旅遊定製小程序功能（以人工智慧做行程規劃）

2023-07-13 08:35:43

先講一下我用IO定製遊（IOdingzhiyou）的感受吧：7個步驟制定了一個為期8天的臺灣自由行路線，前後不過30分鐘。按照提示填寫信息之後，籤證、直飛機票、景區、酒店、目的地包車或公共運輸等都確定完畢，最後進入一鍵打包購買，總價7000 RMB。雖然過程中存在一些小瑕疵，比如換酒店時有一次提示沒房了，整個過程的反應不是特別迅速，但是總體來說，我覺得IO定製遊（以下簡稱IO）對普遍自由行用戶來說應該夠用。

在採訪創始人蹇偉之後，除了對這款人工智慧旅遊應用有了一個了解外，還收穫了一些蹇偉對定製旅遊這個行業現象的一些看法。本文較長——

創始人蹇偉告訴36氪，他在2006年接手一家旅行社，從1000多萬的年收益到7個多億，2008年的時候擠入全國百強。彼時，他也發現在傳統旅遊行業能做的已經到達了一個天花板，正值自由行、定製遊上行，但如果是旅行社的形式，不論是加強人員培訓還是改變公司的組織結構，好像都抓不住目標用戶。

而之所以效果不好，蹇偉說，因為定製旅遊的本質是多樣化、差異化的需求，但旅行社服務水平參差不齊、勞力不足，而且人員在線路設計、與客戶溝通、資源的調動等方面能力都還不夠，這樣就導致定製周期長，服務水平慢，溝通成本高，用戶體驗會不好。另外，站在旅行社的角度來說，無法形成快速複製就沒辦法規模化，成本降不下來，盈利困難自然堅持不下去。所以你也發現了，僅通過人來作業也是做不好的，產能有限，瓶頸在那裡。

那IO是怎麼解決的呢？蹇偉表示，定製旅遊核心在於兩方面，即線路的規劃能力，以及對資源廣度和深度的掌握能力，IO通過計算機科學運籌，自己研發了一套人工智慧系統來解決前者，並結合地理位置將資源和服務要素納入進去——反之，攻略把POI羅列出來了，只給了點，但缺少線去把它串起來。

而國內同為人工智慧的創業公司，蹇偉認為妙計旅行和IO比較貼近，國外的話有之前36氪報導過的Inspirock。不過比較來看，妙計旅行側重搜索，通過全網抓取數據結合算法為用戶匹配最優行程；而IO側重算法模型，有穩定的資源端，並為POI賦值，比如一個景區會考量它適合什麼樣的人群、人文還是景觀、有什麼特點等，酒店也一樣，不過前期沒有太多維度。

IO的資源主要有兩種接入方式，一是對接API，二是提供後臺讓供應商自行錄入。這之中，API接入也分兩類，一類是直連，主要是本身信息化就足夠的上遊資源，比如當連鎖酒店，另外就是第三方供應商，比如訂房網站，或者批發商的訂房系統。相比爬蟲的方式，IO前期是會重一些，但蹇偉認為這種資源更具有實時性一些，同時也更容易完成之後的交易閉環。

目前IO在移動端是基於微信操作，蹇偉也提到了產品的一些不足，比如交互待完善、缺少用戶引導，另外當下接入的資源也不夠，有的酒店給的庫存太少，熱門時間段更是如此。當然，後者是創業公司面臨的通病，只能在發展過程中逐漸解決。

未來IO的發展方向有兩個層面，一是從加強人工智慧，並向人機互動層面發展，二則是從行前決策覆蓋到行中服務。

具體來說，IO會想爭取更多社交支持，比如從微博等平臺上面抓取合法數據對用戶進行畫像（不過最有畫像權的微信數據似乎是不開放的），分析他們的偏好等進行精準匹配。另外在人機互動上，用戶以後可能不用再按照現在的7個步驟來填寫信息，直接文字或者語音提出要求，系統就可以自動識別，同時，當用戶自己都沒有明確需求時，系統可能通過問答的方式來判斷你會喜歡觀光還是度假類的旅行。

另外就是行中服務了。用戶出行前基本只會搞定行程、大交通和酒店，定製也如此，不能太複雜，但行中服務卻是越細越好。IO為用戶做了行程定製，自然對用戶的總體路線有一個了解，通過LBS，能夠全程跟進用戶的具體位置，屆時可以提供導航、導遊語音、餐廳推薦等全方位服務。

蹇偉希望IO的發展路徑能夠是行程規劃工具→定製旅遊綜合服務解決系統（行前行中）→一個旅遊的新入口。而「入口」嚴格來說不僅指流量上遊，而是要能在大眾市場形成品牌和認知，而目前真稱得上入口級的，大概還是攜程、去哪兒、途牛（標準路線）、同程（門票），而其他的尚沒有達到入口級。

既然是技術驅動的公司，算法應是壁壘，同時蹇鍾認為，算法得是團隊自己開發的才行，不然那形不成自己的核心優勢。IBM 在去年也推出過一項針對旅遊規劃的模型，蹇偉說他們在測試之後，同是路線規劃，IO會比前者算得快一些，原因就在於團隊有旅遊行業背景——洞察用戶的行為，設身處地了解用戶會先考慮什麼，才能知道什麼要優先處理，並和算法組保持溝通接洽。

同時技術也應該是系統性思維，做定製要有前瞻性。業內很多會認為UGC社區很難進化去做行程規劃，很大原因就在於最初就欠缺一個結構性的框架，而後「船大難掉頭」。目前IO 的產品適合大眾用戶，但未來解決完基礎需求，肯定是要往解決差異化上擴展的，所以IO從底層開始，就有考慮玩家級用戶的需求。比如旅行攝影師就會有很特殊化的需求，早晨和黃昏是他們首選的外出時間，那麼系統識別之後，將會做一條非常態的路線來。

據悉，IO在8月份上線，目前目的地只開通了中國臺灣地區，主要考慮到臺灣地方較小可以作為試點，一發現問題可以快速調整，之後可以迅速複製到別的國家。

上線兩個月來，8月份經IO的月流水達83萬，九月份是103萬，十月份的平均日銷售訂單為152.8單（銷售訂單按照供應商來算的，比如一用戶購買行程中含7家酒店，但出自5個供應商，那麼就有5個銷售訂單）。蹇偉指出，IO當下不光開放給C端用戶，其實旅行社同業也是IO的主要服務對象，所以其實兩個月以來的業績差不多都來自於B端行業用戶。

目前，IO正在進行A輪融資中。

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最後，我還整理了一下個人對市面上行程規劃應用的分類，根據主要特點為三種：

1）純技術

這又分為兩類，一類是對接資源，一種是不對接資源。前者比如IO，後者就像妙計旅行，不過妙計旅行CEO張帆也表示過，交易環節除了跳轉購買、幫用戶打包購買之外，可能也會自己去對接上遊或中間資源。

2）定製師

這就是指人來提供服務，一種是全職類型的，比如六人遊、無二之旅，講求人均產能，同樣也需要技術來幫助規模化；另外一種是達人模式的平臺，比如指南貓、世界邦，達人服務能力有邊際，所以平臺更多還是會提供POI庫、資源對接等工作。

3）技術 內容

這種類型的應用，在內容上是要往精細化、結構化上靠攏的。遊譜旅行算是比較典型的PGC內容 技術的應用，前段時間他們。這裡面有一個觀點是，基礎框架應該是要在填內容之前就要設定好的。

而蹇偉的看法是，定製旅遊其實只劃分兩條路子，一是產品模式，另一種我不知道怎麼闡述，先稱之為非產品模式吧。

產品模式是說，針對某系特定人群、特定需求先做好一些模塊化的產品出來，用文化、調性等元素來進行包裝，再在適當地範圍內進行調整更改。但從網際網路本身來看，只要是產品化的東西就會被模仿，缺乏壁壘，即便說有資源優勢，但只要資源不是自己的，其實利益導向都可能讓所謂的資源優勢瓦解。

而非產品模式是說，這個應用的功能不是基於現有產品來做的，而是針對人的旅遊方式的模式改變（這裡提到了決策模式）。前者有一種挑選的意味在裡面，而後者是沒有既定搭配的，臨時組合後用戶能隨意更改，要求產品極度顆粒化。