圖像處理方法及相關產品與流程
2023-11-02 10:20:32 1
本發明涉及終端技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及相關產品。
背景技術：
隨著終端設備的技術發展，智慧型手機、平板電腦等終端設備的拍照、攝像功能不斷優化，人們逐漸減少使用數位相機，因為智慧型手機的拍照功能已經能滿足日常的使用需求。
在拍照過程中，為了減少圖像中的噪聲，從而提升圖像質量，可以採用多幀降噪的技術，多幀降噪即連續拍攝多張圖像，然後將多張圖像疊加以獲得一張清晰度更高、噪聲更少的圖像。由於圖像中的噪聲包含高斯白噪聲，因而通過疊加多張圖像，可以將每個像素點求平均從而一定程度上消除高斯白噪聲，從而起到降噪的作用。
然而，在針對人像圖像進行處理時，若用於疊加的多張圖像中人臉的位置發生了改變，則通過上述多幀降噪技術獲得的圖像，其降噪效果不夠理想。
技術實現要素：
本發明實施例提供了一種圖像處理方法及相關產品，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
本發明實施例第一方面公開了一種圖像處理方法，包括：
獲取多於一幀圖像；
識別所述多於一幀圖像中的人臉區域；
將所述多於一幀圖像中的人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
本發明實施例第二方面公開了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及一個或多個程序；
所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，並且被配置成由所述處理器執行，所述處理器執行所述一個或多個電腦程式時實現以下步驟：
獲取多於一幀圖像；
識別所述多於一幀圖像中的人臉區域；
將所述多於一幀圖像中的人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
本發明實施例第三方面公開了一種圖像處理裝置，該裝置具有實現上述方法設計的功能。所述功能可以通過硬體實現，也可以通過硬體執行相應的軟體實現；所述硬體或軟體包括一個或多個與上述功能相對應的模塊。
本發明實施例第四方面公開了一種計算機可讀存儲介質，其存儲用於電子數據交換的電腦程式，其中，所述電腦程式使得計算機執行如上述第一方面所公開的部分或全部步驟。
本發明實施例第五方面公開了一種電腦程式產品，所述電腦程式產品包括存儲了電腦程式的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述電腦程式可操作來使計算機執行如上述第一方面所公開的部分或全部步驟。該電腦程式產品可以為一個軟體安裝包。
從以上技術方案可以看出，本發明實施例具有以下優點：
本發明實施例中，獲取多於一幀圖像；識別所述多於一幀圖像中的人臉區域；將所述多於一幀圖像中的人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。由此可見，實施本發明實施例，可以對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發明實施例公開的一種圖像處理方法的流程示意圖；
圖2a為本發明實施例公開的另一種圖像處理方法的流程示意圖；
圖2b為本發明實施例公開的一種圖像處理的示意圖；
圖3為本發明實施例公開的一種對人臉區域進行對齊操作的示意圖；
圖4為本發明實施例公開的另一種對人臉區域進行對齊操作的示意圖；
圖5為本發明實施例公開的一種終端設備500的結構示意圖；
圖6為本發明實施例公開的另一種終端設備600的結構示意圖；
圖7為本發明實施例公開的一種圖像處理裝置700的結構示意圖。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明作進一步地詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部份實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬於本發明保護的範圍。
本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」等是用於區別不同的對象，而不是用於描述特定順序。此外，術語「包括」和「具有」以及它們任何變形，意圖在於覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備沒有限定於已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對於這些過程、方法或設備固有的其他步驟或單元。
本發明實施例提供了一種圖像處理方法及相關產品，可以對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。以下分別進行詳細說明。
本發明實施例中，對於圖像的量詞「幅」等同於權利要求中的「幀」，其不應當被理解為不同的量詞，本發明實施例後續不再贅述。
本發明實施例可以應用於對多幅圖像(即多於一幀圖像)進行處理的情況，在多幅圖像的情況下，其中一幅圖像會被選擇為參考圖像，除參考圖像以外的其他圖像根據參考圖像中的人臉區域位置或特徵點等信息來與參考圖像對齊。本發明實施例中，識別多幅圖像中的人臉區域時，可以在一定的情況下，僅對多幅圖像中的部分圖像進行識別，也可以在其他的情況下，對多幅圖像中的所有圖像進行識別；舉例來說，當有4幅圖像時，可以對4幅圖像進行預處理，篩選出4幅圖像中與其他3幅差異較大，或者根本沒有包含人臉區域，或者畫面清晰度過低從而識別難度較大的1幅圖像，不對該圖像進行人臉區域的識別處理。在這種情況下，在獲取了4幀圖像後，識別這4幀圖像中的人臉區域時，僅會獲得3個人臉區域的識別結果。
需要說明的是，當圖像的內容為多人的合影時，一幅圖像中的人臉區域可以指代包含圖像中所有人臉特徵的集合，在實施本發明實施例中的圖像處理方法時，對人臉特徵的集合進行統一處理；而另一方面，也可以區分圖像中的每個人臉，分別實施本發明實施例所描述的圖像處理方法。
在以下的詳細說明中，以兩幅圖像為例來進行說明，其中，第一圖像相當於上述的參考圖像，第二圖像相當於上述其他圖像中的一幅圖像。
請參閱圖1，圖1是本發明實施例公開的一種圖像處理方法的流程示意圖。其中，圖1所示的圖像處理方法可以包括以下步驟：
101、終端設備獲取第一圖像與第二圖像。
本發明實施例中，終端設備可為智慧型手機、智能手錶、掌上電腦、平板電腦、個人數字助理(personaldigitalassistant，pda)、銷售終端(pointofsales，pos)等，本發明實施例後續不作複述。
作為一種可選的實施方式，終端設備可以通過攝像頭連續拍攝多幅圖像，然後利用本發明實施例中所描述的圖像處理方法來對拍攝獲得的多幅圖像進行處理。舉例來說，對4幅圖像實施本實施例中所描述的圖像處理方法，即可獲得較好的圖像降噪效果。在一定的範圍內，增加處理的圖像的數量可以進一步提高圖像降噪的效果。本實施例以拍攝獲得了兩幅圖像來進行舉例說明，即第一圖像和第二圖像。
作為另一種可選的實施方式，第一圖像和第二圖像也可預先存儲在終端設備的存儲器中，在實施本實施例中的圖像處理方法時，通過程序調用來獲取第一圖像與第二圖像。
102、終端設備識別第一圖像中的第一人臉區域和第二圖像中的第二人臉區域。
本發明實施例中，終端設備通過人臉識別技術捕捉圖像中的人臉，得到人臉的感興趣區域(regionofinterest，roi)，即獲得圖像中的人臉區域。
作為一種可選的實施方式，可以通過基於幾何特徵的算法來進行人臉識別。基於幾何特徵的算法可以通過提取人眼、口、鼻等重要特徵點的位置和眼睛等重要器官的幾何形狀作為分類特徵，來確定人臉區域。
作為另一種可選的實施方式，終端設備還可以通過基於神經網絡的算法來進行人臉識別。然而，基於神經網絡的算法往往需要預置一個數據量較大的資料庫，資料庫中存儲有訓練樣本，通過訓練樣本訓練神經網絡以獲得較好的人臉識別結果。
因此，可選地，可以將人臉識別的操作轉移至雲端伺服器進行，雲端伺服器預置有已訓練的神經網絡模型，並可通過定時更新、擴充訓練樣本來提高人臉識別的準確性。終端設備通過無線網絡連結的方式與雲伺服器建立通信連結，在實施本實施例時，通過無線網絡連結將第一圖像與第二圖像發送至雲伺服器，雲伺服器對第一圖像與第二圖像執行人臉識別的操作，將獲得的人臉識別結果(包括第一人臉區域與第二人臉區域)通過無線網絡連結反饋給終端設備。
103、終端設備將第一人臉區域與第二人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
本發明實施例中，為了獲得更好的人像圖像的降噪效果，可以通過連續拍攝的方式獲取包含人臉的第一圖像與第二圖像，再取出第一圖像中的人臉區域(即第一人臉區域)和第二圖像中的人臉區域(即第二人臉區域)，對第一人臉區域和第二人臉區域進行疊加合成，通過合成兩張圖像中人臉區域的方式，可以將人臉區域的像素點求平均，以消除一部分高斯白噪聲，從而起到優化圖像中人臉區域的圖像質量的目的。
而與直接將第一圖像與第二圖像合成相比，由於人是動態的，因而獲取的第一圖像與第二圖像中，人臉區域的位置極大概率會發生變化，若直接疊加合成，則針對人臉區域的降噪效果較差；除此之外，還可能由於人臉位置的差異而引入畸變等不良因素，進一步降低圖像質量。
當用戶使用前置攝像頭進行自拍時，由於拍攝的距離較近，用戶手持拍攝狀態下的輕微抖動，便很可能導致獲得的圖像不清晰。因此，在這種應用場景中，可以當用戶按下快門時，在短時間內快速連拍多幅圖像，對獲取的多幅圖像實施圖1所描述的圖像處理方法，不但可以實現常規的抗抖動，還能同時降低圖像的噪聲。
針對上述的應用場景，由於人像為主體，因此可以利用圖1所描述的圖像處理方法，僅對人臉區域進行降噪處理，而不對背景區域進行處理，以節省處理時間，降低處理器的運算負擔。
由此可見，實施圖1所描述的方法，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
請參閱圖2a，圖2a是本發明實施例公開的另一種圖像處理方法的流程示意圖。如圖2a所示，該方法可以包括以下步驟：
201、終端設備獲取第一圖像與第二圖像。
作為一種可選的實施方式，終端設備可以通過攝像頭連續拍攝多幅圖像，然後利用本發明實施例中所描述的圖像處理方法來對拍攝獲得的多幅圖像進行處理。舉例來說，對4幅圖像實施本實施例中所描述的圖像處理方法，即可獲得較好的圖像降噪效果。在一定的範圍內，增加處理的圖像的數量可以進一步提高圖像降噪的效果。本實施例以拍攝獲得了兩幅圖像來進行舉例說明，即第一圖像和第二圖像。
作為另一種可選的實施方式，第一圖像和第二圖像也可預先存儲在終端設備的存儲器中，在實施本實施例中的圖像處理方法時，通過程序調用來獲取第一圖像與第二圖像。
202、識別第一圖像中的第一人臉區域和第二圖像中的第二人臉區域。
本發明實施例中，終端設備通過人臉識別技術捕捉圖像中的人臉，得到人臉的感興趣區域(regionofinterest，roi)，即獲得圖像中的人臉區域。
作為一種可選的實施方式，可以通過基於幾何特徵的算法來進行人臉識別。基於幾何特徵的算法可以通過提取人眼、口、鼻等重要特徵點的位置和眼睛等重要器官的幾何形狀作為分類特徵，來確定人臉區域。
作為另一種可選的實施方式，終端設備還可以通過基於神經網絡的算法來進行人臉識別。然而，基於神經網絡的算法往往需要預置一個數據量較大的資料庫，資料庫中存儲有訓練樣本，通過訓練樣本訓練神經網絡以獲得較好的人臉識別結果。
因此，可選地，可以將人臉識別的操作轉移至雲端伺服器進行，雲端伺服器預置有已訓練的神經網絡模型，並可通過定時更新、擴充訓練樣本來提高人臉識別的準確性。終端設備通過無線網絡連結的方式與雲伺服器建立通信連結，在實施本實施例時，通過無線網絡連結將第一圖像與第二圖像發送至雲伺服器，雲伺服器對第一圖像與第二圖像執行人臉識別的操作，將獲得的人臉識別結果(包括第一人臉區域與第二人臉區域)通過無線網絡連結反饋給終端設備。
203、將第一人臉區域與第二人臉區域對齊。
本發明實施例中，將第一圖像中第一人臉區域的位置作為參考，將第二圖像中的第二人臉區域與第一人臉區域進行對齊，以便與將第一人臉區域與第二人臉區域疊加合成。
作為一種可選的實施方式，獲取第一人臉區域中的特徵點和第二人臉區域中的特徵點，其中，特徵點可從人眼、口、鼻等部位輪廓處獲取，通過將相應的特徵點進行位置匹配，即可將第一人臉區域與第二人臉區域對齊。請參閱圖3，圖3為本發明實施例公開的一種對人臉區域進行對齊操作的示意圖。先在第一人臉區域中確定7個特徵點(如圖中黑色圓點所示，分別位於眼睛、鼻子和嘴巴的邊緣位置)，再在第二人臉區域中相應確定7個特徵點，找出第二人臉區域中特徵點相對於第一人臉區域中特徵點的偏移值，將第二人臉區域進行位置移動，以使第二人臉區域與第一人臉區域對齊。
作為另一種可選的實施方式，獲取第一人臉區域的邊緣坐標值和第二人臉區域的邊緣坐標值，其中，請參閱圖4，圖4為本發明實施例公開的另一種對人臉區域進行對齊操作的示意圖：若上述人臉區域為矩形區域，則邊緣坐標值可取矩形的四個頂點的值；以第一人臉區域的邊緣坐標值為參考，獲取第二人臉區域的邊緣坐標值與第一人臉區域的邊緣坐標值的差值，根據該差值對第二人臉區域進行位置移動，以使第二人臉區域與第一人臉區域對齊。
204、將第一人臉區域與第二人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
本發明實施例中，為了獲得更好的人像圖像的降噪效果，可以通過連續拍攝的方式獲取包含人臉的第一圖像與第二圖像，再取出第一圖像中的人臉區域(即第一人臉區域)和第二圖像中的人臉區域(即第二人臉區域)，對第一人臉區域和第二人臉區域進行疊加合成，通過合成兩張圖像中人臉區域的方式，可以將人臉區域的像素點求平均，以消除一部分高斯白噪聲，從而起到優化圖像中人臉區域的圖像質量的目的。
而與直接將第一圖像與第二圖像合成相比，由於人是動態的，因而獲取的第一圖像與第二圖像中，人臉區域的位置極大概率會發生變化，若直接疊加合成，則針對人臉區域的降噪效果較差；除此之外，還可能由於人臉位置的差異而引入畸變等不良因素，進一步降低圖像質量。
本發明實施例中，可以僅對圖像中的人臉區域進行降噪處理，而不對除人臉區域以外的背景區域進行降噪處理，以降低圖像處理所需的時間，並且降低對處理器的負擔。
請參閱圖2b，圖2b為本發明實施例公開的一種圖像處理的示意圖。若僅對人臉區域進行降噪處理，在獲得降噪後的目標人臉區域之後，由於在步驟203中進行對齊操作時，以第一圖像作為參考，因而將第一圖像中除第一人臉區域以外的區域確定為第一背景區域，將目標人臉區域與第一背景區域合成，以獲得最終輸出給用戶的完整圖像。
205、將第一圖像中除第一人臉區域以外的區域確定為第一背景區域。
206、將第二圖像中除第二人臉區域以外的區域確定為第二背景區域。
207、將第一背景區域與第二背景區域對齊。
本發明實施例中，將第一背景區域與第二背景區域對齊時，可以將第一背景區域作為參考，將第二背景區域進行位置移動以與第一背景區域進行對齊。由於在步驟203中，對人臉區域進行對齊也是以第一人臉區域作為參考，因此獲得了降噪後的目標背景區域後，目標背景區域的邊緣能夠與目標人臉區域的邊緣無縫拼接，從而獲得降噪後的完整圖像。
208、將對齊後的第一背景區域與第二背景區域進行合成以獲得降噪後的目標背景區域。
209、將目標人臉區域與目標背景區域拼接以得到降噪後的完整圖像。
本發明實施例中，可以參考對圖像中人臉區域的降噪處理方法，將圖像中除人臉區域以外的區域確定為背景區域，將多幅圖像(本實施例中以兩幅圖像為例)中的背景區域進行對齊、疊加合成的操作，以同時降低背景區域的噪點。
在完成背景區域的降噪操作之後，將降噪操作獲得的目標人臉區域與目標背景區域進行合成，以獲得降噪後的完整圖像。
由此可見，實施圖2a所描述的方法，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
請參閱圖5，圖5為本發明實施例公開的一種終端設備500的結構示意圖。如圖5所示，終端設備500包括：處理器501以及存儲器502；其中存儲器502可以用於處理器501執行數據處理所需要的緩存，還可以用於提供處理器501執行數據處理調用的數據以及獲得的結果數據的存儲空間。
在本發明實施例中，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，用於執行以下操作：
獲取第一圖像與第二圖像；
識別第一圖像中的第一人臉區域和第二圖像中的第二人臉區域；
將第一人臉區域與第二人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
作為一種可選的實施方式，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，還用於執行以下操作：
將第一人臉區域與第二人臉區域對齊。
作為一種可選的實施方式，在實現將第一人臉區域與第二人臉區域對齊時，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，具體用於執行以下操作：
獲取第一人臉區域中的特徵點與第二人臉區域中的特徵點；
將第一人臉區域中的特徵點與第二人臉區域中的特徵點進行位置匹配，以將第一人臉區域與第二人臉區域進行對齊。
作為一種可選的實施方式，在實現將第一人臉區域與第二人臉區域對齊時，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，具體用於執行以下操作：
獲取第一人臉區域的邊緣坐標值；
將第二人臉區域按照第一人臉區域的邊緣坐標值進行位置移動以與第一人臉區域對齊。
作為一種可選的實施方式，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，還用於執行以下操作：
將第一圖像中除第一人臉區域以外的區域確定為第一背景區域；
將第二圖像中除第二人臉區域以外的區域確定為第二背景區域；
將第一背景區域與第二背景區域對齊；
將對齊後的第一背景區域與第二背景區域進行合成以獲得降噪後的目標背景區域。
作為一種可選的實施方式，處理器501通過調用存儲於存儲器502中的程序代碼，還用於執行以下操作：
將目標人臉區域與目標背景區域拼接以得到降噪後的完整圖像。
由此可見，利用圖5所描述的終端設備，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
請參閱圖6，圖6為本發明實施例公開的另一種終端設備600的結構示意圖。如圖6所示，為了便於說明，僅示出了與本發明實施例相關的部分，具體技術細節未揭示的，請參照本發明實施例方法部分。該終端可以為包括手機、平板電腦、pda(personaldigitalassistant，個人數字助理)、pos(pointofsales，銷售終端)、車載電腦等任意終端設備，以終端為手機為例：
圖6示出的是與本發明實施例提供的終端相關的手機的部分結構的框圖。參考圖6，手機包括：射頻(radiofrequency，rf)電路601、存儲器602、輸入單元603、顯示單元604、傳感器605、音頻電路606、無線保真(wirelessfidelity，wifi)模塊607、處理器608、以及電源609等部件。本領域技術人員可以理解，圖6中示出的手機結構並不構成對手機的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。
下面結合圖6對手機的各個構成部件進行具體的介紹：
rf電路601可用於收發信息或通話過程中，信號的接收和發送，特別地，將基站的下行信息接收後，給處理器608處理；另外，將設計上行的數據發送給基站。通常，rf電路601包括但不限於天線、至少一個放大器、收發信機、耦合器、低噪聲放大器(lownoiseamplifier，lna)、雙工器等。此外，rf電路601還可以通過無線通信與網絡和其他設備通信。上述無線通信可以使用任一通信標準或協議，包括但不限於全球移動通訊系統(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分組無線服務(generalpacketradioservice，gprs)、碼分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、寬帶碼分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、長期演進(longtermevolution，lte)、電子郵件、短消息服務(shortmessagingservice，sms)等。
存儲器602可用於存儲軟體程序以及模塊，處理器608通過運行存儲在存儲器602的軟體程序以及模塊，從而執行手機的各種功能應用以及數據處理。存儲器602可主要包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲作業系統、至少一個功能所需的應用程式(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲數據區可存儲根據手機的使用所創建的數據(比如音頻數據、電話本等)等。此外，存儲器602可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁碟存儲器件、快閃記憶體器件、或其他易失性固態存儲器件。
輸入單元603可用於接收輸入的數字或字符信息，以及產生與手機的用戶設置以及功能控制有關的鍵信號輸入。具體地，輸入單元603可包括觸控面板6031以及其他輸入設備6032。觸控面板6031，也稱為觸控螢幕，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板6031上或在觸控面板6031附近的操作)，並根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸控面板6031可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，並檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，並將它轉換成觸點坐標，再送給處理器608，並能接收處理器608發來的命令並加以執行。此外，可以採用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現觸控面板6031。除了觸控面板6031，輸入單元603還可以包括其他輸入設備6032。具體地，其他輸入設備6032可以包括但不限於物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、滑鼠、操作杆等中的一種或多種。
顯示單元604可用於顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機的各種菜單。顯示單元604可包括顯示面板6041，可選的，可以採用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機發光二極體(organiclight-emittingdiode,oled)等形式來配置顯示面板6041。進一步的，觸控面板6031可覆蓋顯示面板6041，當觸控面板6031檢測到在其上或附近的觸摸操作後，傳送給處理器608以確定觸摸事件的類型，隨後處理器608根據觸摸事件的類型在顯示面板6041上提供相應的視覺輸出。雖然在圖6中，觸控面板6031與顯示面板6041是作為兩個獨立的部件來實現手機的輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板6031與顯示面板6041集成而實現手機的輸入和輸出功能。
手機還可包括至少一種傳感器605，比如光傳感器、運動傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環境光傳感器及接近傳感器，其中，環境光傳感器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板6041的亮度，接近傳感器可在手機移動到耳邊時，關閉顯示面板6041和/或背光。作為運動傳感器的一種，加速計傳感器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用於識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關遊戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至於手機還可配置的陀螺儀、氣壓計、溼度計、溫度計、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。
音頻電路606、揚聲器6061，傳聲器6062可提供用戶與手機之間的音頻接口。音頻電路606可將接收到的音頻數據轉換後的電信號，傳輸到揚聲器6061，由揚聲器6061轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器6062將收集的聲音信號轉換為電信號，由音頻電路606接收後轉換為音頻數據，再將音頻數據輸出處理器608處理後，經rf電路601以發送給比如另一手機，或者將音頻數據輸出至存儲器602以便進一步處理。
wifi屬於短距離無線傳輸技術，手機通過wifi模塊607可以幫助用戶收發電子郵件、瀏覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶網際網路訪問。雖然圖6示出了wifi模塊607，但是可以理解的是，其並不屬於手機的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的範圍內而省略。
處理器608是手機的控制中心，利用各種接口和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執行存儲在存儲器602內的軟體程序和/或模塊，以及調用存儲在存儲器602內的數據，執行手機的各種功能和處理數據，從而對手機進行整體監控。可選的，處理器608可包括一個或多個處理單元；優選的，處理器608可集成應用處理器和調製解調處理器，其中，應用處理器主要處理作業系統、用戶界面和應用程式等，調製解調處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調製解調處理器也可以不集成到處理器608中。
手機還包括給各個部件供電的電源609(比如電池)，優選的，電源可以通過電源管理系統與處理器608邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。
儘管未示出，手機還可以包括攝像頭、藍牙模塊等，在此不再贅述。
前述實施例中，各步驟方法流程可以基於該終端設備的結構實現。其中應用層和作業系統內核均可視為處理器608的抽象化結構的組成部分。
在本發明實施例中，處理器608通過調用存儲於存儲器602中的程序代碼，用於執行以下操作：
獲取第一圖像與第二圖像；
識別第一圖像中的第一人臉區域和第二圖像中的第二人臉區域；
將第一人臉區域與第二人臉區域對齊；
將對齊後的第一人臉區域與第二人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
作為一種可選的實施方式，處理器608通過調用存儲於存儲器602中的程序代碼，還用於執行以下操作：
將第一圖像中除第一人臉區域以外的區域確定為第一背景區域；
將第二圖像中除第二人臉區域以外的區域確定為第二背景區域；
將第一背景區域與第二背景區域對齊；
將對齊後的第一背景區域與第二背景區域進行合成以獲得降噪後的目標背景區域。
作為一種可選的實施方式，處理器608通過調用存儲於存儲器602中的程序代碼，還用於執行以下操作：
將上述目標人臉區域與上述目標背景區域拼接以得到降噪後的完整圖像。
由此可見，利用圖6所描述的終端設備，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
請參閱圖7，圖7為本發明實施例公開的一種圖像處理裝置700的結構示意圖。由圖7可知，圖像處理裝置700中包括獲取單元701、識別單元702以及合成單元703。下面詳細介紹每個單元的用途。
獲取單元701，用於獲取第一圖像與第二圖像。
識別單元702，用於識別第一圖像中的第一人臉區域和第二圖像中的第二人臉區域。
合成單元703，用於將第一人臉區域與第二人臉區域進行合成以獲得降噪後的目標人臉區域。
需要說明的是，上述各個單元可以通過硬體實現，也可以通過硬體執行相應的軟體實現；除了上述獲取單元701、識別單元702和合成單元703以外，該圖像處理裝置還可以包括其他用於實現上述方法實施例中所提及的其他功能的單元或模塊。
由此可見，利用圖7所描述的圖像處理裝置，可以在多於一幅圖像中，人臉的位置移動的情況下，對人臉區域進行合成以精確地降低人臉區域的噪聲，提高人像的圖像質量。
本發明實施例還提供一種計算機存儲介質，其中，該計算機存儲介質存儲用於電子數據交換的電腦程式，該電腦程式使得計算機執行如上述方法實施例中記載的任何一種解鎖控制方法的部分或全部步驟。
本發明實施例還提供一種電腦程式產品，上述電腦程式產品包括存儲了電腦程式的非瞬時性計算機可讀存儲介質，上述電腦程式可操作來使計算機執行如上述方法實施例中記載的任何一種解鎖控制方法的部分或全部步驟。
需要說明的是，對於前述的各方法實施例，為了簡單描述，故將其都表述為一系列的動作組合，但是本領域技術人員應該知悉，本發明並不受所描述的動作順序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均屬於優選實施例，所涉及的動作和模塊並不一定是本發明所必須的。
在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。
在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的裝置，可通過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如上述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
上述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。
另外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體程序模塊的形式實現。
上述集成的單元如果以軟體程序模塊的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲器中。基於這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品存儲在一個存儲器中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、伺服器或者網絡設備等)執行本發明各個實施例上述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲器包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬碟、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。
本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬體來完成，該程序可以存儲於一計算機可讀存儲器中，存儲器可以包括：快閃記憶體盤、只讀存儲器(英文：read-onlymemory，簡稱：rom)、隨機存取器(英文：randomaccessmemory，簡稱：ram)、磁碟或光碟等。
以上對本發明實施例進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上上述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。