推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統的製作方法
2023-04-30 04:32:01 2
專利名稱：推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及網絡領域，特別涉及一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統。
背景技術：
隨著無線網際網路的發展，傳統的基於PC端的社交網絡也逐漸向智能終端拓展，利用終端的優勢，當用戶的好友開通與用戶相同的應用時，可以向用戶發送好友推薦信息，使用戶及時了解到好友的情況。現有技術一中，客戶端將好友推薦信息以鈴聲的形式通知給用戶，用戶能夠及時獲取好友的消息，較好地帶動了用戶的積極性和互動性。現有技術二中，在客戶端保存好友的推薦消息，而不向用戶發起通知消息，由用戶主動查看好友推薦信息，用戶每隔一段時間進行查看，以查看是否有新開通應用的好友，然後在應用中加入好友。在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題:對於現有技術一，由於將好友推薦信息以鈴聲的形式通知給用戶，會對用戶造成一定的騷擾，如用戶在工作或休息時一般不希望聽到鈴聲；對於現有技術二，推薦信息的及時性差，且若在一段時間內，與用戶相關的好友都沒有開通應用或開通應用的好友不多，則用戶每次去查看時看到的都是相同的內容，用戶的體驗較差。
發明內容
為了解決現有技術中移動終端通過鈴聲推送好友推薦信息時對用戶造成的騷擾，本發明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統。所述技術方案如下:—種推送好友推薦信息的方法，其特徵在於，所述方法包括:接收伺服器發送的好友推薦信息；對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件；當自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將所述響鈴通知消息和所述好友推薦信息推送給終端用戶；當自身的當前環境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。其中，所述自身的當前環境為設置了推薦通知，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括:判斷自身的當前環境是否開啟所述推薦通知；若開啟推薦通知，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；若關閉推薦通知，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述自身的當前環境為當前的時間，且設置了推薦通知，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷所述自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括:判斷自身的當前環境是否開啟所述推薦通知；若當前的環境為開啟推薦通知，則判斷當前的時間是否在預設的時間段內，若在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；
若當前的環境為關閉推薦通知，或當前的環境為開啟推薦通知且所述當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述自身的當前環境為開啟了推薦通知，且所述自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷所述自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括:獲取所述自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄當前的時間；判斷所述第一時間與所述當前的時間的間隔是否在預設的時間段內，若所述間隔不在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；若所述間隔在預設的時間段內，則判斷出所述自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述將所述好友推薦信息和所述響鈴通知消息推送給終端用戶之前，所述方法還包括:將所述好友推薦信息保存在本地，將所述好友推薦信息的狀態設置為未讀；當所述終端用戶讀取所述好友推薦信息後，將所述好友推薦信息的狀態設置為已讀。本發明實施例還提供了一種客戶端，所述客戶端包括:接收模塊，用於接收伺服器發送的好友推薦信息；分析模塊，用於對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件；推送模塊，用於當所述分析模塊分析出自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將所述響鈴通知消息和所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當所述分析模塊分析出自身的當前環境不滿足推送條件時，將所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。其中，所述自身的當前環境為設置了推薦通知，相應地，所述分析模塊具體包括第一判斷單元和第一結果單元，所述第一判斷單元，用於判斷是否開啟推薦通知；所述第一結果單元，用於當所述第一判斷單元判斷出開啟推薦時，判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當所述第一判斷單元判斷出關閉推薦通知時，判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述自身的當前環境為當前的時間，且設置了推薦通知，相應地，所述分析模塊具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結果單元，所述第二判斷單元，用於判斷是否開啟所述推薦通知；所述第三判斷單元，用於當所述第二判斷單元判斷出開啟推薦通知時，則判斷所述終端用戶當前的時間是否在預設的時間段內；所述第二結果單元，用於當所述第三判斷單元判斷出當前的時間是在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當關閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述自身的當前環境為開啟了推薦通知服務，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應地，所述分析模塊具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結果單元，所述獲取單元，用於獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄當前的時間；所述第四判斷單元，用於判斷所述獲取單元獲取的第一時間與所述當前的時間的間隔是否在預設的時間段內；所述第三結果單元，用於當所述第四判斷單元判斷出所述間隔不在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當所述第四判斷單元判斷出所述間隔在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，所述客戶端還包括資料庫模塊，用於保存所述好友推薦信息，將所述好友推薦信息的狀態設置為未讀，並當所述終端用戶讀取所述好友推薦信息後，將所述好友推薦信息的狀態設置為已讀。本發明實施例還提供了一種推送好友推薦信息的系統，所述系統包括上述權利要求6-10任一所述的客戶端和伺服器；所述伺服器用於檢測到好友推薦信息，並將所述好友推薦信息發送給所述客戶端。本發明實施例提供的技術方案帶來的有益效果是:通過分析終端用戶當前的環境，並在終端用戶的當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發明實施例1中提供的推送好友推薦信息的方法流程圖；圖2是本發明實施例2中提供的推送好友推薦信息的方法流程圖；圖3是本發明實施例2中提供的推送好友推薦信息的示意圖；圖4是本發明實施例3中提供的客戶端的結構示意圖。圖5是本發明實施例3中提供的推送好友推薦信息的系統的結構示意圖。
具體實施例方式為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地詳細描述。實施例1參見圖1，本發明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法，所述方法包括:步驟101:接收伺服器發送的好友推薦信息；步驟102:對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件；步驟103:當自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將響鈴通知消息和好友推薦信息推送給終端用戶；當自身的當前環境不滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶。
本發明實施例提供的方法，通過分析終端用戶當前的環境，並在終端用戶的當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。實施例2參見圖2和圖3，本發明實施例提供了一種推送好友推薦信息的方法，所述方法包括:步驟201:伺服器檢測到終端用戶的好友信息發生變化時，向客戶端發送好友推薦信息；本實施例應用在社交網絡或社交工具中，當終端用戶的好友加入了某應用，或開通了某功能時，可以將該好友加入或開通新功能或應用的消息發送給終端用戶，使終端用戶能夠獲知好友的最新動態和關注點。假如終端用戶A的某一好友B加入了某一應用時，B加入應用時會向伺服器註冊帳號等信息，註冊成功後，伺服器檢測到B與A的好友關係時，會將B的信息以好友推薦信息的形式發送給終端用戶所在的客戶端，由客戶端推送該終端用戶A。步驟202:客戶端接收伺服器發送的好友推薦信息；其中，客戶端接收到伺服器發送的好友推薦信息後，可以首先緩存該好友推薦信息，然後對當前環境進行分析，當自身的當前環境滿足推送條件時，才將該好友推薦信息推送給客戶端安裝的終端用戶。此處，通過對好友推薦信息進行緩存，即臨時存儲，便於將這些數據交給分析模塊處理，加快程序處理速度。步驟203:對自身的當前環境進行分析，判斷當前環境是否滿足推送條件；具體地，客戶端接收到伺服器發送的好友推薦信息後，首先對客戶端當前的環境進行分析，客戶端考慮的當前環境可能會有多種情況，下面給出幾種情況進行說明，這幾張情況之間為或關係:情況一、當前環境為客戶端運行的終端用戶設置了推薦通知，不考慮其他因素時；此時，客戶端需要判斷終端用戶設置的推薦通知是否開啟，並根據推薦通知的狀態確定出當前環境是否滿足推送條件，具體地:終端用戶設置的推薦伺服器通知可能為開啟推薦通知，也可能為關閉推薦通知，客戶端判斷出終端用戶開啟推薦通知時，則判斷出終端用戶當前的環境滿足推送條件；客戶端判斷出終端用戶關閉推薦通知時，則判斷出終端用戶的當前環境不滿足推送條件。一般情況下，客戶端會通過手機鈴聲提醒用戶查看好友推薦信息，這種情況適合於用戶開啟推送通知或在非休息時間時，終端用戶使用鈴聲快速及時查看到信息。情況二、當前環境為客戶端運行的終端用戶設置了推薦通知，且考慮終端用戶當前的時間時；此時，客戶端除了判斷終端用戶設置的推薦通知是否開啟外，還要判斷終端用戶當前的時間是否在預設的時間段內，並結合推薦通知和終端用戶當前的時間確定出當前環境是否滿足推送條件，具體地:客戶端先判斷終端用戶設置的推薦通知是否開啟，當終端用戶開啟推薦通知時，客戶端還判斷終端用戶當前的時間是否在預設的時間段內，若終端用戶當前的時間是在預設的時間段內，則判斷出終端用戶當前的環境滿足推送條件；即在該種情況下，終端用戶只有在滿足開啟了推薦通知，且終端用戶當前的時間在預設的時間段內的條件時，判斷出終端用戶當前的環境滿足推送條件；客戶端判斷出終端用戶關閉推薦通知，或終端用戶開啟推薦通知，但終端用戶當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出終端用戶的當前環境不滿足推送條件。實際應用中，在連續接收到新信息時，為了避免每條新信息都響鈴提醒，可以根據需要預設的時間段，如將一般用戶的休息時間作為預設的時間段，只有在這個時間段外的新信息才提醒，符合用戶的生活習慣，終端用戶當前的時間在該預設的時間段時，則不向終端用戶推送好友推薦信息，從而不會打擾用戶休息。情況三、當前環境為客戶端運行的終端用戶開啟了推薦通知，且終端用戶已接收到至少一條好友推薦信息時；此時，客戶端要判斷終端用戶接收當前好友推薦信息的時間和接收上一條好友推薦信息的時間是否在預設的時間段內，並據此判斷出終端用戶判斷出終端用戶當前的環境是否滿足推送條件，具體地:客戶端獲取終端用戶已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄緩存好友推薦信息的第二時間；判斷第一時間與第二時間的間隔是否在預設的時間段內；若該間隔不在預設的時間段內，則判斷出終端用戶當前的環境滿足推送條件；若間隔在預設的時間段內，則判斷出終端用戶的當前環境不滿足推送條件。實際應用中，預設一個響鈴時間間隔，只有在這個時間間隔外的新信息才能提醒，符合用戶使用習慣。並不是每一條好友推送信息都需要響鈴通知，充分考慮了用戶使用習慣，減少不必要的騷擾。步驟204:將好友推薦信息保存到資料庫中，將好友推薦信息的狀態設置為未讀；該步驟中，將好友推薦信息保存在資料庫中，對好友推薦信息進行持久化的存儲，以便於程序退出時，保存的好友推薦信息仍然存在，在下次打開程序時仍然能看到好友推薦信息。該步驟中，將好友推薦信息的狀態設置為未讀，是當後續終端用戶接收到推送的好友推薦信息時，能夠根據狀態標識了解是否已讀，便於用戶閱讀該未讀的好友推薦信息，達到提醒的目的，同時也減少冗餘信息量。當終端用戶讀取該好友推薦信息後，客戶端將該好友推薦信息的狀態設置為已讀。步驟205:終端用戶的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將好友推薦信息和響鈴通知消息推送給終端用戶；終端用戶的當前環境不滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶。此時，終端用戶接收到該好友推薦信息的通知後，進入應用程式界面，界面會展示出B的好友推薦信息，且狀態是未讀，讀取該好友推薦信息後，客戶端將該好友推薦信息設置為已讀。實際應用中，好友推薦信息會推入到終端用戶的收件箱中，收件箱中的好友推薦信息有兩個狀態，未讀和已讀。由於用戶下一次進入界面的時候看到的新的好友推薦信息是未讀狀態，達到提醒的目的，同時也減少冗餘信息量。本發明實施例提供的方法，通過分析終端用戶當前的環境，並在終端用戶的當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。實施例3參見圖4，本發明實施例提供了一種客戶端，所述客戶端包括接收模塊301、分析模塊302和推送模塊303，接收模塊301，用於接收伺服器發送的好友推薦信息；分析模塊302，用於對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件；推送模塊303，用於當分析模塊302分析出自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將響鈴通知消息和接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當分析模塊302分析出自身的當前環境不滿足推送條件時，將接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。其中，客戶端自身的當前環境為設置了推薦通知，相應地，分析模塊302具體包括第一判斷單元和第一結果單元，第一判斷單元，用於判斷是否開啟推薦通知；第一結果單元，用於當第一判斷單元判斷出開啟推薦通知時，判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當第一判斷單元判斷出關閉推薦通知時，判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，客戶端自身的當前環境為當前的時間，且設置了推薦通知，相應地，分析模塊302具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結果單元，第二判斷單元，用於判斷是否開啟推薦通知；第三判斷單元，用於當第二判斷單元判斷出開啟推薦通知時，則判斷終端用戶當前的時間是否在預設的時間段內；第二結果單元，用於當第三判斷單元判斷出當前的時間是在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當關閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，客戶端自身的當前環境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應地，分析模塊302具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結果單元，獲取單元，用於獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄當前的時間；第四判斷單元，用於判斷獲取單元獲取的第一時間與當前的時間的間隔是否在預設的時間段內；第三結果單元，用於當第四判斷單元判斷出間隔不在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當第四判斷單元判斷出間隔在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。其中，客戶端還包括資料庫模塊，用於保存好友推薦信息，將好友推薦信息的狀態設置為未讀，並當終端用戶讀取該好友推薦信息後，將該好友推薦信息的狀態設置為已讀。本發明實施例提供的客戶端，通過對終端用戶當前的環境進行分析，並在終端用戶的當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。實施例4參見圖5，本發明實施例還提供了 一種推送好友推薦信息的系統，所述系統包括客戶端401和伺服器402 ；伺服器402用於檢測到好友推薦信息，並將好友推薦信息發送給客戶端。其中，該客戶端401可以為上述實施例3中記載的任一客戶端，本發明對客戶端和伺服器不做限定。本發明實施例提供的系統，通過伺服器將好友推薦消息發送給客戶端，由客戶端對終端用戶當前的環境進行分析，並在終端用戶的當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。本實施例提供的客戶端和系統，具體可以與方法實施例屬於同一構思，其具體實現過程詳見方法實施例，這裡不再贅述。本領域普通技術人員可以理解實現上述實施例的全部或部分步驟可以通過硬體來完成，也可以通過程序來指令相關的硬體完成，所述的程序可以存儲於一種計算機可讀存儲介質中，上述提到的存儲介質可以是只讀存儲器，磁碟或光碟等。以上所述僅為本發明的較佳實施例，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。
權利要求
1.一種推送好友推薦信息的方法，其特徵在於，所述方法包括: 接收伺服器發送的好友推薦信息； 對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件； 當自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將所述響鈴通知消息和所述好友推薦信息推送給終端用戶；當自身的當前環境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述自身的當前環境為設置了推薦通知，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括: 判斷自身的當前環境是否開啟所述推薦通知； 若開啟推薦通知，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件； 若關閉推薦通知，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。
3.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述自身的當前環境為當前的時間，且設置了推薦通知，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷所述自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括: 判斷自身的當前環境是否開啟所述推薦通知； 若當前的環境為開啟推薦通知，則判斷當前的時間是否在預設的時間段內，若在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件； 若當前的環境為關閉推薦通知，或當前的環境為開啟推薦通知且所述當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。
4.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述自身的當前環境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應地，所述對自身的當前環境進行分析，判斷所述自身的當前環境是否滿足推送條件，具體包括: 獲取所述自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄當前的時間； 判斷所述第一時間與所述當前的時間的間隔是否在預設的時間段內，若所述間隔不在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件； 若所述間隔在預設的時間段內，則判斷出所述自身的當前環境不滿足推送條件。
5.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述將所述好友推薦信息和所述響鈴通知消息推送給終端用戶之前，所述方法還包括: 將所述好友推薦信息保存在本地，將所述好友推薦信息的狀態設置為未讀； 當所述終端用戶讀取所述好友推薦信息後，將所述好友推薦信息的狀態設置為已讀。
6.一種客戶端，其特徵在於，所述客戶端包括: 接收模塊，用於接收伺服器發送的好友推薦信息； 分析模塊，用於對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件； 推送模塊，用於當所述分析模塊分析出自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將所述響鈴通知消息和所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶；當所述分析模塊分析出自身的當前環境不滿足推送條件時，將所述接收模塊接收的好友推薦信息推送給終端用戶。
7.如權利要求6所述的客戶端，其特徵在於，所述自身的當前環境為設置了推薦通知，相應地，所述分析模塊具體包括第一判斷單元和第一結果單元， 所述第一判斷單元，用於判斷自身的當前環境是否開啟推薦通知； 所述第一結果單元，用於當所述第一判斷單元判斷出開啟推薦通知時，判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當所述第一判斷單元判斷出關閉推薦通知時，判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。
8.如權利要求6所述的客戶端，其特徵在於，所述自身的當前環境為當前的時間，且設置了推薦通知，相應地，所述分析模塊具體包括第二判斷單元、第三判斷單元和第二結果單元， 所述第二判斷單元，用於判斷自身的當前環境是否開啟推薦通知； 所述第三判斷單元，用於當所述第二判斷單元判斷出開啟推薦通知時，則判斷所述終端用戶當前的時間是否在預設的時間段內； 所述第二結果單元，用於當所述第三判斷單元判斷出當前的時間是在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當關閉推薦通知時，或開啟推薦通知且當前的時間未在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。
9.如權利要求6所述的客戶端，其特徵在於，所述自身的當前環境為開啟了推薦通知，且自身已接收到至少一條好友推薦信息，相應地，所述分析模塊具體包括獲取單元、第四判斷單元和第三結果單元， 所述獲取單元，用於獲取自身已接收到的上一條好友推薦信息的第一時間，並記錄當前的時間； 所述第四判斷單元，用於判斷所述獲取單元獲取的第一時間與所述當前的時間的間隔是否在預設的時間段內； 所述第三結果單元，用於當所述第四判斷單元判斷出所述間隔不在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境滿足推送條件；當所述第四判斷單元判斷出所述間隔在預設的時間段內，則判斷出自身的當前環境不滿足推送條件。
10.如權利要求6所述的客戶端，其特徵在於，所述客戶端還包括資料庫模塊，用於保存所述好友推薦信息，將所述好友推薦信息的狀態設置為未讀，並當所述終端用戶讀取所述好友推薦信息後，將所述好友推薦信息的狀態設置為已讀。
11.一種推送好友推薦信息的系統，其特徵在於，所述系統包括上述權利要求6-10任一所述的客戶端和伺服器； 所述伺服器用於檢測到好友推薦信息，並將所述好友推薦信息發送給所述客戶端。
全文摘要
本發明公開了一種推送好友推薦信息的方法、客戶端和系統，屬於網絡領域。所述方法包括接收伺服器發送的好友推薦信息，對自身的當前環境進行分析，判斷自身的當前環境是否滿足推送條件，當自身的當前環境滿足推送條件時，生成響鈴通知消息，並將所述響鈴通知消息和所述好友推薦信息推送給終端用戶；當自身的當前環境不滿足推送條件時，將所述好友推薦信息推送給終端用戶。本發明通過分析終端用戶當前的環境，並在當前環境滿足推送條件時，將好友推薦信息推送給終端用戶，可以及時有效地向用戶推薦好友信息，避免了對用戶造成騷擾，有利於提高社交網絡的活躍性，讓應用程式具有更好的體驗和更加人性化。
文檔編號H04W4/12GK103139047SQ20111039598
公開日2013年6月5日 申請日期2011年12月2日 優先權日2011年12月2日
發明者林釗武 申請人:騰訊科技(深圳)有限公司