無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法
2023-10-26 13:28:27
無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法
【專利摘要】本發明公開了一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，涉及無線電監測軟體中的一種計算方法，本發明根據實時掃描一幀完整的實時掃描頻域監測數據[Kn]，通過實時自動門限計算方法能夠快速地計算得到門限值。本發明採用統計自動門限計算原理，其門限值需要以一定的時間（或者掃描次數）為基礎，對出現時間較短的信號可能會產生漏檢，對後續數據處理（如佔有度統計）造成影響；本發明能夠為無線電實時掃描監測提供一種信號判定的依據，克服直線門限可能造成的大小信號無法兼顧、信號和噪聲無法區分和統計自動門限限可能造成的漏檢的問題。
【專利說明】無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及無線電監測軟體中的一種計算方法，尤其涉及一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，主要涉及在無線電信號實時掃描過程中對信號進行判定的一種計算方法。
【背景技術】
[0002]目前國內在無線電信號實時掃描過程中，普遍採用直線門限或統計自動門限限。在採用直線門限時，不論監測頻段的頻率範圍如何變化，在同一監測頻段內只能使用相同的一個定值門限，這樣可能造成無法兼顧大小信號並存或背景噪聲相差較大的不同業務頻段，所產生的結果或者是小信號無法提取、或者是將背景噪聲作為信號提取。
【發明內容】
[0003]針對現有技術存在不足之處，本發明的目的在於提供一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，能夠為無線電實時掃描監測提供一種信號判定的依據，克服直線門限可能造成的大小信號無法兼顧、信號和噪聲無法區分和統計自動門限限可能造成的漏檢的問題。
[0004]本發明的目的通過下述技術方案實現:
[0005]一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，其方法步驟如下:
[0006]第一步:實時掃描一幀完整的實時掃描頻域監測數據[Kn]；
[0007]第二步:對監測數據[Kn]進行小波分解，其小波分解的計算公式為[Kn]=[An]+[Din]+[D2n]；
[0008]第三步:小波分解細節，其小波分解細節的計算公式為:[Dn] = [Dln] + [D2n]；
[0009]第四步；細節數據輪廓擬合得到數據[D' η]；
[0010]第五步:對收集到的各個數據[D ' η]進行算術平均值的計算，3=(0)' 1] + [D' 2]+...[D' η]) /n ；
[0011]第六步:比較各個數據[D' η]與算術平均值δ的大小；當數據[D' i]>算術平均值δ時，則該數據[D' i]就不是背景噪聲，就不進行下一步操作，進行數據[D' i]的保留；當[D' i]=算術平均值S時，則數據進行一下步操作，即判定[D' i]=0；
[0012]第七步:監測數據輪廓擬合，得到數據[Kin]；
[0013]第八步:監測數據輪廓的波峰；
[0014]第九步:對第六步的數據[D' i]進行邏輯判斷，當數據[D' i]>0(0〈i Sn)，則進行下一步判斷；
[0015]第十步:統計所有數據[D' i]>0的i值數據，並對數據[D' i]進行數據分析，判斷其i值數據是否位於輪廓波峰位置；
[0016]第十一步:設定輪廓左右底部位置為1-m，i+n,以Ki_m和Ki+n為基準，取消Ki_m、Ki+n之間的值，用以K1-m和Ki+n為基準的插值代替，得到數據[l(n]；[0017]第十二步:通過公式[?η]= [?(η] + [Κ i]計算得到門限值[?η]。
[0018]本發明較現有技術相比，具有以下優點及有益效果:
[0019](I)本發明採用統計自動門限計算原理，其門限值需要以一定的時間(或者掃描次數)為基礎，對出現時間較短的信號可能會產生漏檢，對後續數據處理(如佔有度統計)造成影響。
[0020](2)本發明能夠為無線電實時掃描監測提供一種信號判定的依據，克服直線門限可能造成的大小信號無法兼顧、信號和噪聲無法區分和統計自動門限限可能造成的漏檢的問題。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0021]圖1為本發明的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0022]下面結合實施例對本發明作進一步地詳細說明:
[0023]實施例
[0024]如圖1所示，一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，其方法步驟如下:
[0025]第一步:實時掃描一幀完整的實時掃描頻域監測數據[Kn]；
[0026]第二步:對監測數據[Kn]進行小波分解，其小波分解的計算公式為[Kn]=[An]+[Din]+[D2n]；
[0027]第三步:小波分解細節，其小波分解細節的計算公式為:[Dn] = [Dln] + [D2n]；
[0028]第四步；細節數據輪廓擬合得到數據[D' η]；
[0029]第五步:對收集到的各個數據[D ' η]進行算術平均值的計算，3=(0)' 1] + [D' 2]+...[D' η]) /n ；
[0030]第六步:比較各個數據[D' η]與算術平均值δ的大小；當數據[D' i]>算術平均值δ時，則該數據[D' i]就不是背景噪聲，就不進行下一步操作，進行數據[D' i]的保留；當[D' i]=算術平均值S時，則數據進行一下步操作，即判定[D' i]=0；
[0031]第七步:監測數據輪廓擬合，得到數據[Kin]；
[0032]第八步:監測數據輪廓的波峰；
[0033]第九步:對第六步的數據[D' i]進行邏輯判斷，當數據[D' i]>0(0〈i Sn)，則進行下一步判斷；
[0034]第十步:統計所有數據[D' i]>0的i值數據，並對數據[D' i]進行數據分析，判斷其i值數據是否位於輪廓波峰位置；
[0035]第^^一步:設定輪廓左右底部位置為1-m，i+n,以Ki_m和Ki+n為基準，取消Ki_m、Ki+n之間的值，用以K1-m和Ki+n為基準的插值代替，得到數據[l(n];
[0036]第十二步:通過公式[in]= Kn]+ [D, i]計算得到門限值[?η]。
[0037]根據實時監測掃描測量中的一組監測數據，計算這組監測數據的電平噪聲門限值。本專利中的算法主要使用小波分解的方法。對於一幀完整的實時掃描頻域數據使用小波分解，對其進行三次分解，通過小波原理，其第2、3次分解對應於數據的「細節」部分。不論實際掃描信號的背景噪聲是多少，其分解出的「細節」數據都以O值對稱，這樣通過選取適當的閾值，根據「細節」數據，剔除實時掃描數據中信號部分，再將「細節」數據和經過處理後的掃描數據通過適當的方法進行整合處理後就形成了所需的實時自動門限限。
[0038]掃描頻段覆蓋了調頻廣播和航空無線電導航兩個業務頻段。從圖1可以看出，選取直線門限時(26dBuV)，從圖1下半部分的時間佔有度中可以看出，有很多噪聲信號也被作為信號進入了統計；如果想減少虛假統計，只有提高門限值。
[0039]以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。
【權利要求】
1.一種無線電信號掃描監測的實時自動門限計算方法，其特徵在於:其方法步驟如下: 第一步:實時掃描一幀完整的實時掃描頻域監測數據[Kn]； 第二步:對監測數據[Kn]進行小波分解，其小波分解的計算公式為[Kn]=[An]+[Din]+[D2n]； 第三步:小波分解細節，其小波分解細節的計算公式為:[Dn] = [Dln] + [D2n]； 第四步；細節數據輪廓擬合得到數據[D' η]； 第五步:對收集到的各個數據[D ' η]進行算術平均值的計算，3=(0)' 1] + [D' 2]+...0ν η])/n ； 第六步:比較各個數據[D' η]與算術平均值δ的大小；當數據[D' i]>算術平均值S時，則該數據[D' i]就不是背景噪聲，就不進行下一步操作，進行數據[D' i]的保留；當[D' i]=算術平均值S時，則數據進行一下步操作，即判定[D' i]=0； 第七步:監測數據輪廓擬合，得到數據[Kin]； 第八步:監測數據輪廓的波峰； 第九步:對第六步的數據[D' i]進行邏輯判斷，當數據[D' i]>0(0〈i0的i值數據，並對數據[D' i]進行數據分析，判斷其i值數據是否位於輪廓波峰位置； 第十一步:設定輪廓左右底部位置為in, i+n,以K1-m和Ki+n為基準，取消K1-m、Ki+n之間的值，用以K1-m和Ki+n為基準的插值代替，得到數據; 第十二步:通過公式[fn] = [l(n] + [D' i]計算得到門限值[?η]。
【文檔編號】H04B17/00GK103780315SQ201310754450
【公開日】2014年5月7日 申請日期:2013年12月31日 優先權日:2013年12月31日
【發明者】劉春鵬, 張翼 申請人:成都華日通訊技術有限公司