搜索方法和搜尋引擎的製作方法
2023-05-18 08:09:21
搜索方法和搜尋引擎的製作方法
【專利摘要】本發明提出一種搜索方法和搜尋引擎，其中，所述搜索方法，包括以下步驟：接收用戶的搜索詞，並獲取所述用戶所處環境的當前環境參數；根據所述搜索詞獲取多個搜索結果；根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序；以及將排序之後的搜索結果提供至所述用戶。本發明的搜索方法，能夠根據所處的環境參數對搜索結果的排序進行優化，使用戶能夠快速獲取需要的結果，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
【專利說明】搜索方法和搜尋引擎
【技術領域】
[0001]本發明涉及搜索【技術領域】，特別涉及一種搜索方法和搜尋引擎。
【背景技術】
[0002]隨著網際網路技術的不斷發展，網絡資源日益豐富，用戶可根據輸入的搜索詞獲取搜索結果。搜尋引擎會將與用戶輸入的搜索詞相關的搜索結果按照一定的順序提供給用戶。因此，為了使用戶在獲取需要的搜索結果時能夠花費儘可能少的時間和操作，對搜索結果進行排序是一個關鍵。
[0003]目前，主要通過搜索結果與用戶輸入的搜索詞的匹配度、相關度等對搜索結果進行排序。但是，對於同一個搜索詞來說，用戶在不同狀態、環境下所期望的搜索結果可能會有很大差距，並且，對於不同用戶來說，由於其習慣的不同，他們對於同一個搜索詞所期望的搜索結果也是不同的。因而，目前的搜索結果的排序方法針對同一個搜索詞提供給用戶的搜索結果的排序都是相同的，難以滿足用戶多樣化、個性化的需求，使得用戶需要花費更多的時間和操作才能獲取需要的結果，用戶體驗差。
【發明內容】
[0004]本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。
[0005]為此，本發明的第一個目的在於提出一種搜索方法，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0006]本發明的第二個目的在於提出一種搜尋引擎。
[0007]為達上述目的，根據本發明第一方面實施例提出了一種搜索方法，包括以下步驟:接收用戶的搜索詞，並獲取所述用戶所處環境的當前環境參數；根據所述搜索詞獲取多個搜索結果；根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序；以及將排序之後的搜索結果提供至所述用戶。
[0008]本發明實施例的搜索方法，通過獲取用戶進行搜索時所處環境的當前環境參數，並根據當前環境參數對根據搜索詞獲取的多個搜索結果進行排序，然後將排序後的搜索結果提供給用戶，能夠根據所處的環境參數對搜索結果的排序進行優化，使用戶能夠快速獲取需要的結果，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0009]本發明第二方面實施例提供了一種搜尋引擎，包括:接收模塊，用於接收用戶的搜索詞；第一獲取模塊，用於獲取所述用戶所處環境的當前環境參數；第二獲取模塊，用於根據所述搜索詞獲取多個搜索結果；排序模塊，用於根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序；以及提供模塊，用於將排序之後的搜索結果提供至所述用戶。
[0010]本發明實施例的搜尋引擎，通過獲取用戶進行搜索時所處環境的當前環境參數，並根據當前環境參數對根據搜索詞獲取的多個搜索結果進行排序，然後將排序後的搜索結果提供給用戶，能夠根據所處的環境參數對搜索結果的排序進行優化，使用戶能夠快速獲取需要的結果，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0011]本發明的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0012]本發明的上述和/或附加的方面和優點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:
[0013]圖1為根據本發明一個實施例的搜索的流程圖；
[0014]圖2為根據本發明另一個實施例的搜索的流程圖；
[0015]圖3為根據本發明一個實施例的搜尋引擎的結構示意圖；
[0016]圖4為根據本發明另一個實施例的搜尋引擎的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0017]下面詳細描述本發明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用於解釋本發明，而不能理解為對本發明的限制。
[0018]在本發明的描述中，需要理解的是，術語「多個」指兩個或兩個以上；術語「第一」、「第二」僅用於描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。
[0019]下面參考附圖描述根據本發明實施例的搜索方法和搜尋引擎。
[0020]為了根據用戶所處的環境對提供給用戶的搜索結果的排序進行優化，本發明提出了一種搜索方法，包括以下步驟:接收用戶的搜索詞，並獲取用戶所處環境的當前環境參數；根據搜索詞獲取多個搜索結果；根據當前環境參數對多個搜索結果進行排序；以及將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0021]圖1為根據本發明一個實施例的搜索的流程圖。
[0022]如圖1所示，根據本發明實施例的搜索方法，包括:
[0023]S101，接收用戶的搜索詞，並獲取用戶所處環境的當前環境參數。
[0024]其中，當前環境參數可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
[0025]在本發明的實施例中，在接收到用戶輸入的搜索詞後，可獲取該用戶所處環境的當前環境參數。具體地，本發明的實施例中，可通過任意可實現的方式獲取上述當前環境參數，本發明對此不做限定。
[0026]舉例來說，以移動終端為例，搜索時間可根據進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設備等)上的系統時間確定；地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統)或者移動終端中安裝的定位軟體、陀螺儀、加速度計等獲取；當前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟體獲取，或者與天氣伺服器進行通信獲取。
[0027]S102，根據搜索詞獲取多個搜索結果。
[0028]其中，獲取到的多個搜索結果為與搜索詞相匹配或者相關的結果。舉例來說，對於搜索詞「加油站」，則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當前距離等結果。
[0029]S103，根據當前環境參數對多個搜索結果進行排序。
[0030]具體地，可分別對多個搜索結果所處的地理位置、不同時間的狀態進行分析，並獲取當前環境參數與搜索結果的地理位置以及狀態的關係，以根據獲取的關係對多個搜索結果的排序權重進行調整。
[0031]舉例來說，如果用戶在中秋節這天搜索「加油站」，根據分析可知中秋節這天一些路段比較擁堵，因而可將多個搜索結果中在這些擁堵路段的「加油站」的結果的排序權重降低。如果當前天氣為暴雨，則可將搜索結果中位置處於低洼地域的「加油站」的結果的排序權重降低，以避免在低洼處遇到水淹的危險。如果根據用戶地理位置、移動路線和移動方向判斷出用戶要從A地到B地，則可將A-B沿途的加油站的排序權重提高，並且可根據A—〉B方向與B—〉A方向上路線的差異(例如，A—〉B從立交橋上走，而B—〉A從立交橋下走)，將一些A—〉B沿途不會經過的區域的搜索結果移除。
[0032]S104，將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0033]在本發明的實施例中，可通過搜索結果展示界面將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0034]本發明實施例的搜索方法，通過獲取用戶進行搜索時所處環境的當前環境參數，並根據當前環境參數對根據搜索詞獲取的多個搜索結果進行排序，然後將排序後的搜索結果提供給用戶，能夠根據所處的環境參數對搜索結果的排序進行優化，使用戶能夠快速獲取需要的結果，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0035]圖2為根據本發明另一個實施例的搜索的流程圖。
[0036]如圖2所示，根據本發明實施例的搜索方法，包括:
[0037]S201，接收用戶的搜索詞，並獲取用戶所處環境的當前環境參數。
[0038]其中，當前環境參數可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
[0039]在本發明的實施例中，在接收到用戶輸入的搜索詞後，可獲取該用戶所處環境的當前環境參數。具體地，本發明的實施例中，可通過任意可實現的方式獲取上述當前環境參數，本發明對此不做限定。
[0040]舉例來說，以移動終端為例，搜索時間可根據進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設備等)上的系統時間確定；地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統)或者移動終端中安裝的定位軟體、陀螺儀、加速度計等獲取；當前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟體獲取，或者與天氣伺服器進行通信獲取。
[0041]S202，根據搜索詞獲取多個搜索結果。
[0042]其中，獲取到的多個搜索結果為與搜索詞相匹配或者相關的結果。舉例來說，對於搜索詞「加油站」，則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當前距離等結果。
[0043]S203，獲取用戶的歷史操作記錄，以及歷史操作記錄對應的歷史環境參數。
[0044]其中，用戶的歷史操作記錄為用戶歷史搜索記錄或者用戶歷史使用搜尋引擎或者其他能夠獲取用戶所處環境參數的應用的記錄。
[0045]歷史環境參數是與歷史操作記錄對應的搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
[0046]具體地，在用戶每次打開或使用搜尋引擎或者此類應用時，可記錄打開或使用的時間，並記錄當時用戶所處的環境參數，並記錄用戶執行的操作，從而可得到用戶的歷史操作記錄及其對應的歷史環境參數。
[0047]S204，根據歷史操作記錄和歷史環境參數建立用戶搜索需求模型。
[0048]具體地，可根據歷史操作記錄和歷史環境參數進行統計分析出用戶經常搜索的關鍵詞的搜索頻率、用戶搜索時間的頻率、用戶所在地理位置的出現頻率以及用戶在每個移動路線、方向上出現頻率等，並根據分析結果預測用戶所從事行業、行為習慣等信息，並進一步預測出與上述信息對應的不同需求，即可建立起環境參數與用戶需求相對應的用戶搜索需求模型。
[0049]舉例來說，如果用戶搜索機票，酒店等關鍵詞的頻率超過預設頻率閾值，則可預測用戶搜索需求模型為:用戶經常出差，用戶的需求可為訂機票、訂酒店、查地圖等。
[0050]如果用戶在工作日的08:00?21:00在地點A發起搜索的頻率很高，用戶晚上時間(如21點之後)在地點B發起的搜索的頻率很高，則可預測出用戶搜索需求模型為:A點為用戶的上班地點，B點為用戶的居住處，進一步地，線路A與B之間的多條路線為用戶上下班路線，另外，參考地圖數據可獲取用戶上下班的活動範圍，還可根據用戶歷史操作記錄和歷史環境參數中用戶的地理位置、移動路線、移動方向等可預測用戶上下班的多條路線中用戶所走的具體路線。從而可進一步預測用戶在不同時間、不同地理位置的不同需求，用戶在不同的移動路線、移動方向時的不同需求，並建立環境參數與用戶需求的對應關係，如在上班時間用戶對飲食的需求為工作簡餐，下班時間用對飲食的需求為豐盛的菜品，由此，建立了包括不同環境參數與不同用戶需求對應關係的用戶搜索需求模型。
[0051]例如，對於移動路線是A-B的線路，且移動方向A—〉B，結合地圖數據可知，用戶搜索需求模型是A—〉B路線沿途的結果。
[0052]應當理解，步驟S203與步驟S204可在步驟S201之前執行，也可在步驟S201之後執行。
[0053]在本發明的另一個實施例中，還可包括獲取用戶的身份信息，並將身份信息添加至用戶搜索需求模型的步驟，從而可分別針對不同的用戶建立對應的搜索需求模型，其中，用戶身份信息可包括用戶ID、用戶名、指紋、聲紋等標識信息。由此能夠根據該搜索需求模型更精準地獲取用戶需求，並針對每個用戶為其推薦個性化搜索結果，進一步滿足了用戶的個性化需求。
[0054]S205，根據當前環境參數查詢用戶搜索需求模型以獲取用戶的當前需求。
[0055]在本發明的實施例中，在用戶進行搜索時，可根據用戶所處的當前環境參數查詢用戶搜索需求模型，以獲取用戶的當前需求。
[0056]舉例來說，如果用戶搜索「美食」時的搜索時間為周二中午，地理位置為A地，則通過查詢用戶搜索需求模型可知，用戶正在上班，因此，用戶對「美食」需求應該是方便快捷的工作簡餐。如果用戶搜索「美食」時的搜索時間為晚上，地理位置為B地，則通過查詢用戶搜索需求模型可知，用戶已經下班，因此，用戶對「美食」需求應該是比較豐盛的晚餐。如果用戶搜索外地A的天氣，而根據用戶搜索需求模型知道用戶經常出差，則可預測出用戶當前需求為:近期會去A地出差，用戶需要應該是A地的打折機票訂購，酒店訂購等結果。
[0057]S206，根據當前需求對多個搜索結果進行排序。
[0058]舉例來說，如果用戶在A—〉B的移動過程中搜索「加油站」，則可將A—〉B沿途上的「加油站」結果按照與用戶的距離等準則進行排序。
[0059]進一步地，可根據用戶在移動過程中地理位置的變化，對搜索結果順序進行動態調整，例如用戶已經經過加油站C，則可將加油站C的排序權重降低，使用戶接下來要經過的加油站結果排序靠前。
[0060]S207，將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0061 ] 在本發明的實施例中，可通過搜索結果展示界面將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0062]本發明實施例的搜索方法，通過獲取用戶的歷史操作記錄以及對應的歷史環境參數，並據此建立用戶搜索需求模型，從而可根據用戶所處的當前環境參數查詢用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當前需求，並根據當前需求對搜索結果進行排序後提供給用戶，由此，根據用戶的歷史操作記錄及其對應的歷史環境參數能夠獲取用戶的搜索及行為習慣，並據此對搜索結果的排序進行優化，使排在前面的搜索結果更符合用戶的搜索需求，進一步減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0063]為了實現上述實施例，本發明還提出一種搜尋引擎。
[0064]一種搜尋引擎，包括:接收模塊，用於接收用戶的搜索詞；第一獲取模塊，用於獲取用戶所處環境的當前環境參數；第二獲取模塊，用於根據搜索詞獲取多個搜索結果；排序模塊，用於根據當前環境參數對多個搜索結果進行排序；以及提供模塊，用於將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0065]圖3為根據本發明一個實施例的搜尋引擎的結構示意圖。
[0066]如圖3所示，根據本發明實施例的搜尋引擎，包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30、排序模塊40和提供模塊50。
[0067]具體地，接收模塊10用於接收用戶的搜索詞。
[0068]第一獲取模塊20用於獲取用戶所處環境的當前環境參數。其中，當前環境參數可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
[0069]在本發明的實施例中，接收模塊10在接收到用戶輸入的搜索詞後，可獲取該用戶所處環境的當前環境參數。具體地，本發明的實施例中，接收模塊10可通過任意可實現的方式獲取上述當前環境參數，本發明對此不做限定。
[0070]舉例來說，以移動終端為例，搜索時間可根據進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設備等)上的系統時間確定；地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統)或者移動終端中安裝的定位軟體、陀螺儀、加速度計等獲取；當前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟體獲取，或者與天氣伺服器進行通信獲取。
[0071]第二獲取模塊30用於根據搜索詞獲取多個搜索結果。其中，獲取到的多個搜索結果為與搜索詞相匹配或者相關的結果。舉例來說，對於搜索詞「加油站」，則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當前距離等結果。
[0072]排序模塊40用於根據當前環境參數對多個搜索結果進行排序。更具體地，排序模塊40可分別對多個搜索結果所處的地理位置、不同時間的狀態進行分析，並獲取當前環境參數與搜索結果的地理位置以及狀態的關係，以根據獲取的關係對多個搜索結果的排序權重進行調整。
[0073]舉例來說，如果用戶在中秋節這天搜索「加油站」，根據分析可知中秋節這天一些路段比較擁堵，因而可將多個搜索結果中在這些擁堵路段的「加油站」的結果的排序權重降低。如果當前天氣為暴雨，則可將搜索結果中位置處於低洼地域的「加油站」的結果的排序權重降低，以避免在低洼處遇到水淹的危險。如果根據用戶地理位置、移動路線和移動方向判斷出用戶要從A地到B地，則可將A-B沿途的加油站的排序權重提高，並且可根據A—〉B方向與B—〉A方向上路線的差異(例如，A—〉B從立交橋上走，而B—〉A從立交橋下走)，將一些A—〉B沿途不會經過的區域的搜索結果移除。
[0074]提供模塊50用於將排序之後的搜索結果提供至用戶。在本發明的實施例中，提供模塊50可通過提供搜索結果展示界面將排序之後的搜索結果提供至用戶。
[0075]本發明實施例的搜尋引擎，通過獲取用戶進行搜索時所處環境的當前環境參數，並根據當前環境參數對根據搜索詞獲取的多個搜索結果進行排序，然後將排序後的搜索結果提供給用戶，能夠根據所處的環境參數對搜索結果的排序進行優化，使用戶能夠快速獲取需要的結果，減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0076]圖4為根據本發明另一個實施例的搜尋引擎的結構示意圖。
[0077]如圖4所示，該搜尋引擎包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30、排序模塊40、提供模塊50、第三獲取模塊60、建立模塊70和第四獲取模塊80。
[0078]具體地，第三獲取模塊60用於獲取用戶的歷史操作記錄，以及歷史操作記錄對應的歷史環境參數。
[0079]其中，用戶的歷史操作記錄為用戶歷史搜索記錄或者用戶歷史使用搜尋引擎或者其他能夠獲取用戶所處環境參數的應用的記錄。
[0080]歷史環境參數是與歷史操作記錄對應的搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
[0081]更具體地，在用戶每次打開或使用搜尋引擎或者此類應用時，第三獲取模塊60可記錄打開或使用的時間，並記錄當時用戶所處的環境參數，並記錄用戶執行的操作，從而可得到用戶的歷史操作記錄及其對應的歷史環境參數。
[0082]建立模塊70用於根據歷史操作記錄和歷史環境參數建立用戶搜索需求模型。更具體地，建立模塊70可根據歷史操作記錄和歷史環境參數進行統計分析出用戶經常搜索的關鍵詞的搜索頻率、用戶搜索時間的頻率、用戶所在地理位置的出現頻率以及用戶在每個移動路線、方向上出現頻率等，並根據分析結果預測用戶所從事行業、行為習慣等信息，並進一步預測出與上述信息對應的不同需求，即可建立起環境參數與用戶需求相對應的用戶搜索需求模型。
[0083]舉例來說，如果用戶搜索機票，酒店等關鍵詞的頻率超過預設頻率閾值，則可預測用戶搜索需求模型為:用戶經常出差，用戶的需求可為訂機票、訂酒店、查地圖等。
[0084]如果用戶在工作日的08:00?21:00在地點A發起搜索的頻率很高，用戶晚上時間(如21點之後)在地點B發起的搜索的頻率很高，則可預測出用戶搜索需求模型為:A點為用戶的上班地點，B點為用戶的居住處，進一步地，線路A與B之間的多條路線為用戶上下班路線，另外，參考地圖數據可獲取用戶上下班的活動範圍，還可根據用戶歷史操作記錄和歷史環境參數中用戶的地理位置、移動路線、移動方向等可預測用戶上下班的多條路線中用戶所走的具體路線。
[0085]從而建立模塊70可進一步預測用戶在不同時間、不同地理位置的不同需求，用戶在不同的移動路線、移動方向時的不同需求，並建立環境參數與用戶需求的對應關係，如在上班時間用戶對飲食的需求為工作簡餐，下班時間用對飲食的需求為豐盛的菜品，由此，建立了包括不同環境參數與不同用戶需求對應關係的用戶搜索需求模型。
[0086]例如，例如，對於移動路線是A-B的線路，且移動方向A—〉B，結合地圖數據可知，用戶搜索需求模型是A—〉B路線沿途的結果。
[0087]其中，排序模塊40具體用於根據當前環境參數查詢用戶搜索需求模型以獲取用戶的當前需求；以及根據當前需求對多個搜索結果進行排序。
[0088]在本發明的實施例中，在用戶進行搜索時，排序模塊40可根據用戶所處的當前環境參數查詢用戶搜索需求模型，以獲取用戶的當前需求。
[0089]舉例來說，如果用戶搜索「美食」時的搜索時間為周二中午，地理位置為A地，則通過查詢用戶搜索需求模型可知，用戶正在上班，因此，用戶對「美食」需求應該是方便快捷的工作簡餐。如果用戶搜索「美食」時的搜索時間為晚上，地理位置為B地，則通過查詢用戶搜索需求模型可知，用戶已經下班，因此，用戶對「美食」需求應該是比較豐盛的晚餐。如果用戶搜索外地A的天氣，而根據用戶搜索需求模型知道用戶經常出差，則可預測出用戶當前需求為:近期會去A地出差，用戶需要應該是A地的打折機票訂購，酒店訂購等結果。
[0090]如果用戶在A—〉B的移動過程中搜索「加油站」，則可將A—〉B沿途上的「加油站」結果按照與用戶的距離等準則進行排序。進一步地，排序模塊40可根據用戶在移動過程中地理位置的變化，對搜索結果順序進行動態調整，例如用戶已經經過加油站C，則可將加油站C的排序權重降低，使用戶接下來要經過的加油站結果排序靠前。
[0091]第四獲取模塊80用於獲取用戶的身份信息，並將身份信息添加至用戶搜索需求模型。其中，用戶身份信息可包括用戶ID、用戶名、指紋、聲紋等標識信息。由此能夠根據該搜索需求模型更精準地獲取用戶需求，並針對每個用戶為其推薦個性化搜索結果，進一步滿足了用戶的個性化需求。
[0092]在本發明的一個實施例中，第四獲取模塊80是可選的。
[0093]本發明實施例的搜尋引擎，通過獲取用戶的歷史操作記錄以及對應的歷史環境參數，並據此建立用戶搜索需求模型，從而可根據用戶所處的當前環境參數查詢用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當前需求，並根據當前需求對搜索結果進行排序後提供給用戶，由此，根據用戶的歷史操作記錄及其對應的歷史環境參數能夠獲取用戶的搜索及行為習慣，並據此對搜索結果的排序進行優化，使排在前面的搜索結果更符合用戶的搜索需求，進一步減少了用戶獲取搜索結果的時間和操作，並且滿足了用戶個性化、多樣化的需求，提升了用戶的搜索體驗。
[0094]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用於實現特定邏輯功能或過程的步驟的可執行指令的代碼的模塊、片段或部分，並且本發明的優選實施方式的範圍包括另外的實現，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執行功能，這應被本發明的實施例所屬【技術領域】的技術人員所理解。
[0095]在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認為是用於實現邏輯功能的可執行指令的定序列表，可以具體實現在任何計算機可讀介質中，以供指令執行系統、裝置或設備(如基於計算機的系統、包括處理器的系統或其他可以從指令執行系統、裝置或設備取指令並執行指令的系統)使用，或結合這些指令執行系統、裝置或設備而使用。就本說明書而言，"計算機可讀介質"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執行系統、裝置或設備或結合這些指令執行系統、裝置或設備而使用的裝置。計算機可讀介質的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，可攜式計算機盤盒(磁裝置)，隨機存取存儲器(RAM)，只讀存儲器(R0M)，可擦除可編輯只讀存儲器(EPR0M或閃速存儲器)，光纖裝置，以及可攜式光碟只讀存儲器(⑶ROM)。另外，計算機可讀介質甚至可以是可在其上列印所述程序的紙或其他合適的介質，因為可以例如通過對紙或其他介質進行光學掃描，接著進行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進行處理來以電子方式獲得所述程序，然後將其存儲在計算機存儲器中。
[0096]應當理解，本發明的各部分可以用硬體、軟體、固件或它們的組合來實現。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執行系統執行的軟體或固件來實現。例如，如果用硬體來實現，和在另一實施方式中一樣，可用本領域公知的下列技術中的任一項或他們的組合來實現:具有用於對數據信號實現邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現場可編程門陣列(FPGA)等。
[0097]本【技術領域】的普通技術人員可以理解實現上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬體完成，所述的程序可以存儲於一種計算機可讀存儲介質中，該程序在執行時，包括方法實施例的步驟之一或其組合。
[0098]此外，在本發明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能模塊的形式實現。所述集成的模塊如果以軟體功能模塊的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。
[0099]上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁碟或光碟等。
[0100]在本說明書的描述中，參考術語「一個實施例」、「一些實施例」、「示例」、「具體示例」、或「一些示例」等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特徵、結構、材料或者特點包含於本發明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特徵、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。
[0101]儘管已經示出和描述了本發明的實施例，本領域的普通技術人員可以理解:在不脫離本發明的原理和宗旨的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發明的範圍由權利要求及其等同限定。
【權利要求】
1.一種搜索方法，其特徵在於，包括以下步驟: 接收用戶的搜索詞，並獲取所述用戶所處環境的當前環境參數； 根據所述搜索詞獲取多個搜索結果； 根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序；以及 將排序之後的搜索結果提供至所述用戶。
2.如權利要求1所述的搜索方法，其特徵在於，還包括: 獲取所述用戶的歷史操作記錄，以及所述歷史操作記錄對應的歷史環境參數；以及 根據所述歷史操作記錄和所述歷史環境參數建立用戶搜索需求模型。
3.如權利要求2所述的搜索方法，其特徵在於，所述根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序具體包括: 根據所述當前環境參數查詢所述用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當前需求；以及 根據所述當前需求對所述多個搜索結果進行排序。
4.如權利要求1-3任一項所述的搜索方法，其特徵在於，所述當前環境參數和所述歷史環境參數包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
5.如權利要求2所述的搜索方法，其特徵在於，還包括: 獲取所述用戶的身份信息，並將所述身份信息添加至所述用戶搜索需求模型。
6.一種搜尋引擎，其特徵在於，包括: 接收模塊，用於接收用戶的搜索詞； 第一獲取模塊，用於獲取所述用戶所處環境的當前環境參數； 第二獲取模塊，用於根據所述搜索詞獲取多個搜索結果； 排序模塊，用於根據所述當前環境參數對所述多個搜索結果進行排序；以及 提供模塊，用於將排序之後的搜索結果提供至所述用戶。
7.如權利要求6所述的搜尋引擎，其特徵在於，還包括: 第三獲取模塊，用於獲取所述用戶的歷史操作記錄，以及所述歷史操作記錄對應的歷史環境參數；以及 建立模塊，用於根據所述歷史操作記錄和所述歷史環境參數建立用戶搜索需求模型。
8.如權利要求7所述的搜尋引擎，其特徵在於，所述排序模塊具體用於: 根據所述當前環境參數查詢所述用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當前需求；以及 根據所述當前需求對所述多個搜索結果進行排序。
9.如權利要求6-8任一項所述的搜尋引擎，其特徵在於，所述當前環境參數和所述歷史環境參數包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當前天氣中的一種或多種。
10.如權利要求7所述的搜尋引擎，其特徵在於，還包括: 第四獲取模塊，用於獲取所述用戶的身份信息，並將所述身份信息添加至所述用戶搜索需求模型。
【文檔編號】G06F17/30GK104239463SQ201410444072
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年9月2日 優先權日:2014年9月2日
【發明者】康永根, 馬旭 申請人:百度在線網絡技術（北京）有限公司