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網約車監管趨嚴 滴滴對手能翻身嗎?

2025-05-10 08:50:24

    北京,晚尖峰時段,你著急回家,但滴滴出行app顯示沒有快車司機接單。你取消快車訂單,改叫計程車,改叫專車,還是沒有司機能在5分鐘內趕過來。你著急,你選擇「打表來接」,你一狠心把「調度費」加到了20元……終於,你決定換個專車軟體叫車試試。

    或許你在想,叫車這麼難,一定是因為車輛還是不夠多。專業術語叫做「運力」不夠。但滴滴研究院副院長葉傑平教授,在2016年底的騰訊大數據峰會上說,他們分析發現,其實在高峰期的運力是足夠的,叫車難的主要原因是車輛的分布不合理。

    想解決車輛分配不合理的問題,核心是供需預測。如果系統可以預測到某個區域在某個時間段所需的運力,就可以提前將其他地方過剩的運力調度過去,緩解供需問題。這是一道難題。2016年中的滴滴算法大賽,就是拿這道難題來尋找「算法天才」。為此,滴滴開放了某市2016年連續三周的滴滴出行數據信息,為一等獎得主準備了10萬美金的獎勵。

    這次活動與其說是算法大賽,不如說是滴滴的另類招聘廣告。同時,也在向大家傳達滴滴在大數據方面的努力和成效。滴滴司機端的軟體可以看到用車情況的熱力地圖,方便司機在沒有訂單時移動車輛到活兒多的地方去;滴滴發布的「推薦上車點」功能,使得司機和乘客可以更快找到對方,大大提升接單的效率;滴滴的智能分單系統,綜合考慮多重因素,幫助司機和乘客進行更精準地匹配……

    按理說,滴滴有大數據有強算法,調度系統應該越來越智能,一騎絕塵。但是,2017年春節前後,滴滴突然成為眾矢之的了。寒風中叫不到車的用戶在罵,快過年了賺不到錢的司機也在罵。原來是因為,網約車新政的實施與春節前的外地司機返鄉潮結合在一起,滴滴司機的供應量大幅減少,城市裡叫車的需求量卻絲毫不減。

    車輛和技術,缺一不可。所以,技術能力沒那麼強,但是有合規的車、合規的司機、合規的牌照的神州專車、首汽約車們又見到了希望。也就是說,本來滴滴遙遙領先,但網約車新政的實施,給整個行業來了一次大洗牌,也給了大家一次重新起跑的機會。但是,讓我們看看現在神州專車、首汽約車和易到用車分別做到了什麼樣的智能程度:

    易到用車:為了提供更豐富和個性化的體驗,易到採用搶單模式進行司機和乘客的雙向選擇。司機為了能多賺錢,會儘量多搶一些大的單子,比如去機場接送的單子,這樣就能錢多活少,跟車輛分配無關,搶到一單賺一單。除了努力搶單,還要好好表現,爭取更多被乘客「翻牌子」的機會。

    神州專車:司機都是等系統派單,只要收到派單,無論遠近,都會按要求去接乘客。系統不派單的時候,司機就會停下來等活,因為神州專車對司機管控都比較嚴,空駛的話得自己付油費,空駛多了還可能被處罰,出力不討好。好在司機的專業程度和乘客的整體素質比較高,所以乘車的體驗還不錯。

    首汽約車:這是一家很傳統的公司,司機大多是曾經的計程車司機轉型過來,對哪裡活多哪裡活少有一定的了解。系統沒單的時候,他們就根據自己經驗往容易出活的地方開,或者在容易出活的地方等,俗稱「趴活」。偶爾想偷個懶,也只能找個偏遠沒活的地方開個小差或者打個盹。當系統把這些「趴活」的司機派到5、6公裡外接乘客,老司機們常常怨聲載道。

    不難發現,人們所想像中的智能分單、大數據調度等這些高大上的東西,其實還比較遙遠。細分析其實也是可以理解的,像神州、首汽這些傳統企業進入專車這個行業,主要是靠著手裡積累的車輛和牌照資源,易到雖然做得早,但規模一直非常有限,所以數據量都沒有滴滴那麼大,也沒有滴滴那麼有錢,因此在技術方面的儲備都是偏弱的。交通調度是個大課題,不僅需要很強的大數據能力,還需要過硬的地圖能力,這可不是短時間內能建設起來的。

    現在再看前陣子滴滴和高德的挖角風波,似乎就非常清晰了。高德地圖作為地圖運營商,所具有的地圖和交通大數據,恰恰就是調度能力的關鍵,是滴滴急於想擁有的,也是其他網約車玩家不可或缺的。高德地圖剛剛推出的推薦上車點功能,恰恰就證明了這一點:滴滴大數據團隊引以為傲,號稱能夠提高接駕效率10%的推薦上車點功能,其他網約車玩家也可以輕鬆拿到,從而迅速補足自己技術和數據方面的不足,增加自己在網約車領域翻身的本錢。

    網約車行業的政府監管趨嚴,對於神州和首汽這樣的選手而言,可以說是最好的機遇。如何利用好機遇,迅速補足自身在大數據能力上的缺陷,就顯得非常重要。借力地圖公司提供的能力,拿到深度合作的機會,從而提升整個叫車系統的調度能力和運營效率是最核心的一條路。地圖公司其實也非常樂於參與到這樣的合作中,因為地圖公司尚未找到規模化盈利方式,為企業提供服務,助其提升效率,顯然發揮地圖產品價值的重要方式之一。據說,已經有網約車公司與地圖公司達成戰略合作,去發掘大數據交通調度能力的巨大價值。

    總之,網約車行業正在走向「規範」的過程中,行業重新洗牌的機會來了,技術和數據成為競爭的核心。不管是從用戶利益的角度來講,還是從市場競爭的角度來說,「百家爭鳴」的局面都要強過「一家獨大」。

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