一種針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置的製作方法

2023-06-08 15:58:06 1

本發明涉及智能安防監控系統和人工智慧保安管理領域，尤其涉及一種針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置。

背景技術：

現有的技術是攝像機視頻輸出存儲，視頻工作量大，查找比對困難，視頻清晰度在晚上很難大幅度提高，人臉識別採用視頻中人體數據逐幀數據查找，浪費系統資源。對物體抓幀處理不清晰，數據存儲時間短，佔用硬碟存儲空間比較大，很難滿足長時間儲存，查詢數據時間長，圖像不夠清晰，對人員定位查找不夠準確。

技術實現要素：

發明目的：為克服現有技術不足，本發明旨於提供一種人工智慧瞬間抓拍高清晰照片並自動識別處理裝置。

技術方案：為解決上述技術問題，本發明採用如下技術方案：

一種針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置，包括順次相接的光學清晰鏡頭、高清晰圖像傳感器、主控單元處理器和數據輸出接口模塊；還包括分別與主控單元處理器連接的自動檢測移動物體算法軟體模塊、圖像抓拍控制軟體模塊和圖像編碼算法處理模塊。

工作原理：本發明針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置，通過自動檢測移動物體算法軟體模塊檢測到移動物體時，由圖像抓拍控制軟體模塊控制主控單元處理器對移動物體圖像的圖像信息控制進行圖像信號採集數據，然後形成幀數據流傳輸至主控單元處理器，再由主控單元處理器中自動檢測移動物體算法軟體模塊對移動檢測數據幀中移動物體信號判斷處理；主控單元處理器採集到高清晰圖像傳感器輸出的數據通過自動檢測移動物體算法軟體模塊計算出移動物體對應幀數據，根據前一幀與當前幀數據實時比對數據變量，並設置特定移動物體數據係數值作為移動物體的參考變量，當數據變量大於或等於參考變量時作為判斷目標有移動物體輸出值，由自動檢測移動物體算法軟體模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息進行抓拍照片。作為自動檢測數據控制軟體算法模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息進行控制抓拍照片數據輸出處理。把有移動物體的圖像數據傳輸給圖像控制拍照模塊，由圖像控制拍照模塊軟體算法處理進行圖像拍照處理與同步補光信號輸出，根據檢測數據幀中自動檢測移動物體算法軟體模塊中行人移動物體軟體算法進行控制拍照信息，圖像編碼算法處理模塊處理好的照片數據再由接口組件相接的傳輸設備傳輸到中心處理器平臺中進行識別和人工智慧處理，也可以直接在本裝置中內嵌處理軟體算法進行識別比對研判和人工智慧處理後經接口模塊輸出給總服務平臺管理應用。

上述自動檢測移動物體算法軟體模塊是將主控單元處理器採集到高清晰圖像傳感器輸出的數據利用算法程序軟體分析對比前一幀和當前幀數值變化作為移動物體的參考值。自動檢測數據控制軟體算法模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍命令信息進行控制抓拍照片數據接收處理。上述圖像編碼算法處理模塊對圖像數據進行自動調節圖像亮度對比度、自動聚焦調整圖像清晰度和自動色彩飽和度調節。

所述主控單元處理器採集到高清晰圖像傳感器輸出的數據，通過自動檢測移動物體算法軟體模塊根據前一幀與當前幀數據實時比對，計算出兩幀數據變量範圍，並設置有移動物體數據特定係數值作為移動物體的參考變量，當數據變量範圍大於或等於參考變量時作為判斷有移動物體輸出拍照指令；由自動檢測移動物體算法軟體模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息進行抓拍照片。能使照片效果比視頻清晰度高。

所述數據輸出接口模塊輸出的照片數據為移動物體單張照片。能使照片效果比視頻清晰度高。

所述數據輸出接口模塊輸出的照片數據為移動物體兩張以上連續照片。能使連續照片效果比視頻清晰度高；可以拍到連續移動物體狀態位移清晰照片。

所述圖像編碼算法處理模塊可以把兩張以上連續照片數據文件生成一段視頻數據文件。

所述數據輸出接口模塊輸出的照片數據還包括實時視頻數據流。能對移動物體拍到單張或連續狀態位移清晰照片同時可以看到物體視頻軌跡活動狀態。

還包括與主控單元處理器相接的補光燈組件，當圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息在當光線不足時，主控單元處理器向補光燈組件發出閃光同步信號。能在晚上和光線不足時能拍到清晰的移動物體照片。

還包括與主控單元處理器相接的移動物體檢測傳感器，移動物體檢測傳感器與自動檢測移動物體算法軟體模塊相接。移動物體檢測傳感器是一種人體感應設備，對人體有一定敏感性，如人體感應器傳感器、紅外傳感器等都能感應觸發控制抓拍命令，自動檢測數據控制軟體算法模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍命令信息進行控制抓拍照片數據接收處理。

所述自動檢測移動物體算法軟體模塊包括人體檢測軟體和車輛檢測軟體。

上述人體檢測軟體是在主控單元處理器中利用人體檢測軟體對行人信息進行檢測比對，比對到人體數據時由圖像抓拍控制軟體模塊對圖像進行抓拍命令，控制抓拍照片數據接收處理。

所述圖像編碼算法處理模塊根據照片數據上的人員特徵信息與預設在主控單元處理器中的特定人員信息自動識別比對，並通過數據輸出接口模塊輸出比對結果；能對照片上的人員信息與預設在主控單元處理器中的人員信息自動識別比對，並通過輸出照片數據與接口模塊將比對結果輸出。

上述圖像編碼算法處理模塊中圖像色彩飽和度調節指的是軟體算法對色彩的純度調節，純度越高，照片表現越鮮明，純度較低，照片表現則較黯淡，色彩飽和度表示光線的彩色深淺度或鮮豔度，取決於軟體算法中對彩色中的白色光含量控制，白光含量越高，即彩色光含量就越低，色彩飽和度即越低。純白光的色彩飽和度為最底，而純彩色光的飽和度則為最高。色彩飽和度受到環境亮度和對比度的雙重影響，一般亮度好對比度高的環境可以得到很好的色飽和度。對圖像數據進行自動調節圖像亮度對比度，能自動調節圖像亮度對比度，使圖像清晰。

上述圖像編碼算法處理模塊中包括圖像清晰度調整軟體，在相同解析度下能調節最佳的圖像清晰效果，清晰度是指人眼宏觀看到的圖像的清晰程度，是由軟體算法和設備的客觀性能的綜合結果造成的人們對最終圖像的主觀感覺；而解析度與清晰度不同，它不是指人的主觀感覺，而是指在圖像質量清晰指標，以及圖像細緻程度色彩鮮明。對圖像數據進行自動聚焦調整圖像清晰度，能自動調節圖像清晰度，使圖像清晰。

上述圖像編碼算法模塊中圖像對比度調節算法是對抓拍的照片清晰醒目，色彩鮮豔明亮，而且調節過程中更多地偏向於改變圖像亮度(增大高亮區域的亮度)。對比度可調範圍適中，軟體調節值對於圖像的對比度效果差距也比明顯，軟體算法可以根據不同的顯示內容調節對比度，以達到最佳的顯示效果。對比度調節可以輔助進行亮度調節。對比度的實現和光線密切相關，對光學清晰鏡頭通光量大小，這個差值越大，對比度也越大。

上述移動物體是指單獨行走人員或多人一起行走人員，也包括行人與交通工具如騎自行車、電瓶車、摩託車、三輪車、汽車等物體信息。

本發明未提及的技術均為現有技術。

有益效果：本發明處理速度快，抓拍移動物體效率高，能抓拍到高速移動物體；能對人行通道，人行道路，小區、學校、商場等場所行人拍照處理，可以準確的定位到每個人，對人員現場都能清晰的記錄圖像信息；能與人工智慧中網際網路關聯識別算法處理，識別特定人員，穩定治安秩序，實現治安效果好。

附圖說明

圖1為本發明針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置工作流程圖。

具體實施方式

為了更好地理解本發明，下面結合實施例進一步闡明本發明的內容，但本發明的內容不僅僅局限於下面的實施例。

實施例1

一種針對移動物體的人工智慧抓拍高清晰照片裝置，包括順次相接的光學清晰鏡頭、高清晰圖像傳感器、主控單元處理器和數據輸出接口模塊；還包括分別與主控單元處理器連接的自動檢測移動物體算法軟體模塊、圖像抓拍控制軟體模塊和圖像編碼算法處理模塊；主控單元處理器採集到高清晰圖像傳感器輸出的數據，通過自動檢測移動物體算法軟體模塊根據前一幀與當前幀數據實時比對，計算出兩幀數據變量範圍，並設置有移動物體數據特定係數值作為移動物體的參考變量，當數據變量範圍大於或等於參考變量時作為判斷有移動物體輸出拍照指令；由自動檢測移動物體算法軟體模塊對圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息進行抓拍照片；數據輸出接口模塊輸出的照片數據為移動物體單張照片；還包括與主控單元處理器相接的閃光燈組件，當圖像抓拍控制軟體模塊輸出抓拍信息、光線不足時，主控單元處理器向閃光燈組件發出閃光同步信號；還包括與主控單元處理器相接的移動物體檢測傳感器，移動物體檢測傳感器與自動檢測移動物體算法軟體模塊相接；自動檢測移動物體算法軟體模塊包括人體檢測軟體和車輛檢測軟體。

本發明處理速度快，抓拍移動物體效率高，能抓拍到高速移動物體；能對人行通道，人行道路，小區、學校、商場等場所出入口行人拍照處理，可以準確的定位到每個人，對人員現場都能清晰的記錄圖像信息；能與人工智慧中網際網路關聯識別算法處理，識別特定人員，穩定治安秩序，實現治安效果好。

實施例2

與實施例1基本相同，所不同的是：數據輸出接口模塊輸出的照片數據還包括實時視頻數據流。

實施例3

與實施例1基本相同，所不同的是：數據輸出接口模塊輸出的照片數據為移動物體兩張以上連續照片。圖像編碼算法處理模塊可以把兩張以上連續照片數據文件生成一段視頻數據文件。

實施例4

與實施例3基本相同，所不同的是：數據輸出接口模塊輸出的照片數據還包括實時視頻數據流。

實施例5

與實施例1基本相同，所不同的是：圖像編碼算法處理模塊根據照片數據上的人員特徵信息與預設在主控單元處理器中的特定人員信息自動識別比對，並通過數據輸出接口模塊輸出比對結果。

實施例6

與實施例1基本相同，所不同的是：數據輸出接口模塊輸出的照片數據為短時間內移動物體高清晰視頻數據。

以上僅是本發明的優選實施方式，應當指出：對於本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以對各設施位置進行調整，這些調整也應視為本發明的保護範圍。