基於電量異常分析的異常用電判斷方法
2023-05-06 22:08:01 1
基於電量異常分析的異常用電判斷方法
【專利摘要】本發明公開了一種基於電量異常分析的異常用電判斷方法，包括波動電量分析過程和零電量分析過程；所述波動電量分析過程包括：先分析給出可能是異常電量的用戶清單；對於異常用戶，指定某年某月用的用電量與該用戶的特定歷史用電量進行對比，計算出波動比例，當波動比例超過預定波動比例值時認為該用戶屬於異常用電。所述零電量分析過程包括：給出電力用戶日用電量為0的可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查，並確定這些異常電量的用戶中哪些為真正的異常用電。本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，具有可及時掌握電力用戶的用電信息、預防並監控竊電行為、提高供電可靠性等優點。
【專利說明】基於電量異常分析的異常用電判斷方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種基於電量異常分析的異常用電判斷方法。
【背景技術】
[0002]隨著城市建設的快速發展，各個行業對電的需求不斷擴大。但是隨著經濟的迅速發展和用電量的不斷增大，竊電問題變得越來越突出，反接、跨接、偽造鉛封、使用倒表器等，竊電技術日益智能化，竊電行為更加隱蔽，使供電企業電量嚴重損失。竊電問題不僅影響了電力企業正常的供用電秩序，也嚴重影響了經濟發展建設以及社會穩定。因此，只有更好地提高反竊電技術水平，徹底堵塞竊電漏洞，創造良好的供用電秩序，才能更好地為社會的快速發展保駕護航。
[0003]目前，供電系統已經開展大量反竊電措施及相關的預防措施，但現有的傳統性的措施已經無法跟上日益變化的竊電方式，同時難以及時發現竊電行為。現有的反竊電系統主要有以下幾個缺陷。
[0004](I)竊電行為的現場表現形式儘管多種多樣，現有針對各種具體竊電方式的實施的反竊電措施已無法適應新型的竊電行為。
[0005](2)由於在進行反竊電檢查時，沒有有效整合用電客戶的用電信息，使得反竊電檢查針對性較差。
[0006](3)不能及時發現用戶竊電行為，往往在進行普查或線路線損異常時才會發現部分竊電行為，對於抗拒檢查、毀滅證據的情況，竊電行為難以發現。
【發明內容】
[0007]本發明是為避免上述已有技術中存在的不足之處，提供一種基於電量異常分析的異常用電判斷方法，以及時掌握電力用戶的用電信息、預防並監控竊電行為。
[0008]本發明為解決技術問題採用以下技術方案。
[0009]基於電量異常分析的異常用電判斷方法，其特點是，包括波動電量分析過程和零電量分析過程；
[0010]所述波動電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶歷史的用電量進行對比分析，根據波動方向查找用戶電量波動比例超過預定波動比例值的用戶清單，並輔以多種統計條件以及篩選條件，統計條件和篩選條件包括電量日期、用戶屬性、所屬線路、所屬變電站等參數，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；對於異常用戶，指定某年某月用的用電量與該用戶的特定歷史用電量進行對比，計算出波動比例，當波動比例超過預定波動比例值時認為該用戶屬於異常用電；
[0011]所述零電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶日用電量為O的異常情況進行分析，查找連續多日用電量為零的用戶清單，並輔以多種統計條件以及篩選條件，統計條件和篩選條件包括電量日期、用戶屬性、所屬線路、所屬變電站等參數，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；所述多日用電量為零的用戶為:從指定時間(所述指定時間為某日用電量為O的日期，即上述篩選條件中設置的電量日期)開始，向前推連續出現多日電量為零的用戶；如果向前推連續出現多日電量為零的日期超過預定天數，則認為該用戶屬於異常用電。
[0012]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法的特點也在於:
[0013]所述波動電量分析過程中，所述波動比例的計算方法為:波動比例=(月實際用電量-對比月用電量)/月實際用電量。
[0014]所述波動電量分析過程中，所述特定歷史用電量包括去年同期用電量、上次抄表用電量、指定年月用電量和平均電量。
[0015]與已有技術相比，本發明有益效果體現在:
[0016]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，通過用戶用電量的異常數據，進行分析對比，然後確定哪些用戶為真正的異常用戶，並確定為竊電用戶。
[0017]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，將為反竊電人員發現、掌握竊電信息的提供有力幫助。通過數位化、信息化的技術手段對線損數據、運行數據及管理數據進行整合，能及時掌握電力用戶的用電信息、預防和監控竊電行為、降低線損、提高供電可靠性，為用電監查人員排查用戶竊電行為及供電部門管理提供決策依據。
[0018]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，具有可及時掌握電力用戶的用電信息、預防並監控竊電行為、提高供電可靠性等優點。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0019]圖1為本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法的反竊電系統的結構框圖。
[0020]以下通過【具體實施方式】，並結合附圖對本發明作進一步說明。
【具體實施方式】
[0021]參見圖1，本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，包括波動電量分析過程和零電量分析過程；
[0022]所述波動電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶歷史的用電量進行對比分析，根據波動方向查找用戶電量波動比例超過預定波動比例值的用戶清單，並輔以多種統計條件以及篩選條件，統計條件和篩選條件包括電量日期、用戶屬性、所屬線路、所屬變電站等參數，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；對於異常用戶，指定某年某月用的用電量與該用戶的特定歷史用電量進行對比，計算出波動比例，當波動比例超過預定波動比例值時認為該用戶屬於異常用電；
[0023]所述零電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶日用電量為O的異常情況進行分析，查找連續多日用電量為零的用戶清單，並輔以多種統計條件以及篩選條件，統計條件和篩選條件包括電量日期、用戶屬性、所屬線路、所屬變電站等參數，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；所述多日用電量為零的用戶為:從指定時間(所述指定時間為某日用電量為O的日期，即上述篩選條件中設置的電量日期)開始，向前推連續出現多日電量為零的用戶；如果向前推連續出現多日電量為零的日期超過預定天數，則認為該用戶屬於異常用電。預定天數比如設定為5天或10天，預定天數可根據實際情況設置。運行用戶每日都應該會產生電量，若連續多日沒有產生電量則懷疑其用電異常。
[0024]所述波動電量分析過程中，所述波動比例的計算方法為:波動比例=(月實際用電量-對比月用電量)/月實際用電量。例如，某戶2014年I月用電量為3678.6千瓦時，上月(即2013年12月)電量為59.0546千瓦時，根據公式，波動率為:(3678.6-59.0546)/3678.6 = 98.3%。此處，對比月用電量選擇為上月用電量。
[0025]所述波動電量分析過程中，所述特定歷史用電量包括去年同期用電量、上次抄表用電量、指定年月用電量和平均電量。
[0026]用戶竊電後的另外一個重要的表現就是用電量會發生異常，電量在一段時間內可能會出現的突增突減或零電量的情況，過濾掉季節性用電、生產性用電等因素，對用戶日電量進行波動、零電量分析，找出連續零電量、電量異常波動的情況，為反竊電工作提供準確及時的異常用電客戶信息。
[0027]異常電量的分析包括兩種情況:波動電量分析和零電量分析。
[0028](一)波動電量分析:對正常運行的電力用戶歷史的用電量進行對比分析，根據波動方向查找用戶電量波動比例超過某一值的用戶清單，並輔以多種統計條件以及篩選條件，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，協助工作人員對這些重點異常用戶進行分析和檢查。
[0029]波動比例:指用戶2個對比月的用電量的變化幅度。波動比例=月實際用電量-對比月用電量/對比用電量。
[0030]波動方向:指用戶實際用電量相對於對比月的用電量是增加了還是減少了，增加了算出的波動率表示是增幅(波動率大於O)、減少了算出的波動率表示是減浮(波動率小於O)。
[0031]波動電量方法:指定某年某月用的用電量與該戶歷史某一用電量進行對比，計算出波動比例，當波動比例超過某個值時認為該波動屬於異常用電。目前有4種波動電量對比選擇:去年同期、上次抄表、指定年月、平均電量。
[0032]去年同期:某年月下的用電量與去年同月份用電量的差值波動分析。
[0033]上次抄表:某年月下的用電量與該戶上個抄表周期的用電量的差值波動分析。
[0034]指定年月:某年月下的用電量與該戶任何某一月的用電量的差值波動分析。
[0035]平均電量:某年月下的用電量與某段時間內用戶平均電量的差值波動分析(平均電量默認為用戶前6個月的平均月用電量)。
[0036]( 二)零電量分析:對正常運行的電力用戶日用電量為O的異常情況進行分析，根據查找連續多個日用電量為零的用戶清單，輔以多種統計條件以及篩選條件，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，協助工作人員對這些重點異常用戶進行分析和檢查。
[0037]指定時間開始，向前推連續出現多日電量為零的用戶。
[0038]對低壓用戶進行連續零電量異常分析時需要增加建檔時間的限制。對於低壓用戶在某個時間後建檔，我們會認為出現連續零電量是正常的，而在這個時間前建檔的用戶出現連續零電量認為是異常。
[0039]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，通過用戶用電量的異常數據，進行分析對比，然後確定哪些用戶為真正的異常用戶，並確定為竊電用戶。
[0040]如圖1為本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法的反竊電系統的結構框圖，包括數據模塊、竊電診斷分析模塊、竊電判斷模塊和異常報警模塊。所述數據模塊、竊電診斷分析模塊、竊電判斷模塊和異常報警模塊依次相連接。首先由數據模塊採集用戶的用電量信息，然後竊電診斷分析模塊採用本發明的方法進行數據分析，判斷哪些用戶為異常用電用戶，並將分析的結果傳輸給竊電判斷模塊，由竊電判斷模塊根據數據分析的結果進行進一步判斷哪些異常用電用戶為竊電用戶，最終由異常報警模塊提供報警信息，通知工作人員哪些為竊電用戶，由工作人員到竊電現場進行核查和處理。
[0041]具體工作時，工作人員會從在線監測、用戶電量、線損、歷史竊電行為4個方面進行了異常分析得到了異常用戶池，接著就需要建立一個竊電判斷規則，定期進行用戶竊電可能性判定，對用戶的竊電可能性進行量化，判定規則如下:
[0042]1、異常級別判定
[0043]針對各種異常，進行級別設置，級別分為三種:1級、II級、IV級異常。同時也可對異常進行「是否參與竊電嫌疑判定」的設置。
[0044]I級異常:判定周期內出現異常的天數超過A天；
[0045]II級異常:判定周期內出現異常的天數超過B天；
[0046]IV級異常:判定周期內出現異常的天數超過C天。其中，A>B>C，A、B、C均為預設值，為正整數。
[0047]2、竊電嫌疑判定
[0048]根據異常種類、異常級別，靈活設置竊電嫌疑判定規則。根據實際情況，選擇嫌疑判定的依據。例如認為同時出現某種或幾種異常且異常級別達到某級的時候，我們將其嫌疑級別為重大嫌疑或嫌疑。
[0049]依據設置的嫌疑判定規則，定位有重大嫌疑的用戶範圍，反竊電工作人員接收到準確的用戶信息後攜帶用電檢查儀趕赴現場進行勘察與處理，用電檢查儀應用最新微處理器技術和數位訊號處理技術，以直接交流採樣法實現工頻電參數測量(如電壓、電流有效值，有功、無功功率、視在功率、工頻頻率、功率因數，相位關係等)可以直接顯示向量圖，尤其適用於各供用電單位檢查電能計費系統及繼電保護系統的接線狀況。根據現場檢查情況確定該用戶是否真實存在竊電行為，並將檢查處理結果在本系統中進行維護，實現反竊電工作從異常分析、嫌疑判定、嫌疑處理的閉環管理。
[0050]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，將為反竊電人員發現、掌握竊電信息的提供有力幫助。通過數位化、信息化的技術手段對線損數據、運行數據及管理數據進行整合，能及時掌握電力用戶的用電信息、預防和監控竊電行為、降低線損、提高供電可靠性，為用電監查人員排查用戶竊電行為及供電部門管理提供決策依據。
[0051]本發明的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，具有可及時掌握電力用戶的用電信息、預防並監控竊電行為、提高供電可靠性等優點。
[0052]對於本領域技術人員而言，顯然本發明不限於上述示範性實施例的細節，而且在不背離本發明的精神或基本特徵的情況下，能夠以其他的具體形式實現本發明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示範性的，而且是非限制性的，本發明的範圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和範圍內的所有變化囊括在本發明內。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。
[0053]此外，應當理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但並非每個實施方式僅包含一個獨立的技術方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領域技術人員應當將說明書作為一個整體，各實施例中的技術方案也可以經適當組合，形成本領域技術人員可以理解的其他實施方式。
【權利要求】
1.基於電量異常分析的異常用電判斷方法，其特徵是，包括波動電量分析過程和零電量分析過程； 所述波動電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶歷史的用電量進行對比分析，根據波動方向查找用戶電量波動比例超過預定波動比例值的用戶清單，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；對於異常用戶，指定某年某月用的用電量與該用戶的特定歷史用電量進行對比，計算出波動比例，當波動比例超過預定波動比例值時認為該用戶屬於異常用電； 所述零電量分析過程包括:對正常運行的電力用戶日用電量為O的異常情況進行分析，查找連續多日用電量為零的用戶清單，進而分析給出可能是異常電量的用戶清單，由工作人員對異常用戶進行分析和檢查；所述多日用電量為零的用戶為:從指定時間開始，向前推連續出現多日電量為零的用戶；如果向前推連續出現多日電量為零的日期超過預定天數，則認為該用戶屬於異常用電。
2.根據權利要求1所述的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，其特徵是，所述波動電量分析過程中，所述波動比例的計算方法為:波動比例=(月實際用電量-對比月用電量)/月實際用電量。
3.根據權利要求1所述的基於電量異常分析的異常用電判斷方法，其特徵是，所述波動電量分析過程中，所述特定歷史用電量包括去年同期用電量、上次抄表用電量、指定年月用電量和平均電量。
【文檔編號】G01R22/00GK104391202SQ201410710187
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年11月27日 優先權日:2014年11月27日
【發明者】任瑋蒙, 許慶, 謝智奕, 許樹實, 胡斌, 顧群, 許偉 申請人:國家電網公司, 國網安徽省電力公司合肥供電公司, 國網安徽省電力公司電力科學研究院