一種基於A口和Abis口信令數據的高速鐵路用戶分離方法
2023-10-06 16:52:54
專利名稱：一種基於A口和Abis口信令數據的高速鐵路用戶分離方法
技術領域：
本發明涉及無線技術通信領域，特別涉及高速鐵路無線覆蓋場景中的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法。
背景技術：
目前國內高速鐵路發展迅猛，高速鐵路已成為鐵路客運的重要部分，但由於高速鐵路速度快，都卜勒效應顯著，高速鐵路指標差以及優化手段匱乏已極大的限制了高速鐵路移動通信網絡優化工作的深入開展。現有高速鐵路移動通信網絡的優化技術手段主要是通過話務統計數據對覆蓋高速鐵路小區指標進行分析，然後針對異常小區進行網絡優化；或者通過大量實地路測數據 進行分析，確定高速鐵路移動通信網絡中存在異常問題。通過測試LOG回放分析問題原因並提出問題解決方案。通過話務統計數據對覆蓋高速鐵路小區指標進行分析的方法，由於高速鐵路沿線常駐用戶指標隱形，不能明確異常事件是否是高速鐵路用戶發生，高速鐵路異常情況會被大量常駐用戶正常情況淹沒，不能很好地從常規指標反映高速鐵路用戶指標。而採用實地路測的方式，就會存在採樣少、偶發性大、測試終端單一等不確定的問題，且測試成本龐大，對高速鐵路無線網絡情況的評估的準確性帶來很大的影響。
發明內容
針對現有技術中存在的缺陷，本發明的目的在於提供一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，通過該方法將高速鐵路小區的用戶進行不同類型的區分，識別出聞速鐵路用戶。為實現上述目的，本發明採用的技術方案如下一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，包括以下步驟(I)採集高速鐵路小區A 口和Abis 口的全量信令數據，通過後關聯形成事務詳細記錄TDR，並將採集到的信令數據解析後保存到資料庫中；所述全量信令數據包括由Abis口採集的測量報告數據，以及A 口數據中的通話切換佔用小區、切換駐留在小區時長以及各小區間切換序列；(2)建立聞速鐵路常駐用戶資料庫,確定聞速鐵路小區內的聞速鐵路常駐用戶；所述高速鐵路常駐用戶是指在高速鐵路停運期間，高速鐵路小區內發生周期位置區更新或者開機、關機的用戶；(3)根據採集到的全量信令數據，得到高速鐵路常駐用戶之外的用戶的高速鐵路用戶通話行為特徵；所述高速鐵路用戶通話行為特徵包括動車組在沿線各段的行車速度、用戶通話在沿線各段小區間切換的時間間隔以及各切換點經緯度；(4)根據高速鐵路用戶通話行為特徵分離高速鐵路常駐用戶之外的用戶中的高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路或；具體方式如下(4-1)根據所採集的全量信令數據，獲取發生過2次或2次以上通話切換的多次切換用戶；(4-2)根據多次切換用戶的兩次切換時間差和兩次切換點的經緯度計算用戶移動速度；(4-3)根據用戶移動速度分離高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路或。進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，該方法還包括以下步驟(5)根據高速鐵路用戶切換序列判斷高速鐵路用戶行車方向。進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，建立高速鐵路常駐用戶資料庫的方式為採集高速鐵路夜晚停運期間的高速鐵路小區A 口和Abis 口的全量信令數據，將該 期間發生周期性位置更新、開機和關機業務類型的用戶定義為高速鐵路常駐用戶，獲取連續多日的高速鐵路常駐用戶群，去重複後得到高速鐵路常駐用戶資料庫。進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，步驟(2)中，根據高速鐵路常駐用戶資料庫確定高速鐵路常駐用戶的方式為(2-1)根據所採集的全量信令數據，獲取較少切換用戶；所述較少切換用戶是指發生過O次或者I次通話切換的用戶；(2-2)將較少切換用戶與高速鐵路常駐用戶資料庫相匹配，分離出高速鐵路常駐用戶。進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，較少切換用戶在某一高速鐵路小區通話時長大於或者等於設定切換時長門限的用戶為高速鐵路常駐用戶；通話時長小於設定切換時長門限且未佔用車站室分系統的用戶確定為高速鐵路常駐用戶；所述車站室分系統是指只覆蓋高鐵車站的小區。進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，較少切換用戶在某一高速鐵路小區通話時長小於設定切換時長門限且佔用車站室分系統的用戶確定為高速鐵路用戶。再進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，步驟(4-3)中，高速鐵路用戶的用戶移動速度範圍為150 300km/h ;高速公路或普通鐵路用戶的用戶移動速度範圍為80 150km/h。更進一步，如上所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，高速鐵路小區的高鐵專網簡訊用戶中發生主/被叫業務的用戶確定為高速公路或普通鐵路用戶，未發生主/被叫業務的用戶通過高速鐵路常駐用戶資料庫確定用戶類型。本發明的有益效果在於本發明通過採集覆蓋高速鐵路小區A 口和Abis 口全量信令數據，形成高速鐵路用戶分離算法模型。根據該模型可將採集範圍內用戶按高速鐵路用戶、高速及普通列車用戶、高速鐵路常駐用戶等進行區分，根據分離出的高速鐵路用戶實現高速鐵路模擬路測系統的相關功能，具有採樣點更多、實時性更強、終端更多樣等優點，有效解決傳統的高速鐵路測試採樣少、偶發性大、測試終端單一等不確定性問題。
圖I為本發明一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法的流程圖；圖2為具體實施方式
中一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法的詳細流程圖。
具體實施例方式下面結合說明書附圖與具體實施方式
對本發明做進一步的詳細說明。本發明是針對目如聞速鐵路優化中存在的弊端，提出一種基於A 口和Abis 口/[目令數據的高速鐵路用戶分離方法，通過該方法可將覆蓋高速鐵路小區內用戶按高速鐵路用戶、沿線常駐用戶、沿線低速用戶(包括普通鐵路用戶和高速公路)等三個類型進行區分，識別出的高速鐵路用戶指標可用於評估高速鐵路無線網絡情況，有效解決實地測試終端單一、問題偶發性大和測試成本龐大的問題。圖I與圖2分別示出了本發明一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法的流程圖及本實施方式中的詳細流程圖，該方法主要包括以下步驟 步驟Sll :採集高速鐵路小區A 口和Abis 口的全量信令數據，後關聯形成事務詳細記錄並保存；採集高速鐵路小區A 口和Abis 口的全量信令數據，通過後關聯形成事務詳細記錄TDR (Transaction Detail Record)記錄,並將採集到的信令數據解析後保存到資料庫中。A接口是中繼側應用廣泛的一種數字接口，A接口定義為網絡子系統(NSS)與基站子系統(BSS )間的通信接口。從系統上來講，就是移動交換中心(MSC)與基站控制器(BSC)之間的接口，此接口傳遞的信息包括移動臺管理、基站管理、移動性管理、接續管理等。Abis接口定義為基站子系統的兩個功能實體BSC(基站控制器)和BTS(基站收發信臺)之間的通信接口，用於BTS與BSC之間的遠端互連方式，該接口支持所有向用戶提供的服務，並支持對BTS無線設備的控制和無線頻率的分配。由於信令採集是基於小區為單位進行的，用戶一次通話可能佔用多個小區，後關聯就是根據用戶通話佔有小區的不同，將從不同小區採集到的信令段組合成一個完整的跨多個小區的通話過程，形成事務詳細記錄來記錄用戶通話的詳細情況。步驟S12 :建立聞速鐵路常駐用戶資料庫，確定聞速鐵路小區內的聞速鐵路常駐用戶；定義高速鐵路停運期間，高速鐵路小區內發生周期位置區更新或者開機、關機的用戶為高速鐵路常駐用戶。根據步驟Sll中所採集到的信令數據，建立高速鐵路常駐用戶資料庫，確定高速鐵路小區內的高速鐵路常駐用戶。高速鐵路小區內的所有用戶通過匹配常駐用戶庫，分離出高速鐵路常駐用戶，之後再根據高速鐵路通話規律進一步分離出常駐用戶。聞速鐵路常駐用戶資料庫是根據米集的聞速鐵路夜晚停運期間的聞速鐵路小區A口和Abis 口的全量信令數據，將該期間發生周期性位置更新、開機和關機業務類型的用戶定義為高速鐵路常駐用戶，獲取連續多日(例如一周)的高速鐵路常駐用戶群，去重複後得到高速鐵路常駐用戶資料庫。根據高數鐵路常駐用戶資料庫分離高數鐵路常駐用戶的具體方式為(圖2)首先，根據所採集的全量信令數據，獲取較少切換用戶；所述較少切換用戶是指發生過O次或者I次通話切換的用戶；將較少切換用戶與高速鐵路常駐用戶資料庫相匹配，分離出高速鐵路常駐用戶。在實際分離高速鐵路常駐用戶過程匯總，只是根據高速鐵路常駐用戶資料庫並不能夠將常駐用戶全部分離確定，還需要根據高速鐵路通話規律進一步分離出常駐用戶。由於高鐵行程過程中速度較快，每隔一段時間就會進行切換，高鐵用戶在每一個小區下的駐留時間基本是一個定值，所以如果用戶在某高鐵小區下的通話超過了高鐵用戶實際駐留時長，即較少切換用戶中在某一高鐵小區下的通話時長大於或者等於設定切換時長門限(如120s)的用戶可認定該用戶不是在高鐵上，該用戶為常駐用戶。此外，如果較少切換用戶的通話時長小於設定切換時長門限且未佔用車站室分系統的用戶確定為高速鐵路常駐用戶。但是如果較少切換用戶中通話時長雖然小於設定切換時長門限但是佔用車站室分系統的用戶可認為是高速鐵路用戶，而不是常駐用戶。其中，車站室分系統指的是只覆蓋高鐵車站的小區，如果用戶通話過程中佔用到該小區，就可認定該用戶是在該車站 裡。步驟S13 :根據採集到的全量信令數據，得到常駐用戶之外的用戶的高速鐵路用戶通話行為特徵；根據步驟Sll中所採集到的全量信令數據，得到高速鐵路常駐用戶之外的用戶的高速鐵路用戶通話行為特徵；所述高速鐵路用戶通話行為特徵動車組在沿線各段的行車速度、沿線各段用戶通話小區切換的時間間隔以及各切換點經緯度。由於高速鐵路行車時間確定，動車組在各段的運行速度、通話用戶切換帶等也是相對固定的，根據採集到的全量信令數據，可找出動車組在沿線各段的行車速度，各路段切換的時間間隔以及各切換點經緯度等信息，提煉出高速鐵路用戶通話特徵。步驟S14 :根據用戶通話行為特徵分離常駐用戶之外用戶中的高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路用戶；根據高速鐵路用戶通話行為特徵分離高速鐵路常駐用戶之外的用戶中的高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路或，具體分離方式如下首先，根據所採集的全量信令數據，獲取發生過2次或2次以上通話切換的多次切換用戶，然後利用多次切換用戶2次切換時間差，以及兩次切換點的經緯度估算2次切換間的距離，進而計算出用戶的移動速度，根據用戶移動速度確定用戶是高速鐵路用戶、還是普通鐵路用戶/高速公路用戶。高速鐵路用戶的用戶移動速度範圍為150 300km/h ;高速公路或者普通鐵路用戶的用戶移動速度範圍為80 150km/h，，可從數量級上可以區分高速鐵路用戶，以及高速公路或普通鐵路用戶。此外，高速鐵路小區的高鐵專網簡訊用戶中發生主/被叫業務的用戶確定為高速公路或者普通鐵路用戶，未發生主/被叫業務的用戶通過高速鐵路常駐用戶資料庫確定用戶類型，如圖2中所示。高鐵專網簡訊用戶根據已知的高鐵用戶分離算法分離出的高鐵用戶，在高鐵專網上又發了簡訊，可認定此類用戶為高鐵專網簡訊用戶。步驟S15 :根據高速鐵路用戶切換序列判斷高速鐵路用戶行車方向。由於高速鐵路覆蓋小區呈線性分布，各小區間的切換帶相對固定，可根據高速鐵路用戶通話過程中發生切換的切換序列判斷出用戶的行車方向。用戶切換序列指的是用戶通話過程中，發生切換時所佔用到的小區順序。例如用戶一次通話發生3次切換，從A小區切換到B小區，再從B小區切換到C小區，那麼A->B->C就是一個切換序列；根據A、B、C3個小區的經緯度，就可判斷出用戶行車方向。下面結合具體的實施例對本發明進行進一步的說明。
實施例根據本發明所述的方法，採集2011年I月6日的A 口和Abis 口的數據進行高速鐵路用戶分離算法驗證。常駐用戶庫定義·從A+Abis系統中採集2011年I月6日凌晨2 4時做周期性位置更新及開關機用戶共3054位作為常駐用戶資料庫。常駐用戶分離
·從A+Abis系統中提取2011年I月6日9 10時O次或I次切換用戶共2997位； 從2997位較少切換用戶中匹配出同時段發生過其他2次以上切換業務的167個用戶，剩餘2830位用戶；· 2830位用戶與常駐用戶資料庫匹配出228位常駐用戶；·剩餘2602位用戶中通話時長在120秒以上的為451位，歸為常駐用戶；· 一共分離出228+451=679位常駐用戶，再加上切換次數大於等於2次，但是速度低於60km/h的用戶94位，共分離出常駐用戶773位，驗證了常駐用戶分離的可行性；·剩餘的2830-679=2151位用戶，由於通話時長較短，不能按該用戶分離方案分離出，定義為疑似高鐵用戶。高鐵、高速公路或普通鐵路用戶分離從A+Abis系統中提取2011年I月6日9 10時2次及2次以上切換用戶共1216位，計算用戶在每個切換區間行車速度，平均車速大於150km/h的用戶844次，定義為高鐵用戶；平均車速在80-150km/h的用戶278位，定義為高速公路或者普通鐵路用戶，其他速度低於80km/h的用戶94位，定義為沿線常駐用戶。本發明通過採集覆蓋高速鐵路小區A 口和Abis 口全量信令數據，依據高速鐵路用戶行為特徵，形成高速鐵路用戶分離算法模型。根據該模型可將採集範圍內用戶按高速鐵路用戶、高速功率及普通鐵路用戶、常駐用戶等進行區分，根據分離出的高速鐵路用戶實現高速鐵路模擬路測系統的相關功能，通過對分離出的高速鐵路用戶進行指標分析，有效地針對高速鐵路用戶網絡進行優化。顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其同等技術的範圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
權利要求
1.一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，包括以下步驟 (1)採集高速鐵路小區A口和Abis 口的全量信令數據，通過後關聯形成事務詳細記錄TDR，並將採集到的信令數據解析後保存到資料庫中；所述全量信令數據包括由Abis 口採集的測量報告數據，以及A 口數據中的通話切換佔用小區、切換駐留在小區時長以及各小區間切換序列； (2)建立聞速鐵路常駐用戶資料庫,確定聞速鐵路小區內的聞速鐵路常駐用戶；所述聞速鐵路常駐用戶是指在高速鐵路停運期間，高速鐵路小區內發生周期位置區更新或開機、關機的用戶； (3)根據採集到的全量信令數據，得到高速鐵路常駐用戶之外的用戶的高速鐵路用戶通話行為特徵；所述高速鐵路用戶通話行為特徵包括動車組在沿線各段的行車速度、用戶通話在線各段小區切換的時間間隔以及各切換點經緯度； (4)根據高速鐵路用戶通話行為特徵分離高速鐵路常駐用戶之外的用戶中的高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路或；具體方式如下 (4-1)根據所採集的全量信令數據，獲取發生過2次或2次以上通話切換的多次切換用戶； (4-2)根據多次切換用戶的兩次切換時間差和兩次切換點的經緯度計算用戶移動速度； (4-3 )根據用戶移動速度分離高速鐵路用戶和高速公路或普通鐵路或。
2.如權利要求I所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於，該方法還包括以下步驟 (5)根據高速鐵路用戶切換序列判斷高速鐵路用戶行車方向。
3.如權利要求I或2所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於，步驟(2)中，建立高速鐵路常駐用戶資料庫的方式為 採集高速鐵路夜晚停運期間的高速鐵路小區A 口和Abis 口的全量信令數據，將該期間發生周期性位置更新、開機和關機業務類型的用戶定義為高速鐵路常駐用戶，獲取連續多日的高速鐵路常駐用戶群，去重複後得到高速鐵路常駐用戶資料庫。
4.如權利要求3所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於，步驟(2)中，根據高速鐵路常駐用戶資料庫確定高速鐵路常駐用戶的方式為 (2-1)根據所採集的全量信令數據，獲取較少切換用戶；所述較少切換用戶是指發生過O次或者I次通話切換的用戶； (2-2)將較少切換用戶與高速鐵路常駐用戶資料庫相匹配，分離出高速鐵路常駐用戶。
5.如權利要求4所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於較少切換用戶在某一高速鐵路小區通話時長大於或者等於設定切換時長門限的用戶為高速鐵路常駐用戶；通話時長小於設定切換時長門限且未佔用車站室分系統的用戶確定為聞速鐵路常駐用戶。
6.如權利要求4所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於較少切換用戶在某一高速鐵路小區通話時長小於設定切換時長門限且佔用車站室分系統的用戶確定為高速鐵路用戶；所述車站室分系統是指只覆蓋高鐵車站的小區。
7.如權利要求I或2所述的一種基於A口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於步驟(4-3)中，高速鐵路用戶的用戶移動速度範圍為150 300km/h ;高速公路或者普通鐵路用戶的用戶移動速度範圍為80 150km/h。
8.如權利要求I所述的一種基於A 口和Abis 口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，其特徵在於高速鐵路小區的高鐵專網簡訊用戶中發生主/被叫業務的用戶確定為高速公路或者普通鐵路用戶，未發生主/被叫業務的用戶通過高速鐵路常駐用戶資料庫確定用戶類型。
全文摘要
本發明公開了一種基於A口和Abis口信令數據的高速鐵路用戶分離方法，該方法首先採集高速鐵路小區A口和Abis口的全量信令數據，並建立高速鐵路常駐用戶資料庫，確定高速鐵路小區內的高速鐵路常駐用戶，之後再根據採集的信令數據，得到常駐用戶之外的用戶的高速鐵路用戶通話行為特徵，根據通話行為特徵分離出高速鐵路用戶和高速公路或普通用戶。該方法通過建立高速鐵路用戶的分離算法模型可有效分離出高速鐵路用戶、沿線常駐用戶以及沿線低速用戶等用戶類型，根據分離出的高速鐵路用戶實現高速鐵路模擬路測系統的相關功能，有效解決傳統的高速鐵路模擬測試時測試採樣少、偶發性大、測試終端單一等不確定性問題。
文檔編號H04W24/08GK102869037SQ20121029239
公開日2013年1月9日 申請日期2012年8月16日 優先權日2012年8月16日
發明者李華偉, 張光輝, 李永利, 常青, 彭陳發, 林竹軒 申請人:北京拓明科技有限公司, 中國移動通信集團浙江有限公司