基於sas系統的多元線性回歸法在客流預測的運用的製作方法

2023-05-08 13:43:11

專利名稱：基於sas系統的多元線性回歸法在客流預測的運用的製作方法
技術領域：
本發明涉及基於SAS系統的運用多元線性回歸法，具體涉及基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用。
背景技術：
目前，高速鐵路列車客流預測領域的現狀呈現以下幾點問題
I.目前為止，還沒有一個比較完善的運用統計學的方法來實現對於未來的客流量進行預測。2.客流預測的過程多為憑藉主觀的經驗進行人為的判定，不具有可追溯性。3.客流預測的準確性評判沒有實現可量化性。運用統計學的方法進行客流統計和分析不僅可以為客運部門把握市場動態、預測客流量的變化趨勢來制定列車最優的開行方案，最大限度的滿足客運市場的需求；同時也可以為地方路局的客運營銷方案的決策提供分析基礎，以達到在滿足客運需求的同時實現收益最大化。在數理統計學的範疇裡，多元線性回歸法是研究一個因變量與多個自變量之間線
性依賴關係的統計方法。以y為因變量，
權利要求
1.一種基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用，其特徵在於，包括以下步驟 步驟I)客流量的影響因素收集； 步驟2) SAS的REG過程，運用ADJRSQ和CP選項規定變量的篩選準則； 步驟3)模型的比較與確定，通過步驟2，SAS系統可以分別給出人為經驗篩選法和逐步篩選法的ADJRSQ和CP值；步驟4)計算客流量預測值，將步驟3所確定的影響因子及各影響因子所對應的回歸係數帶入公式
2.根據權利要求I所述的基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用，其特徵在於，SAS的REG過程實現方法為在SAS系統中運用PROC語句規定開始REG過程並指定要分析的數據集名；然後，在MODEL語句下規定回歸模型的因變量和所有要考慮的自變量，以人為的經驗來篩選影響客流量的因素。
3.根據權利要求I所述的基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用，其特徵在於，SAS的REG過程實現方法為設定SELECTION=STEPWISE，運用逐步篩選法篩選相關影響因子。
4.根據權利要求I或2或3所述的基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用，其特徵在於步驟3中ADJRSQ和CP都取值較大的模型。
全文摘要
本發明公開了一種基於SAS系統的多元線性回歸法在客流預測的運用，步驟為1)客流量的影響因素收集；2)SAS的REG過程，運用ADJRSQ和CP選項規定變量的篩選準則；3)模型的比較與確定，通過步驟2，SAS系統可以分別給出人為經驗篩選法和逐步篩選法的ADJRSQ和CP值；4)計算客流量預測值，將步驟3所確定的影響因子及各影響因子所對應的回歸係數帶入公式，即可得到要預測的客流量值。本發明為地方鐵路局的客運部門解決客流總量的預測提供一種新的解決方法，使得客流預測過程更科學，整個預測過程具有可追溯性，預測準確性評判具有可量化性。
文檔編號G06Q10/02GK102737284SQ20121016474
公開日2012年10月17日 申請日期2012年5月25日 優先權日2012年5月25日
發明者葉印娜, 李德逸, 程力南, 董陽 申請人:蘇州博遠容天信息科技有限公司