服裝推薦方法及系統的製作方法

2023-05-17 01:21:41

服裝推薦方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明涉及一種服裝推薦方法及系統，所述方法包括：根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率；根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據；根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。本發明能夠解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
【專利說明】服裝推薦方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種服裝推薦方法及系統。
【背景技術】
[0002]目前，大多數試衣系統只可以展示正常情況下服裝在模特身體上的效果，但很多時候，購買時尺寸合適的衣服在浸洗後會出現縮水，影響穿著。因此很多人在購買可能縮水的服裝時會買稍大的尺碼，但不同面料的服裝縮水程度也有所不同，服裝不同部位受縮水影響也不同，對穿著效果的影響也隨之不同。盲目選擇大號的服裝會給購買帶來不確定因
素，影響用戶穿著。
[0003]因此，目前亟需一種服裝推薦方法及系統以準確預測服裝縮水後的尺寸。

【發明內容】

[0004]本發明的目的在於提供一種服裝推薦方法及系統，能夠準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
[0005]為解決上述問題，本發明提供一種服裝推薦方法，包括:
[0006]根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率；
[0007]根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據；
[0008]根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。
[0009]進一步的，在上述方法中，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸。
[0010]進一步的，在上述方法中，所述第一服裝模型數據還包括服裝的樣式和/或材質。
[0011]進一步的，在上述方法中，所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
[0012]進一步的，在上述方法中，所述預設水溫為以10攝氏度為起點並以一預設等差值遞增的小於等於60攝氏度的溫度值中的任一種或上述溫度值的平均溫度。
[0013]進一步的，在上述方法中，所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率。
[0014]進一步的，在上述方法中，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝的步驟包括:
[0015]獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；
[0016]根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據；
[0017]根據縮水後的第二服裝模型數據選擇合適的服裝。
[0018]進一步的，在上述方法中，所述縮水後的第二服裝模型數據包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
[0019]進一步的，在上述方法中，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝的步驟包括:
[0020]獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；[0021]根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據；
[0022]根據所述縮水後的第二服裝模型數據顯示試穿效果；
[0023]根據所述試穿效果選擇合適的服裝。
[0024]根據本發明的另一面，提供一種服裝推薦系統，包括:
[0025]縮水率模塊，用於根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率；
[0026]縮水模型模塊，用於根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據；
[0027]服裝獲取模塊，用於根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。
[0028]進一步的，在上述系統中，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸。
[0029]進一步的，在上述系統中，所述第一服裝模型數據還包括服裝的樣式和/或材質。
[0030]進一步的，在上述系統中，所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
[0031]進一步的，在上述系統中，所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率。
[0032]進一步的，在上述系統中，所述服裝獲取模塊包括:
[0033]服裝模型單元，用於獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；
[0034]縮水模型單元，用於根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據；
[0035]選擇單元，用於根據縮水後的第二服裝模型數據選擇合適的服裝。
[0036]進一步的，在上述系統中，所述服裝獲取模塊還包括一顯示單元，用於根據所述縮水後的服裝模型數據顯示試穿效果。
[0037]進一步的，在上述系統中，所述選擇單元，還用於根據所述試穿效果選擇合適的服裝。
[0038]與現有技術相比，本發明通過根據服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率，根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝，解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，能夠準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0039]圖1是本發明實施例一的服裝推薦方法的流程圖；
[0040]圖2是本發明實施例一的服裝測量示意圖；
[0041]圖3是本發明實施例一的服裝橫向縮水率與尺碼對應關係示意圖；
[0042]圖4是本發明實施例二的服裝推薦方法的流程圖；
[0043]圖5是本發明實施例二的服裝推薦方法的原理圖；
[0044]圖6是本發明實施例三的服裝推薦系統的功能模塊圖。
【具體實施方式】
[0045]為使本發明的上述目的、特徵和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和【具體實施方式】對本發明作進一步詳細的說明。
[0046]實施例一[0047]如圖1所示，本實施例提供一種服裝推薦方法，包括:
[0048]步驟SI I，根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率；
[0049]其中，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸，還可包括服裝的樣式及或材質；所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸；所述預設水溫為以10攝氏度為起點並以一預設等差值遞增的小於等於60攝氏度的溫度值中的任一種或上述溫度值的平均溫度，例如，所述預設水溫為10攝氏度、20攝氏度、30攝氏度、40攝氏度、50攝氏度、60攝氏度或上述溫度的平均溫度中的一種或任意組合；所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率；
[0050]步驟S12，根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據；
[0051]步驟S13，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝；
[0052]步驟S131，獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；
[0053]步驟S132，根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據；
[0054]其中，所述縮水後的第二服裝模型數據包括服裝的尺寸，還可包括服裝的樣式及或材質；所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸；
[0055]步驟S133，根據縮水後的第一服裝模型數據選擇合適的服裝，如更大或更小的服裝，以解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
[0056]例如，要解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，可以採用圖表法來生成所述服裝縮水模型數據，圖表法就是將服裝浸洗後縮水率和對應服裝的面料、樣式、尺寸製作成圖表，然後用戶可以選擇待選購服裝的第二服裝模型數據，結合計算機仿真方法，計算機會根據之前對同樣面料、尺寸服裝縮水實驗的結果得到的服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據。
[0057]服裝縮水模型數據的生成可具體通過如下步驟實現:
[0058]首先，可按以下幾個分類條件選擇樣本衣物:
[0059]樣式:上衣、褲子、裙子；
[0060]材質:滌綸、半棉、全棉、絲綢、羊毛、毛線；
[0061]尺碼:S(165), M (170), L (175), XL (180), XXL (185)
[0062]然後，如圖2所示，測量每種服裝樣本衣物在洗滌前的長寬，如L號全棉上衣，選擇6件分別放在10攝氏度、20攝氏度、30攝氏度、40攝氏度、50攝氏度和60攝氏度的水中用洗衣機洗滌，洗滌完晾曬乾後再測量洗滌後的長寬。
[0063]接著，根據L號全棉上衣在不同水溫下的測量數據，計算出服裝的橫向縮水率和縱向縮水率，其中，
[0064]橫向縮水率=1-(縮水後寬度/原寬度)
[0065]縱向縮水率=1-(縮水後長度/原長度)
[0066]最後，對各水溫下的橫向縮水率取平均值，求得L號全棉上衣的平均橫向縮水率和平均縱向縮水率，通過測得服裝的橫向、縱向縮水率獲得如圖3所示的服裝縮水率映射關係。
[0067]建立服裝縮水模型數據後，應用該模型數據的步驟為:首先，獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；然後，根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第一服裝模型數據；接著，根據縮水後的第二服裝模型數據選擇更大或更小的服裝；接下來，根據更大或更小服裝的服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的服裝模型數據，若縮水後的服裝模型數據是用戶想要待選購服裝的尺寸，則即可確定該更大或更小的服裝即是適合的服裝；若縮水後的服裝模型數據不是用戶想要待選購服裝的尺寸，則需繼續選擇更大或更小的服裝並判斷其縮水後是否合適。
[0068]本發明可應用於提供服裝銷售的實體店鋪、電子商務店鋪、服裝定製商等，特別是銷售易縮水服裝的商家。商家可以使用本方法和相關的計算機軟體為用戶提供預測服裝縮水後試穿效果的服務。
[0069]實施例二
[0070]如圖4所示，本發明提供另一種服裝推薦方法，本實施例與實施例一的區別在於增加了根據所述縮水後的服裝模型數據顯示試穿效果的步驟，便於用戶更直觀地根據所述試穿效果選擇合適的服裝，具體包括:
[0071]步驟S21，根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率；其中，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸，還可包括服裝的樣式及或材質；所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸；所述預設水溫為以10攝氏度為起點並以一預設等差值遞增的小於等於60攝氏度的溫度值中的任一種或上述溫度值的平均溫度，例如，所述預設水溫可為10攝氏度、20攝氏度、30攝氏度、40攝氏度、50攝氏度、60攝氏度或上述溫度的平均溫度中的一種或任意組合；所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率；
[0072]步驟S22，根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據；
[0073]步驟S23，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝；
[0074]步驟S231，獲取待選購服裝的第二服裝模型數據；
[0075]步驟S232，根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據；其中，所述縮水後的第二服裝模型數據包括服裝的尺寸，還可包括服裝的樣式及或材質；所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸；
[0076]步驟S233，根據所述縮水後的第二服裝模型數據顯示試穿效果，便於用戶更直觀地選擇合適的服裝；
[0077]步驟S234，根據所述試穿效果選擇合適的服裝，如更大或更小的服裝，以解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
[0078]如圖5所示，建立服裝縮水模型數據後，應用該模型數據的步驟可為:首先，獲取包括待選購服裝的樣式、尺碼和材質的第二服裝模型數據；然後，根據包括樣式、尺碼和材質的第二服裝模型數據和已建立的服裝縮水模型數據獲取服裝的橫向與縱向縮水率；接著，計算縮水後的服裝模型數據，即利用服裝的橫向縮水率對服裝展示模型的橫向幾何尺寸進行修正，利用服裝的縱向縮水率修正服裝展示模型的縱向幾何尺寸；接下來，顯示試穿效果，如用戶不滿意，可選擇不同尺碼的衣服，重新計算獲得縮水後效果。
[0079]本方法可應用於提供服裝銷售的實體店鋪、電子商務店鋪、服裝定製商，特別是銷售易縮水服裝的商家。商家可以使用本方法和相關的計算機軟體為用戶提供預測服裝縮水後試穿效果的服務。
[0080]例如，對於實體店鋪，可以根據服裝縮水模型數據測量所得數據做成圖表供顧客查詢，顧客可以根據想選購衣服的尺碼、材質，查詢店鋪中該服裝的最佳尺碼，並結合實際試穿調整。
[0081]又如，對於電子商務網站，可以將服裝縮水模型數據編寫入虛擬試衣仿真程序中，虛擬試衣仿真程序可以在電腦中呈現顧客試穿服裝的效果，代替真人在服裝店試穿，仿真程序可以幫助顧客挑選合適的尺碼，並呈現在將來某段時期內的穿衣效果。
[0082]還如，對於服裝定製商，也可以通過將服裝縮水模型數據編寫入服裝設計程序中，讓服裝設計程序能夠預測指定服裝縮水後的尺寸變化及對試穿效果的影響，從而設計出最合適的尺寸。
[0083]實施例三
[0084]如圖6所示，本發明還提供一種服裝推薦系統，包括縮水率模塊1、縮水模型模塊2及服裝獲取模塊3。
[0085]所述縮水率模塊I用於根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率。其中，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸。所述第一服裝模型數據還包括服裝的樣式和/或材質。所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。所述預設水溫為以10攝氏度為起點並以一預設等差值遞增的小於等於60攝氏度的溫度值中的任一種或上述溫度值的平均溫度，例如所述預設水溫為10攝氏度、20攝氏度、30攝氏度、40攝氏度、50攝氏度、60攝氏度或上述溫度的平均溫度中的一種或任意組合。所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率。
[0086]所述縮水模型模塊2用於根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據。
[0087]所述服裝獲取模塊3用於根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。
[0088]可選的，所述服裝獲取模塊3包括服裝模型單元31、縮水模型單元32及選擇單元33。其中，服裝模型單元31用於獲取待選購服裝的第二服裝模型數據，縮水模型單元32用於根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據，選擇單元33用於根據縮水後的第二服裝模型數據選擇合適的服裝，以解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。其中，所述縮水後的第二服裝模型數據包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
[0089]較佳的，所述服裝獲取模塊3還包括一顯示單元34用於根據所述縮水後的服裝模型數據顯示試穿效果。相應的，所述選擇單元33還用於根據所述試穿效果選擇合適的服裝。
[0090]綜上所述，本發明通過根據服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率，根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝，解決預測服裝縮水後尺寸不準的問題，能夠準確預測服裝縮水後的尺寸，供用戶選擇合適的服裝。
[0091]本說明書中各個實施例採用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對於實施例公開的系統而言，由於與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。
[0092]專業人員還可以進一步意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬體、計算機軟體或者二者的結合來實現，為了清楚地說明硬體和軟體的可互換性，在上述說明中已經按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬體還是軟體方式來執行，取決於技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的範圍。
[0093]顯然，本領域的技術人員可以對發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內，則本發明也意圖包括這些改動和變型在內。
【權利要求】
1.一種服裝推薦方法，其特徵在於，包括: 根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率； 根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據； 根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。
2.如權利要求1所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸。
3.如權利要求2所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述第一服裝模型數據還包括服裝的樣式和/或材質。
4.如權利要求2所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
5.如權利要求1所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述預設水溫為以10攝氏度為起點並以一預設等差值遞增的小於等於60攝氏度的溫度值中的任一種或上述溫度值的平均溫度。
6.如權利要求1所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率。
7.如權利要求1至6任一項所述的服裝推薦方法，其特徵在於，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝的步驟 包括: 獲取待選購服裝的第二服裝模型數據； 根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據； 根據縮水後的第二服裝模型數據選擇合適的服裝。
8.如權利要求7所述的服裝推薦方法，其特徵在於，所述縮水後的第二服裝模型數據包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
9.如權利要求1至6任一項所述的服裝推薦方法，其特徵在於，根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝的步驟包括: 獲取待選購服裝的第二服裝模型數據； 根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據； 根據所述縮水後的第二服裝模型數據顯示試穿效果； 根據所述試穿效果選擇合適的服裝。
10.一種服裝推薦系統，其特徵在於，包括: 縮水率模塊，用於根據第一服裝模型數據和預設水溫獲取服裝縮水率； 縮水模型模塊，用於根據各種服裝的服裝縮水率生成服裝縮水模型數據； 服裝獲取模塊，用於根據所述服裝縮水模型數據獲取合適的服裝。
11.如權利要求10所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述第一服裝模型數據包括服裝的尺寸。
12.如權利要求11所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述第一服裝模型數據還包括服裝的樣式和/或材質。
13.如權利要求11所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述尺寸包括服裝的橫向幾何尺寸和/或縱向幾何尺寸。
14.如權利要求10所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述服裝縮水率包括橫向縮水率和/或縱向縮水率。
15.如權利要求10至14任一項所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述服裝獲取模塊包括: 服裝模型單元，用於獲取待選購服裝的第二服裝模型數據； 縮水模型單元，用於根據所述第二服裝模型數據和服裝縮水模型數據獲取縮水後的第二服裝模型數據； 選擇單元，用於根據縮水後的第二服裝模型數據選擇合適的服裝。
16.如權利要求15所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述服裝獲取模塊還包括一顯示單元，用於根據所述縮水後的服裝模型數據顯示試穿效果。
17.如權利要求16所述的服裝推薦系統，其特徵在於，所述選擇單元，還用於根據所述試穿效果選擇合適 的服裝。
【文檔編號】G06Q30/00GK103455921SQ201210174610
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2012年5月30日 優先權日:2012年5月30日
【發明者】何瑀, 丁勇, 胡金輝 申請人:盛樂信息技術（上海）有限公司