一種視頻剪輯的方法及裝置的製作方法
2023-05-27 21:19:56
專利名稱:一種視頻剪輯的方法及裝置的製作方法
一種視頻剪輯的方法及裝置技術領域
本申請涉及視頻處理的技術領域,特別是一種視頻剪輯的方法和一種視頻剪輯的直O背景技術
視頻剪輯涉及到將不同時間點的視頻進行剪切和拼接的處理,因為在視頻剪輯過程中,合適時間點的選取非常重要,但這個時間點的選取目前只能由人工來完成。
例如,在精品課程的錄製過程中,若出現錯誤,就需要通過後期在視頻中找到一個適合的時間點來做剪輯。使用人工操作,需要反覆通過慢放、單幀播放等操作來尋找最優的剪輯時間點,消耗大量的時間和精力。並且往往由於工作的繁瑣和重複,人工操作選取的時間點有時也並非最優的時間點。
因此,目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是如何創造性地提出一種視頻剪輯方法及裝置,用以自動選取最優的時間點完成視頻剪輯,避免複雜的人工操作,並保證所選取時間點的有效性。發明內容
本申請所要解決的技術問題是提供一種視頻剪輯的方法,用以自動選取最優的時間點完成視頻剪輯,避免複雜的人工操作,並保證所選取時間點的有效性。
本申請還提供了一種視頻剪輯的裝置,用以保證上述方法在實際中的應用及實現。
為了解決上述問題,本申請公開了一種視頻剪輯的方法,具體可以包括
在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值;
提取目標視頻幀,所述目標視頻幀為特徵值滿足預設條件的視頻幀;
在所述目標視頻幀對應的時間點處進行視頻拼接。
優選的是,所述在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值的步驟可以包括
針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀,分別計算第一特徵值,第二特徵值, 第三特徵值,第四特徵值和第五特徵值;
其中,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得;
所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得;
所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得;
所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;
所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得;
以及,
計算所述視頻片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
優選的是,所述在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值的步驟可以包括
針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀計算第一特徵值,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得;
根據所述第一特徵值提取特徵片段;所述特徵片段為一個或多個;
從後向前遍歷所述特徵片段中的視頻幀,計算所述視頻幀的第二特徵值,第三特徵值,第四特徵值和第五特徵值;
其中,所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得;
所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得;
所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;
所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得;
以及,
計算所述特徵片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
優選的是,可以通過以下公式計算第一特徵值
M1 = R1/K1*C1';
其中,Rl為視頻幀連續靜音長度的倒數,第一權重閾值<
權利要求
1.一種視頻剪輯的方法,其特徵在於,包括在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值; 提取目標視頻幀,所述目標視頻幀為特徵值滿足預設條件的視頻幀; 在所述目標視頻幀對應的時間點處進行視頻拼接。
2.如權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值的步驟包括針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀,分別計算第一特徵值,第二特徵值,第三特徵值,第四特徵值和第五特徵值;其中,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得; 所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得; 所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得; 所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得; 以及,計算所述視頻片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
3.如權利要求1所述的方法,其特徵在於,所述在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值的步驟包括針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀計算第一特徵值,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得;根據所述第一特徵值提取特徵片段;所述特徵片段為一個或多個; 從後向前遍歷所述特徵片段中的視頻幀,計算所述視頻幀的第二特徵值,第三特徵值, 第四特徵值和第五特徵值;其中,所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得; 所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得; 所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得; 以及,計算所述特徵片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
4.如權利要求2或3所述的方法,其特徵在於,通過以下公式計算第一特徵值 M1 = R1/K1*C1';(Cl (Rl<Kl)其中,Rl為視頻幀連續靜音長度的倒數,第一權重閾值C1= i…,D1、^以及,通過以下公式計算第二特徵值
5.如權利要求2所述的方法,其特徵在於,所述提取目標視頻幀的步驟包括 選取特徵值小於預設閾值的視頻幀為候選視頻幀;在所述候選視頻幀中確定目標視頻幀。
6.如權利要求3所述的方法,其特徵在於,所述提取目標視頻幀的步驟包括 將各特徵片段按其視頻幀的最小特徵值進行升序排列,確定前N位的特徵片段為優選特徵片段,所述N為預設數量閾值;在優選特徵片段中分別提取特徵值最低的視頻幀為目標視頻幀。
7.一種視頻剪輯的裝置,其特徵在於,包括特徵值計算模塊,用於在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值;目標視頻幀提取模塊,用於提取目標視頻幀,所述目標視頻幀為特徵值滿足預設條件的視頻幀;視頻拼接模塊,用於在所述目標視頻巾貞對應的時間點處進行視頻拼接。
8.如權利要求7所述的裝置,其特徵在於,所述特徵值計算模塊包括特徵獲取子模塊,用於針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀,分別計算第一特徵值,第二特徵值,第三特徵值,第四特徵值和第五特徵值;其中,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得; 所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得;所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得; 所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得; 以及,特徵整合子模塊,用於計算所述視頻片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
9.如權利要求7所述的裝置,其特徵在於,所述特徵值計算模塊包括第一特徵值計算子模塊,用於針對指定時間範圍的視頻片段中的各視頻幀計算第一特徵值,所述第一特徵值為根據視頻幀連續靜音長度的倒數和第一權重閾值計算獲得;特徵片段提取子模塊,用於根據所述第一特徵值提取特徵片段;所述特徵片段為一個或多個;遍歷子模塊,用於從後向前遍歷所述特徵片段中的視頻幀,計算所述視頻幀的第二特徵值,第三特徵值,第四特徵值和第五特徵值;其中,所述第二特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第二權重閾值計算獲得; 所述第三特徵值為根據視頻幀的背景運動幅度和第三權重閾值計算獲得; 所述第四特徵值為根據視頻幀與待銜接視頻第一幀的差值絕對值和第四權重閾值計算獲得;所述第五特徵值為根據視頻幀的時間點與指定時間範圍結束點的差值和第五權重閾值計算獲得; 以及,特徵片段整合子模塊,用於計算所述特徵片段中各視頻幀的第一特徵值、第二特徵值、 第三特徵值、第四特徵值和第五特徵值的加權平均值為當前視頻幀的特徵值。
10.如權利要求8所述的裝置,其特徵在於,所述目標視頻幀提取模塊包括候選視頻幀選取子模塊,用於選取特徵值小於預設閾值的視頻幀為候選視頻幀; 目標視頻幀確定子模塊,用於在所述候選視頻幀中確定目標視頻幀。
11.如權利要求9所述的裝置,其特徵在於,所述目標視頻幀提取模塊包括特徵片段選取子模塊,用於將各特徵片段按其視頻幀的最小特徵值進行升序排列,確定前N位的特徵片段為優選特徵片段,所述N為預設數量閾值;目標視頻幀選取子模塊,用於在優選特徵片段中分別提取特徵值最低的視頻幀為目標視頻幀。
全文摘要
本申請提供了一種視頻剪輯的方法及裝置,其中,所述方法包括在指定時間範圍的視頻片段內,針對視頻幀按預設特徵計算特徵值;提取目標視頻幀,所述目標視頻幀為特徵值滿足預設條件的視頻幀;在所述目標視頻幀對應的時間點處進行視頻拼接。本申請能夠自動選取最優的時間點完成視頻剪輯,避免複雜的人工操作,並保證所選取時間點的有效性。
文檔編號G11B27/10GK102543136SQ201210036660
公開日2012年7月4日 申請日期2012年2月17日 優先權日2012年2月17日
發明者劉志聰, 葉榮華, 張衝 申請人:廣州盈可視電子科技有限公司