一種對批量投訴進行告警定位的方法和告警定位裝置的製作方法

2023-10-22 19:15:07

專利名稱：一種對批量投訴進行告警定位的方法和告警定位裝置的製作方法
技術領域：
本發明涉及行動網路技術，特別是指一種對批量投訴進行告警定位的方法和告警定位裝置。
背景技術：
隨著行動網路規模擴大，網絡結構日益複雜，用戶數不斷增加，行動網路的結構已由單一功能節點逐步向智能化、綜合性功能節點演進，越來越多的網絡隱性問題難以發現，導致對移動終端進行定位的難度越來越大，隨之而來的投訴也變多，此類投訴通常具有故障定位困難、處理時間長、影響用戶眾多等特點，影響了用戶的使用體驗感知。目前對批量投訴的處理，都是當客戶撥打服務電話後，由客服人員根據客戶描述的問題進行信息查詢和黑點分析，然後進行投訴錄入。值班客服判斷同一類投訴在一定時間內超過10宗時，升級為批量投訴，轉網絡維護人員處理。網絡維護人員受理批量投訴後，要經過投訴用戶分析、投訴內容分析、大量的撥測復現，繼而定位並解決故障，由客服回訪客戶確定故障消除。投訴屬於網絡故障發生後的事後反映，故障恢復的時間越長，影響的用戶越多，實際投訴用戶也越多；特別是面對批量投訴，客服無法一次性解釋，必須通過前臺系統反饋至維護人員進行故障定位才能夠解決。一種基於決策樹進行客戶投訴處理的方法，利用決策樹對客戶投訴進行自動化準確定位、分析和處理，從而降低客戶投訴處理的技術門檻，推進投訴處理前移能力。現有技術存在如下問題:由於客戶專業的局限性以及信息不對稱，很難對投訴實際情況進行清楚完整的陳述，尤其是對於投訴發生地點這一對故障定位極其重要的因素無法與實際網絡中的位置信息一一對應，不能夠清晰說明故障發生的現象，這些混淆的信息通過客服記錄後也存在著信息失真，增添了後臺人員故障定位的困難，並且，並非所有的投訴信息都能夠容易的撥測復現，維護人員必須排查所有可能的情況，才能夠定位到故障發生的具體網元，定位故障需要耗費大量的人力和時間。

發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種對批量投訴進行告警定位的方法和告警定位裝置，用於在行動網路發生重大故障時，減少客服和網絡維護人員的人工判斷環節，改由系統接口傳遞，自動關聯，智能匹配的方式，提高重大批量投訴處理及時率。為解決上述技術問題，本發明的實施例提供一種對批量投訴進行告警定位的方法，包括:獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點；根據所述投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並根據所述信令失敗信息建立業務失敗信息庫；掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找到指定時間內的失敗信令；將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的對應的閾值時，生成告警信息並觸發告警。所述的方法中，將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，之前還包括:啟動一個智能關聯規則觸發器，所述智能關聯規則觸發器中記載了關聯聚類規則和告警類型，包括:同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警；同一個小區，同一種信令失敗原因的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警；同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警；多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。所述的方法中，所述智能關聯規則觸發器中設定的各個閾值依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括:調整後的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第四閾值=10。所述的方法中，生成告警信息並觸發告警之後還包括:從所述告警信息中獲取第二關聯信息點；掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內所述投訴信息的同類業務失敗記錄；所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，是由所述移動終端自動上報的記錄。所述的方法中，獲取上報所述投訴信息的第一類移動終端，以及自動上報所述同類業務失敗記錄的第二類移動終端；生成客服信息，將所述客服信息推送至所述第一類移動終端和所述第二類移動終端。所述的方法中，將所述客服信息推送至所述第一類移動終端和所述第二類移動終端，之後還包括:按照業務類型、定位原因、指標數據、不同階段的影響用戶信息、投訴用戶信息和故障時長進行統計分析，得到故障分析模型；所述故障分析模型中包括:對應的指標數據與影響用戶信息，故障處理時長與影響用戶數、投訴用戶數之間的關係，以及根據所述故障分析模型推導出處理故障的時間點。一種對批量投訴進行告警定位的裝置，位於移動終端，所述告警定位裝置包括:投訴信息獲取單元，用於實時獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點；業務失敗獲取單元，用於根據所述投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並根據所述信令失敗信息建立業務失敗信息庫；掃描單元，用於掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找出指定時間內的失敗信令；關聯規則單元，用於將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的閾值時，觸發告警。所述的裝置中，智能關聯規則觸發器，用於記載關聯聚類規則和告警類型，包括:同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警；同一個小區，同一種信令失敗原因的投訴信息在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警；同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警；多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。
所述的裝置中，還包括:動態調整單元，用於依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型對設定的各個閾值進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括:調整後的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% );調整後的第四閾值=10。所述的裝置中，還包括:分析模型單元，用於從所述告警信息中獲取第二關聯信息點；掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內與所述投訴信息的同類業務失敗記錄；所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，是由所述移動終端自動上報的記錄。本發明的上述技術方案的有益效果如下:通過系統接口傳遞，自動關聯，智能匹配的方式，提高重大批量投訴處理及時率、定位的準確率；在發生故障時減少客服和網絡維護人員的人工判斷環節，減少了信息失真及流轉的時間。


圖1表示一種對批量投訴進行告警定位的方法流程示意圖；圖2表示預警定位系統的結構示意圖；圖3表示基於實時信令的批量投訴的預警定位的流程示意圖；圖4表示建立故障影響用戶體驗及分析模型的流程示意圖；圖5表示對批量投訴進行告警定位的裝置的結構示意圖。
具體實施例方式為使本發明要解決的技術問題、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖及具體實施例進行詳細描述。本發明實施例中結合Abis 口、Mc 口信令監測系統，完善重大故障的告警機制，實時還原網絡使用情況，實現基於實時信令的批量投訴的快速預警定位技術，其中，Abis 口是基站控制器和BTS基站收發信臺之間的接口。本發明實施例提供一種對批量投訴進行告警定位的方法，如圖1所示，包括:步驟101，實時獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點；步驟102，根據所述投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並建立業務失敗信息庫；步驟103，掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找出指定時間內的失敗信令；步驟104，將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的閾值時，觸發告警。應用所提供的技術方案，通過信令監測系統接口傳遞、自動關聯和智能匹配的方式，提高處理大批量投訴的及時率和故障定位的準確率；在發生故障時減少客服和網絡維護人員的人工判斷環節，減少了故障信息的失真及故障信息流轉的時間。其中，信令失敗信息可以包括:失敗位置小區、失敗信令點、位置更新失敗原因值、TCH掉話、SDCCH掉話，以及業務請求拒絕原因值等。如圖2所示，基於實時信令的投訴快速預定位系統包括:統計伺服器201、告警伺服器202、接口伺服器203、入庫伺服器204、Web客戶端205、操作終端206、Web伺服器207、資料庫伺服器208、關聯伺服器209，以及文件伺服器210等；上述各個伺服器可以分布在一個區域網內，並通過信令共享平臺接收來自外部的投訴信息和其他類型的信令以及數據。在一個優選實施例中，將失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，之前還包括:啟動一個智能關聯規則觸發器，所述智能關聯規則觸發器中記載了關聯聚類規則和告警類型，包括:同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警；同一個小區，同一種信令失敗原因的投訴在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警；同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警；多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器(MSC\BSC)，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。在一個優選實施例中，智能關聯規則觸發器中設定的各個閾值依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括:動態調整後的閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值*(1+20% )；動態調整後的閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值 *(1+20% )；動態調整後的閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% )；動態調整後的閾值=10。在一個應用場景中，如圖2和圖3所示，包括:步驟301，接口伺服器203，與投訴系統連接，實時獲取投訴信息，投訴信息中包括:投訴號碼、投訴時間、投訴地點、業務類型、投訴信息等信息；將其中的投訴號碼、業務類型作為關聯信息點更新至資料庫；步驟302，入庫伺服器204，用於從Abis 口和Mc 口信令監測系統中提取信令失敗信息，包括:掉話、尋呼無響應、無線接口錯誤等，並建立業務失敗信息庫；步驟303，關聯伺服器209，掃描關聯信息點與業務失敗信息庫，找出在投訴時間往前追溯指定時間內的失敗信令，並更新至批量預警資料庫；其中，指定時間為2小時。步驟304，啟動一個智能關聯規則觸發器，智能關聯規則觸發器記載了以下規則:規則1，同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警；規則2，同一個小區，同一種信令失敗原因的投訴在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警；規則3，同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警；規則4，多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器(MSC\BSC)，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。各個閾值的設定依據歷史失敗信令消息、不同業務類型進行動態調整，計算規則和公式包括:公式1，當前的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值 *(1+20% )；公式2，當前的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% )；公式3，當前的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% )；公式4，第四閾值=10，或者是其他任意指定的數值作為閾值；其中，公式I與告警類型為業務告警對應，公式2與告警類型為信令失敗原因告警對應，公式3與告警類型為失敗超頻告警對應，公式4與告警類型為移動交換中心或基站控制器告警對應。步驟305，根據智能關聯規則觸發器設定的閾值，得到分析結果，實時判斷批量預警資料庫在指定時間內是否觸發了告警器進行告警；步驟306，若批量預警資料庫在指定時間內觸發了告警器，則告警伺服器202觸發告警；包括:根據已觸發告警的相關信息，如網元、小區、業務類型、失敗原因值、定位信息和移動終端型號等，推送相應的告警信息至網絡維護人員和客服人員的工作界面，由網絡維護人員依據定位信息修復故障，以及，客服人員依據定位信息處理同類問題的投訴信息，
直至告警消除。本發明實施例中，還提供了建立故障影響用戶體驗及分析模型的技術。利用上述各個實施例提供的分析結果，在已告警的網元、小區覆蓋範圍下，通過業務失敗信息庫比對指定的業務類型、失敗原因值，進一步挖掘其餘受故障影響的移動終端，在投訴之前向這些移動終端推送關懷簡訊；同時，記錄故障處理過程中相應的指標波動，受影響用戶和投訴用戶的詳細情況，用於後續的故障總結分析。在一個優選實施例中，生成告警信息並觸發告警-即告警伺服器202觸發告警之後還包括:從告警信息中獲取第二關聯信息點，掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內與所述投訴信息的同類業務失敗記錄；所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，由所述移動終端自動上報。在一個優選實施例中，獲取上報所述投訴信息的第一類移動終端，以及自動上報所述同類業務失敗記錄的第二類移動終端；生成客服信息，將所述客服信息推送至所述第一類移動終端和所述第二類移動終端。在一個優選實施例中，將客服信息推送至所述第一類移動終端和所述第二類移動終端，之後還包括:
按照業務類型、定位原因、指標數據、不同階段的影響用戶信息、投訴用戶信息和故障時長進行統計分析，得到故障分析模型；所述故障分析模型中包括:對應的指標數據與影響用戶信息，故障處理時長與影響用戶數、投訴用戶數之間的關係，以及根據所述故障分析模型推導出處理故障的時間點。實施例中，時間點應當是一個最佳的時間點；業務類型包括語音業務、簡訊業務。定位原因是指，投訴信息通過信令匯聚得到的網元、主叫位置信息、被叫位置信息、主被叫號段信息、信令路由信息等；指標數據是指，該次網絡故障導致的網絡指標，包括:話務量、掉話率、TCH指派成功率、簡訊業務量、接通成功率波動情況；不同階段的影響用戶信息是指，隨著故障升級，每隔一段時間分別統計該時間段內的受此故障影響的用戶數統計情況；投訴用戶信息是指，每隔一段時間分別統計該時間段內因該故障的投訴用戶統計情況；故障時長是指，累計的故障預開始至故障持續的時間。對應的指標數據與影響用戶信息是指:話務量、掉話率、TCH指派成功率、簡訊業務量、接通成功率等指標波動與影響用戶統計數的模型關係；故障處理時長與影響用戶數以及投訴用戶數之間的關係是指，故障持續的時間與受該故障影響的用戶數以及投訴用戶數之間的模型關係。在一個應用場景中，如圖4所示，建立故障影響用戶體驗及分析模型的流程包括:步驟401，將告警信息作為後續分析的依據，將告警信息的主要欄位-網元、小區、業務類型、失敗原因值等作為挖掘受影響移動終端的第二關聯信息點；步驟402，關聯伺服器209掃描第二關聯信息點與業務失敗信息庫，獲取指定時間內其餘用戶同類的業務失敗記錄；步驟403，入庫伺服器204將提取的其餘同類用戶以及累計的投訴用戶作為本次投訴的影響用戶分別錄入資料庫，並將相應信息通過接口伺服器203推送至客服人員。步驟404，入庫伺服器204根據告警信息的業務類型和失敗原因值，利用信令監測系統縱向鑽取相應網元和小區的對應指標數據，錄入資料庫；告警信息中的業務類型包括語音業務、簡訊業務，從Mc信令監測系統中提取信令點、位置小區以及信令失敗信息，包括失敗位置小區、失敗信令點、位置更新失敗原因值、TCH掉話、SDCCH掉話、業務請求拒絕原因值等，鑽取Mc信令監測系統中的相關網元和小區的話務量、掉話率、TCH指派成功率等指標數據，分別錄入資料庫。步驟405，統計伺服器201按照業務類型、定位原因、指標數據、不同階段的影響用戶信息、投訴用戶信息、故障時長等進行統計分析，得到指標數據與影響用戶信息，故障處理時長與影響用戶數、投訴用戶數的分析模型，由此得到故障處理的最佳時間點。上述各個實施例中，結合Abis 口和Mc 口信令監測系統實時還原網絡使用情況，實現一種基於實時信令的批量投訴快速預警定位的技術，該技術對移動終端沒有任何附加的要求，通過將信令系統與投訴系統相結合，提高了重大故障預警的及時率，同時由於具備智能預警定位功能，幫助網絡維護人員更精準的定位故障，減少了由於客戶及投訴處理人員主觀感知問題影響後續故障處理的情況，節省了撥測和核查所耗費的人力和時間，提高了故障定位的及時率，提高了用戶的滿意度和歸屬感。本發明實施例提供一種對批量投訴進行告警定位的裝置，如圖5所示，包括:投訴信息獲取單元501，用於實時獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點；業務失敗獲取單元502，用於根據所述投訴信息提取信令失敗信息，並建立業務失敗信息庫；掃描單元503，用於掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找出所述指定時間內的失敗信令；關聯規則單元504，用於將失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的閾值時，觸發告警。在一個優選實施例中，告警定位裝置還包括:智能關聯規則觸發器，用於記載關聯聚類規則和告警類型，包括:同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警；同一個小區，同一種信令失敗原因的投訴在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警；同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警；多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。在一個優選實施例中，告警定位裝置還包括:動態調整單元，用於依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型對設定的各個閾值進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括:動態調整後的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值 *(1+20% )；動態調整後的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% )；動態調整後的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% )；動態調整後的第四閾值=10。在一個優選實施例中，告警定位裝置還包括:分析模型單元，用於從所述告警信息中獲取第二關聯信息點；掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內與所述投訴信息的同類業務失敗記錄；所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，由移動終端自動上報。採用本方案之後的優勢是:引入實時網絡信令，採用深度挖掘和關聯類聚，分析投訴原因和信令故障特徵之間的關聯性，從而快速定位產生故障的網元、小區和局向等；而且，通過分析發生故障的小區、時間，以及關聯的失敗信令等，挖掘出受故障影響的所有移動終端，建立投訴故障分析模型，在接到來自其他移動終端的投訴之前事先進行簡訊通知，將影響用戶的預警信息發布到客服，當接到投訴信息時直接進行實時的答覆，提高對投訴信息的一次性解決率。以上所述是本發明的優選實施方式，應當指出，對於本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明所述原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發明的保護範圍。
權利要求
1.一種對批量投訴進行告警定位的方法，其特徵在於，包括: 獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點； 根據所述投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並根據所述信令失敗信息建立業務失敗信息庫； 掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找到指定時間內的失敗信令； 將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的對應的閾值時，生成告警信息並觸發告警。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，之前還包括: 啟動一個智能關聯規則觸發器，所述智能關聯規則觸發器中記載了關聯聚類規則和告警類型，包括: 同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警； 同一個小區，同一種信令失敗原因的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警； 同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警； 多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交 換中心或基站控制器告警。
3.根據權利要求2所述的方法，其特徵在於， 所述智能關聯規則觸發器中設定的各個閾值依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括: 調整後的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第四閾值=10。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，生成告警信息並觸發告警之後還包括: 從所述告警信息中獲取第二關聯信息點； 掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內所述投訴信息的同類業務失敗記錄； 所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，是由所述移動終端自動上報的記錄。
5.根據權利要求4所述的方法，其特徵在於， 獲取上報所述投訴信息的第一類移動終端，以及自動上報所述同類業務失敗記錄的第一類移動終端； 生成客服信息，將所述客服信息推送至所述第一類移動終端和所述第二類移動終端。
6.根據權利要求5所述的方法，其特徵在於，將所述客服信息推送至所述第一類移動終端和所述弟—類移動終端，之後還包括:按照業務類型、定位原因、指標數據、不同階段的影響用戶信息、投訴用戶信息和故障時長進行統計分析，得到故障分析模型；所述故障分析模型中包括:對應的指標數據與影響用戶信息，故障處理時長與影響用戶數、投訴用戶數之間的關係，以及根據所述故障分析模型推導出處理故障的時間點。
7.—種對批量投訴進行告警定位的裝置，其特徵在於，位於移動終端，所述告警定位裝置包括: 投訴信息獲取單元，用於實時獲取投訴信息，從所述投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯息點; 業務失敗獲取單元，用於根據所述投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並根據所述信令失敗信息建立業務失敗信息庫； 掃描單元，用於掃描所述關聯信息點和所述業務失敗信息庫，找出指定時間內的失敗信令； 關聯規則單元，用於將所述失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當所述失敗信令符合所述智能關聯規則觸發器中設定的閾值時，觸發告警。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特徵在於，智能關聯規則觸發器，用於記載關聯聚類規則和告警類型，包括: 同一個小區，同一種業務類型的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第一閾值，則告警類型為業務告警； 同一個小區，同一種信令失敗原因的投訴信息在一個時間周期內的數量大於第二閾值，則告警類型為信令失敗原因告警； 同一移動終端型號的所述投訴信息在一個時間周期內的數量大於第三閾值，則告警類型為失敗超頻告警； 多個小區產生故障並分布在同一個移動交換中心或基站控制器，且數量符合第四閾值，則告警類型為移動交換中心或基站控制器告警。
9.根據權利要求7所述的裝置，其特徵在於，還包括: 動態調整單元，用於依據對所述投訴信息的數量的歷史統計和所述投訴信息中的業務類型對設定的各個閾值進行動態調整，所述動態調整的計算規則和公式包括: 調整後的第一閾值=前一日同一時刻所述小區同一種業務類型的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第二閾值=前一日同一時刻所述小區同一種信令失敗原因的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第三閾值=前一日同一時刻所述移動終端型號的聚類匯聚值*(1+20% )； 調整後的第四閾值=10。
10.根據權利要求7所述的裝置，其特徵在於，還包括: 分析模型單元，用於從所述告警信息中獲取第二關聯信息點； 掃描所述第二關聯信息點和所述業務失敗信息庫，獲取所述指定時間內與所述投訴信息的同類業務失敗記錄； 所述同類業務失敗記錄與所述投訴信息不同，是由所述移動終端自動上報的記錄。
全文摘要
本發明實施例提供一種對批量投訴進行告警定位的方法和告警定位裝置，包括實時獲取投訴信息，從投訴信息中提取關鍵欄位作為關聯信息點；根據投訴信息從信令監測系統中提取信令失敗信息，並建立業務失敗信息庫；掃描關聯信息點和業務失敗信息庫，找出指定時間內的失敗信令；將失敗信令輸入智能關聯規則觸發器進行檢測，當失敗信令符合智能關聯規則觸發器中設定的閾值時，生成告警信息並觸發告警。通過系統接口傳遞，自動關聯，智能匹配的方式，提高重大批量投訴處理及時率、定位的準確率；在發生故障時減少客服和網絡維護人員的人工判斷環節，減少了信息失真及流轉的時間。
文檔編號H04W24/00GK103188705SQ201110454238
公開日2013年7月3日 申請日期2011年12月29日 優先權日2011年12月29日
發明者陳建聰, 黎春泉, 謝娟, 王聰, 時磊 申請人:中國移動通信集團廣東有限公司