Ems調度自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統的製作方法
2023-04-24 17:58:11 1
Ems調度自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統，所述方法包括：通過EMS獲取基礎數據源，對不同的數據源分別進行分析，識別出異常的數據源，並通過報告的方式將異常信息通過顯示終端顯示出來。所述系統包括獲取基礎數據源模塊，識別異常數據模塊，輸出異常信息模塊。本發明可全面收集基礎數據，並進行分析，從而避免異常信息遺漏，並通過報告形式分等級顯示異常信息，根據嚴重性處理不同等級的異常信息，且整個過程自動實現，節省時間，提高整體工作效率。
【專利說明】EMS調度自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及EMS調度自動化系統中對遙測跳變的識別，特別是一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統。
【背景技術】
[0002]能量管理系統(Energy Management System)是以計算機技術和電力系統應用軟體技術為支撐的現代電力系統綜合自動化系統，也是能量系統和信息系統的一體化或集成。EMS包括數據採集、能量管理、網絡分析等模塊，數據採集模塊實時採集電力系統數據並監視其狀態，能量管理模塊的功能是進行調度決策以提高控制質量和改善運行的經濟性，網絡分析模塊的功能是進行全系統的分析與決策以提高運行的安全性並進行安全性與經濟性的統一。數據採集模塊的硬體組成包括遠動終端(RTU)、傳輸信道和主站計算機，遠動終端採集電力運行數據，並以主動或被動方式傳輸數據到主站。
[0003]隨著電力調度自動化系統的長期發展，調度自動化系統已經成為保障電網安全和電力供應的重要手段。但是，由於通道、設備、系統存在的一些設計、設置和維護不善的情況無法完全消除，系統中總是偶爾會出現的一些「四遙(遙測、遙信、遙控和遙調)」信息的異常情況，這些異常信息有些是現場真實狀態的反應，通常是一些重要的運行狀態改變，有些是由於各種差錯引起的，是完全的幹擾信息。這些重要信息的異常，給電力運行人員帶來不少困擾。對于越來越多的高級應用軟體而言，調度自動化系統提供的基礎數據是其運行的根本，這些異常信息出現將會導致這些高級應用運行異常進而無法得出正確結果，從而危害到電力系統的安全和正常運行。因此，這些異常信息的快速、智能地識別並準確報告，以及相關原始信息的完整記錄無疑對發現問題、判斷問題及解決問題提供有力的保障。
【發明內容】
[0004]為解決上述問題，本發明的目的在於提供一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統，智能識別EMS中「四遙」異常信息，從而便於及時發現、判斷和解決相應問題。
[0005]本發明解決其問題所採用的技術方案是:
本發明的優選實施例提供了一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法，包
括:
獲取基礎數據源的步驟，通過EMS系統獲取基礎數據源；
識別異常數據的步驟，對不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據；
輸出異常信息的步驟，對識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
[0006]本優選實施例以自動化的方式獲取基礎數據源，對不同的數據源針對性的分析和處理，進而識別出異常數據，從而為發現、判斷和解決問題提供了依據，有力地保障了電力系統的安全運行。[0007]當然，以上所述只是本優選實施例中的具有概括性的一部分，但足以全部概括優選實施例中所述內容並達到優選實施例可以達到之目的。
[0008]本發明的另一優選實施例提供了一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別系統，包括:
獲取基礎數據源模塊，通過EMS系統獲取基礎數據源；
識別異常數據模塊，對不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據；
輸出異常信息模塊，對識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
[0009]數據源可通過不同的方式獲取，避免單一方式獲取數據源，增強靈活性；異常數據識別根據數據的類型分別予以不同手段，達到多層次多方位，避免遺漏數據和分析不全面；異常信息的輸出分別設置等級，不同的等級以不同的方式顯示，區別對待，優選處理較嚴重的問題。
[0010]本發明的有益效果是:
本發明採用一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法及系統，自動獲取基礎數據源，在獲取的過程當中，不會對EMS系統的運行造成影響，實現無幹擾數據獲取；對不同的數據源，利用相應的分析手段，識別異常的數據並顯示出來，為發現、判斷和解決相應的問題提供保障。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0011]下面結合附圖和實例對本發明作進一步說明。
[0012]圖1是本發明所述方法流程圖。
【具體實施方式】
[0013]以下參照附圖和實施例對本發明做進一步解釋。
[0014]參照圖1所示，本發明提供一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法，包括:
獲取基礎數據源的步驟，通過EMS系統獲取基礎數據源；
識別異常數據的步驟，對於不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據；輸出異常信息的步驟，對於識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
[0015]通過EMS系統獲取基礎數據源時，可以通過EMS系統中的主站接口獲取實時數據，或者通過前置交換機鏡像埠的方式，監聽過濾出EMS系統中所有的網絡、串行通道的通信信息以獲取通信數據，然後通過規約分析捕獲基礎數據。
[0016]所述數據源具有不同的內容，因此，不同的數據源需要通過不同的分析手段予以識別，其中:
對於通道內單條信息，檢查此單條信息的某些元素的合理性以確定此單條信息是否異常，具體分析時，只需要對單一的通道、單條的信息分析就可以捕獲異常信息；
對於單個信息點，主要是遙測和遙信的信息，通過連續監測獲取此信息點的數據曲線，根據物理量變化的規約性對數據曲線進行分析，從而識別其是否異常； 對於上下文數據，下文在核對文件正確性時，如果異常，通常會發出響應的異常命令，通過捕獲下文是否有異常響應命令可識別上下文是否異常；
對於多通道同一信息點，主要包括遙測不同步、遙信不同步、遙測同步過長、遙信同步過長，通過對同一通道的對應數據曲線進行模糊比較和匹配以識別出異常數據；
對於不同數據點，通過對同一線路不同測點的關聯比較和計算識別出異常數據。
[0017]所述異常信息根據嚴重程度劃分等級，不同的等級以不同的方式輸出至顯示終端，其中，輸出的方式可以是畫面、聲音和簡訊等。
[0018]其中，異常信息包括遙測越限、下行命令的否定應答、時間信息異常、遙測躍變、遙測不刷新等，本發明皆可實現智能識別。
[0019]本發明可以識別出「四遙」中的異常信息，從而保障發現、判斷、解決異常信息中所隱藏的可能性問題。其中，對於異常信息的分析，充分利用基礎數據源，對於不同的數據源，利用不同的方法進行分析，使數據分析全面到位，減少甚至消除可能導致的異常信息遺漏。異常信息採用報告方式，並劃分等級，可以優先處理嚴重性事件。
[0020]本發明的實施例提供了一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別系統，包括:
獲取基礎數據源模塊，通過EMS系統獲取基礎數據源；
識別異常數據模塊，對於不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據；
輸出異常信息模塊，對於識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
[0021 ] 所述通過EMS系統獲取基礎數據源包括:
通過EMS系統中的主站接口獲取實時數據；或者
通過前置交換機鏡像埠的方式，監聽過濾出EMS系統中所有的網絡、串行通道的通信信息以獲取通信數據，然後通過規約分析捕獲基礎數據。
[0022]所述對不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據包括:
對於通道內單條信息，檢查此單條信息的某些元素的合理性以確定此單條信息是否異
常；
對於單個信息點，通過連續監測獲取此信息點的數據曲線，根據物理量變化的規約性對數據曲線進行分析，從而識別其是否異常；
對於上下文數據，通過捕獲下文是否有異常響應命令識別其是否異常；
對於多通道同一信息點，通過對同一通道的對應數據曲線進行模糊比較和匹配以識別出異常數據；
對於不同數據點，通過對同一線路不同測點的關聯比較和計算識別出異常數據。
[0023]所述異常信息根據嚴重程度劃分等級，不同的等級以不同的方式輸出至顯示終端。
[0024]以上所述，只是本發明的較佳實施例而已，本發明並不局限於上述實施方式，只要其以相同的手段達到本發明的技術效果，都應屬於本發明的保護範圍。
【權利要求】
1.一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別方法，其特徵在於，包括: 獲取基礎數據源的步驟，通過EMS系統獲取基礎數據源； 識別異常數據的步驟，對於不同的數據源，通過相應的分析手段識別異常數據； 輸出異常信息的步驟，對於識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述通過EMS系統獲取基礎數據源包括: 通過EMS系統中的主站接口獲取實時數據；或者 通過前置交換機鏡像埠的方式，監聽過濾出EMS系統中所有的網絡、串行通道的通信信息以獲取通信數據，然後通過規約分析捕獲基礎數據。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述對不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據包括: 對於通道內單條信息，檢查此單條信息的某些元素的合理性以確定此單條信息是否異常； 對於單個信息點，通過連續監測獲取此信息點的數據曲線，根據物理量變化的規約性對數據曲線進行分析，從而識別其是否異常； 對於上下文數據，通過捕獲下文是否有異常響應命令識別其是否異常； 對於多通道同一信息點，通過對同一通道的對應數據曲線進行模糊比較和匹配以識別出異常數據； 對於不同數據點，通過對同一線路不同測點的關聯比較和計算識別出異常數據。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述異常信息根據嚴重程度劃分等級，不同的等級以不同的方式輸出至顯示終端。
5.一種EMS調試自動化系統中遙測跳變的智能識別系統，其特徵在於，包括: 獲取基礎數據源模塊，通過EMS系統獲取基礎數據源； 識別異常數據模塊，對於不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據； 輸出異常信息模塊，對於識別出的異常數據通過事件報告的方式生成異常信息並輸出至顯示終端。
6.根據權利要求5所述的系統，其特徵在於，所述通過EMS系統獲取基礎數據源包括: 通過EMS系統中的主站接口獲取實時數據；或者 通過前置交換機鏡像埠的方式，監聽過濾出EMS系統中所有的網絡、串行通道的通信信息以獲取通信數據，然後通過規約分析捕獲基礎數據。
7.根據權利要求5所述的系統，其特徵在於，所述對不同的數據源，通過相應的分析手段以識別異常數據包括: 對於通道內單條信息，檢查此單條信息的某些元素的合理性以確定此單條信息是否異常； 對於單個信息點，通過連續監測獲取此信息點的數據曲線，根據物理量變化的規約性對數據曲線進行分析，從而識別其是否異常； 對於上下文數據，通過捕獲下文是否有異常響應命令識別其是否異常； 對於多通道同一信息點，通過對同一通道的對應數據曲線進行模糊比較和匹配以識別出異常數據；對於不同數據點，通過對同一線路不同測點的關聯比較和計算識別出異常數據。
8.根據權利要求5所述的系統，其特徵在於，所述異常信息根據嚴重程度劃分等級，不同的等級以不同的方式輸出至顯示終端。
【文檔編號】G06Q50/06GK103810645SQ201310685964
【公開日】2014年5月21日 申請日期:2013年12月16日 優先權日:2013年12月16日
【發明者】蔣亞坤, 陳飛, 李文雲, 王衛東, 遊浩雲, 郭文輝 申請人:雲南電力調度控制中心, 珠海市一通電力科技有限公司