一種隔離開關故障自動判斷方法與流程

2023-12-02 20:00:31 2

本發明涉及隔離開關技術領域，具體涉及一種隔離開關故障自動判斷方法。

背景技術：

隔離開關是電力設備中常用高壓保護設備，其主要作用是優化配置電路上各種高壓設備的運行工況。如當電力系統中高壓設備發生故障時，隔離開關可以將故障明顯隔離，從而使電力設備能夠繼續運行。隨著高壓電器設備的發展，對隔離開關分/合閘動作的準確性和可靠性要求越來越高。現有技術中，電力設備依據收到的隔離開關的輔助觸頭反饋的分/合閘信號，判斷隔離開關的分/合閘動作。但這種判斷隔離開關動作的方式存在如下問題：當隔離開關的主觸頭未動作到位時，電力設備依然認為隔離開關已完成動作，這無疑會給電力設備的安全運行帶來重大隱患。

技術實現要素：

本發明的目的在於提供一種隔離開關故障自動判斷方法，該方法能夠提高隔離開關動作的精準檢測，避免電力設備誤操作帶來的安全隱患。

為實現上述目的，本發明採用了以下技術方案：

一種隔離開關故障自動判斷方法，包括以下步驟：

（1）採集隔離開關輔助觸頭狀態信息，該輔助觸頭狀態信息包括打開狀態和關閉狀態；

（2）對隔離開關的各個方位分別採集可見光圖像信息和紅外圖像信息；

（3）分別對隔離開關的可見光圖像、紅外檢測圖像和模板圖像進行圖像灰度化；

（4）運用改進的形態學算法對紅外檢測圖像及模板圖像進行處理，完成去噪的過程，並對隔離開關的可見圖像、紅外檢測圖像和模板圖像進行對比度增強工作；

（5）將隔離開關的紅外檢測圖像和可見光圖像採用改進形態學算法進行算法融合；

（6）利用邊緣檢測的方法對隔離開關四個方向的紅外融合圖像中的隔離開關的邊緣及觸頭邊緣進行檢測，從而得到邊緣點的坐標；

（7）將邊緣點的坐標與模板圖像進行對比，從而判斷隔離開關是否有故障，並且判斷其故障類型，將其故障情況上報，從而達到隔離開關故障的自動判斷。

所述的隔離開關故障自動判斷方法，步驟（5），具體包括以下步驟：

（51）以高解析度的可見光圖像信息為背景，以紅外圖像的熱敏感信息為目標，以改進的形態學濾波對紅外檢測圖像預處理，除去紅外圖像中的冗餘信息；

（52）將剩餘的紅外目標輪廓信息與可見光圖像進行融合，並且利用人眼對紅色與綠色目標較為敏感的特性進行彩色融合。

由上述技術方案可知，本發明解決了目前隔離開關故障檢測技術中的缺陷，該方法間的、準確，具有非接觸式精準識別、隔離開關部件全方位識別、全自動故障檢測識別等優點。

具體實施方式

本實施例的一種隔離開關故障自動判斷方法，包括以下步驟：

S1：採集隔離開關輔助觸頭狀態信息，該輔助觸頭狀態信息包括打開狀態和關閉狀態；

S2：對隔離開關的各個方位分別採集可見光圖像信息和紅外圖像信息；

S3：分別對隔離開關的可見光圖像、紅外檢測圖像和模板圖像進行圖像灰度化；

S4：運用改進的形態學算法對紅外檢測圖像及模板圖像進行處理，完成去噪的過程，並對隔離開關的可見圖像、紅外檢測圖像和模板圖像進行對比度增強工作；

S5：將隔離開關的紅外檢測圖像和可見光圖像採用改進形態學算法進行算法融合；該步驟，具體包括以下步驟：

S51:以高解析度的可見光圖像信息為背景，以紅外圖像的熱敏感信息為目標，以改進的形態學濾波對紅外檢測圖像預處理，除去紅外圖像中的冗餘信息；

S52:將剩餘的紅外目標輪廓信息與可見光圖像進行融合，並且利用人眼對紅色與綠色目標較為敏感的特性進行彩色融合。

S6：利用邊緣檢測的方法對隔離開關四個方向的紅外融合圖像中的隔離開關的邊緣及觸頭邊緣進行檢測，從而得到邊緣點的坐標；

S7：將邊緣點的坐標與模板圖像進行對比，從而判斷隔離開關是否有故障，並且判斷其故障類型，將其故障情況上報，從而達到隔離開關故障的自動判斷。

以上所述的實施例僅僅是對本發明的優選實施方式進行描述，並非對本發明的範圍進行限定，在不脫離本發明設計精神的前提下，本領域普通技術人員對本發明的技術方案作出的各種變形和改進，均應落入本發明權利要求書確定的保護範圍內。