如何運營微信公眾號基礎知識（3步建立公眾號內容體系）

2023-05-31 08:11:01 1

來源：老衲洗頭用漂柔（ID：LNXpiao）

編輯：放開那芒果

背景：自從訂閱號改成信息流模式後，內容製作門檻提高了一大截，對內容輸出的要求也隨著水漲船高，簡單的copy已不再有競爭力。

遊擊式的內容輸出模式將缺乏競爭力，並最終在公眾號內容的汪洋大海中淘汰出局。

如果沒有完整的內容體系支撐，公眾號的價值將大打折扣，最終導致投入產出不成正比關係。（最新消息騰訊還在進行訂閱號內容模式的A/B測試，有可能改回之前的消息窗口模式。）

無論騰訊是否改回之前的內容呈現方式，也改變不了公眾號運營已經由單兵輸出階段進入團隊輸出階段。優質的公眾號背後必然有全能的運營團隊，有完整的內容體系支撐內容輸出。

在這個背景下，本篇文章將通過數據角度、結合我本人的內容體系建立經驗，講述怎麼利用數據建立內容體系。

先講一組數字 「1、80%、5」，這組數字我通常叫做「185」組合。這組數字對於公眾號運營來說非常重要，知道這組數字背後的含義，意味著你在內容製作上有著不錯的水準。

1：表示用戶在朋友圈看到一篇文章是否會點進去的時間在1秒之內；

80%：表示一篇文章出現閱讀量爆發增長，則閱讀量80%來自朋友圈；

5：5個用戶在朋友圈分享同一篇文章，則能吸引朋友圈的其他用戶點擊閱讀。

「185」這組數字就像大海中的燈塔一樣，為公眾號運營指引方向。

我接觸過很多公眾號運營，在做運營的時候完全憑著感覺在做，這就像農民種地靠天吃飯一樣，是不可能有好收成的。

作為公眾號運營的你，我想問幾個問題：

1）你知道過去90天寫的文章，哪篇文章閱讀量最高？這篇閱讀量最高的文章和當時的社會熱點有什麼關聯？這篇文章的標題有什麼特別之處？這篇文章的選題方向是出自哪裡？

2）哪篇文章在朋友圈最後歡迎，受歡迎的原因是什麼？和標題、選題方向、內容組成、文字表達方式都有什麼樣的關係？

3）過去90天推送的文章都能分成幾類？哪一類的文章吸粉效果最好？哪個時間點推送最合適？

不能回答出這些問題，則說明你還沒有運用數據來運營公眾號，還在看天吃飯。

一、想要通過數據驅動建立內容體系，首先要學會利用數據分析問題。

下面用具體的公眾號舉個例子，（公眾號名字《頂級程式設計師》），通過一步步具體的數據分析找到建立內容體系的方法。導出的圖文數據如下所示：

1、利用數據分析標題和吸粉之間的關係；

最近90天推文標題和吸粉的關係如下圖所示：

通過圖片中哪些標題吸粉效果好，很清楚就能看出來。為了方便演示，我對數據進行一次排序處理，如下所示。

經過排序處理後，標題和吸粉之間的關係有了很清楚的可量化指標，把吸粉效果好的標題提取出來進一步分析討論。

設立一個吸粉>600的的變量，提取出來如下的5個標題，歸為一組小樣本。

1）flask1.0終於發布，放棄支持Python2.6和Python3.3;

2）你知道Python這五個有趣彩蛋嗎？

3）程式設計師辭職賣卷餅，4天掙了1個月工資，所以我應該改行賣卷餅嗎？

4）趣圖：測試HTML5可靠方法。

5）送書！AI聖經《深度學習》中文版，來個20本！

對這5個小樣本的標題進行分析發現了一些規律：

1）5個標題中都出現了數字；

2）5個標題有4個內容標題，1個活動標題；

3）5個標題中出現程式設計師專業術語相關的有4個；

4）5個標題進行分類可分為4個和程式設計師專業知識相關、1個和程式設計師職業發展相關。

這些規律有什麼用呢？能得出什麼結論呢？不妨開動你的大腦先思考一下。

2、利用數據分析內容和目標用戶群體的關係；

公眾號輸出的內容和目標用戶群體是不是保持一致的關係，輸出的內容是不是圍繞目標用戶群體來輸出的。可以通過輸出的高頻詞彙來判斷這兩個問題，如下圖所示

舉例的公眾號目標群體是程式設計師，從詞雲圖中高頻詞彙很清晰的看出，輸出的內容和程式設計師的保持一致。

3、利用數據分析選題方向和閱讀量、朋友圈閱讀量的關係；

選擇標題緯度，對推文閱讀量和推文朋友圈閱讀量做分析處理，得到的結果如下所示：

提取閱讀量最高的5個標題作為樣本組。

1）20幅程式設計師才能看懂的圖，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！

2）"十問"中興，你是真（Z）特(T)二(E)啊!

3）昨天一產品經理被圍毆，現場慘烈

4）開發12年，整整6百萬行代碼，史上最爛的開發項目原來長這樣……

5）看了《藥神》，突然心疼我離開北京的程式設計師朋友……

對這5個小樣本的選題方向進行分析發現了一下規律：

1）5個選題方向出現了2個熱點方向、2個程式設計師工作相關方向、1個程式設計師趣味方向；

2）2個熱點是當時網上的大熱點；

3）2個程式設計師工作相關方向的選題不是單純的技術而是升級到項目、職場相關的方向；

4）5個選題方向可分為4大類別，選題的方向很廣。

這些規律有什麼用呢？再用你的大腦思考下。

用這樣的方法還可以多維度的深入分析，比如標題、閱讀量、朋友圈閱讀量、吸粉量、公眾號對話閱讀量等等多維度多角度分析，從而學會對整個公眾號數據如「庖丁解牛」一般的掌握。

這裡不再列舉其他緯度的數據分析，感興趣的朋友可以自己動手分析你在運營的公眾號。

二、學會了公眾號數據分析後，建立內容體系就是順水推舟的事。

讀到這裡的朋友肯定腦海裡會冒出如下兩個問題：

為什麼要建立內容體系？

內容體系建立的目的是什麼？

在開頭背景中說過，內容輸出的門檻正在提高，不建立內容體系將不會有競爭力，優質的公眾號都有自己完整的一套內容體系。

內容體系建立是為了流程化的寫出吸引用戶點擊、吸引用戶閱讀、吸引用戶分享打動人心的文章。這樣才能保證運營過程中內容輸出的穩定性和持續性，從而提升公眾號的運營價值。

1、建立內容體系第一步：通過多維度多角度數據分析建立選題樹；

在上文中，通過分析標題、閱讀量、朋友圈閱讀量的數據對選題方向尋找了一些規律。找到的規律現在將派上用場，用來建立一棵「選題樹」。

把剛剛找到的選題方向，填充到「選題樹」中，讓它慢慢的成長為一棵參天大樹。

（選題樹非常龐大，在這裡僅用選題樹框架做簡單示意）

先圍繞用戶目標群體確定幾個大的選題方向，然後圍繞選題方向一直向下深挖，直到找到的選題方向可以具體寫一篇文章為止。

平時積累或新發現的選題方向則不斷補充在選題樹中，通過不斷的補充讓選題樹越來越茂盛。當選題樹長大到某一階段，運營需要輸出的內容選題都可以在選題樹中尋找。

一篇文章能否吸引用戶閱讀，能否引起傳播，選題佔了80%。有了選題樹，終於可以把虛無縹緲的選題方向通過數據成體系的方式呈現出來。

2、建立內容體系第二步：利用數據建立內容庫；

選題樹建立後，根據選題樹的選題方向進行內容庫的建設。每一個可寫選題方向下，要有對應的數十篇素材庫，熱門的選題方向下，甚至擁有成百上千篇素材。

建立內容庫後，對內容庫中的文章從下筆角度、文字表達方式、信息密集度、呈現形式等多維度進行數據分析，根據分析的數據結果確定文章的寫作角度、文字表達、信息密集度。

內容庫經過反覆補充後，將會成為一個超級軍火庫一樣，為內容輸出提供強有力的武器支持。

3、建立內容體系第三步：通過數據分析進行標題優化；

選題樹、素材庫建立後，到了最後一步，對文章的標題進行優化處理。

好的標題一定要在1秒裡吸引用戶點進去，好的標題對內容的數據有很大的影響。

切忌不要標題黨，標題黨的文章沒有傳播性，得不償失。

下面10個標題是通過數據分析後表現很好的標題，最後提取出來當作小樣本。

6）20幅程式設計師才能看懂的圖，看到第三幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！

7）"十問"中興，你是真（Z）特(T)二(E)啊!

8）昨天一產品經理被圍毆，現場慘烈

9）開發12年，整整6百萬行代碼，史上最爛的開發項目原來長這樣……

10）看了《藥神》，突然心疼我離開北京的程式設計師朋友……

現在對這10個標題進行總結會發現以下結論：

1）藉助社會熱點，凸顯文章方向；

2）標題中善於利用數字吸引用戶的注意；

3）利用人的好奇心在標題中設置懸念；

4）通過製造矛盾、引進強烈的對比強化標題張力；

5）標題表達出鮮明的主觀態度和情緒；

6）多種效果的組合使用。

針對標題優化，通過數據分析進行歸納總結，會不斷發現很多相似的套路和小技巧。把這些小套路、小技巧利用到實踐中反覆驗證，最後不斷總結加以利用。

在這裡主要學會利用數據來優化標題，形成一套完整的標題優化方法，從而提升文章的打開率。

在建立選題樹、標題優化的過程中，用到了「歸因法」。在進行歸因的時候，一定要進行正確的歸因，這樣得出來的結論才有參考性。

現在驗證一下標題的歸因結論是否具有實用性！

找了另一相同用戶群體的公眾號文章標題來驗證。

1）剛剛，阿里開源了一項重磅炸彈，終結程式設計師「中年危機」；（閱讀量：10萬 ）

2）這份程式設計師的簡歷刷爆了五月的朋友圈；（閱讀量：10萬 ）

3）剛剛，阿里公開600頁技術圖，程式設計師看完少走10年彎路；（閱讀量：10萬 ）

4）程式設計師揭秘：左右腦刷爆朋友圈的真實內幕；（閱讀量10萬 ）

5）痛心！中興程式設計師跳樓始末：或成其公司內部矛盾犧牲品；（閱讀量：98358）

通過對這5個標題的分析和對比，發現其標題中的規律和標題歸因結論完全一致。

這5個高閱讀量標題也滿足以下結論：

那還等什麼，趕緊把標題的歸因結論大膽的運用到實踐中。運用的時候不要生搬硬跑，而要舉一反三，利用標題歸因結論，進行反覆的實踐，並不斷地迭代，最終形成自己的方法。

選題樹、內容庫、標題優化這三大部分完成後，內容體系框架就建設完成了。在框架裡面不斷的驗證、不斷的迭代，內容體系將會發揮出巨大的能量。

總結：

一、學會利用數據分析問題；

1）利用數據分析標題和吸粉之間的關係；

2）利用數據分析內容和目標用戶群體的關係；

3）利用數據分析選題方向和閱讀量、朋友圈閱讀量的關係；

二、利用數據建立公眾號內容體系；

1）通過多維度多角度數據分析建立選題樹；

2）利用數據建立內容庫；

3）通過數據進行標題優化。

後記：

古人有云「善戰者善器者也」，在運營中一定要善於利用工具來達到目的。

1、文中用到的圖文數據表來自壹伴插件數據導出功能；

2、文中用到的數據分析及處理來自BDP數據分析工具。

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