一種圖片解析方法及設備的製作方法

2023-05-25 10:58:46

一種圖片解析方法及設備的製作方法【專利摘要】本發明公開了一種圖片解析方法及設備，其中的方法可包括：對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；若所述關鍵特徵為二維碼特徵，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。本發明能夠在不依賴外部其他設備的前提下，對設備內的圖片進行解析，可減少不必要的解析過程，提高解析效率，節省資源。【專利說明】一種圖片解析方法及設備【
技術領域：
】[0001]本發明涉及一種網絡【
技術領域：
】，具體涉及圖像處理【
技術領域：
】，尤其涉及一種圖片解析方法及設備。【
背景技術：
】[0002]二維碼又叫二維條碼，是用某種特定的幾何圖形按一定規律在二維方向上分布的條、空相間的圖形來記錄數據符號信息。二維碼的信息容量大、編碼範圍廣、容錯能力強、解碼可靠性高，同時成本低、易製作，因此被廣泛應用，例如:包含二維碼的圖片。[0003]目前，包含二維碼的圖片的解析過程為:採用包含圖像採集功能的設備，例如:包含攝像頭的手機、PAD等設備，對其他載體上的包含二維碼的圖片中的二維碼進行掃描，採用二維碼解碼方式對掃描得到的二維碼進行解析，獲得二維碼存儲的內容信息。然而，上述解析方案中，對包含二維碼的圖片，設備直接對二維碼進行掃描解析，並不對該圖片進行特徵判定，如果圖片包含的僅僅是類似二維碼錶現方式的圖案時，則會引發不必要的、錯誤的解析過程，浪費了資源；另外，上述解析方案中，由於設備僅能夠對該設備以外的其他載體進行二維碼圖案掃描，當需要對設備內包含二維碼的圖片進行解析時，則需要藉助於其他設備對該圖片進行掃描和解析，這種繁瑣的操作方式，影響了圖片的解析效率。【
發明內容】[0004]本發明實施例提供一種圖片解析方法及設備，能夠在不依賴外部其他設備的前提下，對設備內的圖片進行解析，可減少不必要的解析過程，提高解析效率，節省資源。[0005]本發明第一方面提供一種圖片解析方法，可包括:[0006]對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；[0007]判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；[0008]若所述關鍵特徵為二維碼特徵，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。[0009]本發明第二方面提供一種圖片解析設備，可包括:[0010]處理模塊，用於對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；[0011]判斷模塊，用於判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；[0012]解析模塊，用於當所述關鍵特徵為二維碼特徵時，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。[0013]實施本發明實施例，具有如下有益效果:[0014]本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。【專利附圖】【附圖說明】[0015]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。[0016]圖1為本發明實施例提供的一種圖片解析方法的流程圖；[0017]圖2為本發明實施例提供的另一種圖片解析方法的流程圖；[0018]圖3a為本發明實施例提供的圖片解析方案的一個示意圖；[0019]圖3b為本發明實施例提供的圖片解析方案的另一個示意圖；[0020]圖3c為本發明實施例提供的圖片解析方案的又一個示意圖；[0021]圖3d為本發明實施例提供的圖片解析方案的又一個示意圖；[0022]圖4為本發明實施例提供的一種圖片解析設備的結構示意圖；[0023]圖5為本發明實施例提供的處理模塊的結構示意圖；[0024]圖6為本發明實施例提供的轉換單元的結構示意圖；[0025]圖7為本發明實施例提供的判斷模塊的結構示意圖；[0026]圖8為本發明實施例提供的另一種圖片解析設備的結構示意圖；[0027]圖9為本發明實施例提供的解析模塊的結構示意圖。【具體實施方式】[0028]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。[0029]本發明實施例中，圖片解析設備可以為瀏覽器、即時通信軟體等設備；圖片解析設備也可以為終端設備，包括但不限於:PC(PersonalComputer，個人計算機)、平板電腦、手機、智慧型手機、電子閱讀器、筆記本電腦等設備。「本端」指執行本發明實施例的圖片解析方法的設備，「本端的圖片」指該設備內的圖片，包括但不限於:設備內當前網頁中的圖片、設備內存儲的圖片或設備內所顯示的文檔中的圖片。本發明實施例中，二維碼可包括:行排式二維碼或矩陣式二維碼；其中，行排式二維碼又稱為堆積式二維碼、或層排式二維碼，包括但不限於:PDF(PortableDataFile，便攜數碼文件)417碼、C0DE49碼、CODE16K碼。矩陣式二維碼又稱為棋盤式二維碼，包括但不限於:QR(QuickResponse,快速反應)碼、Maxi碼、DataMatrix碼。[0030]下面將結合附圖1-附圖3，對本發明實施例提供的圖片解析方法進行詳細介紹。[0031]請參見圖1，為本發明實施例提供的一種圖片解析方法的流程圖；該方法可包括以下步驟S101-步驟S103。[0032]S101，對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；[0033]其中，所述圖片可包括:本端當前網頁中的圖片、本端存儲的圖片或本端所顯示的文檔中的圖片。為了方便後續對圖片的解析，本步驟對圖片的處理主要包括:將圖片二進位化、將圖片轉換為灰度圖及提取關鍵特徵。[0034]S102，判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；[0035]二維碼包含定位圖形，定位圖形是二維碼識別的基礎，通過定位圖形可以確定二維碼的圖像區域。本實施例中，可將二維碼的定位圖形作為二維碼的顯著特徵點，將提取到的圖片的關鍵特徵與二維碼特徵比較，如果確定關鍵特徵為二維碼特徵，則可確定該圖片包含二維碼；如果關鍵特徵不是二維碼特徵，則可確定該圖片未包含二維碼。本步驟在圖片解析之前對圖片進行二維碼判定，可減少不必要的解析過程，節省資源的耗費。[0036]S103，若所述關鍵特徵為二維碼特徵，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。[0037]如果圖片的關鍵特徵為二維碼特徵，則表明圖片為二維碼圖案或包含二維碼的圖片，則掃描圖片中的二維碼，並解碼該二維碼，可獲得二維碼存儲的內容信息，從而獲得圖片中包含的內容信息。[0038]通過上述方法實施例的描述，本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。[0039]請參見圖2，為本發明實施例提供的另一種圖片解析方法的流程圖；該方法可包括以下步驟S201-步驟S210。[0040]S201，接收對所述圖片的處理指令；[0041]其中，所述處理指令包括:點擊所述圖片產生的指令、按壓所述圖片超過預設時長產生的指令、或者選擇菜單所產生的指令；其中，預設時長可以根據實際需要進行設置，例如:可設置為ls、2s等。例如:用戶利用手機瀏覽網頁圖片時，可單擊網頁中的圖片產生處理指令，或者長按網頁中的圖片超過Is產生處理指令，或者點擊手機中的菜單鍵選擇菜單產生處理指令；本步驟則接收所述處理指令，以觸發後續對圖片的處理流程。[0042]S202，將本端的待解析圖片轉換為灰度圖；[0043]在處理指令的觸發下，本步驟對所述圖片進行處理，將所述圖片轉換為灰度圖，該過程具體可包括如下步驟:讀取所述圖片的像素點的RGB(RedGreenBlue，紅綠藍色彩模式)值；將讀取的所述圖片的像素點的RGB值採用二進位數組形式進行保存；採用YUV(—種顏色編碼方法)算法，將所述數組中的RGB值轉換為YUV值。上述處理步驟一方面對圖片將圖片轉換為灰度圖；另一方面將圖片二進位化，採用二進位數組形式存儲圖片的像素；此處理步驟有利於後續對該圖片進行二維碼判定和解析。[0044]S203，對所述灰度圖進行檢測，識別所述灰度圖的定位圖形，將所述定位圖形作為所述圖片的關鍵特徵。[0045]二維碼包含定位圖形，定位圖形是二維碼識別的基礎，通過定位圖形可以確定二維碼的圖像區域；不同類型的二維碼，其定位圖形也有所差異，例如:QR碼的定位圖形為位於二維碼圖案的左上角、左下角、右下角三個正方形圖形，Maxi碼的定位圖形為位於二維碼圖案的中央的三個等間距同心圓組成的圖形，DataMatrix碼的定位圖形為位於二維碼圖案的左邊和下邊的兩條垂直的實線段。由於定位圖形可作為二維碼的顯著特徵，參照二維碼定位圖形的檢測方法，本步驟可對待解析圖片轉換獲得的灰度圖進行檢測，識別灰度圖的定位圖形，將此定位圖形作為圖片的關鍵特徵。[0046]S204，判斷所述定位圖形是否為二維碼的定位圖形；如果判斷結果為是，轉入S205;否則，轉入S210。[0047]本步驟將作為圖片的關鍵特徵的定位圖形與各種二維碼的定位圖形進行比較，如果圖片的定位圖形是二維碼的定位圖形，則確定該圖片包含二維碼特徵，該圖片為二維碼圖案或包含二維碼的圖片，轉入執行步驟S205;如果圖片的定位圖形並非任一種二維碼的定位圖形，則確定該圖片未包含二維碼，轉入執行步驟S210。[0048]S205，確定所述圖片的關鍵特徵為二維碼特徵；本步驟確定圖片的關鍵特徵為二維碼特徵，即確定圖片本身即為二維碼圖案，或者該圖片為包含二維碼的圖片。[0049]S206，輸出圖片處理菜單，以響應所述處理指令；[0050]其中，所述圖片處理菜單包含二維碼掃描選項。由於圖片中包含二維碼特徵，因此，對圖片的解析則應當包含對圖片中的二維碼的解析，為了響應用戶的處理指令，本步驟將輸出圖片處理菜單，該圖片處理菜單中設有傳統的圖片交互選項，包括:複製連結選項、保存圖片選項、圖片分享選項等，該圖片處理菜單中還設有二維碼掃描選項，以供用戶選擇是否對圖片中的二維碼進行解析。[0051]S207，在接收到對所述二維碼掃描選項的選擇操作時，根據所述定位圖形在所述圖片中的位置，定位所述圖片中的二維碼區域；[0052]在接收到對所述二維碼掃描選項的選擇操作時，則表明需要對圖片中的二維碼進行解析。通過定位圖形可以確定二維碼的圖像區域，本步驟則根據所述定位圖形在所述圖片中的位置，定位所述圖片中的二維碼區域。[0053]S208，掃描所述二維碼區域，並對掃描獲得的二維碼進行解碼，獲得內容信息；[0054]掃描二維碼區域，可以得到完整的二維碼圖像，對二維碼圖像進行解碼的過程可參照現有技術，例如:解碼過程可包括以下步驟:對二維碼圖像進行網格採樣；對網格每一個交點上的圖像像素取樣；根據閾值確定是深色塊還是淺色塊；構造位圖，用二進位的「I」表示深色像素，「O」表示淺色像素，從而得到二維碼的原始二進位序列值，然後對得到的原始二進位序列的數據進行糾錯和解碼，根據二維碼的邏輯編碼規則即可將數據位流轉換為數碼碼字，還原二維碼中存儲的內容信息。[0055]S209，輸出所述圖片的內容信息；本步驟可顯示解析獲得的圖片的內容信息，以使用戶可瀏覽二維碼中存儲的內容信息，並可對該內容信息進行複製、分享等操作。[0056]S210，輸出圖片交互菜單，以響應所述處理指令。[0057]由於步驟S204判斷圖片的定位圖形並非任一種二維碼的定位圖形，則確定該圖片未包含二維碼，為了響應用戶的處理指令，本步驟將輸出圖片交互菜單，該圖片交互菜單中設有傳統的圖片交互選項，包括:複製連結選項、保存圖片選項、圖片分享選項等，但該圖片交互菜單中未設置二維碼掃描選項、或設置的二維碼掃描選項為不可選狀態，方便用戶的操作。[0058]下面將結合附圖3，以一個具體實例來說明上述的圖片解析方法。[0059]請參見圖3a，為本發明實施例提供的圖片解析方案的一個示意圖；圖3a中，用戶正通過手機瀏覽網頁中的一圖片，該圖片包含類似二維碼的圖案；若用戶長按該圖片發起處理指令，手機則將該圖片轉換為灰度圖，並對該灰度圖進行檢測，識別灰度圖的定位圖形，將此定位圖形作為該圖片的關鍵特徵。[0060]請一併參見圖3b，為本發明實施例提供的圖片解析方案的另一個示意圖；手機判定作為圖片的關鍵特徵的定位圖形是否二維碼的定位圖形，如果判斷結果為是，手機確定該圖片中包含二維碼，並輸出如圖3b所示的圖片處理菜單，以響應用戶的處理指令。如圖3b所示，該圖片處理菜單中包含二維碼掃描選項。如果用戶選擇了圖片處理菜單中的二維碼掃描選項，手機則根據圖片的定位圖形定位所述圖片中的二維碼區域，掃描二維碼區域並進行解碼，獲得圖片中二維碼存儲的內容信息。[0061]請一併參見圖3c，為本發明實施例提供的圖片解析方案的又一個示意圖；手機對圖片中的二維碼進行解析，獲得圖片的內容信息後，如圖3c所示，手機在屏幕中顯示內容信息，以使用戶可瀏覽二維碼中存儲的內容信息，並可對該內容信息進行複製、分享等操作。[0062]請一併參見圖3d，為本發明實施例提供的圖片解析方案的又一個示意圖；手機判定作為圖片的關鍵特徵的定位圖形是否二維碼的定位圖形，如果判斷結果為否，手機圖片中未包含二維碼，為了響應用戶的處理指令，手機顯示圖片交互菜單，該圖片交互菜單中設有傳統的圖片交互選項，包括:複製連結選項、保存圖片選項、圖片分享選項等，但該圖片交互菜單中未設置二維碼掃描選項、方便用戶的操作。[0063]通過上述方法實施例的描述，本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。[0064]下面將結合附圖4-附圖9，對本發明實施例提供的圖片解析設備進行詳細介紹，需要說明的是，下述的設備可以應用於上述方法實施例中，以執行上述的圖片解析方法。[0065]請參見圖4，為本發明實施例提供的一種圖片解析設備的結構示意圖；該設備可包括:處理模塊101、判斷模塊102和解析模塊103。[0066]處理模塊101，用於對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；[0067]其中，「本端」指本實施例的圖片解析設備，所述圖片可包括:設備內當前網頁中的圖片、設備內存儲的圖片或設備內所顯示的文檔中的圖片。為了方便後續對圖片的解析，所述處理模塊101對圖片的處理主要包括:將圖片二進位化、將圖片轉換為灰度圖及提取關鍵特徵。[0068]判斷模塊102，用於判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；[0069]二維碼包含定位圖形，定位圖形是二維碼識別的基礎，通過定位圖形可以確定二維碼的圖像區域。本實施例中，可將二維碼的定位圖形作為二維碼的顯著特徵點，將提取到的圖片的關鍵特徵與二維碼特徵比較，如果確定關鍵特徵為二維碼特徵，則可確定該圖片包含二維碼；如果關鍵特徵不是二維碼特徵，則可確定該圖片未包含二維碼。所述判斷模塊102在圖片解析之前對圖片進行二維碼判定，可減少不必要的解析過程，節省資源的耗費。[0070]解析模塊103，用於當所述關鍵特徵為二維碼特徵時，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。[0071]如果圖片的關鍵特徵為二維碼特徵，則表明圖片為二維碼圖案或包含二維碼的圖片，則掃描圖片中的二維碼，並解碼該二維碼，可獲得二維碼存儲的內容信息，從而獲得圖片中包含的內容信息。[0072]通過上述裝置實施例的描述，本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。[0073]請參見圖5，為本發明實施例提供的另一種圖片解析設備的結構示意圖；該設備可包括:處理模塊101、判斷模塊102、解析模塊103、指令模塊104、響應模塊105和內容輸出模塊106。其中，處理模塊101、判斷模塊102和解析模塊103的結構可參見圖4所示實施例的相關描述，在此不贅述。[0074]指令模塊104，用於接收對所述圖片的處理指令，並指令所述處理模塊對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；[0075]其中，所述處理指令包括:點擊所述圖片產生的指令、按壓所述圖片超過預設時長產生的指令、或者選擇菜單所產生的指令。[0076]響應模塊105，用於在判斷所述關鍵特徵為二維碼特徵時，輸出圖片處理菜單，以響應所述處理指令，所述圖片處理菜單包含二維碼掃描選項，並在接收到對所述二維碼掃描選項的選擇操作時，指令所述解析模塊103採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。[0077]所述響應模塊105輸出的圖片處理菜單中不僅設有傳統的圖片交互選項，包括:複製連結選項、保存圖片選項、圖片分享選項等，還設有二維碼掃描選項，以供用戶選擇是否對圖片中的二維碼進行解析。需要說明的是，在判斷所述關鍵特徵不是二維碼特徵時，為了響應處理指令，所述響應模塊105還將輸出圖片交互菜單，該圖片交互菜單中設有傳統的圖片交互選項，包括:複製連結選項、保存圖片選項、圖片分享選項等，但未設置二維碼掃描選項、或設置的二維碼掃描選項為不可選狀態，方便用戶的操作。[0078]內容輸出模塊106,用於輸出所述圖片的內容信息；[0079]所述內容輸出模塊106可顯示解析獲得的圖片的內容信息，以使用戶可瀏覽二維碼中存儲的內容信息，並可對該內容信息進行複製、分享等操作。[0080]通過上述裝置實施例的描述，本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。[0081]下面將對本發明實施例的圖片解析設備的各模塊進行詳細介紹。[0082]請參見圖6，為本發明實施例提供的處理模塊的結構示意圖；該處理模塊101可包括:轉換單元1101和識別處理單元1102。[0083]轉換單元1101，用於將本端的待解析圖片轉換為灰度圖；[0084]所述轉換單元1101的轉換處理過程主要包括:一方面對圖片將圖片轉換為灰度圖；另一方面將圖片二進位化，採用二進位數組形式存儲圖片的像素。[0085]請一併參見圖7,為本發明實施例提供的轉換單元的結構示意圖；該轉換單元1101可包括:讀取子單元1111、存儲子單元1112和轉換子單元1113。[0086]讀取子單元1111，用於讀取所述圖片的像素點的RGB值；[0087]存儲子單元1112，用於將讀取的所述圖片的像素點的RGB值採用二進位數組形式進行保存；[0088]轉換子單元1113，用於採用YUV算法，將所述數組中的RGB值轉換為YUV值。[0089]識別處理單元1102，用於對所述灰度圖進行檢測，識別所述灰度圖的定位圖形，將所述定位圖形作為所述圖片的關鍵特徵。[0090]參照二維碼定位圖形的檢測方法，所述識別處理單元1102可對待解析圖片轉換獲得的灰度圖進行檢測，識別灰度圖的定位圖形，將此定位圖形作為圖片的關鍵特徵。[0091]請參見圖8，為本發明實施例提供的判斷模塊的結構示意圖；該判斷模塊102可包括:判斷單元1201和確定單元1202。[0092]判斷單元1201，用於判斷所述定位圖形是否為二維碼的定位圖形；[0093]所述判斷單元1201將作為圖片的關鍵特徵的定位圖形與各種二維碼的定位圖形進行比較，如果圖片的定位圖形是二維碼的定位圖形，則確定該圖片包含二維碼特徵，該圖片為二維碼圖案或包含二維碼的圖片；如果圖片的定位圖形並非任一種二維碼的定位圖形，則確定該圖片未包含二維碼。[0094]確定單元1202，用於若所述定位圖形為二維碼的定位圖形，則確定所述圖片的關鍵特徵為二維碼特徵；所述確定單元1202確定圖片的關鍵特徵為二維碼特徵，即確定圖片本身即為二維碼圖案，或者該圖片為包含二維碼的圖片。[0095]請參見圖9，為本發明實施例提供的解析模塊的結構示意圖；該解析模塊103可包括:定位單元1301和解析單元1302。[0096]定位單元1301，用於根據所述定位圖形在所述圖片中的位置，定位所述圖片中的二維碼區域；[0097]解析單元1302，用於掃描所述二維碼區域，並對掃描獲得的二維碼進行解碼，獲得內容信息。所述解析單元1302掃描二維碼區域，可以得到完整的二維碼圖像，對二維碼圖像進行解碼的過程可參見圖2所示實施例中的步驟S208的相關描述，在此不贅述。[0098]需要說明的是，本發明實施例的圖片解析設備的結構和功能可根據方法實施例中的方法具體實現，其具體實現過程可以參照上述方法實施例的相關描述，在此不贅述。[0099]通過上述裝置實施例的描述，本發明實施例可在不依賴外部其他設備的前提下，對本端的圖片(即執行解析過程的設備內的圖片)進行解析，提高了解析效率。在圖片解析之前，本發明先判斷圖片是否包含二維碼，在判斷圖片包含二維碼時再採用二維碼解碼方式對圖片進行解析，減少了不必要的解析過程，提高了解析效率且節省了資源。[0100]本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過電腦程式來指令相關的硬體來完成，所述的程序可存儲於一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質可為磁碟、光碟、只讀存儲記憶體(Read-OnlyMemory,ROM)或隨機存儲記憶體(RandomAccessMemory,RAM)等。[0101]以上所揭露的僅為本發明較佳實施例而已，當然不能以此來限定本發明之權利範圍，因此依本發明權利要求所作的等同變化，仍屬本發明所涵蓋的範圍。【權利要求】1.一種圖片解析方法，其特徵在於，包括:對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；若所述關鍵特徵為二維碼特徵，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵，包括:將本端的待解析圖片轉換為灰度圖；對所述灰度圖進行檢測，識別所述灰度圖的定位圖形，將所述定位圖形作為所述圖片的關鍵特徵。3.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述將本端的待解析圖片轉換為灰度圖，包括:讀取所述圖片的像素點的RGB值；將讀取的所述圖片的像素點的RGB值採用二進位數組形式進行保存；採用YUV算法，將所述數組中的RGB值轉換為YUV值。4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵，包括:判斷所述定位圖形是否為二維碼的定位圖形；若所述定位圖形為二維碼的定位圖形，則確定所述圖片的關鍵特徵為二維碼特徵；其中，所述二維碼包括:行排式二維碼或矩陣式二維碼。5.如權利要求4所述的方法，其特徵在於，所述對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵之前，還包括:接收對所述圖片的處理指令，所述處理指令包括:點擊所述圖片產生的指令、按壓所述圖片超過預設時長產生的指令、或者選擇菜單所產生的指令；若所述關鍵特徵為二維碼特徵，則所述採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息之前，還包括:輸出圖片處理菜單，以響應所述處理指令，所述圖片處理菜單包含二維碼掃描選項；在接收到對所述二維碼掃描選項的選擇操作時，執行所述採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息的步驟。6.如權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息，包括:根據所述定位圖形在所述圖片中的位置，定位所述圖片中的二維碼區域；掃描所述二維碼區域，並對掃描獲得的二維碼進行解碼，獲得內容信息。7.如權利要求1-6任一項所述的方法，其特徵在於，所述獲得所述圖片的內容信息之後,還包括:輸出所述圖片的內容信息；其中，所述圖片包括:本端當前網頁中的圖片、本端存儲的圖片或本端顯示的文檔中的圖片。8.一種圖片解析設備，其特徵在於，包括:處理模塊，用於對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；判斷模塊，用於判斷所述關鍵特徵是否為二維碼特徵；解析模塊，用於當所述關鍵特徵為二維碼特徵時，採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。9.如權利要求8所述的設備，其特徵在於，所述處理模塊包括:轉換單元，用於將本端的待解析圖片轉換為灰度圖；識別處理單元，用於對所述灰度圖進行檢測，識別所述灰度圖的定位圖形，將所述定位圖形作為所述圖片的關鍵特徵。10.如權利要求9所述的設備，其特徵在於，所述轉換單元包括:讀取子單元，用於讀取所述圖片的像素點的RGB值；存儲子單元，用於將讀取的所述圖片的像素點的RGB值採用二進位數組形式進行保存；轉換子單元，用於採用YUV算法，將所述數組中的RGB值轉換為YUV值。11.如權利要求10所述的設備，其特徵在於，所述判斷模塊包括:判斷單元，用於判斷所述定位圖形是否為二維碼的定位圖形；確定單元，用於若所述定位圖形為二維碼的定位圖形，則確定所述圖片的關鍵特徵為二維碼特徵；其中，所述二維碼包括:行排式二維碼或矩陣式二維碼。12.如權利要求11所述的設備，其特徵在於，還包括:指令模塊，用於接收對所述圖片的處理指令，並指令所述處理模塊對本端的待解析圖片進行處理，獲得所述圖片的關鍵特徵；所述處理指令包括:點擊所述圖片產生的指令、按壓所述圖片超過預設時長產生的指令、或者選擇菜單所產生的指令；響應模塊，用於在判斷所述關鍵特徵為二維碼特徵時，輸出圖片處理菜單，以響應所述處理指令，所述圖片處理菜單包含二維碼掃描選項，並在接收到對所述二維碼掃描選項的選擇操作時，指令所述解析模塊採用二維碼解碼方式對所述圖片進行解析，獲得所述圖片的內容信息。13.如權利要求12所述的設備，其特徵在於，所述解析模塊包括:定位單元，用於根據所述定位圖形在所述圖片中的位置，定位所述圖片中的二維碼區域；解析單元，用於掃描所述二維碼區域，並對掃描獲得的二維碼進行解碼，獲得內容信肩、O14.如權利要求8-13任一項所述的設備，其特徵在於，還包括:內容輸出模塊，用於輸出所述圖片的內容信息；其中，所述圖片包括:本端當前網頁中的圖片、本端存儲的圖片或本端顯示的文檔中的圖片。【文檔編號】G06K9/46GK103839027SQ201210477245【公開日】2014年6月4日申請日期:2012年11月22日優先權日:2012年11月22日【發明者】陶勇,莫沙,湯浩,馬寧,馮舟申請人:騰訊科技（深圳）有限公司