車輛設備和車輛系統的製作方法

2023-05-17 15:24:32

本實用新型涉及車輛設備和車輛系統，更具體地，涉及用於識別和減輕不適當駕駛行為的車輛設備和車輛系統。

背景技術：

道路狀況經常會使道路駕駛不安全。在一些情況下，駕駛員表現出的某些駕駛行為可能會增加駕駛狀況產生的危險。另外，駕駛員通常很難評估出影響車輛通過的狀況的正確手段。例如，駕駛員對於冰雪狀況下的駕駛可能經驗不足而無法確定這些狀況下的安全行駛速度。在一些情況下，向駕駛員警告其駕駛行為是不適當或危險的可能是有益的。

技術實現要素：

本公開解決了當前技術中存在的這些和其他問題。特別地，本公開提供了一種能識別並減輕不適當駕駛行為的車輛系統。所述車輛系統可識別與車輛相關的駕駛行為，並鑑於影響車輛的一個或多個狀況確定駕駛行為是否不適當。在識別到不適當行為時，所述車輛系統可生成能被執行以減輕不適當駕駛行為的一組校正動作。本公開能夠識別並減輕不適當駕駛行為，從而降低了駕駛狀況產生的危險。

具體地，本公開提供了一種車輛設備，其特徵在於，所述車輛設備包括：

一個或多個輸入傳感器，所述一個或多個輸入傳感器被配置成能夠提供輸入信息；以及

處理器裝置，所述處理器裝置與所述一個或多個輸入傳感器相連，並且所述處理器裝置包括接收所述輸入信息的輸入採集模塊和執行被確定為停止車輛行為的一組動作中的至少一個動作的行為校正模塊；

其中，所述一組動作是根據所述輸入信息和所述車輛設備的附近的狀況而識別的。

可選地，所述處理器裝置進一步包括車輛跟蹤模塊和狀況評估模塊，其中所述車輛跟蹤模塊與所述輸入採集模塊相連，並且所述車輛跟蹤模塊被配置成能夠基於所述輸入信息確定車輛行為，並且其中所述狀況評估模塊與所述車輛跟蹤模塊和所述行為校正模塊相連，並且所述狀況評估模塊被配置成能夠識別所述狀況、能夠確定與所述車輛行為相關聯的一個或多個值處於與所述狀況相關聯的可接受參數範圍之外以及能夠識別所述一組動作。

可選地，所述車輛設備與服務提供商計算機進行通信。

可選地，所述服務提供商計算機包括車輛跟蹤模塊和狀況評估模塊，其中所述車輛跟蹤模塊與所述輸入採集模塊相連，並且所述車輛跟蹤模塊被配置成 能夠基於所述輸入信息確定車輛行為，並且其中所述狀況評估模塊與所述車輛跟蹤模塊和所述行為校正模塊相連，並且所述狀況評估模塊被配置成能夠識別所述狀況、能夠確定與所述車輛行為相關聯的一個或多個值處於與所述狀況相關聯的可接受參數範圍之外以及能夠識別所述一組動作。

可選地，所述附近包括預定的距離。

可選地，所述可接受參數範圍是至少部分基於所述輸入信息計算出的。

可選地，所述車輛設備進一步包括天線裝置，所述天線裝置被配置成能夠在所述車輛設備與所述服務提供商計算機之間實現通信。

可選地，所述輸入採集模塊進一步被配置成能夠向所述服務提供商計算機提供至少一部分所述輸入信息；並且所述狀況評估模塊進一步被配置成能夠從所述服務提供商計算機接收所述狀況的指示。

可選地，所述一組動作包括被確定為停止所述車輛行為的多個動作。

本公開還提供了一種車輛系統，其特徵在於，所述車輛系統包括：

一個或多個輸入傳感器，所述一個或多個輸入傳感器被配置成能夠提供輸入信息；以及

處理器裝置，所述處理器裝置與所述一個或多個輸入傳感器相連，並且所述處理器裝置包括存儲器，所述存儲器包括接收所述輸入信息的輸入採集模塊和使車輛執行用於停止所述車輛表現出的駕駛模式的動作的行為校正模塊；

其中，所述動作是根據所述輸入信息和影響所述車輛的一個或多個狀況而識別的。

可選地，所述處理器裝置進一步包括車輛跟蹤模塊和狀況評估模塊，其中所述車輛跟蹤模塊與所述輸入採集模塊相連，並且所述車輛跟蹤模塊被配置成能夠基於所述輸入信息識別所述駕駛模式，並且其中所述狀況評估模塊與所述車輛跟蹤模塊和所述行為校正模塊相連，並且所述狀況評估模塊被配置成能夠識別所述一個或多個狀況、能夠至少部分地基於所述一個或多個狀況，確定所述駕駛模式是不適當的以及能夠確定所述動作。

可選地，所述車輛設備與服務提供商計算機進行通信。

可選地，所述服務提供商計算機包括車輛跟蹤模塊和狀況評估模塊，其中所述車輛跟蹤模塊與所述輸入採集模塊相連，並且所述車輛跟蹤模塊被配置成能夠基於所述輸入信息識別所述駕駛模式，並且其中所述狀況評估模塊與所述車輛跟蹤模塊和所述行為校正模塊相連，並且所述狀況評估模塊被配置成能夠識別所述一個或多個狀況、能夠至少部分地基於所述一個或多個狀況，確定所述駕駛模式是不適當的以及能夠確定所述動作。

可選地，所述駕駛模式是利用所述車輛的位置信息來識別的。

可選地，所述處理器裝置被安裝在所述車輛內。

可選地，所述處理器裝置被安裝在所述車輛外部的伺服器內。

可選地，所述車輛表現出的所述駕駛模式包括所述車輛行駛過快。

可選地，所述車輛表現出的所述駕駛模式包括所述車輛突然轉向。

可選地，用於停止所述駕駛模式的動作包括激活所述車輛的制動系統。

本公開提供了一種車輛設備，其特徵在於，所述車輛設備包括：

一個或多個輸入傳感器；以及

處理器裝置，所述處理器裝置被配置成：

從所述一個或多個輸入傳感器接收輸入信息；

基於接收的輸入信息確定車輛行為，所述車輛行為包括由其中安裝有所述車輛設備的車輛的操作者發起的駕駛模式；

識別所述車輛設備附近的專門針對位置的狀況；

確定與所述車輛行為相關聯的一個或多個值處於與所述識別的狀況相關聯的可接受參數範圍之外；

識別被確定為停止所述車輛行為的一組動作，所述一組動作包括對於所述識別的狀況而言合適的、按時間順序排序的一系列動作；

執行所述一組動作中的至少一個第一動作，所述至少一個第一動作被確定以使所述車輛動作停止；

在執行所述至少一個第一動作後的預定時間後，基於車輛動作是否保持在與所述識別的狀態相關聯的所述可接受參數範圍之外，確定所述至少一個第一動作是否有效；並且

一旦確定所述至少一個第一動作無效，執行所述一組動作中的至少一個第二動作，所述至少一個第二動作開始激活車輛部件，以使所述車輛行為停止，其中所述至少一個第二動作包括提高制動靈敏度與降低節氣門靈敏度中至少一個。

可選地，所述附近包括預定的距離。

可選地，與所述識別的狀況相關聯的所述可接受參數範圍是至少部分基於所述輸入信息計算出的。

可選地，所述車輛設備進一步包括被配置成在所述車輛設備與服務提供商計算機之間實現通信的天線裝置。

可選地，所述處理器裝置進一步被配置成：

向所述服務提供商提供至少一部分所述輸入信息；並且

從所述服務提供商計算機接收所述車輛設備附近的專門針對位置的狀況的指示。

可選地，所述一組動作包括被確定為停止所述車輛行為的多個動作。

可選地，所述至少一個第二動作包括提高制動靈敏度與降低節氣門靈敏度兩者。

附圖說明

將參照附圖對根據本實用新型的各個實施例進行說明，在附圖中：

圖1描繪了根據至少一些實施例的車輛系統中可包括的一個或多個部件；

圖2描繪了根據本實用新型的可實現對於車輛狀況評估駕駛行為的技術的系統或架構；

圖3描繪了示出根據至少一些實施例的用於校正駕駛員行為的過程的說明 性流程圖；

圖4描繪了示出根據至少一些實施例的可在車輛外部的伺服器處執行的過程的說明性流程圖；

圖5描繪了根據至少一些實施例的車輛系統的說明性示例實施方式；

圖6描繪了示出根據至少一些實施例的用於識別和校正不適當的駕駛行為的過程的說明性流程圖；

圖7描繪了根據另一些實施例的車輛系統中可包括的一個或多個部件；以及

圖8描繪了根據本實用新型的可實現對於車輛狀況評估駕駛行為的技術的另一系統或架構。

具體實施方式

下文將對各個實施例進行說明。為了便於解釋，闡述了具體配置和細節，以便深入理解實施例。但是，本領域的技術人員應理解的是，所述實施例可在無特定細節的情況下實施。另外，為了不使當前所述的實施例變得晦澀難懂，可省略或簡化公知的特徵。

在討論本實用新型的具體實施例之前，先對一些術語進行詳細說明。

「駕駛行為」可為車輛表現出的任何駕駛模式，無論是否由車輛操作者發起。在一些實施例中，駕駛行為可包括車輛行駛的速度、車輛行駛的彎度、車輛行駛的方向、車輛的側向移動，和/或任何其他合適車輛移動指示。

「車輛系統」可為包括車輛的各種部件的任何系統以及車輛外部的被配置成為車輛提供數據的任何裝置。例如，車輛系統可包括多個輸入傳感器、能處理來自輸入傳感器的數據的處理器裝置、用於對車輛進行一種或多種計算的服務提供商計算機、用於在處理器裝置和服務提供商計算機之間實現訪問的傳輸裝置(例如，無線平臺)，以及任何其他合適部件。

「一組校正動作」可為被確定為導致至少部分減少一個或多個駕駛行為的發生的任何一組指令。一組校正動作可包括用於提供通知的一個或多個指令和/或用於發起動作的一個或多個指令。例如，一組校正動作可包括指令，該指令用於向車輛操作者提供所述駕駛行為正在表現的警告。在另一個實例中，所述一組校正動作可包括使車輛制動系統啟動由此減慢車輛速度的指令。在一些實施例中，所述一組校正動作可包括多個指令，每個指令被單獨確定以導致所識別的駕駛行為的減少。例如，所述一組校正動作可包括提高車輛制動系統靈敏度的指令，以及降低車輛節氣門系統靈敏度的指令。在一些實施例中，一組校正動作中包括的指令可利用時序數據排序或與時序數據相關聯。例如，一組校正動作可包括指令，用以提供通知、等待一段時間、確定通知是否成功減少了駕駛行為以及在通知沒有成功減少駕駛行為時進行第二動作。

「車輛功能部件」可為能執行至少一個車輛功能的任何裝置。例如，主氣缸是通過對制動盤施加液壓力而執行車輛制動功能的車輛功能部件。在一些實施例中，處理器裝置可向主氣缸發信號以執行車輛制動。在一些實施例中，可 在主氣缸上增加所述制動系統的液壓力，以響應於制動踏板的移動量而增加施加給制動盤的制動力的量。

在一些實施例中，車輛系統可包括服務提供商計算機(與車輛系統相關的服務的提供商)和一個或多個車輛。位於車輛內的一個或多個輸入傳感器可採集與車輛相關的信息。一旦從車輛接收輸入，服務提供商計算機可識別車輛表現出的一個或多個駕駛行為。另外，所述服務提供商計算機可識別影響車輛的一個或多個狀況。例如，所述服務提供商計算機可識別影響車輛的天氣狀況。

一旦識別出車輛表現出的駕駛行為，所述服務提供商計算機可針對所識別的狀況確定表現出的駕駛行為是否適當。如果服務提供商計算機鑑於這些狀況確定駕駛行為不適當，服務提供商計算機可生成為了減輕不適當駕駛狀況而計算出的一組校正動作。

圖1描繪了根據至少一些實施例的車輛系統中可包括的一個或多個部件。例如，被配置成與車輛系統交互的車輛102可包括處理器裝置104、能採集各種類型的輸入的多個輸入傳感器106、位置傳感器108(例如，全球定位系統裝置)、一個或多個輸出裝置110、能在處理器裝置104與一個或多個外部部件之間實現通信的天線裝置，以及被配置成與車輛功能交互的一個或多個車輛功能部件114。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的處理器裝置104可包括能進行計算並執行以任何合適程式語言編寫的機器可執行指令的任何類型的計算裝置。在一些實施例中，所述處理器裝置可包括作業系統和被配置成用於在作業系統與一個或多個附屬裝置之間實現交互的基本輸入/輸出系統(BIOS)。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的輸入傳感器106可包括能採集與一個或多個車輛狀況相關的數據並將數據(或經處理的數據形式)報告給處理器裝置的任何裝置。輸入傳感器的一些非限制性實例可包括加速度計、相機、麥克風、溫度計、速度計、溼度傳感器、胎壓計、壓力傳感器，或任何其他合適的感測裝置。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的位置傳感器108可包括能確定車輛位置的任何裝置。例如，所述位置傳感器可為全球定位系統(GPS)裝置。又如，所述位置傳感器可為信號發射器，其位置可利用對多個無線電發送塔輸出的多個無線電信號進行的多點定位過程來確定。在一些實施例中，所述位置傳感器108可持續向處理器裝置104提供位置數據。在一些實施例中，所述位置傳感器108可定期地向處理器裝置104提供位置更新。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的輸出裝置110可包括能向車輛操作者提供通知的任何裝置。在一些實施例中，所述輸出裝置110可包括揚聲器，並且所述通知可作為音頻通知被提供。在一些實施例中，所述輸出裝置可包括顯示裝置，並且所述通知可作為可視通知被提供。例如，所述通知可作為顯示裝置的顯示屏上的文本和/或圖像被提供。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的天線112可包括能在處理器裝置與另一個電子裝置之間實現無線通信的任何裝置。在一些實施例中，所述天線 可通過無線區域網(WLAN)，例如Wi-Fi，在處理器裝置與另一個電子裝置之間實現通信。在一些實施例中，所述天線可通過無線通信網絡(例如，3G、4G等)在處理器裝置與另一個電子裝置之間實現通信。

根據至少一些實施例，車輛系統中包括的車輛功能部件114可包括能執行至少一個車輛功能的任何裝置。在一些實施例中，所述車輛功能部件可激活或停用一個或多個車輛功能。在一些實施例中，所述車輛功能部件可被配置成調整與車輛功能相關聯的靈敏度或其他值。例如，所述車載功能部件可用於增加制動系統的制動踏板的靈敏度(通過響應於制動踏板的移動量而調整被施加給制動盤的制動力的量)。

圖2描繪了根據本實用新型的可實現用於針對車輛狀況評估駕駛行為的技術的系統或結構。在一些實例中，車輛202可包括處理器裝置204。在一些實施例中，所述處理器裝置204可被配置成通過網絡208或其他通信連接與服務提供商計算機206通信。

所述處理器裝置204可為能執行所述功能的任何類型的計算裝置。所述處理器裝置204可包括能處理來自一個或多個輸入傳感器212的輸入的一個或多個處理器210。如本領域中已知的，有多種能檢測與用戶或車輛狀況相關的輸入的輸入傳感器212，例如，加速度計、相機、麥克風、溫度計、速度計等。所述輸入傳感器212獲得的輸入可來自多種數據輸入類型，包括，但不限於，音頻數據、可視數據或生物識別數據。至少一些實施例的實施方式中使用的應用或模塊的編程代碼可在處理器裝置204的存儲器214中存儲和執行。所述處理器裝置204可包括用於處理從一個或多個輸入傳感器212採集的輸入信息的模塊(輸入採集模塊216)和/或用於執行抑制特定駕駛行為的一個或多個動作的模塊(行為校正模塊218)。

更詳細地轉向儲存器214的內容。存儲器214可包括用於實現本文公開的特徵的一個或多個應用程式或服務，包括輸入採集模塊216和/或行為校正模塊218。

在一些實施例中，輸入採集模塊216可被配置成從一個或多個輸入傳感器接收輸入信息，並對將被提供給服務提供商計算機206的信息進行識別。在一些實施例中，可連續地向服務提供商計算機206提供一或多個輸入類型。在一些實施例中，僅可在特定條件下向服務提供商計算機206提供一些輸入類型。例如，在一些實施例中，如果一個或多個輸入傳感器212檢測到的輸入與高於(或低於)一閾值的值相關聯，可將該輸入提供給服務提供商計算機206。在一些實施例中，僅可在確定與來自第二輸入傳感器的輸入相關聯的值高於(或低於)一閾值時向服務提供商計算機206提供與來自一個輸入傳感器的輸入相關聯的值。在一些實施例中，可在確定這些值異常時向服務提供商計算機206提供從輸入傳感器獲得的值。在一些實施例中，可在從服務提供商計算機接收值請求時向服務提供商計算機提供與來自輸入傳感器的輸入相關聯的值。

在一些實施例中，行為校正模塊218可被配置成從服務提供商計算機206接收一組行為校正動作，並執行這些動作中的一個或多個。例如，在一些實施 例中，所述行為校正模塊218可被配置成提供用於校正潛在危險駕駛行為的建議。在一些實施例中，所述行為校正模塊218可被配置成使車輛的一個或多個功能被激活。例如，所述行為校正模塊218可被配置成啟動車輛制動系統，以校正超速行為。又如，所述行為校正模塊218可被配置成使車輛內的方向盤鎖定。

在一些實例中，所述網絡208可包括多種不同類型的網絡中的任何一個或其組合，例如，有線網絡、網際網路、無線網絡、蜂窩網絡以及其他專用和/或公共網絡。還應注意的是，所述技術可應用於其他客戶機/伺服器配置，以及非客戶機/伺服器配置(例如，本地存儲的應用、點對點系統等)。在一個例示性實施例中，所述處理器裝置304可利用一個或多個無線通信網絡(例如，3G、4G等)與網絡中樞通信。所述網絡中樞隨後可利用物理連接(例如，銅線、Tl、乙太網等)與網絡地址上的服務提供商計算機通信。

所述服務提供商計算機206可為任何類型的計算裝置，例如，但不限於，手機、智慧型手機、個人數字助理(PDA)、膝上計算機、臺式計算機、伺服器計算機、薄型客戶機裝置、平板計算機等。另外，應注意的是，在一些實施例中，所述服務提供商計算機206可由在主機計算環境中實現的一個或多個虛擬機執行。所述主機計算環境可包括一個或多個快速提供和發行的計算資源，所述計算資源可包括計算、聯網和/或存儲裝置。主機計算環境還可被稱為雲計算環境。

在一個說明性配置中，所述服務提供商計算機206可包括至少一個存儲器220和一個或多個處理單元(或處理器)222。所述處理器222可根據情況以硬體、計算機可執行指令、固件或其組合來實現。所述處理器222的計算機可執行指令或固件實施方式可包括以任何合適程式語言編寫的，用於執行所述各種功能的計算機可執行或機器可執行指令。

所述存儲器220可存儲可在處理器210和/或處理器222上加載和執行的程序指令，以及在執行這些程序期間產生的數據。取決於服務提供商計算機206的配置和類型，所述存儲器220可為易失性存儲器(例如，隨機存取存儲器(RAM))和/或非易失性存儲器(例如，只讀存儲器(ROM)、快閃記憶體等)。所述服務提供商計算機206還可包括附加存儲設備224，例如，可移除的存儲設備或不可移除的存儲設備，包括，但不限於，磁性存儲設備、光碟和/或磁帶存儲設備。所述盤驅動器及其相關聯計算機可讀介質可向計算裝置提供計算機可讀指令、數據結構、程序模塊和其他數據的非易失性存儲。在一些實施方式中，所述存儲器220可包括多種不同類型的存儲器，例如，靜態隨機存取存儲器(SRAM)、動態隨機存取存儲器(DRAM)或ROM。更詳細地轉向存儲器220中的內容。所述存儲器220可包括作業系統226和用於實現本文公開的特徵的一個或多個應用程式或服務，至少包括用於跟蹤車輛位置數據的模塊(車輛跟蹤模塊228)和/或用於針對車輛狀況評估駕駛行為的模塊(狀況評估模塊230)。所述存儲器220還可包括狀況數據232，該狀況數據232提供與狀況(包括專門針對位置的狀況)相關的數據。在一些實施例中，所述狀況數據 232可被存儲於資料庫中。

所述存儲器220和附加存儲設備224(二者為可移除的和不可移除的)，均為計算機可讀存儲介質的實例。例如，計算機可讀存儲介質可包括易失性或非易失性、可移除或不可移除介質，這些介質以用於信息(例如，計算機可讀指令、數據結構、程序模塊或其他數據)存儲的任何方法或技術來實現。如本文中使用的，模塊可指由作為處理器裝置204或服務提供商計算機206的一部分的計算系統(例如，處理器)執行的編程模塊。所述服務提供商計算機206還可包含使服務提供商計算機206與所存儲的資料庫、另一個計算裝置或伺服器、用戶終端和/或網絡208上的其他裝置通信的通信連接234。所述服務提供商計算機206還可包括輸入/輸出(I/O)裝置和/或埠236，例如，用於實現與鍵盤、滑鼠、筆、語音輸入裝置、觸摸輸入裝置、顯示器、揚聲器、印表機等的連接。

更詳細地轉向儲存器220中的內容。存儲器220可包括作業系統226、包含狀況數據232的資料庫，以及用於實現本文公開的特徵的一個或多個應用程式或服務，包括車輛跟蹤模塊228和/或狀況評估模塊230。

在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊228可被配置成從處理器裝置204接收車輛的位置信息的指示。所述車輛跟蹤模塊可被配置成識別可與車輛相關的駕駛行為。例如，所述車輛跟蹤模塊228可基於車輛當前和過往的位置數據和/或從處理器裝置204接收的輸入識別車輛表現出的駕駛行為。所述車輛跟蹤模塊228可將車輛的當前和過往位置數據與預定駕駛行為數據相比較。在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊可基於接收的位置信息定期地更新車輛位置，並識別與車輛相關的任何新的駕駛行為。在檢測到與車輛相關的駕駛行為時，所述服務提供商計算機可將駕駛行為傳輸給狀況評估模塊230，以鑑於影響車輛的一個或多個狀況確定車輛表現出的當前駕駛行為是否適當。在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊228可同時跟蹤多個車輛。

在一些實施例中，所述狀況評估模塊230可被配置成從車輛跟蹤模塊228接收一個或多個駕駛行為的指示，鑑於與車輛相關的一個或多個狀況確定駕駛行為是否適當，並為車輛生成一組校正動作。在一些實施例中，所述狀況評估模塊230可查詢狀況資料庫232以識別與車輛相關的一個或多個駕駛狀況。在一些實施例中，所述狀況評估模塊230可識別專門針對位置的狀況。例如，所述狀況評估模塊230可識別車輛所處地點的天氣狀況。又如，所述狀況評估模塊可識別車輛當前正在通過的道路的彎度。在一些實施例中，所述狀況評估模塊230可從車輛的一個或多個輸入傳感器接收指示車輛狀況的輸入。

在一些實施例中，所述服務提供商計算機可維護校正動作的資料庫，可響應於針對車輛狀況對不適當駕駛行為的檢測而採取這些校正動作。在該實例中，一旦所述狀況評估模塊230已識別到與車輛相關的駕駛行為，則所述服務提供商計算機可查詢資料庫以識別用於校正駕駛行為的適當動作。在一些實施例中，所述狀況評估模塊230可編制一組校正動作，這組校正動作被配置成減輕各種駕駛行為。一旦狀況評估模塊230已生成了一組校正動作，可將所述一 組校正動作發送給處理器裝置204。

雖然圖2中被描繪為包括在處理器裝置204或服務提供商計算機206中，但應注意的是，所述任何模塊都可在處理器裝置204或服務提供商計算機206上實現，無論它們被描繪為在哪裡。例如，在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊228和/或狀況評估模塊230可在處理器裝置204上實現並在其中執行。如圖7和8所示，所述車輛跟蹤模塊228和/或狀況評估模塊230存儲在處理器裝置204的存儲器214中，並且在處理器裝置204上實現並在其中執行。在服務提供商計算機中包括一個或多個模塊的實施例中，所述處理器裝置204可將從輸入傳感器獲得的信息傳輸給服務提供商計算機206，以便由服務提供商計算機進行處理。例如，所述處理器裝置204可向服務提供商計算機206提供流化的位置數據。

圖3描繪了示出根據至少一些實施例的用於校正駕駛員行為的過程的說明性流程圖。在圖3中，車輛系統可包括一個或多個處理器裝置204。所述處理器裝置204可為圖2的示例處理器裝置204。一個或多個處理器裝置204捕捉的位置數據和/或輸入數據可被傳輸給服務提供商計算機206並在服務提供商計算機206被處理。所述服務提供商計算機206可為圖2的示例服務提供商計算機206。

如上所述，所述處理器裝置可包括輸入採集模塊302，該模塊被配置成採集與車輛相關的輸入，並將該輸入傳輸給服務提供商計算機206上的車輛跟蹤模塊304。在一些實施例中，所述輸入採集模塊302可被配置成確定一個或多個輸入傳感器採集的輸入是否落在預期範圍內。例如，在一些實施例中，如果一個或多個輸入傳感器檢測到的輸入與高於(或低於)一閾值的值相關聯，則可將該輸入識別為與一車輛狀況或駕駛行為相關。在一些實施例中，僅可在確定與來自第二輸入傳感器的輸入相關聯的值高於(或低於)一預定值時向車輛跟蹤模塊304提供與來自一個輸入傳感器的輸入相關聯的值。所述輸入採集模塊302可採集來自多個不同的輸入傳感器的輸入，並將輸入提供給車輛跟蹤模塊304。例如，所述輸入傳感器可採集與車輛速度、車輛外部溫度、車輛胎壓或任何其他合適車輛度量相關的數據。一旦所述輸入採集模塊302已採集到了輸入，則可將該輸入提供給服務提供商計算機206上的車輛跟蹤模塊304。

所述車輛跟蹤模塊304可被配置成基於車輛當前和過往的位置數據和/或從處理器裝置204接收的輸入來識別車輛表現出的一個或多個駕駛行為。所述車輛跟蹤模塊228可對車輛當前和過往的位置數據進行分析來預測駕駛行為數據。例如，所述車輛跟蹤模塊228可確定第一時間下的車輛位置和第二時間下的車輛位置。所述車輛跟蹤模塊228隨後可確定車輛的速度和/或方向。在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊可基於接收的位置信息定期地更新車輛位置，並識別與車輛相關的任何新的駕駛行為。一旦檢測到與車輛相關的駕駛行為，所述服務提供商計算機可將駕駛行為傳輸給狀況評估模塊306，以鑑於影響車輛的一個或多個狀況確定車輛表現出的當前駕駛行為是否適當。在一些實施例中，所述車輛跟蹤模塊228可同時跟蹤多個車輛。

一旦從車輛跟蹤模塊228接收到車輛的駕駛行為信息，所述狀況評估模塊306可被配置成鑑於與車輛相關的一個或多個狀況確定駕駛行為是否適當。一旦確定駕駛行為不適當，所述狀況評估模塊306可被配置成為車輛生成一組校正動作。在一些實施例中，所述狀況評估模塊306可查詢狀況資料庫308，並接收與車輛相關的狀況信息。在一些實施例中，所識別的狀況可為專門針對位置的。例如，所述狀況評估模塊306可接收關於車輛所處地點的天氣狀況的狀況信息。又如，所述狀況評估模塊可識別車輛當前正在通過的道路的彎度。在一些實施例中，所述狀況評估模塊306可從車輛的一個或多個輸入傳感器接收指示車輛狀況的輸入。例如，所述狀況評估模塊306可接收車輛外部溫度的指示。一旦確定車輛溫度處於0°或0°以下，所述狀況評估模塊306可確定車輛正在結冰狀況下行駛。

在一些實施例中，所述狀況評估模塊306可為車輛生成一組校正動作。例如，所述服務提供商計算機206可維護資料庫或其他存儲裝置，其中包括可被執行以減輕不適當駕駛行為的一個或多個動作。在該實例中，一旦確定車輛表現出不適當駕駛行為，所述狀況評估模塊可查詢資料庫，以確定與所識別的每個不適當駕駛行為相關聯的校正動作。在一些實施例中，所述狀況評估模塊306可識別校正動作，該校正動作在被執行時可減輕多個不適當駕駛行為。所述狀況評估模塊306可將所識別的每個校正動作編製成一組校正動作，所述一組校正動作隨後可被提供給在處理器裝置204上執行的行為校正模塊310。

所述行為校正模塊310可被配置成執行一個或多個校正動作，以減輕不適當駕駛行為。在一些實施例中，所述行為校正模塊310可被配置成向車輛操作者提供通知。為此，所述行為校正模塊可向輸出裝置312傳輸警告信號。例如，所述行為校正模塊可向車輛揚聲器系統傳輸音頻通知。在一些實施例中，所述行為校正模塊310可被配置成發起車輛功能。為此，所述行為校正模塊310可被配置成向車輛部件314傳輸調整信號，所述車輛部件314被配置成執行一個或多個車輛功能。例如，所述行為校正模塊310可用於向車輛制動系統傳輸信號，使制動系統啟動。

根據至少一些實施例，所述行為校正模塊可被配置成確定車輛正在表現出特定駕駛行為。一旦執行了一個或多個校正動作，所述行為校正模塊310可隨後確定駕駛行為是否停止。在一些實施例中，所述一組校正動作可包括被確定以減輕單個駕駛行為的多個校正動作。所述行為校正模塊310可被配置成按順序執行這些動作中的每個動作。例如，所述行為校正模塊310可執行第一動作。一旦確定第一動作無效並且駕駛行為仍然存在時，所述行為校正模塊310可執行第二動作。在說明性實例中，所述行為校正模塊可確定車輛正在超速行駛。一旦作出這樣的判斷，所述行為校正模塊310可先向駕駛員提供降低車輛速度的警告或建議。在預定時間之後，所述行為校正模塊310可確定車速尚未下降。一旦作出這樣的判斷，所述行為校正模塊310可執行動作以作用制動系統並降低車速。

圖4描繪了示出根據至少一些實施例的可在車輛外部伺服器處執行的過程 的說明性流程圖。所述過程400被圖示為邏輯流程圖，其每個操作代表可以硬體、計算機指令或其組合實現的一序列的操作。在計算機指令的背景下，所述操作代表被存儲於一個或多個計算機可讀存儲介質上的計算機可執行指令，這些指令當由一個或多個處理器執行時，執行所述操作。總體來說，計算機可執行指令包括執行特定功能或實現特定數據類型的例程、程序、對象、組件、數據結構等。描述操作的順序並不旨在被解釋為限制，並且任何數量的所述操作可以被省去或以任何順序組合和/或並列發生，以實現該過程以及本文所述的任何其他過程。

過程400(或本文所述的任何其他過程，或其變型和/或組合)中的一些或所有可在配置有可執行指令的一個或多個計算機系統的控制下執行，並可實現為代碼(例如，可執行指令、一個或多個電腦程式或一個或多個應用)。根據至少一個實施例，圖4的過程400可由圖2所示的至少一個或多個服務提供商計算機206執行。所述代碼可例如以電腦程式(包括可由一個或多個處理器執行的多個指令)的形式存儲於計算機可讀存儲介質中。所述計算機可讀存儲介質可為非臨時的。在另一些實施例中，圖4的過程400可存儲在圖2所示的處理器裝置204的存儲器214中，由處理器裝置204的處理器210執行。在另一些實施例中，圖4的過程400可存儲在圖2所示的服務提供商計算機206的存儲器220中，由服務提供商計算機206的處理器222執行。

過程400可從402開始，在402中，識別了關於車輛的車輛參數。所述車輛參數可從車輛本身接收，或從車輛監控系統接收。在404中，所述過程400可至少部分基於所識別的車輛參數識別車輛駕駛行為。在一些實施例中，所述過程可從車輛位置信息識別車輛移動模式。所述車輛移動模式可與存儲於移動模式資料庫中的車輛移動模式相互關聯。

在406中，一旦所述過程400識別到車輛表現出的駕駛行為，其可確定可能會潛在7影響車輛的一個或多個狀況。例如，可識別當地的天氣模式。又如，所述過程可識別與車輛行駛在的道路相關的細節。所述過程隨後可確定識別的每個駕駛行為在識別的狀況下是否適當。

在408中，對於識別的每個駕駛行為，所述過程400可鑑於狀況確定識別的駕駛行為是否適當。例如，可將與駕駛行為相關聯的一個或多個值與可接受值的範圍相比較。在一些實施例中，所述可接受值的範圍可基於識別的狀況而確定。在410中，一旦確定駕駛行為處於可接受值的範圍內，可將該駕駛行為忽略。如果駕駛行為處於可接受值的範圍之外，所述過程可確定駕駛行為不適當。例如，可確定當前行駛速度的值，並將該值與針對車輛正行駛在的路段預先確定的可接受速度值的範圍相比較。例如，預定速度值可指定最大速度值為70英裡每小時，最小值為55英裡每小時，因此，該範圍代表該路段要求的安全行駛速度範圍。再例如，可確定當前行駛速度變化值，例如，40英裡/小時的變化。這可指示駕駛員正在反常地突然加速或減速，可能意味著駕駛員正在從事類似飆車的駕駛行為。可將行駛速度變化範圍，例如，5-10英裡/小時，與當前行駛速度變化值相比較，以確定駕駛員是否正從事危險駕駛行為。

在412中，一旦識別到不適當行為，所述過程可識別能校正不適當行為的一個或多個校正動作。一旦確定校正動作，所述過程可確定所識別的校正動作是否為有效的校正動作。在414中，識別的每個校正動作可被添加到一組校正動作中。在416中，在評估每個駕駛行為之後，所述過程可確定是否應評估任何其他駕駛行為。在418中，一旦確定不存在其他駕駛行為，通過向車輛的處理器裝置提供所述一組校正動作，所述過程可終止。

圖5描繪了根據至少一些實施例的車輛系統的說明性示例實施方式。在圖5中，服務提供商計算機502可訪問狀況數據504的一個或多個資料庫。所述服務提供商計算機可通過無線通信裝置與一個或多個車輛506通信。

在一些實施例中，所述狀況數據504可由第三方實體(與服務提供商計算機無關的實體)維護。例如，所述服務提供商計算機502可訪問由天氣監測服務維護的天氣資料庫。在一些實施例中，所述狀況數據504可包括多個資料庫。例如，所述狀況數據504可按狀況類型或地理位置劃分。

例如，考慮這種場景：車輛506正在表現出與突然轉向(以Z字形模式移動)一致的駕駛行為。在該說明性實例中，所述服務提供商計算機502可確定車輛行駛的道路為直路，或至少不遵循與表現出的駕駛模式一致的彎曲模式。一旦從所接收的車輛位置信息確定車輛正表現出與道路彎度不一致的駕駛行為，所述服務提供商計算機可確定車輛正在突然轉向。在該說明性實例中，所述服務提供商計算機502可確定：激活電子穩定控制系統可減輕該突然轉向行為。另外，所述服務提供商計算機可確定鎖定車輛的方向盤柱也可減輕該駕駛行為。在該實例中，所述服務提供商計算機502可生成包括這些潛在減輕動作的一組校正動作。

在所述實例中，所述服務提供商計算機502可向車輛506傳輸所述一組校正動作，以便被執行。在一些實施例中，所述車輛隨後可執行校正動作。例如，可先啟動車輛的電子穩定控制系統。一旦確定車輛仍然保持突然轉向，則可鎖定車輛的轉向柱，以防止進一步的突然轉向。

圖6描繪了示出根據至少一些實施例的用於識別和校正不適當駕駛行為的過程的說明性流程圖。過程600可從602開始，在602中，從一個或多個輸入傳感器接收與處理器裝置相關聯的輸入信息。在604中，可對輸入信息進行評估，以識別其中安裝有處理器裝置的車輛表現出的一個或多個駕駛模式。例如，可將輸入信息與存儲的駕駛模式信息相比較，以識別其相似性。在一些實施例中，這部分過程可由處理器裝置本身執行。在一些實施例中，這部分過程可由車輛外部的服務提供商計算機執行。

在一些實施例中，在606中，所述過程可識別與車輛相關的一個或多個狀況。所識別的相關狀況可為影響車輛的駕駛行為或車輛事故的可能性的任何狀況。例如，所述狀況可包括當地天氣狀況、車輛外部的溫度、車輛行駛在的道路的彎度，或可能影響車輛的任何其他合適狀況。

在608中，一旦識別到了駕駛模式和狀況，所述過程可鑑於狀況確定駕駛行為是否適當。在一些實施例中，可通過將與駕駛行為相關聯的值與一閾值或 一可接受值的範圍相比較，從而確定駕駛行為是否適當。一旦確定與駕駛行為相關聯的值處於可接受值的範圍之外，所述過程可確定駕駛行為不適當。在610中，所述過程可隨後識別旨在停止不適當駕駛行為的一個或多個動作。在一些實施例中，可基於表現出的駕駛行為的類型識別動作。例如，如果車輛行駛過快，則所述過程可識別旨在防止車輛超速的動作。在該實例中，所述過程可識別用於激活車輛制動系統的動作、降低車輛節氣門靈敏度的動作、警告車輛操作者車輛超速的動作，或任何其他合適動作。所述過程可針對所識別的每個不適當駕駛行為識別一個或多個動作，並編制一組動作以由安裝在車輛內的處理器裝置執行。在612中，可將編制的所述一組動作提供給處理器裝置。在另一些實施例中，圖6的過程600可存儲在圖2所示的處理器裝置204的存儲器214中，由處理器裝置204的處理器210執行。在另一些實施例中，圖6的過程600可存儲在圖2所示的服務提供商計算機206的存儲器220中，由服務提供商計算機206的處理器222執行。

在說明性實例中，考慮這種場景：處理器裝置確定車輛正在以40英裡每小時的速度行駛。所述過程600可確定道路上的限速為40英裡每小時並且目前正在下雨。所述處理器裝置還可接收車輛胎壓低的指示。所述過程可鑑於溼路狀況和低胎壓計算出該車輛的安全行駛速度可為25-28英裡每小時。所述過程隨後可確定40英裡每小時的行駛速度是不適當的。一旦作出這樣的判斷，所述過程可編制一個動作列表，其旨在將車輛速度降低到預期範圍內。

圖7描繪了根據另一些實施例的車輛系統中可包括的一個或多個部件。圖8描繪了根據本實用新型的可實現對於車輛狀況評估駕駛行為的技術的另一系統或架構。在圖7和8所示的實施例中，所述車輛跟蹤模塊228和/或狀況評估模塊230存儲在處理器裝置204的存儲器214中，並且在處理器裝置204上實現並在其中執行。

由此，應將所述說明書和附圖理解為說明性的，而非限制性的。但是，顯而易見的是，只要不脫離權利要求中所述的本公開的廣泛精神和範圍，可對本公開進行各種修正和更改。

其他變型也落在本公開的精神範圍內。因此，雖然所公開的技術可以有各種修改和替代構造，但其某些圖示實施例在附圖中被示出並且在前面已經進行了詳細描述。但是，應理解的是，並不旨在將本公開限於所公開的一個或多個特定形式，相反，其意圖在於涵蓋所附權利要求中限定的、落在本公開的精神和範圍內的所有修正、替代構造和等效物。

在描述所公開的實施例的上下文中(尤其在以下權利要求的上下文中)使用的術語「一個」和「一種」以及「該」和類似指示詞應解釋為既涵蓋單數又涵蓋複數，除非在文中另外地指明或明顯與上下文相悖。除非另外指明，否則術語「由……構成」、「具有」、「包括」和「包含」應被解釋為開放性術語(即，含義為「包括但不限於」)。術語「連接」應被解釋為部分或全部地包含在內、附接至、或結合在一起，即使沒有中間物。本文中的值範圍的引述僅僅旨在用作一種單獨提及屬於該範圍的每個單獨的值的速記方法，除非本文中 另有指明，並且每個單獨的值都納入本說明書中，如同這些值在本文中被單獨引述一樣。本文中所描述的所有方法都可以按任何適當順序執行，除非本文中另有指明或明顯與上下文相悖。除非另外要求，本文中提供的任何和所有實例、或示例性語言(例如，「如」)的使用僅旨在更好地闡明本公開的實施例而不對本公開的範圍強加限制。本說明書中任何語言都不應被解釋為將任何沒有要求保護的要素指示為是實踐本公開所必不可少的。

除非另有特別聲明，如短語「X、Y或Z中的至少一者」等連接語言在所使用的上下文內旨在被理解為總體表示一項目，該項目可以是X、Y或Z中的任一者、或其任意組合(例如，X、Y和/或Z)。因此，這類連接語言一般地並不旨在、和不應暗示某些實施例要求至少一個X、至少一個Y和至少一個Z每個都存在。

本文中描述了本公開的優選實施例，包括發明人已知的用於實施本公開的最佳模式。在閱讀前述描述後，對本領域的普通技術人員而言，那些優選實施例的變化形式可以變得明顯。發明人期望本領域技術人員在適當時採用這類變化形式，並且發明人意圖使本公開以與本文中具體描述的方式不同的方式來被實踐。因此，如所適用法律允許的，本公開包括所附權利要求書所引述的主題的所有修正和等效物。此外，除非本文中另有說明或者明顯與上下文相悖，本公開包括上述要素在其所有可能的變化的情況下的任意組合。

本文中引述的所有參考文件，包括公布文件、專利申請和專利，都通過引用結合在此，就如同單獨地且具體地指明每個參考文件是通過引用而結合在此並以其全文在此進行闡述。