一種圖書推薦方法及裝置與流程
2023-05-02 00:38:06 3
本發明涉及網際網路中信息推薦技術，尤其涉及一種圖書推薦方法及裝置。
背景技術：
目前，對於熱門圖書的推薦，過於大眾化，熱門圖書只針對全網範圍來推薦，即：將整個網絡覆蓋範圍內的熱門圖書推薦給用戶；比如：將全國網際網路範圍內當前閱讀次數或購買次數排名靠前的圖書推薦給用戶，或將用戶關注類別的熱門圖書進行推薦。
但是，對於不同區域的用戶來說，興趣是不同的，比如：處於不同城市的用戶，由於興趣愛好及習慣都會有所不同，使得用戶閱讀圖書的類別、範圍等就會不同；即使處於同一城市，對於處於不同區域的人群，如：處於某個辦公區域的用戶、某個學校區域的用戶、某個休閒購物區域的用戶，會同樣在閱讀圖書的類別、範圍等方面存在差異，也就是說，用戶對圖書的閱讀均存在著區域的特殊性，所以，在全網範圍內進行熱門圖書推薦，有失準確性，會影響用戶體驗。
技術實現要素：
有鑑於此，本發明實施例期望提供一種圖書推薦方法及裝置，能基於位置推薦圖書，提高圖書推薦的準確性。
為達到上述目的，本發明實施例的技術方案是這樣實現的：
本發明實施例提供一種圖書推薦方法，所述方法包括：
根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；
獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。
優選地，所述根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶對應的用戶集合之前，所述方法還包括：保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
優選地，所述根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合包括：根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；
或根據地理位置預先劃分一個以上區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
優選地，所述確定待推薦圖書包括：根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。
本發明實施例提供一種圖書推薦裝置，其特徵在於，所述裝置包括：確定模塊和獲取推薦模塊；其中，
所述確定模塊，用於根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；
所述獲取推薦模塊，用於獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。
優選地，所述裝置還包括保存模塊，用於在確定所述目標用戶對應的用戶集合之前，保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
優選地，所述確定模塊，具體用於根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；
或者，
所述裝置還包括劃分模塊，用於根據地理位置預先劃分一個以上區域；
相應的，所述確定模塊，具體用於根據預先劃分的一個以上區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
優選地，所述獲取推薦模塊，具體用於根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。
本發明實施例提供的圖書推薦方法及裝置，根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。也就是說，本發明實施例可以直接將用戶在閱讀時的位置信息及閱讀信息進行保存，作為圖書推薦的基礎；也可以預先根據地理位置劃分劃分一個以上地理區域，處於這個區域的各個用戶在閱讀時，自身的位置信息及閱讀信息會被保存，作為圖書推薦的基礎；並且，根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合，或根據預先劃分的地理區域，由所述目標用戶所屬的目標區域內的所有用戶組成用戶集合；基於此，當需要向目標用戶推薦圖書時，就可以根據目標用戶當前的位置信息，查找目標用戶所對應的用戶集合，並獲取用戶集合的閱讀信息；根據獲取的用戶集合的閱讀信息，確定出熱門圖書作為待推薦圖書向目標用戶進行推薦，本發明實施例基於位置信息及閱讀信息確定待推薦圖書，考慮了不同地域用戶的個性化需求，能提高推薦圖書的準確性。
附圖說明
圖1為本發明實施例的圖書推薦方法的流程示意圖；
圖2為本發明實施例的圖書推薦方法的詳細流程示意圖；
圖3為本發明實施例的圖書推薦裝置的組成結構示意圖。
具體實施方式
為了能夠更加詳盡地了解本發明實施例的特點與技術內容，下面結合附圖對本發明實施例的實現進行詳細闡述，所附附圖僅供參考說明之用，並非用來限定本發明。
本發明實施例中，根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。
這裡，所述用戶集合可以是根據目標用戶的位置信息，根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合，也可以是預先根據地理位置劃分一個以上地理區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合；
用戶集合的閱讀信息包括用戶集合中各個用戶的閱讀信息，每個用戶在閱讀時，就會保存該用戶的位置信息及閱讀信息，作為該用戶所屬用戶集合所包括的閱讀信息之一。
其中，確定所述目標用戶對應的用戶集合之前，保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
進一步的，所述根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合包括：根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；或根據地理位置預先劃分一個以上區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
進一步的，所述確定待推薦圖書包括：根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。
本發明實施例中，圖書推薦方法的實現流程如圖1所示，包括以下步驟：
步驟101：根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；
這裡，在根據目標用戶的位置信息確定用戶集合之前，首先要獲取並保存用戶的位置信息及閱讀信息。用戶集合的閱讀信息包括用戶集合中各個用戶的閱讀信息，每個用戶在閱讀時，就會保存該用戶的位置信息及閱讀信息，作為該用戶所屬用戶集合所包括的閱讀信息之一。
其中，所述閱讀信息，可以是用戶收藏、購買的圖書的信息，或者是正在閱讀的圖書的信息，或者是用戶評論、關注過的圖書的信息。
這裡，可以通過基站、無線保真(Wireless Fidelity，wifi)、全球定位系統(Global Positioning System，GPS)、北鬥衛星定位等方式獲取用戶的位置信息。用戶的位置信息直接保存或保存在不同的區域內；其中，所述區域為根據地理位置提前劃分，比如：1區、2區、3區等。
進一步的，伺服器可以定時獲取每位用戶的位置信息，也可以在用戶搜索時獲取該用戶的位置信息。
這裡，在用戶的位置信息及閱讀信息直接保存的情況下，根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；在用戶的位置信息及閱讀信息保存在地理位置不同的各區域內的情況下，根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所在的區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
其中，所述劃定包含所述目標用戶的區域，可以是以所述目標用戶為中心劃定一個地理區域範圍，比如：以所述目標用戶為中心，將半徑為2公裡範圍內的地理區域作為劃定區域；實際應用中，也可以不以所述目標用戶為中心，只要所述目標用戶在劃定區域內即可，具體如何劃分不做限定。
步驟102：獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。
具體的，每位用戶的書架中的圖書信息，如：收藏的書、正在閱讀的書的相關信息；以及書評、關注等閱讀信息，均在伺服器中留有記錄，這些記錄可以作為待推薦圖書的依據。進一步的，可以根據用戶共同收藏、購買的相同(類別)的圖書、或共同閱讀過(正在閱讀)相同(類別)的圖書、或共同評論過(關注)一本(同一類別)圖書來確定待推薦圖書。
這裡，根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。具體的，可以將用戶集合的閱讀信息中閱讀量較大的某一本或幾本圖書確定為熱門圖書；也可以將用戶集合的閱讀信息中某類圖書確定為待推薦圖書類別，再將待推薦圖書類別中閱讀量較大的圖書確定為該用戶集合中的待推薦圖書。
其中，可以通過文字提示的方式向目標用戶推薦圖書。具體的，可以將用戶集合中的待推薦圖書列表作為提示的內容。
下面對本發明實施例提供的圖書推薦方法的技術方案做進一步具體介紹。
如圖2所示，為本發明實施例的圖書推薦方法的詳細流程。具體步驟包括：
步驟21：獲取並保存用戶的位置信息及閱讀信息；
這裡，獲取並保存用戶的位置信息及閱讀信息作為圖書推薦的基礎。
其中，所述閱讀信息，可以是用戶收藏、購買的圖書的信息，或者是正在閱讀的圖書的信息，或者是用戶評論、關注過的圖書的信息。
用戶的位置信息可以通過基站、wifi、GPS、北鬥衛星定位等方式獲取用戶的位置信息。用戶的位置信息直接保存或保存在不同的區域內；其中，所述區域為根據地理位置提前劃分，比如：1區、2區、3區等。
進一步的，伺服器可以定時獲取每位用戶的位置信息，也可以在用戶搜索時獲取該用戶的位置信息。
步驟22：獲取目標用戶的位置信息；
這裡，在向目標用戶推薦圖書之前，首先要獲取目標用戶的位置信息及閱讀信息並保存到伺服器。
步驟23：確定用戶集合；
這裡，根據目標用戶的位置信息以及已經保存在伺服器中用戶的位置信息及閱讀信息確定用戶集合。具體的，這裡，在用戶的位置信息及閱讀信息直接保存的情況下，根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；在用戶的位置信息及閱讀信息保存在地理位置不同的各區域內的情況下，根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所在的區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
步驟24：根據用戶集合的閱讀信息，確定待推薦圖書並向目標用戶推薦。
具體的，每位用戶的書架中的圖書信息，如：收藏的書、正在閱讀的書的相關信息；以及書評、關注等閱讀信息，均在伺服器中留有記錄，這些記錄可以作為待推薦圖書的依據。進一步的，可以根據用戶共同收藏、購買的相同(類別)的圖書、或共同閱讀過(正在閱讀)相同(類別)的圖書、或共同評論過(關注)一本(同一類別)圖書來確定待推薦圖書。
這裡，根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。具體的，可以將用戶集合的閱讀信息中閱讀量較大的某一本或幾本圖書確定為熱門圖書；也可以將用戶集合的閱讀信息中某類圖書確定為待推薦圖書類別，再將待推薦圖書類別中閱讀量較大的圖書確定為該用戶集合中的待推薦圖書。
其中，可以通過文字提示的方式向目標用戶推薦圖書。具體的，可以將用戶集合中的待推薦圖書列表作為提示的內容。
為實現上圖書推薦方法，本發明實施例還提供了一種圖書推薦裝置，所述裝置的組成結構示意圖如圖3所示，包括：確定模塊31和獲取推薦模塊32；其中，
所述確定模塊31，用於根據目標用戶的位置信息，確定所述目標用戶所屬區域對應的用戶集合；
所述獲取推薦模塊32，用於獲取用戶集合的閱讀信息，根據獲得的用戶集合的閱讀信息確定待推薦圖書，並向所述目標用戶推薦。
這裡，所述裝置還包括保存模塊，用於保存各用戶的位置信息及閱讀信息。
這裡，所述確定模塊31，具體用於根據目標用戶的位置信息，劃定包含所述目標用戶的區域，由劃定區域內的所有用戶組成用戶集合；
或者，
所述裝置還包括劃分模塊，用於根據地理位置預先劃分一個以上區域；
相應的，所述確定模塊31，具體用於根據預先劃分的一個以上區域，由所述目標用戶所屬區域內的所有用戶組成用戶集合。
其中，所述獲取推薦模塊32，具體用於根據用戶集合中圖書的閱讀量確定待推薦圖書。
在實際應用中，所述確定模塊31、獲取推薦模塊32、保存模塊及劃分模塊均可由位於移動終端中的中央處理器(CPU，Central Processing Unit)、微處理器(MPU，Micro Processor Unit)、數位訊號處理器(DSP，Digital Signal Processor)、或現場可編程門陣列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等實現。
以上所述，僅為本發明的較佳實施例而已，並非用於限定本發明的保護範圍，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。