大數據專業把人坑慘了為什麼 未來有出路嗎
2023-06-29 21:13:31 1
大數據專業要學習的東西非常的多，幾乎要學遍計算機類的所有專業知識，比如Java語言、C++語言等，之前沒有接觸過比較高端計算機專業知識的同學們學起來會比較困難。但是大數據專業前景非常好，未來發展廣闊。
大數據專業未來出路是什麼
(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程式及行業解決方案，大數據應用開發工程師崗位前景廣闊。
(3)大數據分析師：運用算法來解決分析問題，並且從事大數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師：該崗位就業前景非常好，需要具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示數據中的複雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。
大數據就業前景怎麼樣
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研髮型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研髮型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發展。
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