一種患者語音監控方法及系統的製作方法
2023-10-17 01:46:54
一種患者語音監控方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種患者語音監控方法及系統，所述方法包括：步驟S1，設置患者語音的錄音控制點；步驟S2，錄音並生成聲音文件；步驟S3，將聲音文件上傳至雲端存儲；以及步驟S4，雲端分析並處理聲音文件。通過本發明的一種患者語音監控方法及系統，能夠在不影響病人日常生活的狀態下自動採集患者的語音數據。
【專利說明】-種患者語音監控方法及系統
【技術領域】
[0001] 本發明設及語音監控【技術領域】，具體設及一種患者語音監控方法及系統。
【背景技術】
[0002] 目前，除了對精神病人採用量表評價和醫生的主觀判斷W外，缺乏客觀的診斷和 早期識別生物性客觀指標，進而影響疾病的早期預警，同時對藥物治療、屯、理治療的療效 評價也缺乏客觀的指標。為了準確獲得客觀評價精神病人疾病狀態的基本數據，往往會使 用錄音筆來採集患者的語音，但是卻存在諸多缺陷，例如；（1)雖然可W對通話語音同時採 錄，卻可能導致語音數據缺乏針對性，摘錄研究對象的語音比較費時費力，並且會引入幹 擾，背景噪音大，從而降低了研究效率；（2)雖然可W全場景錄音，但是沒有雲端分析功能， 可能導致數據缺失，導致數據分析不便利；（3)作為現場訪談的形式，因醫師直接介入，本 身會引入幹擾因素。
【發明內容】
[0003] 本發明的目的是提供一種患者語音監控方法及系統，能夠在不影響病人日常生活 的自然狀態下自動採集患者的語音數據。
[0004] 根據本發明的一個方面，提供一種患者語音監控方法，所述方法包括；步驟S1，設 置患者語音的錄音控制點；步驟S2,錄音並生成聲音文件；步驟S3,將聲音文件上傳至雲端 存儲；W及步驟S4,雲端分析並處理聲音文件。
[0005] 其中，在本發明中，所述步驟S2進一步包括；步驟S21，在患者語音時，單方面錄下 患者的語音，而不錄下通話對方的語音；W及步驟S22,生成聲音文件。
[0006] 其中，在本發明中，所述步驟S3進一步包括；步驟S31，將生成的聲音文件緩存至 本地；W及步驟S32,批量將緩存的聲音文件上傳至雲端存儲。
[0007] 其中，在本發明中，所述步驟S32進一步包括；步驟S321，實時監測WiFi網絡的連 接；W及步驟S322,當WiFi開啟時，批量將緩存的聲音文件上傳至雲端。
[000引其中，在本發明中，所述聲音文件的分析包括大數據分析、規律分析和/或情緒分 析。
[0009] 根據本發明的另一個方面，提供一種患者語音監控系統，所述系統包括：錄音控制 點設置單元，用於設置患者語音的錄音控制點；聲音文件生成單元，連接到所述錄音控制點 設置單元，用於錄音並生成聲音文件；上傳單元，連接到所述聲音文件生成單元，用於將聲 音文件上傳至雲端存儲；和分析單元，連接到所述上傳單元，用於在雲端分析並處理聲音文 件。
[0010] 其中，在本發明中，所述聲音文件生成單元進一步包括；錄音模塊，用於在患者語 音時，單方面錄下患者的語音，而不錄下通話對方的語音；和生成模塊，連接到所述錄音模 塊，用於生成聲音文件。
[0011] 其中，在本發明中，所述上傳單元進一步包括：緩存模塊，用於將生成的聲音文件 緩存至本地；和上傳模塊，連接到所述緩存模塊，用於批量將緩存的聲音文件上傳至雲端存 儲。
[0012] 其中，在本發明中，所述上傳模塊進一步包括;WiFi網絡監測子模塊，用於實時監 測WiFi網絡的連接；和上傳子模塊，連接到所述WiFi網絡監測子模塊，用於當WiFi開啟 時，批量將緩存的聲音文件上傳至雲端。
[0013] 其中，在本發明中，所述聲音文件的分析包括大數據分析、規律分析和/或情緒分 析。
[0014] 根據本發明的一種患者語音監控方法及系統，能夠在不幹擾患者的情況下，自動 採集患者的語音數據，進而獲得患者疾病狀態的客觀評價基本數據，不僅真正做到了對患 者無幹擾客觀數據的採集，而且為開發客觀的語音指標提供了有效的幫助。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0015] 圖1顯示了本發明優選實施例的患者語音監控方法的流程圖；
[0016] 圖2顯示了本發明優選實施例的患者語音監控系統的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0017] 為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明了，下面結合【具體實施方式】並參 照附圖，對本發明進一步詳細說明。應該理解，該些描述只是示例性的，而並非要限制本發 明的範圍。此外，在W下說明中，省略了對公知結構和技術的描述，W避免不必要地混淆本 發明的概念。
[0018] 圖1顯示了本發明優選實施例的患者語音監控方法的流程圖。
[0019] 如圖1所示，本發明優選實施例的患者語音監控方法包括：
[0020] 步驟S0,開啟系統。
[0021] 具體來說，在程序啟動時打開系統服務：
[0022] [Intent service = new Intent(this, PhoneService. class)；
[002引 startService(service);]。
[0024] 步驟Sl，設置患者語音的錄音控制點。
[0025] 即設置自動錄音功能，使得當通話發生的時候啟動錄音程序，並通過制定麥克風 錄音來實現單向錄音機制。具體為：
[0026] [manager = (TelephonyManager)
[0027] getSystemService (Context. TELEPHONY-WRVICE);
[0028] listener = new My化oneStateListener0 ;
[0029] manager, listen(listener, phoneStateListener. LISTEN_CALL_STATE) ；]〇
[0030] 步驟S2,錄音並生成聲音文件。
[0031] 本步驟包括步驟S21在患者語音時，單方面錄下患者的語音，而不錄下通話對方 的語音；和步驟S22生成聲音文件。具體為；
[0032] ^case TelephonyManager. CALL-STATE-OFFHOOK:
[0033]
【權利要求】
1. 一種患者語音監控方法，其特徵在於，所述方法包括： 步驟S1，設置患者語音的錄音控制點； 步驟S2,錄音並生成聲音文件； 步驟S3,將聲音文件上傳至雲端存儲；以及 步驟S4,雲端分析並處理聲音文件。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S2進一步包括： 步驟S21，在患者語音時，單方面錄下患者的語音，而不錄下通話對方的語音；以及 步驟S22,生成聲音文件。
3. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述步驟S3進一步包括： 步驟S31，將生成的聲音文件緩存至本地；以及 步驟S32,批量將緩存的聲音文件上傳至雲端存儲。
4. 根據權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述步驟S32進一步包括： 步驟S321，實時監測WiFi網絡的連接；以及 步驟S322,當WiFi開啟時，批量將緩存的聲音文件上傳至雲端。
5. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述聲音文件的分析包括大數據分析、規 律分析和/或情緒分析。
6. -種患者語音監控系統，其特徵在於，所述系統包括： 錄音控制點設置單元，用於設置患者語音的錄音控制點； 聲音文件生成單元，連接到所述錄音控制點設置單元，用於錄音並生成聲音文件； 上傳單元，連接到所述聲音文件生成單元，用於將聲音文件上傳至雲端存儲；和 分析單元，連接到所述上傳單元，用於在雲端分析並處理聲音文件。
7. 根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述聲音文件生成單元進一步包括： 錄音模塊，用於在患者語音時，單方面錄下患者的語音，而不錄下通話對方的語音；和 生成模塊，連接到所述錄音模塊，用於生成聲音文件。
8. 根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述上傳單元進一步包括： 緩存模塊，用於將生成的聲音文件緩存至本地；和 上傳模塊，連接到所述緩存模塊，用於批量將緩存的聲音文件上傳至雲端存儲。
9. 根據權利要求7所述的系統，其特徵在於，所述上傳模塊進一步包括： WiFi網絡監測子模塊，用於實時監測WiFi網絡的連接；和 上傳子模塊，連接到所述WiFi網絡監測子模塊，用於當WiFi開啟時，批量將緩存的聲 音文件上傳至雲端。
10. 根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述聲音文件的分析包括大數據分析、 規律分析和/或情緒分析。
【文檔編號】H04L29/08GK104486403SQ201410768400
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年12月12日 優先權日:2014年12月12日
【發明者】崔東紅, 徐一峰, 張靜, 潘忠德 申請人:上海市精神衛生中心