基於主成分法的kpi分析在電信行業收入保障系統中的應用的製作方法
2023-12-06 16:22:51 1
專利名稱：：基於主成分法的kpi分析在電信行業收入保障系統中的應用的製作方法
技術領域：
：本發明涉及電信行業收入保障領域。具體來說是一種利用企業內部數據通過建模、構建KPI，並通過基於主成分法的KPI分析方法來得出具體的參考指標，來說明企業數據質量、流程效率等狀況的方法。
背景技術：
：當今時代是信息技術的時代，特別是在電信行業，信息技術得到了大量的應用，企業經營信息基本上實現了信息化，然而這些信息化的數據對運營商的決策支撐能力並不強，企業內部對數據的分析能力還不能達到要求。特別是在收入保障的應用上，對數據質量等的評價難以量化。本發明為這個問題提供了一套解決辦法。目前在電信行業收入保障領域，kpi的應用方法基本上還是空白。注tmf(國際電信管理論壇)對收入保障的定義是在不影響需求的情況下，通過提高數據質量及改進業務流程來增加利潤、收入及現金流量。注關鍵性能指標方法(KeyPerformanceIndicators,KPI)是一種重要的性能考核工具，它通過對設立與各種控制活動相關的輸入端、輸出端的關鍵參數進行設置、取樣、計算、分析，對控制活動的效果進行監測。可以很好地衡量數據性能以及系統中各個環節的效率，起到很好的控制和評定的作用。主成分法的分析模型將所考察的n個系統環節視為n個樣本其中每個樣本有p個指標。乂,1、將原始樣本矩陣、—^"中的樣本值X&標準化處理魂)(i=l,2,".,n;j=l,2，p)，從而得到標準化決策矩陣(式中為'各個系統的第i個指標第j個評價值；"^i/為標準化以後的指標值；a'和V、A^分別為第j個評價值的樣本均值和標準差:2、計算矩陣s義"3、若"=!的指標相關係數矩陣r，求相關相關係數矩陣r的特徵值局如乂1,2JL,(^]j=12...p及標準正交化特徵向量'丄稱^為樣本主成分的貢獻率，計算特徵值的累積發差貢獻率q兒S義"m將￡285%時，m的最小整數作為m的值，即主成分的個數為五^85%時的4、提取前m個主成分.一1_y,E^.x,=1,2,L,附)5、以方差貢獻率為權係數求和，計算每個被測評對象的綜合評價指標值"i為第k個主成分的方差貢獻率；^^為第k個主成分。按照F值的大小對系統進行評價。，式中"z
發明內容為了找到一種能在電信行業收入保障系統中應用的評價企業業務和數據健康狀況的方法，解決企業對數據狀況、流程效率等的評價無法量化的困難，使企業關注這些變量對收入的影響，本發明開始研究並完成。主成分法可以用來將對一個分析有影響的眾多指標簡化為少數幾個指標來說明問題，幫助決策分析。基於主成分法的KPI分析在電信行業收入保障系統中的應用對上述分析模型在電信行業收入保障系統中做創造性的應用如下-1、列出電信行業收入保障系統中某項評測值的影響主成分p個；2、選取n個互不相關的樣本，對每個樣本取它各個維度的值，得到原始樣本矩陣formulaseeoriginaldocumentpage43、對每個樣本維度值做標準化處理得到標準化決策矩陣7*〗量w廣formulaseeoriginaldocumentpage44、計算決策矩陣的相關係數矩陣R及標準正交化特徵向〕formulaseeoriginaldocumentpage45、計算樣本主成分的貢獻率並計算m;6、提取前m個主成分以方差貢獻率為權係數求和，計算綜合評價指標值F。7、按F值來對評測值本身進行評價。由應用過程可以看出，通過這種方法，在最後可以將p個維度簡化為m個，通過這m個維度就可以表示出原來要取p個維度值來進行綜合評價的指標值F。達到了簡化計算，方便實現系統應用的目的。圖1:收入保障評價指標體系圖具體實施例方式收入保障KPI從廣義上分為數據質量(DataQuality)、收入漏失(RevenueLeakage)和處理效能(ProcessEfficiency)和收入保障管理(RevenueAssuranceManagement)四個大的分類。我們將收入保障的性能評價性能指標體系，抽象為如圖l所示的結構(p=9，9個維度)。為避免商務洩密，對某電信企業的原始數據進行了適當處理，得到該電信企業某天的PSTN增值業務，商務領航,號碼百事通的話單數據(樣3s個數n-3)。tableseeoriginaldocumentpage4tableseeoriginaldocumentpage5表l:某電信企業某天的話單數據上表中，行數據表示相應的9個指標，列數據表示3個系統相應的指標觀測值。其中，由於指標3和指標4是隨著數據質量的上升而下降的，所以對這兩個指標進行變化處理(1-X")之後，根據主成分分析的方法，對原始數據進行標準化處理，得到標準化矩陣為tableseeoriginaldocumentpage5表2:標準化後的數據tableseeoriginaldocumentpage5並求得指標的相關矩陣formulaseeoriginaldocumentpage5計算R的特徵值及其對應的正交標準化特徵向量，並根據五^85%的條件確定了用於建模的主成分個數為1，表3中列出了部分主成分的特徵值及其貢獻率和累計方差貢獻率。tableseeoriginaldocumentpage6表3:部分主成分的特徵值,貢獻率和累計貢獻率由得到的特徵向量可求得前1個主成分的關係式為乂=0.3371X|+0.3265X2+0.3462&+0.3211X4+0.3450工+0.3434X6+0.3406x-0.2971X8+0.3436X9從上述表達式可以看出，第一主成分的貢獻率是0.933,說明第一主成分對最終結果的影響是很大的.對每一主成分的線性加權以後，,再對m個主成分進行加權求和，即得最終評價值,因為本例只有一個主成分,所以只要對其進行加權即可.權數為每個主成分的方差貢獻率^=8.3967^=2.8305X|+2.7415X，+2.8767j^+2.6961j^+2.8969j^+2.8834;(;6+2.8599jf7-2.4947j^+2.8851;^代入標準化變換後的數據,便可得到綜合評價值及排序，如表所示.業務F排名PSTN增值業務47.941號碼百事通-10.29772商務領航-17.49093表4:各業務的話單質量情況排名由以上運算結果可知，各業務按照評價指標的話單情況排序，與實際業務話單情況是相一致的。本例所得的結果與實際考核結果相符，雖然主成分KPI分析法在獲取樣本時有一定的主觀性，但只要樣本數據相對公平合理，對最終結果不會有太大影響。權利要求1、一種基於主成分法的KPI分析方法，特別是在電信業收入保障系統中的應用，該方法包括以下步驟A、列出電信行業收入保障系統中某項評測值的影響主成分p個；B、選取n個互不相關的樣本，對每個樣本取它各個維度的值，得到原始樣本矩陣X＝(xij)n×p；C、對每個樣本維度值做標準化處理得到標準化決策矩陣Y＝(yij)n×p；D、計算決策矩陣的相關係數矩陣R及標準正交化特徵向量ωj＝[ωj1，ωj2，L，ωjp]TE、計算樣本主成分的貢獻率並計算m；F、提取前m個主成分以方差貢獻率為權係數求和，計算綜合評價指標值F。G、按F值來對評測值本身進行評價。2、如權利要求1種所述的一種基於主成分法的KPI分析方法，其特徵在於通過這種方法，在最後可以將p個維度簡化為m個，通過這m個維度就可以表示出原來要取p個維度值來進行綜合評價的指標值F。達到了簡化計算，方便實現系統應用的目的。全文摘要當今在電信行業，信息技術得到了大量的應用，企業經營信息基本上實現了信息化，然而這些信息化的數據對運營商的決策支撐能力並不強，企業內部對數據的分析能力還不能達到要求。特別是在收入保障的應用上，對數據質量等的評價難以量化。本發明公開了一種基於主成分法的KPI分析方法，應用在電信行業收入保障系統中，是一種利用企業內部數據通過建模、構建KPI(關鍵性能指標)，並通過基於主成分法的KPI分析方法來得出具體的參考指標，來說明企業數據質量、流程效率等狀況的方法，進而使企業關注這些變量對收入的影響。文檔編號G06Q50/00GK101551886SQ200910136740公開日2009年10月7日申請日期2009年5月14日優先權日2009年5月14日發明者勇劉,赫振東申請人:北京東方文駿軟體科技有限責任公司