相機成像質量檢測方法及裝置與流程

2024-02-01 09:30:15 1

本公開涉及圖像分析技術領域，尤其涉及相機成像質量檢測方法及裝置。

背景技術：

目前，相機成像質量測試都是通過人工的方法在燈箱中拍照，然後將照片導入到專業的照片分析工具軟體，對照片的客觀色彩指標進行分析，根據分析結果確定相機成像質量是否合格。

技術實現要素：

本公開實施例提供相機成像質量檢測方法及裝置。所述技術方案如下：

根據本公開實施例的方面，提供一種相機成像質量檢測方法，該方法包括：

控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

可選的，所述從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像，包括：

對所述色卡照片進行降噪處理；

對降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別所述待檢測色塊圖像的輪廓；

根據所述待檢測色塊圖像的輪廓，提取所述待檢測色塊圖像。

可選的，所述計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值，包括：

當所述待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式；

獲取所述待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為所述待檢測色塊圖像的色彩參數值；

計算所述LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值。

可選的，所述LAB色彩空間坐標值包括：所述待檢測色塊圖像的第一顏色對立維度和第二顏色對立維度；所述預設標準值包括：第一預設標準值和第二預設標準值；

所述計算所述LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值，包括：

計算所述第一顏色對立維度與第一預設標準值之間的第一差值，及所述第二顏色對立維度與第二預設標準值之間的第二差值。

可選的，所述預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格，包括：

當所述第一差值小於或等於所述第一預設差值，且所述第二差值小於或等於所述第二預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種相機成像質量檢測裝置，包括：

控制模塊，用於控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

提取模塊，用於從所述獲取模塊獲取的色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算模塊，用於計算所述提取模塊提取的待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

確定模塊，用於當所述計算模塊計算的差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

可選的，所述提取模塊包括：

降噪處理子模塊，用於對所述控制模塊獲取的色卡照片進行降噪處理；

邊緣檢測子模塊，用於對所述降噪處理子模塊降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別所述待檢測色塊圖像的輪廓；

提取子模塊，用於根據邊緣檢測子模塊識別得到的所述待檢測色塊圖像的輪廓，提取所述待檢測色塊圖像。

可選的，所述計算模塊包括：

轉換子模塊，用於當所述提取模塊提取的待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式；

獲取子模塊，用於獲取所述轉換子模塊轉換後的待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為所述待檢測色塊圖像的色彩參數值；

計算子模塊，用於獲取子模塊獲取的計算所述LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值。

可選的，所述獲取子模塊獲取的LAB色彩空間坐標值包括：所述待檢測色塊圖像的第一顏色對立維度和第二顏色對立維度；所述預設標準值包括：第一預設標準值和第二預設標準值；

所述計算子模塊，用於計算所述第一顏色對立維度與第一預設標準值之間的第一差值，及所述第二顏色對立維度與第二預設標準值之間的第二差值。

可選的，所述預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值；

所述確定模塊，用於當所述計算子模塊計算得到的第一差值小於或等於所述第一預設差值，且所述第二差值小於或等於所述第二預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

根據本公開實施例的第三方面，提供一種相機成像質量檢測裝置，包括：

處理器；

用於存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

本實施例中，通過控制相機自動化拍攝色卡照片，將需要檢測的色塊圖像從色卡照片中提取出來，將待檢測色卡照片的色彩參數值與標準值進行比較，以確定相機拍攝的色彩準確是否合格，即確定相機成像質量是否合格。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

在另一個實施例中，通過對色卡照片的降噪處理，可以更精確地從色卡照片中提取出待檢測色塊圖像，以便後續對照片色彩準確度分析更加準確。

在另一個實施例中，通過對待檢測色塊圖像色彩空間的轉換，可以獲得更加精確的色彩參數值以進行後續色彩準確度的檢測，提高色彩準確度檢測的準確性。

在另一個實施例中，需要分別比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，即在紅綠和黃藍兩個維度上確定色彩的準確度，這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

在另一個實施例中，比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，如果該差值足夠小，即可確定在紅綠和黃藍兩個維度上色彩的準確度合格。這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，並與說明書一起用於解釋本公開的原理。

圖1是根據一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖。

圖2是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖。

圖3是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖。

圖4是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖。

圖5是根據另一示例性實施例示出的相機自動拍攝的色卡照片示意圖。

圖6是根據另一示例性實施例示出的對色卡照片處理後識別出色塊輪廓的示意圖。

圖7是根據另一示例性實施例示出的待檢測色塊圖像示意圖。

圖8是根據一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測裝置的框圖。

圖9是根據一示例性實施例示出的提取模塊的框圖。

圖10是根據一示例性實施例示出的計算模塊的框圖。

圖11是根據一示例性實施例示出的一種用於相機成像質量檢測裝置的框圖。

圖12是根據一示例性實施例示出的一種用於相機成像質量檢測裝置的框圖。

具體實施方式

這裡將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

本公開實施例提供的技術方案，涉及測試端及相機，測試端控制相機自動對色卡進行拍照，從拍攝得到的色卡照片中提取待檢測色塊圖像，對待檢測色塊圖像進行處理分析，以判斷相機成像質量是合格。無需測試人員手動使用相機對所要測試的色塊進行拍照，再將照片導入照片分析軟體進行分析，而是由相機自動對色卡拍照，從色卡照片中將所要測試的色塊圖像提取出來，再對色塊圖像進行分析以確定相機成像測試的結果。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

測試端可以是終端，該終端可以是行動電話，計算機，數字廣播終端，消息收發設備，遊戲控制臺，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數字助理等任一具有圖像識別功能的設備，也可以是網絡側的伺服器設備。

圖1是根據一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖，如圖1所示，相機成像質量檢測方法用於終端或伺服器中，包括以下步驟：

在步驟S11中，控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

在步驟S12中，從色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

在步驟S13中，計算待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

在步驟S14中，當差值小於或等於預設差值時，確定相機成像質量合格。

本實施例中，通過控制相機自動化拍攝色卡照片，將需要檢測的色塊圖像從色卡照片中提取出來，將待檢測色卡照片的色彩參數值與標準值進行比較，以確定相機拍攝的色彩準確是否合格，即確定相機成像質量是否合格。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

圖2是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖，如圖2所示，在步驟S12中，從色卡照片中提取待檢測色塊圖像，包括：

在步驟S21中，對色卡照片進行降噪處理。

其中，對色卡照片可依次採用模糊、膨脹和腐蝕等方式進行降噪處理，例如，採用至少一個以下濾波器對色卡照片進行處理：均值濾波器、自適應維納濾波器、中值濾波器、形態學噪聲濾除器、小波濾波器。通過降噪處理，可排除色卡照片在數位化和傳輸過程中受到的成像設備與外部環境噪聲幹擾等影響，使得後續可以更加快速準確地提取待檢測色塊圖像。

在步驟S22中，對降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別待檢測色塊圖像的輪廓。

邊緣檢測可以採用基於搜索的邊緣檢測方法或基於零交叉的邊緣檢測方法。

在步驟S23中，根據待檢測色塊圖像的輪廓，提取待檢測色塊圖像。

本實施例中，通過對色卡照片的降噪處理，可以更精確地從色卡照片中提取出待檢測色塊圖像，以便後續對照片色彩準確度分析更加準確。

圖3是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖，如圖3所示，在步驟S13中，計算待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值，包括：

在步驟S31中，當待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式；

在步驟S32中，獲取待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為待檢測色塊圖像的色彩參數值；

在步驟S33中，計算LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值。

由於與三原色(RGB)色彩空間模式相比，LAB色彩空間模式被設計來接近人類視覺，它致力於感知均勻性，因此可以被用來通過修改顏色對立維度A、B分量的輸出色階來做精確的顏色平衡。並且，相比RGB色彩空間模式，LAB色彩空間模式的色域範圍更廣，色彩分布更均勻，色彩也更豐富。這樣，通過對圖像的LAB色彩空間模式下的各坐標值進行分析，可以更加準確地進行色彩準確度的檢測。

其中，在LAB色彩空間模式中，L表示亮度，A表示從紅色到綠色的範圍，B表示從黃色到藍色的範圍。

本實施例中，通過對待檢測色塊圖像色彩空間的轉換，可以獲得更加精確的色彩參數值以進行後續色彩準確度的檢測，提高色彩準確度檢測的準確性。

在另一個實施例中，LAB色彩空間坐標值包括：待檢測色塊圖像的第一顏色對立維度和第二顏色對立維度，即A、B；預設標準值包括：第一預設標準值和第二預設標準值。在步驟S33中，計算LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值，包括：

計算第一顏色對立維度與第一預設標準值之間的第一差值，及第二顏色對立維度與第二預設標準值之間的第二差值。

本實施例中，需要分別比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，即在紅綠和黃藍兩個維度上確定色彩的準確度，這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

在另一個實施例中，預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值。在步驟S14中，當差值小於或等於預設差值時，確定相機成像質量合格，包括：

當第一差值小於或等於第一預設差值，且第二差值小於或等於第二預設差值時，確定相機成像質量合格。

本實施例中，比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，如果該差值足夠小，即可確定在紅綠和黃藍兩個維度上色彩的準確度合格。這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

以下以一個具體實例對上述方法進行說明。圖4是根據另一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測方法的流程圖。如圖4所示，該相機成像質量檢測方法包括以下步驟：

在步驟S41中，控制相機拍攝色卡。

圖5是根據另一示例性實施例示出的相機自動拍攝的色卡照片示意圖。如圖5所示，相機在深色背景下拍攝色卡，該色卡上有24個色塊。

在步驟S42中，對色卡照片進行模糊、膨脹和腐蝕等方式的降噪處理，並對降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別待檢測色塊圖像的輪廓。

圖6是根據另一示例性實施例示出的對色卡照片處理後識別出色塊輪廓的示意圖。如圖6所示，色卡照片上24個色塊的輪廓均被識別出來。

在步驟S43中，根據識別出的待檢測色塊圖像的輪廓，提取待檢測色塊圖像。

圖7是根據另一示例性實施例示出的待檢測色塊圖像示意圖。如圖7所示，從色卡圖像中，將該色塊圖像提取出來以進行後續色彩準確度檢測。

在步驟S44中，計算待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值。

當該待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式。獲取該待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為待檢測色塊圖像的色彩參數值，該待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值如下：

L＝64.21007612949342，

A＝52.67548364135544，

B＝40.37898162035742。

計算顏色對立維度A與第一預設標準值V1的第一差值ΔE1，顏色對立維度B與第二預設標準值V2的差值ΔE2。

在步驟S45中，當差值小於或等於預設差值時，確定相機成像質量合格。

預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值。當第一差值ΔE1小於或等於第一預設差值，且第二差值ΔE2小於或等於第二預設差值時，確定相機成像質量合格。

例如，可以設定第一預設差值和第二預設差值為0.05，當ΔE1≤0.05，且ΔE2≤0.05時，確定相機成像質量合格。

第一預設差值和第二預設差值的值越小，對相機色彩準確度即成像質量的要求越高。

本實施例也可以控制相機在特定色溫下對色卡進行拍攝，判斷拍攝得到的色卡照片中，待檢測色塊圖像的色彩參數值是否達到預期的偏向。

本實施例中，通過控制相機自動化拍攝色卡照片，將需要檢測的色塊圖像從色卡照片中提取出來，將待檢測色卡照片的色彩參數值與標準值進行比較，以確定相機拍攝的色彩準確是否合格，即確定相機成像質量是否合格。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

下述為本公開裝置實施例，可以用於執行本公開方法實施例。

圖8是根據一示例性實施例示出的一種相機成像質量檢測裝置的框圖。該裝置可以通過軟體、硬體或者兩者的結合實現成為電子設備的部分或者全部。如圖8所示，該相機成像質量檢測裝置包括：

控制模塊81，被配置為控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

提取模塊82，被配置為從獲取模塊81獲取的色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算模塊83，被配置為計算提取模塊82提取的待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

確定模塊84，被配置為當計算模塊83計算的差值小於或等於預設差值時，確定相機成像質量合格。

本實施例中，控制模塊控制相機自動化拍攝色卡照片，提取模塊將需要檢測的色塊圖像從色卡照片中提取出來，計算模塊將待檢測色卡照片的色彩參數值與標準值進行比較，確定模塊根據比較結果確定相機拍攝的色彩準確是否合格，即確定相機成像質量是否合格。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

圖9是根據一示例性實施例示出的提取模塊的框圖。如圖9所示，在另一實施例中，提取模塊82包括：

降噪處理子模塊91，被配置為對控制模塊81獲取的色卡照片進行降噪處理；

邊緣檢測子模塊92，被配置為對降噪處理子模塊91降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別待檢測色塊圖像的輪廓；

提取子模塊93，被配置為根據邊緣檢測子模塊92識別得到的待檢測色塊圖像的輪廓，提取待檢測色塊圖像。

其中，降噪處理子模塊91對色卡照片可依次採用模糊、膨脹和腐蝕等方式進行降噪處理，例如，採用至少一個以下濾波器對色卡照片進行處理：均值濾波器、自適應維納濾波器、中值濾波器、形態學噪聲濾除器、小波濾波器。通過降噪處理，可排除色卡照片在數位化和傳輸過程中受到的成像設備與外部環境噪聲幹擾等影響，使得後續可以更加快速準確地提取待檢測色塊圖像。

邊緣檢測子模塊92可以採用基於搜索的邊緣檢測方法或基於零交叉的邊緣檢測方法。

本實施例中，通過對色卡照片的降噪處理，可以更精確地從色卡照片中提取出待檢測色塊圖像，以便後續對照片色彩準確度分析更加準確。

圖10是根據一示例性實施例示出的計算模塊的框圖。如圖10所示，在另一實施例中，計算模塊83包括：

轉換子模塊101，被配置為當提取模塊82提取的待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式；

獲取子模塊102，被配置為獲取轉換子模塊101轉換後的待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為待檢測色塊圖像的色彩參數值；

計算子模塊103，被配置為獲取子模塊102獲取的計算LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值。

由於與三原色(RGB)色彩空間模式相比，LAB色彩空間模式被設計來接近人類視覺，它致力於感知均勻性，因此可以被用來通過修改顏色對立維度A、B分量的輸出色階來做精確的顏色平衡。並且，相比RGB色彩空間模式，LAB色彩空間模式的色域範圍更廣，色彩分布更均勻，色彩也更豐富。這樣，通過對圖像的LAB色彩空間模式下的各坐標值進行分析，可以更加準確地進行色彩準確度的檢測。

其中，在LAB色彩空間模式中，L表示亮度，A表示從紅色到綠色的範圍，B表示從黃色到藍色的範圍。

本實施例中，通過對待檢測色塊圖像色彩空間的轉換，可以獲得更加精確的色彩參數值以進行後續色彩準確度的檢測，提高色彩準確度檢測的準確性。

在另一實施例中，獲取子模塊102獲取的LAB色彩空間坐標值包括：待檢測色塊圖像的第一顏色對立維度和第二顏色對立維度；預設標準值包括：第一預設標準值和第二預設標準值。計算子模塊103，被配置為計算第一顏色對立維度與第一預設標準值之間的第一差值，及第二顏色對立維度與第二預設標準值之間的第二差值。

本實施例中，需要分別比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，即在紅綠和黃藍兩個維度上確定色彩的準確度，這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

在另一實施例中，預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值。確定模塊84，被配置為當計算子模塊103計算得到的第一差值小於或等於第一預設差值，且第二差值小於或等於第二預設差值時，確定相機成像質量合格。

本實施例中，比較兩個顏色對立維度與標準值的差值，如果該差值足夠小，即可確定在紅綠和黃藍兩個維度上色彩的準確度合格。這樣，相機成像的色彩準確度檢測更加準確，對相機成像質量的判斷也更精確。

以下以一個具體實例對上述裝置進行說明。

控制模塊81控制相機拍攝色卡。

圖5是根據另一示例性實施例示出的相機自動拍攝的色卡照片示意圖。如圖5所示，相機在深色背景下拍攝色卡，該色卡上有24個色塊。

提取模塊82中的降噪處理子模塊91對所述色卡照片進行模糊、膨脹和腐蝕等方式的降噪處理，並對降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別所述待檢測色塊圖像的輪廓。

圖6是根據另一示例性實施例示出的對色卡照片處理後識別出色塊輪廓的示意圖。如圖6所示，色卡照片上24個色塊的輪廓均被識別出來。

提取模塊82中的提取子模塊93根據識別出的待檢測色塊圖像的輪廓，提取待檢測色塊圖像。

圖7是根據另一示例性實施例示出的待檢測色塊圖像示意圖。如圖7所示，從色卡圖像中，將該色塊圖像提取出來以進行後續色彩準確度檢測。

計算模塊83計算待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值。

當該待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式。獲取該待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為所述待檢測色塊圖像的色彩參數值，該待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值如下：

L＝64.21007612949342，

A＝52.67548364135544，

B＝40.37898162035742。

計算顏色對立維度A與第一預設標準值V1的第一差值ΔE1，顏色對立維度B與第二預設標準值V2的差值ΔE2。

當差值小於或等於預設差值時，確定模塊84確定相機成像質量合格。

預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值。當第一差值ΔE1小於或等於第一預設差值，且第二差值ΔE2小於或等於第二預設差值時，確定相機成像質量合格。

例如，可以設定第一預設差值和第二預設差值為0.05，當ΔE1≤0.05，且ΔE2≤0.05時，確定相機成像質量合格。

第一預設差值和第二預設差值的值越小，對相機色彩準確度即成像質量的要求越高。

本實施例也可以控制相機在特定色溫下對色卡進行拍攝，判斷拍攝得到的色卡照片中，待檢測色塊圖像的色彩參數值是否達到預期的偏向。

本實施例中，通過控制相機自動化拍攝色卡照片，將需要檢測的色塊圖像從色卡照片中提取出來，將待檢測色卡照片的色彩參數值與標準值進行比較，以確定相機拍攝的色彩準確是否合格，即確定相機成像質量是否合格。這樣。減少了測試人員的工作量，節約了測試時間，提高了測試效率，降低了相機成像質量測試成本。

本公開還提供一種相機成像質量檢測裝置，包括：

處理器；

用於存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

圖11是根據一示例性實施例示出的一種用於相機成像質量檢測裝置的框圖，該裝置適用於終端設備。例如，裝置1700可以是攝像機，錄音設備，行動電話，計算機，數字廣播終端，消息收發設備，遊戲控制臺，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數字助理等。

裝置1700可以包括以下一個或多個組件：處理組件1702，存儲器1704，電源組件1706，多媒體組件1708，音頻組件1710，輸入/輸出(I/O)的接口1712，傳感器組件1714，以及通信組件1716。

處理組件1702通常控制裝置1700的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數據通信，相機操作和記錄操作相關聯的操作。處理組件1702可以包括一個或多個處理器1720來執行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件1702可以包括一個或多個模塊，便於處理組件1702和其他組件之間的交互。例如，處理組件1702可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件1708和處理組件1702之間的交互。

存儲器1704被配置為存儲各種類型的數據以支持在裝置1700的操作。這些數據的示例包括用於在裝置1700上操作的任何應用程式或方法的指令，聯繫人數據，電話簿數據，消息，圖片，視頻等。存儲器1704可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設備或者它們的組合實現，如靜態隨機存取存儲器(SRAM)，電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)，可擦除可編程只讀存儲器(EPROM)，可編程只讀存儲器(PROM)，只讀存儲器(ROM)，磁存儲器，快閃記憶體，磁碟或光碟。

電源組件1706為裝置1700的各種組件提供電力。電源組件1706可以包括電源管理系統，一個或多個電源，及其他與為裝置1700生成、管理和分配電力相關聯的組件。

多媒體組件1708包括在裝置1700和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現為觸控螢幕，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與觸摸或滑動操作相關的持續時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件1708包括一個前置攝像頭和/或後置攝像頭。當裝置1700處於操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或後置攝像頭可以接收外部的多媒體數據。每個前置攝像頭和後置攝像頭可以是一個固定的光學透鏡系統或具有焦距和光學變焦能力。

音頻組件1710被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件1710包括一個麥克風(MIC)，當裝置1700處於操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器1704或經由通信組件1716發送。在一些實施例中，音頻組件1710還包括一個揚聲器，用於輸出音頻信號。

I/O接口1712為處理組件1702和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限於：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件1714包括一個或多個傳感器，用於為裝置1700提供各個方面的狀態評估。例如，傳感器組件1714可以檢測到裝置1700的打開/關閉狀態，組件的相對定位，例如組件為裝置1700的顯示器和小鍵盤，傳感器組件1714還可以檢測裝置1700或裝置1700一個組件的位置改變，用戶與裝置1700接觸的存在或不存在，裝置1700方位或加速/減速和裝置1700的溫度變化。傳感器組件1714可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件1714還可以包括光傳感器，如CMOS或CCD圖像傳感器，用於在成像應用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件1714還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件1716被配置為便於裝置1700和其他設備之間有線或無線方式的通信。裝置1700可以接入基於通信標準的無線網絡，如WiFi，2G或3G，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件1716經由廣播信道接收來自外部廣播管理系統的廣播信號或廣播相關信息。在一個示例性實施例中，通信組件1716還包括近場通信(NFC)模塊，以促進短程通信。例如，在NFC模塊可基於射頻識別(RFID)技術，紅外數據協會(IrDA)技術，超寬帶(UWB)技術，藍牙(BT)技術和其他技術來實現。

在示例性實施例中，裝置1700可以被一個或多個應用專用集成電路(ASIC)、數位訊號處理器(DSP)、數位訊號處理設備(DSPD)、可編程邏輯器件(PLD)、現場可編程門陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現，用於執行上述方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質，例如包括指令的存儲器1704，上述指令可由裝置1700的處理器1720執行以完成上述方法。例如，非臨時性計算機可讀存儲介質可以是ROM、隨機存取存儲器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤和光數據存儲設備等。

圖12是根據一示例性實施例示出的一種用於相機成像質量檢測裝置的框圖。例如，裝置1900可以被提供為一伺服器。裝置1900包括處理組件1922，其進一步包括一個或多個處理器，以及由存儲器1932所代表的存儲器資源，用於存儲可由處理組件1922的執行的指令，例如應用程式。存儲器1932中存儲的應用程式可以包括一個或一個以上的每一個對應於一組指令的模塊。此外，處理組件1922被配置為執行指令，以執行上述方法。

裝置1900還可以包括一個電源組件1926被配置為執行裝置1900的電源管理，一個有線或無線網絡接口1950被配置為將裝置1900連接到網絡，和一個輸入輸出(I/O)接口1958。裝置1900可以操作基於存儲在存儲器1932的作業系統，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或類似。

一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當存儲介質中的指令由裝置1700或裝置1900的處理器執行時，使得裝置1700或裝置1900能夠執行上述相機成像質量檢測的方法，該方法包括：

控制相機對色卡進行拍攝並得到色卡照片；

從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像；

計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

可選的，所述從所述色卡照片中提取待檢測色塊圖像，包括：

對所述色卡照片進行降噪處理；

對降噪處理後的色卡照片進行邊緣檢測，識別所述待檢測色塊圖像的輪廓；

根據所述待檢測色塊圖像的輪廓，提取所述待檢測色塊圖像。

可選的，所述計算所述待檢測色塊圖像的色彩參數值與預設標準值的差值，包括：

當所述待檢測色塊圖像的顏色空間為三原色色彩空間模式時，將顏色空間由三原色色彩空間模式轉換為LAB色彩空間模式；

獲取所述待檢測色塊圖像的LAB色彩空間坐標值作為所述待檢測色塊圖像的色彩參數值；

計算所述LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值。

可選的，所述LAB色彩空間坐標值包括：所述待檢測色塊圖像的第一顏色對立維度和第二顏色對立維度；所述預設標準值包括：第一預設標準值和第二預設標準值；

所述計算所述LAB色彩空間坐標值與預設標準值的差值，包括：

計算所述第一顏色對立維度與第一預設標準值之間的第一差值，及所述第二顏色對立維度與第二預設標準值之間的第二差值。

可選的，所述預設差值包括：第一預設差值和第二預設差值；

當所述差值小於或等於預設差值時，確定所述相機成像質量合格，包括：

當所述第一差值小於或等於所述第一預設差值，且所述第二差值小於或等於所述第二預設差值時，確定所述相機成像質量合格。

本領域技術人員在考慮說明書及實踐這裡公開的公開後，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本公開的一般性原理並包括本公開未公開的本技術領域中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正範圍和精神由下面的權利要求指出。

應當理解的是，本公開並不局限於上面已經描述並在附圖中示出的精確結構，並且可以在不脫離其範圍進行各種修改和改變。本公開的範圍僅由所附的權利要求來限制。