基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法
2023-05-01 08:53:21 3
基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法
【專利摘要】本發明涉及一種基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法。本發明通過研究兩類選擇者在進行住房選擇時的選擇影響因素，建立了兩類選擇者住房選擇子模型，利用多元離散選擇方法來計算效用概率，並通過最大似然估計法來估計效用方程係數，可利用t統計值和可調對數似然比對子模型的貢獻度、信任度和擬合優度進行檢測。應用本發明的方法能動態模擬城鎮居民的住房選擇行為，能為居民個人住房選擇提供科學、有效、全局的決策建議，應用本方法也能有效模擬和預測城市土地利用的變化，為城市建設、管理和規劃工作提供輔助決策支持。
【專利說明】基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種仿真預測方法，具體地說是涉及一種基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法。
【背景技術】
[0002]城市作為一個複雜的巨系統，伴隨著系統內外資金、信息、人口、技術等要素的流動與轉換，不斷經歷著城市增長、城市更新、城市衰退等過程。為適應目前城市發展和規劃的要求，需要建立科學的城市規劃體系，對城市規劃區域做出科學的、全局性的和可持續的規劃決策，並通過城市規劃模型來模擬城市發展的基本規律。隨著城市體系的愈加複雜化，城市中的主體密切地聯繫在一起，智能城市規劃不再是單一問題的解決，而是土地利用、交通規劃以及政策管理的相結合。因此，城市規劃模型應以城市科學、地理學、經濟學等學科作為理論基礎，以計算技術、地理信息系統、遙感和虛擬實境等多智能體技術作為技術支撐，實現反映城市與區域發展的規律。
[0003]而在現階段中，沒有深入研究租房與購房兩類選擇者在進行住房選擇時所考慮的因素，微觀仿真方法中，也沒有對租房與購房兩類模型的研究，因而在居民住房選擇決策分析領域及城鎮土地規劃政策的決策分析領域存在一定的缺失，也不能為不同需求的居民的住房選擇提供科學的選擇決策建議。
【發明內容】
[0004]本發明的目的是提供一種基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，通過該方法仿真輸出結果能有效模擬和預測城市土地利用變化，為租房與購房兩類選擇者提供合理的住房選擇建議，同時模擬出城市各區域人口和消費能力的動態變化，為城市發展、建設、管理和規劃提供決策支持。
[0005]為了實現上述目的，本發明所採用的技術方案是:提供一種基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，具體步驟為:
[0006]步驟一:通過對選擇者類型，實際選擇情況，及實際選擇時租房與購房兩類選擇者選擇時考慮因素的研究分析，獲得租房與購房兩類選擇者住房選擇因素，並根據選擇者類型及兩類選擇者住房選擇因素確定租房與購房兩類子模型效用變量；
[0007]步驟二:採用蒙特卡洛技術對城市土地空間資源和現有城市居民信息進行處理，產生新的空房信息，並結合選擇者類型、租房與購房兩類子模型效用變量得到住房選擇子模型的效用方程，建立基於租房與購房兩類選擇者的住房選擇子模型；
[0008]步驟三:利用現有城市居民信息，對現有住房信息進行抽樣；利用最大似然估計法和抽樣住房信息對步驟二中所確定的住房選擇子模型的效用方程的β係數進行預測，並返回β係數預測值、標準誤差、t統計值和可調對數似然比，利用t統計值和可調對數似然比對子模型的貢獻度、信任度和擬合優度進行檢測；
[0009]步驟四:對步驟二中產生新的空房信息進行模擬住房選擇，模擬選擇過程，通過步驟三中所對應的租房或購房的住房選擇子模型效用方程的β係數預測值，先計算出住房選擇子模型的效用值U，並計算得到住址選擇效用概率P及其累計概率；再通過蒙特卡洛方法產生T次O到I之間的隨機數，選擇隨機數落入累計概率區間所對應的住房為所選擇的住房，完成了住房選擇的整個過程後，將選擇結果結合GIS技術進行動態圖形化顯示。
[0010]本發明步驟一中所述的兩類選擇者住房選擇因素確定為:購房者考慮的住房選擇因素為房價、交通便利度、工作地、教育資源、公共設施、環境，租房者選擇因素為租房價格、交通便利度、工作地、公共設施。
[0011]本發明步驟三中所述住房選擇子模型效用方程的β係數進行預測的步驟如下:
[0012]I).對第η個人的選擇能夠準確預測到的概率是:
[0013]
【權利要求】
1.一種基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，具體步驟為: 步驟一:通過對選擇者類型，實際選擇情況，及實際選擇時租房與購房兩類選擇者選擇時考慮因素的研究分析，獲得租房與購房兩類選擇者住房選擇因素，並根據選擇者類型及兩類選擇者住房選擇因素確定租房與購房兩類子模型效用變量； 步驟二:採用蒙特卡洛技術對城市土地空間資源和現有城市居民信息進行處理，產生新的空房信息，並結合選擇者類型、租房與購房兩類子模型效用變量得到住房選擇子模型的效用方程，建立基於租房與購房兩類選擇者的住房選擇子模型； 步驟三:利用現有城市居民信息，對現有住房信息進行抽樣；利用最大似然估計法和抽樣住房信息對步驟二中所確定的住房選擇子模型的效用方程的β係數進行預測，並返回β係數預測值、標準誤差、t統計值和可調對數似然比，利用t統計值和可調對數似然比對子模型的貢獻度、信任度和擬合優度進行檢測； 步驟四:對步驟二中產生新的空房信息進行模擬住房選擇，模擬選擇過程，通過步驟三中所對應的租房或購房的住房選擇子模型效用方程的β係數預測值，先計算出住房選擇子模型的效用值U，並計算得到住址選擇效用概率P及其累計概率；再通過蒙特卡洛方法產生T次O到I之間的隨 機數，選擇隨機數落入累計概率區間所對應的住房為所選擇的住房，完成了住房選擇的整個過程後，將選擇結果結合GIS技術進行動態圖形化顯示。
2.根據權利要求1所述的基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，其特徵在於:步驟一中所述的兩類選擇者住房選擇因素確定為:購房者考慮的住房選擇因素為房價、交通便利度、工作地、教育資源、公共設施、環境，租房者選擇因素為租房價格、交通便利度、工作地、公共設施。
3.根據權利要求1所述的基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，其特徵在於:步驟三中所述住房選擇子模型效用方程的β係數進行預測的步驟如下: 1).對第η個人的選擇能夠準確預測到的概率是:
4.根據權利要求1所述的基於租房與購房兩類選擇者住房選擇模型的微觀仿真方法，其特徵在於:所述的步驟四中進行住房選擇過程，具體步驟如下: 步驟⑴.由居民信息和GIS空間數據計算出每個選擇者對待選擇住址的效用值U，再計算得到住址選擇效用概率P，其中第η個選擇者對第i個住房的選擇效用為Uni，住址選擇效用概率Pni ; ①求第η個選擇者對第i個住房的選擇效用Uni，其中Uni=Vni+ε ni ； 式中:Vni=i3.xni是線性參數模型，可被觀測，其值直接與權重因子相關，^ni是一個隨機量，服從獨立同分布； ②.求住址選擇效用概率Pni，其中
【文檔編號】G06Q50/16GK103839113SQ201410092139
【公開日】2014年6月4日 申請日期:2014年3月13日 優先權日:2014年3月13日
【發明者】許進, 方思雨, 陳麗鋒, 林可兒 申請人:中國地質大學（武漢）