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透視全球十大公司物聯網大戰略,一個即將到來的萬物智能世界。

2023-03-31 05:52:13

摘要:隨著以物聯網和人工智慧為核心的新經濟的快速發展,許多獨角獸企業應運而生,並受到資本的青睞。資本額高於一輪,市場價值不斷上升。他們在聚光燈下吸收無數的陽光。  

網際網路時代已經過去,移動網際網路的紅利已經消退,信息技術已經開始向物聯網轉型,為社會數位化帶來重大變化,物聯網的發展席捲全球,被視為未來科技發展的重要方向。技術學,承載著世界人民的夢想,同時,物聯網也被視為全球經濟增長的新引擎,可以為世界帶來10萬億美元的經濟價值。各國制定了相應的物聯網發展戰略,搶佔了這一輪信息技術發展的制高點。  

對大多數人來說,物聯網仍然是陌生的。簡單地說,物聯網就是把所有的物聯網。更深入地說,物聯網就是把所有的東西通過網際網路連接起來,使物體具有學習、感知用戶行為的能力,實現更智能的人機互動,從而實現無人服務的狀態,當然,通過所有這些需求。只有當平臺和解決方案都是物聯網是可以實現的。  

事實上,物聯網的實踐可以追溯到1982年,但各國都重視源自IBM的智能地球概念。2008年,歐巴馬就任美國總統時,IBM執行長彭明生提出了智能地球的概念,並建議新一代政府投資新一代智能基礎設施,同時明確其短期和長期效益,那時,智慧地球的核心是插入和均衡UIP傳感器可以感應到各種物體,如電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建築物、供水系統、水壩、石油和天然氣管道,並被普遍連接起來形成所謂的物聯網。然後將物聯網與現有的物聯網相結合,實現人類社會與物理系統的融合。  

到目前為止,物聯網在國家一級得到了大力支持。在亞洲國家中,中國、日本和韓國特別積極地將物聯網定位為經濟增長的新動力,而新加坡則希望建立一個聰明的國家。2009年後,中國被列為全國五大新興戰略產業之一,開啟了中國物聯網發展的新紀元,實現了快速發展、移動互聯、規模和應用引領世界。  

物聯網(IOT)於1999年正式提出了這一概念,並在2009年得到了許多國家的支持,將這一概念付諸實踐。今天,隨著邊緣智能和人工智慧技術的成熟,物聯網不再是一個高概念,隨著物聯網規模的不斷擴大,雲邊緣與人工智慧的融合,物聯網將帶來許多創新和智慧,從而引發全社會從智能安全到智能的轉變。從城市到智能城市,從智能家庭到無人駕駛,從製造業到新製造業等等。還會發現越來越多的應用程式案例。  

面對新一輪信息技術帶來的機遇,越來越多的傳統企業開始部署物聯網推動產業轉型升級,各行各業積極進入市場,搶佔時代制高點,包括今年的三大蝙蝠巨頭做了重大的內部調整,提升了雲服務的戰略地位,力爭向物聯網以及微軟、亞馬遜和亞馬遜進軍,華為等科技巨頭必將推動物聯網的蓬勃發展,預示著物聯網的黃金時代。  

通過互聯,所有的事物都被給予感知和認知。我們正處在互聯互通的好時代,現在,隨著一線巨頭的到來,物聯網的應用將更加豐富,一個對一切都有良好感知的新時代即將到來。2019年物聯網將更值得期待。  

本文在對物聯網十年的長期洞察的基礎上,結合前人的解讀,從晶片、系統、雲、應用三個層面對物聯網進行了盤點,以期對物聯網的主要戰略有所了解,展示物聯網智能的未來世界。  

未來將有數百億臺設備連接到網絡上,然後所有設備都將相互連接。物聯網和人工智慧晶片將成為各種智能設備的核心,物聯網對晶片設備的巨大需求將給半導體行業帶來數百億美元的收入。英特爾、英偉達、ARM、高通和聯通是這一產業鏈的核心產業。  

英特爾在個人電腦時代達到頂峰,市場價值一度超過5000億美元,但隨著信息技術的不斷發展。在移動網際網路時代,英特爾可以說是一個徹底的失敗。當信息技術進入萬物互聯的時代,英特爾的轉型尤為堅定和積極。  

為了加強其在物聯網中的地位並增強其競爭力,數百億美元用於收購,其中167億美元收購了FPGA製造商Altera,153億美元收購了英特爾最大的賭博——MobileyeAutopilot,擴大了其在人工智慧+物聯網投資和收購方法方面的實力,同時也顯示出了其最為邪惡的一面。評價它要轉變的決心。  

物聯網的戰略也非常明確,面向零售、視頻、工業和智能城市的垂直領域,為物聯網設計高性能晶片,增強邊緣計算能力,專注於計算機視覺,甚至為了消除物聯網發展的障礙,英特爾和ARM都在努力實現這一目標。我們走到一起。除了支持自己的物聯網設備和網關外,ARM下的Pelion物聯網平臺還可以加載和管理IntelX86架構平臺。  

到目前為止,已經為10多億智能設備提供了強大的計算引擎,推出了OpenVino工具包,通過可視化處理改造物聯網,幫助企業發展計算機視覺和深度學習,有效幫助實現視頻、零售、工業等多個領域的智能化轉型。化學、教育、醫療、運輸、物流等。  

今天,英特爾是推動動物網絡發展、物聯網和全面智能實現的核心力量之一。在我看來,半導體工業是核心推動者。數百億智能設備接入網絡,物聯網晶片和高性能人工智慧晶片對數據採集的需求大幅增加,尤其是在萬物互聯的背景下,雲端分析了採集到的海量數據,推動了數據採集技術的發展。半導體行業對數據的爆炸式增長和數據處理、存儲和分析的需求,促使雲、網絡和企業對計算性能有更高的要求。英特爾得益於數據的持續爆炸性增長,以提升其性能。健康穩定。  

就收入而言,全球主要數據中心使用Intel到Intel處理器來運營人工智慧客戶,去年收入超過10億美元;物聯網集團在2018年前三季度的收入為26.39億美元,同比增長15%;數據中心在年內的收入為168.42億美元。前三季度,同比增長28%。  

由於數據中心和物聯網業務的快速增長,2017年營收達到628億美元的新高,2018年營收仍有所增長。英特爾的業績在前三季度超過了預期。英特爾的年度業績從695億美元增長到712億美元,這也使英特爾在第二個春天大放異彩,市值現在達到2880億美元。  

因維達GPU的深入學習促進了人工智慧時代的到來。高性能晶片已經成為這個時代的制高點。英維達直接受益於人工智慧技術。基於深度學習的人工智慧技術已廣泛應用於各個行業,因維達也迎來了歷史上最好的發展時期。最新的全球500強超計算公司名單使用了NvidiaGPU加速器系統,比去年增長了48%到127%。它還推出了NvidiaT4雲GPU和NvidiaTensorrt超大規模推理平臺,為超大規模數據中心的語音、視頻、圖像和推薦服務帶來了先進的加速能力。  

全世界有許多雲服務和網際網路供應商,他們都使用英維達GPU。同時,invidaGPU加速器也被雲服務使用。NvidiaHGX-2是一個面向人工智慧和高性能計算的統一計算平臺,應用於世界各地的雲服務提供商。  

在自動駕駛儀方面,發布了安全人工智慧自動駕駛平臺NvidiaDrive,並通過模擬各種駕駛條件測試和驗證神經網絡的一套工具,投入20多億美元和2000多名工程師,將Xavier推向業界。作為世界上第一臺自主機器處理器,Xavier已達到將自動駕駛功能從二級+駕駛員輔助升級到五級無人駕駛計程車所需的性能水平。  

基於人工智慧計算需求帶來的增長機遇,使他在人工智慧領域一路無塵,收入和利潤迅速增長。第三季度的收入比去年增長了47%。數據中心、專業視野和汽車平臺的收入都創下了記錄。利用英偉達GPU構建數據中心已經成為許多巨頭培訓人工智慧系統的首選晶片。  

由於移動網際網路的蓬勃發展,ARM晶片幾乎壟斷了智慧型手機移動晶片市場。包括蘋果和華為在內的手機廠商,都是利用ARM來構建移動晶片,當移動互聯向萬物互聯轉變時,ARM也做了自己的功課,積極迎接信息技術的新時代,加速向物聯網方向的轉變。  

ARM技術產品組合涉及晶片、工具、軟體和生態等多個領域,同時,2016年,ARM唯一的加速器——加速器安卓,專注於人工智慧和物聯網的創新創業服務平臺。  

此外,為了提高邊緣設備的機器學習能力,介紹了ARM機器學習處理器,它可以有效地運行各種神經網絡。該晶片的主要特點是:大大提高了CPU、GPU、DSP和加速器的效率;與現有的TensorFlow、CAFE等軟體框架緊密結合。同時,經過優化後,適用於ARMCortexCPU和ARMMALIGPU。  

此外,ARM近年來一直在向物聯網添加代碼。為了進一步增強物聯網和設備管理的技術力量,增強數據處理能力,今年,ARM收購了物聯網管理技術專業公司streamtechnologies和企業數據管理公司珍惜數據。  

流技術與ARM嵌入式物聯網設備管理平臺的結合,將為企業提供一個功能強大的端到端物聯網平臺,方便企業對可靈活擴展的設備進行管理、連接、供應和更新,同時團隊的加入將有助於ARM加速安全的實施。管理從晶片到雲的物聯網的複雜性。  

收購寶數據企業數據管理供應商,結合之前收購的團隊和嵌入式雲平臺,打造了新的Pelion物聯網平臺,使企業能夠無縫、安全地連接和管理物聯網設備,打開物聯網的價值,這也是企業的生存之道。在物聯網轉型的新階段。  

作為嵌入式生態和移動晶片的霸主,ARM將ARM低功耗、低成本技術和開放式生態系統從終端推向邊緣和雲,努力向物聯網邁進。希望在物聯網時代,建設一個更加智能化、網絡化的平臺,實現所有設備的互聯和管理,為物聯網提供一個安全、靈活的解決方案。  

通過構建多元化的合作夥伴,物聯網可以實現安全擴張。Intel、Arduino和MyDevices也加入了ARM物聯網生態系統,為企業提供了更好的靈活性、易用性和物聯網的可擴展性。Pelion連接管理使數以百萬計的Arduino用戶能夠實現物聯網行動裝置和模塊的集成開發能力。withmydevices簡化了物聯網的部署和管理,使組織能夠快速獲得可轉化為行動的洞察力。  

除了引入集成和安全的ARMCortex-A76AE自動駕駛儀處理器外,它還提供與銷售相結合的免費Cortex-M處理器。該處理器的優勢被引入到了FPGA項目的開發中。此外,ARM下的Pelion物聯網平臺提供了業界第一個專門為混合環境提供物聯網連接、設備和數據管理的平臺,釋放了實習生所需的靈活性、安全性和效率。物聯網設備和數據價值。  

贏得人工智慧將贏得未來。作為人工智慧時代的制高點,晶片不僅聚集了英特爾、英維達、高通、ARM、MediaCorp等半導體製造商,還聚集了谷歌、蘋果、華為、阿里巴巴等科技巨頭。曾經風靡全球的人工智慧系統AlphaGo,依靠谷歌的深度,學習晶片TPU的支持,阿里成立了主晶片平投兄弟。  

與此同時,圍繞晶片的創新企業也正經歷著爆炸性的增長,並受到資本的追捧。僅在中國就有寒武系、深圳科技和地平線作為代表性的晶片創新企業。在全球晶片產業鏈中,它們受益於深度學習和神經網絡等技術突破,並與巨頭競爭市場細分應用。  

圍繞人工智慧晶片的競爭,在眾多重量級廠商的參與下,晶片行業呈現出競爭態勢。然而,目前的高性能晶片競爭仍然由半導體製造商主導,而英特爾和英威達則主導著新興的計算機晶片市場。  

物聯網的核心不是萬物的互聯,而是對萬物的感知,使物體具有學習能力,感知行為並做出相應的調整,從而實現無傳感器的服務,物聯網被認為是全球經濟增長的引擎,造福全人類,造福全人類。有許多困難要實現。分散性和多樣化的特點制約著物聯網的大規模普及。到目前為止,大規模推廣的關鍵是應用各種智能設備的作業系統。  

未來幾年,將有100億臺設備接入網際網路,但這些設備將分散和多樣化。很難像移動網際網路那樣將智慧型手機作為核心。在物聯網時代,谷歌推出了多種系統,包括手錶和物聯網。這被認為是谷歌物聯網市場的一個表現,為了支持更多的物聯網設備,並有望加速物聯網的普及,微軟作為一家失去聯繫的移動互聯公司,也在積極推動Win10在各種智能設備上的應用。  

Android已經成為移動互聯時代最大的作業系統。全球智慧型手機作業系統和安卓系統長期佔據著全球市場的主導地位。對於其他手機製造商,沒有其他系統。在美國,Android佔據了約三分之二的市場份額,蘋果iOS壟斷了移動互聯繫統。這些數據來自CIRP的早期報告。  

繼智慧型手機之後,谷歌希望安卓作業系統將廣泛應用於各種智能設備,包括安卓智能手錶、物聯網、安卓產品和正在測試的品紅。該系統可以在手機、平板電腦和家用電器等智能設備上運行。眾所周知,Fuchsia的跨平臺兼容性是實現多計算平臺集成的亮點之一。  

其中,物聯網作業系統的發展最早可追溯到2015年。今年,在I/O開發者大會上,谷歌宣布了新的物聯網作業系統Brillo計劃,於2016年正式命名為AndroidThings,並發布了一個開發者預覽版,可以在許多物聯網智能設備上運行。  

經過多年的積極發展,AndroidThings1.0的官方版本於2018年在I/O會議上發布。在Android的幫助下,開發者可以輕鬆地將物聯網設備從原型設計推廣到商業化,並可以大規模構建和維護物聯網設備,同時,Google的物聯網作業系統支持基於EnzhipuI.MX8M、高通SDA212、高通SDA624A的新模塊化系統。ndmt8516硬體平臺,可以簡化從原型到市場的過程。  

例如,FlosMobilis智能花將機器學習、Android事物和機器人技術結合在一起。FlosMobilis是一個連續的機器人。每朵花都通過i.mx7d開發板和攝像頭運行一個嵌入式神經網絡模型來控制花的移動。還有一些東西,如PrinterBotSmalls3D印表機、AndroidThings的靈活性-執行低延遲電機控制的微控制器。  

同時,谷歌希望將其強大的人工智慧功能擴展到各種物聯網智能設備上。今年,EDGETPU作為智能終端的首個人工智慧晶片,被用於邊緣計算,從而實現本地人工智慧處理能力,邊緣設備中的作業系統是Linux或Android作業系統,邊緣TPU使用的軟體和服務是雲物聯網邊緣和物聯網作業系統Android作業系統。  

微軟希望勝利無處不在,將人們與設備、服務和場景連接起來,以Win10為核心,推出Win10物聯網核心版和企業版,為世界各地的智能設備提供服務,幫助企業和機構進入物聯網時代,並引入Intell。通過對智能設備的支持,實現邊緣和雲的智能化功能,從而提供更深入的洞察力,簡化物聯網。  

Win10物聯網核心版適用於所有設備製造商和生態系統合作夥伴。EnterpriseEdition是一個完整的版本,為物聯網解決方案提供企業級管理和安全性,專門為零售、製造、醫療保健和其他行業的強大工業設備設計。  

例如,由微軟研究所開發的FarmBeats使用Win10物聯網核心版和Azure雲來創建安全的數據驅動方法。在微軟FarmBeats解決方案的基礎上,大江創新利用運行在Azure物聯網邊緣的人工智慧模型,從空中和地面傳感器中收集和分析數據,以促進精準農業技術的進步,幫助農民識別可能影響其收成的問題,如作物生長緩慢、疾病等。儘早發現病蟲害等疾病。  

去年,微軟還為Win10開發了一個homehub功能,允許PC和智能家居產品交互和控制,使其成為智能家居控制中心。它還推出了一款智能揚聲器,配備了自己的語音助手Cortana,以語音作為入口控制門、燈、鎖和其他智能家居設備,挑戰亞馬遜和谷歌智能家居。  

現在,萬豪創新路線圖又向前邁了一大步,通過機器學習、工業安全和邊緣智能,將創新和智慧帶到物聯網上。對於使用萬豪的企業,LTSC服務選項可用於萬豪核心服務,如銷售點系統、ATM和工業設備。控制器。藉助Win10物聯網核心服務,設備製造商可以降低支持成本,分銷商可以創建業務模型,為客戶提供定期的長期價值。  

根據微軟官方網站,Win10IoT可以在邊緣領域做更多的工作,包括機器學習、事件處理、圖像識別和人工智慧,而無需內部開發。與Azure物聯網的無縫集成,然後將雲智能和安全分析帶到了邊緣,為Win10物聯網設備提供了支持。  

同時,微軟和NXP密切合作,增加對NXPI的支持,以滿足客戶在將物聯網解決方案部署到越來越多樣化的環境和用戶中的需求。MX6、7和8M系列處理器支持win10iotcore.MX產品組合是最受歡迎的物聯網處理器之一。在這個行業。對這些處理器的支持使Win10物聯網核心開發人員能夠創建各種工業級設備,以優化低功耗和高性能。  

在微軟看來,構建和部署物聯網設備只是實現雲連接物聯網解決方案優勢的第一步。Win10IoT為Azure物聯網設備管理和MicrosoftIntune提供交鑰匙支持。在Azure物聯網設備管理支持級別,Azure物聯網集線器提供輕量級設備管理功能和可擴展性模型,使設備和雲開發人員能夠快速構建設備管理解決方案。  

每一個信息技術發展的時代,系統都是推動發展的關鍵。PC時代的win系統,移動網際網路時代的android和ios作業系統,隨著物聯網時代的到來,不僅傳統的系統巨頭積極推出包括亞馬遜和華為在內的各種智能設備的作業系統,而且還推出物聯網的輕量級作業系統。應用。  

從物聯網的整個產業鏈來看,雲計算是產業發展的基礎。在物聯網時代,萬物互聯之後,最終目標是通過雲實現跨行業、跨設備互聯。同時,各種設備採集的數據在邊緣端進行處理,而雲是數據分發中心。經過雲處理後,數據的使用將刺激公眾。更多新的商業模式。  

亞馬遜、微軟、BAT等重量級企業都聚集在這條軌道上,但對他們來說,豐富的應用程式是市場的核心,而基於亞馬遜、微軟和阿里雲服務平臺的物聯網應用程式則無處不在,是全球物聯網的重要基礎設施。  

AmazonCloud仍然是絕對的領導者,市場份額為51.8%,這是AmazonAWS執行長引用的數據。近年來,我們一直在押注新業務,如AWS和AI。在全球雲服務的激烈競爭中,儘管受到微軟和谷歌的入侵,亞馬遜AWS仍然是世界領先的,也是亞馬遜最賺錢的業務之一。AWS雲服務收入已增長至總收入的12%,是亞馬遜2018年前三季度利潤的來源,為79億美元,AWS貢獻了51億美元的利潤,佔總利潤的65%。  

雲服務提升了亞馬遜的整體利潤,與去年同期相比,前三個季度增長了522%。這主要是由於亞馬遜豐富的AWS雲服務應用,在主要的全球市場競爭中保持了領先地位,給微軟和谷歌等競爭對手帶來了壓力。  

亞馬遜推出的AWS已經發生了商業奇蹟。長期以來,亞馬遜在雲服務領域佔據主導地位。其雲服務不斷擴展和擴展。面對萬物互聯的趨勢和背景,2015年,亞馬遜推出了可以跨越邊緣站點到雲的AWS物聯網平臺,搶佔物聯網應用市場,其中可以集成AWS物聯網和lambda等服務,生成物聯網端到端應用。  

亞馬遜AWS擁有豐富的雲服務,涵蓋計算、分析、物聯網和人工智慧。在家庭場景中,AmazonAWS是世界上最廣泛、最深入的雲平臺。智能設備引入了新的功能和功能,以幫助互聯家庭。一個連接的智能家庭集成了設備和服務來改善人們的生活。  

在體育應用領域,職棒大聯盟首席技術官表示,將機器學習融入我們的系統和實踐中,對於我們的球迷和30家俱樂部來說,是將他們對比賽的理解提高到一個新的水平的一種很好的方式。  

在醫療保健方面,GEHealthCare正在通過為提供者和患者提供更好的結果來促進醫療保健行業的變化。藉助亞馬遜Sagemaker,GEHealthCare可以通過強大的人工智慧工具和服務來改善患者護理。GEHealthcare的人工智慧工程主管SharathPasupunuti早些時候說。他期待看到GEHealthCloud和AmazonSagemaker之間的持續合作將如何為我們的醫療服務提供商合作夥伴帶來更好的結果並提供更好的病患護理。  

在航空領域,為了獲得世界領先的雲計算服務,完成基於機器學習技術的任務,韓國航空將其基礎業務轉移到AWS雲服務平臺,利用AWS資料庫、容器和伺服器免費技術,在AWS雲服務平臺上創建微服務架構。RM.這種架構的改變將有助於韓國航空公司提高其安全性,提高其應用程式的性能和可靠性,並在雲平臺上擴展其各種規模和複雜性的任務。  

同時,亞馬遜推出了一個針對微控制器的Freertos作業系統,可以方便地編程、部署、保護、連接和管理低功耗的小邊緣設備。Freertos設備可以直接連接到雲服務,如AWS物聯網核心或本地邊緣設備,如AWSGreengrass設備。連接亞馬遜Freertos後設備到GreenGrass核心設備,您可以繼續與設備通信,即使它失去了與雲的連接。Freertos可以輕鬆地在各種晶片組上構建物聯網解決方案,並支持各種架構,如ARM和MIPS。  

亞馬遜在人工智慧方面投入了大量資金,機器學習算法改善了許多亞馬遜服務,從人工智慧助理Alexa到Echo,從無人機的PrimeAir到亞馬遜Go的新零售體驗。亞馬遜還與客戶分享人工智慧功能。無論是數據科學家還是人工智慧研究人員,AWS都可以提供定製的機器學習服務和工具。開發人員可以通過提供各種預先培訓的服務,如計算機視覺、語音、語言分析和聊天機器人,輕鬆地向任何應用程式添加智能。  

同時,AmazonAWS支持所有主要的機器學習框架,包括TensorFlow和Apache,並為培訓和推斷基於GPU的強大實例(如AmazonSagemaker)提供了廣泛的計算選項,使數據科學家和開發人員能夠利用高性能的機器學習算法,擴展支持IVE框架,一鍵式培訓、調優,推理可以快速輕鬆地建立、培訓和部署機器學習模型。  

微軟的視覺界面已經影響到了世界,但是對新技術趨勢的錯誤判斷已經使微軟不再是網際網路時代的領導者,但它在移動網際網路時代已經直線落後,而且這個巨人已經開始衰落。幸運的是,在2014年從鮑爾默接任微軟CEO後,SatyaNadela領導了微軟公司。Osoft的轉型,顛覆了以前以銷售作業系統和軟體為核心的商業模式,然後押注於雲計算和人工智慧。隨著智能雲業務的推廣,2018財年微軟營收首次突破1000億大關,達到114億美元,得益於資本市場的發展,雲業務的快速發展,促使微軟受到投資者的青睞,成為市場價值的冠軍。  

微軟雲服務的應用無處不在,喚醒了1975年成立的老技術巨頭。核心是雲服務的轉型,使大象完美轉型,將成為商業史上轉型的經典案例之一,Azure、Office365雲生產力平臺、Dynamics365企業應用雲平臺構成微軟智能雲,收入穩步增長,而Azure收入同比增長76%。全球通用雲市場,微軟的Azure僅次於亞馬遜的AWS。  

為此,微軟實現了從軟體到基於平臺的企業的轉型。微軟執行長納德拉表示,微軟致力於打造一個全球超大規模的雲平臺,並希望利用微軟領先的雲計算和人工智慧技術,為開發人員創造最佳的開發工具、平臺和框架,為物聯網帶來創新和智慧,並提供前所未有的幫助。Y組織數位化轉型。  

同時,為了推動雲和人工智慧技術為全人類服務,微軟重組了內部組織結構,設立了雲和人工智慧部門,希望更好地實現這兩項技術的落地。通過雲、端、邊,利用人工智慧技術推動雲無處不在,人工智慧無處不在,將發展成為由智能雲和智能終端組成的新世界。  

得益於人工智慧技術的突破,越來越多的企業開始越來越多地部署物聯網。各行各業都開始將人工智慧和機器學習應用於物聯網。在製造領域,人工智慧融入日常操作,提高生產車間的安全性和效率。微軟通過雲服務+人工智慧組件生態,廣泛應用網際網路服務和智能硬體,Azure物聯網等服務幫助製造商在零部件、工業製造等各個行業實施工業4.0。像ABB、GE和西門子這樣的工業巨頭正在使用Azure開發自己的物聯網平臺。每季度,微軟都會更新大量的產品和服務,以幫助客戶提高生產率和安全性,並在雲計算和邊緣價值方面提供差異化。  

通用電氣在MicrosoftAzure雲平臺上標準化其Predix解決方案,並將Predix產品組合與Azure本地雲功能(包括Azure物聯網和Azure數據和分析)集成在一起。在農業應用方面,BullerGroup作為一家食品加工系統企業,將人工智慧結合在一起。智能雲和物聯網技術,提高玉米產量,最大限度地減少糧食地的有毒汙染。  

在消費科技的應用方面,智能管家的ROS.AI人工智慧解決方案平臺深度融合了Azure的人工智慧技術,通過規範硬體模塊和軟體整體方案形式,促進人工智慧技術的平穩快速落地。e系統。此外,IBM在海外市場上使用微軟的Azure服務,通過數位化轉型實現持續創新和成本控制的目標,並基於微軟雲服務平臺在各地部署物聯網應用程式。  

在此之前,微軟還演示了一個晶片級的基於雲的物聯網安全連接管理方案,該方案使運行在物聯網設備上的基於雲的智能Azure物聯網邊緣服務能夠將自動機器學習應用到物聯網場景中。在Azure物聯網邊緣運行時,將其與雲端的Azure物聯網集線器和Azure功能服務相結合,實現了邊緣智能部署的成功,實現了物聯網設備的大規模、自動化管理。  

MicrosoftAzure支持底層基礎設施、容器、資料庫和中間件以及平臺框架、開發和維護、應用程式和其他級別的開源,創建了一個全面的開放、靈活和智能的雲計算平臺。對於物聯網應用程式,MicrosoftIntelligentCloudAzure提供完美的IaaS、PaaS和SaaS雲服務和邊緣智能解決方案。它涵蓋了從設備管理、數據分析、人工智慧到業務演示的廣泛需求,並幫助企業和開發人員更好地管理數字轉換。同時,微軟將繼續積極接受開源,並與開發人員合作,創建一個雲和藝術的開放生態系統。此外,微軟已經投資50億美元支持物聯網的創新。  

長期以來,阿里雲呈現高速增長態勢。2019財年上半年,公司收入超過100億元,與亞馬遜、微軟在全球市場形成了三方合作的格局,如今,阿里巴巴集團的戰略已升級為阿里巴巴智能,智能整合了阿里巴巴集團在中國臺灣實施過程中的智能化能力。這幾年的戰略,全面整合阿里巴巴集團和阿里巴巴集團,向全社會開放。  

面對未來科技發展趨勢,阿里雲早在2014年就開始了物聯網的研發,今年正式對外公布了物聯網戰略。五年內,阿里雲將連接100億物聯網設備,通過雲+AI+IOT三駕馬車的能力實現全行業的變革,目前阿里雲將重點關注物聯網四大領域的核心技術:城市、人居、製造、汽車。  

2017年,馬雲指出,物聯網、雲計算、大數據是真正的未來,現在物聯網是阿里的新軌跡,通過前瞻性的投資和戰略堅持,藉助阿里雲強大的雲計算能力,阿里雲物聯網發展雲、管理、EDG的布局。e和端到端連結,成為物聯網行業布局最深、應用最廣的龍頭企業。  

阿里雲的物聯網技術將成為幫助各行各業完成數位化轉型的基礎設施。在物聯網平臺層面,自2017年4月開始開發,並對版本進行了迭代,阿里雲邊緣能力為物聯網合作夥伴和物聯網開發者搭建物聯網基礎設施,無論是設備連接、設備管理、數據分析和服務集成,阿里雲都使其更加穩定、更加靈活。更完美、更智能、更迭代的版本。  

在邊緣端,阿里雲還構建了連接物聯網邊緣計算產品。終端設備層有自己的Alios物聯網作業系統,並構建了雲端物聯網集成系統。  

阿里雲實現了智能製造、智能住宅、智能城市的深度布局,完成了連結平臺的聯動、連結開發、連結市場雲平臺,構建了閉環雲。開發人員利用鏈路平臺的基本能力,完成鏈路開發的一站式開發,並在鏈路市場上存款,進行產品和解決方案的交易,從開發到應用是一個完整的閉環,未來我們將繼續建設雲管邊緣集成平臺的服務能力,並與多家公司合作。生態夥伴加速萬物智能聯盟時代的到來。  

近幾年來,依靠阿里雲+AI+IOT的能力,許多大型企業相繼提供服務,也看到了各種行業的應用案例落地。在最近廣州雲起會議上,阿里發布了飛龍工業網際網路平臺,希望能幫助廣州在未來十年內建立一個基於雲計算、物聯網、網際網路、人工智慧的新製造樣本,提升廣東製造業的升級能力,將有助於推動廣東製造業的升級。廣東製造業,融入廣東、香港、澳門灣地區建設。  

此前,阿里雲在重慶推出了飛象產業網際網路平臺,使重慶製造業得以發展,未來三年,飛象平臺將連接100萬臺工業設備,幫助重慶4000多家企業,加快重慶製造向重慶智能製造的步伐。G.  

此前,西門子被認為是德國工業4.0的典範。7月份,其工業雲平臺Mindspace服務也選擇了聯合阿里雲。企業通過思維空間實現了設備的互聯。但是,數據分析的核心是,對於這個平臺來說,一個連接設備,一個連接數據和服務,通過數據分析建立洞察力,尤其是與阿里雲合作,幫助國內製造業轉型。  

阿里雲在製造業有很多案例,為該行業的發展樹立了典範。阿里雲通過雲+AI+IOT能力,先後為新光伏、天河太陽能、協鑫集成、徐工集團等大型製造企業提供服務,基於阿里雲,設備可以輕鬆安全地接入雲。數據可以從邊緣設備到雲端進行收集和分析。它可以幫助製造業提高運營效率。例如,阿里雲等工業腦進入協鑫光伏晶片生產車間,優質產品產量提高1個百分點,每年可節約數億元生產成本。  

攀枝花鋼鐵集團在雲旗會議重慶峰會上宣布了與ET工業大腦合作的階段性成果,通過人工智慧算法,通過深入學習,計算出所有相關參數,推動製造業向數位化轉型,具有在VA中的應用落地能力。瑞思產業、阿里雲人工智慧、雲應用領域不斷拓展,新的應用場景不斷湧現,為行業樹立了典範。  

物聯網規模日益擴大。在大連這個時代,必然會產生大量的數據。然後需要雲平臺對數據進行智能分析。利用數據,有望創造更多新的商業機會,到目前為止,基於海量物聯網設備的連接,提供軟體和平臺組合的製造商將是最大的受益者之一。物聯網,各種行業的雲平臺應運而生,激活數據價值。  

據物聯網高級顧問楊建勇介紹,雲服務可以通過連接人工智慧功能,幫助物聯網應用到所有行業。同時,各大巨頭紛紛進入,行業競爭格局將更加殘酷。在平臺層面,最終的競爭是應用能力。覆蓋醫療、教育、交通、製造等豐富應用的雲平臺是物聯網門票競爭的核心。  

物聯網產業發展迅速。目前,物聯網已廣泛應用於各行各業,促進位造業轉型升級。在金融領域,銀行已經進入了智慧時代。物聯網使包容性金融得以實現。面對消費科技的智慧家庭,人們可以享受便捷的智慧生活。對於各種應用程式案例,您將發現物聯網已經存在。  

海爾經歷了許多變革,面對智能化的趨勢,在品牌探索上呈現出爆炸性的增長,在全球享有盛譽。近日,世界品牌實驗室發布的2008年世界500強品牌排行榜數據顯示,海爾在全球排名41,中國在品牌排行榜中排名前三,行業分類為物聯網生態。  

這主要是因為海爾適應物聯網的轉型升級,在物聯網時代打造人合一的商業模式,在物聯網時代打造管理創新模式。人合一模式顛覆了傳統的古典管理理論,推動和激發了企業的創新活力,滿足了用戶的需求,為員工、用戶和各方打造了共享物聯網的生態品牌。  

海爾踐行物聯網,整合了海爾六大品牌集群、總指揮、卡薩蒂,依託六大品牌的實力,首次提出了物聯網時代的產業生態品牌戰略。為此,它也開啟了海爾的新時代,並在物聯網時代演變為生態產品品牌。  

在美國、日本、德國、上海、中國等國家有10個研發中心,每個研發中心都是一個獨立的研發總部,形成了一個擁有深厚天線和用戶的全球網絡,可以迅速培育出世界領先的產品,保護智能家庭產品的時代。  

海爾推動中國自主品牌進入全球市場,彰顯了中國品牌的實力。2017年,海爾全球收入達到2419億元。2018年1-9月,海爾智能家電激活同比增長85%,全套解決方案銷售同比增長134%,智能家居用戶同比增長23%,物聯網生態收入同比增長200%以上。  

自海爾積極轉型為物聯網時代以來,人類生活進入了智慧家庭生活的新時代。特別是,憑藉一套完整的智慧家庭落地世界前列的能力,解決了全球智能家居的三大問題:連接困難、被動服務和不完整集合。實現了智慧家庭的全面登陸,讓智慧生活真正進入普通人的家庭客廳,廚房、臥室、浴室等家庭場景。  

此外,用戶還可以根據自己的家庭情況,依託海爾一站式全場景定製,創建自己的智能家居,並結合人工智慧等技術,推動各種智能設備從被動服務向主動服務的轉變,感知用戶行為,早期數據顯示海爾智能家居突破國內用戶500萬,網絡網民2800萬,售出網民2.1億,註冊用戶1.3億,每天網民大數據交互4000多億次,搭建場景200多個。海爾智能家居是中國最大的智能家居生態平臺之一,促進全球數億家庭智能家居落地。  

生活就是改變世界。這是留給世界的精神財富。海爾在傳統家電領域處於領先地位。通過對智能家庭的引領性探索,海爾為全球家電行業物聯網轉型樹立了風向標,使智能家居不再是紙面上的大藍圖,而是用戶可以享受、行業可以複製、客戶可以盈利的新商業現實。ICE為全球智能家居產業的商業化創造了良好的開端。  

所有這些都源於海爾一對一模式的實踐,始終把用戶的需求放在首位,不斷創新和顛覆,最終為用戶創造大眾化的產品和服務。通過U+智能生活平臺、Cosmoplat智能製造產業網際網路平臺,打造生態品牌,帶動人們更好的智慧家庭生活。在物聯網時代,展望未來,海爾將為更多的家庭開啟新的可能性。  

全球智慧型手機處於下降趨勢。根據IDC早些時候的數據,與去年同期相比,今年第三季度全球智慧型手機出貨量下降了6%。隨著主要手機製造商開始佔領智能家居新興市場,尋求新的增長點,手機紅利正在逐漸減少。作為中國最早開發智能硬體的手機製造商,小米早在2013年就開始探索,從加入美國集團到培育數百家智能家居。硬體生態鏈企業。2016年,小米推出米家自主品牌,整體開發智能家居設備。通過培育一個龐大的生態連鎖企業,生產覆蓋人們生活各個方面的各種智能硬體。  

就收入規模而言,近兩年來,小米在物聯網周圍的消費產品呈現出翻倍的增長趨勢。2015年,公司收入由2017年的50億元增加到235億元,今年第三季度累計收入289億元,超過了去年的總和。  

從生態規模來看,小米物聯網平臺連接的智能設備超過1.32億臺,人工智慧助理小艾激活約1億臺,喚醒80多億次,每月激活用戶超過3400萬,這就是雷軍在2008年小米AIOT開發者大會上透露的。埃倫斯。  

在此之前,穀子創造的巨大生態鏈一直備受爭議。如今,物聯網平臺將數億智能設備與競爭對手的嫉妒相連接,智能家居人工智慧開放平臺在網際網路上獲得了世界領先的科技成果。據物聯網高級顧問楊建勇介紹,小米成功地對智能家居市場進行了估值,並利用生態鏈率先收穫,智能家居是一種獎勵。  

人工智慧+物聯網已成為穀子的核心戰略,並被視為穀子發展的方向。早在去年,就將物聯網生態平臺共享到產業鏈上,向第三方開放了接入、控制、智能場景、雲+AI+大數據能力和新的零售渠道,今年將進一步開放,也將開放小米AI平臺。  

為了激勵開發者,在AIOT開發者大會上透露,將設立1億美元的開發者基金來激勵人工智慧技術開發者,隨著小米AIOT平臺的開放,預計將加速人工智慧與國內更多智能設備的融合。各種智能設備都是以小米物聯網平臺為基礎,相互交流,通過人工智慧化,普通人可以享受科技帶來的智能生活。只要你願意,你可以在小米物聯網平臺上構建自己的智能家庭生活。  

小米物聯網將是支持估值的新方向。畢竟,智慧型手機往往是飽和的,很難有爆發力。智能家居意味著萬億的市場機會。雖然小米來自物聯網和消費品的快速增長,但人工智慧+物聯網的轉型還有很長的路要走。在資本市場,小米上市的第一天就開始了,儘管接下來的幾個交易日已經達到22.2港元,相當於550.10億港元的市值。  

然而,亞馬遜和蘋果的市值已經下降到了萬億美元以下。在這種環境下,小米沒有存活下來。截至12月22日,其市值為3088億港元,約395億港元,較高位縮水逾2400億港元,小米物聯網需要讓投資者更加了解這一新的商業模式。也許艾奧特讓小米爆炸了。  

傳統企業也加大了向物聯網方向的轉變。富士康,OEM之王,是世界上第一個突破數百萬工人的超級製造商。在工業網際網路和智能製造的大趨勢下,這個以原始設備製造商(OEM)為核心的大惡霸也開始走向轉型升級之路。為了擺脫原始設備製造商的帽子,大象轉身需要財政支持。上市籌集資金後,大量的工業網際網路轉型。  

在富士康從原始設備製造商之王向高端製造業轉型的關鍵時刻,郭臺銘在馬雲和馬化騰的支持下領導了富士康的轉型,其中募集到BAT等資金271億元,全面轉型為工業網際網路。  

富如一隻超級獨角獸登陸資本市場,上市前甚至有機構預測其將超過貴州茅臺,市場價值預計將超過萬億元,這使得開放市場受到資本的歡迎。首日市值上漲44%,飆升至3906億元,成為國內市場的科技股。隨後,截止6月13日的幾個交易日收盤價為25.72億元,市值5070億元,位居超級獨角獸之首,富士康光環已成為國內科技股之王。  

然而,儘管OEM是中國最大的技術股東,但其核心業務仍然存在爭議。雖然原始設備製造商的收入規模很大,但利潤卻很小。2017年營收3545億元,利潤率僅4.48%,2018年前三季度營收2839億元,淨利率3.44%,淨利潤97.56億元。它是一隻沒有肉的獨角獸,已經跌破了發行價。市值5190億元,12月22日達到236億元,市值縮水2874億元。  

郭臺銘的工業網際網路轉型到此結束嗎顯然,富士康並沒有停止轉型的步伐。通過構建工業網際網路生態系統,將推動傳統製造業向智能製造業的轉型,智能製造業仍然是富士康追求的主要方向,今年上半年,富士康大力發展工業網際網路業務,生產過程中使用的工業機器人數量也將大幅增加。S增加,導致人力成本降低12%。  

富士康在戰略規劃的基礎上開發了一系列核心技術,如精密工具、物聯網、大數據、人工智慧和機器人。富士康通過引進自己的工業網際網路信標平臺,優化了生產流程,提高了質量,提高了效率,降低了成本和節約,下半年將進一步加強工業網際網路技術在智能製造領域的應用,進一步提高生產效率。提高智能製造領域的設計和加工能力。  

自主開發建設的工業網際網路信標平臺實現了數據採集與集成、邊緣計算和雲計算。在提高質量和效率、降低成本、節約成本、提高產品良率的同時,實現了通信網絡設備和部件的業務收入和毛利潤的雙重提升,為富士康將業務領域擴展到大數據分析和人工智慧APPL奠定了技術基礎。依據。  

從中長期來看,富士康將逐步向外界提供工業網際網路服務,為中小企業的生產製造提供系統的解決方案,向中小企業開放工業網際網路平臺,幫助中小企業升級產業。  

甚至傳統的房地產開發商也在探索一條以物聯網和人工智慧為核心的新發展道路。例如,碧桂園希望探索產城融合的發展道路,在惠州建設桐湖科技城,通過實踐促進物聯網的創新,碧桂園桐湖科技城也是碧桂園集團響應國家新城市的轉型。信息化戰略,打造世界級物聯網產業平臺,是惠州產業升級的重要引擎。  

隨著以物聯網和人工智慧為核心的新經濟的快速發展,許多獨角獸企業應運而生,並受到資本的青睞。資本金超過一輪,市場價值不斷飆升。他們在聚光燈下吸收無數的陽光。  

此外,經過多年的探索和實踐,物聯網(IOT)已經成為現實,晶片、雲和應用製造商的積極推廣。附近,零售、金融、工業、城市、家庭等多種場景得到了廣泛應用。隨著物聯網應用的不斷推進,企業事業單位的部署越來越多,數以億計的設備接入網絡,擁有數以億計的幾千萬美元,同時,新一輪的科技革命已經啟動。D在世界各地,開闢了一個普世智能的新時代。很幸運,我們正處在一個萬物互聯的良好時代。  

作者楊建勇,物聯網高級顧問,網易最佳籤約作者。他致力於對物聯網和人工智慧等前沿技術的深入解讀。基於他對物聯網未來的洞察和對趨勢的判斷,他的觀點被許多權威媒體和知名企業引用。  

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