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一種適用於運輸車輛的調度方法、裝置和設備與流程

2024-04-13 00:32:05 1



1.本發明屬於運輸調度系統技術領域,具體涉及一種適用於運輸車輛的調度方法、裝置和設備。


背景技術:

2.目前,隨著綜合物流運輸客戶數量的不斷增加,每個客戶對運輸車輛調度的要求也越來越多,隨之而來的,業務對於調度快速響應的需求也越來越迫切。
3.在每次承接新客戶時,都需要根據行業要求、車輛類型以及客戶的特殊要求來對調度規則進行定製化開發,開發出一套適配於此客戶的調度規則。然而,每次針對客戶新增的調度規則需要重新編碼,幾乎不能夠復用,因而,在車輛調度規則開發過程中存在開發周期長,時間人力成本增加的問題。


技術實現要素:

4.為此,本發明提供一種適用於運輸車輛的調度方法、裝置和設備,有助於幫助解決在車輛調度規則開發過程中存在開發周期長,時間人力成本增加的問題。
5.為實現以上目的,本發明採用如下技術方案:
6.第一方面,本發明提供一種適用於運輸車輛的調度方法,包括:
7.獲取目標訂單的訂單數據;其中,所述訂單數據包括多個訂單參數;
8.對所述訂單數據中的每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與該訂單參數對應的樣本規則;
9.根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;
10.在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;
11.在多個所述匹配車輛中選取目標調度車輛;
12.將所述目標調度車輛調度給所述目標訂單,以使所述目標調度車輛執行所述目標訂單對應的貨品運輸任務。
13.進一步地,所述根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則,包括:
14.對每個樣本規則,基於該樣本規則對應的訂單參數,確定該樣本規則對應的邏輯關係和參數閾值;
15.將該樣本規則、該樣本規則對應的邏輯關係、和該樣本規則對應的參數閾值進行拼接,生成針對該樣本規則的單行規則;
16.通過條件關係,將各個樣本規則對應的單行規則進行組合,生成所述目標調度規則。
17.進一步地,所述方法還包括:
18.基於對所述訂單數據進行欄位解析和取值方法解析,得到所述訂單數據中的多個訂單參數。
19.進一步地,所述在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛,包括:
20.在所述車輛運力池中查找閒置車輛;
21.將車輛基礎數據滿足所述目標調度規則的閒置車輛,確定為所述匹配車輛,得到多個所述匹配車輛。
22.進一步地,所述方法還包括:獲取多個樣本訂單參數;
23.對於每個樣本訂單參數,生成該樣本訂單參數對應的樣本規則;
24.基於各個樣本訂單參數對應的樣本規則,生成所述樣本規則資料庫。
25.進一步地,所述方法還包括:基於所述訂單數據,查詢已應用的調度規則。
26.第二方面,本發明提供一種適用於運輸車輛的調度裝置,包括:
27.訂單獲取模塊,用於獲取目標訂單的訂單數據;其中,所述訂單數據包括多個訂單參數;
28.樣本規則查詢模塊,用於對所述訂單數據中的每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與該訂單參數對應的樣本規則;
29.目標調度規則生成模塊,用於根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;
30.車輛匹配模塊,用於在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;
31.目標調度車輛選擇模塊,用於在多個所述匹配車輛中選取目標調度車輛;
32.調度執行模塊,用於將所述目標調度車輛調度給所述目標訂單,以使所述目標調度車輛執行所述目標訂單對應的貨品運輸任務。
33.進一步地,所述目標調度規則生成模塊具體用於:
34.對每個樣本規則,基於該樣本規則對應的訂單參數,確定該樣本規則對應的邏輯關係和參數閾值;
35.將該樣本規則、該樣本規則對應的邏輯關係、和該樣本規則對應的參數閾值進行拼接,生成針對該樣本規則的單行規則;
36.通過條件關係,將各個樣本規則對應的單行規則進行組合,生成所述目標調度規則。
37.進一步地,所述裝置還包括調度規則查詢模塊,用於基於所述訂單數據,查詢已應用的調度規則。
38.第三方面,本發明提供一種適用於運輸車輛的調度設備,包括:
39.一個或者多個存儲器,其上存儲有可執行程序;
40.一個或者多個處理器,用於執行所述存儲器中的所述可執行程序,以實現上述任一項所述方法的步驟。
41.本發明採用以上技術方案,至少具備以下有益效果:
42.本發明,通過獲取目標訂單的訂單數據;其中,訂單數據包括多個訂單參數;對每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與訂單參數對應的樣本規則;基於每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;在車輛運力池中篩選滿足目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;在多個匹配車輛中選取目標調度車輛;將目標調度車輛
調度給目標訂單,以使目標調度車輛執行目標訂單對應的貨品運輸任務。通過在樣本規則資料庫中查詢與訂單參數對應的樣本規則進行匹配,可以快速地配置出符合客戶需求的目標調度規則,從而在車輛運力池中篩選滿足目標調度規則的車輛,實現功能靈活調用,無須再次編碼,從而縮短開發周期,降低開發時間和人力的成本。
43.應當理解的是,以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的,並不能限制本發明。
附圖說明
44.為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對於本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
45.圖1是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度方法的流程圖;
46.圖2是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度裝置的框圖示意圖;
47.圖3是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度設備的框圖示意圖。
具體實施方式
48.為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將對本發明的技術方案進行詳細的描述。顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動的前提下所得到的所有其它實施方式,都屬於本發明所保護的範圍。
49.請參閱圖1,圖1是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度方法的流程圖,如圖1所示,該方法包括如下步驟:
50.步驟s11、獲取目標訂單的訂單數據;其中,所述訂單數據包括多個訂單參數;
51.步驟s12、對所述訂單數據中的每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與該訂單參數對應的樣本規則;
52.步驟s13、根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;
53.步驟s14、在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;
54.步驟s15、在多個所述匹配車輛中選取目標調度車輛;
55.步驟s16、將所述目標調度車輛調度給所述目標訂單,以使所述目標調度車輛執行所述目標訂單對應的貨品運輸任務。
56.在本實施例中,執行主體可以為終端設備、伺服器等電子設備。
57.需要說明的是,訂單數據是根據客戶的需求要求生成的訂單數據,其中訂單數據中包含著多個訂單參數。訂單參數主要包括:貨品重量、貨品體積、車輛額載重量、車輛額載體積等;只要是訂單數據表內有的欄位,都可以作為訂單參數;若需要新增訂單參數的維度,只需要在數據表內增加相應的欄位即可使用。本實施例中,對訂單參數的範圍不做具體的限定。
58.需要說明的是,相應的,對應訂單參數的樣本規則可以包括貨品重量規則、貨品體積規則、車輛額載重量規則、車輛額載體積規則等,不同的訂單參數對應著一個樣本規則。訂單參數新增後,相應的,樣本規則資料庫中的樣本規則相應的也可增加。
59.需要說明的是,上述的邏輯關係主要包括大於、小於、乘法操作等,根據不同的訂單參數可以選擇不同的邏輯關係。本實施例中,對邏輯關係的類型不做限定。參數閾值是一個預先設定的閾值,該閾值可以是一個權重值,也可以是一個常數值,可以是固定值,也可以是變化的,可以根據實際需要進行修改。參數閾值的類型與邏輯關係的類型相關,本實施例中,對參數閾值的大小、類型不做具體限定。
60.需要說明的是,車輛運力池是包括所有運輸車輛的基本信息、車輛狀態和調度狀態等的一個車輛資料庫。
61.可以理解的是,本實施例中,通過獲取目標訂單的訂單數據;其中,訂單數據包括多個訂單參數;對每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與訂單參數對應的樣本規則;基於每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;在車輛運力池中篩選滿足目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;在多個匹配車輛中選取目標調度車輛;將目標調度車輛調度給目標訂單,以使目標調度車輛執行目標訂單對應的貨品運輸任務。通過在樣本規則資料庫中查詢與訂單參數對應的樣本規則進行匹配,可以快速地配置出符合客戶需求的目標調度規則,從而在車輛運力池中篩選滿足目標調度規則的車輛,實現功能靈活調用,無須再次編碼,從而縮短開發周期,降低開發時間和人力的成本。
62.進一步地,所述根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則,包括:
63.對每個樣本規則,基於該樣本規則對應的訂單參數,確定該樣本規則對應的邏輯關係和參數閾值;
64.將該樣本規則、該樣本規則對應的邏輯關係、和該樣本規則對應的參數閾值進行拼接,生成針對該樣本規則的單行規則;
65.通過條件關係,將各個樣本規則對應的單行規則進行組合,生成所述目標調度規則。
66.需要說明的是,所述的條件關係是單行規則之間的「and」、「or」關係。單行規則之間的組合關係,可以是貨品重量的上限、下限,貨品體積的上限、下限,也可以是貨品重量與車輛額載重量的比較,貨品體積與車輛額載體積的比較,還可以是貨品重量與貨品體積間的組合等。條件關係的類型根據客戶的需求進行選擇,本實施例中,對條件關係的類型不做具體限定。
67.舉例說明,例如訂單數據要求託運的貨品重量大於50噸,則根據客戶要求訂單參數中可以包括貨品重量、貨品體積,則對應的樣本規則是貨品重量規則、貨品體積規則,對樣本規則進行拼接得到如下單行規格。針對貨品重量下限的規則,設定對應的邏輯關係和參數閾值為大於50;針對貨品重量上限的一規則,設定對應的邏輯關係和參數閾值為小於0.9*車輛額載重量;針對貨品體積上限的一規則,設定對應的邏輯關係和參數閾值為小於0.9*車輛額載體積。再通過條件關係「and」,將多個單行規則進行組合,得到目標調度規則,即「貨品重量大於50」and「小於0.9*車輛額載重量」and「貨品體積小於0.9*車輛額載體積」。其中,參數閾值可以根據實際情況需要在界面上進行修改。
68.可以理解的是,根據客戶訂單需求,通過調用樣本規則,將參數進行輸入,系統自動的進行規則配置解析,將規則進行拼接、條件組合得到符合客戶需求的目標調度規則,無需進行編碼,實現功能的靈活使用,從而縮短開發周期,降低開發時間和人力的成本。
69.進一步地,所述方法還包括:
70.基於對所述訂單數據進行欄位解析和取值方法解析,得到所述訂單數據中的多個訂單參數。
71.需要說明的是,在分析訂單數據包括的訂單參數時,需要通過進行欄位解析和取值方法解析,即確定訂單參數對應的欄位名稱和取值方法。常見的,欄位名包括貨品重量、貨品體積、車輛額載體積、下單時間、貨品數量等。取值方法包括getweight、getcarrateweight、getvolume、getcarvolume等。本實施例中,對欄位名稱和取值方法不做具體限定。即在系統中,通過取值方法getweight來獲取對應的重量值。
72.進一步地,所述在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛,包括:
73.在所述車輛運力池中查找閒置車輛;
74.將車輛基礎數據滿足所述目標調度規則的閒置車輛,確定為所述匹配車輛,得到多個所述匹配車輛。
75.需要說明的是,車輛運力池是包括所有運輸車輛的基本信息、車輛狀態和調度狀態等的一個車輛資料庫。在匹配車輛前,需要在車輛運力池中查找閒置車輛,即車輛狀態為正常、調度狀態為在場的條件的車輛。在這些閒置車輛中篩選車輛基礎數據信息符合目標調度規則的車輛,即匹配車輛,可以得到多個這樣的匹配車輛。其中,車輛基礎數據包括但不限於車輛額載重量、車輛額載體積、車輛型號。
76.然後根據車輛狀態、路線、司機情況、承運商等信息在多個匹配車輛中選取最佳的目標調度車輛;將目標調度車輛調度給目標訂單,以使目標調度車輛執行目標訂單對應的貨品運輸任務,完成車輛的調度。
77.進一步地,所述方法還包括:
78.獲取多個樣本訂單參數;
79.對於每個樣本訂單參數,生成該樣本訂單參數對應的樣本規則;
80.基於各個樣本訂單參數對應的樣本規則,生成所述樣本規則資料庫。
81.可以理解的是,根據以往的訂單參數信息,預先在系統中設定相應的樣本規則,將多個樣本規則組成樣本規則資料庫,在業務調度時,系統通過調用樣本規則,自動解析規則,將規則進行拼接、條件組合得到符合客戶需求的目標調度規則,無需進行編碼,實現功能的靈活使用,從而縮短開發周期,降低開發時間和人力的成本。
82.進一步地,所述方法還包括:
83.基於所述訂單數據,查詢已應用的調度規則。
84.需要說明的是,針對客戶,配置相應的調度規則,同時,還可以查詢每一個客戶應用的調度規則,方便客戶隨著業務調整及時快速地調整調度規則,為客戶的需求變化調整提供便利。
85.請參閱圖2,圖2是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度裝置的框圖示意圖,該適用於運輸車輛的調度裝置2,包括:
86.訂單獲取模塊21,用於獲取目標訂單的訂單數據;其中,所述訂單數據包括多個訂單參數;
87.樣本規則查詢模塊22,用於對所述訂單數據中的每個訂單參數,在樣本規則資料庫中查詢與該訂單參數對應的樣本規則;
88.目標調度規則生成模塊23,用於根據每個樣本規則對應的訂單參數、邏輯關係和參數閾值,生成目標調度規則;
89.車輛匹配模塊24,用於在車輛運力池中篩選滿足所述目標調度規則的車輛,得到多個匹配車輛;
90.目標調度車輛選擇模塊25,用於在多個所述匹配車輛中選取目標調度車輛;
91.調度執行模塊26,用於將所述目標調度車輛調度給所述目標訂單,以使所述目標調度車輛執行所述目標訂單對應的貨品運輸任務。
92.進一步地,所述目標調度規則生成模塊23具體用於:
93.對每個樣本規則,基於該樣本規則對應的訂單參數,確定該樣本規則對應的邏輯關係和參數閾值;
94.將該樣本規則、該樣本規則對應的邏輯關係、和該樣本規則對應的參數閾值進行拼接,生成針對該樣本規則的單行規則;
95.通過條件關係,將各個樣本規則對應的單行規則進行組合,生成所述目標調度規則。
96.進一步地,所述裝置還包括調度規則查詢模塊,用於基於所述訂單數據,查詢已應用的調度規則。
97.關於上述實施例中的一種適用於運輸車輛的調度裝置2,其各個模塊執行操作的具體方式已經在上述相關方法的實施例中進行了詳細描述,此處將不做詳細闡述說明。
98.請參閱圖3,圖3是本發明實施例示出的一種適用於運輸車輛的調度設備的框圖示意圖,該適用於運輸車輛的調度設備3,包括:
99.一個或者多個存儲器31,其上存儲有可執行程序;
100.一個或者多個處理器32,用於執行所述存儲器31中的所述可執行程序,以實現上述任一項所述方法的步驟。
101.關於上述實施例中的一種適用於運輸車輛的調度設備3,其處理器32執行存儲器31中程序的具體方式已經在有關該方法的實施例中進行了詳細描述,此處將不做詳細闡述說明。
102.可以理解的是,上述各實施例中相同或相似部分可以相互參考,在一些實施例中未詳細說明的內容可以參見其他實施例中相同或相似的內容。
103.需要說明的是,在本發明的描述中,術語「第一」、「第二」等僅用於描述目的,而不能理解為指示或暗示相對重要性。此外,在本發明的描述中,除非另有說明,「多個」、「多」的含義是指至少兩個。
104.應該理解,當元件被稱為「固定於」或「設置於」另一個元件,它可以直接在另一個元件上或者可能同時存在居中元件;當一個元件被稱為「連接」另一個元件,它可以是直接連接到另一個元件或者可能同時存在居中元件,此外,這裡使用的「連接」可以包括無線連接;使用的措辭「和/或」包括一個或更多個相關聯的列出項的任一單元和全部組合。
105.流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為:表示包括一個或更多個用於實現特定邏輯功能或過程的步驟的可執行指令的代碼的模塊、片段或部分,並且本發明的優選實施方式的範圍包括另外的實現,其中可以不按所示出或討論的順序,包括根據所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序,來執行功能,這應被本發明的實施例所屬技術領域的技術人員所理解。
106.應當理解,本發明的各部分可以用硬體、軟體、固件或它們的組合來實現。在上述實施方式中,多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執行系統執行的軟體或固件來實現。例如,如果用硬體來實現,和在另一實施方式中一樣,可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現:具有用於對數據信號實現邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路,具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路,可編程門陣列(pga),現場可編程門陣列(fpga)等。
107.本技術領域的普通技術人員可以理解實現上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬體完成,所述的程序可以存儲於一種計算機可讀存儲介質中,該程序在執行時,包括方法實施例的步驟之一或其組合。
108.此外,在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以採用硬體的形式實現,也可以採用軟體功能模塊的形式實現。所述集成的模塊如果以軟體功能模塊的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時,也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。
109.上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器,磁碟或光碟等。
110.在本說明書的描述中,參考術語「一個實施例」、「一些實施例」、「示例」、「具體示例」、或「一些示例」等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特徵、結構、材料或者特點包含於本發明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中,對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且,描述的具體特徵、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。
111.儘管上面已經示出和描述了本發明的實施例,可以理解的是,上述實施例是示例性的,不能理解為對本發明的限制,本領域的普通技術人員在本發明的範圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。

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