一種速率預測方法、裝置和系統與流程
2023-11-01 16:48:47 3

本發明涉及核心網技術領域,尤其涉及一種速率預測方法、裝置和系統。
背景技術:
隨著4G(The 4th Generation Mobile Communication Technology,第四代移動通信技術)技術的不斷發展,運營商逐漸開放網絡能力,為用戶提供QoS(Quality of Service,服務質量)差異化服務,使用戶按需獲取不同等級的速率。此過程中,運營商希望能夠量化地描述用戶不同的速率情況,以便在推廣QoS差異化服務時提供數據支撐。
運營商向用戶提供QoS差異化服務,用戶可以按照需求提升速率。伴隨著此QoS差異化服務的提出,產生了另外一個重要的需求,即是如何有效地預先評估用戶提升速率後的效果,以便用戶提前預知,進而有利於用戶決策是否開通速率提升業務,提高用戶業務體驗的滿意度。但是,目前的研究及現有的技術並沒有此方面的相關方案,無法量化地描述用戶不同的速率情況,在推廣QoS差異化服務時缺乏相關數據支撐。
技術實現要素:
本發明實施例提供一種速率預測方法、裝置和系統,能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
本發明實施例採用以下技術方案:
一種速率預測方法,包括:
網絡側設備接收終端發送的速率預測請求消息;
根據所述速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入 的基站的第二參數值;其中,所述第一參數值包括:所述終端的信號與幹擾加噪聲比SINR和服務質量類別標識符QCI,所述第二參數值包括:所述基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量;
根據所述終端的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍;
將所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給所述終端。
其中,根據所述速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值,具體包括:
向所述終端發送用於請求所述終端的第一參數值的第一請求消息;
接收所述終端反饋的第一參數值;以及
向所述基站發送用於請求所述基站的第二參數值的第二請求消息;
接收所述基站反饋的第二參數值。
其中,所述速率預測請求消息中攜帶所述終端的位置信息;則
根據所述速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值,具體包括:
根據所述速率預測請求消息中攜帶的所述終端的位置信息,確定所述終端對應的移動管理實體MME;
通過所述終端對應的MME,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值。
其中,通過所述終端對應的MME,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值,具體包括:
向所述MME發送用於請求所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值的第三請求消息,使所述MME根據所述第三請求消息,從所述基站獲取所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;其中,所述終端的第三參數值包括:所述終端的信道質量指示CQI和QCI;
接收所述MME反饋的所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;
根據所述終端的第三參數值中的CQI,確定與所述CQI對應的所述終端的SIRN。
其中,根據所述終端的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,具體包括:
按照公式確定所述終端的當前速率;其中,x為所述終端的QCI的值,Sx為所述終端的當前速率,ni為值為i的QCI對應的所述基站的當前用戶數量,ai為所述基站針對值為i的QCI設置的調度權重比;M為所述基站的最大吞吐量,由所述終端的SINR確定;
根據所述終端的當前速率,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端可能提升到的速率範圍。
一種速率預測裝置,包括:
接收單元,用於接收終端發送的速率預測請求消息;
參數確定單元,用於根據所述接收單元接收到的速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值;其中,所述第一參數值包括:所述終端的信號與幹擾加噪聲比SINR和服務質量類別標識符QCI,所述第二參數值包括:所述基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量;
速率確定單元,用於根據所述參數確定單元確定的所述終端的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍;
發送單元,用於將所述速率確定單元確定的所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給所述終端。
其中,所述參數確定單元具體包括:
第一發送模塊,用於向所述終端發送用於請求所述終端的第一參數值的第一請求消息;
第一接收模塊,用於接收所述終端反饋的第一參數值;
第二發送模塊,用於向所述基站發送用於請求所述基站的第二參數值的第二請求消息;
第二接收模塊,用於接收所述基站反饋的第二參數值。
其中,所述速率預測請求消息中攜帶所述終端的位置信息;則
所述參數確定單元具體包括:
MME確定模塊,用於根據所述速率預測請求消息中攜帶的所述終端的位置信息,確定所述終端對應的移動管理實體MME;
參數確定模塊,用於通過所述MME確定模塊確定的所述終端對應的MME,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值。
其中,所述參數確定模塊具體用於:
向所述MME發送用於請求所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值的第三請求消息,使所述MME根據所述第三請求消息,從所述基站獲取所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;其中,所述終端的第三參數值包括:所述終端的信道質量指示CQI和QCI;接收所述MME反饋的所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;根據所述終端的第三參數值中的CQI,確定與所述CQI對應的所述終端的SIRN。
其中,所述速率確定單元,具體用於:
按照公式確定所述終端的當前速率;其中,x為所述終端的QCI的值,Sx為所述終端的當前速率,ni為值為i的QCI對應的所述基站的當前用戶數量,ai為所述基站針對值為i的QCI設置的調度權重比;M為所述基站的最大吞吐量,由所述終端的SINR確定;
根據所述終端的當前速率,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端可能提升到的速率範圍。
一種速率預測系統,包括能力開放平臺和終端,其中:
所述終端,用於向所述能力開放平臺發送速率預測請求消息,並接收所述能力開放平臺反饋的所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍;
所述能力開放平臺,用於接收所述速率預測請求消息;根據所述速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值;其中,所述第一參數值包括:所述終端的信號與幹擾加噪聲比SINR和服務質量類別標識符QCI,所述第二參數值包括:所述基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量;根據所述終端的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍;將所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給所述終端。
本發明實施例的有益效果如下:
本發明實施例中,當接收到終端發送的速率預測請求消息時,根據該速率預測請求消息確定終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值,其中,第一參數值包括:終端的SINR和QCI,第二參數值包括:基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量,再根據上述參數值以及終端的網絡類型,確定出終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,最後反饋給終端,該方法能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述,並且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解,構成本發明的一部分,本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明,並不構成對本發明的不 當限定。在附圖中:
圖1為本發明實施例提供的一種速率預測方法的原理流程圖;
圖2為能力開放平臺在應用中的能力開放架構圖;
圖3為基於LTE的速率等級範圍的劃分示意圖;
圖4為基於LTE的速率等級範圍劃分示意圖-用戶數增多情況的劃分示意圖;
圖5為基於LTE的速率等級範圍劃分示意圖-用戶數減少情況的劃分示意圖;
圖6為本發明實施例中提供的一種蜂窩網的速率預測架構圖;
圖7為本發明實施例提供的一種速率預測方法的具體實現流程圖;
圖8為本發明實施例中提供的另一種蜂窩網的速率預測架構圖;
圖9為本發明實施例提供的另一種速率預測方法的具體實現流程圖;
圖10為本發明實施例提供的一種速率預測裝置的結構示意圖;
圖11為本發明實施例提供的速率預測裝置中參數確定單元的結構示意圖;
圖12為本發明實施例提供的速率預測裝置中參數確定單元的結構示意圖;
圖13為本發明實施例提供的一種速率預測系統的結構示意圖。
具體實施方式
為了能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度,本發明實施例提供了一種速率預測方案。該技術方案中,當接收到終端發送的速率預測請求消息時,根據該速率預測請求消息確定終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值,其中,第一參數值包括:終端的SINR和QCI,第二參數值包括:基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量,再根據上述參數值以及終端的網絡類型,確定出終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,最後反饋給終端,該方法能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
以下結合說明書附圖對本發明的實施例進行說明,應當理解,此處所描述的實施例僅用於說明和解釋本發明,並不用於限制本發明。並且在不衝突的情況下,本發明中的實施例及實施例的特徵可以互相結合。
如圖1所示,為本發明實施例提供的速率預測方法的實現流程圖,具體包括下述步驟:
步驟11,網絡側設備接收終端發送的速率預測請求消息。
其中,網絡側設備可以但不限於為能力開放平臺。
如圖2所示,為能力開放平臺在應用中的能力開放架構圖,其中,能力開放平臺通過封裝網絡底層能力的方式把網絡核心的能力開放出去,提供流量差異化價值服務,實現複雜網絡能力的盤活,達到一個第三方、用戶、運營商共贏的環境。
步驟12,根據終端發送的速率預測請求消息,確定終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值。
其中,第一參數值包括:終端的信號與幹擾加噪聲比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)和服務質量類別標識符(QoS Class Identifier,QCI);
第二參數值包括:基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量。
本發明實施例中,終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值可以但不限於按照如下兩種方式確定。
第一種方式:
向終端發送用於請求終端的第一參數值的第一請求消息,並接收終端反饋的第一參數值;
向基站發送用於請求基站的第二參數值的第二請求消息,並接收基站反饋的第二參數值。
第二種方式:
當速率預測請求消息中攜帶終端的位置信息時,可以根據速率預測請求消 息中攜帶的終端的位置信息,確定終端對應的移動管理實體(Mobility Management Entity,MME),從而通過終端對應的MME,確定終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值。
具體的,首先向終端對應的MME發送用於請求終端的第三參數值和基站的第二參數值的第三請求消息,使MME根據該第三請求消息,從基站獲取終端的第三參數值和基站的第二參數值;其中,終端的第三參數值包括:終端的信道質量指示(Channel Quality Indicator,CQI)和QCI;
然後接收終端對應的MME反饋的終端的第三參數值和基站的第二參數值;
最後根據終端的第三參數值中的CQI,確定與該CQI對應的終端的SIRN,從而確定終端的第一參數值。
步驟13,根據終端的第一參數值和基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定終端的當前速率和可能提升到的速率範圍。
具體的,首先按照下述公式(1)確定終端的當前速率;
其中,x為所述終端的QCI的值,Sx為所述終端的當前速率,ni為值為i的QCI對應的所述基站的當前用戶數量,ai為所述基站針對值為i的QCI設置的調度權重比;M為基站的最大吞吐量,由終端的SINR確定;
然後根據終端的網絡類型和當前速率,確定終端可能提升到的速率範圍。
步驟14,將終端的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給終端。
下面對上述步驟13的實現過程進行詳細說明。
首先依據無線接入技術,終端的網絡類型可以分為2G網絡,3G網絡和4G網絡三種類型,因此,其速率也可以分為2G,3G和4G三個等級範圍。
由於2G網絡和3G網絡的帶寬有限,因此可根據經驗值使用平均速率來標識2G和3G的帶寬區間。而在4G網絡下,可依據調製與編碼技術將速率區 分為64QAM,16QAM和QPSK三個等級範圍。如圖3所示,三個等級範圍按照SINR值遞減的方向依次分布,在每個等級範圍內,近似認為SINR值的變化對用戶速率的影響控制在一定區間內,即某種編碼方式下的用戶速率隸屬於相應的速率帶。
對位於小區任一點的用戶來說,若使用不同QCI承載,所獲得的無線資源亦有所不同。因此,根據不同的QCI的值可以再進一步劃分出不同等級範圍,由於3GPP標準規定QCI為6、8和9時,其時延和丟包率等參數都相同,但對QCI為7時提出了更高的時延要求,因此本發明實施例中根據QCI的取值劃分為QCI=6、8、9三個等級。
根據基站相對優先級調度算法原理,基站針對QCI設置的調度權重比將影響不同QCI用戶速率帶的基準速率及帶寬範圍。圖3中所示QCI6(即QCI=6)、QCI8、QCI9三個速率帶寬相等,是方便於示意,實際應用中,三個速率帶的相對位置和帶寬都需要依據實際的基站針對QCI設置的調度權重比來確定。
由於使用相對優先級調度算法的基站按其QCI的調度權重比分配無線資源,因此小區用戶數亦會影響各等級範圍的基準速率。以圖3為例,以常數速率A作為對比示意,若小區用戶數相比圖3中小區用戶數增多,則基準速率降低,如圖4所示,速率等級相對常數速率A整體下移;若小區用戶數相比圖3中小區用戶數減少,則基準速率提升,如圖5所示,速率等級相對常數速率A整體上移。
參考上述公式(1),對本發明實施例中的速率分級算法進行簡單介紹:
設基站針對QCI 6,8,9的調度權重比分別為a6,a8,a9。
假設小區某點信號強度為R(下行信號強度由SINR值表徵,上行信號強度由參考信號接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)值表徵),最大吞吐量為M(包括上行M記為M上和下行M記為M下),同一信號強度下,其中QCI6,8,9的用戶數量分別為n6,n8,n9,數據速率分別表示為s6,s8,s9。
則根據擁塞狀態下所有相同信號強度的用戶總的數據速率近似等於這點的小區最大吞吐量的理論,有如下公式2:
s9×n9+s8×n8+s6×n6=M (式2)
擁塞情況下,QCI6,8,9的速率比近似符合基站調度比,帶入公式2即可得出QCI6,8,9的速率,可由公式3、4和5求出:
(式3)
(式4)
(式5)
以上公式中,小區吞吐量M與信號強度R成一定的函數關係,可記為M=f(R),則用戶速率值亦可以帶入信號強度求出,公式如下:
(式6)
(式7)
(式8)
根據以上公式,根據無線側小區無線相關參數及用戶總數,即可推導出當前小區下終端的當前速率和可能提升到的速率範圍。
本發明實施例中,當接收到終端發送的速率預測請求消息時,根據該速率預測請求消息確定終端的第一參數值和終端接入的基站的第二參數值,其中,第一參數值包括:終端的SINR和QCI,第二參數值包括:基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量,再根據上述參數值以及終端的網絡類型,確定出終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,最後反饋給終端,該方法能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
為了更好的理解本發明實施例,以下結合參數獲取方式的不同對本發明實施例的具體實施過程分別進行說明。
一、能力開放平臺通過終端和基站獲取無線參數:
圖6為本發明實施例中提供的一種蜂窩網的速率預測架構圖,圖7為本發明實施例提供的一種速率預測方法的具體實現流程圖,具體步驟如下:
步驟71,用戶出現預測加速後效果需求時,點擊速率預測功能,觸發速率預測功能開始執行。
步驟72,用戶終端向能力開放平臺(SCEF/AAC)發送請求,請求能力開放平臺(SCEF/AAC)評估速率提升後的效果。
步驟73,能力開放平臺(SCEF/AAC)收到用戶終端的請求後,分別向用戶終端以及用戶所在小區的基站請求上報速率預測所需的相關參數。
步驟74,用戶終端以及用戶所在小區的基站響應能力開放平臺的請求,主動上報相關參數,能力開放平臺接收相關參數。用戶終端側上報參數主要包括終端用戶所處小區位置的SINR值,用戶的QCI值等。基站側上報相關參數主要包括:基站對不同QCI設置的調度權重比,小區用戶數等。
步驟75,能力開放平臺(SCEF/AAC)根據獲取的相關參數,利用相應的算法得出用戶在當前情況下所屬的速率等級,並預測用戶通過QoS差異化服務提升後可能達到的速率範圍。
步驟76,能力開放平臺(SCEF/AAC)將用戶當前速率和用戶可能達到的速率範圍返回給用戶終端。
步驟77,用戶查看速率預測結果,速率預測流程結束。
本發明實施例中,當接收到終端發送的速率預測請求消息時,能力開放平臺通過終端和終端接入的基站獲取相關參數,並根據上相關參數以及終端的網絡類型,確定出終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,最後反饋給終端,該方法能夠有效地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
二、能力開放平臺通過MME獲取無線相關參數:
圖8為本發明實施例中提供的另一種蜂窩網的速率預測架構圖,圖9為本發明實施例提供的另一種速率預測方法的具體實現流程圖,具體步驟如下:
步驟91,用戶出現預測加速後效果需求時,點擊速率預測功能,觸發速率預測功能開始執行。
步驟92,用戶終端向能力開放平臺(SCEF/AAC)發送請求,請求能力開放平臺(SCEF/AAC)評估速率提升後的效果。
步驟93,能力開放平臺(SCEF/AAC)收到用戶請求後,根據用戶終端的位置信息找到對應的MME。
步驟94,MME根據用戶終端的位置信息,找到用戶所在小區的基站,並向基站請求獲取速率預測所需相關參數。
步驟95,基站將指定用戶側相關參數以基站側相關參數通過S1接口信令傳遞給MME。其中用戶側相關參數包括CQI(與用戶所處位置的SINR值相關)、用戶的QCI值等;基站側上報相關參數主要包括:基站對不同QCI設置的調度權重比,小區用戶數等。
步驟96,MME將基站上報用戶側相關參數及基站側相關參數傳遞給能力開放平臺(SCEF/AAC)。
步驟97,能力開放平臺(SCEF/AAC)根據獲取的相關參數,利用相應的算法得出用戶在當前情況下所屬的速率,並預測用戶通過差異化服務提升後可能達到的速率範圍。
步驟98,能力開放平臺(SCEF/AAC)將用戶當前速率和用戶可能達到的速率範圍返回給用戶終端。
步驟99,用戶查看速率預測結果,速率預測流程結束。
本發明實施例中,當接收到終端發送的速率預測請求消息時,能力開放平臺通過MME獲取相關參數,並根據上相關參數以及終端的網絡類型,確定出終端的當前速率和可能提升到的速率範圍,最後反饋給終端,該方法能夠有效 地預先評估用戶提升速率後的效果,從而大大提升用戶業務體驗的滿意度。
基於同一發明構思,本發明實施例中還分別提供了一種網絡側實施的速率預測裝置及系統,由於上述裝置及系統解決問題的原理與網絡側實施的速率預測方法相似,因此上述裝置及系統的實施可以參見方法的實施,重複之處不再贅述。
如圖10所示,為本發明實施例提供的一種網絡側實施的速率預測裝置的結構示意圖,包括:
接收單元101,用於接收終端發送的速率預測請求消息;
參數確定單元102,用於根據所述接收單元101接收到的速率預測請求消息,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值;其中,所述第一參數值包括:所述終端的信號與幹擾加噪聲比SINR和服務質量類別標識符QCI,所述第二參數值包括:所述基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量;
速率確定單元103,用於根據所述參數確定單元102確定的所述終端的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍;
發送單元104,用於將所述速率確定單元103確定的所述終端的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給所述終端。
其中,可選的,所述參數確定單元102可以按照圖11所示,具體包括如下模塊:
第一發送模塊111,用於向所述終端發送用於請求所述終端的第一參數值的第一請求消息;
第一接收模塊112,用於接收所述終端反饋的第一參數值;
第二發送模塊113,用於向所述基站發送用於請求所述基站的第二參數值的第二請求消息;
第二接收模塊114,用於接收所述基站反饋的第二參數值。
可選的,所述速率預測請求消息中攜帶所述終端的位置信息,則所述參數確定單元102也可以按照圖12所示,具體包括如下模塊:
MME確定模塊121,用於根據所述速率預測請求消息中攜帶的所述終端的位置信息,確定所述終端對應的移動管理實體MME;
參數確定模塊122,用於通過所述MME確定模塊121確定的所述終端對應的MME,確定所述終端的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值。
其中,所述參數確定模塊122可以具體用於:
向所述MME發送用於請求所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值的第三請求消息,使所述MME根據所述第三請求消息,從所述基站獲取所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;其中,所述終端的第三參數值包括:所述終端的信道質量指示CQI和QCI;接收所述MME反饋的所述終端的第三參數值和所述基站的第二參數值;根據所述終端的第三參數值中的CQI,確定與所述CQI對應的所述終端的SIRN。
可選的,所述速率確定單元103,可以具體用於:
按照公式確定所述終端的當前速率;其中,x為所述終端的QCI的值,Sx為所述終端的當前速率,ni為值為i的QCI對應的所述基站的當前用戶數量,ai為所述基站針對值為i的QCI設置的調度權重比;M為所述基站的最大吞吐量,由所述終端的SINR確定;
根據所述終端的當前速率,以及所述終端的網絡類型,確定所述終端可能提升到的速率範圍。
為了描述的方便,以上各部分按照功能劃分為各模塊(或單元)分別描述。當然,在實施本發明時可以把各模塊(或單元)的功能在同一個或多個軟體或硬體中實現。
具體實施時,上述速率檢測裝置可以設置在能力開放平臺中。
如圖13所示,為本發明實施例提供的一種網絡側實施的速率預測系統的 結構示意圖,包括能力開放平臺131和終端132,其中:
所述終端132,用於向所述能力開放平臺131發送速率預測請求消息,並接收所述能力開放平臺131反饋的所述終端1332的當前速率和可能提升到的速率範圍;
所述能力開放平臺131,用於接收所述速率預測請求消息;根據所述速率預測請求消息,確定所述終端132的第一參數值和所述終端接入的基站的第二參數值;其中,所述第一參數值包括:所述終端132的信號與幹擾加噪聲比SINR和服務質量類別標識符QCI,所述第二參數值包括:所述基站針對各QCI設置的調度權重比和各QCI對應的當前用戶數量;根據所述終端132的第一參數值和所述基站的第二參數值,以及所述終端132的網絡類型,確定所述終端132的當前速率和可能提升到的速率範圍;將所述終端132的當前速率和可能提升到的速率範圍發送給所述終端132。
本領域內的技術人員應明白,本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此,本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本發明可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限於磁碟存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的電腦程式產品的形式。
本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些電腦程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器,使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中,使得存儲在該計算機可讀存儲器中 的指令產生包括指令裝置的製造品,該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上,使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理,從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
儘管已描述了本發明的優選實施例,但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造性概念,則可對這些實施例作出另外的變更和修改。所以,所附權利要求意欲解釋為包括優選實施例以及落入本發明範圍的所有變更和修改。
顯然,本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣,倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內,則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。