一種生態景觀邊坡監測系統的製作方法
2023-06-02 15:52:56 1
本發明涉及邊坡監測領域，具體涉及一種生態景觀邊坡監測系統。
背景技術：
：現有的邊坡監測技術主要是通過獲取邊坡上的測試點處的位移、土壓力等參數來分析邊坡狀態的，而缺乏對邊坡圖像信息的獲取。因此，監測人員無法直觀地觀察邊坡的實際狀態。此外，在對邊坡狀態進行分析時，監測人員也無法結合邊坡圖像信息來綜合確定邊坡的實際狀態。僅憑所述位移、土壓力等參數來判斷邊坡狀態，結果往往不夠全面和準確。技術實現要素：為解決上述問題，本發明旨在提供一種生態景觀邊坡監測系統。本發明的目的採用以下技術方案來實現：一種生態景觀邊坡監測系統，包括傳感器獲取子系統、GPS定位子系統、監控子系統，所述傳感器獲取子系統用於通過傳感器獲取生態景觀邊坡的檢測點處的相關信息，所述相關信息包括檢測點的位移、土壓力和邊坡圖像；所述GPS定位子系統用於在傳感器獲取子系統獲取相關信息時對檢測點進行定位；所述監控子系統與傳感器獲取子系統連接，用於對所述相關信息進行處理並顯示處理後的相關信息和相應的檢測點位置。本發明的有益效果為：可以利用攝像裝置獲取具體位置的邊坡的圖像信息，並將該圖像信息提供至監控裝置，從而可以使得監測人員能夠通過該監控裝置來更加直觀地了解邊坡的實際狀態。附圖說明利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對於本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發明的結構連接示意圖；圖2是本發明圖像處理裝置的結構連接示意圖。附圖標記：傳感器獲取子系統1、GPS定位子系統2、監控子系統3、圖像處理裝置4、圖像收集模塊11、預處理模塊12、融合模塊13、圖像打分模塊14。具體實施方式結合以下實施例對本發明作進一步描述。參見圖1、圖2，本實施例的一種生態景觀邊坡監測系統，包括傳感器獲取子系統1、GPS定位子系統2、監控子系統3，所述傳感器獲取子系統1用於通過傳感器獲取生態景觀邊坡的檢測點處的相關信息，所述相關信息包括檢測點的位移、土壓力和邊坡圖像；所述GPS定位子系統2用於在傳感器獲取子系統1獲取相關信息時對檢測點進行定位；所述監控子系統3與傳感器獲取子系統1連接，用於對所述相關信息進行處理並顯示處理後的相關信息和相應的檢測點位置。優選的，所述傳感器獲取子系統1包括位移傳感器、土壓力傳感器和攝像裝置，所述位移傳感器布置於邊坡上的檢測點處，用於檢測並發送所述檢測點處的位移；所述土壓力傳感器布置於邊坡上的檢測點處，用於檢測並發送所述檢測點處的土壓力；所述攝像裝置與所述邊坡相對，用於獲取並發送所述邊坡的圖像。優選的，所述監控子系統3包括用於處理所述圖像的圖像處理裝置4。本發明上述實施例可以利用攝像裝置獲取具體位置的邊坡的圖像信息，並將該圖像信息提供至監控裝置，從而可以使得監測人員能夠通過該監控裝置來更加直觀地了解邊坡的實際狀態。優選的，所述圖像處理裝置4包括圖像收集模塊11、預處理模塊12、融合模塊13和圖像打分模塊14；所述圖像收集模塊11用於採集關於目標的源可見光圖像和源紅外圖像；所述預處理模塊12對聚焦不同的源可見光圖像和源紅外圖像進行圖像配準；所述融合模塊13用於融合配準後的圖像；所述圖像打分模塊14用於評價融合後的圖像，選擇評價合格的圖像作為最終的圖像。本優選實施例設計了圖像處理裝置4的模塊架構，從而實現邊坡圖像處理的功能。優選的，所述圖像收集模塊11在採集時淘汰低質量的圖像，其建立圖像質量評價函數採用了主觀評價和客觀評價相結合的方式：式中，δ1、δ2、δ3為各種評價因素所佔比重，δ1<δ2T，則融合後的高頻分量MyV(x,y)的選取公式為：a、時：b、時：其中，T為設定的閾值。本優選實施例結合低頻分量融合單元和高頻分量融合單元，對高頻分量和低頻分量採用不同的融合公式進行融合，更具有針對性，能夠較好地描述圖像中的目標特徵信息；引入加權因子來計算融合後的高頻分量，能夠較好地保留源圖像中的有用信息；引入匹配測度因子來計算融合後的高頻分量，充分提取了源紅外圖像的熱目標特徵信息與源可見光圖像豐富的背景特徵信息，融合圖像細節清晰、邊緣平滑，具有更佳的融合性能和視覺效果。發明人採用本實施例進行了一系列測試，以下是進行測試得到的實驗數據：邊坡情況清晰度檢出率錯誤率邊坡檢測點位移——0％邊坡檢測點土壓力——0％落石：直徑10cm100％100％—落石：直徑5cm100％100％—落石：直徑1cm98％99％—裸露山體缺口100％100％—植物綠化帶破損：直徑5cm100％100％—植物綠化帶破損：直徑1cm97％98％—優選的，所述圖像打分模塊14包括：(1)第一評價單元：採用第一評估因子P1對融合效果進行評估：PX1＝(R1-I0)(R1-V0)其中，R1為融合後圖像的辨識率，I0為融合前源紅外圖像的辨識率，V0為融合前源可見光圖像的辨識率；當PX1>0，判定融合效果合格；(2)第二評價單元：採用第二評估因子P2對融合速度進行評估：PS2＝(T1-I1)(T1-V1)其中，T1為融合後圖像的辨識時間，I1為融合前源紅外圖像的辨識時間，V1為融合前源可見光圖像的辨識時間；若PS2<0，則融合速度合格。本優選實施例能夠切實提高邊坡圖像處理的實用性。結合上述實施例，對生態景觀邊坡的圖像的融合效果相對提高了28％，融合速度相對提高了9％。最後應當說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對本發明保護範圍的限制，儘管參照較佳實施例對本發明作了詳細地說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發明技術方案的實質和範圍。當前第1頁1 2 3