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籤約華為合作共贏 雲知聲看見聲音的價值

2025-05-09 02:29:25

    2015年對於人工智慧行業來說,是具有裡程碑意義的一年;對於雲知聲而言同樣是意義非凡的一年。12月16日於北京國貿三期舉行的雲知聲2015年度品牌發布會上,雲知聲CEO黃偉以人工智慧行業創業先鋒的身份回顧了雲知聲2015年品牌發展歷程同時展望2016年戰略規劃。主題演講後雲知聲與華為舉行現場合作籤約儀式,雲知聲與海爾、康力優藍、全志科技、共達電聲進行強強聯合環節助力發布會圓滿落幕。發布會現場吸引到網際網路科技類媒體、投資精英、科研院所學術界領導、雲知聲合作夥伴共計300餘位嘉賓到場。

雲知聲推出面向IoT領域的完整解決方案

    過去5年,人工智慧的發展正出現突破,而2015年已成為人工智慧技術標誌性的一年。雲計算基礎設施的日益強大和神經網絡研究成本降低,正讓人工智慧走進更多領域。專用領域的智能化是人工智慧應用的主要方向,專注於智能語音整合服務和人工智慧技術的行業新銳雲知聲基於「雲端芯」戰略在智能家居、智能車載領域取得重要成果。2015年雲知聲發布了智能家居語音交互完整解決方案,目前已和多家行業巨頭基於智能家電開展合作;雲知聲車載終端在車載後裝市場份額位列第一。雲知聲在IoT領域所倡導的智慧生活逐步落地。

    產品的實現源自於技術的不斷突破,雲知聲在2012年底最先將深度神經網絡(DNN)應用於公共服務,將識別準確率從80%多提升到90%以上,從而推動了語音技術的產業落地。2015年,雲知聲實現了基於LSTM的深度學習技術,LSTM對大數據的描述和解析能力會更強,也獲得了更好的性能。目前,LSTM已經作為通用技術,應用在雲知聲的語音識別,語音合成,語義理解中,雲知聲所有的引擎技術都完成了全面升級。

    2015年雲知聲將技術轉化為解決方案,多項技術最快實現商用:面向家居和車載領域的遠講識別和降噪技術取得突破性成功,提供5米遠距離的遠講識別方案以及高性價比的雙麥克風和四麥克風方案,支持遠講、打斷和噪聲抑制,低功耗語音喚醒和識別技術,在Cortex-M + WIFI級別晶片實現低功耗喚醒和指令識別,支持一鍵連接網絡服務(One-Shot);同時考慮到車載環境下的噪聲和回聲消除技術,有效提高喚醒、識別率。在提升特定環境下的語音識別率外,雲知聲針對家居環境的語義理解也進行了大規模優化,目前雲知聲智能家居語義庫支持包括電視、音箱、空調、廚衛等60多種應用場景下的10W種語義指令詞,語義理解平均準確率超過95%。用戶可以隨心所欲控制各種家用電器或智能家居。此外,雲知聲還將聲紋識別技術應用在智能家居上,聽聲辨人在家庭場景下實現了更好的用戶體驗。

    面對日益旺盛的市場需求,雲知聲也在思考硬體廠商需要的是什麼,如何將技術方案轉化為更適用的產品方案?如何為用戶提供更好的體驗? 為此,雲知聲在2015年第三季度發布了面向智能家居領域的完整解決方案,為智能家居廠商一鍵打包升級智能,完美集成自然語音交互技術,支持遠講並對家庭場景噪聲適應回聲消除,具備高性能低功耗、集成簡單、成本低等優點。在此次發布會現場,雲知聲發布了這套方案的升級版——面向IoT物聯網的完整解決方案,包括智能廚房、智能客廳、智慧出行三大領域,從軟體、硬體、在線服務三個維度為合作夥伴提供一站式完整方案,從雲端芯形成完整閉環。

雲知聲在線口語評測半年調用量增長超過20倍

    網際網路教育是教育的未來,以北京為例2017中考口語+聽力佔英語學科總分的40%由此可見口語評測的重要性,三通兩平臺、智慧課堂、智慧校園等政策紅利和全面開放二胎政策的人口紅利,伴隨著各種移動終端設備的普及,這些現象都表明教育科技產業發展的大環境利好。人工智慧基於教育會擦出怎樣的火花?通過口語評測可以解決三個痛點:建立標準、提高效率、兼顧公平。發布會現場,雲知聲用一張口語評測調用量增長曲線圖證明了科技對於教育的價值——半年調用量增長20倍,如此海量、高頻的調用需求證明了語音技術之於教育行業的剛需。2015年雲知聲成立教育子公司,任命雲知聲CMO陸勇毅兼任教育子公司CEO,引進資深教育專家,不斷充實的教育專業人才,以教育引領技術變革,用領先的技術和優質內容服務打造好的教育產品,雲知聲正躊躇滿志。

雲知聲與華為現場籤約合作協議

    在發布會現場,雲知聲與華為舉行了合作籤約儀式。雙方將通過緊密合作、資源整合,增強雙方在人工智慧領域的核心業務優勢和競爭力,雲知聲與華為的合作意味著人工智慧行業新銳和通訊行業領導者合作共贏,將智能產業的發展向前推動了一大步。

產品有價智能無價,語音大數據洞見聲音的價值

    說話是人類最自然、最方便的交流方式。隨著智能語音技術的廣泛應用,我們已經可以隨心所欲的操控智能設備。通過語音交互和人工智慧技術可以實現更自然人機互動之外,雲知聲還在發掘聲音背後的價值。聲紋是用戶少有的生物特徵之一,通過聲音我們可以分析用戶的性別、年齡,甚至是情緒。發布會現場,雲知聲也向外界公布了目前雲知聲語音大數據,雲知聲語音雲已覆蓋470+城市,超過9000W臺智能設備接入雲知聲語音,2015年雲知聲語音雲調用量增長率375.3%。語音成為智能硬體的標配,通過語音大數據分析結果表明語音已經改變了用戶家居生活習慣,越來越多的智能電視用戶選擇在沙發上遠講操控電視;改變了司機出行習慣,他們更喜歡在開車的時候用智能車機設備撥打電話查看微信;甚至在教育上,改變了傳統的教育方式,幼兒早教、K12口語評測、教學系統都逐步信息化、智能化。更便捷操控、個性化學習、語音大數據,雲知聲從這三個方向解讀聲音的價值。

    不同於其他純商業模式的創新,人工智慧創業是一個有著高技術門檻的事情。對已經邁入第三個年頭的雲知聲來說,雲端芯的產品戰略、B2B2C的商業模式、自主創新的人才戰略讓雲知聲越來越穩健發展,2016年雲知聲將和合作夥伴一起在IoT領域尤其是晶片行業繼續深化智慧生活,開啟萬物新聲時代。

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