通信設備故障檢測系統及通信設備故障檢測方法
2023-07-06 17:02:56 2
專利名稱：通信設備故障檢測系統及通信設備故障檢測方法
技術領域：
本發明屬於設備維護領域，特別是一種通信設備故障檢測系統及一種通信設備故障檢測方法。
背景技術：
由於網絡中通信設備的宕機將導致局部甚至是整個網絡的癱瘓，因此，對通信設備的可用性要求一般都比較高；尤其是對於網絡中核心的通信設備，通常要求提供5個9的(99.999％)可用性，即一年內允許宕機的時間不能超過5分鐘。
要保證如此高的可用性，其前提是構建完善的故障檢測系統和故障檢測方法，即如果設備有故障，必須能夠儘快檢測出來；檢測到故障後，必須做到儘快定位故障；定位到故障後，必須實現儘快修復故障。只有這樣，才有可能滿足對通信設備可用性的要求。
現有的通信設備故障檢測系統主要由感知對象、感知部件以及故障檢測模塊三部分組成，如圖1所示，包括感知對象1、2和3，分別與之相連的感知部件1、2和3，以及部件1、2和3各自的故障檢測模塊。感知對象主要指需要被檢測的目標，如溫度、電壓、風扇等；感知部件的作用主要是採集這些感知對象的狀態；故障檢測模塊主要協調各部分的工作，包括讀取感知部件的值、對感知部件獲取的信息進行必要的處理、控制感知部件等。圖2所示，為一個實際的故障檢測系統示意圖。
現有的通信設備故障檢測方法的流程如下故障檢測模塊定時(定時時間可以根據具體的感知對象而定)地通過感知部件去獲取感知對象的值，然後通過獲取的感知對象的值判斷感知對象是否故障，如果故障了，就發送告警事件。其中，主要採用一級門限判斷法來判斷感知對象是否故障，具體步驟為通過感知部件獲取感知對象的值；將獲取的感知對象的值與預先設置的門限值進行比較(該門限值以後可以修改，另外門限可以分為上門限和下門限)，如果感知對象的值大於上門限或者小於下門限，則認為感知對象的狀態故障；否者就認為感知對象的狀態正常；判斷上次檢測的狀態是否與當前檢測的狀態一致，如果不一致則產生狀態改變事件從而改變當前狀態，否則，不改變當前狀態。
總的來說，現有的通信設備故障檢測系統及故障檢測方法具有以下缺陷1、針對不同的感知對象，使用不同的故障檢測模塊進行檢測；其缺陷為故障檢測功能分散於各個故障檢測模塊之上，所以需要針對不同的感知對象編寫相應的故障檢測程序，導致大量的重複工作，開發整套測試軟體的成本居高不下；針對每一感知對象編寫故障檢測程序，各程序所提供的對外接口難於統一，妨礙了不同程序的移植和共享；由於故障檢測程序的實現各異，導致了後期軟體的維護成本的增加；同時存在系統的兼容性問題，不利於故障檢測系統的穩定；2、檢測軟體中需要固化通信設備中感知對象的屬性描述；其缺陷為由於檢測軟體針對通信設備設計，因此在檢測軟體中同時固化了感知對象的屬性，導致了故障檢測系統的局限性極強，僅僅能夠對設計之初通信設備的感知對象進行檢測，在不同的通信設備間不能重用；3、採用一級門限判斷法，其缺陷為一級門限判斷法只能判斷感知對象的狀態是處於故障態還是正常態，而無法區分實際上故障態的嚴重程度(比如致命/嚴重/輕微等)，更無法根據不同嚴重程度進行相應的故障處理；一級門限判斷法是根據獲取的數值立即判斷感知對象的狀態，但是由於感知對象的原因，比如一些線路的狀態，就需要有一個統計周期，在一個統計周期內，如果檢測到故障的次數符合要求，才認為線路的狀態故障；因此，傳統的一級門限判斷法很可能帶來誤判。
綜上所述，現有的通信設備故障檢測系統和通信設備檢測方法難以滿足可移植性、穩定性以及準確性的要求，同時還存在著開發、維護成本高，精度不足的缺陷。
發明內容
本發明的目的是為克服上述現有技術中的缺陷，提供一種通信設備故障檢測系統和一種同心設備故障檢測方法，通過對不同的感知對象使用統一的故障檢測裝置，從而避免重複開發，降低開發和維護成本，提高系統穩定性。
為實現上述目的，本發明提供了一種通信設備故障檢測系統，包括至少一個感知對象和分別與所述感知對象連接的至少一個感知部件，還包括與所述至少一個感知部件連接的統一的故障檢測裝置；所述故障檢測裝置包括對象信息處理模塊，用於獲取感知對象屬性信息；對象故障處理模塊，與所述感知部件連接，用於通過所述感知部件獲取感知對象的狀態狀態；與所述對象信息處理模塊連接，用於調用感知對象屬性信息確定感知對象所屬類型；從而根據所述感知對象所屬類型和狀態信息，確定所述感知對象的故障情況，產生故障事件。
較佳技術方案是所述對象信息處理模塊中還設有配置文件模塊，用於預先存儲各感知對象屬性信息的配置文件。
所述配置文件用於描述所述感知對象的模式信息和參數信息，至少包括感知對象名稱、感知對象類型、感知對象類型標識、感知對象標識ID、感知對象的門限值、感知對象的使能標記、感知對象的物理位置以及感知對象的數據類型。
所述至少一個感知對象為周期統計型感知對象、連續統計型感知對象、多級門限型感知對象、離散型感知對象、水印型感知對象以及計數器型感知對象之一或任意組合。
本發明還提供了一種通信設備故障檢測方法，包括以下步驟步驟1、調用預先存儲的感知對象的屬性信息，並根據所述屬性信息確定所述感知對象所屬類型；步驟2、根據調用的感知對象的所屬類型和狀態信息，確定所述感知對象的故障情況，並根據所述故障情況，產生對應的故障事件。
其中，步驟1之前還包括所述感知對象的屬性信息保存在配置文件中。
進一步的，所述感知對象的屬性信息是按照XML的格式保存在配置文件中。
當所述步驟1中確定感知對象類型為周期統計型感知對象時，所述步驟2具體為步驟A1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態，並累加統計計數器計數；步驟A2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟A3，否則執行步驟A8；步驟A3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟A4，否則執行步驟A5；步驟A4、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A5、累加狀態計數器計數；步驟A6、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A7、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A8、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟A9，否則執行步驟A10；步驟A9、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；步驟A10、累加狀態計數器計數；步驟A11、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；步驟A12、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A13、將狀態計數器和統計計數器清零；步驟A14、結束本次檢測。
當所述步驟1中確定感知對象類型為連續統計型感知對象時，所述步驟2具體為步驟B1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態；步驟B2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟B3，否則執行步驟B6；步驟B3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟B9，否則執行步驟B4；步驟B4、累加狀態計數器計數；步驟B5、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟B9，否則直接執行步驟B10；步驟B6、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟B9，否則執行步驟B7；步驟B7、累加狀態計數器計數；步驟B8、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟B9；否則直接執行步驟B10；步驟B9、將狀態計數器清零；步驟B10、結束本次檢測。
當所述步驟1中確定感知對象類型為多級門限型感知對象時，所述步驟2具體為步驟C1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態以及感知數值；步驟C2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的各級門限值比較，獲得本次檢測的感知對象狀態；步驟C3、如果本次檢測的感知對象狀態與當前狀態一致，則直接執行步驟C5；否則執行步驟C4；步驟C4、將所述感知對象的狀態設置為對應級別；步驟C5、結束本次檢測。
當所述步驟1中確定感知對象類行為離散型感知對象時，所述步驟2具體為步驟D1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟D2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果一致，則執行步驟D4；否則執行步驟D3；步驟D3、將所述感知數值設置為所述感知對象的當前數值，並產生狀態遷移事件，執行步驟D4；步驟D4、結束本次檢測。
當所述步驟1中分析感知對象為水印型感知對象時，所述步驟2具體為步驟E1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟E2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果大於預設的最大值，則執行步驟E3；如果小於預設的最小值，則執行步驟E4；否則執行步驟E5；步驟E3、記錄日誌，並將所述預設的最大值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E4、記錄日誌，並將所述預設的最小值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E5、結束本次檢測。
當所述步驟1中確定感知對象類型為計數器型感知對象時，所述步驟2具體為步驟F1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟F2、將所述感知數值累加到上一次檢測的感知數值並保存；步驟F3、結束本次檢測。
由上述技術方案可知，本發明通過對感知對象統一建立屬性信息，採用統一的故障檢測裝置對不同感知對象加以檢測，具有以下有益效果1、避免針對不同的感知對象重複開發相應的故障檢測裝置，降低了開發和維護的成本；2、採用統一的故障檢測裝置，有利於提高系統的穩定性；3、實現了故障檢測裝置在不同通信設備的移植重用。
下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。
圖1為現有技術中通信設備故障檢測系統的示意圖；圖2為現有技術中一個實際的故障檢測系統的示意圖；圖3為本發明所提供通信設備故障檢測系統的實施例1的框圖；圖4為本發明所提供通信設備故障檢測系統的實施例2的框圖；圖5為本發明所提供通信設備故障檢測方法的流程圖；圖6為圖5所示方法的實施例1的流程圖；
圖7為圖5所示方法的實施例2的流程圖；圖8為圖5所示方法的實施例3的流程圖；圖9為圖5所示方法的實施例4的流程圖；圖10為圖5所示方法的實施例5的流程圖；圖11為圖5所示方法的實施例6的流程圖。
具體實施例方式
本發明所提供的通信設備故障檢測系統，通過對感知對象統一建立屬性信息，劃分所屬類型，實現使用統一的故障檢測裝置對通信設備進行故障檢測處理。
本發明中，進行屬性信息建立的感知對象，可以為按照風扇、溫度、電壓等進行劃分的感知對象，但這樣劃分需要明確通信設備具體的硬體構成，即使完成屬性信息建立，也不利於故障檢測系統的系統間移植；因此，本發明中所採用的感知對象，是按照需要監視和檢測的感知對象的狀態進行劃分的，分為周期統計型感知對象、連續統計型感知對象、多級門限型感知對象、離散型感知對象、水印型感知對象以及計數器型感知對象。
其中，周期統計型感知對象，是指在一定的統計周期內，感知對象的狀態發生改變的次數超過設定的次數，則認為感知對象的狀態真正發生改變。感知對象的狀態發生改變包括兩種情況，一種是感知對象的狀態從正常態變為故障態，另一種是從故障態恢復到正常態。舉個例子有一種光信號，它的統計周期為1s(秒)，在統計周期內檢測光信號10次，如果10次檢測中，發現有7次光信號不正常，則可以認為光信號出現故障；同理，在光信號為故障態的情況下，如果10次檢測中，發現有6次正常，則可以認為光信號從故障態恢復到正常態。
連續統計型感知對象，是指感知對象的狀態在檢測過程中，連續發生改變的次數超過設定的次數，則認為感知對象的狀態發生改變。例如，一種時鐘鎖相狀態，如果在檢測過程中，連續檢測到5次狀態異常，就可以認為時鐘鎖相異常；同理，如果連續檢測到6次狀態正常，則可以認為時針鎖相的狀態恢復到正常態。
多級門限型感知對象，是指將感知對象的門限分為多級，包括高致命、高嚴重、高輕微、正常、低致命、低嚴重、低輕微共7中狀態。例如單板的溫度，它的高致命門限是90度，高嚴重門限是70度，高輕微門限是60度，低輕微門限是20度，低嚴重門限是0度，低致命門限是0下5度，正常是在60～20之間。
離散型感知對象，是指感知對象的狀態可以用一組數字表示，感知狀態的變遷代表知對象的狀態遷移。例如單板的主備硬體狀態包括主狀態和備狀態，單板的指示燈狀態包括紅綠藍黃等。儘管在實質上，這種狀態遷移並不是故障情況，但作為故障情況的參考信息，往往也需要在故障檢測時進行檢測。
水印型感知對象，是指需要記錄最大值和最小值的感知對象，例如單板的CPU佔有率。
計數器型感知對象，是指需要記錄累計數值和狀態的感知對象，例如網絡埠的收發包數。
顯然，按照上述分類統一進行屬性信息建立，則每一分類對應的類型信息可預先建立，而不依賴於具體的通信設備的硬體構成；類型信息建立完成後，再記錄各感知部件的具體參數。屬性信息建立後，只需在配置文件中記錄實際感知部件與某一屬性信息的關聯，就可以在實際檢測過程中調用該屬性信息，根據配置文件中的具體參數加以處理。
例如，當需要檢測CPU的時候，可以按照連續統計型模式檢測CPU溫度，也可以按照周期統計型模式檢測CPU擁塞情況。其中，連續統計型模式、周期統計型模式是類型信息，而CPU溫度、CPU擁塞則具有分別的參數。
本領域技術人員應當理解，雖然本發明列舉了上述感知對象，但僅為說明本發明之用，即感知對象的建模種類並不僅僅局限於上述六種，而可根據實際檢測中的需要進行設定。
實施例1如圖3所示，包括感知對象1，分別與感知對象1連接的感知部件2，與感知部件2連接的統一的故障檢測裝置3。
該故障檢測裝置3用來取代現有技術中的故障檢測模塊，包括對象信息處理模塊31，具有對感知對象1信息的分類處理功能，具體的，該對象信息處理模塊31能夠提取感知對象1的屬性信息。
該對象信息處理模塊31能夠在故障檢測裝置初始化時獲取屬性信息，也能夠在故障檢測系統檢測過程中獲取屬性信息。
在本實施例中，該對象信息處理模塊31中設有一配置文件模塊(圖中未示)，用於預先存儲各感知對象屬性信息的配置文件。即在本實施例中，感知對象1的屬性信息，包括類型信息和參數設定，分別被預先設置在配置文件中，並保存在對象信息處理模塊31中，當故障檢測裝置3初始化或故障檢測系統運行時，對象信息處理模塊31就從配置文件中提取出相關聯的信息。例如，CPU電壓與單板電壓，都會關聯到周期統計型感知對象加以處理。
具體的，本實施例中配置文件存儲的屬性信息包括類型信息如感知對象名稱、感知對象類型、感知對象類型標識；參數設定包括感知對象標識ID、感知對象的門限值、感知對象的使能標記、感知對象的物理位置以及感知對象的數據類型。配置文件的格式可以使用XML進行描述，或以文本的形式。在通信設備檢測之先將全部待測項信息設定在配置文件中，就可以根據不同的模式進行統一處理。
對象故障處理模塊32，與感知部件2連接，用於通過感知部件2獲取感知對象1的狀態信息；與對象信息處理模塊31連接，用於調用感知對象屬性信息從而確定感知對象所屬類型；還用於根據感知對象所屬類型和狀態信息確定感知對象1故障情況，即其狀態是否發生改變，包括故障態與正常態之間的切換，離散狀態的切換等。如果感知對象1的狀態發生改變，就產生故障事件，例如，當感知對象1從故障態切換到正常態時，產生故障恢復事件。
由於對象故障處理模塊32負責故障事件的產生，因此其中設有計數器、計時器等本領域在進行設備故障檢測時常用的模塊(圖中未示)。
同時，感知對象1為周期統計型感知對象、連續統計型感知對象、多級門限型感知對象、離散型感知對象、水印型感知對象以及計數器型感知對象之一或任意組合。例如，在本實施例中可分為CPU溫度、CPU電壓、單板電壓、風扇等。感知部件2與感知對象1對應連接，用來感知CPU溫度的變化，或者感知CPU電壓的變化，或者感知風扇的變化，等等。
可以看出，通過本實施例的系統，無需針對不同的部件反覆編輯開發故障檢測裝置，降低了開發和維護成本；同時，沒有過多檢測軟體的存在運行，也有利於提高系統的穩定性。
實施例2參見圖4，包括感知對象1，與感知對象1連接的感知部件2，與感知部件2連接的統一的故障檢測裝置3，與故障檢測裝置3連接的配置文件模塊4。
其中，故障檢測裝置3包括對象信息處理模塊31和對象故障處理模塊32，配置文件模塊4與對象狀態信息處理模塊31連接，用於預先存儲感知對象屬性信息的配置文件，所述配置文件用於描述感知對象類型信息和參數設定，包括感知對象名稱、感知對象類型、感知對象類型標識、感知對象ID、感知對象的門限值、感知對象的使能標記、感知對象的物理位置以及感知對象的數據類型。配置文件的格式可以使用XML進行描述。
其中，配置文件模塊4可以隨時更新，只要在變更檢測的通信設備之先將全部待測項信息更新，就可以根據不同的模式進行統一處理。
該配置文件模塊4可以設置在網絡配置伺服器中，也可以設置在待測設備中，不受具體物理地址的限制，只要能夠與對象信息處理模塊31通信連接即可。
可見，採用本實施例所提供的系統，可以實現故障檢測裝置在不同通信設備的移植重用。
本發明還提供了一種通信設備故障檢測方法，其流程圖如圖5所示，包括以下步驟步驟1、調用預先存儲的感知對象的屬性信息，並根據所述屬性信息確定所述感知對象所屬類型；步驟3、根據調用的感知對象的所屬類型和狀態信息，確定所述感知對象的故障情況，並根據所述故障情況，產生對應的故障事件。
其中，步驟1之前還包括保存感知對象的屬性信息，並將所述感知對象的屬性信息保存在配置文件中。
進一步的，可將所述感知對象的屬性信息按照XML的格式保存在配置文件中。
實施例1在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為周期統計型感知對象。
作為周期統計型感知對象，具有以下技術參數作為判斷故障態或者是正常態的依據檢測周期被測感知對象當前狀態獲取的時間間隔；統計周期被測感知對象統計狀態判斷的時間間隔，統計周期是檢測周期的倍數，比如一個統計周期等於10個檢測周期。
統計計數器表明當前完成了多少個檢測周期。
狀態計數器表明在已經進行的檢測周期中，獲得與感知對象統計狀態不同的狀態的計數。
產生門限在一個統計周期內，檢測到感知對象故障的次數如果等於或者大於此值，就認為感知對象的統計狀態為故障。
恢復門限在一個統計周期內，檢測到感知對象的正常的次數如果等於或者大於此值，就設置感知對象的統計狀態為正常。
當前狀態檢測周期獲取的感知對象的狀態。
統計狀態統計周期內根據門限和狀態計數器獲得的感知對象的狀態。
則確定感知對象為周期統計型感知對象後，處理流程如圖6所示步驟A1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態，並累加統計計數器計數；步驟A2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟A3，否則執行步驟A8；步驟A3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟A4，否則執行步驟A5；步驟A4、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A5、累加狀態計數器計數；步驟A6、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A7、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A8、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟A9，否則執行步驟A10；步驟A9、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；步驟A10、累加狀態計數器計數；步驟A11、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；
步驟A12、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A13、將狀態計數器和統計計數器清零；步驟A14、結束本次檢測。
在本實施例中，屬性信息也可以不保存在特定的配置文件中，而是以資料庫等信息加以存儲關聯。但配置文件的模式，更加有利於移植和維護。
實施例2在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為連續統計型感知對象。
作為連續統計型感知對象，具有以下技術參數作為判斷故障態或者是正常態的依據狀態計數器表明在已經進行的檢測周期中，獲得與感知對象統計狀態不同的狀態的計數。
產生門限連續檢測到感知對象故障的次數如果等於或者大於此值，就設置感知對象的統計狀態為故障。
恢復門限連續檢測到感知對象的正常的次數如果等於或者大於此值，就設置感知對象的統計狀態為正常。
則確定感知對象為連續統計型感知對象後，處理流程如圖7所示步驟B1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態；步驟B2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟B3，否則執行步驟B6；步驟B3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟B9，否則執行步驟B4；步驟B4、累加狀態計數器計數；
步驟B5、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟B9，否則直接執行步驟B10；步驟B6、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟B9，否則執行步驟B7；步驟B7、累加狀態計數器計數；步驟B8、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟B9；否則直接執行步驟B10；步驟B9、將狀態計數器清零；步驟B10、結束本次檢測。
實施例3在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為多級門限型感知對象。
對於多級門限型感知對象，本實施例將感知對象的狀態劃分為高致命故障態，高嚴重態，高輕微態，正常態，低輕微故障態，低嚴重故障態，以及低致命故障態。
則確定感知對象為多級門限型感知對象後，處理流程如圖8所示步驟C1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態以及感知數值；以當前狀態為高致命故障態為例；步驟C2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的各級門限值比較，獲得本次檢測的感知對象狀態；步驟C3、如果本次檢測的感知對象狀態與當前狀態一致，即感知對象的值還是高於或者等於高致命產生門限，則直接執行步驟C5；否則執行步驟C4；步驟C4、將所述感知對象的狀態設置為對應級別，具體為如果感知對象的值低於或者等於高致命的恢復門限，並高於或者等於高嚴重的產生門限，則將感知對象的狀態設置為高嚴重的故障態，並產生高致命故障恢復事件和高嚴重故障產生事件；如果感知對象的值低於高嚴重產生門限，並且高於或者等於高輕微產生門限，則將感知對象的狀態設置為高輕微的故障態，並產生高致命故障恢復事件和高輕微故障產生事件；如果感知對象的值低於高輕微產生門限，並且高於或者等於低輕微產生門限，則將感知對象的狀態設置正常態，並產生高致命故障恢復事件；如果感知對象的值高於低嚴重產生門限，並且低於或者等於低輕微產生門限，則將感知對象的狀態設置為低輕微的故障態，並產生高致命故障恢復事件和低輕微故障產生事件；如果感知對象的值高於低致命的產生門限，並且低於或者等於低嚴重產生門限，則將感知對象的狀態設置為低嚴重的故障態，並產生高致命故障恢復事件和低嚴重故障產生事件；如果感知對象的值低於或者等於低致命產生門限，則將感知對象的狀態設置為低致命的故障態，並產生高致命故障恢復事件和低致命故障產生事件；步驟C5、結束本次檢測。
本實施例中，雖然以高致命故障態為例進行說明，但顯然，高嚴重態，高輕微態，正常態，低輕微故障態，低嚴重故障態，以及低致命故障態的處理過程相同。
實施例4在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為離散型感知對象。
其後的處理流程如圖9所示步驟D1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟D2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果一致，則執行步驟D4；否則執行步驟D3；
步驟D3、將所述感知數值設置為所述感知對象的當前數值，並產生狀態遷移事件，執行步驟D4；步驟D4、結束本次檢測。
實施例5在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為水印型感知對象。
水印型感知對象具有兩個重要的屬性最大值和最小值。
則確定水印型感知對象之後，處理流程如圖10所示步驟E1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟E2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果大於預設的最大值，則執行步驟E3；如果小於預設的最小值，則執行步驟E4；否則執行步驟E5；步驟E3、記錄日誌，並將所述預設的最大值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E4、記錄日誌，並將所述預設的最小值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E5、結束本次檢測。
實施例6在建立感知對象屬性信息，並保存在配置文件中後，在故障檢測過程中，調用配置文件獲取感知對象屬性信息，並根據感知對象的屬性信息，確定該感知對象所屬的類型為計數器型感知對象。
其後的處理流程如圖11所示步驟F1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟F2、將所述感知數值累加到上一次檢測的感知數值並保存；步驟F3、結束本次檢測。
上述6個實施例，分別從不同的感知對象類型的角度，對感知對象檢測流程進行了說明，豐富了故障檢測的方法，解決了傳統故障檢測方法的局限性，比如多級門限型感知對象檢測方法優化了傳統的一級門限的檢測方法，周期統計型和連續統計型感知對象檢測方法解決了感知對象狀態不穩定的情況。
最後所應說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。
權利要求
1.一種通信設備故障檢測系統，包括至少一個感知對象和分別與所述感知對象連接的至少一個感知部件，其特徵在於，還包括與所述至少一個感知部件連接的統一的故障檢測裝置；所述故障檢測裝置包括對象信息處理模塊，用於獲取感知對象屬性信息；對象故障處理模塊，與所述感知部件連接，用於通過所述感知部件獲取感知對象的狀態信息；與所述對象信息處理模塊連接，用於調用感知對象屬性信息確定感知對象所屬類型；從而根據所述感知對象所屬類型和狀態信息，確定所述感知對象的故障情況，產生故障事件。
2.根據權利要求1所述的系統，其特徵在於所述對象信息處理模塊中還設有配置文件模塊，用於預先存儲各感知對象屬性信息的配置文件。
3.根據權利要求2所述的系統，其特徵在於所述配置文件用於描述所述感知對象的屬性信息，至少包括感知對象名稱、感知對象類型、感知對象類型標識、感知對象標識ID、感知對象的門限值、感知對象的使能標記、感知對象的物理位置以及感知對象的數據類型。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的系統，其特徵在於所述至少一個感知對象為周期統計型感知對象、連續統計型感知對象、多級門限型感知對象、離散型感知對象、水印型感知對象以及計數器型感知對象之一或任意組合。
5.一種通信設備故障檢測方法，其特徵在於包括以下步驟步驟1、調用預先存儲的感知對象的屬性信息，並根據所述屬性信息確定所述感知對象所屬類型；步驟2、根據調用的感知對象的所屬類型和狀態信息，確定所述感知對象的故障情況，並根據所述故障情況，產生對應的故障事件。
6.根據權利要求5所述的方法，其特徵在於所述步驟1之前還包括所述感知對象的屬性信息保存在配置文件中。
7.根據權利要求6所述的方法，其特徵在於所述感知對象的屬性信息是按照XML的格式保存在配置文件中。
8.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象類型為周期統計型感知對象時，所述步驟2具體為步驟A1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態，並累加統計計數器計數；步驟A2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟A3，否則執行步驟A8；步驟A3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟A4，否則執行步驟A5；步驟A4、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A5、累加狀態計數器計數；步驟A6、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A7，否則執行步驟A14；步驟A7、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A8、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟A9，否則執行步驟A10；步驟A9、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；步驟A10、累加狀態計數器計數；步驟A11、判斷是否達到所述感知對象的統計周期，是則執行步驟A12，否則執行步驟A14；步驟A12、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟A13，否則直接執行步驟A13；步驟A13、將狀態計數器和統計計數器清零；步驟A14、結束本次檢測。
9.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象類型為連續統計型感知對象時，所述步驟2具體為步驟B1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態；步驟B2、判斷所述感知對象的統計狀態，如果是故障態，則執行步驟B3，否則執行步驟B6；步驟B3、判斷所述感知對象的當前狀態，是故障態，則執行步驟B9，否則執行步驟B4；步驟B4、累加狀態計數器計數；步驟B5、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障恢復事件，設置所述感知對象的統計狀態為正常態，並執行步驟B9，否則直接執行步驟B10；步驟B6、判斷所述感知對象的當前狀態，是正常態，則執行步驟B9，否則執行步驟B7；步驟B7、累加狀態計數器計數；步驟B8、判斷所述狀態計數器的計數是否大於或等於設定的恢復門限值，是則產生故障事件，設置所述感知對象的統計狀態為故障態，並執行步驟B9，否則直接執行步驟B10；步驟B9、將狀態計數器清零；步驟B10、結束本次檢測。
10.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象類型為多級門限型感知對象時，所述步驟2具體為步驟C1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的當前狀態以及感知數值；步驟C2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的各級門限值比較，獲得本次檢測的感知對象狀態；步驟C3、如果本次檢測的感知對象狀態與當前狀態一致，則直接執行步驟C5；否則執行步驟C4；步驟C4、將所述感知對象的狀態設置為對應級別；步驟C5、結束本次檢測。
11.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象類型為離散型感知對象時，所述步驟2具體為步驟D1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟D2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果一致，則執行步驟D4；否則執行步驟D3；步驟D3、將所述感知數值設置為所述感知對象的當前數值，並產生狀態遷移事件，執行步驟D4；步驟D4、結束本次檢測。
12.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象為水印型感知對象時，所述步驟2具體為步驟E1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟E2、將所述感知數值與所述感知對象的屬性信息中預設的數值比較，如果大於預設的最大值，則執行步驟E3；如果小於預設的最小值，則執行步驟E4；否則執行步驟E5；步驟E3、記錄日誌，並將所述預設的最大值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E4、記錄日誌，並將所述預設的最小值設置為所述感知對象的數值，執行步驟E5；步驟E5、結束本次檢測。
13.根據權利要求5至7中任一項所述的方法，其特徵在於當所述步驟1中確定感知對象為計數器型感知對象時，所述步驟2具體為步驟F1、當檢測周期到達時，獲取所述感知對象的感知數值；步驟F2、將所述感知數值累加到上一次檢測的感知數值並保存；步驟F3、結束本次檢測。
全文摘要
本發明公開了一種通信設備故障檢測系統，包括至少一個感知對象，分別與感知對象連接的至少一個感知部件，與感知部件連接的統一的故障檢測裝置；故障檢測裝置包括對象信息處理模塊，以及與感知部件和對象信息處理模塊連接的對象故障處理模塊。本發明還公開了一種通信設備故障檢測方法，包括調用預先存儲的感知對象的屬性信息，確定感知對象所屬類型；確定感知對象的故障情況，產生對應的故障事件。通過本發明的系統和方法，避免了重複開發故障檢測裝置，降低了開發和維護的成本；有利於提高系統的穩定性；實現了故障檢測裝置在不同通信設備的移植重用。
文檔編號H04M3/24GK101047573SQ20061009043
公開日2007年10月3日 申請日期2006年6月27日 優先權日2006年6月27日
發明者金雪鋒, 宋志新 申請人:華為技術有限公司