深度學習來了！百度美國研究院採訪筆錄

2025-05-06 15:54:25

    美國矽谷時間2015年3月17日，GTC大會期間，筆者參觀了位於美國加州矽谷的百度美國研究院（簡稱百度美研），百度技術部高級總監呂厚昌以及百度美國研發中心傑出科學家吳韌在午餐時間接受了採訪，百度副總裁兼任百度美國研發中心總經理鄭子斌（Alex Cheng）出席了會議。

百度副總裁兼任百度美國研發中心總經理鄭子斌

百度美研辦公區

    採訪期間記者提出了一些目前大家最為關心的關於deep learning的問題，兩位嘉賓進行了詳細的解答，同時介紹了美研發展的簡單歷程，對深度學習的未來做出展望。下面是本次採訪的詳細內容：

百度技術部高級總監呂厚昌（右）

    吳厚昌表示：人們了解百度是因為搜索，搜索本質就是把人和信息連起來，而騰訊是把人和人連起來，阿里把人和商品連起來，現在百度的下一步的目標是要把人和服務連起來。李彥宏在兩會上有兩個提案，也反映了百度現在的一個思路，一個是醫療方面的，一個是中國大腦的。目前我們想要做的事情，百度整個的思考，就是要把任何服務連起來。而把人和服務連起來需要的核心技術，是人工智慧。美研（百度美國矽谷研究院）其實就是圍繞著幾件事情在做，吳韌這邊的人工智慧實驗室，一直在用深度學習來解決語音識別這樣一個基本的問題。

百度美國研發中心傑出科學家吳韌

    吳韌對深度學習充滿了信心，他表示深度學習方面百度曾經達到過世界靠前的水平，這一次GTC百度有三個演講也都和深度學習有密切的關係。我們百度也想用大數據在幫助解決民生問題的時候，希望能有更好的方式，讓普通老百姓能夠很容易的把汙染的狀況數據化，這樣可以有一個閉環，也可以對民生帶來一些正向的解決。大數據這一方面，研究人員目前有一百多人，主要是在研究算法層面從事提高準確率的工作。這就需要有強大的計算能力，GPU擁有強大的並行計算能，做這個工作非常合適。美國這邊我們建立了GPU集群，國內也有很多數據中心。

     目前百度在GPU高性能計算方面在國內外都是處於領先的位置。前年我們剛開始準備做Minwa超級計算機的時候，我們的購買量在國內算是第二，拿不到第一的原因，天河當然要拿第一，這個決策在當時看來是非常激進的。換句話說，我們很早就認識到計算能力的重要性，大數據加上深度學習，再加上計算能力，這三者一起才成就了百度在技術上的領先優勢，缺一不可。

    百度和NVIDIA有很多的淵源，實際上在2005年的時候，NVIDIA的CUDA還沒有出來的時候就和NVIDIA有了合作。吳韌在2007-2009年期間就開始用GPU去做數據解析。NVIDIA給了百度大力的支持，可以說從一開始百度就和NVIDIA有著非常深入的合作，這個良好的合作狀態一直持續著。

    deep learning的興起對人機互動起了到極大的推動作用，機器感知這一部分，我們一定會做得很好，而且一旦做好了以後，專門用人類感知能力的這些工作，一定會被替換掉。人類有更高的智能，讓那些人去做更加高智能的工作，如果你要盯著28個屏幕整天看，是很辛苦的事情，但是如果機器可以把這個事情代替的話，人可以從這些任務中出來，然後做更加有意義的工作。屆時我們的工作，生活都會因為人工智慧的發展而變得更加美好。■