一種電力開關櫃的監測診斷方法、系統及存儲介質與流程
2024-04-14 21:28:05
1.本發明涉及電力開關櫃領域，尤其涉及一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法、系統及存儲介質。
背景技術：
2.隨著電力設備在線監測數據實時增長，電流傳感器與溫度傳感器已經逐漸普及使用，其監測數據量極大、監測數據產生速度極快。尤其在負荷電流致熱型電力設備上，例如電力開關櫃。在行業中，已經採集了大量的現場設備的負荷電流和溫度數據，多數為對負荷電流和溫度數據作診斷算法的設計和閾值判斷報警，但當監測數據出現小負荷電流和電流數據脈衝波動等情況時，會導致診斷結果不準確。基於上述情況，電力設備的狀態監測還存在著診斷與預警功能不足的缺點，這極大的制約了電力設備狀態監測技術的全面推廣與應用。
技術實現要素：
3.為了克服現有技術的不足，本發明的目的在於提供一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法、系統及存儲介質，能使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
4.為實現上述目的，本發明第一方面提供了一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法，所述方法包括：
5.採集第一監測數據，所述第一監測數據包括電流數據與溫度數據；
6.將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據；
7.對所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據；
8.對第三監測數據進行診斷計算，輸出診斷結果。
9.進一步地，將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據包括：
10.將所述第一監測數據通過預設的溫度數據範圍和預設的電流數據範圍進行合理化過濾；
11.對通過所述合理化過濾後的所述第一監測數據進行平滑處理，所述平滑處理包括，採用歷史數據均值法，將快速脈動式電流數據，等效成相對平滑緩慢變化的穩定電流數據；
12.對通過所述平滑處理後的所述第一監測數據進行數據規整化處理。
13.進一步地，所述數據規整化處理包括：
14.當ix≤10a時，令歸整化電流io＝0，即認為設備處於停機狀態；
15.當10a《ix《20％ie時，令歸整化電流io＝20％ie；
16.當ix≥20％ie，令歸整化電流io＝ix，進入正常診斷狀態；
17.將歸整化處理後的歸整值，代替當前的平滑值，進行後續診斷計算；
18.所述額定電流ie的20％為歸整值，記為20％ie；所述ix是平滑值，所述io是歸整值。
19.進一步地，對所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據包括：
20.當所述第二監測數據滿足一個或一個以上的系統狀態條件時，得到所述第三監測數據；所述系統狀態條件包括：
21.條件1：負載靜態：在當前時刻至之前的一個小時時間內，電流的最小值大於額定電流的20％，並且電流的最大與最小值變比，變比不超過20％；
22.條件2：測點溫度靜態：在當前時刻至之前的0.5小時時間內，所述測點溫度始終大於環境溫度，並且最高和最低值與當前值相比，變差不超過1k；
23.條件3：環境溫度：在當前時刻至之前的0.5小時時間內，環境溫度的最高和最低值與當前值相比，變差不超過1k。
24.進一步地，所述輸出診斷結果包括：
25.(1)測點溫度閾值診斷；
26.(2)測點電流閾值診斷；
27.(3)三相電流不平衡度閾值診斷；
28.(4)設備負荷溫升性能指標閾值診斷；
29.(5)設備負荷溫升性能三相偏差度閾值診斷；
30.(6)額定負荷時的最高溫度預測。
31.進一步地，所述設備負荷溫升性能指標閾值診斷包括:
32.設置預警診斷閾值與報警診斷閾值，通過算法公式設置預警診斷閾值與報警診斷閾值，通過算法公式進行對負荷溫升性能指標閾值診斷，當4*ki＜k
rλ
(t)≤9*ki時，進行預警；當k
rλ
(t)＞9*ki時，進行報警；所述k
rλ
(t)和ki為所述負荷溫升性能指標，其標準單位為k/a2×
105。
33.進一步地，所述額定負荷時的最高溫度預測包括，
34.當θ0(t)+d1≤δθ(t)m＜θ0(t)+d2時，進行低閾值預警；
35.當δθ(t)m≥θ0(t)+d2時，進行高閾值預警；
36.所述θ0(t)為測點溫度，所述θ(t)m為測點最高溫度，所述測點最高溫度計算公式為：θ(t)m＝δθ(t)m+θ0(t)，δθ(t)m＝k
rλ
(t)i
e2
，所述ie為所述電力開關櫃的額定電流，ie≥i(t)，所述d1為低預警值，所述d2為高預警值。
37.本發明第二方面提供了一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統，包括：
38.採集模塊，用於採集第一監測數據，所述第一監測數據包括電流數據與溫度數據；
39.控制模塊，用於將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據；對所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據；對所述第三監測數據進行診斷計算，輸出診斷結果。
40.進一步地，所述採集模塊包括電流傳感器、溫度傳感器和電流溫度傳感器，所述控制模塊包括無線轉發裝置和後臺監控系統。
41.本發明第三方面提供了一種存儲介質，所述存儲介質儲存有可執行程序，所述可執行程序被執行時，上述任一一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法。
42.相對現有技術，本發明提供一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法、系統及存儲介
質，可以有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題。在本發明提供一種電力開關櫃的綜合診斷方法中，設計了數據篩選、平滑規整化處理、靜態條件判斷等方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，設計各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
附圖說明
43.圖1為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法的流程圖其一。
44.圖2為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法的流程圖其二。
45.圖3為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法的流程圖其三。
46.圖4為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的結構示意圖其一。
47.圖5為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的結構示意圖其二。
48.圖6為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其一。
49.圖7為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其二。
50.圖8為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其三。
51.圖9為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其四。
52.圖10為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其五。
53.圖11為本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統的電流數據曲線圖其一。
具體實施方式
54.下面，結合附圖以及具體實施方式，對本發明做進一步描述，需要說明的是，在不相衝突的前提下，以下描述的各實施例之間或各技術特徵之間可以任意組合形成新的實施例。
55.請參閱圖1，圖1為本發明提供的本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法的流程圖之一。
56.一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法，其特徵在於，包括：
57.採集第一監測數據，所述第一監測數據包括電流數據與溫度數據；
58.具體地，通過電流溫度傳感器對電流數據與溫度數據進行採集。
59.將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據；
60.具體地，通過對第一監測數據進行合理化過濾，再進行數據平滑處理，最後進行數據歸整化處理。
61.對所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據；
62.具體地，對經過處理後的所述第二監測數據進行負載靜態、測點溫度靜態和環境溫度這三個系統靜態條件判斷，滿足系統靜態條件判斷的數據進行後續的診斷計算，不滿足系統靜態條件的數據不參與計算。
63.對所述第三監測數據進行診斷計算，輸出診斷結果；
64.具體地，對第三監測數據進行診斷計算，並通過測點溫度閾值診斷，測點電流閾值診斷，三相電流不平衡度閾值診斷，設備負荷溫升性能指標閾值診斷，設備負荷溫升性能三相偏差度閾值診斷，額定負荷時的最高溫度預測這些過程進行輸出結果。
65.本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，並有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
66.進一步地，請參閱讀圖2，作為優選方案，在本實施例中，將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據流程包括以下三個步驟：
67.s1、第一監測數據合理化過濾：數據預處理的第一步驟為，對傳感器的原始測溫數據和電流數據合理化過濾，可保證使用合理正常的監測數據進行診斷計算。
68.合理化過濾條件如下：
69.(1)預設的溫度數據的合理範圍：-20℃至199℃，超過則判斷傳感器數據異常；
70.(2)預設的電流數據的合理範圍：0a至2500a，超過則判斷傳感器數據異常。
71.s2、第一監測數據平滑處理：數據預處理的第二步驟為，對通過合理化過濾後的第一監測數據進行平滑處理，可應對較大的波動數據，將動態的波動數據轉換為等效的靜態條件效果，消除波動性負荷電流帶來的動態衝擊。
72.平滑處理的方法：採用歷史數據均值法，將快速脈動式電流數據，等效成相對平滑緩慢變化的穩定電流數據。
73.平滑處理算法的等效性原理是：總熱功率相近原則。平滑處理後電流與原始電流總功率在歷史推移過程中相近似，可視為總功相等，電流相等效。
74.數據平滑處理的方法：
75.取一段時間的電流歷史監測數據(默認為1小時的歷史數據)取平均值(平均值採用均方根值)，代替當前電流監測數據，然後再用診斷算法進行計算和診斷。
76.設：一段時間的歷史電流數據均方根值為ix；
77.一段時間的歷史電流數據總數量為n個；
78.ik為n個數據中的第k個數據，k的取值範圍為1至k，
79.則：
[0080][0081]
數據處理算法示例：
[0082]
取一小時內原始數據進行均方根值計算。按傳感器5分鐘上傳一次數據計算，一小時內電流數據總共為12條，其均方根值為：
[0083][0084]
平滑處理算法的等效性理論性說明：
[0085]
其算法合理性根據總熱功率相近原則設計，選取任意長一段歷史數據時間(t)的原始電流數據，與平滑處理後電流數據進行電流的總功率計算，對比其總功率是否相對或近似。具體總功率對比等式如下，
[0086]
原始電流總功率：
[0087]
py＝(rt1i
y12
+rt2i
y22
+
…
+rt
xiyx2
)/t＝(t1i
y12
+t2i
y22
+
…
+t
xiyx2
)r/t
[0088]
平滑處理後電流總功率：
[0089]
p
p
＝(rt1i
p2
+rt2i
p2
+
…
+rt
xip2
)/t＝(t1+t2+
…
+t
x
)i
p2
r/t＝i
p2r[0090]
因為採用相等的採樣間隔，令：
[0091]
t＝t1＝t2＝
…
＝t
x
[0092]
因：x＝t/t，所以：t/t＝1/x
[0093]
則，原始電流總功率：
[0094]
py＝(i
y12
+i
y22
+
…
+i
yx2
)rt/t＝(i
y12
+i
y22
+
…
+i
yx2
)r/x
[0095]
因平滑處理的算法中定義中有：
[0096]ip2
＝(i
y12
+i
y22
+
…
+i
yx2
)/x
[0097]
所以：
[0098]
p
p
＝py[0099]
即平滑處理後電流總功率等於原始電流總功率。
[0100]
其中，py為原始電流總功率，p
p
為平滑電流總功率，r為所監測設備電流線路上的總電阻，iy為原始電流值，i
p
為平滑後電流值，t為採集時間間隔，t為採樣的總時間。
[0101]
s3、數據歸整化處理：數據預處理的第三步驟為，對平滑後的第一監測數據進行規整化處理。
[0102]
用電企業中很多開關櫃的負荷電流數據在小電流範圍內波動(例如：100a以下)，對於開關櫃的額定電流(多為額定電流1250a)，小電流負載變化導致的溫升變化遠小於系統的測量偏差(包括測電流偏差和測溫偏差)，又因為系統中，基礎溫升的存在，等非電流致熱因素的影響，包括電壓(電場)效應致熱，鐵磁損耗，各種監控儀表，除溼、照明、排風等基礎設備等，導致小電流負荷時，電流致熱功率和溫升的對應關係會嚴重偏離理論值。應對這種設備用電的工作狀態，同時滿足使用者對設備狀態診斷中數據相關性的需求，採取電流數據處理歸整化的方式，將系統的基礎溫升等效為歸整化的電流值所造成的致熱，有利於實際的診斷計算，使得診斷結果數據可以合理的展示，並容易被使用者理解。
[0103]
在上述數據平滑處理之後，採用數據歸整化處理，方法是：
[0104]
以額定電流ie＝1250a開關櫃為例，設定額定電流ie的20％為歸整值，記為20％ie；設平滑處理後的第一監測數據為平滑值ix，歸整化處理後的第一監測數據為歸整值io，
[0105]
當ix≤10a時，令歸整化電流io＝0，即認為設備處於停機狀態；
[0106]
當10a《ix《20％ie時，令歸整化電流io＝20％ie；
[0107]
當ix≥20％ie，令歸整化電流io＝ix，進入正常診斷狀態；
[0108]
將歸整化處理後的歸整值，代替當前的平滑值，進行後續診斷計算。
[0109]
本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，並有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
[0110]
進一步地，作為優選方案，在本實施例中，所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據包括，在經過數據預處理後得到的所述第二監測數據需要進行系統靜態條件判斷，當所述第二監測數據滿足一個或一個以上的系統狀態條件時，得到所述第三監測數據，所述系統狀態條件包括：
[0111]
條件1：負載靜態：在當前時刻至之前的一個小時時間內，電流的最小值大於額定電流的20％，並且電流的最大與最小值變比，變比不超過20％；
[0112][0113]
條件2：測點溫度靜態：在當前時刻至之前的0.5小時時間內，所述測點溫度始終大於環境溫度，並且最高和最低值與當前值相比，變差不超過1k；
[0114]
δθ(t)＝θ2(t)-θ0(t)》2kandθ2(t)
max-θ2(t)
min
《1k
[0115]
條件3：環境溫度：在當前時刻至之前的0.5小時時間內，環境溫度的最高和最低值與當前值相比，變差不超過1k。
[0116]
θ0(t)
max-θ0(t)
min
《1k
[0117]
本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，並有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
[0118]
進一步地，請參閱讀圖2，作為優選方案，在本實施例中，對所述第三監測數據進行診斷計算，輸出診斷結果包括：在得到第三監測數據後對其進行診斷計算，經過診斷計算後進行診斷結果的輸出。
[0119]
所述診斷方法的具體內容如下,其採用的主要算法公式為：
[0120]
令：
[0121]
δθ(t)＝k
rλ
(t)i(t)2，
[0122]
其中，r為被測段迴路總電阻，λ為電力設備被測段測溫點到環境參照點之間的綜合導熱係數。
[0123]
q(t)為t時刻電力設備被測段熱源的熱功率，δθ(t)為t時刻電力設備被測段溫升，i(t)2為t時刻電力設備被測電流的平方值。
[0124]
θ2(t)為t時刻電力設備被測段測溫點溫度，θ0(t)為t時刻電力設備被測段環境參照點溫度。k
rλ
(t)為設備負荷溫升性能指標。
[0125]
其中，診斷結果輸出的過程如下：
[0126]
以監測的電力開關櫃為kyn中置櫃(額定電流為1250a)為例，診斷結果輸出過程的具體內容如下：
[0127]
(1)診斷結果輸出過程一，測點溫度閾值診斷。
[0128]
設置過熱預警與過熱報警兩個閾值，
[0129]
當測點溫度達到65℃時進行過熱預警，
[0130]
當測點溫度達到75℃時進行過熱報警。
[0131]
(2)診斷結果輸出過程二，測點電流閾值診斷。
[0132]
設置過流預警與過流報警兩個閾值，設備額定電流值為ie，
[0133]
當測點電流達到65％ie時進行過流預警，
[0134]
當測點溫度達到75％ie時進行過流報警。
[0135]
(3)診斷結果輸出過程三，三相電流不平衡度閾值診斷。
[0136]
有三相電流不平衡度的算法如下：
[0137][0138]imax
(t)＝max(ia(t)，ib(t)，ic(t))
[0139]imin
(t)＝min(ia(t)，ib(t)，ic(t))
[0140]
其中ε1為三相不平衡度，i
max
(t)為三相電流測點中電流最大值，i
min
(t)為三相電流測點中最小值，ia(t)為a相電流，ib(t)為b相電流，ic(t)為c相電流。
[0141]
設定三相電流不平衡度容許範圍，做出狀態診斷。設定兩個診斷閾值，分別為預警與報警，其中，
[0142]
當60％＜ε1＜85％時，進行預警，
[0143]
當ε1＞85％時，進行報警。
[0144]
(4)診斷結果輸出過程四，設備負荷溫升性能指標k
rλ
(t)閾值診斷。
[0145]
有算法公式其標準單位為k/a2×
105，設定兩個診斷閾值，分別為預警與報警，
[0146]
當4*ki＜k
rλ
(t)≤9*ki時，進行預警；
[0147]
當k
rλ
(t)＞9*ki時，進行報警。
[0148]
其中，ki的計算方法：在設備調試期間，在設備穩定運行狀態下，取ki歷史數據中的最大值。
[0149]
(5)診斷結果輸出過程五，設備負荷溫升性能三相偏差度ε(t)閾值診斷。
[0150]
算法公式：
[0151][0152]krλ
(t)max＝max(k
rλ
a(t)，k
rλ
b(t)，k
rλ
c(t))
[0153]krλ
(t)ave＝average(k
rλ
a(t)，k
rλ
b(t)，k
rλ
c(t))
[0154]
其中，ε(t)為設備負荷溫升性能三相偏差度，k
rλ
(t)max為三相負荷溫升性能指標
最大值，k
rλ
(t)ave為三相負荷溫升性能指標平均值，k
rλ
a(t)為a相負荷溫升性能指標，k
rλ
b(t)為b相負荷溫升性能指標，k
rλ
c(t)為c相負荷溫升性能指標。
[0155]
設定兩個診斷閾值，分別為預警與報警，其中，
[0156]
當60％＜ε(t)≤85％時，進行預警；
[0157]
當ε(t)＞85％時，進行報警。
[0158]
(6)診斷結果輸出過程六，額定負荷時的最高溫度預測。
[0159]
設額定電流為ie，在ie時，測點最高溫度為θ(t)m。ie根據電力設備實際規格設置，無默認值，預測的測點最高溫度為：
[0160]
θ(t)m＝δθ(t)m+θ0(t)，δθ(t)m＝k
rλ
(t)i
e2
[0161]
計算出θ(t)m，根據電力開關櫃廠家提供的數據，如額定電流為1250a的柜子的危險發熱點的額定電流參考溫升的低預警值為d1＝65k，額定電流參考溫升的高預警值為d2＝71.5k。
[0162]
當θ0(t)+d1≤δθ(t)m＜θ0(t)+d2時，進行低閾值預警；
[0163]
當δθ(t)m≥θ0(t)+d2時，進行高閾值預警。
[0164]
條件說明：對於系統設置的ie，應大於等於所有的i(t)，即ie≥i(t)。否則，系統報錯，不進行計算。
[0165]
本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
[0166]
如圖4與圖5所示，本發明還提供一種電力開關櫃的綜合監測診斷系統包括：
[0167]
控制模塊，用於將所述第一監測數據進行預處理得到第二監測數據，並且對所述第二監測數據進行靜態判斷得到第三監測數據，還用於對第三監測數據進行診斷計算，輸出診斷結果。
[0168]
其中，所述採集模塊包括電流傳感器、溫度傳感器和電流溫度傳感器，安裝於電力開關櫃內部梅花觸頭處進行電流與溫度數據監測，所述的傳感器為直接安裝在開關櫃梅花觸頭之上，近距離測量觸指的溫度與電流，並將數據實時上傳給後臺系統，電流溫度傳感器作為一種複合型傳感器，可以同時監測溫度與電流。通過磁場收集能量供傳感器使用，啟動電流最小為5a。通過紅外測溫傳感器測量梅花觸頭多片觸指的溫度，通過非接觸式測量當前觸臂內通過的負荷電流，可2.4ghz無線傳輸。
[0169]
而控制模塊包括無線轉發裝置與後臺監控系統，電流溫度傳感器無線通訊連接無線轉發裝置，通過無線轉發裝置將監測數據無線上傳至後臺監控系統；後臺監控系統功能包括展示實時原始監測數據，診斷算法計算，診斷結果輸出、歷史數據查看等。
[0170]
本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷系統，通過多種傳感器近距離測量觸指的溫度與電流，並將數據實時上傳給後臺系統，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，並有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理
化，並易於被使用者理解。
[0171]
進一步地，請參閱讀圖6-10，在本實施例中，通過綜合監測診斷方法和系統，對實際工程項目中存在小負荷電流波動的開關整流櫃，取其一天的電流溫度歷史數據進行綜合診斷方法的實例應用，數據驗證選取上述柜子的上觸頭三相電流和溫度數據。所監測開關櫃型號為kyn28a，其主母線額定電流與斷路器額定電流為1250a，主迴路額定電流500a，額定電壓均為12kv。
[0172]
步驟一：使用上述電流溫度傳感器對kyn28a開關櫃梅花觸頭進行電流溫度數據採集，得到第一監測數據。
[0173]
步驟二：工程數據原始數據合理化過濾。
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傳感器的原始測溫數據和電流數據，在進入下一步數據處理之前，做合理化的判斷和篩選，以保證對正常可信的監測數據進行診斷。以下對整流櫃的原始電流數據進行數據篩選。
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整流柜上觸頭三相過濾後電流數據曲線圖如圖6所示，結果描述：對整流原始數據進行閾值範圍的篩選，將非法數據過濾，得到合理的監測數據，再進行後續的數據處理。
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步驟三：工程數據平滑算法處理。
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對步驟四中過濾後數據進行平滑算法處理，整流柜上觸頭三相平滑後電流數據如圖7所示，結果描述：原始電流數據經過平滑處理後電流數據波動減小，電流數據較為穩定。
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步驟四：工程數據歸整化算法處理。
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對上文中平滑處理後的數據進行歸整化算法處理，以下為整流櫃的電流數據處理後曲線圖如圖8所示，結果描述：規整化算法將小負荷電流數據歸整化為統一值。小負荷電流數據平滑處理後，歸整化為0a和20％ie兩檔電流。
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步驟五：工程數據系統靜態條件判斷。
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整流柜上觸頭三相歸整化電流與靜態點的關係曲線圖如圖9所示，右縱坐標1值表示達到靜態條件，0表示未達到靜態條件。結果描述：對平滑歸整化處理後的電流數據進行系統靜態條件判斷，此前部分電流波動較小的動態數據被判斷為達到靜態條件，部分電流波動較大情況被判斷為非靜態條件。可用於小負荷動態數據的診斷。
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步驟六：工程數據診斷計算。
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整流櫃使用平滑規整化處理後的電流數據，進行靜態判斷後，進行負荷溫升性能指標ki與其偏差度的診斷計算，結果如圖10所示。結果描述：進行系統靜態判斷後，未達到靜態條件的數據不計算，如圖10所示，計算出k
rλ
(t)與ε(t)，進行閾值判斷，其診斷值均未達到預警值，診斷結果為設備處於正常狀態。
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進一步地，請參閱讀圖11，在本實施例中，對電流數據平滑處理算法的等效性說明：選取工程數據中一段時間(以6小時為例)原始電流數據與平滑處理後電流數據進行電流的總功率計算，對比其總功率的差異。計算結果如下：
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平滑處理後電流總功率pp與原始電流總功率pp偏差結果如圖11所示，結果描述：平滑後電流與原始電流總功率之和幾乎一致，可視為功率等效，證明使用平滑算法處理後電流數據可替代原始數據進行計算。
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本發明的電力開關櫃的綜合監測診斷方法和系統，通過多種傳感器近距離測量觸指的溫度與電流，並將數據實時上傳給後臺系統，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電
流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，並有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
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此外，本發明還提供了一種存儲介質，所述存儲介質儲存有電腦程式，所述電腦程式在被所述計算機執行時實現上述中任一所述的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法方法。
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相對現有技術，本發明提供的一種電力開關櫃的綜合監測診斷方法、系統及存儲介質，可以有效解決工礦企業、電力公司等應用場景下電力開關櫃中，存在小負荷電流和電流脈衝波動，導致診斷計算結果不準確的問題。在綜合診斷方法中，設計了數據篩選、平滑規整化處理、靜態條件判斷等方法，使負荷溫升診斷方法監測電力開關櫃電流溫度數據時可覆蓋到小負荷電流和電流脈衝波動的情況，並通過各類診斷結果輸出過程和額定負荷下的最高溫度預測算法，使診斷結果可靠、合理化，並易於被使用者理解。
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上述實施方式僅為本發明的優選實施方式，不能以此來限定本發明保護的範圍，本領域的技術人員在本發明的基礎上所做的任何非實質性的變化及替換均屬於本發明所要求保護的範圍。