球類訓練技術統計方法及裝置與流程

2023-11-02 08:56:57 1

本發明實施例涉及健身運動技術領域，尤其涉及一種球類訓練技術統計的方法及裝置。

背景技術：

隨著科技的創新與發展，科學的訓練計劃對球類運動員及運動愛好者至關重要。

平時進行球類訓練和比賽時，大多人都想知道自己訓練和比賽的技術統計，根據技術統計對自己的訓練計劃進行調整，但是只有很大型的正規比賽和專業運動員，才會有專業人員進行統計。

因此，造成大部分運動員與愛好者是沒有辦法統計自己比賽或者練習時的技術情況，只能憑個人經驗進行總結。並且，即使是人工統計也存在統計不精確等問題。

技術實現要素：

本發明實施例提供一種球類訓練技術統計方法及裝置，有助於用戶掌握自己的球類訓練技術的詳細情況，從而進行針對性訓練。

第一方面，本發明實施例提供了一種球類訓練技術統計方法，包括：

檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡；

根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型；

根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

第二方面，本發明實施例還提供了一種球類訓練技術統計裝置，包括：

軌跡檢測模塊，用於檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡；

技術類型確定模塊，用於根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型；

統計模塊，用於根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

本發明實施例提供了一種球類訓練技術統計的方法及裝置，通過根據當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型，再根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計，有助於用戶了解自己的打球水平，並且有助於指導用戶有針對性的進行技術訓練。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的一種球類訓練技術統計方法的流程圖；

圖2A是本發明實施例二中的一種球類訓練技術統計方法的流程圖；

圖2B是本發明實施例二中的一種球類訓練技術統計方法的用戶界面呈現示意圖；

圖3是本發明實施例三中的一種球類訓練技術統計方法的流程圖；

圖4A是本發明實施例四中的一種球類訓練技術統計方法的流程圖；

圖4B是本發明實施例四中的一種球類訓練技術統計方法的手錶結構示意圖；

圖5是本發明實施例五中的一種球類訓練技術統計裝置的結構圖；

圖6是本發明實施例六中的一種球類訓練技術統計裝置的結構圖；

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用於解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便於描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

實施例一

圖1為本發明實施例一提供的一種球類訓練技術統計方法的流程圖，本實施例可適用於各種手臂揮動型球類運動的訓練技術統計情況，該方法可以由本發明實施例提供的球類訓練技術統計裝置來執行，該裝置可採用軟體和/或硬體的方式實現，該裝置可集成在任何提供球類訓練技術統計功能的設備中，例如手環、手錶等，如圖1所示，具體包括：

S110、檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡。

其中，運動軌跡是指身體的某一部分從開始位置到結束為止所經過的路線組成的動作的空間特徵，包括運動軌跡方向、運動軌跡形式和運動幅度等。在手臂揮動型的球類運動中，手臂或手腕的移動對球類訓練質量的好壞起著至關重要的作用，因此，運動員或者運動愛好者想通過總結自己的擊球軌跡提高擊球水平的話，很有必要對手臂或手腕的當前運動軌跡進行檢測。

具體的，可通過佩戴在運動員手腕上的智能手環、智能手錶或智能臂環獲取當前運動軌跡。例如，可在所述智能手環、智能手錶或智能臂環中設置運動傳感器，通過運動傳感器檢測得到當前運動軌跡。

S120、根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型。

由於每一種球類運動都有自己的軌跡特徵，而在同一種球類運動中，又由於擊球技巧的不同，導致每種擊球技巧都有自己獨有的運動軌跡。在球類比賽或者練習中，用戶可以通過佩戴檢測裝置(如手環或者臂環)來檢測擊球的當前運動軌跡，根據當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型。具體的，用戶可以將當前運動軌跡與已存儲的技術類型資料庫中技術類型運動軌跡進行匹配；用戶也可以將當前運動軌跡輸入已建立的訓練模型(如技術類型訓練模型)中進行訓練。通過此類方法確定當前運動軌跡所使用的技術類型。

S130、根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

具體的，檢測裝置根據當前運動軌跡所屬的技術類型進行歸類，統計運動員或者運動愛好者在每場比賽或者練習中使用的擊球技術類型次數。除此之外，檢測裝置還可以根據當前運動軌跡中是否含有擊球震動軌跡來確定是否擊球成功，統計運動員或者運動愛好者在每場比賽或者練習中擊球成功次數和擊球失敗次數，以及統計出運動員或者運動愛好者在每場比賽或者練習中運用正確步伐的擊球次數和沒有運用正確步伐的擊球次數。

其中，是否運用正確步伐的擊球次數和沒有運用正確步伐的擊球次數的判斷依據為：結合擊球技術統計、球類運動中常見步法、常見擊球技巧以及運動員或者運動愛好者的當前運動軌跡。優選為統計出運動員或者運動愛好者在每場比賽或者練習中每種技術類型相對應的擊球成功次數與擊球失敗次數，並基於此，統計出運動員或者運動愛好者在每場比賽或者練習中的擊球質量等級。其中，質量等級可以分為四個等級，包括不合格、合格、良好與優秀；或者，質量等級還可以為一具體的分數，如百分制中，60分為合格分數。

具體例如在羽毛球比賽中，吊球，高遠球，扣殺，平抽擋和網前等擊球都有很明顯和規律的運動軌跡，當運動員使用該技巧時，是可以通過當前運動軌跡分析進行技術類型統計。例如，用戶A為羽毛球愛好者，購買了一個檢測手環，並且在手機中下載了一個相關APP(Application，應用程式)，將檢測手環連接到手機中的相關APP，用於自己在比賽或者練習時對球類訓練技術的統計。當用戶A完成比賽時，可以打開手機中的相關APP，用戶界面將會給用戶呈現如使用吊球技術類型10回，擊球成功8次，擊球失敗2次，動作規範質量等級為優秀；高遠球技術類型12回，擊球成功6次，擊球失敗6次，動作規範質量等級為良好等信息。

本實施例通過根據當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型，再根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計，有助於用戶了解自己的打球水平，並且有助於指導用戶有針對性的進行技術訓練。

除此之外，根據當前運動軌跡屬於的技術類型能夠確定當前運動整個運動過程的運動量和疲勞程度。具體的，檢測裝置的後臺處理器對各種球類運動的每種技術類型的運動軌跡都有一個消耗熱量的參考。例如，羽毛球運動中，一次完整的吊球技術類型的運動軌跡，消耗X焦耳的熱量；一次完整的高遠球技術類型的運動軌跡，消耗Y焦耳的熱量，那麼當用戶A完成一小局羽毛球比賽時採用了4次吊球技術類型和6次高遠球技術類型時，消耗的運動量為(4X+6Y)焦耳。一般而言，用戶手機的相關APP的用戶界面不僅會有運動量的顯示(焦耳或卡路裡表示)，還可以在相關APP中輸入個人的信息，包括年齡、性別、體重等個人信息，通過對個人信息以及當前用戶整場比賽持續的時間、使用的技術類型等量化出一個疲勞程度參考值。最後，用戶可以根據自己在整場比賽中統計的運動量、疲勞程度以及使用技術類型的統計結果對自己技術薄弱的方面有所了解，並且根據上述各項信息調整以後的訓練重心。

實施例二

圖2A為本發明實施例二提供的一種球類訓練技術統計方法的流程圖，本實施例在上述實施例的基礎上進行優化，提供了優化的根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型的處理方法，具體是：將所述當前運動軌跡輸入預先建立的技術類型訓練模型中進行訓練，所述技術類型訓練模型中包含多種技術類型及對應的已知運動軌跡；根據訓練結果確定所述當前運動使用的技術類型。

相應的，本實施例的方法包括：

S210、檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡。

S220、將所述當前運動軌跡輸入預先建立的技術類型訓練模型中進行訓練，所述技術類型訓練模型中包含多種技術類型及對應的已知運動軌跡。

具體的，檢測裝置的後臺處理器會預先建立技術類型訓練模型。技術類型訓練模型由樣本訓練庫組成，樣本訓練庫中的樣本採集由各種球類運動的專業人員通過多次標準的軌跡示範，記錄各種技術類型的運動軌跡，構建技術類型訓練模型。例如，技術類型訓練中含有高爾夫球、羽毛球、棒球等球類相關技術類型的運動軌跡，其中羽毛球包含吊球，高遠球，扣殺，平抽擋等標準運動軌跡。當用戶打球時，會檢測到手臂或手腕的當前運動軌跡，將當前運動軌跡輸入預先建立的技術類型訓練模型中進行訓練，即將當前運動軌跡與技術類型訓練模型中樣本訓練庫中的各個球類運動的每種技術類型的運動軌跡進行匹配。

S230、根據訓練結果確定所述當前運動使用的技術類型。

其中，訓練結果可以由關鍵字呈現。如羽毛球中，可以提示關鍵字「吊球」、「高遠球」及「扣殺」等技術類型；如棒球中，可以提示關鍵字「曲線球」、「變速球」及「切球」等技術類型。

S240、根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

例如，上述用戶A佩戴檢測手環打羽毛球時，用戶A每激發一個動作都會記錄在檢測手環中。當用戶A完成一次擊球時，檢測手環將用戶A的當前運動軌跡輸入到技術類型訓練模型中進行訓練，根據當前運動軌跡所屬的技術類型進行統計。這時，用戶A可以在手機相關APP觀察到訓練結果如「吊球，1次」、「高遠球，3次」或「扣殺，4次」等字樣。或者，將用戶A在本場比賽或者練習中使用的所有技術類型匯總到一個餅圖中，如圖2B所示。

本實施例通過將當前運動軌跡輸入預先建立的技術類型訓練模型中進行訓練，根據訓練結果確定所述當前運動使用的技術類型再統計，使得只需要一款手錶手環類裝置，就可以完成多種球類運動的技術統計。

實施例三

圖3為本發明實施例三提供的一種球類訓練技術統計方法的流程圖，本實施例在上述實施例的基礎上還包括：預先建立存儲各技術類型和對應的技術軌跡特徵的資料庫；根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型包括：確定所述當前運動軌跡中是否包含與所述資料庫中存儲的技術軌跡特徵相匹配的技術軌跡特徵；若包含相匹配的技術軌跡特徵，則將所述相匹配的技術軌跡特徵對應的技術類型作為當前運動使用的技術類型。

相應的，本實施例的方法包括：

S310、預先建立存儲各技術類型和對應的技術軌跡特徵的資料庫。

具體的，檢測裝置的後臺處理器還可以預先建立一個資料庫，資料庫包含各種球類運動中各技術類型以及相對應的技術軌跡特徵。其中，技術軌跡特徵具體指每個技術類型獨有的移動軌跡特徵，和技術類型對應。例如，在羽毛球運動中，如果技術類型為吊球，對應的技術軌跡特徵就是用戶吊球時帶動胳膊或手臂產生的運動軌跡特徵；如果技術類型為高遠球，對應的技術軌跡特徵就是用戶拋高遠球時帶動手臂或手腕產生的運動軌跡特徵。

S320、檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡。

S330、確定所述當前運動軌跡中是否包含與所述資料庫中存儲的技術軌跡特徵相匹配的技術軌跡特徵。

具體的，利用檢測裝置中的傳感器(如運動傳感器、六軸傳感器等)可以實時監測用戶手臂或手腕產生的運動軌跡變化，根據當前運動軌跡判斷是否包含與資料庫中存儲的技術軌跡特徵相匹配的技術軌跡特徵。例如，將上述用戶A的當前運動軌跡中包含的技術軌跡特徵與羽毛球中的所有技術類型的技術軌跡特徵相匹配，找到能夠匹配成功的技術軌跡特徵。

S340、若包含相匹配的技術軌跡特徵，則將所述相匹配的技術軌跡特徵對應的技術類型作為當前運動使用的技術類型。

例如，如果上述用戶A的當前運動軌跡中包含的技術軌跡特徵與羽毛球中的高遠球的技術軌跡特徵相匹配，那麼可以確定用戶A的當前運動軌跡使用的技術類型為高遠球。

S350、根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

同樣的，檢測裝置根據當前運動軌跡所屬的技術類型進行歸類，對技術類型和當前運動軌跡進行統計。

本實施例通過建立存儲各技術類型和對應的技術軌跡特徵的資料庫，尋找當前運動軌跡與資料庫中相匹配技術軌跡，確定當前運動軌跡的技術類型，提高當前運動軌跡識別的精確度。

實施例四

圖4為本發明實施例四提供的一種球類訓練技術統計方法的流程圖，本實施例在上述實施例的基礎上進行優化，提供了根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計的處理方法，具體是：根據所述當前運動軌跡確定基於所述技術類型的擊球信息；根據所述擊球運動信息確定基於所述技術類型的擊球質量等級。

相應的，本實施例的方法包括：

S410、檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡。

S420、根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型。

S430、根據所述當前運動軌跡確定基於所述技術類型的擊球信息。

其中，擊球信息包括擊球姿勢、擊球點、擊球速度、擊球角度和擊球步伐。當用戶有一個動作發生時，產生當前運動軌跡，根據跟資料庫匹配或者放入技術類型訓練模型中訓練都能得到用戶當前運動使用的技術類型。其次，在得到當前運動使用的技術類型的同時，還能針對每個技術類型的運動軌跡得出擊球關鍵姿勢的軌跡、軌跡中的擊球點、擊球速度、擊球角度和擊球步伐特徵等傳感器可以檢測到的軌跡特徵。

S440、根據所述擊球信息確定基於所述技術類型的擊球質量等級。

具體的，由於擊球信息中包含當前運動軌跡中的各種軌跡特徵，而各個球類運動中的每種技術類型的軌跡都有自己的規範軌跡特徵，因此可以根據已有的規範軌跡特徵判斷當前運動軌跡的擊球質量等級。同樣，擊球質量等級可以分為四個等級，包括不合格、合格、良好與優秀；或者，擊球質量等級還可以為一具體的分數，如百分制中，60分為合格分數。

例如，上述用戶A佩戴一個智能手錶打羽毛球，智能手錶結構如圖4B所示。在每局或者整場比賽結束後，用戶A打開手機相關APP，用戶應用界面會提示給用戶整體技術類型統計結果、並且給出各技術類型的完成質量等級、各技術類型的擊球質量等級(包括擊球失敗次數統計、擊球成功次數統計)，疲勞度等指標。用戶可以根據統計技術的結果，以及針對每項不合格擊球技術，進行針對性訓練指導與軌跡糾正。

本實施例通過擊球信息確定技術類型的擊球質量等級，使得球類訓練技術統計更加完善，幫助用戶進行針對性糾正訓練。

實施例五

圖5所示為本發明實施例五提供的一種球類訓練技術統計裝置的結構示意圖。本實施例可適用於各種手臂揮動型球類運動的訓練技術統計情況，該方法可以由本發明實施例提供的球類訓練技術統計裝置來執行，該裝置可採用軟體和/或硬體的方式實現，該裝置可集成在任何提供球類訓練技術統計功能的設備中，例如手環、手錶等，如圖5所示，具體包括：軌跡檢測模塊51、技術類型確定模塊52和統計模塊53。

軌跡檢測模塊51用於檢測手臂和/或手腕的當前運動軌跡；

技術類型確定模塊52用於根據所述當前運動軌跡確定當前運動使用的技術類型；

統計模塊53用於根據所述技術類型和所述當前運動軌跡進行統計。

本實施例所述球類訓練技術統計裝置用於執行上述各實施例所述的球類訓練技術統計方法，其技術原理和產生的技術效果類似，這裡不再贅述。

實施例六

圖6所示為本發明實施例六提供的一種球類訓練技術統計裝置的結構示意圖。如圖6所示：

在上述實施例的基礎上，所述技術類型確定模塊52具體用於：將所述當前運動軌跡輸入預先建立的技術類型訓練模型中進行訓練，所述技術類型訓練模型中包含多種技術類型及對應的已知運動軌跡；根據訓練結果確定所述當前運動使用的技術類型。

在上述實施例的基礎上，還包括：資料庫建立模塊61。

資料庫建立模塊61用於預先建立存儲各技術類型和對應的技術軌跡特徵的資料庫；所述技術類型確定模塊52具體用於：確定所述當前運動軌跡中是否包含與所述資料庫中存儲的技術軌跡特徵相匹配的技術軌跡特徵；若包含相匹配的技術軌跡特徵，則將所述相匹配的技術軌跡特徵對應的技術類型作為當前運動使用的技術類型。

在上述實施例的基礎上，所述統計模塊53具體用於：根據所述當前運動軌跡確定基於所述技術類型的擊球信息；根據所述擊球運動信息確定基於所述技術類型的擊球質量等級。

在上述實施例的基礎上，所述擊球信息包含以下至少一項：擊球姿勢、擊球點、擊球速度、擊球角度和擊球步伐。

在上述實施例的基礎上，所述統計模塊53具體用於：根據所述當前運動軌跡統計基於所述技術類型的擊球次數，所述擊球次數為擊球成功次數、擊球失敗次數、運用正確步伐的擊球次數和沒有運用正確步伐的擊球次數中的至少一種。

在上述實施例的基礎上，還包括：運動程度確定模塊62和指導確定模塊63。

運動量確定模塊62用於根據所述技術類型確定所述當前運動整個運動過程的運動量和/或疲勞程度；

指導建立模塊63用於根據所述運動量和/或疲勞程度、及基於所述技術類型的統計結果給出訓練指導。

本實施例所述球類訓練技術統計的裝置用於執行上述各實施例所述的球類訓練技術統計的方法，其技術原理和產生的技術效果類似，這裡不再贅述。

注意，上述僅為本發明的較佳實施例及所運用技術原理。本領域技術人員會理解，本發明不限於這裡所述的特定實施例，對本領域技術人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調整和替代而不會脫離本發明的保護範圍。因此，雖然通過以上實施例對本發明進行了較為詳細的說明，但是本發明不僅僅限於以上實施例，在不脫離本發明構思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發明的範圍由所附的權利要求範圍決定。