多天線通信系統中重傳數據的檢測方法
2023-05-01 11:23:16
專利名稱：多天線通信系統中重傳數據的檢測方法
技術領域：
本發明涉及一種多天線通信系統中重傳數據的檢測方法，特別適合於MIMO系統中的重傳數據檢測。
背景技術：
目前，隨著理論和技術的發展，移動通信中出現了許多新技術和新應用，象OFDM、MIMO等。這些新技術能夠大大提高移動通信系統的性能，滿足人們對無線多媒體和高速率數據傳輸的要求。多入多出(MIMO)技術是無線移動通信領域智能天線技術的重大突破。MIMO技術指得是數據的發送和接收都採用了多根天線。研究表明，利用MIMO技術可以提高信道的容量，同時也可以提高信道的可靠性，降低誤碼率。MIMO系統的最大容量或容量上限隨最小天線數的增加而線性增加。而在同樣條件下，在接收端或發射端採用多天線或天線陣列的普通智能天線系統，其容量僅隨天線數的對數增加而增加。相對而言，MIMO技術對於提高無線通信系統的容量具有極大的潛力，是新一代移動通信系統採用的關鍵技術。
MIMO系統中的接收端需要對接收的數據進行檢測。MIMO檢測可以採用多種方法，比如最大似然(ML)，迫零(ZF)，最小均方誤差(MMSE)，串行幹擾抵消(SIC)等等。MIMO檢測中一般包含了兩部分操作用檢測子解出發送端各天線發送的信號；對每個信號進行解調和解碼。在實際的MIMO檢測中，解各天線發送信號與解調解碼這兩部分往往並非獨立進行的，前者的輸出送給後者，而前者的進行又往往需要後者的輸出，兩者反覆進行。
在MIMO檢測方法中，最大似然(ML)檢測的方法性能較好。假設發送端採用的符號集為XN，其中序列ci＝(ci1，ci2…，ciN)∈XN，實際接收到的符號序列為{r}，r＝(ri，r2，….rM)。接收端對數據進行檢測時，需要根據接受序列{r}來得到發送的序列{ci}，所以檢測的任務就是在已知r的條件下找出可能性最大的發送序列ci作為發送數據的估計值 即令c^i=maxP(ci/r)]]>對應的ci其中p(ci/r)是信道的後向(收-)發)轉移概率即後驗概率。這種方法稱為最大後驗概率方法(MAP)。在實際中，定量地找出後驗概率是很困難的。而p(r/ci)是信道的前向(發-)收)轉移概率，這是可以得到的。根據貝葉斯公式可以建立兩者之間的聯繫，p(ci/r)=p(ci)p(r/ci)p(r)]]>其中，P(ci)是發送數據ci的概率，P(r)是接收數據為r的概率，p(ci/r)是後驗概率。如果上式中ci和r是等概分布的，則P(ci/r)和P(r/ci)是等效的。在已知r的條件下使P(r/ci)最大的檢測方法叫做最大似然檢測(MLD)，即令c^i=maxP(r/ci)]]>對應的ci在實踐中，由於不可能做到ci和r兩者完全等概，因此，MLD檢測方法與MAP方法的性能還是存在一定的差距。
對於MIMO檢測來說，對矩陣求逆的操作是其實現時運算量上的瓶頸所在。而採用基於QR分解的檢測方法可以避免矩陣求逆的操作，從而被認為是一種更為有效的檢測方法。
與傳統MIMO檢測相比，基於QR分解的MIMO檢測中在信號檢測之前增加了QR分解和左乘矩陣QH。QR分解和MLD可以結合以提高MIMO檢測的性能。下面介紹使用M算法的QRM-MLD(利用QR分解和M算法的最大似然檢測)檢測算法。
假設MIMO信道特性矩陣為H，H為一個nR*nT的矩陣。由矩陣理論可知，H可以通過QR分解得到H＝QR(1)其中，Q為一nR*nT矩陣，滿足QHQ＝I，QH為Q的共軛轉置，I為單位矩陣。同時，R為一nT*nT的上三角矩陣。由此，MIMO接收信號
y＝Hs+n(其中s為nT*1發送信號，n為nR*1接收噪聲，y為nR*1接收信號)可以變換為z＝QHy＝Rs+n』(2)其中，n』＝QHn，由於Q的正交性，n』與n有相同的統計特性。由於R為上三角矩陣，因此此時在對s的檢測中可以採用一種更為簡化的方法，即由下向上(從s(nT)向s(1))逐級檢測，幹擾消除的方法。QRM-MLD檢測需要進行Nt步，其方法的步驟如下a)第一步，檢測s(nT)。計算z(nT)和發送符號的歐式距離的平方值。
e1，1，x＝|z(nT)-R(nT，nT)sx|2通過對所有的發送符號進行計算，然後比較歐式距離的平方值的大小，最後選擇值較小的M1個符號作為可能的符號結果保留下來，其它的符號刪除，不再考慮。其中，em，y，x表示歐式距離的平方值，m表示第m步，y表示m-1步中，保留下來的符號的序號，x表示發送符號的序號。Sx表示發送符號。
b)第二步，檢測s(nT-1)。
e2，y，x＝|z(nT-1)-(R(nT-1，nT)s1，y，1+R(nT-1，nT-1)sx)|2+E1，ySm，y，p表示第m步的保留符號，p表示第p個傳輸天線分支，y表示保留符號的序號。Em，y表示第m步第y個符號的度量值。比較上式的結果後，選擇M2個具有較小值的符號保留下來，其它的符號不再考慮。
c)第m步，計算em,y,x=|z(nT-m+1)-([R(nT-m+1,nT-m+2),R(nT-m+1,nT-m+3),...,R(nT-m+1,nT)]S1,y,1+R(nT-m+1,nT-m+1)sx)|2+Em-1,y]]>該過程一直繼續下去，直到m＝Nt圖1給出了4個發射天線和4個接收天線的情況下，QRM-MLD檢測的結構圖。接收天線接收到數據後(步驟101)，先進行信道估計(步驟102)，根據導頻信號估計出信道，然後對傳輸的信號進行排序(步驟103)，根據排序的結果對估計的信道進行劃分(步驟104)。排序和分類的目的是為了讓信道質量好的信號先檢測，信道質量差的信號後檢測，以避免誤碼傳播的問題。然後對信道進行QR分解(步驟105)，得到正交矩陣Q和上三角矩陣R。用QH左乘接收信號y，得到z＝QHy＝Rs+n』，即Z1Z2Z3Z4=QHy=Rs+n=R11R12R13R140R22R23R2400R33R34000R44s1s2s3s4+n1n2n3n4]]>接下來開始檢測的過程(步驟110)。檢測時按照s4，s3，s2，s1的順序來進行。檢測s4時，首先產生s4的所有可能符號(步驟107)，假設採用的調製方式的星座點數為C，則需要檢測的符號數為C。對這C個符號依次計算和Z4的歐式距離的平方(步驟108)，即計算|Z4-R4，4sx|2，sx為s4的C個候選符號。根據計算結果，選取M1≤C個倖存符號(步驟109)，這些保留下來的符號進一步進行其它符號的檢測。
S4檢測完後，進行s3的檢測，s3的檢測和s4檢測的步驟基本相同。在檢測s3時，候選符號的數目變成了M1C，最後倖存的符號的數目也變成了M2≤M1C。s2的檢測也是如此。當檢測s1時，最後得到的倖存的符號向量即為最終檢測的結果。
MIMO的使用提高了無線通信系統的容量，為了保證數據傳輸的準確性，還應該採取相應的差錯控制技術。
移動通信系統中數據業務對傳輸的差錯率要求很高，如誤幀率為0.1％，在惡劣的無線信道環境中要達到這樣的高性能要求採用信道編碼和糾錯技術，目前比較常用的一種技術是混合請求重發(HARQ)技術。該技術結合了自動請求重傳(ARQ)技術和前向糾錯(FEC)技術來檢測和糾正錯誤。目前有三種混合請求重傳技術第一類，接收端丟棄無法正確接收的分組，並通過返回信道通知發送端重發原分組的拷貝，新收到的分組獨立地進行解碼。第二類，接收端不丟棄錯誤的分組，而是與重傳的信息相結合進行解碼。第三類，重發的信息可以與以前傳輸的分組相結合，但是重發的分組包括正確接收數據所需要的全部信思。
使用HARQ進行信道的糾錯時，首先發送端將編碼後的信息發送給接收端，接收端收到信息後對信息進行糾錯解碼。如果可以正確接收數據，則信息被接收端接收，同時給發送端發一個ACK確認信息；如果錯誤無法糾正，則接收端給發送端發送NACK信息，要求發送端重發數據，然後接收端再根據接收的重發數據進行解碼。
在MIMO中採用HARQ技術，現有的做法是對每個發送天線的數據添加CRC校驗，如果接收端不能正確接收某個天線上的數據，則重傳該天線發送的數據。重傳數據在接收端與原傳輸數據進行簡單的合併。現有的MIMO+HARQ方法中，沒有考慮到充分利用以前的檢測信息，而本發明則在這一點上進行了改進。
發明內容
因此，本發明的目的在於提供一種多天線通信系統中重傳數據的檢測方法，該檢測方法利用上次數據檢測的結果來增強本次檢測的準確性，提高系統的吞吐量。
為了實現上述目的，根據本發明，提出了一種多天線通信系統中重傳數據的檢測方法，所述方法包括以下步驟接收端對發送端通過多個天線發送的第一數據序列執行檢測，並保存第一數據序列的接收後驗概率；發送端通過多個天線發送第二數據序列，所述第二數據序列包括針對所述第一數據序列的對應於部分天線的部分數據子流的重傳數據；在接收端接收到所述第二數據序列時，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果，以及以第二數據序列的接收後驗概率更新先前所保存的第一數據序列的接收後驗概率，用於後續檢測。
優選地，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括根據所保存的後驗概率來計算所述第二數據序列的先驗概率，並基於所述先驗概率來獲取所述第二數據序列的接收後驗概率，以獲取所述第二數據序列的檢測結果。
優選地，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括對第二數據序列中的對應於各天線的數據子流進行排序，根據所保存的後驗概率分別計算第二數據序列中的各數據子流的先驗概率；並基於各數據子流的先驗概率來分別獲取各數據子流的接收後驗概率以獲取各數據子流的檢測結果，從而獲取所述第二數據序列的檢測結果。
優選地，對第二數據序列中的對應於各天線的數據子流進行排序的步驟包括按照重傳次數的大小從大到小的順序對各天線的數據子流進行排序。
優選地，所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括採用MLD檢測來獲取所述第二數據序列的檢測結果。
優選地，所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括採用QRM-MLD檢測來獲取所述第二數據序列的檢測結果。
優選地，當採用QRM-MLD檢測時，M的大小隨重傳次數的增大而減小。
優選地，所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟還包括利用所述先驗信息對檢測結果進行加權，根據加權後的結果獲取最終的檢測數據。
通過參考以下結合附圖對所採用的優選實施例的詳細描述，本發明的上述目的、優點和特徵將變得顯而易見，其中圖1是示出了QRM-MLD檢測的系統的結構圖；圖2是示出了傳統MIMO+HARQ系統的結構圖。
圖3是示出了用於實現根據本發明實施例的方法的接收端的結構圖；圖4是示出了根據本發明第一實施例的多天線通信系統中重傳數據的檢測方法的流程圖；圖5是示出了根據本發明第二實施例的多天線通信系統中重傳數據的檢測方法的流程圖；以及圖6是示出了根據本發明第一實施例的多天線通信系統中重傳數據的檢測方法的流程圖。
具體實施例方式
下面將描述本發明的原理。
設MIMO系統有Nt個發送天線，Nr個接收天線，發送端發送的數據矢量為ci＝(c1i，c2i，…cNti)∈CNt，CNt為所有天線發送的符號集。接收端接收的數據矢量為r＝(r1，r2，…rNr)。接收端接收到數據後，採用MLD方法對數據進行檢測，根據公式c^i=maxP(r/ci)]]>對應的ci對所有ci進行遍歷計算所需概率，最大的概率所對應的ci作為發送數據的估計值 由於實際中，可以近似認為發送數據符號和接收數據符號等概分布，所以p(r/ci)可以近似認為等於最大的後驗概率p(ci/r)。
當接收端檢測完一組數據(包括解調和解碼)後，即檢測完一個CRC數據包後，保存檢測後得到的概率值。然後對各個天線的檢測後的數據分別進行CRC校驗，如果數據不能正確被接收，則發送NACK信息給發送端，發送端重傳該天線上出錯的數據。
假設有一根天線上的數據出錯，則發送端需要對該天線上傳輸的整個CRC包進行重傳。假設第k個天線上的數據出錯，上一次傳輸的數據序列(第一數據序列)為ci，接收的數據為r』，重傳時發送的序列(第二數據序列)為cj，其中cik＝cjk，接收的數據為r。接收端接收到重傳的數據後，不再利用MLD檢測方法對數據進行檢測，而是採用更準確的MAP最大後驗概率解碼的方法來進行檢測。其檢測步驟如下1、利用上次檢測得到的後驗概率P(ci/r』)，再考慮到重傳的數據和原始數據相同，可以近似得到p(ci)p(ci/r)ip(ci/r)=p(ci)p(r/ci)ip(ci)p(r/ci)]]>2、定義P(Sk＝mn)為發送端發送的序列中第k個符號為mn的概率，計算P(Sk=mn)=i=1MNtp(ci)F(ci),]]>其中 mn(n＝0，1，…M-1)為調製符號，M為調製符號的個數。
3、由於第k個天線上的數據進行了重傳，而其它天線上的數據是新的數據，設傳輸的數據表示為cj，計算P(cj)為P(cj)P(Sk=cjk)M(Nt-1)]]>4、按照傳統的方法對發送序列進行遍歷計算條件概率p(r/cj)5、由於已知cj的先驗概率P(cj)和條件概率P(r/cj)，根據公式p(cj/r)=p(cj)p(r/cj)p(r)]]>或lg p(cj/r)＝lg p(cj)+lg p(r/cj)-lg p(r)來求得後驗概率P(cj/r)或lg P(cj/r)。
6、根據公式c^i=macP(ci/r)]]>對應的ci得到最大的後驗概率所對應的cj值，該值即為重傳後MIMO的檢測結果。
7、繼續檢測CRC數據包中未檢測的數據，整個數據包的數據都檢測完後，再次進行CRC校驗，如果正確，則發送端發送新的數據，如果數據依然出錯，則數據再次重傳，重傳檢測時依然利用上次檢測的信息。
如果有兩根以上的天線傳輸的數據出錯，假設出錯的數據是第k1，k2…kl(l≥2)天線上的數據，則上述的第3步和第4步應進行如下修改3、定義P(Sk1＝mn1，Sk2＝mn2，…Skl＝mnl)為發送端發送的序列中第k1，k2，…kl個符號分別為mn1，mn2，…mnl(n＝0，1，…M-1)的概率，計算P(Sk1=mn1,Sk2=mn2,...Sk1=mn1)=i=1MNtp(ci)(ci),]]>其中 mn1，mn2，…mn1(n＝0，1，…M-1)分別為上次檢測結果中第k1，k2…kl個天線上發送的符號。
4、由於第k1，k2…kl個天線上的數據進行了重傳，而其它天線上的數據是新的數據，設傳輸的數據表示為cj，計算P(cj)為
P(cj)=P(Sk1=mn1,Sk2=mn2,...Sk1=mnl)M(Nt-n)]]>也就是，在本發明中，接收端對發送端通過多個天線發送的第一數據序列執行檢測，並保存第一數據序列的接收後驗概率；發送端通過多個天線發送第二數據序列，所述第二數據序列包括針對所述第一數據序列的對應於部分天線的部分數據子流的重傳數據；在接收端接收到所述第二數據序列時，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果，以及以第二數據序列的接收後驗概率更新先前所保存的第一數據序列的接收後驗概率，用於後續檢測。
另外，在本發明中，在對重傳數據進行檢測的時候，還可以採用與以前不同的檢測順序，即重傳的數據先進行檢測，當有兩個以上的天線需要重傳時，重傳次數較大的先進行檢測。當採用QRM-MLD檢測方法時，M值隨著重傳次數的增大而減小。
下面將參考附圖來詳細描述本發明的優選實施例。
圖2為傳統的MIMO+HARQ的結構圖。在該結構中，發送端和接收端分別採用nT和nR個天線進行信號的發送和接收。在發送端，待發送的數據首先進入串並變換裝置201進行串並變換，分成nT個數據子流，然後對每個數據子流在CRC編碼裝置202中分別進行CRC編碼，每個數據子流對應一個發送天線和一個獨立的ARQ過程。然後在調製與編碼裝置203進行相應的調製與編碼，在nT個發送天線204上發送出去。
在接收端，首先由nR個接收天線205將空間全部信號接收下來，然後由信道估計模塊206根據該接收信號中的導頻信號或採用其他方法進行信道估計，估計出當前的信道特性矩陣H(對於MIMO系統來說，其信道特性可以用一個矩陣來描述)。然後，MIMO檢測模塊207根據信道特性矩陣H，採用一般的檢測方法對各個發送數據子流進行檢測，檢測結果通過反饋信道211反饋回發送端。檢測完的數據進行CRC校驗208，校驗的結果送給反饋信息處理器210。反饋信息處理器生成各數據子流的反饋信息，通過反饋信道211反饋給發送端。經過CRC校驗後正確接收的數據經過並串變換裝置209進行並串變換，得到最終的數據。
圖3為本發明中接收端的結構圖。與傳統結構不同的是，MIMO檢測後302，檢測結果在存儲器301中進行存儲。如果有重傳的數據，則存儲的檢測信息可以用於重傳數據的檢測。如果有重傳數據，則檢測時，首先遍歷發送信號的組合303，然後計算所有發送信號和接收信號的距離304，p(r/sj)∝|r-Hsj|2j＝0，1，2…M-1其中sj為所有的發送符號向量，M為向量的個數，r為接收的符號向量，H為信道矩陣。接下來根據上次數據檢測的結果對距離進行加權305，計算值p(sj/r)=p(sj)p(r/sj)p(r)j=0,1,2...M-1]]>然後選擇最大的計算值所對應的發送信號306，該數據即為檢測的結果。
(第一實施例)圖4為本發明的第一實施例的流程圖。發送端發送數據(步驟402)，接收端接收到數據後，對其進行檢測(步驟403)。檢測的結果保存在存儲器中(步驟404)，然後利用CRC判斷數據是否出錯(步驟405)，如果數據正確接收或者重傳次數超過了規定的次數，則過程結束(步驟408)，否則重傳出錯的數據(步驟406)。然後利用上次檢測的信息對重傳數據進行檢測(步驟407)。
對重傳數據進行檢測時(步驟407)，首先取得上次數據檢測的後驗概率P(ci/r)(步驟411)，由該值可以近似求出發送端發送序列的概率P(ci)。
p(cj)p(cj/r)ip(cj/r)=p(cj)p(r/cj)ip(cj)p(r/cj)]]>然後根據P(ci)求出第k個天線上重傳出錯數據的發送概率P(cik＝S)(步驟412)。
P(Sk=mn)=i=1MNtp(ci)F(ci),]]>
其中 mn(n＝0，1，…M-1)為調製符號，M為調製符號的個數。
根據P(cik＝S)求出發送端發送新舊混合數據cj的概率P(cj)(步驟413)，P(cj)=P(Sk=cjk)M(Nt-1),]]>接下來計算先驗概率P(r/cj) (步驟414)。
根據公式lg P(cj/r)＝lg P(r/cj)+lg P(cj)-lg P(r)，求出後驗概率(步驟415)。在得出的後驗概率中找出最大的後驗概率值(步驟416)，其對應的cj即為檢測結果。
(第二實施例)圖5為本發明的第二實施例的流程圖。第二實施例與第一實施例的不同在於對重傳數據進行檢測時，添加了檢測排序的模塊(步驟501)。傳統的方法可以根據SNR值來對數據進行排序，SNR值高的先進行檢測，這樣保證了可靠性高的數據先進行檢測，以防止誤碼的傳播。在本發明中，採用的方法是對重傳的數據先進行檢測，然後再檢測其它的數據，這是因為重傳的數據可靠性較高。排序的過程如下首先判斷重傳的天線的數目(步驟502)，如果只有一個天線上的數據需要重傳，則重傳的天線排在檢測的第一位(步驟504)；如果有多個天線需要重傳，則重傳數據的天線按照重傳的次數進行排序(步驟503)，重傳次數多的天線排在前面，而重傳次數少的天線的檢測順序在後。重傳的天線排序完後，再按照相關的原則對非重傳的天線進行排序(步驟505)。
(第三實施例)圖6為本發明的第三實施例的流程圖。圖6介紹了採用QRM-MLD情況下，針對不同重傳次數的數據，採用不同的M值的方法。表1給出了不同的重傳次數下M應該採用的值。圖6的611部分給出了檢測過程中M值使用的情況。假設有四個符號需要檢測，檢測時按照s4，s3，s2，s1的順序來進行。檢測s4時，首先產生s4的所有可能符號，假設採用的調製方式的星座點數為C，則需要檢測的符號數為C。對這C個符號依次計算和接收符號Z4的歐式距離的平方，即計算|Z4-R4，4sx|2，sx為s4的C個候選符號。根據計算結果，選取M1≤C個倖存符號，這些保留下來的符號進一步進行其它符號的檢測。
S4檢測完後，進行s3的檢測，s3的檢測和s4檢測的步驟基本相同。在檢測s3時，候選符號的數目變成了M1C，最後倖存的符號的數目也變成了M2≤M1C。s2的檢測也是如此。當檢測s1時，最後得到的倖存的符號向量即為最終檢測的結果。
在圖6中，當接收端接收到數據後(步驟602)，先進行檢測排序(步驟603)，然後對各天線接收的數據進行檢測。假設檢測到第K個天線上的符號(步驟604)，首先判斷該天線是否為重傳的數據(步驟605)。如果是，則根據重傳次數在表1(如以下所示)中得到相應的M值(步驟606)；如果不是，則M取預設值(步驟607)。然後進行QRM-MLD檢測(步驟608)。如果全部數據都檢測完(步驟609)，則過程結束(步驟610)，否則繼續檢測。根據重傳次數來確定M值，可以減少計算的複雜度，對於重傳次數多的符號，可以確定較少的M值，M值減少，則計算的複雜度減少，從而提高了檢測的效率。
表1儘管以上已經結合本發明的優選實施例示出了本發明，但是本領域的技術人員將會理解，在不脫離本發明的精神和範圍的情況下，可以對本發明進行各種修改、替換和改變。因此，本發明不應由上述實施例來限定，而應由所附權利要求及其等價物來限定。
權利要求
1.一種多天線通信系統中重傳數據的檢測方法，所述方法包括以下步驟接收端對發送端通過多個天線發送的第一數據序列執行檢測，並保存第一數據序列的接收後驗概率；發送端通過多個天線發送第二數據序列，所述第二數據序列包括針對所述第一數據序列的對應於部分天線的部分數據子流的重傳數據；在接收端接收到所述第二數據序列時，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果，以及以第二數據序列的接收後驗概率更新先前所保存的第一數據序列的接收後驗概率，用於後續檢測。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括根據所保存的後驗概率來計算所述第二數據序列的先驗概率，並基於所述先驗概率來獲取所述第二數據序列的接收後驗概率，以獲取所述第二數據序列的檢測結果。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括對第二數據序列中的對應於各天線的數據子流進行排序，根據所保存的後驗概率分別計算第二數據序列中的各數據子流的先驗概率；並基於各數據子流的先驗概率來分別獲取各數據子流的接收後驗概率以獲取各數據子流的檢測結果，從而獲取所述第二數據序列的檢測結果。
4.根據權利要求3所述的方法，其特徵在於對第二數據序列中的對應於各天線的數據子流進行排序的步驟包括按照重傳次數的大小從大到小的順序對各天線的數據子流進行排序。
5.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括採用MLD檢測來獲取所述第二數據序列的檢測結果。
6.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟包括採用QRM-MLD檢測來獲取所述第二數據序列的檢測結果。
7.根據權利要求6所述的方法，其特徵在於當採用QRM-MLD檢測時，M的大小隨重傳次數的增大而減小。
8.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於所述獲取所述第二數據序列的檢測結果的步驟還包括利用所述先驗信息對檢測結果進行加權，根據加權後的結果獲取最終的檢測數據。
全文摘要
根據本發明，提出了一種多天線通信系統中重傳數據的檢測方法，所述方法包括以下步驟接收端對發送端通過多個天線發送的第一數據序列執行檢測，並保存第一數據序列的接收後驗概率；發送端通過多個天線發送第二數據序列，所述第二數據序列包括針對所述第一數據序列的對應於部分天線的部分數據子流的重傳數據；在接收端接收到所述第二數據序列時，根據所保存的後驗概率獲取所述第二數據序列的檢測結果，以及以第二數據序列的接收後驗概率更新先前所保存的第一數據序列的接收後驗概率，用於後續檢測。
文檔編號H04L1/06GK1972176SQ200510128638
公開日2007年5月30日 申請日期2005年11月24日 優先權日2005年11月24日
發明者李繼峰, 於小紅, 佘小明 申請人:松下電器產業株式會社