鈴聲截取方法及終端的製作方法

2023-05-24 11:28:41

專利名稱：鈴聲截取方法及終端的製作方法
技術領域：
本發明涉及鈴聲製作技術領域，更具體地涉及一種鈴聲截取方法及終端。
背景技術：
手機作為基本通訊工具，除了滿足人們基本的通訊需求外，娛樂化成了手機廠商及消費者追求的另一附加功能，其中手機鈴聲的娛樂化色彩尤為明顯，從手機誕生時單調的嘟嘟聲、到廠商熱捧的和弦鈴聲、再到目前的音樂鈴聲，鈴聲已經成了手機功能中一個必不可缺的亮點，而追求個性化的、與眾不同的手機鈴聲也成為許多手機用戶的一個心願。為了滿足用戶的這種個性化鈴聲需求，用戶自製鈴聲成為了一種發展趨勢。目前，手機上的鈴聲製作功能通常是讓用戶從一個音樂文件中選取某一段來設置為鈴聲，設置的方法是用戶通過試聽音樂文件來選取鈴聲的起點和終點，然後根據起點和終點來截取音樂片段作為鈴聲。然而，這種方法存在以下弊端:首先，需要用戶試聽一整段音樂才能從音樂文件中選出希望的某段音樂的起點和終點，浪費時間；其次，需要用戶人為的記下起點和終點，用戶體驗不好；最後，當音樂文件中背景音樂過長時，需要花費較長的時間才能從中挑選出某段有人聲的音樂片段。因此，鈴聲的製作過程繁瑣、浪費時間且用戶體驗不好。因此，有必要提供一種鈴聲截取方法及終端來克服上述缺陷。

發明內容
本發明的目的是提供一種鈴聲截取方法，從而實現智能截取鈴聲、避免用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，進而節省時間、簡化操作並提高用戶體驗。

本發明的另一目的是提供一種鈴聲截取終端，從而實現智能截取鈴聲、避免用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，進而節省時間、簡化操作並提高用戶體驗。為實現上述目的，本發明提供了一種鈴聲截取方法，包括以下步驟:分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段；依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段；根據判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄每一所述有效時間片段的起點時間和終點時間；選擇所述有效時間片段中的任意一個、根據所選擇的所述有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取並保存為鈴聲。與現有技術相比，本發明鈴聲截取方法首先對音樂文件的音頻頻譜進行分析以標記出包含人聲的所有時間片段、之後依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段，然後根據判斷結果統計出所有的有效時間片段並記錄每一有效時間片段的起點時間和終點時間，最後選擇所述有效時間片段中的任意一個、根據所選擇的有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取並保存為鈴聲，從而實現了智能截取鈴聲，避免了用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，節省了時間、簡化了用戶操作，提高了用戶體驗。較佳地，所述「分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段」具體為:分析所選音樂文件的音頻頻譜、將有人聲出現的時刻t至時刻t+L的時間段作為一個時間片段。 較佳地，所述「判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段」具體為:判斷每一所述時間片段是否滿足所述時間片段中的人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒，若是，則所述時間片段為有效時間片段，其中M、N為自然數且M>N。較佳地，所述M的值為15，N的值為3。較佳地，所述「選擇所述有效時間片段中的任意一個」之前還包括:微調所述有效時間片段的起點時間和終點時間以得到新的有效時間片段。相應地，本發明還提供了一種鈴聲截取終端，包括:標記模塊，用於分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段；判斷模塊，用於依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段；統計模塊，用於根據所述判斷模塊的判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄所述有效時間片段的起點時間和終點時間；截取模塊，用於選擇所述有效時間片段中的任意一個並根據所選擇的所述有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲。較佳地，所述有效時間片段為人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒的所述時間片段，其中M、N為自然數且M>N。較佳地，所述判斷模塊中M的值為15，N的值為3。較佳地，所述鈴聲截取終端還包括微調模塊，用於微調所述有效時間片段的起點時間和終點時間、以得到新的有效時間片段。通過以下的描述並結合附圖，本發明將變得更加清晰，這些附圖用於解釋本發明的實施例。


圖1為本發明鈴聲截取方法一實施例的工作流程圖。圖2為本發明鈴聲截取終端一實施例的結構框圖。
具體實施例方式現在參考附圖描述本發明的實施例，附圖中類似的元件標號代表類似的元件。請參考圖1，描述了本發明鈴聲截取方法一實施例的工作流程。如圖1所示，包括以下步驟:步驟S101，進入鈴聲截取功能並選擇音樂文件；如:移動終端中包括多個音樂文件:「三隻老虎」、「菊花臺」等，若希望截取「菊花臺」的某一段作為鈴聲則在鈴聲截取功能中選擇「菊花臺」；步驟S102，分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段；本實施例中「分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段」的具體過程為:分析所選音樂文件的音頻頻譜、將首次有人聲出現的時刻t至時刻t+L的時間段作為一個時間片段，之後對時刻t+L之後的所述音樂文件重複「將首次有人聲出現的時刻t開始至時刻t+L的時間段作為一個時間片段」的步驟直至標記出所述音樂文件中所有的包含人聲的時間片段；其中L是由用戶預先設定的時間片段的長度，如:取L值為35秒，對「菊花臺」進行分析得到3個包含人聲的時間片段:00:15—00:50、01:12—01:47以及02:03—02:38，其中00:15是「菊花臺」中首次出現人聲的時刻，01:12是從00:50之後首次出現人聲的時刻；02:03是01:47之後首次出現人聲的時刻；當然，「分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段」的具體過程還可以是:分析所選音樂文件的音頻頻譜、將有人聲出現的時刻t至時刻t+L的時間段作為一個時間片段，如取L值為35秒，對「菊花臺」進行分析得到有人聲出現的時刻00:15、00:45、01:12、01:40及02:03，此時得到5個包含人聲的時間片段 00:15—00:50、00:45—01:20、01:12—01:47、01:40—02:15 及 02:03—02:38 ；步驟S103，依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段，本實施例中具體的判斷標準為:判斷所述時間片段是否滿足時間片段中的人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒，若是，則為有效時間片段，反之為無效時間片段；其中M、N為自然數且M>N，本實施例中M=15，N=3，具體過程為:首先取時間片段00:15— 00:50進行分析，判斷該時間片段中人聲持續時間是否大於15秒且相鄰人聲之間的空隙時間小於3秒，若是，則為有效時間片段，反之為無效時間片段，之後依次取時間片段01:12 — 01:47、02:03— 02:38進行判斷，其中空隙時間是指沒有人聲的時間，即相鄰的人聲持續時間片段間沒有人聲的時間；步驟S104，根據判斷結果統計出所述時間片段中所有的有效時間片段並記錄所述有效時間片段的起點時間和終點時間；如:經分析判斷後時間片段00:15—00:50和02:03—02:38為有效時 間片段，將這兩個有效時間片段的起點時間和終點時間記錄下來並提供給用戶可知；步驟S105，微調所述有效時間片段的起點時間和終點時間以得到新的有效時間片段；其中若用戶為了避免鈴聲太過突兀、希望得到的鈴聲有幾秒鐘的背景音樂而不是直接從有人聲的時刻開始，則可以微調得到的有效時間片段，如將有效時間片段02:03—02:38微調後得到新的有效時間片段02:00-02:41 ；步驟S106，選擇所述有效時間片段中的任意一個並根據所選擇的有效時間片段的起點時間和終點時間來截取音樂文件以得到鈴聲；如:選擇有效時間片段02:03— 02:38、根據該有效時間片段的起點時間02:03和終點時間02:38截取音樂文件，得到音樂文件中02:03— 02:38時間段的聲音作為鈴聲，從而實現了智能截取鈴聲，避免了用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，節省了時間、簡化了用戶操作，提高了用戶體驗。需要注意的是，本發明中對音樂文件進行音頻頻譜分析從而得到有人聲的時間片段是現有技術，以下為現有的背景技術:是否有人聲的標準:通常錄製唱片的時候，我們都是採取以下的方式:先將人聲錄製到一個單聲道的音軌當中，在將這個音軌插入到立體聲的歌曲伴奏中，這樣便形成了一首完整的歌曲。在混縮錄音的時候，我們通常人聲的軌跡平均混合到歌曲伴奏中，也就是說，人聲的聲波波形在歌曲的兩個聲道是相同或者相似的。
具體的做法是先對左右聲道進行一次混合操作，混合前先確定下面的參數新左聲道裡原左聲道所佔的百分數al;新左聲道裡原右聲道所佔的百分數a2;新右聲道裡原左聲道所佔的百分數bl;新右聲道裡原右聲道所佔的百分數b2;al，a2，a3，a4這四個數的數值在-100到100之間。則新左聲道採樣值newLeft=al*Left+a2*Right,新右聲道米樣值 newRight=bl*Left+b2*Right。為了實現左右聲道的相減，聲道混合的四個數值分別為:100，-100，-100，100，這樣生成了一個左右聲道波形相反的立體聲波形。如果新的左右聲道和原來的左右聲道波形基本一致，即其對應的頻譜表中在同一時間段落在同一頻段的點數誤差在5%以內，即可認為有人聲。請參考圖2，描述了本發明鈴聲截取終端一實施例的結構框圖。如圖2所示，終端100包括:標記模塊11，用於分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段；具體的，標記模塊11分析所選音樂文件的音頻頻譜、將有人聲出現的時刻t至時刻t+L的時間段作為一個時間片段；判斷模塊12，用於依次判斷標記模塊11所標記的每一所述時間片段是否為有效時間片段；具體的，判斷模塊12判斷每一所述時間片段是否滿足所述時間片段中的人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒，若是，則所述時間片段為有效時間片段，其中M、N為自然數且M>N ;本實施例中M的值為15，N的值為3 ；統計模塊13，用於根據所述判斷模塊12的判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄所述有效時間片段的起點時間和終點時間；微調模塊14，用於微調統計模塊13中的有效時間片段的起點時間和終點時間以得到新的有效時間片段 ；截取模塊15，用於選擇統計模塊13中統計的有效時間片段或經微調模塊14微調後得到的有效時間片段中的任意一個、並根據所選擇的有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲。根據以上的描述可以看出，終端100在進入鈴聲截取功能後、首先通過標記模塊11對所選的音樂文件進行頻譜分析以標記出包含人聲的所有時間片段，之後通過判斷模塊12依次判斷標記出的每一時間片段是否為有效時間片段，然後統計模塊13根據判斷模塊12的判斷結果統計出所有的有效時間片段並記錄每個有效時間片段的起點時間和終點時間，之後用戶可以通過微調模塊14微調有效時間片段的起點時間和終點時間以得到新的有效時間片段，最後通過截取模塊15直接選擇有效時間片段中的任意一個並根據所選擇的有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲，從而實現了智能截取鈴聲，避免了用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，節省時間、操作簡單，提聞了用戶體驗。以上結合最佳實施例對本發明進行了描述，但本發明並不局限於以上揭示的實施例，而應當涵蓋各種根據本發明的本質進行的修改、等效組合。
權利要求
1.一種鈴聲截取方法，其特徵在於，包括以下步驟: 分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段； 依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段； 根據判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄每一所述有效時間片段的起點時間和終點時間； 選擇所述有效時間片段中的任意一個，並根據所選擇的所述有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲。
2.如權利要求1所述的鈴聲截取方法，其特徵在於，所述「分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段」具體為: 分析所選音樂文件的音頻頻譜、將有人聲出現的時刻t至時刻t+L的時間段作為一個時間片段。
3.如權利要求2所述的鈴聲截取方法，其特徵在於，所述「判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段」具體為: 判斷每一所述時間片段是否滿足所述時間片段中的人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒，若是，則所述時間片段為有效時間片段，其中M、N為自然數且M>N。
4.如權利要求3所述的鈴聲截取方法，其特徵在於，所述M的值為15，N的值為3。
5.如權利要求1至4任一項所述的鈴聲截取方法，其特徵在於，所述「選擇所述有效時間片段中的任意一個」之前還包括:微調所述有效時間片段的起點時間和終點時間以得到新的有效時間片段。
6.—種鈴聲截取終端,其特徵在於,包括: 標記模塊，用於分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段； 判斷模塊，用於依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段； 統計模塊，用於根據所述判斷模塊的判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄所述有效時間片段的起點時間和終點時間； 截取模塊，用於選擇所述有效時間片段中的任意一個並根據所選擇的所述有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲。
7.如權利要求6所述的鈴聲截取終端，其特徵在於，所述有效時間片段為人聲持續時間大於M秒且空隙時間小於N秒的所述時間片段，其中M、N為自然數且M>N。
8.如權利要求7所述的鈴聲截取終端，其特徵在於，所述判斷模塊中M的值為15，N的值為3。
9.如權利要求6至8任一項所述的鈴聲截取終端，其特徵在於，還包括: 微調模塊，用於微調所述有效時間片段的起點時間和終點時間、以得到新的有效時間片段。
全文摘要
本發明公開了一種鈴聲截取方法，包括以下步驟分析所選音樂文件的音頻頻譜以標記出包含人聲的所有時間片段;依次判斷每一所述時間片段是否為有效時間片段；根據判斷結果統計出所有的所述有效時間片段，並記錄每一所述有效時間片段的起點時間和終點時間；選擇所述有效時間片段中的任意一個並根據所選擇的所述有效時間片段的起點時間和終點時間對所述音樂文件進行截取得到鈴聲。與現有技術相比，本發明的鈴聲截取方法實現了智能截取鈴聲，避免了用戶試聽整段音樂、記錄起點和終點來得到時間片段，節省時間、操作簡單，提高了用戶體驗。本發明同時公開了一種鈴聲截取終端。
文檔編號H04M1/2745GK103220407SQ201310071730
公開日2013年7月24日 申請日期2013年3月6日 優先權日2013年3月6日
發明者陳鐵群 申請人:廣東歐珀移動通信有限公司