信息處理裝置、信息處理方法、以及程序的製作方法

2023-05-23 20:51:51

專利名稱：信息處理裝置、信息處理方法、以及程序的製作方法
技術領域：
本發明涉及一種能夠再現包括視頻的節目以及根據用戶偏好確定所推薦的節目 的信息處理裝置、信息處理方法、以及程序。
背景技術：
在相關技術中，例如，在電視廣播和射頻廣播中，在向用戶推薦節目的情況下，根 據EPG(電子節目指南)等的節目信息(節目元數據)選擇與用戶偏好信息相匹配的節目。 向用戶推薦節目的方法隨獲得用戶偏好數據的方法而改變。例如，在存在著一種初始興趣 登記方法以及一種觀看歷史使用方法。在初始興趣登記方法中，一開始，允許登記有關用戶 的興趣的信息，並且根據以上所提到的信息推薦節目。在觀看歷史使用方法中，使用用戶已 經觀看的節目的觀看歷史，向用戶推薦節目。在初始興趣登記方法中，在使用之初，允許用戶登記節目範疇(例如，戲劇或者雜 耍表演)、類型(推理劇、喜劇等)、或者用戶喜歡的演藝者的名字。然後，通過把以上所提 到的信息用作關鍵字，進行關鍵字與節目元數據之間的匹配。在這一方式下，獲得了將加以 推薦的節目的名字。然而，在根據初始登記方法選擇節目的情況下，在用戶進行了他或者她的興趣登 記的最初時刻，僅可以反映用戶固定的興趣。另外，令人感到遺憾的是，為了獲得詳細的信 息，用戶的登記操作變得十分複雜。就以上所提到的情況而言，在為了簡化初始設置期間將 加以登記的信息的輸入操作登記較少量信息的情況下，僅可以進行基於一般用戶偏好信息 的推薦。因此，令人感到遺憾的是，選擇滿足用戶偏好的節目的精確度變得較低。相比之下，在觀看歷史使用方法中，每次用戶觀看節目時，累計所觀看節目的元數 據。在一定範圍內累計歷史元數據時，分析元數據，從而可獲得有關諸如節目範疇、類型、或 者用戶喜歡的演藝者的名字的信息。然後，通過把以上所提到的信息用作關鍵字，進行關鍵 字與節目元數據之間的匹配。在這一方式下，獲得了將加以推薦的節目的名字。因此，在初 始登記方法的情況下，不必進行繁雜的登記操作。另外，作為觀看歷史使用方法，還公開過下列技術。具體地講，就是針對每一所 定義的諸如標題、類型以及表演者的屬性項目，把節目的屬性表示為向量信息。與此同 時，還根據觀看歷史生成與以上所提到的向量信息相類似，但代表觀看者偏好的向量信 息。接下來，把前者與後者互相加以比較，以指出滿足觀看者偏好的節目(例如，序號為 2001-160955的日本專利申請公開物)。

發明內容
順便提及，最近幾年，在日本，廣播節目的頻道的數目日趨增多。在歐洲等地區，已 有數千個頻道在運作。另外，作為標準，還可望所述頻道最多增加至數萬個。鑑於此，在觀看歷史使用方法中，通過把針對所有頻道中的節目所生成的每一特 徵量向量和根據用戶的觀看歷史所生成的用戶偏好向量互相比較，進行所推薦節目的確定，從而，隨著頻道數目的增多，需要更多的時間生成節目特徵量向量。具體的講，假設把電 視裝置用作接收和再現廣播節目的信息處理裝置，可以預測，由於電視裝置處理能力的限 制，將需要很多的時間生成節目特徵量向量。如果需要太多的時間生成節目特徵量向量，則 在確定所推薦的滿足用戶偏好的節目時，所推薦的節目可能接近尾聲，或者所推薦的節目 可能已經結束。於是，就節目推薦功能而言，用戶擔心其會導致可靠性的降低。鑑於以上所提到的情況，有必要提供一種能夠更迅速地向用戶指出節目推薦結果 的一種信息處理裝置、信息處理方法、以及程序。根據本發明的實施例，提供了一種信息處理裝置，其包括廣播信號處理部分，用於 接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；存儲部分，用於存儲用戶的偏好信息， 並且存儲作為用戶觀看歷史的用戶所觀看的一個或多個頻道的信息；用戶偏好學習部分， 用於根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並且在觀看歷史列表中記錄 所再現節目的頻道的信息；特徵信息生成部分，用於根據觀看歷史列表從多個正在廣播的 頻道中選擇一個或多個頻道作為第一批頻道，並且至少生成所選擇的一個或多個第一批頻 道的節目的特徵信息；以及所推薦節目確定部分，用於根據一個或多個頻道的節目的特徵 信息和用戶偏好信息、特徵信息生成部分所生成的特徵信息，確定所推薦的節目。在本發明的所述實施例中，減少了針對其生成特徵量向量的節目的數目，從而縮 短了生成特徵量向量所需的時間周期。因此，能夠更迅速地向用戶指出節目推薦結果。另 外，還根據觀看歷史列表生成一個或多個節目的第一批頻道的節目的特徵信息，從而能夠 防止頻繁地推薦用戶不熟悉的頻道的節目。特徵信息生成部分可以選擇由記錄在觀看歷史列表中的一或多段頻道信息所指 示的一個或多個頻道作為第一批頻道，並且可以隨機地選擇除第一批頻道之外的一個或多 個頻道作為第二批頻道，從而可生成第一批頻道和第二批頻道的節目的特徵信息段。據此， 選擇了用戶已經觀看的頻道，與此同時，還選擇了觀看歷史中未發現的頻道。因此，可以防 止因其中頻繁地推薦用戶熟悉的頻道的配置，用戶對加以觀看的節目進行選擇的範圍可能 變窄的缺點。在觀看歷史列表中，可以按這樣的方式記錄不同的頻道信息段在頻道信息的記 錄時，可以確定不同頻道信息段之間的新舊關係，只要不同頻道信息段的數目不超過預定 的第一上限數目即可。當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段時，在再現不存 在於觀看歷史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分可以把新頻道的信息記 錄在觀看歷史列表中，與此同時，刪除觀看歷史列表中最舊的頻道信息。據此，就節目推薦 功能而言，能夠根據優先級把用戶最近已經觀看的節目的頻道信息保存在觀看歷史列表 中，從而提高了可靠性。特徵信息生成部分可以按這樣的方式選擇第二批頻道第一批頻道和第二批頻道 的總數目處於大於第一上限的預定的第二上限範圍內。據此，確保了從更多的節目中確定 所推薦的節目，從而能夠更好地確定所推薦的滿足用戶偏好的節目。在觀看歷史列表中，可以按這樣的方式記錄不同的頻道信息段在頻道信息的記 錄時，可以確定不同頻道信息段之間的新舊關係，只要不同頻道信息段的數目不超過預定 的第一上限數目即可。當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段時，在再現存在 於觀看歷史列表中的頻道信息所指示的頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分可以修改
5記錄在觀看歷史列表中的不同頻道信息段之間記錄時的新舊關係，以使觀看歷史列表中的 頻道信息為新記錄的頻道信息。另外，當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段 時，在再現不存在於觀看歷史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分可以把 這一新頻道的信息記錄在觀看歷史列表中，與此同時，可以刪除觀看歷史列表中最舊的頻 道信息。據此，把新觀看的節目的頻道信息作為最新信息記錄在了觀看歷史列表中。於是， 能夠確保觀看歷史列表更忠實地反映實際的用戶觀看歷史。在觀看歷史列表中，可以按這樣的狀態記錄不同的頻道信息段和不同的頻道信息 段所指示的頻道的觀看次數的值不同的頻道信息段分別對應於所述值。在再現不存在於 觀看歷史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分可以按這樣的狀態把這一新 頻道的信息和觀看次數的初始值記錄在觀看歷史列表中所述新頻道信息對應於所述初始 值。另外，在再現存在於觀看歷史列表中的頻道信息所指示的頻道的節目的情況下，用戶偏 好學習部分可以遞增對應於觀看歷史列表中頻道信息的觀看次數的值。特徵信息生成部分 可以把預定數目的頂部信息段所指示的頻道選擇為第一批頻道，其中，所述各頂部信息段 在觀看歷史列表中均具有大的值。據此，可以選擇那些針對其生成節目特徵量向量的第一 批頻道，同時要考慮每一頻道的觀看次數(即，觀看頻率)。於是，能夠推薦更忠實反映用戶 偏好的節目。根據本發明的另實施例，提供了一種信息處理方法，其包括由廣播信號處理部分 接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；由用戶偏好學習部分根據有關所再現 節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並且在觀看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的 信息；由特徵信息生成部分根據觀看歷史列表從多個正在廣播的頻道中選擇作為第一批頻 道的一個或多個頻道，並且至少生成所選擇的一個或多個節目的第一批頻道的節目的特徵 信息；以及由所推薦節目確定部分根據一個或多個頻道的節目的所生成的特徵信息和用戶 偏好信息確定所推薦的節目。根據本發明的又一實施例，提供了一種操作計算機的程序，所述計算機為廣播信 號處理部分，用於接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；存儲部分，用於存儲 用戶的偏好信息，並且存儲作為用戶觀看歷史的用戶所觀看的一個或多個頻道的信息；用 戶偏好學習部分，用於根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並且在觀 看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的信息；特徵信息生成部分，用於根據觀看歷史列表 從多個正在廣播的頻道中選擇作為第一批頻道的一個或多個頻道，並且至少生成所選擇的 一個或多個節目的第一批頻道的節目的特徵信息；以及所推薦節目確定部分，用於根據一 個或多個頻道的節目的特徵信息和用戶偏好信息、特徵信息生成部分所生成的特徵信息， 確定所推薦的節目。如以上所描述的，根據本發明的所述實施例，能夠更迅速地向用戶指出節目推薦結果。


圖1描述了包括根據本發明的第一實施例的信息處理裝置的完整系統的配置；圖2概要性地描述了根據第一實施例的信息處理裝置所執行的節目特徵量向量 的選擇性生成；
圖3描述了根據第一實施例的信息處理裝置的配置；圖4描述了廣播信號處理部分的配置；圖5為流程圖，描述了計算節目特徵量向量的規程；圖6為流程圖，描述了在觀看歷史列表中記錄信息的規程；圖7為流程圖，描述了推薦節目的規程；圖8為流程圖，描述了在根據修改1的信息處理裝置中的觀看歷史列表中記錄信 息的規程；以及圖9為流程圖，描述了在根據修改2的信息處理裝置中的觀看歷史列表中記錄信 息的規程。優選實施方式以下，將參照附圖描述本發明的各實施例。〈第一實施例〉[系統配置]圖1描述了包括根據本發明的第一實施例的信息處理裝置的完整系統的配置。如 圖1中所示，這一系統包括一個或多個節目提供裝置1和信息處理裝置2。例如，每節目提供裝置1包括處於廣播站或者網絡上的伺服器裝置。節目提供裝 置1經由諸如地面波、衛星波、或者Internet的通信媒體傳輸數字廣播節目(以下，將其稱 為「節目」)。節目提供裝置1能夠對節目的流數據包和作為關於以上所提到的節目的信息 的EIT (事件信息表)數據包進行多路轉換與傳輸。例如，EIT包括節目的標題、解釋、頻道 ID (服務ID 由廣播標準所定義的信息)、節目開始時間和節目廣播時間(節目的長度)、節 目的類型、父母等級信息(父母控制信息)、字幕的存在與不存在、以及收費/免費。在信息 處理裝置2中，EIT可用作EPG(電子節目指南)。信息處理裝置2經由諸如地面波、衛星波、或者Internet的通信媒體接收數字廣 播信號。然後，信息處理裝置2把節目的流數據包與數字廣播信號相分離，並且對流數據包 進行解碼，從而可恢復節目的視頻信號與音頻信號。接下來，信息處理裝置2通過顯示部分 21和揚聲器部分(未在圖中加以顯示)輸出以上所提到的視頻信號與音頻信號。另外，信 息處理裝置2還能夠把EIT數據包與所接收的數字廣播信號進行分離，並且能夠對EIT數 據包進行解碼，從而可獲得EIT數據。而且，信息處理裝置2還能夠根據以上所提到的EIT 數據，通過對正在廣播的節目的特徵量向量化，生成節目特徵量向量(節目的特徵信息)， 並且能夠保留節目特徵量向量。圖2概要性地描述了信息處理裝置2所執行的節目特徵量向量的選擇性生成。信 息處理裝置2不針對運作眾多頻道的地區中所有頻道的節目執行所推薦的節目所需的特 徵量向量的生成。取而代之，信息處理裝置2首先選擇那些信息處理裝置2針對其執行特 徵量向量生成的頻道，然後在一組所選擇頻道的節目中進行節目推薦。使用這一配置，減少 了將加以生成的特徵量向量的數目，並且縮短了生成特徵量向量所需的時間周期。因此，能 夠更迅速地進行節目推薦。信息處理裝置2使用用戶的觀看歷史，選擇那些信息處理裝置 2針對其執行特徵量向量生成的頻道，從而能夠防止頻繁地推薦用戶不熟悉的頻道的節目。 另一方面，如果頻繁地推薦用戶熟悉的頻道，則擔心可能會使用戶對加以觀看的節目的選 擇的範圍變窄。鑑於這一點，信息處理裝置2選擇用戶已經觀看的頻道，與此同時，還選擇觀看歷史中未發現的頻道。應該加以注意的是，儘管更具體地講信息處理裝置2包括電視裝置、個人計算機、 播放機、遊戲機、便攜終端(包括電話機等)等，然而本發明並不局限於以上所提到的產品 形式。[信息處理裝置2的配置細節]以下，將描述本實施例的信息處理裝置2的配置。圖3描述了信息處理裝置2的配置。如圖3中所示，除了如以上所描述的顯示部分21之外，信息處理裝置2還包括廣 播信號處理部分22、輸入部分23、揚聲器部分24、以及節目推薦處理部分25。廣播信號處理部分22經由諸如地面波、衛星波、或者Internet的通信媒體從節目 提供裝置1接收數字廣播信號。然後，廣播信號處理部分22把節目的流數據包與數字廣播 信號相分離，並且對流數據包進行解碼，從而可恢復以上所提到的節目的視頻信號與音頻 信號。接下來，廣播信號處理部分22通過顯示部分21和揚聲器部分22輸出以上所提到的 節目的視頻信號與音頻信號。另外，廣播信號處理部分22還把EIT數據包與所接收的數字 廣播信號相分離，從而獲得EIT數據。以下，將詳細描述廣播信號處理部分22。輸入部分23從觀看者U那裡接收各種操作命令和數據的輸入。輸入部分23可以 為其提供旨在與信息處理裝置2的主體相集成的部分。否則，輸入部分23也可以為允許按 無線方式針對信息處理裝置2的主體執行各種操作命令和數據輸入的遠程類型輸入部分。當把視頻信號輸入於顯示部分21中時，顯示部分21執行對從廣播信號處理部分 22中的數字廣播信號所恢復的視頻信號的顯示驅動。具體地講，顯示部分21包括LCD(液 晶顯示器)、使用顯示設備的顯示器等。顯示部分21可以為其提供旨在與信息處理裝置2 的主體相集成的部分。否則，顯示部分21也可以為針對視頻信號、通過有線方式與信息處 理裝置2的主體外部連接的部分。當把音頻信號輸入於揚聲器部分24中時，揚聲器部分24進行對從廣播信號處理 部分22中的數字廣播信號所恢復的音頻信號的音頻輸入。揚聲器部分24可以為其提供旨 在與信息處理裝置2的主體相集成的部分。否則，揚聲器部分24也可以為針對音頻信號、 通過有線方式與信息處理裝置2的主體外部連接的部分。節目推薦處理部分25根據所再現節目(觀看者U已觀看的節目)的特徵量向量、 觀看者數目、實際觀看時間百分比，進行對用戶偏好向量的學習。然後，節目推薦處理部分 25進行每一正在廣播的節目的用戶偏好向量和特徵量向量之間的匹配，從而可執行確定所 推薦的節目的過程。更具體地講，由用於操作計算機的程序實現節目推薦處理部分25，其中，所述計算 機包括CPU(中央處理器)和主存儲器。另外，信息處理裝置2還包括諸如硬碟驅動器或者 快閃記憶體驅動器的非易失存儲部分，並且能夠記錄所接收節目的視頻與音頻數據。顯然，信息處 理裝置2還能夠再現存儲在存儲部分中的節目的視頻數據與音頻數據。CPU也控制廣播信 號處理部分22、輸入部分23、顯示部分21、揚聲器部分24、廣播信號處理部分22、以及存儲 部分(未在圖中加以顯示)之間的數據的輸入與輸出。[廣播信號處理部分22的配置]圖4描述了廣播信號處理部分22的配置。
廣播信號處理部分22包括廣播信號接收部分221、解調/解碼部分222、傳送流再 現部分(TS再現部分)223、去復用器224、視頻解碼部分225、音頻解碼部分226、數據解碼 部分227等。以上所提到的部件均具有與典型接收器的配置相同的配置，其經由諸如地面 波、衛星波、或者hternet的通信媒體接收數字廣播節目。更具體地講，廣播信號接收部分221包括調諧器和網絡連接部分。調諧器通過天 線、經由諸如地面波或者衛星波的通信媒體，從所選擇的廣播站接收數字廣播信號。網絡連 接部分經由諸如hternet的網絡接收IP多點傳送廣播信號。解調/解碼部分222按相應於傳輸模式(解調方法、編碼率等)的一種方法、對廣 播信號接收部分221中已經接收的數字廣播信號進行解調和解碼。然後，解調/解碼部分 222把以上所提到的數字廣播信號提交於傳送流再現部分223。傳送流再現部分223根據從解調/解碼部分222所提交的信號，再現傳送流，以把 傳送流提交於去復用器224。去復用器2M把視頻流、音頻流以及諸如EIT的數據流從從傳送流再現部分223 所提交的傳送流分離出來。然後，去復用器2M把這些流分別提交於視頻解碼部分225、音 頻解碼部分226以及數據解碼部分227。視頻解碼部分225對從去復用器2M所提交的視頻流進行解碼，並且把視頻信號 提交於顯示部分21。音頻解碼部分2 對從去復用器2M所提交的音頻流進行解碼，並且 把音頻信號提交於揚聲器部分24。數據解碼部分227對從去復用器2M所提交的數據流進 行解碼，並且把數據信號提交於節目推薦處理部分25。[節目推薦處理部分25的配置]回過頭來參照圖3，將描述節目推薦處理部分25的配置。節目推薦處理部分25包 括EIT獲取部分251、節目特徵量檢測部分252 (特徵信息檢測部分)、節目特徵量管理部分 253、用戶偏好學習部分254、用戶簡介管理部分255 (存儲部分)、所推薦節目確定部分257、 以及所推薦節目信息輸出部分258。EIT獲取部分251獲得，並且保存廣播信號處理部分22中所接收和解碼的EIT數 據。此處，所獲得的EIT數據指的是當前正在廣播的節目的EIT數據。節目特徵量檢測部分252根據保留在用戶簡介管理部分255中的觀看歷史列表， 選擇那些針對其執行節目特徵量向量的生成的一個或多個頻道，並且將它們作為「第一批 頻道」。與此同時，節目特徵量檢測部分252從除第一批頻道之外的頻道中隨機地選擇一個 或多個頻道，並且將它們作為「第二批頻道」。然後，節目特徵量檢測部分252針對所選擇的 第一批頻道和所選擇的第二批頻道的節目，生成特徵量向量。節目特徵量管理部分253保留節目特徵量檢測部分252所生成的節目特徵量向量。用戶偏好學習部分邪4根據所再現節目的特徵量向量生成用戶偏好向量的學習 數據。即，用戶偏好學習部分邪4使用所生成的學習數據把已經作為用戶簡介保留在用戶 簡介管理部分255中的用戶偏好向量修改為最新的內容(進行學習)。另外，用戶偏好學習 部分2M還列出有關用戶已經觀看的節目的信息段，接下來，用戶偏好學習部分2M把所列 出的信息段作為觀看歷史列表保留在用戶簡介管理部分255中。用戶簡介管理部分255為存儲部分，例如，用於保留作為用戶簡介的用戶偏好學習部分254已經修改(學習)過的最新用戶偏好向量、以及觀看歷史列表。所推薦節目確定部分257計算由已經保留在節目特徵量管理部分253中的每一正 在廣播的節目的特徵量向量與作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255中的用戶偏好 向量之間的餘弦距離所表示的相似性。然後，所推薦節目確定部分257確定預定數目的頂 部節目，其中，每節目均具有與所推薦節目的高度相似性。所推薦節目信息輸出部分258從EIT數據中抽取有關所推薦節目確定部分257確 定的所推薦節目的信息段。接下來，所推薦節目信息輸出部分258通過顯示部分21向觀看 者U指出有關所推薦節目的信息段。以下，將參照圖5 圖7，描述本實施例的信息處理裝置2中節目推薦處理部分25 的操作。在節目推薦處理部分25中，主要執行下列相應過程對節目特徵量向量的計算、 向觀看歷史列表記錄信息、用戶偏好學習、以及節目的推薦。以下，將分別描述這些操作。[計算節目特徵量向量的操作]圖5為流程圖，描述了計算節目特徵量向量的規程。(步驟S101)首先，在節目推薦處理部分25中，EIT獲取部分251按這樣的狀態獲 得來自廣播信號處理部分22的EIT數據在傳送流上對EIT數據進行去復用。然後，EIT 獲取部分251把EIT數據提交於節目特徵量檢測部分252。例如，EIT數據包括節目ID、標 題、類型、廣播站、表演者、腳本/書/作品、內容、頻道ID、節目開始時間和節目廣播時間、 父母分級信息(父母控制信息)、字幕的存在與不存在、以及收費/免費。把EIT獲取部分 251所獲得的EIT數據傳送於節目特徵量檢測部分252。(步驟節目特徵量檢測部分252從EIT獲取部分251接收EIT數據。接下 來，節目特徵量檢測部分252從用戶簡介管理部分255讀取觀看歷史列表。節目特徵量檢 測部分252根據所讀取觀看歷史列表的內容，選擇一個或多個針對其執行節目特徵量向量 生成的頻道，並且將它們作為第一批頻道。應該加以注意的是，以下將描述把信息記錄在觀 看歷史列表中的操作。(步驟Sl(XB)接下來，節目特徵量檢測部分252從除第一批頻道之外的頻道中隨機 地選擇一個或多個頻道，並且將它們作為第二批頻道。(步驟S104)然後，節目特徵量檢測部分252針對所選擇的第一批頻道和所選擇的 第二批頻道的每一頻道生成節目特徵量向量。(步驟把如以上所描述的節目特徵量檢測部分252所檢測的節目特徵量向 量保留在節目特徵量管理部分253中。現在，將描述選擇第一批頻道和第二批頻道的一種更具體的方法。把針對其生成 節目特徵量向量的頻道的數目上限設置為「η」。值「η」指的是依據信息處理裝置2的處理 能力預先設置的值。當節目特徵量檢測部分252根據觀看歷史列表的內容選擇第一批頻道 時，節目特徵量檢測部分252最多把m個頻道(「m」指的是頻道的數目)選擇為第一批頻 道。其中，「m」可以小於「n」，可以依據「η」把「m」設置為某值。例如，可以設置m = η/2。作為根據觀看歷史列表的內容選擇第一批頻道的一種方法，示範性地給出了以下 的方法。具體地講，在該方法中，把由記錄在觀看歷史列表中的頻道信息段所指示的頻道簡 單地選擇為第一批頻道。在這一情況下，把可以記錄在觀看歷史列表中的頻道的數目設置為「m」。另外，必須防止把同一頻道的信息冗餘地記錄在觀看歷史列表中。以下，將描述這一點 ο而且，節目特徵量檢測部分252還從除第一批頻道之外的頻道中隨機地選擇 (n-m)個頻道((n-m)指的是頻道的數目)，並且將它們作為第二批頻道。如以上所描述的，例如，在信息處理裝置2可以接收的頻道的數目為10000或者 10000以上的情況下，當設置η = 10 和m = η/2時，「m」為512，n_m也為512。於是，在 這一例子中，根據觀看歷史列表，把512個頻道選擇為第一批頻道，從除第一批頻道之外的 頻道中隨機地選擇512個頻道，並且將它們作為第二批頻道。此處，可以認為根據觀看歷史列表所選擇的第一批頻道的節目為用戶「用戶熟悉 的頻道的節目」，而隨機地選擇的第二批頻道的節目為用戶「用戶不熟悉的頻道的節目」。於 是，在這一例子中，按這樣的方式選擇「用戶熟悉的頻道的節目」和「用戶不熟悉的頻道的節 目，，在針對按以上所提到的方式所選擇的節目生成節目特徵量向量之前，「用戶熟悉的頻 道的節目」和「用戶不熟悉的頻道的節目」的數目互相相等。應該加以注意的是，儘管在以上所提到的例子中設置了 m = n/2，然而也可以設置 m = n-y。其中，「y」 小於 「η」。順便提及，可以這樣地設想記錄在觀看歷史列表中的頻道信息段所指示的頻道 的數目未達到「m」。在這一情況下，節目特徵量檢測部分252對隨機地選擇的第二批頻道的 數目的不足進行補償。在這一方式下，確保「η」為將針對其生成特徵量向量的頻道的數目。 例如，在以上所提到的例子中，當記錄在觀看歷史列表中的信息段的數目為300時，S卩小於 512時，節目特徵量檢測部分252把7Μ設置為隨機選擇的第二批頻道的數目，7Μ是從作 為值「η」的IOM中減去300得到的。當從更多的節目中確定所推薦節目時，向用戶推薦滿 足用戶偏好的所推薦節目的概率變得較高，因此，即使通過增加隨機選擇的第二批頻道的 數目確保「η」，對用戶也是有益的。[計算節目特徵量向量的操作]現在，將描述圖5的步驟S104中計算節目特徵量向量的操作。節目特徵量檢測部分252根據EIT獲取部分251所提交的EIT數據，為每一項目 生成節目特徵量向量。此處，例如，包括在EIT數據中的項目包括標題(Τ)、類型(G)、小時 (H)、廣播站⑶、表演者㈧、腳本/書/作品⑵、以及內容(K)。節目特徵量檢測部分252 根據以上所提到的每一項目的內容，生成節目特徵量向量=(Tm、Gm、Hm、Sm、Rii、Am、Km)。此 處，Tm、Gm、Hm、Sm、Pm, Am、Km指的是節目特徵量向量中每一項目的數值向量。此處，分別定義了「類型」、「廣播站」、以及「小時」的種類，從而可由不同的數值向 量指示以上所提到的每一項目的內容。在廣播站的情況下，例如，如果存在10個廣播站，則 可以由{0，0，1，0，0，0，0，0，0，0}表示定義為第三項目的廣播站的數值向量Sm。同樣，在類 型的情況下，例如，當把類型分類為「戲劇」、「雜耍表演」、「體育」、「電影」、「音樂」、「兒童教 育」、「文化/記錄片」、「新聞/報告」、以及「其它」時，則可以由{0，0，0，0，1，0，0，0，0}表示 這些項目中定義為第五項目的「音樂」的數值向量Gm。另一方面，「標題」、「表演者」、「腳本/書/作品」、「內容」、等均為由於其自身的原 因不能由數值向量加以指示的項目。因此，對於這些項目，根據包括在這些項目中的字的頻 率等，進行項目值(字)和權重(數值值)之間的對應。例如，在「東海道冬天的故事」的
11「標題」的情況下，把其數值向量Tm表示為{東海道=1，冬天=1，故事=1}。此處，「東海 道=1」指的是字「東海道」的頻率為「1」。在以上所提到的方式下，把節目特徵量檢測部分252已經檢測到的節目特徵量向 量保留在節目特徵量管理部分253中。[把信息記錄在觀看歷史列表中的操作]現在，將描述把信息記錄在觀看歷史列表中的操作。圖6為流程圖，描述了把信息記錄在觀看歷史列表中的規程。把觀看歷史列表配置為能夠按這樣的狀態存儲頻道信息段按頻道信息段的記錄 次序排列頻道信息段，以確定頻道信息段記錄時頻道信息段之間的新舊關係。例如，通常把 一段頻道信息設置為存儲在觀看歷史列表的尾部。於是，就時間而言，觀看歷史列表頂部的 一段信息意味著觀看歷史列表中為最舊的。與此同時，就時間而言，觀看歷史列表尾部的一 段信息意味著觀看歷史列表中最新的信息。(步驟S201)假設在信息處理裝置2中，正在再現節目。廣播信號處理部分22把 連續再現了一段預定的時間周期的節目確定為實際觀看的節目。然後，廣播信號處理部分 22向用戶偏好學習部分邪4通知以上所提到的節目的節目ID。據此，可以防止用戶偏好學 習部分2M通知用戶為進行節目選擇轉換(跳過)頻道時臨時再現的節目的節目ID。用戶偏好學習部分2M通過廣播信號處理部分22接收對所觀看節目的節目ID的 通知，並且根據所觀看節目的節目特徵量向量，生成用戶偏好向量的學習數據。即，用戶偏 好學習部分2M使用所生成的學習數據把作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255中的 用戶偏好向量修改為最新的內容(進行學習)。另外，用戶偏好學習部分2M還針對保留在 用戶簡介管理部分255中的觀看歷史列表，執行記錄由廣播信號處理部分22所通知的有關 所觀看的節目的信息的過程。此處，將會援引在觀看歷史列表中記錄信息的操作，以下將描 述對用戶偏好向量的學習。(步驟S2(^)用戶偏好學習部分2 獲得所觀看節目的節目ID。然後，用戶偏好 學習部分2M通過把節目ID用作關鍵字檢索保存在EIT獲取部分251中EIT數據中節目 的對應的頻道信息段。接下來，用戶偏好學習部分2M判斷是否已經把頻道信息記錄在觀 看歷史列表中。在已經把頻道信息記錄在觀看歷史列表中的情況下，用戶偏好學習部分254 在不修改觀看歷史列表的情況下，終止把頻道信息記錄在觀看歷史列表中的例程，以防止 把相同的頻道信息冗餘地記錄在觀看歷史列表中。(步驟S20;3)在尚未把頻道信息記錄在觀看歷史列表中的情況下，用戶偏好學習 部分2M把頻道信息記錄在觀看歷史列表中的尾部。(步驟S204)然後，用戶偏好學習部分2M判斷記錄在觀看歷史列表中的信息的段 數是否超過允許向其記錄的上限值(m)。在記錄在觀看歷史列表中的信息的段數未超過允 許向其記錄的上限值(m)的情況下，用戶偏好學習部分邪4在不進行任何其它處理的情況 下，終止把信息記錄在觀看歷史列表中的例程。(步驟S2(^)在記錄在觀看歷史列表中的信息的段數超過允許向其記錄的上限值 (m)的情況下，用戶偏好學習部分2M刪除放置在觀看歷史列表頂部的最舊的信息。在以上所提到的方式下，就節目推薦功能而言，能夠根據優先級把用戶最近已經 觀看的節目的頻道信息保存在觀看歷史列表中，從而提高了可靠性。
[學習用戶偏好的操作]現在，將描述學習用戶偏好的操作。用戶偏好學習部分2M通過廣播信號處理部分22接收所觀看節目的節目ID。然 後，用戶偏好學習部分2M根據所觀看節目的節目特徵量向量生成用戶偏好向量的學習數 據。此處，在尚未把用戶偏好向量保留在用戶簡介管理部分255中的情況下，用戶偏好學習 部分2M簡單地把所生成的學習數據作為用戶偏好向量的初始值保存在用戶簡介管理部 分255中。在已經把用戶偏好向量保存在用戶簡介管理部分255中的情況下，用戶偏好學 習部分邪4針對已經作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255中的用戶偏好向量，使用 所生成的學習數據進行修改(學習)。以下將描述對用戶偏好向量進行修改(學習)的具體的例子。例如，假設已經觀 看了標題為「東海道冬天的故事」的節目。假如把節目的節目特徵量向量中「標題」項目的 數值向量設置為{東海道=1，冬天=1，故事=1}，則用戶偏好學習部分邪4把這一數值向 量用作修改(學習)已經保留在用戶簡介管理部分255中用戶偏好向量的所生成的學習數 據。將描述修改用戶偏好向量的方法的具體實例。例如，用戶偏好學習部分邪4把已經作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255 中的用戶偏好向量與學習數據互相相加。在這一方式下，用戶偏好學習部分邪4獲得用戶 偏好向量的修改結果(學習結果)。現在，將描述把用戶偏好向量與學習數據互相相加的具 體實例，主要描述對「標題」項目的特徵量向量的修改。假設把已經作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255中的用戶偏好向量中的 「標題」項目的特徵量向量表示為{...，東海道=5，冬天=5，故事=5，...}。假如把此時 新計算的學習數據中「標題」項目的特徵量向量表示為{東海道=1，冬天=1，故事=1}， 則通過把兩個特徵量向量的頻率值互相相加得到修改結果{...，東海道=6，冬天=6，故 事=6，. . . }。針對其它項目的特徵量向量，類似地進行修改。應該加以注意的是，在以上所提到的例子中，把已經作為用戶簡介保留在用戶簡 介管理部分255中的用戶偏好向量與學習數據相加的結果設置為用戶偏好向量的修改結 果，也可以把它們的平均結果設置為用戶偏好向量的修改(學習)結果。[學習推薦節目的用戶偏好的操作]以下，將描述推薦節目的操作。圖7為流程圖，描述了節目推薦處理部分25推薦節目的規程。(步驟S301)響應預定的事件的生成，所推薦節目確定部分257計算已經保留在節 目特徵量管理部分253中的每一節目的節目特徵量向量和已經作為用戶簡介保留在用戶 簡介管理部分255中的用戶偏好向量之間的餘弦距離所表示的相似性。在這一方式下，所 推薦節目確定部分257把預定數目的頂部節目確定為所推薦的節目，其中，所述每節目都 具有高的相似性。然後，所推薦節目確定部分257把所推薦節目的節目ID作為確定結果， 輸出於所推薦節目信息輸出部分258。例如，預定的事件包括已經作為用戶簡介保留在用戶簡介管理部分255中的用戶 偏好向量的修改、信息處理裝置2的系統的啟動、用戶所進行的顯示所推薦節目的請求的 輸入、以及預定的時間周期。可允許用戶針對信息處理裝置2設置這些事件中的所希望的事件。應該加以注意的是，除了以上所提到的項目外，用戶可以設置的項目還包括將加以推 薦的節目的數目、顯示所推薦節目的分類條件、作為用戶偏好信息目標的項目等。(步驟S3(^)所推薦節目信息輸出部分258從所推薦節目確定部分257接收作為 判斷結果的所推薦節目的節目ID。然後，所推薦節目信息輸出部分258通過把每一節目ID 用作關鍵字，檢索有關保存在EIT獲取部分251中EIT數據中的所推薦節目的相應信息段。 接下來，所推薦節目信息輸出部分258通過顯示部分21向觀看者U指出所檢索的有關所推 薦節目的信息段。如以上所描述的，在操作眾多頻道的情況下，根據本實施例的信息處理裝置2首 先選擇那些信息處理裝置2針對其執行特徵量向量生成的頻道，然後，在一組所選擇的頻 道的節目中進行節目推薦。使用這一配置，減少了將加以生成的特徵量向量的數目，並且縮 短了生成特徵量向量所需的時間周期。因此，能夠更迅速地向用戶指出節目推薦結果。而且，在根據本實施例的信息處理裝置2中，還使用用戶的觀看歷史選擇將針對 其執行特徵量向量生成的頻道。從而，能夠防止頻繁地推薦用戶不熟悉的頻道的節目。另外，在根據本實施例的信息處理裝置2中，選擇用戶已經觀看的頻道，與此同 時，還選擇那些觀看歷史中未發現的頻道。因此，可防止因頻繁地推薦用戶熟悉的頻道的配 置，用戶對加以觀看的節目進行選擇的範圍可能變窄的缺點。[修改1]現在，將描述根據本發明的第一實施例的修改1。在第一實施例的信息處理裝置2A中，為了防止把同一頻道信息段冗餘地記錄在 觀看歷史列表中，在已經把新觀看的節目的一段頻道信息記錄在觀看歷史列表中的情況 下，把用戶偏好學習部分2M設置為不把新觀看的節目的頻道信息段記錄在觀看歷史列表 中。然而，在此方法的情況下，在把所述信息段記錄在觀看歷史列表中之後，即使當再次選 擇相應的頻道時，在觀看歷史列表中，以上所提到的頻道信息段的位置也不會改變。因此， 將可在任何適當時刻從觀看歷史列表中刪除所述頻道信息段。圖8為流程圖，描述了在根據修改1的信息處理裝置中的觀看歷史列表中記錄信 息的規程。在根據修改1的信息處理裝置中，在已經把新觀看的節目的一段頻道信息記錄在 觀看歷史列表中的情況下，用戶偏好學習部分邪4致使觀看歷史列表中的這一頻道信息段 移至觀看歷史列表的尾部(步驟S206)。據此，把新觀看的節目的頻道信息段記錄在觀看歷 史列表中。於是，可以確保觀看歷史列表能夠更忠實地反映實際的用戶觀看歷史。[修改2]用戶偏好學習部分邪4可以在觀看歷史列表中記錄一段頻道信息，與此同時，還 記錄相應於所述頻道信息段的頻道的觀看次數(即，觀看頻率)。圖9為流程圖，描述了在根據修改2的信息處理裝置中的觀看歷史列表中記錄信 息的規程。(步驟S401)假設，正在信息處理裝置2中再現節目。廣播信號處理部分22把連 續地再現了一段預定的時間周期的節目確定為實際觀看的節目。然後，廣播信號處理部分 22向用戶偏好學習部分邪4通知以上所提到的節目的節目ID。據此，用戶偏好學習部分 254能夠防止用戶偏好學習部分邪4通知用戶進行節目選擇轉換(跳過)頻道時臨時再現的節目的節目ID。用戶偏好學習部分2M通過廣播信號處理部分22接收對所觀看節目的節目ID的 通知。接下來，用戶偏好學習部分2M根據所觀看節目的節目特徵量向量生成用戶偏好向 量的學習數據。用戶偏好學習部分2M使用學習數據把用戶偏好向量修改為最新的內容 (進行學習)。另外，用戶偏好學習部分2M還執行用於記錄有關所觀看節目的信息的過程， 其中，所述信息為廣播信號處理部分22針對保留在用戶簡介管理部分255中的觀看歷史列 表加以通知的信息。現在，將援引在觀看歷史列表中記錄信息的操作，以下將省略對用戶偏 好向量的學習的描述，因為其類似於第一實施例的對用戶偏好向量的學習的描述。(步驟S4(^)用戶偏好學習部分2 獲得所觀看節目的節目ID。接下來，用戶偏 好學習部分2M通過把節目ID用作關鍵字，檢索保存在EIT獲取部分251中EIT數據中的 相應的一段頻道信息。然後，用戶偏好學習部分2M判斷是否已經把所述頻道信息段記錄 在觀看歷史列表中。(步驟S40;3)在未把頻道信息段記錄在觀看歷史列表中的情況下，用戶偏好學習 部分2M把有關頻道的信息段和觀看次數的初始值記錄在觀看歷史列表中。(步驟S404)另外，在已經把有關頻道的信息段記錄在觀看歷史列表中的情況下， 用戶偏好學習部分2M遞增相應於觀看歷史列表中有關所述頻道的信息段的觀看次數的值。節目特徵量檢測部分252把頻道信息段所指示的預定數目的(m)的頂部頻道選擇 為第一批頻道，其中，每頻道在觀看歷史列表中具有觀看次數的高的值。據此，可以選擇那 些將針對其生成節目特徵量向量的第一批頻道，同時考慮每一頻道的觀看次數(即，觀看 頻率)。於是，能夠推薦更忠實反映用戶偏好的節目。[修改3]作為對修改2的進一步的修改，可以想像以下的修改。在修改2的步驟S404之後，用戶偏好學習部分2M按這樣的方式改變排列信息段 的次序按頻道觀看次數遞減的次序排列觀看歷史列表中的信息段。另一方面，在修改2的 步驟S403之後，用戶偏好學習部分2M判斷記錄在觀看歷史列表中的信息段數是否超過上 限值(m)。在記錄在觀看歷史列表中的信息段數超過上限值(m)的情況下，用戶偏好學習部 分邪4刪除觀看歷史列表中最舊的信息(放置在觀看歷史列表頂部的信息)。然後，節目特 徵量檢測部分252簡單地把記錄在觀看歷史列表中的頻道信息段所指示的頻道選擇為第 一批頻道。據此，按與每一頻道相關的觀看次數(即，觀看頻率)增加的次序從觀看歷史列 表中刪除信息段。因此，能夠確保觀看歷史列表更忠實地反映實際的用戶觀看歷史。本發 明並不局限於以上所提到的實施例，可以對本發明進行多方面的修改，只要這些修改不背 離本發明的宗旨即可。本發明包含與2010年1月16日向日本專利局提出的日本優先專利 申請JP2010-001535相關的主題，特將其全部內容併入此處，以作參考。這一技術領域中的熟練技術人員將會意識到可以依據設計要求和其它因素，對 本發明進行多方面的修改、組合、局部組合、以及變動，只要這些修改、組合、局部組合、以及 變動處於所附權利要求或者其等效要求的範圍內即可。
權利要求
1.一種信息處理裝置，包含廣播信號處理部分，用於接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；存儲部分，用於存儲用戶的偏好信息，並且存儲用戶所觀看的一個或多個頻道的信息 作為用戶觀看歷史；用戶偏好學習部分，用於根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並 且在觀看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的信息；特徵信息生成部分，用於根據觀看歷史列表從多個正在廣播的頻道中選擇一個或多個 頻道作為第一批頻道，並且至少生成所選擇的一個或多個第一批頻道的節目的特徵信息； 以及所推薦節目確定部分，用於根據一個或多個頻道的節目的特徵信息和用戶偏好信息確 定所推薦的節目，該特徵信息由特徵信息生成部分所生成。
2.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其中，特徵信息生成部分選擇由記錄在觀看歷史列表中的一段或多段頻道信息所指示 的一個或多個頻道作為第一批頻道，並且隨機地選擇除第一批頻道之外的一個或多個頻道 作為第二批頻道，從而可生成第一批頻道和第二批頻道的節目的特徵信息段。
3.根據權利要求2所述的信息處理裝置，其中，在觀看歷史列表中，可以按這樣的方式記錄不同的頻道信息段根據其記錄時 間，可以確定不同頻道信息段之間的新舊關係，只要不同頻道信息段的數目不超過預定的 第一上限數目，而且，其中，當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段時，在再現不存在於觀看歷 史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分把新頻道的信息記錄在觀看歷史列 表中，與此同時，刪除觀看歷史列表中最舊的頻道信息。
4.根據權利要求3所述的信息處理裝置，其中，特徵信息生成部分按這樣的方式選擇第二批頻道第一批頻道和第二批頻道的 總數目處於大於第一上限的預定的第二上限範圍內。
5.根據權利要求2所述的信息處理裝置，其中，在觀看歷史列表中，可以按這樣的方式記錄不同的頻道信息段根據記錄時間， 可以確定不同頻道信息段之間的新舊關係，只要不同頻道信息段的數目不超過預定的第一 上限數目，其中，當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段時，在再現存在於觀看歷史 列表中的頻道信息所指示的頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分修改記錄在觀看歷史 列表中的不同頻道信息段之間記錄時的新舊關係，以使觀看歷史列表中的頻道信息為新記 錄的頻道信息，以及其中，當在觀看歷史列表中記錄了上限數目的頻道信息段時，在再現不存在於觀看歷 史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分把這一新頻道的信息記錄在觀看歷 史列表中，與此同時，刪除觀看歷史列表中最舊的頻道信息。
6.根據權利要求2所述的信息處理裝置，其中，在觀看歷史列表中，可以按這樣的狀態記錄不同的頻道信息段和不同的頻道信 息段所指示的頻道的觀看次數的值不同的頻道信息段分別對應於所述值，其中，在再現不存在於觀看歷史列表中的新頻道的節目的情況下，用戶偏好學習部分 按新頻道信息對應於初始值這樣的狀態把新頻道的信息和觀看次數的初始值記錄在觀看 歷史列表中，其中，在再現存在於觀看歷史列表中的由頻道信息所指示的頻道的節目的情況下，用 戶偏好學習部分可以遞增對應於觀看歷史列表中頻道信息的觀看次數的值，以及其中，特徵信息生成部分把預定數目的頂部信息段所指示的頻道選擇為第一批頻道， 其中，所述各頂部信息段在觀看歷史列表中均具有大的值。
7.一種信息處理方法，包含由廣播信號處理部分接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；由用戶偏好學習部分根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並且在 觀看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的信息；由特徵信息生成部分根據觀看歷史列表從多個正在廣播的頻道中選擇作為第一批頻 道的一個或多個頻道，並且至少生成所選擇的一個或多個節目的第一批頻道的節目的特徵 信息；以及由所推薦節目確定部分根據一個或多個頻道的節目的所生成的特徵信息和用戶偏好 信息確定所推薦的節目。
8.一種操作計算機的程序，所述計算機為廣播信號處理部分，用於接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；存儲部分，用於存儲用戶的偏好信息，並且存儲作為用戶觀看歷史的用戶所觀看的一 個或多個頻道的信息；用戶偏好學習部分，用於根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並 且在觀看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的信息；特徵信息生成部分，用於根據觀看歷史列表從多個正在廣播的頻道中選擇作為第一批 頻道的一個或多個頻道，並且至少生成所選擇的一個或多個節目的第一批頻道的節目的特 徵信息；以及所推薦節目確定部分，用於根據一個或多個頻道的節目的特徵信息和用戶偏好信息確 定所推薦的節目，該特徵信息由特徵信息生成部分所生成。
全文摘要
本發明提供了一種信息處理裝置，其包括廣播信號處理部分，用於接收和再現用戶從多個頻道中所選擇的頻道的節目；存儲部分，用於存儲用戶的偏好信息，並且存儲作為用戶觀看歷史的用戶所觀看的頻道的信息；用戶偏好學習部分，用於根據有關所再現節目的信息進行對用戶偏好信息的學習，並且在觀看歷史列表中記錄所再現節目的頻道的信息；特徵信息生成部分，用於根據觀看歷史列表從多個正在廣播的頻道中選擇作為第一批頻道的頻道，並且生成所選擇的第一批頻道的節目的特徵信息；以及所推薦節目確定部分，用於根據頻道的節目的特徵信息和用戶偏好信息確定所推薦的節目。
文檔編號H04N21/435GK102123308SQ20101061497
公開日2011年7月13日 申請日期2010年12月30日 優先權日2010年1月6日
發明者別府大輔 申請人:索尼公司