一種基於用戶特徵推送廣告的方法、系統及設備的製作方法

2023-05-02 15:10:31

專利名稱：：一種基於用戶特徵推送廣告的方法、系統及設備的製作方法
技術領域：
：本發明涉及通信領域，更具體地說，涉及一種基於用戶特徵推送廣告的方法、系統及設備。
背景技術：
：在這個以信息溝通為主導的經濟時代，隨著網際網路技術的完善，兩絡智能廣告也在迅猛發展。網絡智能廣告的核心技術是進行受眾分析。也即，通過對網際網路用戶的網絡行為進行分析得出用戶特徵信息，比如該用戶的年齡、性別、地理位置、收入狀況以及其感興趣的領域等，從而有針對性地投放用戶感興趣的個性化廣告。而目前最為普遍的受眾分析，是通過對用戶註冊資料進行匯總，將其作為用戶特徵信息並推送廣告。如圖1所示，即為現有技術推送廣告的系統結構，包括伺服器100及與其相連的多個客戶端(客戶端200……客戶端N)。其中伺服器100包括資料庫101和廣告推送單元103:(1)資料庫101用於存儲收集到的用戶原始數據，主要是用戶在網絡(各個網站或論壇等)中留下的註冊資料等；(2)廣告推送單元103利用資料庫101中匯總的用戶註冊資料，確定廣告屬性並將廣告推送至各客戶端(客戶端200......客戶端N)中。由上可知，該現有技術沒有對用戶原始數據進行深入挖掘，不能掌握完整精確的用戶特徵信息，因此廣告推送的針對性較低，進一步導致命中率(也即廣告的點擊率)較低。
發明內容本發明的目的在於提供一種基於用戶特徵推送廣告的系統，旨在解決現有技術推送廣告時針對性較低，導致廣告命中率低的問題。本發明的目的還在於提供一種基於用戶特徵推送廣告的設備，以更好地解決現有技術中存在的上述問題。本發明的目的還在於提供一種基於用戶特徵推送廣告的方法，以更好地解決現有技術中存在的上述問題。為了實現發明目的，所述基於用戶特徵推送廣告的系統包括伺服器和客戶端，所述伺服器包括用於存儲用戶原始數據的資料庫，以及將廣告發送至客戶端的廣告推送單元，所述伺服器還包括一個特徵挖掘單元；所述特徵挖掘單元與資料庫及廣告推送單元相連，用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，根據提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，並將所述特徵標籤送入廣告推送單元以控制廣告推送單元對廣告的選糹奪及投放。優選地，所述特徵挖掘單元進一步包括數據處理模塊和特徵標籤模塊；所述數據處理模塊用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，以提取出用戶特徵信息；所述特徵標籤模塊與數據處理模塊相連，用於根據所述用戶特徵信息生成特徵標籤。優選地，所述特徵挖掘單元進一步包括一個數據分類模塊，其與所述數據處理單元相連，用於對資料庫中的用戶原始數據進行分類，並將分類後的數據送入數據處理模塊中。優選地，所述特徵挖掘單元進一步包括一個校驗模塊，其與數據處理模塊相連，用於對數據處理模塊的數據處理結果進行檢驗，以修正所述數據處理模塊的處理精度。為了更好地實現發明目的，所述設備基於用戶特徵推送廣告的設備，即與客戶端相連的伺服器，包括用於存儲用戶原始數據的資料庫，以及將廣告發送至客戶端的廣告推送單元，所述伺服器還包括一個特徵挖掘單元；所述特徵挖掘單元與資料庫及廣告推送單元相連，用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，根據提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，並將所述特徵標籤送入廣告推送單元以控制廣告推送單元對廣告的選擇及投放。優選地，所述特徵挖掘單元進一步包括數據處理模塊和特徵標籤模塊；所述數據處理模塊用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，以提取出用戶特徵信息；所述特徵標籤模塊與數據處理模塊相連，用於根據所述用戶特徵信息生成特4正標籤。為了更好地實現發明目的，所述基於用戶特徵推送廣告的方法包括以下步驟A.伺服器對用戶原始數據進行數據挖掘，並根據提取出的用戶特徵信息生成對應的特徵標籤；B.根據所述特徵標籤確定待投放的廣告的屬性，並將所述廣告推送到客戶端。優選地，所述步驟A之前包括伺服器收集用戶原始數據，並存儲到資料庫中；所述用戶原始數據包括即時通信數據、網站數據、遊戲數據、支付數據、場景數據以及廣告點擊數據。優選地，所述步驟A進一步包括Al.伺服器對資料庫中存儲的用戶原始數據進行數據挖掘，提取出用戶特徵信息；A2.根據用戶特徵信息生成對應的特徵標籤。優選地，所述步驟A1中的數據挖掘包括以下方式歸納、計算及預測。優選地，所述步驟A1中的用戶特徵信息包括個人屬性、家庭屬性、阿絡行為、興趣愛好。優選地，所述步驟A2進一步包括將所述用戶特徵信息進行編碼，並將編碼結果作為特徵標籤。本發明通過在伺服器中收集存儲大量用戶原始數據，並對其進行數據挖掘，利用提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，再根據特徵標籤推送網絡廣告，提高了廣告推送的針對性，進而提高了廣告的命中率。圖1是現有技術中基於用戶特徵推送廣告的系統結構圖2是本發明中基於用戶特徵推送廣告的系統結構圖3是圖2所示系統中特徵挖掘單元的內部結構圖4是本發明中基於用戶特徵推送廣告的另一系統結構圖5是本發明中基於用戶特徵推送廣告的方法流程圖6是本發明中基於用戶特徵推送廣告的另一方法流程圖。具體實施例方式為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。本發明中，伺服器通過各種渠道收集存儲大量的用戶原始數據，並利用建立的數據挖掘模型對用戶原始數據進行數據挖掘，提取出有效的用戶特徵信息並生成對應的特徵標籤，再4艮據特徵標籤推送網絡廣告，因此提高了廣告推送的針對性。圖2示出了本發明中基於用戶特徵推送廣告的系統結構，該系統包括伺服器IOO,以及與其相連的多個客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)。應當說明的是，本發明所有圖示中各設備之間的連接關係是為了清楚闡釋其信息交互及控制過程的需要，因此應當視為邏輯上的連接關係，而不應僅限於物理連接。各客戶端(客戶端200、客戶端300…...客戶端N)典型的可為各種能夠......的終端設備，例如個人計算機(PersonalComputer,PC)、個人數字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、行動電話(MobilePhone，MP)等，因此本發明的保護範圍不應限定為某種特定類型的客戶端。伺服器100用於收集和存儲用戶原始數據，並從中提取用戶特徵信息，以及根據用戶特徵信息進行網絡廣告的針對性推送。該伺服器IOO典型的可為專門的廣告伺服器，或者具有廣告伺服功能的大型網站伺服器等，因此本發明的保護範圍不應限定為某種特定類型的伺服器。在本發明中，伺服器100包括資料庫101、特徵挖掘單元102和廣告推送單元103，其中(1)資料庫101用於存儲所收集到的用戶原始數據，本發明中用戶原始數據的種類有多種，可通過多種方式和渠道收集用戶原始數據。在本發明的一個示例方案中，用戶原始數據可包括即時通信(InsantMessage,IM)數據、網站數據、遊戲數據、支付數據、場景數據、廣告點擊數據等等。而收集上述用戶原始數據的方式可以是從網站提取用戶註冊信息、跟蹤用戶在網站的網絡行為，以及進行調研，等等。(2)特徵挖掘單元102與資料庫101及廣告推送單元103相連，用於對資料庫IOI中的用戶原始數據進行數據挖掘，根據提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，並將特徵標籤送入廣告推送單元103中。該特徵挖掘單元102的內部結構將在其後進行詳細闡述。本發明中用戶特徵信息包括多種，例如個人屬性、家庭屬性、網絡行為、興趣愛好等等。在一個示例方案中，用戶特徵信息以如下表格的形式展現tableseeoriginaldocumentpage8tableseeoriginaldocumentpage9特徵挖掘單元102可採取多種方式，例如歸納、計算、預測等，從資料庫101存儲的用戶原始數據中提取出上述表格中的各種用戶特徵信息。(3)廣告推送單元103與特徵挖掘單元102相連，用於根據特徵挖掘單元102發送的特徵標籤，確定待推送的廣告的屬性，並將所確定的廣告推送至各客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)中。圖3示出了圖2的系統中特徵挖掘單元102的內部結構，包括數據分類模塊1021、數據處理模塊1022、特徵標籤模塊1023和校驗模塊1024，其中(1)數據分類模塊1021用於對資料庫101中存儲的大量的用戶原始數據進行分類，也即，將用戶分成多個群體，再將分類後的數據輸入數據處理模塊1022中。當然本發明中此模塊並非必要，也可不進行數據分類，而利用數據處理模塊1022直接對資料庫101中的用戶原始數據進行處理。(2)數據處理模塊1022用於對資料庫IOI中的用戶原始數據進行數據挖掘，以提取出用戶特徵信息。本發明中數據處理模塊1022對用戶特徵信息的提取可有多種方式，包括歸納、計算、預測等，分別針對不同種類的用戶特徵信息。例如，可通過歸納方式獲得用戶的興趣愛好相關的特徵信息，包括汽車、房產、旅遊、數碼、音樂、動漫、遊戲、體育、交友、讀書、軍事、財經、文學、美食等等；可通過計算方式獲取用戶使用某企業服務的忠誠度，包括用戶的註冊時間、登錄頻率、使用項目、累計消費額等等；可通過調研結果和數據篩選預測用戶的其他特徵信息。(3)特徵標籤模塊1023與數據處理模塊1022相連，用於根據數據處理模塊1022提取出的用戶特徵信息生成對應的特徵標籤，並送入廣告推送單元103中。本發明中特徵標籤的生成可包括多種方式。在一個典型的實施例中，特徵標籤模塊1023通過對所提取的用戶特徵信息進行編碼處理，將所生成的編碼作為特徵標籤。(4)校驗模塊1024與數據處理模塊1022相連，用於對數據處理模塊1022的數據處理結果進行檢驗，以修正數據處理;漠塊1022的處理精度。圖4示出了本發明中基於用戶特徵推送廣告的另一系統結構，該系統包括伺服器100及與其相連的多個客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)。與圖2所示系統結構相比，伺服器100中除包括資料庫101、特徵挖掘單元102和廣告推送單元103外，還包括一個效果分析單元104。該效果分析單元104根據各個客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)反饋的結果，對廣告推送效果進行分析，即計算廣告的曝光率、命中率(即點擊率)等，並將所得數據反饋給特徵挖掘單元102,以判定其lt據挖掘的成效，從而可在之後進一步進行性能優化。本發明中，曝光率和命中率的計算方法可有多種。在一個示例方案中，效果分析單元104計算曝光率的公式如下曝光率=覆蓋用戶數/總用戶數；其計算命中率的公式如下命中率=點擊數/曝光數。在上述示例方案的一個實施例中，所得曝光率和命中率如下表:tableseeoriginaldocumentpage11圖5示出了本發明中基於用戶特徵推送廣告的方法流程，該方法流程基於圖2、圖3、圖4所示的系統結構，具體過程如下在執行本發明的所有步驟之前，伺服器100通過各種渠道或方式收集用戶原始數據並存儲在資料庫101中，這些用戶原始數據包括IM數據、網站數據、遊戲數據、支付數據、場景數據、廣告點擊數據等等。而收集上述用戶原始數據的方式可以是從網站提取用戶註冊信息、跟蹤用戶在網站的網絡行為，以及進行調研，等等。在步驟S501中，伺服器100對收集的用戶原始數據進行數據挖掘，從中提取出用戶特徵信息。本發明中用戶特徵信息包括多種，例如個人屬性、家庭屬性、網絡行為、興趣愛好等等，在前述國2的一個示例方案中用表格形式對用戶特徵信息進行了展示。在此步驟中，伺服器100可利用其特徵挖掘單元102從資料庫IOI中存儲的用戶原始數據中提取用戶特徵信息，針對不附類型的用戶特徵信息的提取方式可有多種，例如歸納、計算、預測等。例如，可通過歸納方式獲得用戶的興趣愛好相關的特徵信息，包括汽車、房產、旅遊、數碼、音樂、動漫、遊戲、體育、交友、讀書、軍事、財經、文學、美食等等；可通過計算方式獲取用戶使用某企業服務的忠誠度，包括用戶的註冊時間、登錄頻率、使用項目、累計消費額等等；可通過調研結果和數據篩選預測用戶的其他特徵信息。此外，步驟S502可先對用戶原始數據進行分類，然後再從分類後的數據中提取用戶特徵信息。在步驟S502中，伺服器100根據得到的用戶特徵信息生成特徵標籤。此步驟中，可採取多種方式生成特徵標籤。在一個典型的實施例中，特徵標籤模塊1023通過對數據處理模塊1022所提取的用戶特徵信息進行編碼處理，將所生成的編碼作為特徵標籤。在步驟S503中，伺服器100根據特徵標籤選擇要投放的廣告，並將所選擇的廣告推送至各客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)中。如前所述，該特徵標籤中包含了用戶特徵信息，即用戶的個人屬性、家庭屬性、網絡行為、興趣愛好等，因此伺服器100的廣告推送單元103可根據上述用戶特徵信息針對性地選擇要才殳;改的廣告，並進行推送。圖6示出了本發明基於用戶特徵推送廣告的另一方法流程，該方法流程基於圖4所示的系統結構，具體過程如下在執行本發明的所有步驟之前，伺服器100通過各種渠道或方式收集用戶原始數據並存儲在資料庫101中，這些用戶原始數據包括IM數據、網站數據、遊戲數據、支付數據、場景數據、廣告點擊數據等等。而收集上述用戶原始數據的方式可以是從網站提取用戶註冊信息、跟蹤用戶在網站的網絡行為，以及進行調研，等等。在步驟S601中，伺服器100對收集的用戶原始數據進行數據挖掘，從中提取出用戶特徵信息，其具體過程與前述步驟S501—致。在步驟S602中，伺服器100根據得到的用戶特徵信息生成特徵標籤。此步驟中，可採取多種方式生成特徵標籤，具體過程與前述步驟S502—致。在步驟S603中，伺服器100才艮據特徵標籤選擇要投放的廣告，並將所選擇的廣告推送至各客戶端(客戶端200、客戶端300……客戶端N)中，具體過程與前述步驟S503—致。在步驟S604中，根據伺服器100的推送數據以及各客戶端(客戶端200、客戶端300......客戶端N)反饋的點擊數據，計算廣告的曝光率和命中率，並將計算結果發送至特徵挖掘單元102中，轉步驟S601，從而利甩曝光率和命中率對數據挖掘進行進一步的優化。以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。權利要求1、一種基於用戶特徵推送廣告的系統，包括伺服器和客戶端，所述伺服器包括用於存儲用戶原始數據的資料庫，以及將廣告發送至客戶端的廣告推送單元，其特徵在於，所述伺服器還包括一個特徵挖掘單元；所述特徵挖掘單元與資料庫及廣告推送單元相連，用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，根據提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，並將所述特徵標籤送入廣告推送單元以控制廣告推送單元對廣告的選擇及推送。2、才艮據權利要求l所述的基於用戶特徵推送廣告的系統，其特徵在於，所述特徵挖掘單元進一步包括數據處理模塊和特徵標籤模塊；所述數據處理模塊用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，以提取出用戶特^f正信息；所述特徵標籤模塊與數據處理模塊相連，用於根據所述用戶特徵信息生成特徵標籤。3、根據權利要求2所述的基於用戶特徵推送廣告的系統，其特徵在於，所述特徵挖掘單元進一步包括一個數據分類模塊，其與所述數據處理單元相連，用於對資料庫中的用戶原始數據進行分類，並將分類後的數據送入數據處理模塊中。4、根據權利要求3所述的基於用戶特徵推送廣告的系統，其特徵在於，所述特徵挖掘單元進一步包括一個校驗模塊，其與數據處理模塊相連，用於對數據處理模塊的數據處理結果進行檢驗，以修正所述數據處理模塊的處理精度。5、一種基於用戶特徵推送廣告的設備，即與客戶端相連的伺服器，所述伺服器包括用於存儲用戶原始數據的資料庫，以及將廣告發送至客戶端的廣告推送單元，其特徵在於，所述伺服器還包括一個特徵挖掘單元；所述特徵挖掘單元與資料庫及廣告推送單元相連，用於對lt據庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，根據提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，並將所述特徵標籤送入廣告推送單元以控制廣告推送單元對廣告的選擇及推送。6、根據權利要求5所述的基於用戶特徵推送廣告的設備，其特徵在於，所述特徵挖掘單元進一步包括數據處理模塊和特徵標籤模塊；所述數據處理模塊用於對資料庫中的用戶原始數據進行數據挖掘，以提取出用戶特徵信息；所述特徵標籤模塊與數據處理模塊相連，用於根據所述用戶特徵信息生成特徵標籤。7、一種基於用戶特徵推送廣告的方法，其特徵在於，所述方法包括以下步驟A.伺服器對用戶原始數據進行數據挖掘，並根據提取出的用戶特徵信息生成對應的特徵標籤；B.根據所述特徵標籤確定待投放的廣告的屬性，並將所述廣告推送至客戶二山-而。8、根據權利要求7所述的基於用戶特徵推送廣告的方法，其特徵在於，所述步驟A之前包括伺服器收集用戶原始數據，並存儲到資料庫中；所述用戶原始數據包括即時通信數據、網站數據、遊戲數據、支付數據、場景數據以及廣告點擊數據。9、根據權利要求8所述的基於用戶特徵推送廣告的方法，其特徵在於，所述步驟A進一步包括Al.伺服器對資料庫中存儲的用戶原始數據進行數據挖掘，提取出用戶特徵信息；A2.根據用戶特徵信息生成對應的特徵標籤。10、根據權利要求9所述的基於用戶特徵推送廣告的方法，其特徵在於，所述步驟A2進一步包括將所述用戶特徵信息進行編碼，並將編碼結果作為特徵標籤。全文摘要本發明涉及通信領域，提供了一種基於用戶特徵推送廣告的方法、系統及設備。所述方法包括以下步驟A.伺服器對用戶原始數據進行數據挖掘，並根據提取出的用戶特徵信息生成對應的特徵標籤；B.根據所述特徵標籤確定待投放的廣告的屬性，並將所述廣告推送到客戶端。本發明通過在伺服器中收集存儲大量用戶原始數據，並對其進行數據挖掘，利用提取出的用戶特徵信息生成特徵標籤，再根據特徵標籤推送網絡廣告，提高了廣告推送的針對性，進而提高了廣告的命中率。文檔編號G06Q30/00GK101192235SQ20071010073公開日2008年6月4日申請日期2007年4月11日優先權日2007年4月11日發明者劉奕慧,吳曉光,宋大可,嶽亞丁,廖煥華,曾海濤,磊龔申請人:騰訊科技(深圳)有限公司