城市用地類型一覽表（全國範圍的城市用地類型數據）

2023-06-10 04:06:16

土地利用數據是我們在各項研究中經常使用的數據，目前我們能公開獲取的用地數據大多是按照大類分的土地類型，比如我們之前分享過的GlobeLand30地表覆蓋數據，該數據分為10個類：耕地、森林、草地、灌木地、溼地、水體、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久積雪。整個城市地區都被劃分為了人造地表，但是很多時候我們在城市地區需要更細的分類，能夠區分出居住用地、商業用地、工業用地、醫療設施用地、體育文化設施用地、交通場站用地、綠地等用地類型，那有沒有辦法獲取到這種數據呢？
我們今天給大家推薦一個數據源。清華大學宮鵬、徐冰教授等研究者於2019年12月在《科學通報》(Science Bulletin) 雜誌上發表了名為《中國基本城市土地利用類型製圖：2018年初步結果》(Mapping Essential Urban Land UseCategories in China (EULUC-China): Preliminary Results for 2018)的論文 ，首次對外公布了2018年的全國範圍的地塊尺度的城市土地利用圖數據集！
大家可以自己按照我們下文的數據下載方式自己下載，下載很簡單，可以下載到全國範圍的2018年土地利用數據集，全國的數據為一個shp文件；大家也可以在文末回復關鍵詞 0707 獲取我們已經下載好的數據，除了提供全國範圍的數據以外，我們也將全國的數據裁剪為了各個省份的數據、各個城市的數據，另外原始數據的屬性表裡面並沒有放上去中文的用地類型，我們也進行了補充，下文會詳細介紹，方便大家使用！

上海市2018年土地利用圖

北京市2018年土地利用圖

湖北省荊州市2018年土地利用圖

此數據集包括了2018年度的全國各城市的地塊尺度的城市土地利用分類。裡面有幾個關鍵點，第一個是地塊尺度，可以簡單理解為是城市道路劃分出來的地塊，而沒有更細的地塊劃分；第二是城市區域的土地利用，並不包括非城市區域的耕地、森林、草地等；第三該數據集不包括道路用地，在作者論文裡面展示的數據集圖片和分類表裡面是有道路用地的，但是提供的下載數據裡面並沒有道路用地，我們也沒找到相關的解釋，特此說明！該數據集使用了2018年的10m衛星圖像、OpenStreetMap數據、珞珈一號夜間燈光數據、高德興趣點（POI）數據和騰訊社交大數據作為輸入特徵，將基本城市土地利用類型（EULUC)分為兩級，具體如下表所示：

論文中的用地分類表

我們也對該分類表進行了翻譯（需要說明的是該中文版本是立方數據學社進行的翻譯，不是原文提供的，特此說明！），如下圖：

立方數據學社翻譯的用地分類表

此外，原始數據的屬性表裡面是沒有中文用地分類的，我們將中文用地分類也統計到數據中，如下圖：

原始數據的屬性表

（Level1欄位為一類用地，Level2欄位為二類用地）

立方數據學社增加的中文用地分類欄位

（Level1_cn為一類用地，Level2_cn為二類用地）

該數據集的繪製主要包括四個步驟。首先，使用OpenStreeMap路網數據、2018年陸地衛星（Landsat）數據提取的不透水邊界和2017年10米解析度全球土地覆蓋產品（FROM-GLC10）提取的水層數據生成全國地塊；第二，使用多源數據對土地利用進行分類，其中包括10米遙感影像的光譜特徵、騰訊手機定位採集的活動人群工作日和周末8小時的軌跡特徵、夜間燈光特徵和高德興趣點（POI）總數；第三，聯合21個團隊，選取27個城市開展訓練和驗證樣本的採集；第四，使用森系回歸算法生成2018年中國基本城市土地利用類型圖。

如果大家想進一步了解數據，我們把發布這個數據的論文也放到數據資料包裡面啦，裡面有關於數據的詳細介紹，大家可以自己查看！另外，大家如果使用該數據，請一定要按照該數據的引用要求說明來源！