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手指靜脈特徵匹配方法和裝置製造方法

2023-05-11 05:57:51 1

手指靜脈特徵匹配方法和裝置製造方法
【專利摘要】本發明公開了一種手指靜脈特徵匹配方法和裝置。其中,手指靜脈特徵匹配方法包括:獲取手指靜脈的待匹配特徵;逐個計算特徵庫中的第一種特徵與待匹配特徵的第一匹配率;從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率;從特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵;逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與待匹配特徵的第二匹配率;逐個判斷第二匹配率是否超過第二閾值;如果判斷出第二匹配率超過第二閾值,確定特徵庫中存在與待匹配特徵相匹配的特徵。通過本發明,達到了提高手指靜脈特徵識別的準確性的效果。
【專利說明】手指靜脈特徵匹配方法和裝置

【技術領域】
[0001] 本發明涉及手指靜脈識別領域,具體而言,涉及一種手指靜脈特徵匹配方法和裝 置。

【背景技術】
[0002] 生物特徵識別技術是利用人的生理特徵或行為特徵,來進行個人身份的鑑定。傳 統的身份認證由於極易偽造和丟失,越來越難以滿足社會的需求,目前最為便捷與安全的 解決方案就是生物識別技術。生物識別技術不但簡潔快速,而且利用它進行身份的認定,安 全、可靠、準確。同時易於配合電腦和安全、監控、管理系統整合,實現自動化管理。
[0003] 每個個體都有唯一的可以測量或可自動識別和驗證的生物特徵,可劃分為生理特 徵(如指紋、面相、虹膜、指靜脈等)和行為特徵(如步態、聲音、筆跡等)。
[0004] 手指靜脈識別是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線,而使用特定 波長光線對手指進行照射,可得到手指靜脈的清晰圖像。通過對獲取的圖像進行分析、處 理,得到手指靜脈的生物特徵,再將得到的手指靜脈特徵信息與事先註冊的手指靜脈特徵 進行比對,從而確認用戶身份。
[0005] 手指靜脈識別技術因具有活體識別、內部特徵、非接觸式、安全等級高等特點,近 年來備受關注。手指靜脈識別最早是由日立公司開始研宄的。2000年日立公司首次提出手 指靜脈應用於個人身份的鑑定的方法。2004年,日立公司發表了 Naoto Miuta等幾位工程 師關於提取手指靜脈特徵的成果。截至2007年3月的統計數據表明:日本70%的自動存 取款機都搭載了手指靜脈認證設備。2009年7月,日立公司展出了配有手指靜脈認證裝置 的自動售貨機,用手指靜脈配合信用卡直接結帳。
[0006] 然而,隨著手指靜脈的應用越來越廣泛,註冊和存儲的手指靜脈特徵信息量越來 越大,在這種情況下,具有相似的手指靜脈特徵也會越來越多,這將導致現有的識別方案中 對手指靜脈特徵識別的準確性降低。
[0007] 針對現有技術中手指靜脈特徵識別的準確性低的問題,目前尚未提出有效的解決 方案。


【發明內容】

[0008] 本發明的主要目的在於提供一種手指靜脈特徵匹配方法和裝置,以解決現有技術 中手指靜脈特徵識別的準確性低的問題。
[0009] 為了實現上述目的,根據本發明實施例的一個方面,提供了一種手指靜脈特徵匹 配方法。根據本發明的手指靜脈特徵匹配方法包括:獲取手指靜脈的待匹配特徵;逐個計 算特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配率,所述第一匹配率用於反映所述 特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度,所述特徵庫為預先存儲有多個手指 靜脈特徵的特徵庫,所述多個手指靜脈特徵中的每一個特徵包括所述第一種特徵和第二種 特徵;從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率;從所述特徵庫中查 找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵;逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二 種特徵與所述待匹配特徵的第二匹配率,所述第二匹配率用於反映所述特徵庫中的第二種 特徵與所述待匹配特徵的匹配程度;逐個判斷所述第二匹配率是否超過第二閾值;以及如 果判斷出所述第二匹配率超過所述第二閾值,確定所述特徵庫中存在與所述待匹配特徵相 匹配的特徵。
[0010] 進一步地,逐個計算特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配率包 括:按照第一預設步長逐個從所述第一種特徵上選擇第一匹配位置,其中,所述第一預設步 長包括第一橫向步長和第一縱向步長,所述第一橫向步長和第一縱向步長中至少一個步長 大於1 ;按照模板匹配方法從選擇的第一匹配位置中計算得到最匹配的第一位置;以及計 算在所述最匹配的第一位置處的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為所述第一匹 配率。
[0011] 進一步地,逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配特徵 的第二匹配率包括:按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上 選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二 橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大於1 ;按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位 置中計算得到最匹配的第二位置;以及計算在所述最匹配的第二位置處的第二種特徵與所 述待匹配特徵的匹配率,作為所述第二匹配率。
[0012] 進一步地,逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配特徵 的第二匹配率包括:按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上 選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二 橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大於1 ;按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位 置中計算得到最匹配的第二位置;按照所述模板匹配方法在計算得到的最匹配的第二位置 周圍預設範圍內重新計算得到最佳匹配點;計算在所述最佳匹配點處的第二種特徵與所述 待匹配特徵的匹配率,作為所述第二匹配率。
[0013] 進一步地,在從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率之 後,所述手指靜脈特徵匹配方法還包括:對確定出的大於第一閾值的第一匹配率進行排序; 按照匹配率的大小從排序後的第一匹配率中選擇前N個第一匹配率,其中,N為預設值,其 中,從所述特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵包括:從所述特徵庫中 查找與選擇的前N個第一匹配率對應的第一種特徵。
[0014] 進一步地,所述第一種特徵為平均曲率特徵,所述第二種特徵為最大曲率特徵。
[0015] 為了實現上述目的,根據本發明實施例的另一方面,提供了一種手指靜脈特徵匹 配裝置。根據本發明的手指靜脈特徵匹配裝置包括:獲取單元,用於獲取手指靜脈的待匹配 特徵;第一計算單元,用於逐個計算特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配 率,所述第一匹配率用於反映所述特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度, 所述特徵庫為預先存儲有多個手指靜脈特徵的特徵庫,所述多個手指靜脈特徵中的每一個 特徵包括所述第一種特徵和第二種特徵;第一確定單元,用於從計算得到的第一匹配率中 確定出大於第一閾值的第一匹配率;查找單元,用於從所述特徵庫中查找與確定出的第一 匹配率對應的第一種特徵;第二計算單元,用於逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第 二種特徵與所述待匹配特徵的第二匹配率,所述第二匹配率用於反映所述特徵庫中的第二 種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度;判斷單元,用於逐個判斷所述第二匹配率是否超過 第二閾值;以及第二確定單元,用於如果判斷出所述第二匹配率超過所述第二閾值,確定所 述特徵庫中存在與所述待匹配特徵相匹配的特徵。
[0016] 進一步地,所述第一確定單元包括:第一選擇模塊,用於按照第一預設步長逐個從 所述第一種特徵上選擇第一匹配位置,其中,所述第一預設步長包括第一橫向步長和第一 縱向步長,所述第一橫向步長和第一縱向步長中至少一個步長大於1 ;第一計算模塊,用於 按照模板匹配方法從選擇的第一匹配位置中計算得到最匹配的第一位置;以及第二計算模 塊,用於計算在所述最匹配的第一位置處的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為 所述第一匹配率。
[0017] 進一步地,所述第二計算單元包括:第二選擇模塊,用於按照第二預設步長逐個從 與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長 包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大 於1 ;第三計算模塊,用於按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的 第二位置;以及第四計算模塊,用於計算在所述最匹配的第二位置處的第二種特徵與所述 待匹配特徵的匹配率,作為所述第二匹配率。
[0018] 進一步地,所述第二計算單元包括:第三選擇模塊,用於按照第二預設步長逐個從 與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長 包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大 於1 ;第五計算模塊,用於按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的 第二位置;第六計算模塊,用於按照所述模板匹配方法在計算得到的最匹配的第二位置周 圍預設範圍內重新計算得到最佳匹配點;第七計算模塊,用於計算在所述最佳匹配點處的 第二種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為所述第二匹配率。
[0019] 進一步地,所述手指靜脈特徵匹配裝置還包括:排序單元,用於在從計算得到的第 一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率之後,對確定出的大於第一閾值的第一匹配 率進行排序;選擇單元,用於按照匹配率的大小從排序後的第一匹配率中選擇前N個第一 匹配率,其中,N為預設值,其中,所述查找單元包括:查找模塊,用於從所述特徵庫中查找 與選擇的前N個第一匹配率對應的第一種特徵。
[0020] 根據本發明實施例,通過在特徵庫中存儲有手指靜脈特徵的第一種特徵和第二種 特徵,將待匹配特徵與特徵庫中第一種特徵和第二種特徵分別進行匹配,從而提高手指靜 脈特徵匹配的準確性,解決了現有技術中手指靜脈特徵識別的準確性低的問題,達到了提 高手指靜脈特徵識別的準確性的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0021] 構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解,本發明的示意性實 施例及其說明用於解釋本發明,並不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
[0022] 圖1是根據本發明實施例的手指靜脈特徵匹配方法的流程圖;以及
[0023] 圖2是根據本發明實施例的手指靜脈特徵匹配裝置的示意圖。

【具體實施方式】
[0024] 需要說明的是,在不衝突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特徵可以相 互組合。下面將參考附圖並結合實施例來詳細說明本發明。
[0025] 為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發明方案,下面將結合本發明實施例中的 附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是 本發明一部分的實施例,而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例,本領域普通技術 人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都應當屬於本發明保護的範 圍。
[0026] 需要說明的是,本發明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語"第一"、"第 二"等是用於區別類似的對象,而不必用於描述特定的順序或先後次序。應該理解這樣使 用的數據在適當情況下可以互換,以便這裡描述的本發明的實施例。此外,術語"包括"和 "具有"以及他們的任何變形,意圖在於覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或單元 的過程、方法、系統、產品或設備不必限於清楚地列出的那些步驟或單元,而是可包括沒有 清楚地列出的或對於這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。
[0027] 本發明實施例提供了一種手指靜脈特徵匹配方法。
[0028] 圖1是根據本發明實施例的手指靜脈特徵匹配方法的流程圖。如圖1所示,該手 指靜脈特徵匹配方法包括步驟如下:
[0029] 步驟S102,獲取手指靜脈的待匹配特徵。
[0030] 由於手指靜脈識別是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線,而使用 特定波長光線對手指進行照射,可得到手指靜脈的清晰圖像。通過對獲取的圖像進行分析、 處理,可以得到手指靜脈的生物特徵,獲取該特徵,作為待匹配特徵與特徵庫中的特徵進行 匹配。
[0031] 步驟S104,逐個計算特徵庫中的第一種特徵與待匹配特徵的第一匹配率。第一 匹配率用於反映特徵庫中的第一種特徵與待匹配特徵的匹配程度,特徵庫為預先存儲有多 個手指靜脈特徵的特徵庫,多個手指靜脈特徵中的每一個特徵包括第一種特徵和第二種特 徵。
[0032] 特徵庫中存儲有大量的手指靜脈特徵,該手指靜脈特徵包括多種用於反映手指靜 脈的特徵,例如最大曲率特徵、平均曲率特徵等等,其中,一個手指靜脈對應有一個最大曲 率特徵和一個平均曲率特徵。
[0033] 本發明實施例中優選第一種特徵為平均曲率特徵,第二種特徵為最大曲率特徵。
[0034] 具體地,在獲取到手指靜脈的圖像特徵之後,可以從該圖像特徵上提取第一種特 徵和第二種特徵,將提取的第一種特徵與特徵庫中的第一種特徵逐個進行匹配,並計算與 特徵庫中每個第一種特徵的匹配率即第一匹配率,該匹配率的值越大,則表面待匹配特徵 與特徵庫中的特徵越相似。
[0035] 步驟S106,從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率。
[0036] 步驟S108,從特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵。
[0037] 在計算得到第一匹配率之後,將計算得到的第一匹配率與第一閾值進行比較,確 定出大於第一閾值的第一匹配率,從特徵庫中查找到大於第一閾值的第一種特徵,其中,該 第一閾值可以根據需要進行設置。通過設置第一閾值,可以減少進行後續匹配的特徵的數 量,提高特徵匹配效率。
[0038] 優選地,在從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一閾值的第一匹配率之後, 手指靜脈特徵匹配方法還包括:對確定出的大於第一閾值的第一匹配率進行排序;按照匹 配率的大小從排序後的第一匹配率中選擇前N個第一匹配率,其中,N為預設值,其中,從特 徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵包括:從特徵庫中查找與選擇的前N 個第一匹配率對應的第一種特徵。
[0039] 在確定出大於第一閾值的第一匹配率之後,該第一匹配率的數量會很大,該實施 例中,優選匹配率最大的前N個第一匹配率進行後續匹配計算,這樣,可以進一步減少匹配 的特徵的數量,提高匹配速度。
[0040] 步驟Sl 10,逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與待匹配特徵的第 二匹配率,第二匹配率用於反映特徵庫中的第二種特徵與待匹配特徵的匹配程度。
[0041] 步驟S112,逐個判斷第二匹配率是否超過第二閾值。
[0042] 步驟S114,如果判斷出第二匹配率超過第二閾值,則確定特徵庫中存在與待匹配 特徵相匹配的特徵。
[0043] 由於一個手指靜脈特徵包括第一種特徵和第二種特徵,在查找出的滿足條件的第 一種特徵之後,可以從特徵庫中確定出與查找出的第一種特徵相應的第二種特徵,逐個計 算與待匹配特徵的匹配率即第二匹配率。
[0044] 在計算得到第二匹配率之後,由於確定出的第一匹配率可以為多個,相應的計算 出的第二匹配率也可以是多個,判斷第二匹配率是否超過第二閾值具體為根據計算得到的 多個第二匹配率逐個進行判斷,只要有超過第二閾值的,則表明特徵庫中存在與待匹配特 徵相匹配的特徵,反之,如果所有第二匹配率均不超過第二閾值,則表明特徵庫中不存在與 待匹配特徵相匹配的特徵,返回匹配失敗。
[0045] 為了更清楚地描述本方案,下面以表1為例進行說明。
[0046] 表 1
[0047]

【權利要求】
1. 一種手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,包括: 獲取手指靜脈的待匹配特徵; 逐個計算特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配率,所述第一匹配率用 於反映所述特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度,所述特徵庫為預先存儲 有多個手指靜脈特徵的特徵庫,所述多個手指靜脈特徵中的每一個特徵包括所述第一種特 徵和第二種特徵; 從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一闊值的第一匹配率; 從所述特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵; 逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配特徵的第二匹配率, 所述第二匹配率用於反映所述特徵庫中的第二種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度; 逐個判斷所述第二匹配率是否超過第二闊值;W及 如果判斷出所述第二匹配率超過所述第二闊值,則確定所述特徵庫中存在與所述待匹 配特徵相匹配的特徵。
2. 根據權利要求1所述的手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,逐個計算特徵庫中的 第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配率包括: 按照第一預設步長逐個從所述第一種特徵上選擇第一匹配位置,其中,所述第一預設 步長包括第一橫向步長和第一縱向步長,所述第一橫向步長和第一縱向步長中至少一個步 長大於1 ; 按照模板匹配方法從選擇的第一匹配位置中計算得到最匹配的第一位置;W及 計算在所述最匹配的第一位置處的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為所述 第一匹配率。
3. 根據權利要求1或者2所述的手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,逐個計算與查找 到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配特徵的第二匹配率包括: 按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上選擇第二匹配 位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二橫向步長和第 二縱向步長中至少一個步長大於1 ; 按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的第二位置;W及 計算在所述最匹配的第二位置處的第二種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為所述 第二匹配率。
4. 根據權利要求1或者2所述的手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,逐個計算與查找 到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配特徵的第二匹配率包括: 按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵上選擇第二匹配 位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述第二橫向步長和第 二縱向步長中至少一個步長大於1 ; 按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的第二位置; 按照所述模板匹配方法在計算得到的最匹配的第二位置周圍預設範圍內重新計算得 到最佳匹配點; 計算在所述最佳匹配點處的第二種特徵與所述待匹配特徵的匹配率,作為所述第二匹 配率。
5. 根據權利要求1所述的手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,在從計算得到的第一 匹配率中確定出大於第一闊值的第一匹配率之後,所述手指靜脈特徵匹配方法還包括; 對確定出的大於第一闊值的第一匹配率進行排序; 按照匹配率的大小從排序後的第一匹配率中選擇前N個第一匹配率,其中,N為預設 值, 其中,從所述特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵包括:從所述特 徵庫中查找與選擇的前N個第一匹配率對應的第一種特徵。
6. 根據權利要求1所述的手指靜脈特徵匹配方法,其特徵在於,所述第一種特徵為平 均曲率特徵,所述第二種特徵為最大曲率特徵。
7. -種手指靜脈特徵匹配裝置,其特徵在於,包括: 獲取單元,用於獲取手指靜脈的待匹配特徵; 第一計算單元,用於逐個計算特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的第一匹配 率,所述第一匹配率用於反映所述特徵庫中的第一種特徵與所述待匹配特徵的匹配程度, 所述特徵庫為預先存儲有多個手指靜脈特徵的特徵庫,所述多個手指靜脈特徵中的每一個 特徵包括所述第一種特徵和第二種特徵; 第一確定單元,用於從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一闊值的第一匹配率; 查找單元,用於從所述特徵庫中查找與確定出的第一匹配率對應的第一種特徵; 第二計算單元,用於逐個計算與查找到的第一種特徵對應的第二種特徵與所述待匹配 特徵的第二匹配率,所述第二匹配率用於反映所述特徵庫中的第二種特徵與所述待匹配特 徵的匹配程度; 判斷單元,用於逐個判斷所述第二匹配率是否超過第二闊值;W及 第二確定單元,用於如果判斷出所述第二匹配率超過所述第二闊值,則確定所述特徵 庫中存在與所述待匹配特徵相匹配的特徵。
8. 根據權利要求7所述的手指靜脈特徵匹配裝置,其特徵在於,所述第一確定單元包 括: 第一選擇模塊,用於按照第一預設步長逐個從所述第一種特徵上選擇第一匹配位置, 其中,所述第一預設步長包括第一橫向步長和第一縱向步長,所述第一橫向步長和第一縱 向步長中至少一個步長大於1 ; 第一計算模塊,用於按照模板匹配方法從選擇的第一匹配位置中計算得到最匹配的第 一位置;W及 第二計算模塊,用於計算在所述最匹配的第一位置處的第一種特徵與所述待匹配特徵 的匹配率,作為所述第一匹配率。
9. 根據權利要求7或者8所述的手指靜脈特徵匹配裝置,其特徵在於,所述第二計算單 元包括: 第二選擇模塊,用於按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特 徵上選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述 第二橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大於1 ; 第=計算模塊,用於按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的第 二位置;W及 第四計算模塊,用於計算在所述最匹配的第二位置處的第二種特徵與所述待匹配特徵 的匹配率,作為所述第二匹配率。
10. 根據權利要求7或者8所述的手指靜脈特徵匹配裝置,其特徵在於,所述第二計算 單元包括: 第=選擇模塊,用於按照第二預設步長逐個從與查找到的第一種特徵對應的第二種特 徵上選擇第二匹配位置,其中,所述第二預設步長包括第二橫向步長和第二縱向步長,所述 第二橫向步長和第二縱向步長中至少一個步長大於1 ; 第五計算模塊,用於按照模板匹配方法從選擇的第二匹配位置中計算得到最匹配的第 二位置; 第六計算模塊,用於按照所述模板匹配方法在計算得到的最匹配的第二位置周圍預設 範圍內重新計算得到最佳匹配點; 第走計算模塊,用於計算在所述最佳匹配點處的第二種特徵與所述待匹配特徵的匹配 率,作為所述第二匹配率。
11. 根據權利要求7所述的手指靜脈特徵匹配裝置,其特徵在於,所述手指靜脈特徵匹 配裝置還包括: 排序單元,用於在從計算得到的第一匹配率中確定出大於第一闊值的第一匹配率之 後,對確定出的大於第一闊值的第一匹配率進行排序; 選擇單元,用於按照匹配率的大小從排序後的第一匹配率中選擇前N個第一匹配率, 其中,N為預設值, 其中,所述查找單元包括:查找模塊,用於從所述特徵庫中查找與選擇的前N個第一匹 配率對應的第一種特徵。
【文檔編號】G06K9/46GK104463175SQ201410815135
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月23日 優先權日:2014年12月23日
【發明者】周淑娟 申請人:智慧眼(湖南)科技發展有限公司

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專利名稱:新型熱網閥門操作手輪的製作方法技術領域:新型熱網閥門操作手輪技術領域:本實用新型涉及一種新型熱網閥門操作手輪,屬於機械領域。背景技術::閥門作為流體控制裝置應用廣泛,手輪傳動的閥門使用比例佔90%以上。國家標準中提及手輪所起作用為傳動功能,不作為閥門的運輸、起吊裝置,不承受軸向力。現有閥門

用來自動讀取管狀容器所載識別碼的裝置的製作方法

專利名稱:用來自動讀取管狀容器所載識別碼的裝置的製作方法背景技術:1-本發明所屬領域本發明涉及一種用來自動讀取管狀容器所載識別碼的裝置,其中的管狀容器被放在循環於配送鏈上的文檔匣或託架裝置中。本發明特別適用於,然而並非僅僅專用於,對引入自動分析系統的血液樣本試管之類的自動識別。本發明還涉及專為實現讀