一種新圖像分割算法的製作方法
2023-10-09 01:38:39 1
專利名稱:一種新圖像分割算法的製作方法
技術領域:
本發明屬於圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像分割新算法。
背景技術:
PCNN (脈衝耦合神經網絡)是一種不同於傳統神經網絡的新型神經網絡,它有著嚴格的生物學背景,被廣泛的應用於圖像分割、圖像融合、圖像增強等領域,並顯示出在圖像處理領域強大的優越性。許多學者已經運用PCNN及各類改進模型對圖像分割進行了大量的研究,不足之處在於,諸類PCNN算法都是在特定的參數條件下進行圖像分割處理的,如選取內部偏置#=0.5,閾值初始值為Jp = I等。
發明內容
本發明針對現有問題提出了參數自適應PCNN算法對圖像進行分割,還提出了另類判定準則——最大相關係數判定,對分割效果進行評價,為了克服現有技術中的不足,本發明是通過以下方式實現的
本發明是在原有PCNN基礎上提出一種新的參數自適應PCNN模型,該模型中的各種參數均由像素點本身決定,而不受人為的外界幹涉,並且提出另一類分割判定準則——最大相關係數判定準則。
新的參數自適應PCNN模型基本結構與原PCNN模型相同,改進後的PCNN模型由下列式子描述
權利要求
1.一種新圖像分割算法,其特徵在於,所述的新圖像分割算法是在原有PCNN基礎上提出一種新的參數自適應PCNN模型,該模型中的各種參數均由像素點本身決定,而不受人為的外界幹涉,並且提出另一類分割判定準則——最大相關係數判定準則。
2.如權利要求I所述的圖像分割新算法,其特徵在於,所述的新的參數自適應PCNN模型基本結構與原PCNN模型相同,改進後的PCNN模型由下列式子描述 I1Cn) > !,( ) > … > 匕(h)(I) 將所有像素點按從大到小的順序排列成一個有序序列P;){i = I, I,…,I!),這個序列定義為閾值t,即閾值由像素點決定,IiI=IJrs,是圖像的灰度值,M為所有不同灰度值的個數,
3.如權利要求I所述的圖像分割新算法,其特徵在於,利用所述的另一類分割判定準則——最大相關係數判定準則實現該算法的具體步驟如下 第一步初始化,將像素點排序後得到閾值序列再由相鄰閾值的均值求出相應的偏置序列
全文摘要
許多學者已經運用PCNN及各類改進模型對圖像分割進行了大量的研究,諸類PCNN算法都是在特定的參數條件下進行圖像分割處理的,如選取內部偏置β=0.5,閾值初始值為T=1等,本發明公開一種圖像分割的新算法,該算法是在原有PCNN基礎上提出一種新的參數自適應PCNN模型,該模型中的各種參數均由像素點本身決定,而不受人為的外界幹涉,並且提出另一類分割判定準則——最大相關係數判定準則。
文檔編號G06T7/00GK102622760SQ20121008836
公開日2012年8月1日 申請日期2012年3月30日 優先權日2012年3月30日
發明者孫福文, 李宏光, 蘇慶堂 申請人:魯東大學