一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法
2023-04-23 13:29:36 1
一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法
【專利摘要】本發明屬於智能交通領域，公開了一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，首先輸入車輛N天行駛數據，然後對N天的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y，將車輛運營評估值Y與設定閾值M1、M2比較，判斷出車輛運營狀態，根據車輛運營狀態，融資租賃公司能夠及時掌握承租人的運營情況。
【專利說明】一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法【技術領域】
[0001]本發明屬於智能交通領域，具體涉及一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法。
【背景技術】
[0002]近年來，隨著社會經濟與第三方物流的飛速發展，物流車輛的監控對於企業管理、運營起著極為重要的作用。目前監控車輛主要是通過在車輛上安裝GPS/北鬥車載終端來實現。GPS/北鬥車載終端按照設定間隔周期性上報車輛位置信息，監控中心將這些位置信息存儲起來，可以通過定位時間查看車輛當時的運營狀態:速度、方向、裡程數。
[0003]融資租賃公司除了需要了解租賃車輛當前位置，也希望了解承租人近期運營是否正常，一方面可以為客戶提供二次服務，例如為缺貨的承租人提供貨源，另一方面也需要控制風險，分析承租人是否有逾期風險。
[0004]目前了解車輛的運營狀態，主要是通過以下幾方面來完成:
[0005]1、通過各種方式(電話、家訪等)和承租人溝通運營情況。
[0006]2、通過運營商的裡程統計查看租賃車輛一定時間範圍內的運營裡程數據。
[0007]3、不定期查看租賃車輛上的裡程總數。
[0008]但是，現有的車輛運營狀態判斷，存在著如下不足:
[0009]1、了解過程打擾承租人正常工作，容易引起反感，而且承租人的話語真實性不易鑑別。
[0010]2、需要人工參與分析運營狀態，判斷結果取決於相關經驗。
[0011]3、上門查看方式麻煩，耗時耗力，甚至需要多次預約。
【發明內容】
[0012]本發明目的在於克服上述方法的不足，提出一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，首先輸入車輛N天行駛數據，然後對N天的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y，將車輛運營評估值Y與設定閾值Ml、M2比較，判斷出車輛運營狀態，根據車輛運營狀態，融資租賃公司能夠及時掌握承租人的運營情況。
[0013]本發明的技術方案是:一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，首先輸入車輛N天行駛數據，然後對N天內的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y，將車輛運營評估值Y與設定閾值Ml、M2比較，判斷出車輛運營狀態。
[0014]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入車輛N天行駛數據。
[0015]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入方式可以有多種方式，比如文件、資料庫等。
[0016]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入的行駛數據至少包括:行駛裡程L、行駛時長T等信息。[0017]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y。
[0018]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛裡程和行駛時長分別進行歸一化計算，得到行駛裡程值Lg和行駛時長Tg。
[0019]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於將計算得到行駛裡程值Lg和行駛時間Tg進行加權計算後除以N得出運營評估值Y。
[0020]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛裡程L累加，得到Ls，除以歸一化參數SL，得到Lg。
[0021]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛時長T累加，得到Ts，除以歸一化參數ST，得到Tg。
[0022]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於將計算得出的運營評估值Y和設定閾值Ml、M2進行比較。
[0023]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y大於閾值M1，則判斷車輛運營狀態為滿負荷運營狀態。
[0024]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y小於閾值M2，則判斷車輛運營狀態為缺貨運營狀態。
[0025]如上所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y在閾值Ml、M2之間，則 判斷車輛運營狀態為正常運營狀態。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0026]圖1為基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態流程示意圖。
【具體實施方式】
[0027]圖1為基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態流程示意圖，主要流程如下:
[0028]I)輸入車輛N天行駛數據，數據至少包括如下信息:行駛裡程L、行駛時長T。
[0029]2)計算行駛裡程歸一化值。首先將車輛N天行駛裡程L1、L2、……、LN進行相加，得到Ls,將Ls除以歸一化參數SL,得到歸一化參數Lg。
[0030]3)計算行駛時長歸一化值。首先將車輛N天的行駛時長Tl、T2、……、Tn進行相加，得到TsJf Ts除以歸一化參數ST，得到歸一化參數Tg。
[0031]4)根據公式(a Lg+PTg)/N計算出運營評估值Y，其中α、β為加權係數。
[0032]5)判斷運營評估值Y是否大於閾值Μ1，若大於Ml則進入下一步，否則進入第7)
止/J/ O
[0033]6)判斷車輛為滿負荷運營狀態。進入第10)步。
[0034]7)判斷運營評估值Y是否小於閾值M2，若小於M2則進入下一步，否則進入第9)
止/J/ O
[0035]8)判斷車輛為缺貨運營狀態。進入第10)步。
[0036]9)判斷車輛為正常運營狀態。
[0037]10)輸出車輛運營狀態。
[0038]例如:[0039]算法參數取值如下:
[0040]N 取值 30 天。
[0041]SL 取值 30
[0042]ST 取值 I
[0043]α 取值為 0.4
[0044]β 取值為 0.6
[0045]Ml 取值為 10
[0046]M2取值為3
[0047]輸入車輛蘇Α32133從2012_06_21到2012-07-20，共30天的行駛裡程和行駛時
長，數據如下:
[0048]
【權利要求】
1.一種基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，該方法包括: A、首先輸入車輛N天行駛數據。 B、對N天的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y。 C、將車輛運營評估值Y與設定閾值Ml、M2比較，判斷出車輛運營狀態。
2.根據權利要求1所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入N天車輛行駛數據。
3.根據權利要求2所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入方式可以有多種方式，比如文件、資料庫等。
4.根據權利要求2所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於輸入的行駛數據至少包括:行駛裡程L、行駛時長T等信息。
5.根據權利要求1所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛數據進行綜合分析計算，得出車輛運營評估值Y。
6.根據權利要求5所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛裡程和行駛時長分別進行歸一化計算，得到行駛裡程值Lg和行駛時長Tg。
7.根據權利要求5所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於將計算得到行駛裡程值Lg和行駛時間Tg進行加權計算後除以N得出運營評估值Y。
8.根據權利要求6所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛裡程L累加，得到Ls，除以歸一化參數SL，得到Lg。
9.根據權利要求6所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於對N天的行駛時長T累加，得到Ts，除以歸一化參數ST，得到Tg。
10.根據權利要求1所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於將車輛運營評估值Y與設定閾值Ml、M2比較，判斷出車輛運營狀態。
11.根據權利要求10所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y大於閾值M1，則判斷車輛運營狀態為滿負荷運營狀態。
12.根據權利要求10所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y小於閾值M2，則判斷車輛運營狀態為缺貨運營狀態。
13.根據權利要求10所述的基於車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法，其特徵在於運營評估值Y在閾值Ml、M2之間，則判斷車輛運營狀態為正常運營狀態。
【文檔編號】G08G1/01GK103714695SQ201310290507
【公開日】2014年4月9日 申請日期:2013年7月12日 優先權日:2013年7月12日
【發明者】李亮, 李智堅, 劉亮, 楊凡, 李功章 申請人:無錫坦程物聯網科技有限公司