基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統的製作方法
2023-12-05 20:09:26
專利名稱：基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統的製作方法
技術領域：
本發明屬於移動通信數據分析領域，尤其是基於移動軌跡分析、模型驅動、移動終端基站定位和數據挖掘的行為分析方法，具體地說是一種基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統。
背景技術：
隨著我國城市化進程的日益加快，城市的人口規模、城建規模以極高的速度擴張，對政府、企業提出了更高的管理、經營要求。而隨著移動通信、GIS信息技術、GPS等關鍵技術的日益發展，通信領域提出了物聯網概念，美國提出「智慧的地球」的概念，我國則提出「感知中國」的信息化戰略，目標就是要通過融合各種信息技術，以一種更加智慧的方式，有效採用新型信息技術來改變政府、公司和人們相互交流的傳統方式，進而提高交互過程的針對性、靈活性和響應速度。但目前物聯網產業才剛剛起步，存在設備造價高，應用範圍小等問題，無法在社會生活中大規模應用。而與此同時我國移動手機用戶已經突破9億，每時每刻都有大量的移動終端用戶在使用移動通信服務的同時又產生海量的信息數據，如將這些移動終端視為一個個傳感器，對這些數據特別是針對移動軌跡的分析可以幫助我們獲得特定屬性的人群樣本信息，可為政府、企事業單位決策提供較準確的參考依據，協助突發事件處置等。模型驅動開發(Model-driven development,MDD)是軟體開發的一種樣式，其中主要的軟體工件是模型，根據最佳實踐，可以從這些模型生成代碼和其他工件。模型是從特定角度對系統進行的描述，它省略了相關的細節，因此可以更清楚地看到感興趣的特性。類似地我們可以從模型角度出發，先根據業務需求建立相應的特徵模型，在通過模型來指導對特定屬性人群樣本的選取。目前，國內電信運營商均對外提供LBS服務，根據技術實現方式的不同又可分為兩種不同精度、不同使用方式的定位服務一精確定位和粗定位。其中粗定位服務又稱Cell-1d定位，其實現原理是:定位平臺向核心網發送信令，查詢手機所在小區ID，根據存儲的基站資料庫(BSA)數據，得出用戶大致位置。其定位精度取決於基站或扇區的大小，一般在幾百至幾千米左右。這種定位方式無需移動終端安裝任何客戶端軟體，定位過程也可以完全靜默無需用戶幹預，這也為我們利用移動終端採集數據提供了方便。同時電信運營商擁有龐大數量的移動通信基站，這些基站分布在城市的各個區域，將這些基站與城市重點地標、交通路網的地理位置通過GIS引擎相結合，就可以利用這些基站對城市地理信息進行模型抽象，並根據觀測分析的需求，構建基於地理坐標的分析模型，最終利用這些模型匹配海量移動終端的移動軌跡，生成具備時間、軌跡、密度等多維度信息的數據分析報告，指導生產實踐活動。
發明內容
本發明提出一種基於位置移動軌跡實時獲取特徵人群屬性的方法及系統，系統根據數據分析的目的需求，通過選取一組特定的移動通信基站建立軌跡分析模型，再採集並分析CDMA移動終端的基站定位數據，結合移動終端進入模型的時間、移動速度、方向軌跡等因素篩選出符合特徵的人群，並可分析人群的密度、移動速度等維度的數據變化情況，進而為決策提供參考。本發明的技術方案是:
一種基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法，它包括以下步驟:軌跡分析模型的選取步驟，從軌跡分析模型覆蓋區域的基站採集移動終端的定位數據的步驟，以及根據軌跡分析模型的參數與定位數據進行匹配過濾，提取符合模型的參數。本發明的軌跡分析模型的選取步驟是根據待分析數據的理位置信息及CDMA通信基站地理分布信息建立軌跡分析模型，包括:
步驟1、將城市地理數據，軌道交通網絡數據和CDMA基站分布數據的基礎信息導入GIS地理信息數據模塊中；其中城市地理數據記錄了地理坐標，軌道交通網絡數據記錄了公交地鐵、鐵路等公共運輸線路數據(上述數據均來源於專業地圖廠商)；CDMA基站分布數據記錄了基站的地理位置，用於獲得手機位置信息(數據來源於運營商數據);
步驟2、根據系統數據分析的目的需要，在分析模型管理模塊選擇要進行匹配的軌跡分析模型，所述的軌跡分析模型包括:鏈狀模型、星狀模型、異星狀模型和網狀模型；
步驟3、根據GIS地理信息數據模塊中相關數據，選擇匹配模型覆蓋的基站，並設定基站順序，同時設定模型內移動終端的移動方向、移動速度和移動終端在基站內活動超時的閥值作為初始參數。本發明中，鏈狀模型是匹配線狀移動軌跡，用於軌道交通、城市主幹道地理模型的實時分析；星狀模型是匹配一組移動軌跡，用於對熱點地區周邊情況的實時分析，軌跡移動方向可分為向內和向外兩種；異星狀模型，類似星狀模型，其結合交通路網，對星性結構進行調整，使模型更切合地理情況；網狀模型是匹配在一定範圍內的網狀移動軌跡，用於園區類大面積熱點地區周邊活動人群的活動範圍情況的實時分析。本發明中，從軌跡分析模型覆蓋區域的基站採集移動終端的定位數據的步驟具體為:根據所選取的軌跡分析模型，通過移動交換中心MSC的A接口採集軌跡分析模型中各個基站下移動終端的信息，包括移動終端的號碼、移動終端所在基站位置、信令產生時間的信肩、O本發明中，根據軌跡分析模型的參數與定位數據進行匹配過濾，提取符合模型的參數具體為:
步驟1、採集並記錄進入初始基站終端的信息，包含移動終端的號碼、移動終端所在基站位置、信令產生時間的信息(作為終端在該基站進入時間和更新時間的初始值)，依據分析模型中設定的基站順序，重複進行上述操作，直至分析至模型中最後一個基站；
步驟2、重複上述操作，實時採集更新模型內基站終端信息，如在下次採集時某終端依然還在該基站內則記錄為最新更新時間，如下次採集時某終端已進入下個基站，則記錄新基站位置信息及進入時間、更新時間；
步驟3、實時根據終端的信息進行計算，如終端沒有更改基站位置信息，則通過更新時間和進入時間差得到停留時間；如終端更改了基站位置信息，則通過終端進入的不同基站信息差算出終端的位移軌跡，包含距離和方向，通過終端進入不同基站的進入時間差計算出位移時間，根據位移軌跡距離除以時間可得到終端移動速度；
步驟4、按模型設定的移動終端的移動方向和移動速度，對採集的數據進行匹配過濾，將符合模型的終端數據保留，進入模型中後續觀察基站的待匹配隊列進行後續觀測；對不符合模型的數據，丟棄；
步驟5、根據模型設定的移動終端在基站內活動超時的閥值，對待匹配隊列中的數據進行檢測，將用戶在基站停留時間超過移動終端在基站內活動超時的閥值的終端數據轉移至次級待匹配隊列；
步驟6、依據分析模型中設定的基站順序，實時重複進行上述操作，直至分析至模型中
最後一個基站；
步驟7、如終端離開最後一個觀測基站匹配成功隊列中的數據提取至報表模塊，並根據需要進行還原移動軌跡，並計算整體移動速度的操作。本發明中，採取多級鍊表的數據結構進行匹配過濾，具體方法如下:
步驟1、根據模型中基站數量建立對應數量的待匹配數據鍊表，並根據模型中基站的觀測順序對鍊表進行N1、N2、N3至Nn層級排序；系統對|吳型初始化後，各層級基站關聯的待匹配數據鍊表長度為0。步驟2、對進入NI基站的移動終端，將其終端信息構造數據對象M，M作為鍊表節點採用數據存儲，其數據結構包含ESN、MIN、MDN、PRE_N0DEID、SPEED、INDATE六個數據，記錄到N2基站的數據鍊表中並以ESN號為KEY，等待匹配檢測。同時構造共享鍊表節點數據，存入鍊表。步驟3、系統通過信息採集獲得進入模型中各基站的移動終端信息，再在該基站對應的待匹配數據鍊表中進行查找，如查找到對應的節點M,則進一步判斷該節點數據中的歷史軌跡基站數據是否符合模型要求，或計算移動速度是否符合模型要求，如與模型要求一致則視為匹配成功。然後更新節點M中的歷史軌跡基站數據、平均移動速度信息，再將節點M重新存儲到下一層級基站關聯的待匹配數據鍊表中，等待下一次匹配。步驟4、對每條待匹配數據鍊表系統還需進行節點超時檢測,超時時間參數在創建模型時設置，系統為每條鍊表設置定時器對鍊表節點進行掃描，超時的節點根據模型的設置可進入次級待匹配數據鍊表，系統可以對其進行再次超時檢測，避免由於終端軟切換等偶發因數出現漏檢測，提高匹配成功率
步驟5、重複進行上述的幾個步驟，對進入模型的移動終端按基站的層級順序NI，N2…Nn進行循環多次檢測，最終將完全匹配模型中各基站的終端，也就是符合模型設計軌跡的終端，並生成相關報告。在模型檢測時會出現由於CDMA移動終端進行軟切換而終端又無通信行為，而導致終端位置出現跳躍的情況，因此系統還設計了一個共享鍊表，將出現在模型中的移動終端均存入該鍊表，如模型中某一處於較高層級的基站檢測到一個不在其待匹配數據鍊表中的移動終端出現，不能簡單丟棄，還需要查詢模型共享鍊表中的數據，看是否存在該終端對應的鍊表節點且節點中的待匹配基站是否是1 型的基站層級序列中當如基站的如導基站(前導層級差在設計模型時設置，參考基站距離、移動速度等參數，通常不能大於2)，如果符合則系統可認為出現了終端位置跳躍的情況。系統對這種情況的後續處理採取將類似前述步驟3的操作。
一種基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法所採用的系統，它包括:GIS地理信息數據模塊、終端基礎信息管理模塊、分析模型管理模塊、數據採集模塊、數據分析模塊和報表模塊；
所述的GIS地理信息數據模塊:將城市地理位置信息、CDMA基站分布信息統一管理，並以圖形化方式展示；
終端基礎信息管理模塊:用於導入電信運營商的號碼資源信息，並提供號碼漫遊信息查詢；
分析模型管理模塊:基於GIS地理信息數據模塊的數據，根據監測分析的需求，創建、修改、刪除分析模型，所述的分析模型包含觀測基站信息，基站順序信息，基站權重，移動軌跡方向要求，移動速度的參考信息；
數據採集模塊:通過該模塊，系統根據當前處於生效狀態的分析模型，採集模型中移動基站的信令信息，並提取出移動終端信息，形成基礎數據；
數據分析模塊:通過該模塊，系統按分析模型的參數設置，對數據進行過濾分析，篩選出匹配模型的移動終端信息，並分析終端的移動速度、軌跡符合度；
報表模塊:主要用於生成圖形化報表數據。本發明的有益效果:
本發明提出了基於熱點地區、交通路網等地理位置信息設定軌跡分析模型的思路，使基於移動軌跡的行為分析更加貼近經濟生產活動需求。本發明的模型是從特定角度對系統進行的描述，它省略了其他細節，因此可以更清楚地描述感興趣的特性；模型從特定的角度對特徵人群進行抽象，省略了其他細節，從而提高了分析的效率，分析結果更具備針對性。本發明依託預先設立的軌跡分析模型，可高效快速的分析篩選出符合特徵的人群，分析數據量小、代價低，相比歸納方法實時性高；
本發明設計了幾種常見的模型結構和與之相對應的數據分析方法，並搭建了系統；將移動終端和通信基站轉換為物聯網M2M的感知器，形成智能感知能力可廣泛應用於電信運營商客戶屬性實時分析、重大社會活動人流量檢測預警、政府部門市政規劃管理等場景。
圖1:發明實現流程圖 圖2:發明實現系統架構圖 圖3:建立軌跡分析模型流程圖 圖4:鏈狀模型 圖5:星狀模型 圖6:異星狀模型 圖7:網狀模型
圖8:採集並分析定位數據流程圖 圖9:模型共享數據鍊表節點數據結構
具體實施例方式下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的說明。如圖1-9所示，一種圖1給出了發明方法的基本流程
步驟1、根據系統數據分析的目的需求，先選取一組特定的移動通信基站建立軌跡分析模型。步驟2、根據所選取的基站模型，採集在模型基站中移動終端的定位數據。步驟3、根據數據、結合移動終端進入基站的時間、移動速度、方向軌跡等因素篩選出符合特徵的人群、進行人群密度、移動速度等多個維度數據變化分析，得出分析數據。步驟4、根據得到的數據情況，進而為決策提供參考。為實現發明方法，相應設計實現系統，如圖2所示，總體架構如下:
系統包括:GIS地理信息數據模塊、終端基礎信息管理模塊、分析模型管理模塊、數據採集模塊、數據分析模塊、報表模塊。GIS地理信息數據模塊:將城市地理位置信息、CDMA基站分布信息統一管理，並以圖形化方式展示，便於管理人員綜合考慮交通路網信息、熱點地區信息、基站分布信息構建分析模型。終端基礎信息管理模塊:主要是導入電信運營商的號碼資源信息，並提供號碼漫遊信息查詢功能。主要是便於數據分析時按號碼歸屬地，漫遊狀態進行數據批量過濾。分析模型管理模塊:通過該模塊，管理人員可基於GIS地理信息數據模塊的數據，根據監測分析的需求，創建、修改、刪除分析模型。分析模型包含觀測基站信息，基站順序信息，基站權重，移動軌跡方向要求，移動速度參考信息等。數據採集模塊:通過該模塊，系統根據當前處於生效狀態的分析模型，採集模型中移動基站的信令信息，並提取出移動終端信息，形成基礎數據。數據分析模塊:通過該模塊，系統按分析模型的參數設置，對數據進行過濾分析，篩選出匹配模型的移動終端信息，並分析終端的移動速度、軌跡符合度等。報表模塊:主要用於生成圖形化報表數據。結合方法及系統，建立軌跡分析模型方法圖3，具體步驟如下:
步驟1、導入GIS模塊中城市地理數據，軌道交通網絡數據，CDMA基站分布數據等信息，進行組織管理，以得到基礎數據。其中地圖數據記錄了地理坐標，基站定位數據可以獲得手機位置信息，均為原始數據。在GIS模塊中我們設計進行分層處理，可以將地圖設計成四層，底層是GIS層，存儲了地圖信息和地理位置信息；第二層為基站層，存儲了所有基站的位置信息，並將位置信息投影到地圖坐標上，同時可以規範，選擇設定模型範圍內的基站；第三層為模型層，可以進行模型的選擇和修正，並將模型投影到地圖坐標上；第四層為數據分析層，可以顯示實時終端的信息，及移動軌跡。步驟2、在分析模型管理模塊選擇要進行匹配的分析模型，本發明同時設計了四種常見分析模型，具體描述如下:
A:鏈狀模型
參見圖4，該模型主要是匹配線狀移動軌跡，主要適用軌道交通、城市主幹道等地理模型的實時分析，模型中還可引入移動速度參數，提高分析匹配精度。
B:星狀模型
參見圖5，該模型為星型結構，由中心點基站和向外放射狀的基站組成，其中向外放射的基站由可看成是鏈狀模型(稱為星型放射線)。該模型匹配一組移動軌跡，主要適用於對熱點地區周邊情況的實時分析，軌跡移動方向可分為向內和向外兩種。C:異星狀模型
參見圖6，該模型類似星狀模型，區別是結合交通路網，對星性結構進行調整，使模型更切合地理情況。在數據分析時，系統自動將該模型拆解成局部鏈狀結構和星狀模型進行處理。D:網狀模型
參見圖7，該模型為網型結構，由中心範圍類由一系列基站和向內放射狀的基站組成。該模型主要使用於如園區類的大面積熱點地區周邊活動人群的活動範圍情況的實時分析。在數據分析時，系統自動將該模型拆解成局部鏈式模型和異星狀模型進行處理。步驟3、根據GIS及基站原始數據，選擇匹配模型的基站，方法大致如下:
步驟31、根據道路網絡數據以及軌道交通公交線網數據，建立道路網絡資料庫和軌道網絡資料庫。在實例中，通過GIS的矢量數據模型來構建，根據感興趣點，找到軌跡點，結合收集到的路網信息，通過GIS地圖信息標記庫，將軌跡模型投影到GIS圖上，獲得準確的地圖坐標。步驟32、在道路網絡資料庫中，以點為圓心，在預設半徑內自動選擇在其範圍內的基站，並設置此類基站為高權重基站，確認選擇基站的地理坐標，設定基站到圓心之間的距離上下各浮動10%為距離閾值參數。步驟33、以相鄰兩點作為線段的兩端，通過GIS矢量數據模型，確定線段距離長度，根據分析模型的速度參數，計算點與點之間的超時閾值參數。當兩點線段距離超過時，自動按照預設值n，在兩點中選取距離/n個次要點，以次要點為圓心，在預設半徑內自動選擇在其範圍內的基站。通過GIS矢量數據模型，確認選擇基站的地理坐標，設定基站到圓心之間的距離上下各浮動10%為距離閾值參數。並設置此類基站為低權重基站。步驟34、根據模型的軌跡方向，設立基站順序信息，分析時按照基站順序進行分析。採集及分析定位移動終端數據方法圖8，具體步驟如下:
步驟1:採集模型中各個基站下移動終端的信息，通過信令進行粗定位。在實例中，用戶在CS/PS域位置信息，即用戶登記所在的MSC標識，在該MSC/VLR下的Ce 11 -1 d或Loc-Area-1d信息，以及該用戶在MSC/VLR下直接接受短消息的Cell-1d信息，該信息可以通過監控A信令接口獲取。獲取移動終端基站定位數據的過程是:通過移動終端信號參數計算得到終端與相鄰基站的距離，對所述終端進行定位，得到終端的定位數據，所述定位數據結合GIS可以得到該終端的平臺位置坐標。同時還可以通過基站獲得用戶的其他附加信息:漫遊信息，即用戶漫遊登記所在的MSC/VLR的地址標識，該信息可以通過監控C/D 口消息獲取；用戶開/關機狀態可以通過監控A接口消息獲取。步驟21:按模型設定的參數，對採集的數據進行匹配過濾，將符合模型的即在選定基站距離閾值範圍內的終端數據保留，進入模型中後續觀察高權重基站的待匹配隊列進行後續觀測。步驟22:按模型設定的參數，對數據進行匹配過濾，不符合的丟棄。步驟23:根據模型設定的超時計時器，對待匹配隊列中的數據進行檢測，在超時閾值範圍內進入高權重基站的終端數據繼續保留在待匹配隊列進行後續觀測；將超時的終端數據轉移至次級待匹配隊列。步驟24:據模型設定的超時計時器，對次級待匹配隊列中的數據進行檢測，在超時閾值範圍內進入低權重基站的終端數重新進入模型後續基站的待匹配隊列中，等待後續觀測；將超時的終端數據丟棄。步驟3:依據分析模型中設定的基站順序，重複進行步驟21-24操作，直至分析至豐吳型中最後一個基站；
步驟4:將最後一個觀測基站匹配成功隊列中的數據提取至報表系統，並根據需要進行還原移動軌跡，計算移動速度等操作。實現中數據分析方法參見圖9，採取多級鍊表的數據結構進行分析，具體方法如下:
步驟1:根據模型中基站數量建立對應數量的待匹配數據鍊表，並根據模型中基站的觀測順序對鍊表進行NI，N2, N3…Nn層級排序。系統對模型初始化後，各層級基站關聯的待匹配數據鍊表長度為O。步驟2:對進入NI基站的移動終端，將其終端信息構造數據對象M，M的數據結構參見圖9，記錄到N2基站的數據鍊表中並以ESN號為KEY，等待匹配檢測。同時構造共享鍊表節點數據，存入鍊表。
步驟3:系統通過信息採集獲得進入模型中各基站的移動終端信息，再在該基站對應的待匹配數據鍊表中進行查找，如查找到對應的節點M,則進一步判斷該節點數據中的歷史軌跡基站數據是否符合模型要求，或計算移動速度是否符合模型要求，如與模型要求一致則視為匹配成功。然後更新節點M中的歷史軌跡基站數據、平均移動速度信息，再將節點M重新存儲到下一層級基站關聯的待匹配數據鍊表中，等待下一次匹配。步驟4:對每條待匹配數據鍊表系統還需進行節點超時檢測,超時時間參數在創建模型時設置，系統為每條鍊表設置定時器對鍊表節點進行掃描，超時的節點根據模型的設置可進入次級待匹配數據鍊表，系統可以對其進行再次超時檢測，避免由於終端軟切換等偶發因數出現漏檢測，提高匹配成功率
步驟5:重複進行上述的幾個步驟，對進入模型的移動終端按基站的層級順序NI，N2…Nn進行循環多次檢測，最終將完全匹配模型中各基站的終端，也就是符合模型設計軌跡的終端，並生成相關報告。在模型檢測時會出現由於CDMA移動終端進行軟切換而終端又無通信行為，而導致終端位置出現跳躍的情況，因此系統還設計了一個共享鍊表，將出現在模型中的移動終端均存入該鍊表，如模型中某一處於較高層級的基站檢測到一個不在其待匹配數據鍊表中的移動終端出現，不能簡單丟棄，還需要查詢模型共享鍊表中的數據，看是否存在該終端對應的鍊表節點且節點中的待匹配基站是否是1 型的基站層級序列中當如基站的如導基站(前導層級差在設計模型時設置，參考基站距離、移動速度等參數，通常不能大於2)，如果符合則系統可認為出現了終端位置跳躍的情況。系統對這種情況的後續處理採取將類似前述步驟3的操作。本發明未涉及部分均與現有技術相同或可採用現有技術加以實現。
權利要求
1.一種基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法，其特徵是它包括以下步驟:軌跡分析模型的選取步驟，從軌跡分析模型覆蓋區域的基站採集移動終端的定位數據的步驟，以及根據軌跡分析模型的參數與定位數據進行匹配過濾，提取符合模型的參數。
2.根據權利要求1所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法，其特徵在於:軌跡分析模型的選取步驟是根據待分析數據的理位置信息及CDMA通信基站地理分布信息建立軌跡分析模型，包括: 步驟1、將城市地理數據，軌道交通網絡數據和CDMA基站分布數據的基礎信息導入GIS地理信息數據模塊中；其中城市地理數據記錄了地理坐標，軌道交通網絡數據記錄了公交地鐵、鐵路等公共運輸線路數據；CDMA基站分布數據記錄了基站的地理位置，用於獲得手機位置信息； 步驟2、根據系統數據分析的目的需要，在分析模型管理模塊選擇要進行匹配的軌跡分析模型，所述的軌跡分析模型包括:鏈狀模型、星狀模型、異星狀模型和網狀模型； 步驟3、根據GIS地理信息數據模塊中相關數據，選擇匹配模型覆蓋的基站，並設定基站順序，同時設定模型內移動終端的移動方向、移動速度和移動終端在基站內活動超時的閥值作為初始參數。
3.根據權利要求2所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統，其特徵在於:鏈狀模型是匹配線狀移動軌跡，用於軌道交通、城市主幹道地理模型的實時分析；星狀模型是匹配一組移動軌跡，用於對熱點地區周邊情況的實時分析，軌跡移動方向可分為向內和向外兩種；異星狀模型，類似星狀模型，其結合交通路網，對星性結構進行調整，使模型更切合地理情況；網狀模型是匹配在一定範圍內的網狀移動軌跡，用於園區類大面積熱點地區周邊活動人群的活動範圍情況的實時分析。
4.根據權利要求1所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統，其特徵在於:從軌跡分析模型覆蓋區域的基站採集移動終端的定位數據的步驟具體為:根據所選取的軌跡分析模型，通過移動交換中心MSC的A接口採集軌跡分析模型中各個基站下移動終端的信息，包括移動終端的號碼、移動終端所在基站位置、信令產生時間的信息。
5.根據權利要求4所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統，其特徵在於:根據軌跡分析模型的參數與定位數據進行匹配過濾，提取符合模型的參數具體為: 步驟1、採集並記錄進入初始基站終端的信息，包含移動終端的號碼、移動終端所在基站位置、信令產生時間的信息，該信令產生時間作為終端在該基站進入時間和更新時間的初始值，依據分析模型中設定的基站順序，重複進行上述操作，直至分析至模型中最後一個基站; 步驟2、重複上述操作，實時採集更新模型內基站終端信息，如在下次採集時某終端依然還在該基站內則記錄為最新更新時間，如下次採集時某終端已進入下個基站，則記錄新基站位置信息及進入時間、更新時間； 步驟3、實時根據終端的信息進行計算，如終端沒有更改基站位置信息，則通過更新時間和進入時間差得到停留時間；如終端更改了基站位置信息，則通過終端進入的不同基站信息差算出終端的位移軌跡，包含距離和方向，通過終端進入不同基站的進入時間差計算出位移時間，根據位移軌跡距離除以時間可得到終端移動速度；步驟4、按模型設定的移動終端的移動方向和移動速度，對採集的數據進行匹配過濾，將符合模型的終端數據保留，進入模型中後續觀察基站的待匹配隊列進行後續觀測；對不符合模型的數據，丟棄； 步驟5、根據模型設定的移動終端在基站內活動超時的閥值，對待匹配隊列中的數據進行檢測，將用戶在基站停留時間超過移動終端在基站內活動超時的閥值的終端數據轉移至次級待匹配隊列； 步驟6、依據分析模型中設定的基站順序，實時重複進行上述操作，直至分析至模型中最後一個基站； 步驟7、如終端離開最後一個觀測基站匹配成功隊列中的數據提取至報表模塊，並根據需要進行還原移動軌跡，並計算整體移動速度的操作。
6.根據權利要求5所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統，其特徵在於:採取多級鍊表的數據結構進行匹配過濾，具體方法如下: 步驟1、根據模型中基站數量建立對應數量的待匹配數據鍊表，並根據模型中基站的觀測順序對鍊表進行N1、N2、N3至Nn層級排序；系統對|吳型初始化後，各層級基站關聯的待匹配數據鍊表長度為O ; 步驟2、對進入NI基站的移動終端，將其終端信息構造數據對象M, M作為鍊表節點採用數據存儲，其數據結構包含ESN、MIN、MDN、PRE_NODEID、SPEED、INDATE六個數據，記錄到N2基站的數據鍊表中並以ESN號為KEY，等待匹配檢測；同時構造共享鍊表節點數據，存入鍊表; 步驟3、系統通過數據採集模塊獲得進入模型中各基站的移動終端信息，再在該基站對應的待匹配數據鍊表中進行查找，如查找到對應的節點M,則進一步判斷該節點數據中的歷史軌跡基站數據是否符合模 型要求，或計算移動速度是否符合模型要求，如與模型要求一致則視為匹配成功，然後更新節點M中的歷史軌跡基站數據、平均移動速度信息，再將節點M重新存儲到下一層級基站關聯的待匹配數據鍊表中，等待下一次匹配； 步驟4、對每條待匹配數據鍊表系統進行節點超時檢測，超時時間參數在創建模型時設置，系統為每條鍊表設置定時器對鍊表節點進行掃描，超時的節點根據模型的設置可進入次級待匹配數據鍊表； 步驟5、重複進行上述的幾個步驟，對進入模型的移動終端按基站的層級順序N1、N2、N3至Nn進行循環多次檢測，最終將完全匹配模型中各基站的終端，也就是符合模型設計軌跡的終端，並生成相關報告。
7.—種權利要求1-6之一所述的基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法所採用的系統，其特徵是它包括:GIS地理信息數據模塊、終端基礎信息管理模塊、分析模型管理模塊、數據採集模塊、數據分析模塊和報表模塊； 所述的GIS地理信息數據模塊:將城市地理位置信息、CDMA基站分布信息統一管理，並以圖形化方式展示； 終端基礎信息管理模塊:用於導入電信運營商的號碼資源信息，並提供號碼漫遊信息查詢； 分析模型管理模塊:基於GIS地理信息數據模塊的數據，根據監測分析的需求，創建、修改、刪除分析模型，所述的分析模型包含觀測基站信息，基站順序信息，基站權重，移動軌跡方向要求，移動速度的參考信息； 數據採集模塊:通過該模塊，系統根據當前處於生效狀態的分析模型，採集模型中移動基站的信令信息，並提取出移動終端信息，形成基礎數據； 數據分析模塊:通過該模塊，系統按分析模型的參數設置，對數據進行過濾分析，篩選出匹配模型的移動終端信息，並分析終端的移動速度、軌跡符合度； 報表模塊:主要用於 生成圖形化報表數據。
全文摘要
一種基於地理模型和移動軌跡實時獲取特徵人群的方法及系統，它包括以下步驟軌跡分析模型的選取步驟，從軌跡分析模型覆蓋區域的基站採集移動終端的定位數據的步驟，以及根據軌跡分析模型的參數與定位數據進行匹配過濾，提取符合模型的參數。本發明提出了基於熱點地區、交通路網等地理位置信息設定軌跡分析模型的思路，使基於移動軌跡的行為分析更加貼近經濟生產活動需求。
文檔編號G06F17/30GK103150156SQ20121051975
公開日2013年6月12日 申請日期2012年12月6日 優先權日2012年12月6日
發明者成國強, 張康康 申請人:江蘇省公用信息有限公司