應用推薦方法及裝置、伺服器設備的製作方法
2023-04-30 17:55:41
應用推薦方法及裝置、伺服器設備的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種應用推薦方法及裝置、伺服器設備。所述方法包括：根據終端設備最近瀏覽和下載的應用採集終端設備的行為數據列表，該列表包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間；根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用構成備選應用集合；根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理得到各第一應用的初始加權值；根據各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值生成應用推薦列表，向終端設備發送應用推薦列表，以供終端設備展現應用推薦列表。本發明的技術方案，能夠實現個性化推薦，有效地提高應用的推薦效率。
【專利說明】應用推薦方法及裝置、伺服器設備
【技術領域】
[0001]本發明涉及網際網路【技術領域】，尤其涉及一種應用推薦方法及裝置、伺服器設備。
【背景技術】
[0002]隨著智能化終端的不斷發展以及人們對網際網路應用需求的不斷增加，終端上使用的各種應用慢慢地進入人們的視野中，方便了人們的生活。
[0003]現有技術中，已經有大量的應用登錄到各大智能終端的平臺上，而且應用的數量是非常之大，新增的應用也是非常之多。通常情況下，終端設備無從了解這些應用，當然也不會去下載使用它。各應用提供商通過應用推薦伺服器向終端設備推薦其新應用或者使用頻率較高的應用，並介紹應用的功能，以供終端設備根據自身需求選擇是否使用。
[0004]在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題:現有的應用推薦方法完全是應用提供商通過應用推薦伺服器根據應用使用的頻率高低或者應用提供商想要推銷的新應用，向終端設備推薦應用，而這些推薦的應用往往並不是終端設備所需要的應用，因此，現有技術的方案中應用推薦效率較低。
【發明內容】
[0005]本發明實施例提供一種應用推薦方法及裝置、伺服器設備，用於提高應用的推薦效率。
[0006]一方面，本發明提供一種應用推薦方法，包括以下步驟:
[0007]根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，所述行為數據列表包括多個第一應用標識以及各所述第一應用最近的行為時間；
[0008]根據各所述第一應用與預設應用庫中各所述第二應用的關聯度，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成備選應用集合；所述備選應用集合中包括多個所述第二應用標識、各所述第二應用對應的關聯度以及所述關聯度對應的所述第一應用標識；
[0009]根據當前時刻對各所述第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各所述第一應用的初始加權值；
[0010]根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表；
[0011]向所述終端設備發送所述應用推薦列表，以供所述終端設備展現所述應用推薦列表。
[0012]另一方面，本發明還提供一種應用推薦裝置，所述裝置包括:
[0013]行為數據採集模塊，用於根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，所述行為數據列表包括多個第一應用標識以及各所述第一應用最近的行為時間；
[0014]備選應用集合獲取模塊，用於根據各所述第一應用與預設應用庫中各所述第二應用的關聯度，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成備選應用集合；所述備選應用集合中包括多個所述第二應用標識、各所述第二應用對應的關聯度以及所述關聯度對應的所述第一應用標識；
[0015]歸一化處理模塊，用於根據當前時刻對各所述第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各所述第一應用的初始加權值；
[0016]推薦列表生成模塊，用於根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表；
[0017]推薦模塊，用於向所述終端設備發送所述應用推薦列表，以供所述終端設備展現所述應用推薦列表。
[0018]另一方面，本發明還提供一種伺服器設備，所述伺服器設備上設置有如上所述的應用推薦裝置。
[0019]本發明提供的應用推薦方法及裝置、伺服器設備，通過根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，行為數據列表包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間；根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合；備選應用集合中包括多個第二應用標識、各第二應用對應的關聯度以及關聯度對應的第一應用標識；根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值；根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表，向終端設備發送應用推薦列表，以供終端設備展現應用推薦列表。通過採用本發明的上述技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高終端設備的用戶使用體驗。
[0020]本發明的其它特徵和優點將在隨後的說明書中闡述，並且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在所寫的說明書、權利要求書、以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
[0021]下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0022]附圖用來提供對本發明的進一步理解，並且構成說明書的一部分，與本發明的實施例一起用於解釋本發明，並不構成對本發明的限制。在附圖中:
[0023]圖1為本發明一實施例提供的應用推薦方法的流程圖。
[0024]圖2為本發明另一實施例提供的應用推薦方法的流程圖。
[0025]圖3為本發明實施例提供的一種應用推薦列表示意圖。
[0026]圖4為本發明實施例提供的應用推薦方法的一種示例示意圖。
[0027]圖5為本發明一實施例提供的應用推薦裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0028]以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明，應當理解，此處所描述的優選實施例僅用於說明和解釋本發明，並不用於限定本發明。
[0029]圖1為本發明一實施例提供的應用推薦方法的流程圖。如圖1所示，本實施例的應用推薦方法的執行主體為應用推薦裝置。該應用推薦裝置設置在伺服器一側，以實現應用的推薦。本實施例的應用推薦方法具體可以包括以下步驟:
[0030]100、根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表；
[0031]本實施例的行為數據列表可以包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間等行為數據；第一應用最近的行為時間指的是該終端設備最後一下使用該第一應用的時間，也就是該終端設備使用該第一應用的所有時間中距離當前時刻最近的時間。第一應用的行為可以為瀏覽行為和下載行為等等。例如可以採用數據棧存儲終端設備最近的瀏覽的數據和下載的數據，並始終保證最新的N個應用數據在棧中，本實施例的N可以根據實際需求來設置，例如可以為10個，或者20個，或者滿足需求設置的其他數量個。
[0032]在網絡使用場景下，每個終端設備可以為手機、或者個人電腦(Person Computer ；PC)等等設備，終端設備在使用其設備瀏覽或者下載應用時，都可以留下行為數據的痕跡。當終端設備想要使用該應用推薦方案時，需要能夠允許採集其行為數據，即對應用推薦裝置進行授權，允許應用推薦裝置採集其行為數據。終端設備使用的設備與應用推薦裝置之間可以為有線通訊，也可以為無線通訊，在此不作限制，應用推薦裝置可以通過訪問該終端設備使用的設備採集該終端設備的行為數據。101、根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合；
[0033]本實施例的備選應用集合中包括多個第二應用標識、各第二應用對應的關聯度以及該關聯度對應的第一應用標識。
[0034]本實施例的預設應用庫可以是從網際網路上下載的，或者根據現有的應用創建的。例如網際網路上可以有包括很多應用的預設應用庫，當然網際網路上的預設應用庫也是由預先創建的。當根據現有的應用創建預設應用庫時，從網際網路上獲取一些應用的標識，將這些應用的標識組成一個應用庫，即可為預設應用庫。當然，參考應用提供伺服器上該應用被使用的情況如被下載使用的次數，預設應用庫中還可以包括每個應用被下載使用的次數。對應的，本實施例的該預設應用庫中可以包括每一個第二應用標識，以及每一個第二應用被下載使用的次數，當然也還可以包括一些其他的參數，在此不再贅述。
[0035]102、根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值；
[0036]例如，可以將行為時間離當前時刻時間近的第一應用設置的初始加權值大一點，將行為時間距離當前時刻時間近的第一應用設置的初始加權值小一點。
[0037]103、根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表；
[0038]104、向終端設備發送應用推薦列表，以供終端設備展現應用推薦列表。
[0039]這樣可以供終端設備根據推送的應用推薦列表選擇想要使用的應用下載使用。
[0040]本實施例中的應用推薦列表中可以包括多個第二應用標識,其中應用推薦列表中的第二應用均為備選應用集合中的第二應用。進一步地，應用推薦列表中還可以包括第二應用的下載次數等等。
[0041]本實施例的應用推薦方法，通過根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，行為數據列表包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間；根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合；備選應用集合中包括多個第二應用標識、各第二應用對應的關聯度以及關聯度對應的第一應用標識；根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值；根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表。通過採用本實施例的上述技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高終端設備的使用體驗。
[0042]進一步可選地，在上述圖1所示實施例的技術方案的基礎上，其中步驟101 「根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合」，具體可以包括如下步驟:
[0043](I)計算各第一應用與各第二應用的關聯度；
[0044]例如可以根據各第一應用的行為數據和各第二應用的行為數據採用協同過濾的方法，計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度；
[0045]或者可以根據各第一應用的屬性標籤和各第二應用的屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度；
[0046]或者可以根據各第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，綜合計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度。
[0047]應用的關聯度為應用的關聯性的體現，具體地，可以利用終端設備行為數據計算應用關聯性，如瀏覽應用A的終端設備瀏覽B的可能性多少，安裝A應用的終端設備安裝B的可能性多少，這種可能性是基於終端設備行為的關聯性；也可以用應用標籤計算應用之間的關聯性，即關聯性越大代表的應用功能相似度越大。如可以採用現有的協同過濾的算法來計算第一應用和第二應用之間的關聯度。其中可以主要利用終端設備的行為數據來計算的關聯度，例如A應用被1000個終端設備下載使用，而這1000個終端設備同時也下載使用了 B應用，而其中僅有100個終端設備下載使用了 C應用，可以採用協同過濾的算法計算各應用之間的關聯度，顯而易見的，A應用與B應用的關聯度較大，而A應用與C應用的關聯度較小。可選地，還可以利用應用的屬性標籤計算第一應用和第二應用的關聯度，對於每一個應用，在該應用創建時還可以對應設置一組屬性標籤來表徵該應用的特性及功能，當第一應用有A、B、C和D四個屬性標籤，第二應用有A、B、C和D四個屬性標籤，第三應用有A、E、F和G四個屬性標籤時，也可以採用現有的協同過濾的算法來計算應用之間的關聯度。顯而易見的，第一應用和第二應用之間的關聯度大於第一應用和第三應用之間的關聯度。
[0048]需要說明的是，本發明實施例中的計算各第一應用與各第二應用的關聯度可以是離線進行的。例如可以採用一個離線的計算引擎模塊預先離線計算各第一應用與各第二應用的關聯度。
[0049]當根據各第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，綜合計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度，可以根據實際需求，例如取根據行為數據計算的關聯度的的百分之八十加上根據屬性標籤計算的關聯度的百分之二十，作為最終的關聯度。該實施例僅為舉例，實際需求中可以根據需求調整兩部分計算的比例，在此不再贅述。
[0050](2)按照各第一應用與各第二應用的關聯度由大到小的順序，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。
[0051]按照上述步驟(I)可以計算行為數據列表中各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，並按照關聯度由大到小的順序，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，也可以理解為，按照關聯度由大到小的順序，將各關聯度對應的第二應用排序，取關聯度較大的多個第二應用，構成備詢應用集合。
[0052]進一步可選地，在上述圖1所示實施例的技術方案的基礎上，步驟101 「根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合」，具體還可以包括如下步驟:從計算設備獲取各第一應用與各各第二應用的關聯度；按照各第一應用與各第二應用的關聯度由大到小的順序，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。該方案中，由計算設備離線計算各第一應用與各各第二應用的關聯度，當需要時，直接從計算設備中獲取，避免應用推薦設備實時在線計算，能夠進一步提高應用推薦的效率。其中計算設備具體可以採用上述實施例的計算步驟(I)來計算各第一應用與各各第二應用的關聯度。
[0053]以終端設備是行動裝置如手機為例，其實服務端識別手機是根據其唯一標識的，例如，伺服器可以獲取計算設備的設備標識和行動裝置的終端數據。而後確定行動裝置認證通過後，伺服器可以構建所述設備標識和所述終端數據的映射關係，從而建立所述計算設備和所述行動裝置的關聯關係。
[0054]其中，所述設備標識用於標識一個計算設備，如，計算設備的IP位址，網卡地址和MID值等。其中，MID (Mobile Internet Device，移動網際網路設備)值是通過行動裝置的硬體的編號計算出的唯一的特徵值。
[0055]所述終端數據是行動裝置的相關數據，如行動裝置的名稱，行動裝置的國際行動裝置身份碼(International Mobile Equipment Identity, IMEI),行動裝置的型號等，此夕卜，若行動裝置是手機，則對應的終端數據還可以包括該手機的手機號碼。其中，所述MEI可以唯一標識一個行動裝置。
[0056]本發明實施例中的應用推薦設備設置在伺服器端，因此可以得知，本實施例方案中，計算設備計算並產生關聯度數據，應用推薦裝置組裝和傳輸數據，即生成應用推薦列表的過程，終端設備用於展現數據即應用推薦列表。本發明實施例中描述的主要是根據終端設備的行為信息推薦應用，各個設備中的標識符是利用設備硬體號，加上第五版消息摘要算法(Message Digest Algorithm ;MD5)算法計算後得到的唯一標識該終端設備的標誌符。本發明實施例中，終端設備中的PC和行動裝置相同的用戶不相互關聯，即可以分別當成獨立的用戶。在展現應用推薦列表時，需要應用推薦裝置獲取終端設備唯一標識符，然後將終端設備的唯一標識符傳入到應用推薦裝置，進而由應用推薦裝置到該終端設備的信息庫中找到該終端設備相應的瀏覽記錄和安裝記錄，最後根據該終端設備的行為數據信息組裝，並利用離線計算所得到的關聯度計算結果，得出應用推薦列表，並返回給前端的頁面來展現應用推薦列表。本實施例中，應用推薦裝置可以為手機助手，當手機助手的後端伺服器獲取到應用推薦列表之後，將該應用推薦列表返回至安裝在終端設備中的手機助手前端，並由前端的頁面調用手機助手的服務端接口，並在伺服器埠中調用推薦接口獲取應用的推薦列表，然後在服務端接口中獲取應用推薦列表數據，該加載方式為網頁方式。
[0057]亦即，上述實施例中的步驟100 「根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表」，具體包括:獲取終端設備的標識符，終端設備的標識符為採用終端設備的硬體標識和第五版消息摘要算法計算得到的用於唯一標識終端設備的標識符；根據終端設備的標識符，從終端設備的信息庫中獲取終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄；根據終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄中終端設備最近瀏覽和下載的應用，生成終端設備的行為數據列表。
[0058]進一步可選地，在上述圖1所示實施例的技術方案的基礎上，其中步驟103 「根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表」，具體可以包括:
[0059](a)根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，獲取各第二應用的推薦值；
[0060]例如可以採用如下公式計算各第二應用的推薦值:
[0061 ] Scorei=Sji^wj
[0062]其中i為備選應用集合中的第二應用標識,Scorei為第二應用的推薦值,j為第一應用標識，Sji為備選應用集合中的第二應用i與第一應用j之間的關聯度，Wj為第一應用的初始加權值。
[0063](b)按照各第二應用的推薦值由大到小的順序，從備選應用集合中獲取預設數值的第二應用標識，生成應用推薦列表。
[0064]也就是說，將第二備選`應用集合中的各個第二應用標識，按照各第二應用的推薦值由大到小的順序順序，依次選取預設數值的第二應用標識構成應用推薦列表。例如預設數值可以為20或者10個等等，具體可以根據實際需求設置。
[0065]在上述實施例的技術方案的基礎上，應用推薦列表中還包括各第二應用的推薦值和/或推薦理由，進一步地，推薦理由包括根據第二應用在備選應用集合中對應的第一應用推薦第二應用。這樣，終端設備根據推薦值和推薦理由，可以對推薦的應用更加信任，進一步提高了應用的推薦效率。
[0066]需要說明的是，上述實施例中的步驟100 「根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表」，具體可以包括:根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，周期性地採集終端設備的行為數據列表。而且進一步地，還可以根據實際需求調整採集周期，例如每天採集一次，或者更小時間間隔採集一次，可以實現實時採集，從而實現後續應用的實時推送，能夠有效地提高應用的推薦效率，並且是在用戶許可的情況下進行上傳雲端處理的。
[0067]需要說明的是，本實施例中，根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集所述終端設備的行為數據列表，所述行為數據列表包括多個第一應用標識以及各所述第一應用最近的行為時間；在此過程中，所有涉及的數據信息等都採用密文的方式進行加密傳輸，以便保障用戶信息的安全性，
[0068]上述實施例的所有技術方案，可以採用可以結合的方式任意組合，形成本發明的可選技術方案，在此不再一一贅述。[0069]上述實施例的技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高用戶的使用體驗。
[0070]圖2為本發明另一實施例提供的應用推薦方法的流程圖。本實施例應用推薦方法在上述圖1及其後續可選實施例的基礎上，進一步更加詳細地介紹本發明的技術方案。如圖2所示，本實施例應用推薦方法，具體可以包括如下步驟:
[0071]200、應用推薦裝置根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用，周期性地採集終端設備的行為數據列表；
[0072]本實施例的行為數據列表可以包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間等行為數據。
[0073]201、計算設備計算行為數據列表中各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度Sji ；
[0074]Sji為備選應用集合中的第二應用i與第一應用j之間的關聯度。例如具體可以根據各第一應用的行為數據以及各第二應用的行為數據、或者根據各第一應用的屬性標籤以及各第二應用的屬性標籤，或者根據各第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，綜合計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度，詳細可以參考上述實施例的記載，在此不再贅述。
[0075]202、應用推薦裝置從計算設備獲取所有關聯度，按照各第一應用與各第二應用的關聯度由大到小的順序，從預設 應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。
[0076]具體地，可以由應用推薦裝置向計算設備發送關聯度獲取請求，而計算設備接收到應用推薦裝置的請求後，會獲取所有關聯度，並向應用推薦裝置反饋計算得到的所有關聯度。也就是說，按照各第一應用與各第二應用的關聯度的由大到小的順序，對預設應用庫中各第二應用排序，並按照關聯度由大到小的順序，依次選取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。
[0077]203、應用推薦裝置根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值Wj ；
[0078]歸一化處理的實現詳細可以參考上述實施例的記載，在此不再贅述。
[0079]204、應用推薦裝置根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，獲取各第二應用的推薦值；
[0080]採用如下公式計算Scorei=Sjjwj.[0081]其中i為備選應用集合中的第二應用標識,Scorei為第二應用的推薦值,j為第一應用標識。
[0082]205、應用推薦裝置按照各第二應用的推薦值由大到小的順序，從備選應用集合中獲取預設數值的第二應用標識，生成應用推薦列表；
[0083]也就是說，按照各第二應用的推薦值由大到小的順序對備選應用集合中的各個第二應用標識排序，並按照推薦值由大到小的順序，依次從備選應用集合中選取預設數值如top20的第二應用標識，生成應用推薦列表。
[0084]206、應用推薦裝置向終端設備發送應用推薦列表；應用推薦裝置在生成應用推薦列表之後，可以準備向終端設備發送應用推薦列表，例如本申請中發送的應用推薦列表可以是網頁的形式。此時，應用推薦裝置可以對應用推薦列表中所包括的應用的信息進行解析，並生成包括有應用推薦列表中各個要推薦的應用信息的網頁的文檔對象模型(Document Object Model,DOM),其中，所述DOM是可以以一種獨立於平臺和語言的方式,訪問和修改一個文檔的內容和結構。其中，HTML DOM是XTML/XHTML的文檔對象模型。可以將所述HTML DOM理解為網頁的應用程式編程接口(Application Programming Interface,API)，從而可以獲取網頁中的數據。
[0085]其中，生成的網頁中可以包括各種待推薦的應用內容，如遊戲、應用程式、音樂和壁紙等，也可以是一個網站的頁面等。此時對應的，可以向終端裝置發送生成的包括應用推薦列表的網頁。
[0086]例如，終端設備可以通過應用推薦裝置的客戶端如手機助手連接到應用推薦裝置的後端的伺服器端，和PC所不同的是訪問的服務端接口不同，所以返回的數據不同，服務端會相應給客戶端返回適配不同設備的數據信息，包括網頁。
[0087]207、終端設備在前端界面顯示接收到的應用推薦列表。
[0088]例如終端設備可以通過應用推薦裝置的客戶端如手機助手連接到應用推薦裝置的後端的伺服器端時，終端設備接收的是應用推薦裝置發送的含有應用推薦列表的網頁時，此時終端設備上的前端頁面先通過手機助手的服務端的接口，然後在服務端接口中調用推薦接口獲取應用的推薦列表，並在服務端接口中組裝從推薦接口中獲取的應用推薦列表數據，然後在前端頁面中展示。其中數據傳輸協議是http，加載應用推薦列表的方式是加載網頁的方式。本實施例中，在計算設備和應用推薦裝置、以及應用推薦裝置和終端設備中配置一套通用的編、解碼方法，從而通過所述編碼(或解碼)方法構成(或解析)預置格式的數據，使得計算設備和應用推薦裝置，以及應用推薦裝置和終端設備傳輸的數據在兩個設備中都可以使用。
[0089]具體地，所述預置格式為Json格式，則所述預置格式的數據為Json格式的字符
串O
[0090]其中，Json的英文全拼是 JavaScript Object Notation,中文名稱 JavaScript對象符號，Json格式是一種輕量級的數據交換格式。它基於JavaScript (StandardECMA-2623rd Edition_Decemberl999)的一個子集。Json格式米用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C，C++，C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。這些特性使Json格式成為理想的數據交換語言。易於人們閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。
[0091]當然，所述預置格式也可以是其他格式的數據，如採用可擴展標記語言(Extensible Markup Language, XML)格式等,本申請對此不做限定。
[0092]本發明實施例中，所述預置格式的數據是由所述網頁中選定的目標的描述信息構成的，所述預置格式的數據包括以下至少一項:所述目標的名稱、所述目標的存儲地址、所述目標的數據大小和所述目標的縮略圖。
[0093]例如圖3為本發明實施例提供的一種應用推薦列表示意圖。終端設備終端設備可以有選擇地從應用推薦列表中選取想要使用的應用進行安裝。而且這些應用是應用推薦裝置根據終端設備的行為數據個性化的提供的，還能夠有效地提高終端設備的用戶體驗。
[0094]本實施例的應用推薦方法，通過採用上述技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高終端設備的用戶使用體驗。
[0095]圖4為本發明實施例提供的應用推薦方法的一種示例示意圖。如圖4所示，本實施例以應用推薦裝置為以手機助手為例，描述本發明的技術方案。如圖4所示，本實施例的手機助手推薦應用(Application;簡稱API)列表分為兩大塊，推薦引擎和手機助手業務。在推薦引擎的業務中，計算引擎相當於前述實施例中的計算模塊，根據用戶的行為數據計算得到應用關聯性數據，即各應用之間的關聯度。然後根據各應用之間的關聯度，並採用上述實施例的各步驟最終生成推薦API列表，並將推薦API列表發送給手機助手後端，並由手機助手後端將該推薦API列表發送至手機助手前端，由手機助手前段對該推薦API列表進行呈現。其中手機助手後端還根據用戶的瀏覽和下載行為採集用戶行為數據，形成用戶行為數據隊列。
[0096]圖5為本發明一實施例提供的應用推薦裝置的結構示意圖。如圖5所示，本實施例的應用推薦裝置，具體可以包括:行為數據採集模塊10、備選應用集合獲取模塊11、歸一化處理模塊12和推薦列表生成模塊13。
[0097]其中行為數據採集模塊10用於根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，行為數據列表包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間；備選應用集合獲取模塊11與行為數據採集模塊10連接，備選應用集合獲取模塊11用於根據行為數據採集模塊10採集的各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合；備選應用集合中包括多個第二應用標識、各第二應用對應的關聯度以及關聯度對應的第一應用標識；歸一化處理模塊12與行為數據採集模塊10連接，歸一化處理模塊12用於根據當前時刻對行為數據採集模塊10中各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值；推薦列表生成模塊13分別與備選應用集合獲取模塊11和歸一化處理模塊12連接,推薦列表生成模塊13用於根據備選應用集合獲取模塊11獲取的備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及歸一化處理模塊12獲取的各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表。推薦模塊14與推薦列表生成模塊13連接，推薦模塊14用於向終端設備發送應用推薦列表，以供終端設備展現應用推薦列表。
[0098]本實施例的應用推薦裝置，通過採用上述模塊實現應用推薦與上述相關方法實施例的實現相同，詳細可以參考上述實施例的記載，在此不再贅述。
[0099]本實施例的應用推薦裝置，通過採用上述模塊根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，行為數據列表包括多個第一應用標識以及各第一應用最近的行為時間；根據各第一應用與預設應用庫中各第二應用的關聯度，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合；備選應用集合中包括多個第二應用標識、各第二應用對應的關聯度以及關聯度對應的第一應用標識；根據當前時刻對各第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各第一應用的初始加權值；根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表。通過採用本實施例的上述技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高用戶的使用體驗。
[0100]進一步可選地，在上述圖5所示實施例的基礎上，本實施例的應用推薦裝置，進一步包括如下技術方案。
[0101]本實施例的應用推薦裝置中，行為數據採集模塊10具體用於獲取終端設備的標識符，終端設備的標識符為採用終端設備的硬體標識和第五版消息摘要算法計算得到的用於唯一標識終端設備的標識符；根據終端設備的標識符，從終端設備的信息庫中獲取終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄；根據終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄中終端設備最近瀏覽和下載的應用，生成終端設備的行為數據列表。
[0102]本實施例的應用推薦裝置中，備選應用集合獲取模塊11具體用於計算各第一應用與各第二應用的關聯度；按照各第一應用與各第二應用的關聯度由大到小的順序，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。
[0103]進一步可選地，備選應用集合獲取模塊11具體用於根據各第一應用的行為數據和各第二應用的行為數據採用協同過濾的方法，計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度；或者備選應用集合獲取模塊11具體用於根據各第一應用的屬性標籤和各第二應用的屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度；或者備選應用集合獲取模塊11具體用於根據各第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各第一應用與預設應用庫中各所第二應用的關聯度。
[0104]進一步可選地，本實施例的應用推薦裝置中，備選應用集合獲取模塊11具體用於從計算設備獲取各第一應用與各各第二應用的關聯度；按照各第一應用與各第二應用的關聯度由大到小的順序，從預設應用庫中獲取對應的多個第二應用，構成備選應用集合。
[0105]進一步可選地，本實施例的應用推薦裝置中，推薦列表生成模塊13具體用於根據備選應用集合中各第二應用對應的關聯度、各關聯度對應的第一應用標識以及各第一應用的初始加權值，獲取各第二應用的推薦值；按照各第二應用的推薦值由大到小的順序，從備選應用集合中獲取預設數值的第二應用標識，生成應用推薦列表。
[0106]例如推薦列表生成模塊13具體用於採用如下公式計算各第二應用的推薦值:
[0107]Scorei=Sji^wj
[0108]其中i為備選應用集合中的第二應用標識,Scorei為第二應用的推薦值,j為第一應用標識，Sji為備選應用集合中的第二應用i與第一應用j之間的關聯度，Wj為第一應用的初始加權值。
[0109]進一步可選地，本實施例的應用推薦裝置中，應用推薦列表中還包括各第二應用的推薦值和/或推薦理由，進一步地，推薦理由包括根據第二應用在備選應用集合中對應的第一應用推薦第二應用。
[0110]進一步可選地，本實施例的應用推薦裝置中，行為數據採集模塊10具體用於根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，周期性地採集終端設備的行為數據列表。
[0111]進一步可選地，本實施例的應用推薦裝置中，還包括:推薦模塊14，具體用於通過客戶端向終端設備發送應用推薦列表，以供終端設備的前端頁面調用客戶端的服務端接口，在服務端接口中調用推薦接口獲取應用推薦列表，並在服務端接口中組裝應用推薦列表，並在前端頁面中展示應用推薦列表。[0112] 。
[0113]本實施例的所有技術方案，可以採用可以結合的方式任意組合，形成本發明的可選技術方案，在此不再 贅述。
[0114]本實施例的應用推薦裝置，通過採用上述模塊實現應用推薦與上述相關方法實施例的實現相同，詳細可以參考上述實施例的記載，在此不再贅述。
[0115]本實施例的應用推薦裝置，通過採用上述技術方案，可以根據終端設備最近瀏覽或者下載的應用生成應用推薦列表，準確地向終端設備推薦終端設備比較感興趣的應用，實現個性化的推薦，從而能夠有效地提高應用的推薦效率，且能夠有效地提高用戶的使用體驗。
[0116]本發明實施例還可以提供一種伺服器設備，該伺服器設備上設置有如上圖4或者圖5所示的應用推薦裝置，詳細可以參考上述實施例的贅述，在此不再贅述。
[0117]本實施例的應用推薦裝置具體可以為應用推薦伺服器之類的硬體設備，使用時具體可以設置在伺服器設備上。
[0118]本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限於磁碟存儲器和光學存儲器等)上實施的電腦程式產品的形式。
[0119]本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些電腦程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
[0120]這些電腦程式指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
[0121]這些電腦程式指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0122]顯然，本領域的技術人員可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
【權利要求】
1.一種應用推薦方法，其特徵在於，包括以下步驟: 根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集所述終端設備的行為數據列表，所述行為數據列表包括多個第一應用標識以及各所述第一應用最近的行為時間； 根據各所述第一應用與預設應用庫中各所述第二應用的關聯度，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成備選應用集合；所述備選應用集合中包括多個所述第二應用標識、各所述第二應用對應的關聯度以及所述關聯度對應的所述第一應用標識； 根據當前時刻對各所述第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各所述第一應用的初始加權值； 根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表； 向所述終端設備發送所述應用推薦列表，以供所述終端設備展現所述應用推薦列表。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集所述終端設備的行為數據列表，包括: 獲取所述終端設備的標識符，所述終端設備的標識符為採用所述終端設備的硬體標識和第五版消息摘要算法計算得到的用於唯一標識所述終端設備的標識符； 根據所述終端設備的標識符，從所述終端設備的信息庫中獲取所述終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄； 根據所述終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄中所述終端設備最近瀏覽和下載的應用，生成所述終端設備的所述行為數據列表。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，根據各所述第一應用與預設應用庫中各所述第二應用的關聯度，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成備選應用集合，包括: 計算各所述第一應用與各所述各第二應用的關聯度，或者從計算設備獲取各所述第一應用與各所述各第二應用的關聯度； 按照各所述第一應用與各所述第二應用的關聯度由大到小的順序，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成所述備選應用集合； 進一步地，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度，包括: 根據各所述第一應用的行為數據和各所述第二應用的行為數據採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度； 或者根據各所述第一應用的屬性標籤和各所述第二應用的屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度； 或者根據各所述第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各所述第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表，包括: 根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，獲取各所述第二應用的推薦值；按照各所述第二應用的推薦值由大到小的順序，從所述備選應用集合中獲取預設數值的第二應用標識，生成所述應用推薦列表。
5.根據權利要求4所述的方法，其特徵在於，根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，獲取各所述第二應用的推薦值，包括: 採用如下公式計算各所述第二應用的推薦值:
Scorei=Sji5IiWj 其中i為所述備選應用集合中的所述第二應用標識，所述Scorei為所述第二應用的推薦值，j為所述第一應用標識，Sji為所述備選應用集合中的所述第二應用i與所述第一應用j之間的關聯度，Wj為所述第一應用的初始加權值； 進一步地，所述應用推薦列表中還包括各所述第二應用的所述推薦值和/或推薦理由，進一步地，所述推薦理由包括根據所述第二應用在所述備選應用集合中對應的所述第一應用推薦所述第二應用。
6.一種應用推薦裝置，其特徵在於，所述裝置包括: 行為數據採集模塊，用於根據終端設備最近瀏覽和下載的應用，採集終端設備的行為數據列表，所述行為數據列表包括多個第一應用標識以及各所述第一應用最近的行為時間； 備選應用集合獲取模塊，用於根據各所述第一應用與預設應用庫中各所述第二應用的關聯度，從所述預設應用庫中獲取對應的多個`所述第二應用，構成備選應用集合；所述備選應用集合中包括多個所述第二應用標識、各所述第二應用對應的關聯度以及所述關聯度對應的所述第一應用標識； 歸一化處理模塊，用於根據當前時刻對各所述第一應用最近的行為時間進行歸一化處理，得到各所述第一應用的初始加權值； 推薦列表生成模塊，用於根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，生成應用推薦列表; 推薦模塊，用於向所述終端設備發送所述應用推薦列表，以供所述終端設備展現所述應用推薦列表。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述行為數據採集模塊，具體用於獲取所述終端設備的標識符，所述終端設備的標識符為採用所述終端設備的硬體標識和第五版消息摘要算法計算得到的用於唯一標識所述終端設備的標識符；根據所述終端設備的標識符，從所述終端設備的信息庫中獲取所述終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄；根據所述終端設備的瀏覽應用的記錄和下載應用的記錄中所述終端設備最近瀏覽和下載的應用，生成所述終端設備的所述行為數據列表。
8.根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述備選應用集合獲取模塊，具體用於計算各所述第一應用與各所述各第二應用的關聯度，或者從計算設備獲取各所述第一應用與各所述各第二應用的關聯度；按照各所述第一應用與各所述第二應用的關聯度由大到小的順序，從所述預設應用庫中獲取對應的多個所述第二應用，構成所述備選應用集合； 進一步地，所述備選應用集合獲取模塊，具體用於根據各所述第一應用的行為數據和各所述第二應用的行為數據採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度； 或者所述備選應用集合獲取模塊，具體用於根據各所述第一應用的屬性標籤和各所述第二應用的屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度； 或者所述備選應用集合獲取模塊，具體用於根據各所述第一應用的行為數據和屬性標籤，以及各所述第二應用的行為數據和屬性標籤採用協同過濾的方法，計算各所述第一應用與所述預設應用庫中各所第二應用的關聯度。
9.根據權利要求6所述的裝置，其特徵在於，所述推薦列表生成模塊，具體用於根據所述備選應用集合中各所述第二應用對應的關聯度、各所述關聯度對應的所述第一應用標識以及各所述第一應用的初始加權值，獲取各所述第二應用的推薦值；按照各所述第二應用的推薦值由大到小的順序，從所述備選應用集合中獲取預設數值的第二應用標識，生成所述應用推薦列表； 進一步地，所述應用推薦列表中還包括各所述第二應用的所述推薦值和/或推薦理由，進一步地，所述推薦理由包括根據所述第二應用在所述備選應用集合中對應的所述第一應用推薦所述第二應用。
10.一種伺服器設備，其特徵在於，所述伺服器設備上設置有如上權利要求6-9任一所述的應用推薦裝置。
【文檔編號】G06F17/30GK103593434SQ201310560009
【公開日】2014年2月19日 申請日期:2013年11月12日 優先權日:2013年11月12日
【發明者】胡聰, 周偉偉, 王衛平, 彭蔚 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟體（北京）有限公司