一種智能推送方法及裝置與流程

2023-05-01 01:49:51 1

本發明實施例涉及通信技術領域，更具體的說，涉及智能推送方法及裝置。

背景技術：

目前，通過網上商城購買商品的用戶日益增多，很多用戶希望通過網上商城購買的商品能夠具有更高的性價比。為此，很多網上商城的商戶會推出促銷活動，以吸引用戶能夠購買更多的商品。

在網上商城的商戶推出促銷活動之前，商戶通常僅會根據自己店鋪的情況來判斷對哪些商品推出促銷活動。例如，某個商戶發現自己店鋪的商品a的月銷量較低，那麼該商戶會推出針對商品的促銷活動，在一段時間內，將商品a的價格降低一定的百分比，以謀求商品a能夠提高一定的銷量。

但是，由於網上商城的商戶獲取外界信息的途徑比較少，所以一定程度上造成了商戶推出促銷活動的盲目性，商戶在很多時候無法選擇適合的商品作為促銷商品，從而無法達到吸引用戶購買更多的商品的目的。

技術實現要素：

本發明實施例提供一種智能推送方法及裝置，以推送給商戶更適合促銷的商品。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種智能推送方法，包括：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

可選的，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

根據本發明實施例的第二方面，提供一種智能推送裝置，包括：

獲取模塊，用於獲取商戶標識；

第一確定模塊，用於確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

第二確定模塊，用於確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

發送模塊，用於向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

可選的，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

根據本發明實施例的第三方面，提供一種伺服器，包括存儲器和處理器；其中，

所述存儲器用於存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令供所述處理器調用執行；

所述處理器用於：

獲取待推送的商戶標識；

確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在網上商城的歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

向所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

與現有技術相比，本實施例提供的技術方案具有以下優點和特點：

在本發明實施例提供的方案中，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據在網上商城的歷史促銷信息中經過分析而得到的促銷條件來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的一種智能推送方法的流程圖。

圖2為本發明實施例提供的一種智能推送裝置的示意圖。

圖3為本發明實施例提供的一種伺服器的示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發明方案，下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。

在本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的描述的一些流程中，包含了按照特定順序出現的多個操作，但是應該清楚了解，這些操作可以不按照其在本文中出現的順序來執行或並行執行，操作的序號如101、102等，僅僅是用於區分開各個不同的操作，序號本身不代表任何的執行順序。另外，這些流程可以包括更多或更少的操作，並且這些操作可以按順序執行或並行執行。需要說明的是，本文中的「第一」、「第二」等描述，是用於區分不同的消息、設備、模塊等，不代表先後順序，也不限定「第一」和「第二」是不同的類型。

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

圖1為本發明實施例提供的一種智能推送方法的流程圖。圖1所示的智能推送方法可以推送給商戶更適合促銷的商品。該方法包括以下步驟。

步驟s11、獲取商戶標識。

其中，本發明實施例提供的方法可以應用於伺服器，伺服器可以為電腦等設備。伺服器存儲有網上商城的所有信息，包括網上商城中每個商家的商戶標識。商戶標識為網上商城中商家的唯一標識。

伺服器可以根據一些觸發條件來確定哪些商家屬於待推送促銷商品的商家。例如，觸發條件可以為商家的月銷量低於某個閾值，那麼該商家便會被確定為待推送促銷商品的商家。又如，觸發條件可以為每個月向每個商家推送一次，那麼每個商家均被確定為待推送促銷商品的商家。

在觸發條件達成以後，伺服器便會得知哪些商家屬於待推送促銷商品的商家，伺服器便會獲取待推送促銷商品的商戶標識。

步驟s12、確定商戶標識對應的每個商品標識。

其中，在伺服器獲取到待推送的商戶標識以後，伺服器需要確定出該商戶標識對應的每個商品標識。商品標識為網上商城中商品的唯一標識。

例如，在網上商城中，某商家的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1、sp2、sp3和sp4。由於商家的商戶標識和商家出售的商品標識都預先存儲在伺服器中，而且商家的商戶標識與該商家出售的商品標識在伺服器中建立有對應關係，所以伺服器便可以確定出商戶標識sh1001對應的每個商品標識包括sp1、sp2、sp3和sp4。

步驟s13、確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識。

其中，促銷條件為在網上商城的歷史促銷信息中經過分析而得到的條件，歷史促銷信息為在某一段歷史時間段內在網上商城中每個商家促銷商品的信息。

促銷條件的種類有很多。例如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網上商城的促銷商品中促銷總銷量的排名靠前的商品標識；又如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網上商城的促銷商品中促銷後訂單增長量的排名靠前的商品標識；再如，符合促銷條件的目標商品標識可以為，在網上商城的促銷商品中促銷次數的排名靠前的商品標識。

步驟s14、向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

其中，在伺服器確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識以後，伺服器便可以向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

當然，在伺服器向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識以後，伺服器還可以根據目標商品標識以往的促銷價格來確定目標商品標識對應的商品價格，並將目標商品標識對應的商品價格發送給商戶標識綁定的移動終端。

例如，在伺服器向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以後，伺服器還可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值，並將該平均值確定為目標商品標識sp1對應的商品價格，並將目標商品標識sp1對應的商品價格發送給商戶標識綁定的移動終端。

在圖1所示的實施例中，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據在網上商城的歷史促銷信息中經過分析而得到的促銷條件來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第一閾值為預先設定的值，商品標識的促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷總銷量對應的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

例如，假設網上商城中的待推送促銷商品的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1、sp2和sp3，伺服器預先存儲有商戶標識sh1001與每個商品標識sp1、sp2和sp3的對應關係。假設網上商城的所有商家促銷的商品一共有100件，所以伺服器會預存有這100件商品的促銷總銷量對應的排名，其中，商品標識sp1的促銷總銷量對應的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應的排名為第20位，商品標識sp3的促銷總銷量對應的排名為第70位。第一閾值被預先設定為第10位。

首先，伺服器獲取待推送的商戶標識sh1001。

然後，伺服器確定商戶標識sh1001對應的每個商品標識sp1、sp2和sp3。

其次，由於伺服器預先將促銷總銷量對應的排名高於第10位確定為促銷條件，而在每個商品標識sp1、sp2和sp3中，商品標識sp1的促銷總銷量對應的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應的排名為第20位，商品標識sp3的促銷總銷量對應的排名為第70位，所以伺服器可以在每個商品標識sp1、sp2和sp3中確定促銷總銷量對應的排名高於第10位的目標商品標識為sp1。

最後，伺服器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1，以便於商戶標識sh1001對應的商家可以通過移動終端看到伺服器的推送結果，商家可以了解到目標商品標識sp1更適合作為促銷商品。

另外，在伺服器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以後，伺服器還可以根據目標商品標識sp1以往的促銷價格來確定目標商品標識對應的商品價格。伺服器預先存儲的目標商品標識sp1以往的歷史促銷價格在70元至80元之間，伺服器可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值為75元，伺服器便可以將目標商品標識sp1對應的建議推送價格75元發送給商戶標識sh1001綁定的移動終端，以便於商家可以了解到目標商品標識sp1適合的促銷價格。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第二閾值為預先設定的值，商品標識的促銷後訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷後訂單增長量對應的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；第二步，在每個商品標識中確定促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第三閾值為預先設定的值，商品標識的促銷次數為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷次數對應的排名來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；第二步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；第三步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；第四步，根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第五步，在每個商品標識中確定綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第四閾值為預先設定的值，商品標識的促銷後訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數，預設算法為預先設定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

例如，假設網上商城中的待推送促銷商品的商戶標識為sh1001，該商家出售的商品標識包括sp1和sp2，伺服器預先存儲有商戶標識sh1001與每個商品標識sp1和sp2的對應關係。假設網上商城的所有商家促銷的商品一共有100件，所以伺服器會預存有這100件商品的促銷總銷量對應的排名、100件商品的促銷後訂單增長量對應的排名和100件商品的促銷次數對應的排名。

其中，商品標識sp1的促銷總銷量對應的排名為第5位，商品標識sp2的促銷總銷量對應的排名為第20位；商品標識sp1的促銷後訂單增長量對應的排名為第10位，商品標識sp2的促銷後訂單增長量對應的排名為第30位；商品標識sp1的促銷次數對應的排名為第4位，商品標識sp2的促銷次數對應的排名為第50位。第四閾值被預先設定為0.9。

第一步，伺服器獲取待推送的商戶標識sh1001。

第二步，伺服器確定商戶標識sh1001對應的每個商品標識sp1和sp2。

第三步，在商品資料庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷總銷量對應的排名(第5位，第20位)；在商品資料庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷後訂單增長量對應的排名(第10位，第30位)；在商品資料庫中確定每個商品標識sp1和sp2的促銷次數對應的排名(第4位，第50位)。

第四步，根據促銷總銷量對應的排名(第5位，第20位)、促銷後訂單增長量對應的排名(第10位，第30位)、促銷次數對應的排名(第4位，第50位)和預設算法，計算每個商品標識sp1和sp2的綜合排名值。其中，預設算法為公式(一)，

公式(一)為p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+…+pi×(1-si(x))，其中，pi為根據該類型的重要性設定的權重，si表示該商品在該類型中的排名，si具體表示位於排名百分之幾。

根據公式(一)和本例子的情況，可以得到適合本例子計算的公式(二)，公式(二)為p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+p3×(1-s3(x))，假設p1為0.2，p2為0.3，p3為0.5，根據公式(二)對本例子計算可得商品標識sp1對應的p(x)＝0.2×(1-5/100)+0.3×(1-10/100)+0.5×(1-4/100)＝0.19+0.27+0.48＝0.94，根據公式(二)對本例子計算可得商品標識sp2對應的p(x)＝0.2×(1-20/100)+0.3×(1-30/100)+0.5×(1-50/100)＝0.62。

第五步，在每個商品標識sp1和sp2中確定綜合排名值(0.94，0.62)大於第四閾值0.9的目標商品標識為sp1。

第六步，伺服器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1，以便於商戶標識sh1001對應的商家可以通過移動終端看到伺服器的推送結果，商家可以了解到目標商品標識sp1更適合作為促銷商品。

另外，在伺服器向商戶標識sh1001綁定的移動終端推送目標商品標識sp1以後，伺服器還可以根據目標商品標識sp1以往的促銷價格來確定目標商品標識對應的商品價格。伺服器預先存儲的目標商品標識sp1以往的歷史促銷價格在70元至80元之間，伺服器可以確定目標商品標識sp1在歷史促銷價格中的平均值為75元，伺服器便可以將目標商品標識sp1對應的建議推送價格75元發送給商戶標識sh1001綁定的移動終端，以便於商家可以了解到目標商品標識sp1適合的促銷價格。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；第二步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；第三步，根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第五閾值為預先設定的值，商品標識的促銷後訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，預設算法為預先設定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；第二步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；第三步，根據促銷總銷量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第六閾值為預先設定的值，商品標識的促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數，預設算法為預先設定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷總銷量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

可選的，在圖1所示的實施例中，在步驟s13中，即確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識的步驟還可以包括以下子步驟：第一步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；第二步，在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；第三步，根據促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；第四步，在每個商品標識中確定綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

其中，商品資料庫為伺服器內存儲促銷信息的資料庫，第七閾值為預先設定的值，商品標識的促銷後訂單增長量為促銷總銷量與非促銷總銷量的比值，促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識時的銷售總量，非促銷總銷量為在單位時間內網上商城中所有商戶非促銷該商品標識時的銷售總量，商品標識的促銷次數為在單位時間內網上商城中所有商戶促銷該商品標識的總次數，預設算法為預先設定好的算法。

這樣做的目的是，在確定到待推送的商戶標識對應的每個商品標識以後，便可以根據促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法來選擇適合促銷的目標商品標識，並向商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識，以便於商戶可以根據推送的目標商品標識選擇更加適合的促銷商品，進而達成出售更多的促銷商品的目的。

圖2為本發明實施例提供的一種智能推送裝置的示意圖。圖2為圖1對應的裝置實施例，圖2中與圖1相同的內容請參見圖1對應的實施例即可。參照圖2，該裝置包括以下模塊：

獲取模塊11，用於獲取商戶標識；

第一確定模塊12，用於確定商戶標識對應的每個商品標識；

第二確定模塊13，用於確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

發送模塊14，用於向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在每個商品標識中確定促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在每個商品標識中確定促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；在每個商品標識中確定促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；根據促銷總銷量對應的排名、促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據促銷總銷量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

可選的，第二確定模塊13，具體可以用於在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在商品資料庫中確定每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據促銷後訂單增長量對應的排名、促銷次數對應的排名和預設算法，計算每個商品標識的綜合排名值；在每個商品標識中確定綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

圖3為本發明實施例提供的一種伺服器的示意圖。參照圖3，該伺服器包括：處理器21和存儲器22，其中，存儲器22用於存儲一條或多條計算機指令，所述一條或多條計算機指令供處理器21調用執行；

處理器21用於：獲取商戶標識；確定商戶標識對應的每個商品標識；確定每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；向與商戶標識綁定的移動終端推送目標商品標識。

關於上述實施例中的裝置，其中各個模塊執行操作的具體方式已經在有關該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性的勞動的情況下，即可以理解並實施。

通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可藉助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現，當然也可以通過硬體。基於這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如rom/ram、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

最後應說明的是：以上實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍。

本發明公開a1、一種智能推送方法，包括：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

a2、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

a3、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

a4、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

在所述每個商品標識中確定所述促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

a5、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

a6、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

a7、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

a8、如a1所述的方法中，確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識包括：

在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；

在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；

根據所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；

在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

本發明公開a9、一種智能推送裝置，包括：

獲取模塊，用於獲取商戶標識；

第一確定模塊，用於確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

第二確定模塊，用於確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

發送模塊，用於向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。

a10、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷總銷量對應的排名大於第一閾值的目標商品標識。

a11、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷後訂單增長量對應的排名大於第二閾值的目標商品標識。

a12、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；在所述每個商品標識中確定所述促銷次數對應的排名大於第三閾值的目標商品標識。

a13、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第四閾值的目標商品標識。

a14、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷後訂單增長量對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第五閾值的目標商品標識。

a15、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷總銷量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷總銷量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第六閾值的目標商品標識。

a16、如a9所述的裝置中，所述第二確定模塊，具體用於在商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷後訂單增長量對應的排名；在所述商品資料庫中確定所述每個商品標識的促銷次數對應的排名；根據所述促銷後訂單增長量對應的排名、所述促銷次數對應的排名和預設算法，計算所述每個商品標識的綜合排名值；在所述每個商品標識中確定所述綜合排名值大於第七閾值的目標商品標識。

本發明公開a17、一種伺服器，包括：

所述存儲器用於存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令供所述處理器調用執行；

所述處理器用於：

獲取商戶標識；

確定所述商戶標識對應的每個商品標識；

確定所述每個商品標識中符合促銷條件的目標商品標識，所述促銷條件為在歷史促銷信息中經過分析而得到的條件；

向與所述商戶標識綁定的移動終端推送所述目標商品標識。