化妝模擬程序、化妝模擬裝置及化妝模擬方法

2023-05-21 19:48:31 2

專利名稱：：化妝模擬程序、化妝模擬裝置及化妝模擬方法
技術領域：
：本發明涉及對人物的臉部虛擬地施行化妝的化妝模擬技術。
背景技術：
：一直以來，已知有使用手寫板裝置(pentablet)等輸入裝置和安裝了市售圖像修整(retouch)處理軟體(例如，adobe公司的photoshop等)的市售電腦，根據用戶的描畫指令，進行如同用刷子塗敷化妝之類的描畫處理，對臉部的靜止圖像虛擬地施行化妝的方法。又，人們知道這樣的技術，對臉部動態圖像的各幀圖像(frame)，檢測口及眼睛的位置，根據檢測出的位置，指定施行口紅、臉頰等化妝的區域，通過對指定的區域進行著色，可對臉部的動態圖像實時地進行化妝模擬。(專利文獻1日本國專利特開2003-44837號公報)
發明內容但是，利用上述對靜止圖像虛擬地施行化妝的方法所作成的模擬圖像，只不過是在臉部圖像上指定了區域決定了化妝的塗敷區域(化妝要素圖像)，沒有做到這一步，即將所涉及的圖像應用於同一人物表情不同的圖像，或者，應用於其他人的圖像。又，專利文獻1所記載的發明，用數學公式定義化妝要素圖像，根據臉部表情的變化，調整數學公式的參數，從而得到模擬圖像，但是所述參數的調整需要數學和程序等的專業知識。因此，存在著這樣的問題，即，對於不具有專業知識但多少有心畫畫的用戶就難以利用簡略化了的操作得到模擬圖像。又，還存在著這樣的問題，當化妝要素圖像由自由曲線構成的情況下，參數的調整非常複雜，即使是具有數學和程序知識的熟練人員也要花費很大的精力來調整參數。還存在著這樣的問題，由於化妝圖像是由數學公式所定義的，運算需要花費大量的時間。進而，由於是用數學公式近似模擬化妝要素圖像，故難以得到像實際塗敷了化妝這樣的高品質圖像。本發明是為解決上述課題而作出的，其目的在於提供一種有關化妝模擬的技術，即使不是具備專業知識的人，也可以通過簡便的操作高質量且高速地得到模擬圖像。本發明的化妝模擬程序，其特徵在於，利用由n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像構成的基準圖像，令計算機執行化妝模擬，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，令計算機作用為第1圖像作成單元，分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像；對象圖像獲取單元，獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像；網格設定單元，在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格；變形單元，對於分別設定在所述基準圖像及所述模擬對象圖像中的網格，對它們對應的頂點的位置進行差分計算，根據算出的差分量，這樣進行變形，使得包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像，適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域；第2圖像作成單元，對所述模擬對象圖像執行指定的色變換處理，所述色變換處理利用所述n張圖層圖像的色成分，由此作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像；合成單元，根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像。利用本發明的化妝模擬程序，對由n張圖層圖像和1張臉部圖像構成的基準圖像，基於構成基準圖像的各圖層圖像的透明度，作成n張第1圖像，對基準圖像和模擬對象圖像的各自的臉部區域設定網格。然後，算出在基準圖像的臉部區域設定的網格與在模擬對象圖像的臉部區域設定的網格相對應的頂點之間的位置差分，根據所述差分，將包含在各個n張第1圖像中的化妝要素圖像變形為與模擬對象圖像中的臉部領域相適應。利用各圖層圖像的色成分變換模擬對象圖像，作成第2圖像，根據第1圖像，決定第2圖像和模擬對象圖像的透明度，根據被決定的透明度，合成第2圖像和模擬對象圖像。這裡，基準圖像是指，對某個人的臉部圖像，通過使用photoshop(註冊商標)等圖像作成軟體以及手寫板裝置等操作裝置經簡單的操作而作成的圖像。以基準圖像為基礎，對模擬對象圖像施行化妝，形成高品質的化妝模擬圖像。因此，用戶通過簡單的操作就能高速地獲取高品質的化妝模擬圖像。又，由於基準圖像是由n張圖層圖像構成，可以很容易地進行這樣的變更，諸如從施行了虛擬化妝的模擬對象圖像刪去一部分的化妝要素圖像，或，改變一部分化妝要素圖像的顏色之類。圖1是表示本發明實施形態的化妝模擬裝置的硬體構成的方框圖。圖2是表示化妝模擬裝置的功能框圖。圖3是表示化妝模擬裝置的動作的流程圖。圖4是表示化妝模擬裝置的動作的流程圖。圖5是用來說明公式(1)和公式(2)的圖。圖6是說明特徵點的提取處理的圖。圖7表示初期網格的一例。圖8表示剛剛對網格的浮動頂點賦予一定高度成分後，使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖9表示對網格各頂點1次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖10表示對網格的各頂點5次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖11表示對網格的各頂點10次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖12表示對網格的各頂點20次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖13表示對網格的各頂點30次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖14表示對網格的各頂點60次應用公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。圖15是表示對產生多邊形重疊的圖像，合成化妝要素圖像時的一例的畫面圖。圖16是表示在使用基準圖像的臉部區域設定的網格的圖。圖17是表示在幀圖像的臉部區域設定的網格的圖。圖18是表示化妝要素圖像被變形的樣子的圖，(a)表示變形前，(b)表示變形後。圖19是表示根據合成部合成的圖像的一例的圖。圖20是表示基準位置檢測部詳細組成的框圖。圖21是表示基準位置檢測部工作的流程圖。圖22是表示施行形貌處理後的圖像的圖。圖23是表示左右眼相關值濾鏡的圖，(a)表示左眼相關值濾鏡，(b)表示右眼相關值濾鏡。圖24是表示全局模式圖像和左及右眼局域模式圖像的圖，(a)表示全局模式圖像，(b)表示左及右眼局域模式圖像。圖25是表示臉部圖像的一例的圖，(a)表示臉部不傾斜的情況，(b)表示臉部傾斜的情況。圖26是表示左及右眼相關值圖像的一例的圖，(a)表示左眼相關值，(b)表示右眼相關值。圖27是表示由移動部移動後的左右眼相關值圖像的圖，(a)表示左眼相關值圖像，(b)表示右眼相關值圖像。圖28是表示最大值濾鏡的處理結果的圖，(a)表示施行了最大值濾鏡處理後的左眼相關值圖像，(b)表示施行了最大值濾鏡處理後的右眼相關值圖像。圖29是表示臉部中心評價圖像的圖。圖30表示施行臉部中心評價圖像的濾鏡處理後的合成圖像。圖31基準圖像作成模式中化妝模擬裝置的功能框圖。圖32表示基準圖像作成模式中化妝模擬裝置的動作的流程圖。具體實施例方式以下，參照附圖對本發明實施形態的化妝模擬裝置進行說明。圖1是表示本發明實施形態的化妝模擬裝置的硬體構成的方框圖。圖1所示的化妝模擬裝置，由通常的計算機等構成，具有輸入裝置1、ROM(只讀存儲器)2、CPU(中央處理器)3、RAM(隨機存取存儲器)4、外部存儲裝置5、顯示裝置6、記錄介質驅動裝置7、輸入輸出接口(I/F)9。各模塊被連接在內部的總線上，通過該總線輸入輸出各種數據，在CPU3的控制下，執行各種處理。輸入裝置1，由鍵盤、滑鼠和手寫板裝置(pentablet)等構成，供操作者輸入各種數據和操作指令等用。ROM2存儲BIOS(BasicInput/OutputSystem)等系統程序等。RAM4，用作CPU3的工作領域等。外部存儲裝置5由硬碟驅動器等構成，存儲指定的OS(OperatingSystem)以及後述的化妝模擬程序。顯示裝置6，由液晶顯示裝置、CRT(陰極射線管)等構成，在CPU3的控制下，顯示各種圖像。記錄介質驅動裝置7，由CD-ROM驅動器、軟盤驅動器等構成。本實施形態中，將記錄化妝模擬程序的CD-ROM、軟盤等計算機可讀記錄介質8裝入記錄介質驅動裝置7，通過安裝，將化妝模擬程序裝入外部存儲裝置5。也可以事先將化妝模擬程序存放在與網際網路相連的WEB伺服器上，通過從WEB伺服器下載該化妝模擬程序，將化妝模擬程序安裝在計算機上。又，還可以，令計算機獲取臉部的動態圖像，向WEB伺服器發送，在WEB伺服器上執行化妝模擬的處理，將該處理結果向個人計算機發送，如同這樣，用WEB伺服器和計算機分散運行化妝模擬程序。動態圖像攝像機10a，通過輸入輸出埠(I/F)9連接至總線上，例如通過CCD平面傳感器，以指定的幀速率獲取各種動態圖像，輸出至計算機。靜止圖像照像機11a，通過輸入輸出I/F9連接至總線上，例如通過CCD平面傳感器，獲取各種靜止圖像，輸出至計算機。本化妝模擬裝置具有化妝模擬模式和基準圖像作成模式，化妝模擬模式中，以用戶事先作成的基準圖像為基礎對動態圖像執行化妝模擬，基準圖像作成模式中，作成上述基準圖像。首先，對化妝模擬模式進行說明。(化妝模擬模式)圖2表示化妝模擬模式中化妝模擬裝置的功能框圖。該化妝模擬裝置具有基準圖像獲取部10、第1圖像作成部20、第2圖像作成部30、對象圖像獲取部40、網格設定部50、圖像變形部60、合成部70、及顯示部80。它們的功能，通過CPU3執行化妝模擬程序等來實現。基準圖像獲取部10具有基準圖像存儲部11、操作部12、初期設定部13、及使用基準圖像存儲部14。基準圖像存儲部11由外部存儲裝置5構成，用來存儲在基準圖像作成模式中作成的一種或多種基準圖像。基準圖像由N(N為正整數)張圖層圖像(layerimage)和1張臉部圖像構成。臉部圖像是指用靜止圖像照像機11a對某個人物進行拍照獲取的圖像。各個圖層圖像中包含1種化妝要素圖像。這裡，化妝要素圖像是指口紅、臉頰(腮紅)、眼影等表示各化妝要素的形狀和顏色的圖像。化妝要素圖像是，通過操作輸入裝置1，使用photoshop(註冊商標)等畫圖軟體由用戶所描畫作成的圖像。基準圖像作成模式中，每作成1種化妝要素圖像，就作成一個圖層圖像，所以一張圖層圖像中包含1種化妝要素圖像。本實施形態中，對於1種化妝要素圖像，設定一個顏色。圖層圖像的各像素由色成分和透明度構成，色成分包括R(紅)、G(綠)、B(藍)的值。由於1種化妝要素圖像由1種顏色構成，因此1張圖層圖像的色成分，對於全部像素具有同樣的R、G、B值。即，1張層圖像的色成分由1種R、G、B值表示。透明度表示圖層圖像對臉部圖像的混合率。透明度顯示最大值(100％)的情況下，只顯示圖層圖像，不顯示臉部圖像。另一方面，透明度顯示最小值(0％)值時，不顯示圖層圖像，只顯示臉部圖像。具體地，假設第i(1＝i＝n)號圖層圖像的某一像素的透明度為ai，那麼臉部圖像的對應的像素的透明度為1-ai。另外，透明度根據化妝要素圖像描畫時的手寫板輸入的軌跡和筆壓等設定。臉部圖像由R、G、B值構成的色成分構成。臉部圖像的各像素的色成分與圖層圖像不同，對於每一像素具有不同的R、G、B值。雖然對於臉部圖像自身，沒有設定透明度，但根據n張圖層圖像的透明度來規定臉部圖像的透明度。操作部12由輸入裝置1構成，用來讓用戶輸入各種操作指令。初期設定部13是，根據通過操作部12輸入的來自用戶的操作指令，從存儲在基準圖像存儲部11內的多種基準圖像中，設定用於化妝模擬的1種基準圖像。設定的基準圖像作為使用基準圖像，存儲在使用基準圖像存儲部14中。又，使用基準圖像中，當執行刪除某一個或幾個圖層圖像的指令時，從使用基準圖像將該圖層圖像刪除，更新使用基準圖像。又，使用基準圖像中，對於某一個圖層圖像，執行色指定時，該圖層圖像的色成分的值被改變為指定色的值。以下，使用基準圖像包括n(n＝N)張圖層圖像。使用基準圖像存儲部14由RAM構成，存儲使用基準圖像。第1圖像作成部20具有透明度圖層圖像作成部21、透明度歸一化部22、和歸一化透明度圖層圖像存儲部23。透明度圖層圖像作成部21，根據構成圖層圖像的各像素的透明度，作成與n張圖層圖像各自相對應的n張透明度圖層圖像。圖層圖像由於每個像素具有不同的透明度，所以可認為透明度圖層圖像是根據透明度濃淡顯示化妝要素圖像的圖像。透明度歸一化部22，對根據透明度圖層圖像作成部21作成的透明度圖層圖像的各像素，通過執行公式(1)的運算，對各像素進行歸一化(normalized)，作成歸一化透明度圖層圖像。又，透明度歸一化部22，通過對臉部圖像的各像素執行公式(2)的運算，對臉部圖像的透明度進行歸一化。數1i=i2j=1nj]]>…式(1)=i=1ni(1-i)j=1nj]]>…式(2)其中，αi表示第i階層的透明度圖層圖像的各像素的透明度。βi表示被歸一化後的透明度圖層圖像的各像素的透明度。γ表示被歸一化後的臉部圖像的各像素的透明度。公式(1)和公式(2)的分母表示某像素中從第1到第n階層的透明度圖層圖像的透明度之和。歸一化透明度圖層圖像存儲部23由RAM4構成，存儲由透明度歸一化部22作成的歸一化透明度圖層圖像和臉部圖像的透明度。第2圖像作成部30，具有色圖層作成部31、色變換處理部32和色變換圖層圖像存儲部33。色圖層作成部31，根據圖層圖像中設定的色成分，作成分別對應於n張圖層圖像的n個色圖層。圖層圖像的色成分，由1種R、G、B值構成，因此色圖層是由一種R、G、B值構成的數據。色變換處理部32，把構成由幀圖像提取部42提取的1幀圖像的各像素的R、G、B值變換成HSV表色系，同時，把n張色圖層的各自的R、G、B值變換成HSV表色系後，執行公式(3)～公式(5)所示的色變換處理，將得到的圖像進一步變換為R、G、B表色系，從而作成n張色變換圖層圖像。HSV表色系是指各像素用色相(H)、彩色度(S)和強度(V)表示的表色系。Hr＝Hc…式(3)Sr＝0.8×Sf+0.2×Sc…式(4)Vr＝0.8×Vf+0.2×Vc…式(5)其中，Hc、Sc、Vc表示色圖層的H、S、V值，Sf、Vf表示幀圖像的某個像素H、S、V值，Hr、Sr、Vr表示色變換處理後的各像素的HSV值。色變換圖層圖像存儲部33由RAM4構成，存儲由色變換處理部32作成的n張色變換圖層圖像。對象圖像獲取部40，具有動態圖像獲取部41和幀圖像提取部42。動態圖像獲取部41由動態圖像攝像機10a構成，獲取人臉部的動態圖像。被拍攝的人是應用化妝模擬的人，可以是使用基準圖像中的模特，也可以是別的人。幀圖像提取部42從動態圖像獲取部41獲取的動態圖像順次提取1幀圖像。網格設定部(meshsettingunit)50具有頂點提取部51、52、初期網格存儲部53、和頂點移動部54、55。頂點提取部51具有基準位置檢測部511和特徵點提取部512。基準位置檢測部511將使用基準圖像所包含臉部圖像中臉部區域的眉間作為基準位置檢測。特徵點提取部512利用基準位置檢測部511所檢測出的基準位置，從使用基準圖像提取特徵點。特徵點是指表示眼球、眉頭、眼內側、眼外側、鼻頭、和上下唇的基部(分叉處)等預先確定的特徵處的點。頂點提取部52具有基準位置檢測部521和特徵點提取部522。基準位置檢測部521作為基準位置檢測幀圖像提取部42所提取的幀圖像的臉部區域的眉間。特徵點提取部522採用與基準位置檢測部512同樣的手法，利用基準位置檢測部521所檢測的基準位置，從幀圖像提取特徵點。初期網格存儲部53存儲在人臉部區域設定的網格的原型即初期網格。所述初期網格是根據某人的臉部圖像預先做好的，在臉部區域網格的各頂點被設定成，使得一部分網格的頂點位於上述特徵點。以下，將初期網格各頂點中位於特徵點的頂點稱為「特徵頂點」，將特徵頂點以外的網格頂點稱為「浮動頂點」。又，雖然本實施形態中使用三角形的多邊形作為構成網格的多邊形，但並不局限於此，也可以使用四邊形、五邊形等多邊形。又，初期網格利用共享軟體Metasekoia(日文メタセコイア)作成。頂點移動部54，根據特徵頂點的移動量移動浮動頂點，使得滿足這樣的限制條件，即將初期網格的特徵頂點移動到從使用基準圖像抽出的對應特徵點處後，初期網格的各頂點之間的距離保持一定(長度制約)，且構成網格的多邊形不產生重疊；在使用基準圖像的臉部圖像的臉部區域上設定網格。關於這種網格的各頂點的移動的詳細情況將在後文敘述。頂點移動部55按照與頂點移動部54同樣的手法，在幀圖像的臉部區域設定網格。圖像變形部60具有坐標計算部61、坐標變換表存儲部62、和化妝要素圖像變形部63。坐標計算部61，根據在幀圖像臉部區域設定的網格和在使用基準圖像的臉部圖像的臉部區域設定的網格兩者相對應的頂點之間的位置差算出個頂點的矢量差，作成坐標變換表，該坐標變換表中，網格的各頂點和各頂點的矢量差之間被賦予關聯。坐標變換表存儲部62由RAM4構成，存儲由坐標計算部61作成的坐標變換表。化妝要素圖像變形部63，將使用基準圖像中所設定的網格對n張歸一化透明度圖層圖像分別進行設定，將所設定的網格的各個頂點按照在坐標變換表中所記載的矢量差移動，使n張歸一化透明度圖層圖像內的化妝要素圖像變形。合成部70，將包含由化妝要素變形部63變形的化妝要素圖像的n張歸一化透明度圖層圖像的各像素的透明度(上述βi)作為色變換圖層圖像各像素的α值，將臉部圖像經歸一化的各像素的透明度(上述γ)作為幀圖像的各像素的α值，通過α混合(α-blending)，合成幀圖像和n張色變換圖層圖像。α混合如公式(6)所示。數2Cr=Cf+i=1niCi]]>…式(6)其中，矢量Cr表示合成後的R、G、B值。矢量Cf表示幀圖像各像素的R、G、B值。矢量Ci表示色變換圖層圖像的各像素的R、G、B值。又，βi由公式(1)表示，γ由公式(2)表示。顯示部80，由顯示裝置6構成，顯示由合成部70所合成的圖像，即，顯示執行虛擬化妝後的臉部的動態圖像。本實施形態中，第1圖像作成部20相當於第1圖像作成單元，第2圖像作成部30相當於第2圖像作成單元，幀圖像提取部42相當於對象圖像獲取單元，網格設定部50相當於網格設定單元，圖像變形部60相當於圖像變形單元，合成部70相當於合成單元，使用基準圖像相當於基準圖像。(化妝模擬裝置的動作)接著，根據圖3和圖4所示的流程圖，說明本化妝模擬裝置的動作。首先，在步驟1中，初期設定部13，把由用戶選擇的1種基準圖像定為使用基準圖像，存儲在使用基準圖像存儲部14中。此時，由初期設定部13將存儲在基準圖像存儲部11中的基準圖像的一覽圖像顯示於顯示部80。然後，將由用戶從一覽圖像中點擊了的基準圖像決定為使用基準圖像。進而，如果由用戶發出了操作指令構成使用基準圖像的n張圖層圖像中某一圖層圖像不使用於化妝模擬，則初期設定部13就將該圖層圖像從使用基準圖像中刪除，更新使用基準圖像。這時，更新後的使用基準圖像顯示於顯示部80。又，如果由用戶發出了操作指令用於化妝模擬的n張圖層圖像中，對某一圖層圖像指定色，此時就將該圖層圖像的色成分的值變更為指定色的值，更新使用基準圖像。這時，更新後的使用基準圖像顯示於顯示部80。又，用戶對化妝要素圖像的顏色進行變更的，即，點擊顯示部80所顯示的包含在使用基準圖像內的化妝要素圖像後，從顯示部80所顯示的用於指定顏色的色託盤(colorpallet)中點擊所希望的顏色。步驟2中，透明度圖層圖像作成部21，從使用基準圖像存儲部14讀出使用基準圖像，作成與包含在讀出的使用基準圖像中的n張圖層圖像分別對應的n個透明度圖層圖像。在步驟3中，色圖層作成部31，從使用基準圖像存儲部14讀出使用基準圖像，作成與包含在讀出的使用基準圖像中的n張圖層圖像分別對應的n個色圖層。在步驟4中，透明度圖層圖像作成部21，對n張透明度圖層圖像分別應用公式(1)，對構成各個透明度圖層圖像的各像素的透明度進行歸一化，作成n張歸一化透明度圖層圖像，同時，使用公式(2)，對構成包含在基準圖像中的臉部圖像的各像素的透明度進行歸一化。圖5是用來說明公式(1)和公式(2)的圖。圖5中，表示分別對應於圖層1～n的條形圖，各條形圖，表示第i階層透明度圖層圖像的透明度αi和第i階層臉部圖像的透明度(1-αi)之間的關係。例如，圖層1的條形圖中，右側的區域R1表示第1階層透明度圖層圖像的透明度，左側區域R2表示第1階層臉部圖像的透明度。各個條形圖的右側所示的數學公式，表示各透明度圖層圖像的透明度αi與第1階層至第n階層透明度圖層圖像的透明度α1～αn之和的比。將這個比乘以透明度αi可以得到上述公式(1)。又，如果用各個條形圖右側所示的各透明度圖層圖像的透明度αi的比率去乘上臉部圖像的透明度1-αi，取1至n的總和，則可得到上述式(2)。βi和γ具有∑βi+γ＝1的關係。其中，∑βi＝β1+β2+…+βn。關於歸一化的理由將在後面敘述。圖3所示的步驟5中，基準位置檢測部511，從使用基準圖像所含的臉部圖像中檢測出眉間。關於該處理的詳細情況將在後文敘述。圖6是說明特徵點的提取處理的圖。圖6中，ME1～ME4表示化妝要素圖像。這裡，如圖6所示，眉間RP被從臉部圖像中檢測出。圖3所示的步驟S6中，特徵點提取部522使用日本專利特開2003-44837號公報所記載的方法從使用基準圖像所含的臉部圖像中，提取表示人物背景的背景區域、表示人物頭髮的頭髮區域、和表示人物臉部的臉部區域。這裡，如圖6所示，背景區域BC、頭髮區域HC、以及臉部區域FC被提取出來。圖3所示的步驟S7中，特徵點提取部522對從使用基準圖像所含的臉部圖像中提取出來的臉部區域執行邊緣提取處理，根據被提取的邊緣和之前檢測出的眉間RP之間的關係，確定臉部和眼等臉部器官的輪廓。這裡，如圖6所示，臉部的輪廓E1、眉的輪廓E2、眼的輪廓E3、以及口的輪廓E4被確定。圖3所示的步驟S8中，特徵點提取部512從確定的臉部、眉、眼和口的輪廓E1～E4檢測出特徵點。這種情況下，如圖6所示，在臉部的輪廓E1中，通過檢測傾斜的拐點，檢測出8個特徵點P11～P18。將這些特徵點總體稱呼時，表示為特徵點TP。又，在眉的輪廓E2中，通過檢測端部，將眉梢和眉頭的位置作為特徵點P21和P22檢測。進而，在眼的輪廓E3中，通過檢測端部，將眼梢和眼內側角的位置作為特徵點P31和P32檢測出。進而，在口的輪廓E4中，通過檢測端部，將上唇和下唇的唇角作為特徵點P41和P42檢測出。作為檢測的臉部器官的輪廓，並不僅僅限定於臉部、眉毛、眼睛、和口的輪廓E1～E4，也可以確定其他的臉部器官，例如鼻子等的輪廓，也可省略上述4種臉部器官中某一臉部器官的輪廓。又，特徵點也不局限於圖6所示的那些特徵點，也可以檢測其他的特徵點，圖示的特徵點中，也可省略一部分的特徵點。圖3所示的步驟9中，頂點移動部54使初期網格的特徵頂點向使用據準圖像的對應特徵點移動。圖7是表示初期網格的一例的圖。如圖7所示，初期網格由多個三角形的多邊形構成。初期網格的各個頂點由調整頂點TP』和浮動頂點FP』構成。特徵頂點TP』位於臉部、眉毛、眼睛和口的輪廓E1～E4上。臉部的輪廓E1』上，設定了8個特徵頂點P11』～P18』。在眉毛的輪廓E2』上設定特徵頂點P21』和P22』，分別設定在眉梢和眉頭的位置。在眼睛的輪廓E3』上設定特徵頂點P31』和P32』，分別設定在眼梢和眼內側角的位置。在口的輪廓E4』上設定特徵頂點P41』和P42』，分別設定在上下唇的唇角位置。頂點移動部54，將這個初期網格重疊在圖6所示的使用基準圖像上，將初期網格的特徵頂點TP』向使用基準圖像的對應特徵點TP移動。接著，頂點移動部54給予初期網格的浮動頂點FP』一定的高度成分(Z成分)成為3維數據，通過對於浮動頂點FP』反覆進行公式(7)和公式(8)的運算，使浮動頂點FP』移動。藉此，對於使用基準圖像這樣設定網格，使得滿足上述長度制約，且，構成網格的多邊形不會產生重疊。數3P,i=Pi-(|Pi-Pj|-lij)(Pi-Pj)]]>…式(7)P,j=Pj+(|Pi-Pj|-lij)(Pi-Pj)]]>…式(8)其中，矢量Pi表示網格頂點的坐標。矢量Pj表示與矢量Pi鄰接的網格頂點的坐標。矢量Pi』表示進行了運算的矢量Pi。Pj』表示進行了運算的矢量Pj。ljj表示連接初期網格中矢量Pi和矢量Pj的線的長度。λ表示常數。圖8表示，在剛剛使初期網格的特徵頂點TP』向著使用基準圖像對應的移動對象位置移動，並給予浮動頂點一定的高度成分後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。如(b)所示，可以看出，各個浮動頂點FP』在z方向上延遲一定的距離。又，可以看出，各個特徵頂點位於XY平面上。網格設定部50對於各頂點依次應用於式(7)及式(8)的運算。圖9表示，在對圖8所示的各個頂點，應用一次公式(7)和公式(8)的運算後的使用基準圖像上設定的網格，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。如圖9(b)所示，可以看出，各浮動頂點FP』，與圖8(b)的情況相比，Z成分的值稍微有些變小。又，如圖9(a)所示，可以看出，各個浮動頂點FP』，與圖8(b)的情況相比，構成網格的多邊形的重疊多少有些改善。圖10～圖14表示，在對圖8所示的各個浮動頂點FP』分別應用5次、10次、20次、30次、60次時後的使用基準圖像上設定的網格，圖10～圖14的任何一個圖中，(a)表示從Z方向看的網格，(b)表示從斜方向看的網格。如圖10(b)～圖14(b)所示，如果對各頂點增加公式(7)和公式(8)的運算次數，各浮動頂點FP』高度成分的值整體降低，可以看出，到了如圖14(b)所示，應用60次公式(5)的運算後的網格，各浮動頂點FP』的高度成分就基本變為0。又，同時，可以看出，如圖10(a)～圖14(a)所示，隨著應用公式(7)和公式(8)運算的次數的增大，構成網格的多邊形的重疊就消除了。即使在不導入高度的圖像平面上，只要在滿足長度制約條件下使初期網格變形，則在一定程度上也能在均衡地保持變形前網格各頂點的位置關係的狀態下在臉部區域設定網格。然而，在不導入高度的圖像平面上只強調長度制約而使初期網格變形，則構成網格的多邊形產生重疊的可能性變高。所述多邊形的重疊，在臉部區域的尺寸比初期網格的尺寸小的情況下發生。這可以打比方為，將實際的布片縮小為比本來的尺寸小，而鋪在地上時產生的褶皺。圖15是表示對構成網格的多邊形產生重疊的圖像，合成化妝要素圖像時的一例的畫面圖。可以看出，圖15中，口紅的輪廓K1不再是沿著口的輪廓的形狀，還有，口紅K2從唇越出。這樣，構成網格的多邊形產生重疊的話，對臉部圖像化妝要素圖像就會合成得不自然。因此，頂點移動部54給予各頂點高度成分，用公式(7)和公式(8)三維地算出浮動頂點的位置，藉此，防止對使用基準圖像的網格重疊設定。圖16是表示在使用基準圖像的臉部區域設定的網格的圖。如圖16所示，可以看出，構成網格的多邊形沒有發生重疊，在臉部區域網格均衡地設定。又，可以看出，網格的頂點位於臉部、眉、眼睛、和口的輪廓E1～E4上。在圖3所示的步驟10中，動態圖像獲取部41獲取人物臉部的動態圖像。步驟S11中，幀圖像提取部42，從由動態圖像獲取部41獲取的動態圖像提取1張幀圖像。幀圖像提取部42，可以一張一張地提取幀圖像，也可以以特定的鏡頭間隔間隔地提取。圖4中所示的步驟S12中，基準位置檢測部521，與步驟S5同樣地從幀圖像檢測眉間。圖17是表示在幀圖像臉部區域設定的網格的圖。可以看出，圖17所示的幀圖像，與圖6中所示的使用基準圖像相比臉部的朝向發生變化。此時，如圖17所示，眉間RP被檢測出。步驟S13中，特徵點提取部522，與步驟S6同樣，在幀圖像的背景區域提取背景區域BC、頭髮區域HC、以及臉部區域FC。步驟S14中，特徵點提取部522與步驟S7同樣，在幀圖像的臉部區域執行邊緣提取處理，確定臉部、眉、眼和口的輪廓E1～E4(參考圖17)。步驟S15中，特徵點提取部522，與步驟S8同樣，從確定的臉部、眉、眼睛、和口的輪廓E1～E4中提取特徵點TP(圖17中省略)。在步驟S16中，頂點移動部54與步驟S9同樣，使初期網格的特徵頂點TP』向著幀圖像的特徵點TP移動。此時，如圖17所示，可知即使相對使用基準圖像臉部的朝向發生了變化的情況下，也不發生多邊形的重疊而在臉部區域均衡地設定網格。步驟S17中，坐標計算部61，算出在使用基準圖像上設定的網格以及幀圖像上設定的網格所對應的頂點之間的位置差，作成坐標變換表，存儲在坐標變換表存儲部62中。所述坐標變換表隨每個幀圖像而更新。步驟S18中，化妝要素圖像變形部63，參照坐標變換表，使歸一化透明度圖層圖像中所含的化妝要素發生變形。圖18是表示化妝要素圖像被變形的樣子的圖，(a)表示變形前，(b)表示變形後。如圖18(a)所示，描畫了化妝要素圖像G1的多邊形PR1，如(b)所示，被變形為多邊形PR2，隨之，化妝要素圖像G1被變形為化妝要素圖像G2。圖4所示的步驟S19中，色變換處理部32，對於步驟S11中提取的幀圖像，和色圖層作成部31所作成的色圖層，執行公式(3)～公式(5)所示的色變換處理，作成n張色變換圖層圖像。作成的n張色變換圖層圖像存儲在色變換圖層圖像存儲部33中。步驟S20中，合成部70使用公式(6)合成幀圖像和由色變換處理部32所作成的色變換圖層圖像。接著，對透明度歸一化部22歸一化透明度αi和透明度1-αi的理由進行說明。公式(9)～公式(11)表示α混合的通用數學式。數4Cr=(1-1)Cf+1C1]]>…式(9)Cr={(1-1)Cf+1Ci}(1-2)+2C2]]>…式(10)=(1-1)(1-2)Cf+1(1-2)C1+2C2]]>Cr={i=1n(1-i)}Cf+i=1n[{jj=i+1n(1-j)}Cj]]>…式(11)其中，矢量Cr表示合成後的各像素的R、G、B值。矢量Cf表示使用基準圖像中所含臉部圖像的各像素的R、G、B值。矢量Ci表示第i階層(i＝1～n)的色變換圖層圖像的各像素的R、G、B值。又，公式(9)表示將1張色變換圖層圖像合成為臉部圖像的情況。如果按公式(11)所示替換色變換層的順序的話，公式(11)的第2項對應於替換變為不同的值，因此矢量Cr的值依賴於色變換層的順序。因此，本化妝模擬裝置，為了做到即使改變色變換圖層圖像的順序，矢量Cr的值也都是同樣的，使用公式(1)和公式(2)對歸一化透明度圖層圖像的各像素的透明度αi和臉部圖像各像素的透明度1-αi進行歸一化而成為βi和γ。然後，使βi為色變換圖層圖像的α值，使γ為臉部圖像的α值，防止了矢量Cr的值依賴於圖層的順序。步驟S21中，顯示部80表示根據合成部70合成的圖像。圖19是表示根據合成部70合成的圖像的一例。如圖19所示，可知圖6所示的化妝要素圖像ME1～ME4以適應臉部變化的變形，合適地顯示在幀圖像上。圖6和圖7中所示的化妝要素圖像ME1～ME4，只是一例，也可包含其他的化妝要素圖像，也可省略某一化妝要素圖像。圖4所示的步驟S22中，幀圖像提取部42，判斷全幀圖像的提取是否完成，當全幀圖像的提取完成時(步驟S22中YES)，結束處理。另一方面，在步驟S22中，全幀圖像的提取沒有完成時(步驟S22中NO)，提取下一張幀圖像(步驟23)、處理返回步驟S12。這樣，利用本化妝模擬裝置，通過操作手寫板裝置等使得由用戶事先做好的基準圖像中所含的化妝要素圖像以適應於幀圖像的變形而表示在幀圖像上，所以，用戶只要進行像操作手寫板裝置等操作裝置這樣的簡略化的操作，就可以高速地得到如同實際地塗敷了化妝一樣的高品質的化妝模擬圖像。又，由於是基於圖層圖像執行模擬的，故可以容易地進行諸如從基準圖像刪去一部分的化妝要素圖像，或者，改變一部分的化妝要素圖像的顏色這類設定。進而，由於歸一化了透明度圖層圖像各像素的透明度和臉部圖像各像素的透明度，不依賴於圖層順序的α混合變為可能。進而，由於這樣在基準圖像和幀圖像的臉部區域上設定網格，即滿足初期網格的長度制約，且，構成網格的多邊形不產生重疊，因此，能夠以諧調自然的狀態在幀圖像上顯示化妝要素圖像。(基準位置檢測部的詳細構成)下面，說明基準位置檢測部511、521的詳細構成。圖20是表示基準位置檢測部511、521詳細構成的框圖。以下，由於基準位置檢測部511、521是同一的，因此只說明基準位置檢測部511。基準位置檢測部具有形貌(morphology)處理部101、解析度降低處理部102、相關值圖像生成部103、移動部104、重疊部105、檢測部106。形貌處理部101，對幀圖像施行過由最大值濾鏡進行的過濾處理後，施行由最小值濾鏡進行的過濾處理，從所得到的圖像減去對應的幀圖像，生成形貌(morphology)圖像。這裡，使用了最小濾鏡的過濾處理是指，在注目像素和圍繞注目像素的8個近旁像素中，採用最小的輝度作為注目像素的輝度的處理。解析度降低處理部102，將形貌圖像劃分為由特定行特定列的像素構成的塊(block)，施行將各塊的像素數據的平均值、中間值等代表值設為各塊輝度的解析度降低處理，使形貌圖像的解析度降低。相關值圖像生成部103，對於解析度降低後的形貌圖像，施行利用左眼相關值濾鏡的過濾處理，生成表示與左眼局域模式圖像的相關的左眼相關值圖像，同時，對於施行了降低解析度處理的形貌圖像，施行利用右眼相關值濾鏡的過濾處理，生成表示與右眼局域模式圖像的相關的右眼相關值圖像。移動部104，使左眼相關值圖像和右眼相關值圖像向特定方向移動特定距離，以便使左眼相關值圖像中表示左眼的區域和右眼相關值圖像中表示右眼的區域向眉間移動。重疊部105，對由移動部104所移動的右眼相關值圖像和左眼相關值圖像，施行使用最大值濾鏡的過濾處理後，通過將對應像素的相關值相乘，重疊右眼相關值圖像和左眼相關值圖像，成為一張合成圖像。又，重疊部105，將合成圖像乘以臉部中心評價圖像。檢測部106，在合成圖像中，檢測輝度比特定值高的區域，將該區域中心的坐標作為眉間檢測出。(基準位置檢測部的動作)下面，使用圖21所示的流程圖，說明基準位置檢測部511的動作。基準位置檢測部521，除處理對象是幀圖像以外，進行與基準位置檢測部511同樣的處理，因此省略基準位置檢測部521的說明。在步驟S201中，形貌處理部101對臉部圖像施行形貌處理。此時，如圖22所示，從臉部圖像將表示眼的輪廓、鼻梁、眉毛、唇等臉部特徵部分的圖像提取出來。圖22中，黑的部分表示輝度高，白色部分表示輝度低。又，圖22雖然以黑白兩值表示，但實際上是濃淡圖像。步驟S202中，解析度降低處理部102，對形貌圖像進行解析度降低處理。藉此，形貌圖像，相對於臉部圖像的像素為縱×橫＝360×240，成為縱×橫＝30×20。該尺寸為假定1個像素是1個瞳孔大小。在步驟S203中，相關值圖像生成部103，對解析度降低後的相關值圖像，施行使用了左及右眼相關值濾鏡的過濾處理，生成左眼相關值圖像及右眼相關值圖像。圖23是表示左眼及右眼相關值濾鏡的圖，(a)表示左眼相關值濾鏡，(b)表示右眼相關值濾鏡。比較(a)和(b)可知，左眼及右眼相關值濾鏡存在線對稱的關係。又，在左眼及右眼相關值濾鏡中，P為注目像素。相關值圖像生成部103，將進行過解析度降低處理的形貌圖像的各像素作為注目像素，使用左右眼相關值濾鏡，進行Max(P，Q)×5-(A+B+C+D+E)…公式(1)的運算，通過求出各個注目像素的相關值，生成左眼及右眼相關值圖像。該濾鏡是檢測相對周圍輝度高的區域的濾鏡。圖24是表示全模式圖像和左眼及右眼全模式圖像的圖，(a)表示全模式圖像，(b)表示左眼及右眼全模式圖像。全模式圖像GP和左眼及右眼全模式圖像RP1、RP2中，由劃上了陰影線的四邊形構成的區域M1、M2分別對應於左眼的瞳及右眼的瞳。又，全模式圖像GP中所示的O表示全圖像的中心，對應於眉間。又，左眼及右眼的全模式圖像RP1、RP2中所示的O1、O2對應於左眼及右眼的瞳孔的中心。圖25是表示臉部圖像的一例的圖，(a)是表示臉部不傾斜的情況，(b)是表示臉部傾斜的情況。這裡，以全模式圖像GP為基準圖像，通過模式匹配，從(a)、(b)所示的臉部圖像檢測含有兩眼的區域R1，以檢測到的區域R1為基礎，考慮檢測眉間的處理。如(a)所示，臉部不傾斜的情況下，由於可提取區域R1，因此能夠從區域R1檢測眉間。但是，如(b)所示，臉部傾斜的情況下，由於難以檢測區域R1，因此不能檢測到眉間。因此，本圖像處理裝置，將全模式圖像GP分為左眼及右眼局域模式圖像RP1、RP2，通過分別檢測兩個圖像，由此即使對臉部傾斜的幀圖像，也能夠檢測眉間。公式(1)中，因為MAX(P，Q)的公式中含有Q，所以可以進一步提高臉部傾斜情況下的瞳的檢測精度。圖26是表示左眼及右眼相關值圖像的一例的圖，(a)表示左眼相關值圖像，(b)表示右眼相關值圖像。(a)和(b)中，根據顏色的濃度表示相關值，顏色越濃相關值越高。在(a)所表示的左眼相關值圖像中，可以看出，對應於左眼的區域R3的相關值算出來很高。又，在(b)所表示的左眼相關值圖像中，可以看出，對應於右眼的區域R4的相關值算出來很高。圖21所示的步驟S204中，移動部104，通過對左眼相關值圖像的各像素的坐標，加上圖24中所示的矢量差D1，將左眼相關值圖像移動相當於矢量差D1的份量，同時，對右眼相關值圖像的各像素的坐標加上圖24所示的矢量差D2，使右眼相關值圖像移動相當於矢量差D2的份量。矢量差D1，是以全模式圖像GP的中心O和區域M1的中心O1為起始點，以全模式圖像GP的中心O為終點的矢量，又，矢量差D2，是以區域M2的中心O2為起始點，以全模式圖像GP的中心O為終點的矢量。這裡，矢量差D1、D2，由於能夠根據與全模式圖像GP相對應的左眼及右眼局域模式圖像RP1、RP2的相對位置關係來決定，因此矢量差D1、D2預先存儲於存儲裝置。圖27是表示由移動部104所移動的左眼及右眼相關值圖像的圖，(a)表示左眼相關值圖像，(b)表示右眼相關值圖像。如(a)所示，可以看出，表示左眼的區域R3被移動至相當於眉間的位置。又，如(b)所示，可以看出，表示右眼的區域R4被移動至相當於眉間的位置。在圖21所示的步驟S205中，重疊部105，對移動了矢量差D1相當的左眼相關值圖像和移動了矢量差D2相當的右眼相關值圖像，施行最大值濾鏡過濾處理。圖28是表示最大值濾鏡處理結果的圖，(a)表示施行了使用最大值濾鏡的過濾處理的左眼相關值圖像，(b)表示表示施行了使用最大值濾鏡的過濾處理的右眼相關值圖像。如圖28(a)、(b)所示，可以看出，圖27(a)、(b)中表示左眼和右眼的區域R3、R4的範圍變大，成為區域R5、R6，表示左眼和右眼的區域R3、R4更加確實地重疊。在圖21所示的步驟S206中，重疊部105，將左眼及右眼相關值圖像的對應像素的相關值相乘，重疊兩圖像，生成1張合成圖像，對所述合成圖像，乘以臉部中心評價圖像(步驟S207)，進行使合成圖像中相當於眉間位置附近的相關值變得更高的處理。藉此，與表示左眼和右眼的圖像以外的圖像的相關值之差被顯著表示。圖29是表示臉部中心評價圖像的圖。如圖29所示，臉部中心評價圖像，是在縱方向平行設定長軸的橢圓狀圖像，隨著顏色變濃而輝度變高。所述橢圓，假定了臉部的形狀，相當於眉間的位置的輝度最大，從周圍向相當於眉間的位置輝度逐漸變高。圖30是表示通過臉部中心評價圖像施行過濾處理後的合成圖像的圖。如圖30所示，可以看出，與左眼和右眼對應的圖像以外的圖像被除去。在步驟S208中，檢測部106，在施行了通過臉部中心評價圖像的過濾處理後的合成圖像中，判斷相關值是否存在比指定的值高的區域，當存在比所定值大的區域時(步驟S208中YES)，將檢測區域的中心位置作為眉間檢測(步驟S209)。另一方面，相關值不能檢測出比所定值大的區域的情況下，就判斷為不含眉間，或將輝度平均值最大的區域的中心作為眉間。這樣，利用基準位置檢測部512、522，生成表示通過基於左眼和右眼相關值濾鏡的過濾處理的對應於左眼及右眼局域模式圖像RP1、RP2的關係的左眼及右眼相關值圖像。藉此，與生成表示全模式圖像GP全體的相關的圖像相比，即使在引起臉部圖像旋轉、放大、縮小等的變形的情況下，也可以得到表示高相關的相關值圖像。然後，兩圖像移動矢量差D1，D2，施行使用最大值濾鏡的過濾處理，重疊。藉此，即使是臉部圖像引起上述變形的情況下，也可在相當於眉間的位置得到高度相關的合成圖像。因此，能夠高速且高精度地檢測眉間。(基準圖像作成模式)接著，說明基準圖像作成模式。圖31是基準圖像作成模式中化妝模擬裝置的功能框圖。基準圖像作成模式中的化妝模擬裝置，具有基準圖像存儲部11、靜止圖像獲取部301、操作部302、圖層圖像作成部303、透明度圖層圖像作成部304、色圖層作成部305、透明度歸一化部306、歸一化圖層圖像作成部304、色圖層作成部305、透明度歸一化部306、歸一化透明度圖層圖像存儲部307、色變換處理部308、色變換圖層圖像存儲部309、合成部310、顯示部311、以及基準圖像作成部312。靜止圖像獲取部301包括靜止圖攝像機11a，獲取作為基準圖像模特的人的臉部靜止圖像。操作部302包括輸入裝置1，用於輸入來自用戶的各種操作指令。圖層圖像作成部303，每一次由用戶在臉部靜止圖像上描畫1種化妝要素圖像，則做成包含該化妝要素的1張圖層圖像。圖層圖像如上所述，包括由R、G、B構成的色成分和各像素的透明度。透明度表示圖層圖像對靜止圖像的透明度。透明度圖層圖像作成部304，與圖2所示的透明度圖層圖像作成部21一樣，以圖層圖像的透明度為基礎，作成與圖層圖像的各個階層相對應的透明度圖層圖像。色圖層作成部305，與色圖層作成部31一樣，以圖層圖像的顏色成分為基礎，作成與圖層圖像的各個階層相對應的色圖層。透明度歸一化圖層部306，與圖2所示的透明度歸一化圖層部22一樣，對透明度圖層圖像的各像素，施行上述公式(1)的運算，作成歸一化透明度圖層圖像，同時，對靜止圖像的各像素，施行公式(2)的運算，歸一化靜止圖像各像素的透明度。歸一化透明度圖層圖像存儲部307，由RAM4構成，存儲歸一化透明度圖層圖像和被歸一化的臉部圖像各像素的透明度。色變換處理部308，與色變換處理部32同樣，將色圖層的R、G、B值和靜止圖像各像素的R、G、B值分別變換為HSV表色系後，通過施行上述公式(3)～(5)所示的色變換處理，將得到的圖像進一步變換為R、G、B表色系，從而作成與圖層圖像的各個階層相對應的色變換圖層圖像。色變換圖層圖像存儲部309，由RAM4構成，存儲利用色變化處理部308所作成的色變換圖層圖像。合成部310，與圖2所示合成部70同樣，將歸一化透明度圖層圖像各像素的透明度作為色變換圖層圖像各像素的α值，通過α-混合合成色變換圖層圖像和靜止圖像。顯示部311，由顯示裝置6構成，顯示由合成部310合成的圖像。基準圖像作成部312，將由圖層圖像作成部303所作成的圖層圖像和由靜止圖像獲取部獲取的靜止圖像，作為基準圖像存儲在基準圖像存儲部11中。接著，用圖32所示的流程圖說明基準圖像作成模式中的化妝模擬裝置的操作。首先，在步驟S301中，靜止圖像獲取部301獲取成為基準圖像模特的人的臉部的靜止圖像。此時，例如，如圖6所示的人的臉部的靜止圖像被獲取。在步驟S302中，圖層圖像作成部303，通過操作部302，接受用戶化妝要素圖像的描畫輸入，在步驟S303中，每接受1種化妝要素圖像的描畫輸入，作成包含各化妝要素圖像的圖層圖像。此時，圖層圖像作成部303，將利用靜止圖像獲取部301所獲取的靜止圖像由顯示部311顯示，在被顯示的靜止圖像上接受使用手寫板等描畫的化妝要素圖像。被接受的化妝要素圖像由顯示部311所顯示。又，1種化妝要素圖像的輸入是否結束了由用戶的指示進行判斷。在這個階段，顯示部311上，由透明度和單色的色成分所表示的化妝要素圖像在靜止圖像上只是互相重合的圖像得到顯示，化妝要素圖像以存在不諧調的不自然狀態顯示。在步驟S304中，一旦由用戶輸入指示，將在步驟S303中作成的圖層圖像與靜止圖像合成(步驟S304中YES)，則處理進入步驟S306。另一方面，在步驟S304中，如果不輸入將圖層圖像與靜止圖像合成的指令的情況下(步驟S304中NO)，則處理移至步驟S305。在步驟S305中，用戶指令結束基準作成模式時(步驟S305中YES)，則處理結束。另一方面，在步驟S305中，如果用戶不指令結束基準作成模式(步驟S305中NO)，則處理返回至步驟302。在步驟S306中，透明度圖層圖像作成部304，以圖層圖像的透明度為基礎，作成對應於圖層圖像的各階層的透明度圖層圖像。在步驟S307中，色圖層作成部305，以圖層圖像的色成分為基礎，作成對應於圖層圖像的各階層的色圖層。在步驟S308中，透明度歸一化部306，歸一化透明度圖層圖像的各像素的透明度，作成歸一化透明度圖層圖像，存儲在歸一化透明度圖層圖像存儲部307中，同時，歸一化靜止圖像的各像素的透明度，存儲在歸一化透明度圖層圖像存儲部307中。在步驟S309中，色變換處理部308，以色圖層和靜止圖像為基礎，作成對應於圖層圖像的各階層的色變換圖層圖像，存儲在色變換圖層圖像存儲部309。在步驟S310中，合成部310，將靜止圖像和色變換圖層圖像根據α混合合成。在步驟S311中，顯示部311顯示由合成部310所合成的圖像。此時，在步驟S302的階段，在靜止圖像上以諧調自然的狀態顯示的化妝要素圖像，以諧調自然的狀態被顯示在靜止圖像上。在步驟S312中，若由用戶指令作成基準圖像(步驟S312中YES)，則移至步驟S313，基準圖像作成部312，將由圖層圖像作成部303作成的圖層圖像和由靜止圖像獲取部301獲取的靜止圖像進行合成，作成基準圖像，存儲在基準圖像存儲部11中，結束基準圖像作成模式。另一方面，在步驟S312中，若沒有用戶指令作成基準圖像(步驟S312中NO)，則處理返回S302。本發明也可以採用以下的方式。(1)雖然在上述實施方式中是通過將化妝模擬程序安裝在計算機上，使計算機作為化妝模擬裝置發揮功能，但是並不局限於此，也可以使用專門的硬體迴路，構成化妝模擬裝置。(2)雖然在上述實施方式中，圖層圖像包含1種化妝要素圖像，但是並不局限於此，也可以包含色成分一致的多個化妝要素圖像。(3)雖然在上述實施方式中，靜止圖像是由靜止圖像照像機11a獲取的，但是並不局限於此，也可以通過動態圖像攝像機所拍攝的動態圖像的1幀圖像作為靜止圖像來獲得。藉此，靜止圖像照像機11a就不需要了。(總結)(1)一種化妝模擬程序，其特徵在於，利用由n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像構成的基準圖像，令計算機執行化妝模擬，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，令計算機作用為第1圖像作成單元，分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像；對象圖像獲取單元，獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像；網格設定單元，在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格；變形單元，對於分別設定在所述基準圖像及所述模擬對象圖像中的網格，對它們對應的頂點的位置進行差分計算，根據算出的差分量，這樣進行變形，使得包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像，適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域；第2圖像作成單元，對所述模擬對象圖像執行指定的色變換處理，所述色變換處理利用所述n張圖層圖像的色成分，由此作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像；合成單元，根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像。根據這樣的構成，用戶就能夠利用簡便的操作高速地獲取虛擬地施行了高品質化妝的化妝模擬圖像。又，能夠容易地進行這樣的變更，諸如從虛擬地施行了化妝的模擬對象圖像刪除一部分化妝要素圖像，或改變一部分化妝要素圖像的顏色之類。(2)又，理想地，所述第1圖像作成單元，根據所述圖層圖像中設定的各像素的透明度，作成透明度圖層圖像，對所作成的透明度圖層圖像的各像素的透明度進行歸一化，將獲取的圖像作為所述第1圖像，所述合成單元，通過α混合，合成所述模擬對象圖像和所述第2圖像。根據這樣的構成，由於透明度圖層圖像的各像素的透明度被歸一化，因此，合成單元，即使圖層圖像的順序改變，也能夠生成同樣的圖像。(3)理想地，所述第2圖像作成單元，將各圖層圖像的色成分及所述模擬對象圖像的各自的色成分從RGB表色系變換成HSV表色系，對變換後的兩種色成分執行公式(A)～公式(C)所示的色變換處理，將得到的圖像從HSV表色系變換成RGB表色系，作成所述第2圖像。Hr＝Hc…公式(A)Sr＝0.8×Sf+0.2×Sc…公式(B)Vr＝0.8×Vf+0.2×Vc…公式(C)其中，Hc、Sc、Vc表示圖層圖像色成分的HSV值，Sf、Vf表示模擬對象圖像的各像素的HSV值，Hr、Sr、Vr表示第2圖像的各像素的HSV值。根據這樣的構成，能夠在一定程度維持模擬對象圖像的明度·彩度的情況下，改變化妝要素圖像的色相，因此，能夠在模擬對象圖像上以自然的狀態表現化妝要素圖像。(4)理想地，所述網格設定單元具有初期網格存儲單元，存儲各頂點由設定在臉部特徵位置上的特徵頂點和其他浮動頂點構成的初期網格；基準位置檢測單元，從分別包含於各所述模擬對象圖像及所述基準圖像的臉部區域檢測指定的基準位置；特徵點提取單元，根據由所述基準位置檢測單元檢測的基準位置，分別從各所述模擬對象圖像及所述基準圖像提取與所述特徵頂點對應的特徵點；頂點移動單元，令所述特徵頂點移動至由所述特徵點提取單元提取的對應特徵點，同時令所述浮動頂點這樣移動，使得該初期網格各頂點間的距離得以保持。根據這樣的構成，能夠在初期網格頂點之間的位置關係得以均衡地保持的狀態下，在基準圖像和模擬對象圖像上設定網格。(5)理想地，所述頂點移動單元，將所述初期網格的各頂點作為被賦予了正交於圖像面的高度成分的三維數據，對所述浮動頂點賦予一定高度成分，令所述特徵頂點位於所述圖像面上，對所述各頂點，以規定次數執行公式(D)和公式(E)所示的運算，由此移動所述浮動頂點。數學式5P,i=Pi-(|Pi-Pj|-lij)(Pi-Pj)]]>…式(D)P,j=Pj+(|Pi-Pj|-lij)(Pi-Pj)]]>…式(E)其中，矢量Pi表示網格頂點的坐標，Pj表示與矢量Pj相鄰的網格的頂點坐標，矢量Pi』表示進行了運算後的矢量Pi，矢量Pj』表示進行了運算後的矢量Pj，Iij表示連接矢量Pi和Pj的線的長度，λ表示常數。根據這樣的構成，能夠在保持初期網格的各頂點之間的距離的同時，防止構成網格的多邊形發生重疊。(6)理想地，所述基準位置檢測單元，利用構成眼區域圖像的左眼斷片圖像及右眼斷片圖像，將所述基準圖像及所述模擬對象圖像各自的眉間作為所述基準位置檢測，所述眼區域圖像由包含左右的眼及眉間的區域形成，具有相關值圖像生成單元，生成表示左眼斷片圖像與臉部的相關關係的左眼相關值圖像，並生成表示右眼眼斷片圖像與臉部的相關關係的右眼相關值圖像；相關值圖像移動單元，根據左眼斷片圖像及右眼眼斷片圖像對所述眼區域圖像的相對位置關係，移動左眼及右眼相關值圖像，使得所述左眼相關值圖像內顯示較高相關關係的區域和所述右眼相關值圖像內顯示較高相關關係的區域兩者在眉間重疊；相關值圖像重疊單元，重疊由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像；眉間檢測單元，在由所述相關值圖像重疊單元重疊了的左眼及右眼相關值圖像中，檢測相關值高於所規定的值的區域，由此檢測出眉間。根據這樣的構成，表示構成眼部區域圖像的左眼斷片圖像和臉部圖像之間關係的左眼相關值圖像被生成，同時，表示構成眼部區域圖像的右眼斷片圖像和臉部圖像之間關係的右眼相關值圖像被生成。這裡，不是使用眼部區域圖像，而是使用眼部區域圖像斷片圖像的左眼及右眼斷片圖像，生成左眼及右眼相關值圖像，因此，在臉部區域相對於眼部區域發生旋轉、放大等變形的情況下，左眼和右眼相關值圖像，與眼部區域圖像和臉部圖像相關值圖像相比，成為顯示高度相關的圖像。然後，移動使得左眼和右眼相關值圖像的各自表示高度相關的區域在眉間重疊，左眼和右眼相關值圖像被重疊。然後，在被重疊的兩個相關值圖像中，檢測比所定值相關值高的區域，檢測出眉間。這裡，各個左眼及右眼斷片圖像，在檢測出左眼和右眼的情況下，兩個相關值圖像表示出高度相關，因此，如果移動各相關值圖像使得相關值高的區域重疊，則重疊得到的圖像表示出更高的相關性。另一方面，各個左眼及右眼斷片圖像，在沒有檢測出左眼和右眼的情況下，左眼或右眼相關值圖像不表示高度相關，因此，重疊得到的左眼和右眼相關值圖像不表示高度相關。因此，如果從通過重疊左眼和右眼相關值而得到的圖像檢測出表示高度相關的區域，那麼就有可能檢測出眉間。因此，對於眼部區域圖像，即使臉部圖像被放大、縮小、旋轉等，也能夠高精度地檢測出眉間。進而，因為不需要像特開2003-216931號公報所記載的發明那樣經過兩次算出相關的複雜處理，因此可以高速檢測出眉間。(7)理想地，所述相關值圖像生成單元，對所述臉部圖像施行形貌處理，生成所述左眼及右眼相關值圖像。根據這樣的構成，對臉部圖像施行使相對於周圍輝度較低的圖像得到強調的形貌處理，左眼及右眼的圖像得到強調，從施行了形貌處理的臉部圖像生成左眼及右眼相關值圖像，因此，能夠得到比較正確地表示左眼、右眼斷片圖像和臉部圖像之間相關的相關值圖像。(8)理想地，所述相關值圖像生成單元，對施行了所述形貌處理的圖像，進一步施行降低解析度的處理，生成所述相關值圖像。根據這樣的構成，由於對施行了所述形貌處理的臉部圖像，進一步施行降低解析度的處理，能夠高速生成左眼和右眼相關值圖像，同時能夠簡化後面的處理。(9)理想地，所述相關值圖像重疊單元，通過將由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像的對應的像素數據相乘，將兩相關值圖像重疊。根據這樣的構成，左眼及右眼相關值圖像的對應像素數據被相乘，左眼及右眼相關值圖像被重疊，因此，能夠得到較顯著地表示相關高的區域和相關低的區域之間的差的左眼及右眼相關值，能夠提高檢測精度。(10)理想地，所述相關值圖像重疊單元，對由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像，施行將表示較高相關關係的區域擴大的處理，重疊所述左眼及右眼相關值圖像。根據這樣的構成，由於對左眼及右眼相關值圖像施行將表示高度相關的區域進行擴大的處理，兩相關值圖像被重疊，因此，即使在左眼及右眼斷片圖像被設定為小的情況下、或對眼部區域圖像右眼及左眼發生很大變形的情況下，也能夠以良好的精度使表示高度相關的區域重疊。(11)理想地，所述相關值圖像重疊單元，對由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像，施行將表示較高相關關係的區域的相關值進一步提高的處理。根據這樣的構成，由於進行了提高眉間附近的相關值的處理，左眼及右眼所對應的區域和其他區域之間的相關值的差變得顯著，能夠比較準確地檢測出眉間。(12)理想地，所述模擬對象圖像，是動態圖像中的各幀圖像。根據這樣的構成，能夠對動態圖像施行化妝模擬。(13)本發明的化妝模擬裝置，其特徵在於，利用由n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像構成的基準圖像，執行化妝模擬，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，具有第1圖像作成單元，分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像；對象圖像獲取單元，獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像；網格設定單元，在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格；變形單元，對於分別設定在所述基準圖像及所述模擬對象圖像中的網格，對它們對應的頂點的位置進行差分計算，根據算出的差分量，這樣進行變形，使得包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像，適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域；第2圖像作成單元，對所述模擬對象圖像執行指定的色變換處理，所述色變換處理利用所述n張圖層圖像的色成分，由此作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像；合成單元，根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像。根據這樣的構成，用戶就能夠通過簡便的操作高速得到虛擬地施行了高品質化妝的化妝模擬圖像。又，能夠容易地從虛擬地施行了化妝的模擬對象圖像中刪除一部分的化妝要素圖像，或者，改變一部分化妝要素圖像的顏色。(14)本發明所涉及的化妝模擬方法，其特徵在於，一種化妝模擬方法，其特徵在於，利用由n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像構成的基準圖像，令計算機執行化妝模擬，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，所述計算機具有第1圖像作成單元、對象圖像獲取單元、網格設定單元、變形單元、第2圖像作成單元及合成單元，所述化妝模擬方法包括所述第1圖像作成單元分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像的步驟；所述對象圖像獲取單元獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像的步驟；所述網格設定單元在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格的步驟；所述變形單元對分別設定在所述基準圖像及所述模擬對象圖像中的網格對應的頂點的位置進行差分計算，根據算出的差分量，這樣進行變形，使得包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像，適應於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域的步驟；所述第2圖像作成單元對所述模擬對象圖像執行指定的色變換處理，所述色變換處理利用所述n張圖層圖像的色成分，由此作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像的步驟；所述合成單元根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像的步驟。根據這樣的構成，用戶通過簡便的操作就可以高速獲取虛擬地施行了高品質化妝的化妝模擬圖像。又，可以容易地進行如下的變更，諸如從虛擬地施行了化妝的模擬對象圖像刪除一部分化妝要素圖像，或者，改變一部分化妝要素圖像的顏色之類。權利要求1.一種化妝模擬程序，利用包含n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像的基準圖像，令計算機執行化妝模擬，其中，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，其特徵在於，令計算機作用為第1圖像作成單元，分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像；對象圖像獲取單元，獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像；網格設定單元，在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格；變形單元，計算所述基準圖像及所述模擬對象圖像所設定的各個網格所對應的頂點的位置的差分，根據算出的差分量，將包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像變形為適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域；第2圖像作成單元，通過對所述模擬對象圖像執行利用了所述n張圖層圖像的色成分的指定的色變換處理，作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像；合成單元，根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像。2.如權利要求1所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述第1圖像作成單元，根據所述圖層圖像中設定的各像素的透明度，作成透明度圖層圖像，對所作成的透明度圖層圖像的各像素的透明度進行歸一化，將獲取的圖像作為所述第1圖像，所述合成單元，通過α混合，合成所述模擬對象圖像和所述第2圖像。3.如權利要求2所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述第2圖像作成單元，將各圖層圖像的色成分及所述模擬對象圖像的各自的色成分從RGB表色系變換成HSV表色系，對變換後的兩種色成分執行公式(A)～公式(C)所示的色變換處理，將得到的圖像從HSV表色系變換成RGB表色系，作成所述第2圖像；HI＝HC...公式(A)SI＝0.8×Sf+0.2×SC...公式(B)Vr＝0.8×Vf+0.2×Vc...公式(C)這裡，Hc、Sc、Vc表示圖層圖像色成分的HSV值，Sf、Vf表示模擬對象圖像各像素的HSV值，Hr、Sr、Vr表示第2圖像各像素的HSV值。4.如權利要求1～3中任一項所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述網格設定單元包括初期網格存儲單元，存儲由各頂點構成的初期網格，其中所述各頂點包含在臉部特徵位置上設定的特徵頂點和其他浮動頂點；基準位置檢測單元，從分別包含於各所述模擬對象圖像及所述基準圖像的臉部區域檢測指定的基準位置；特徵點提取單元，根據由所述基準位置檢測單元檢測的基準位置，分別從各所述模擬對象圖像及所述基準圖像提取與所述特徵頂點對應的特徵點；頂點移動單元，令所述特徵頂點移動至由所述特徵點提取單元提取的對應特徵點，並令所述浮動頂點這樣移動，使得該初期網格各頂點間的距離得以保持。5.如權利要求4所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述頂點移動單元，將所述初期網格的各頂點作為被賦予了正交於圖像面的高度成分的三維數據，對所述浮動頂點賦予一定高度成分，令所述特徵頂點位於所述圖像面上，對所述各頂點，通過以規定次數執行公式(D)和公式(E)所示的運算，使所述浮動頂點移動；數1P'i=Pi-(|Pi-Pj|-1ij)(Pi-Pj)]]>…式(D)P'j=Pj+(|Pi-Pj|-1ij)(Pi-Pj)]]>…式(E)這裡，矢量Pi表示網格頂點的坐標，矢量Pj表示與矢量Pi鄰接的網格頂點的坐標，矢量Pi』表示實施運算後的矢量Pi，Pj』表示實施運算後的矢量Pj，1ij表示連接矢量Pi和矢量Pj的線的長度，λ表示常數。6.如權利要求4所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述基準位置檢測單元，利用構成眼區域圖像的左眼斷片圖像及右眼斷片圖像，將所述基準圖像及所述模擬對象圖像各自的眉間作為所述基準位置檢測，所述眼區域圖像由包含左右的眼及眉間的區域形成，包括相關值圖像生成單元，生成表示左眼斷片圖像與臉部的相關關係的左眼相關值圖像，並生成表示右眼斷片圖像與臉部的相關關係的右眼相關值圖像；相關值圖像移動單元，根據左眼斷片圖像及右眼眼斷片圖像對所述眼區域圖像的相對位置關係，移動左眼及右眼相關值圖像，使得所述左眼相關值圖像內顯示較高相關關係的區域和所述右眼相關值圖像內顯示較高相關關係的區域兩者在眉間重疊；相關值圖像重疊單元，重疊由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像；眉間檢測單元，在由所述相關值圖像重疊單元重疊了的左眼及右眼相關值圖像中，通過檢測相關值高於所規定的值的區域檢測出眉間。7.如權利要求6所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述相關值圖像生成單元，對所述臉部圖像施行形貌處理，生成所述左眼及右眼相關值圖像。8.如權利要求7所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述相關值圖像生成單元，對施行了所述形貌處理的圖像，進一步施行降低解析度的處理，生成所述相關值圖像。9.如權利要求6所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述相關值圖像重疊單元，通過將由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像的對應的像素數據相乘，將兩相關值圖像重疊。10.如權利要求9所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述相關值圖像重疊單元，對由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像，施行將表示較高相關關係的區域擴大的處理，重疊所述左眼及右眼相關值圖像。11.如權利要求10所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述相關值圖像重疊單元，對由所述相關值圖像移動單元移動了的左眼及右眼相關值圖像，施行將表示較高相關關係的區域的相關值進一步提高的處理。12.如權利要求1所述的化妝模擬程序，其特徵在於，所述模擬對象圖像，是動態圖像中的各幀圖像。13.一種化妝模擬裝置，利用包含n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像的基準圖像，執行化妝模擬，其中，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，其特徵在於包括第1圖像作成單元，分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像；對象圖像獲取單元，獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像；網格設定單元，在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格；變形單元，計算所述基準圖像及所述模擬對象圖像所設定的各個網格所對應的頂點的位置的差分，根據算出的差分量，將包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像變形為適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域；第2圖像作成單元，通過對所述模擬對象圖像執行利用了所述n張圖層圖像的色成分的指定的色變換處理，作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像；合成單元，根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像。14.一種化妝模擬方法，利用包含n(n為正整數)張圖層圖像和1張臉部圖像的基準圖像，令計算機執行化妝模擬，其中，所述基準圖像是根據通過操作裝置輸入的來自用戶的描畫指令預先作成的，所述n張圖層圖像各自分別包含由同一顏色構成的至少1種化妝要素圖像，所述計算機具有第1圖像作成單元、對象圖像獲取單元、網格設定單元、變形單元、第2圖像作成單元及合成單元，所述化妝模擬方法包括所述第1圖像作成單元分別對所述n張圖層圖像，根據各圖層圖像的各像素所設定的透明度，作成與所述n張圖層圖像分別對應的n張第1圖像的步驟；所述對象圖像獲取單元獲取包含模擬對象人物的臉部圖像的模擬對象圖像的步驟；所述網格設定單元在所述基準圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格，並在所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域中設定網格的步驟；所述變形單元計算所述基準圖像及所述模擬對象圖像所設定的各個網格所對應的頂點的位置差分，根據算出的差分量，將包含於各個所述n張第1圖像中的化妝要素圖像變形為適合於所述模擬對象圖像中包含的臉部圖像區域的步驟；所述第2圖像作成單元通過對所述模擬對象圖像執行利用了所述n張圖層圖像的色成分的指定的色變換處理，作成分別與所述n張圖層圖像對應的n張第2圖像的步驟；所述合成單元根據所述n張第1圖像，決定所述n張第2圖像及所述模擬對象圖像各自的透明度，利用所決定的透明度，合成所述模擬對象圖像及所述n張第2圖像的步驟。全文摘要本發明的目的在於提供一種涉及化妝模擬的技術，即便是不具備專業知識的人，也能夠通過簡便的操作高品質且高速地得到模擬圖像。具有以下部分第1圖像作成部(20)，以包含在基準圖像中的n張圖層圖像為基礎，作成各像素的透明度被歸一化的n張歸一化透明度圖層圖像；第2圖像作成部(30)，使用圖層圖像的色成分，對於幀圖像施行色變換處理，作成n張色變換圖層圖像；網格設定部(50)，在幀圖像和makepattern圖像上分別設定網格；圖像變形部(60)，算出兩圖像上設定的網格頂點的差，以此差為基礎，使歸一化透明度圖層圖像中的化妝要素圖像變形為與幀圖像的臉部區域相適應；合成部(70)，根據α混合合成色變換圖層圖像和各幀圖像。文檔編號G06T3/00GK1906631SQ20048004104公開日2007年1月31日申請日期2004年10月29日優先權日2004年1月30日發明者田中昌司,古川貴雄,荻野友隆申請人:數碼時尚株式會社