就業指導課程的教學內容智能編輯方法
2024-04-15 08:09:05
1.本發明涉及智能教學的技術領域，特別涉及就業指導課程的教學內容智能編輯方法。
背景技術：
2.大學教學會設置就業指導課程，幫助學生了解當前的就業形勢以及對自身的就業需求有更深入的了解。現有的就業指導課程內容較為單一固定，其無法針對當期的實際就業形勢和不同專業領域的學生進行教學內容的適應性調整，使得就業指導課程無法使用就業市場發展的實際需求。雖然授課老師可以對就業指導課程的教學內容進行手動編輯調整，但是無法精確滿足實際授課需求，同時課程編輯調整的工作量較大，並且還需要對編輯調整後的教學內容進行重新排版，增加了教學內容編輯調整的耗時，從而影響整個就業指導課程的教學進度。
技術實現要素：
3.針對現有技術存在的缺陷，本發明提供就業指導課程的教學內容智能編輯方法，其根據就業指導課程大綱語義識別得到對應每個章節的關鍵詞，對教學內容資料庫包含的教學內容數據進行標識，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；將教學需求文本對應的關鍵詞與映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與教學需求文本匹配的教學內容數據，並將教學內容數據整合成為就業指導課程的教案文本，以及對教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，其以就業指導課程大綱為基準，從教學內容資料庫中摘選合適的教學內容數據，並結合實際教學需求，得到與之匹配的教學內容數據，這樣教學人員只需對課程大綱進行調整即可同步實現對整個教學內容的調整，相比於對課程整體教學內容進行全面編輯調整的方式，能夠有效減少教學內容編輯的工作量；還可將匹配的教學內容數據整合和編輯為可視化演示教學課件，實現教學課件的自動生成與排版，縮短教學內容編輯的耗時和提高教學內容編輯的效率與準確性。
4.本發明提供就業指導課程的教學內容智能編輯方法，包括：
5.步驟s1，對就業指導課程大綱進行語義識別處理，得到就業指導課程大綱包含的每個章節對應的關鍵詞；根據所述關鍵詞，對教學內容資料庫包含的每個教學內容數據進行標識處理，並根據所述標識處理的結果，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；
6.步驟s2，對教學需求文本進行語義識別處理，得到所述教學需求文本對應的關鍵詞；將所述教學需求文本對應的關鍵詞與所述映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與所述教學需求文本匹配的教學內容數據；
7.步驟s3，對所有所述匹配的教學內容數據進行整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本；再對所述教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件。
8.進一步，在所述步驟s1中，對就業指導課程大綱進行語義識別處理，得到就業指導
課程大綱包含的每個章節對應的關鍵詞，包括：
9.對就業指導課程大綱進行分段處理，得到所述就業指導課程大綱包含的所有章節段落文本；
10.對每個章節段落文本進行語義識別處理，得到與每個章節段落文本對應的若干關鍵詞；
11.根據預設關鍵詞庫，對每個章節段落文本對應的所有關鍵詞進行剔除篩選處理，得到最終與每個章節段落文本對應的關鍵詞。
12.進一步，在所述步驟s1中，根據所述關鍵詞，對教學內容資料庫包含的每個教學內容數據進行標識處理，並根據所述標識處理的結果，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息，包括：
13.確定教學內容資料庫包含的每個教學內容數據與每個關鍵詞之間的語義關聯程度值；若所述語義關聯程度值大於或等於預設程度閾值，則對所述教學內容數據添加對應的關鍵詞作為標識信息；
14.根據每個教學內容數據對應的所有標識信息，生成所有關鍵詞與所有教學內容數據之間的映射關係目錄信息。
15.進一步，在所述步驟s2中，對教學需求文本進行語義識別處理，得到所述教學需求文本對應的關鍵詞，包括：
16.對來自學生端的教學需求請求進行解析處理，得到具有可識別形式的教學需求文本；
17.對所述教學需求文本進行分段處理，得到若干教學需求文本段落；再對每個教學需求文本段落進行語義識別處理，得到每個教學需求文本段落對應的若干關鍵詞。
18.進一步，在所述步驟s2中，還包括：
19.對所有教學需求文本段落的所有關鍵詞進行語義相似度整合處理，若任意兩個關鍵詞之間的語義相似度大於或等於第一預設相似度閾值，則將對應兩個關鍵詞整合為一個關鍵詞。
20.進一步，在所述步驟s2中，將所述教學需求文本對應的關鍵詞與所述映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與所述教學需求文本匹配的教學內容數據，包括：
21.將所述教學需求文本對應的所有關鍵詞與所述映射關係目錄信息包含的所有關鍵詞進行一一對比，若所述教學需求文本的其中一個關鍵詞與所述映射關係目錄信息包含的其中一個關鍵詞之間的語義相似度大於或等於第二預設相似度閾值，則將當前所述映射關係目錄信息的關鍵詞對應的教學內容數據作為與所述教學需求文本匹配的教學內容數據；
22.再對所述匹配的教學內容數據進行數據排版規範化處理。
23.進一步，在所述步驟s3中，對所有所述匹配的教學內容數據進行整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本，包括：
24.獲取所有所述匹配的教學內容數據相互之間的教學內容邏輯關聯信息，根據所述教學內容邏輯關聯信息，將所有所述匹配的教學內容數據進行排列整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本。
25.進一步，在所述步驟s3中，獲取所有所述匹配的教學內容數據相互之間的教學內
容邏輯關聯信息，根據所述教學內容邏輯關聯信息，將所有所述匹配的教學內容數據進行排列整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本，包括：
26.步驟s301，利用下面公式(1)，根據所有所述匹配的教學內容數據，獲取所述匹配的教學內容數據兩兩之間的教學內容邏輯關聯程度值，
[0027][0028]
在上述公式(1)中，e(a,b)表示第a個匹配的教學內容數據與第b個匹配的教學內容數據之間的教學內容邏輯關聯程度值；z(a_i)表示第a個匹配的教學內容數據中的第i個知識點數據的二進位形式；z(b_j)表示第b個匹配的教學內容數據中的第j個知識點數據的二進位形式；i表示第a個匹配的教學內容數據中的知識點總個數；j表示第b個匹配的教學內容數據中的知識點總個數；表示將i的值從1取值到i代入到z(a_i)中，將j的值從1取值到j代入到z(b_j)中得到使得z(a_i)＝z(b_j)時i和j的不同組合個數；max(i,j)表示求取i和j的最大值；
[0029]
步驟s302，利用下面公式(2)，根據所述匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，篩選出對所述匹配的教學內容數據進行排列整合的首尾匹配的教學內容數據，
[0030][0031]
在上述公式(2)中，(a,b)表示第a個匹配的教學內容數據和第b個匹配的教學內容數據是對所述匹配的教學內容數據進行排列整合的首尾匹配的教學內容數據；m表示所述匹配的教學內容數據的總個數；表示在a≠b情況下將a的值從1取值到m，將b的值從1取值到m代入到e(a,b)中得到取得最小時的a的值記作a以及b的值記作b；
[0032]
根據所述首尾匹配的教學內容數據中知識點數量小於或等於預設數量閾值的匹配的教學內容數據作為首端數據並且將其對應的匹配的教學內容數據記作第x個匹配的教學內容數據，知識點大於預設數量閾值的匹配的教學內容數據作為尾端數據，並且將其對應的匹配的教學內容數據記作第y個匹配的教學內容數據；
[0033]
步驟s303，利用下面公式(3)，根據所述匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，將所有所述匹配的教學內容數據進行排列整合，
[0034][0035]
在上述公式(3)中，l(k)表示第k個匹配的教學內容數據的排列值；e(x,k)表示第x個匹配的教學內容數據與第k個匹配的教學內容數據之間的教學內容邏輯關聯程度值；表示e(x,k)在e(x,1)至e(x,m)中從大到小排列的排位值；
[0036]
按照上述排列值對匹配的教學內容數據進行排列整合。
[0037]
進一步，在所述步驟s3中，對所述教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，包括：
[0038]
選擇與所述教案文本匹配的教案演示模板，從所述教案文本中提取得到相應的若
幹教案文本內容語句；
[0039]
根據提取得到的所有教案文本內容語句，對所述教案演示模板進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件。
[0040]
相比於現有技術，該就業指導課程的教學內容智能編輯方法根據就業指導課程大綱語義識別得到對應每個章節的關鍵詞，對教學內容資料庫包含的教學內容數據進行標識，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；將教學需求文本對應的關鍵詞與映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與教學需求文本匹配的教學內容數據，並將教學內容數據整合成為就業指導課程的教案文本，以及對教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，其以就業指導課程大綱為基準，從教學內容資料庫中摘選合適的教學內容數據，並結合實際教學需求，得到與之匹配的教學內容數據，這樣教學人員只需對課程大綱進行調整即可同步實現對整個教學內容的調整，相比於對課程整體教學內容進行全面編輯調整的方式，能夠有效減少教學內容編輯的工作量；還可將匹配的教學內容數據整合和編輯為可視化演示教學課件，實現教學課件的自動生成與排版，縮短教學內容編輯的耗時和提高教學內容編輯的效率與準確性。
[0041]
本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述，並且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
[0042]
下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
附圖說明
[0043]
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0044]
圖1為本發明提供的就業指導課程的教學內容智能編輯方法的流程示意圖。
具體實施方式
[0045]
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0046]
參閱圖1，為本發明實施例提供的就業指導課程的教學內容智能編輯方法的流程示意圖。該就業指導課程的教學內容智能編輯方法包括：
[0047]
步驟s1，對就業指導課程大綱進行語義識別處理，得到就業指導課程大綱包含的每個章節對應的關鍵詞；根據該關鍵詞，對教學內容資料庫包含的每個教學內容數據進行標識處理，並根據該標識處理的結果，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；
[0048]
步驟s2，對教學需求文本進行語義識別處理，得到該教學需求文本對應的關鍵詞；將該教學需求文本對應的關鍵詞與該映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與該教學
需求文本匹配的教學內容數據；
[0049]
步驟s3，對所有該匹配的教學內容數據進行整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本；再對該教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件。
[0050]
上述技術方案的有益效果為：該就業指導課程的教學內容智能編輯方法根據就業指導課程大綱語義識別得到對應每個章節的關鍵詞，對教學內容資料庫包含的教學內容數據進行標識，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；將教學需求文本對應的關鍵詞與映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與教學需求文本匹配的教學內容數據，並將教學內容數據整合成為就業指導課程的教案文本，以及對教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，其以就業指導課程大綱為基準，從教學內容資料庫中摘選合適的教學內容數據，並結合實際教學需求，得到與之匹配的教學內容數據，這樣教學人員只需對課程大綱進行調整即可同步實現對整個教學內容的調整，相比於對課程整體教學內容進行全面編輯調整的方式，能夠有效減少教學內容編輯的工作量；還可將匹配的教學內容數據整合和編輯為可視化演示教學課件，實現教學課件的自動生成與排版，縮短教學內容編輯的耗時和提高教學內容編輯的效率與準確性。
[0051]
優選地，在該步驟s1中，對就業指導課程大綱進行語義識別處理，得到就業指導課程大綱包含的每個章節對應的關鍵詞，包括：
[0052]
對就業指導課程大綱進行分段處理，得到該就業指導課程大綱包含的所有章節段落文本；
[0053]
對每個章節段落文本進行語義識別處理，得到與每個章節段落文本對應的若干關鍵詞；
[0054]
根據預設關鍵詞庫，對每個章節段落文本對應的所有關鍵詞進行剔除篩選處理，得到最終與每個章節段落文本對應的關鍵詞。
[0055]
上述技術方案的有益效果為：在實際課程教學過程中，授課教師可根據實際教學需求預先編輯形成相應的就業指導課程大綱，該就業指導課程大綱包括多個不同章節內容，授課教師可根據實際就業環境形勢和不同專業領域的就業市場發展情況，調整相應章節內容。對就業指導課程大綱分段為若干章節段落文本後，對每個章節段落內容進行語義識別，從中提取得到能夠表徵每個章節段落內容含義的若干關鍵詞。接著以預設關鍵詞庫為基準，若章節段落內容對應的關鍵詞存在於預設關鍵詞，則將對應的關鍵詞剔除，最後只保留未被剔除的所有關鍵詞作為章節段落文本最終的關鍵詞，這樣能夠保證最終確定的關鍵詞與章節段落文本之間的匹配度。其中，該預設關鍵詞庫包含的關鍵詞屬於經過驗證後不滿足當前課程教學需求的關鍵詞。
[0056]
優選地，在該步驟s1中，根據該關鍵詞，對教學內容資料庫包含的每個教學內容數據進行標識處理，並根據該標識處理的結果，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息，包括：
[0057]
確定教學內容資料庫包含的每個教學內容數據與每個關鍵詞之間的語義關聯程度值；若該語義關聯程度值大於或等於預設程度閾值，則對該教學內容數據添加對應的關鍵詞作為標識信息；
[0058]
根據每個教學內容數據對應的所有標識信息，生成所有關鍵詞與所有教學內容數據之間的映射關係目錄信息。
[0059]
上述技術方案的有益效果為：在實際課程教學過程中，教學內容資料庫包括大量在就業指導課程教學過程中關聯的教學內容數據，每個教學內容數據能夠被加工編輯，並且每個教學內容數據可為但不限於是與就業指導課程的教學知識點向對應的文本形式、圖片形式或視頻形式的教學數據，每個教學內容數據可具有與之唯一匹配的索引信息。將每個教學內容數據的索引信息與每個關鍵詞進行語義關聯匹配處理，得到兩者之間的語義關聯程度值，該語義關聯程度值用於表徵每個教學內容數據與每個關鍵詞相互之間的語義關聯高低，該語義關聯程度值越大，表明教學內容數據與關鍵詞之間的語義關聯程度越高。當語義關聯程度值大於或等於預設程度閾值，則對教學內容數據添加對應的關鍵詞作為標識信息。根據每個教學內容數據自身的標識信息，能夠判斷其與相應的關鍵詞是否存在關聯關係，從而生成所有關鍵詞與所有教學內容數據之間的映射關係目錄信息，該映射關係目錄信息用於表徵關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係，便於後續以關鍵詞為基準，準確尋找到相對應的教學內容數據。
[0060]
優選地，在該步驟s2中，對教學需求文本進行語義識別處理，得到該教學需求文本對應的關鍵詞，包括：
[0061]
對來自學生端的教學需求請求進行解析處理，得到具有可識別形式的教學需求文本；
[0062]
對該教學需求文本進行分段處理，得到若干教學需求文本段落；再對每個教學需求文本段落進行語義識別處理，得到每個教學需求文本段落對應的若干關鍵詞。
[0063]
上述技術方案的有益效果為：就業指導課程的學生端能夠反饋自身的教學需求請求，該教學需求請求是關於學生端期望在就業指導課程授課期間獲得的知識內容。接著對該教學需求請求進行解析處理，即可得到具有可識別形式的教學需求文本，該教學需求文本可為但不限於是學生端期望獲得的知識內容文本，並且該知識內容文本具有可識別的文本格式。再對該教學需求文本分段得到的每個教學需求文本段落進行語義識別處理，從中提取得到與每個教學需求文本對應的若干關鍵詞，上述若干關鍵詞能夠全面表徵每個教學需求文本重要部分內容的含義。
[0064]
優選地，在該步驟s2中，還包括：
[0065]
對所有教學需求文本段落的所有關鍵詞進行語義相似度整合處理，若任意兩個關鍵詞之間的語義相似度大於或等於第一預設相似度閾值，則將對應兩個關鍵詞整合為一個關鍵詞。
[0066]
上述技術方案的有益效果為：在所有教學需求文本段落對應的所有關鍵詞中，確定任意兩個關鍵詞之間的語義相似度，該語義相似度是指兩個關鍵詞在語義含義上的相似值。若兩個關鍵詞之間的語義相似度大於或等於第一預設相似度閾值，則將對應兩個關鍵詞整合為一個關鍵詞，這樣能夠避免所有教學需求文本段落的所有關鍵詞中存在語義重複的關鍵詞，降低關鍵詞的冗餘情況。其中，將兩個關鍵詞整合為一個關鍵詞可以是指保留其中一個關鍵詞，而刪除另一個關鍵詞。
[0067]
優選地，在該步驟s2中，將該教學需求文本對應的關鍵詞與該映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與該教學需求文本匹配的教學內容數據，包括：
[0068]
將該教學需求文本對應的所有關鍵詞與該映射關係目錄信息包含的所有關鍵詞進行一一對比，若該教學需求文本的其中一個關鍵詞與該映射關係目錄信息包含的其中一
個關鍵詞之間的語義相似度大於或等於第二預設相似度閾值，則將當前該映射關係目錄信息的關鍵詞對應的教學內容數據作為與該教學需求文本匹配的教學內容數據；
[0069]
再對該匹配的教學內容數據進行數據排版規範化處理。
[0070]
上述技術方案的有益效果為：將教學需求文本對應的所有關鍵詞與映射關係目錄信息包含的所有關鍵詞進行一一對比，即確定教學需求文本中任意一個關鍵詞與映射關係目錄信息中任意一個關鍵詞之間的語義相似度，即兩個關鍵詞在語義含義上的相似值。若確定的語義相似度大於或等於第二預設相似度閾值，則將當前映射關係目錄信息的關鍵詞自身所對應的教學內容數據作為與該教學需求文本匹配的教學內容數據。通過上述方式，能夠得到與該教學需求文本的所有關鍵詞匹配的教學內容數據，為後續生成就業指導課程的教案文本提供可靠的數據基礎。而對每個匹配的教學內容數據進行統一模式的數據排版規範化處理，能夠提高教學內容數據的版面規範性，減少後續對教案文件進行排版的工作量。
[0071]
優選地，在該步驟s3中，對所有該匹配的教學內容數據進行整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本，包括：
[0072]
獲取所有該匹配的教學內容數據相互之間的教學內容邏輯關聯信息，根據該教學內容邏輯關聯信息，將所有該匹配的教學內容數據進行排列整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本。
[0073]
上述技術方案的有益效果為：對每個匹配的教學內容數據進行教學內容承前啟後關係的分析處理，得到所有匹配的教學內容數據相互之間的教學內容邏輯關聯信息，再根據教學內容邏輯關聯信息，對所有匹配的教學內容數據進行排列整合，以此形成內容完整自洽的教案文本。
[0074]
優選地，在該步驟s3中，獲取所有該匹配的教學內容數據相互之間的教學內容邏輯關聯信息，根據該教學內容邏輯關聯信息，將所有該匹配的教學內容數據進行排列整合處理，得到關於就業指導課程的教案文本，包括：
[0075]
步驟s301，利用下面公式(1)，根據所有該匹配的教學內容數據，獲取該匹配的教學內容數據兩兩之間的教學內容邏輯關聯程度值，
[0076][0077]
在上述公式(1)中，e(a,b)表示第a個匹配的教學內容數據與第b個匹配的教學內容數據之間的教學內容邏輯關聯程度值；z(a_i)表示第a個匹配的教學內容數據中的第i個知識點數據的二進位形式；z(b_j)表示第b個匹配的教學內容數據中的第j個知識點數據的二進位形式；i表示第a個匹配的教學內容數據中的知識點總個數；j表示第b個匹配的教學內容數據中的知識點總個數；表示將i的值從1取值到i代入到z(a_i)中，將j的值從1取值到j代入到z(b_j)中得到使得z(a_i)＝z(b_j)時i和j的不同組合個數；max(i,j)表示求取i和j的最大值；
[0078]
步驟s302，利用下面公式(2)，根據該匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，篩選出對該匹配的教學內容數據進行排列整合的首尾匹配的教學內容數據，
[0079][0080]
在上述公式(2)中，(a,b)表示第a個匹配的教學內容數據和第b個匹配的教學內容數據是對該匹配的教學內容數據進行排列整合的首尾匹配的教學內容數據；m表示該匹配的教學內容數據的總個數；表示在a≠b情況下將a的值從1取值到m，將b的值從1取值到m代入到e(a,b)中得到取得最小時的a的值記作a以及b的值記作b；
[0081]
根據該首尾匹配的教學內容數據中知識點數量小於或等於預設數量閾值的匹配的教學內容數據作為首端數據並且將其對應的匹配的教學內容數據記作第x個匹配的教學內容數據，知識點大於預設數量閾值的匹配的教學內容數據作為尾端數據，並且將其對應的匹配的教學內容數據記作第y個匹配的教學內容數據；
[0082]
步驟s303，利用下面公式(3)，根據該匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，將所有該匹配的教學內容數據進行排列整合，
[0083][0084]
在上述公式(3)中，l(k)表示第k個匹配的教學內容數據的排列值；e(x,k)表示第x個匹配的教學內容數據與第k個匹配的教學內容數據之間的教學內容邏輯關聯程度值；表示e(x,k)在e(x,1)至e(x,m)中從大到小排列的排位值；
[0085]
按照上述排列值對匹配的教學內容數據進行排列整合。
[0086]
上述技術方案的有益效果為：利用上述公式(1)，根據所有該匹配的教學內容數據，獲取該匹配的教學內容數據兩兩之間的教學內容邏輯關聯程度值，進而知曉每個教學內容邏輯之間的關係關聯程度，便於後續對教學內容進行整合；然後利用上述公式(2)，根據該匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，篩選出對該匹配的教學內容數據進行排列整合的首尾匹配的教學內容數據，從而確保所述教學內容的頭和尾，便於對匹配的教學內容數據進行合理智能精準的排列；最後利用上述公式(3)，根據該匹配的教學內容兩兩之間的教學內容數據邏輯關聯程度值，將所有該匹配的教學內容數據進行排列整合，從而完成對匹配的教學內容數據的排列，同時排列的教學內容的知識點是循序漸進的，體現了系統的智能化的特點。
[0087]
優選地，在該步驟s3中，對該教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，包括：
[0088]
選擇與該教案文本匹配的教案演示模板，從該教案文本中提取得到相應的若干教案文本內容語句；
[0089]
根據提取得到的所有教案文本內容語句，對該教案演示模板進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件。
[0090]
上述技術方案的有益效果為：在實際工作中，可選擇與教案文本匹配的教案演示模板(比如ppt模板等)，再從教案文本中提取得到相應的若干教案文本內容語句，並將其編輯進入到教案演示模板中，從而得到可視化演示教學課件，提高教學課件編輯的效率和可靠性。
[0091]
從上述實施例的內容可知，該就業指導課程的教學內容智能編輯方法根據就業指
導課程大綱語義識別得到對應每個章節的關鍵詞，對教學內容資料庫包含的教學內容數據進行標識，生成關鍵詞與教學內容數據之間的映射關係目錄信息；將教學需求文本對應的關鍵詞與映射關係目錄信息的關鍵詞進行對比，得到與教學需求文本匹配的教學內容數據，並將教學內容數據整合成為就業指導課程的教案文本，以及對教案文本進行可視化編輯處理，得到可視化演示教學課件，其以就業指導課程大綱為基準，從教學內容資料庫中摘選合適的教學內容數據，並結合實際教學需求，得到與之匹配的教學內容數據，這樣教學人員只需對課程大綱進行調整即可同步實現對整個教學內容的調整，相比於對課程整體教學內容進行全面編輯調整的方式，能夠有效減少教學內容編輯的工作量；還可將匹配的教學內容數據整合和編輯為可視化演示教學課件，實現教學課件的自動生成與排版，縮短教學內容編輯的耗時和提高教學內容編輯的效率與準確性。
[0092]
顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。