產品推薦系統以及方法以及其自助式服務設備的製作方法

2023-08-10 04:14:46 1

專利名稱：產品推薦系統以及方法以及其自助式服務設備的製作方法
技術領域：
本發明是有關於一種產品推薦系統以及方法以及其自助式服務設備。
背景技術：
在空間有限、人力成本節節上漲、及客戶需求日益多元化等因素交錯影響下，建立 自助服務管道成為最能夠降低成本的營運模式。通過自助式服務設備可使消費者親身掌握 交易流程，從挑選商品到結帳都無需經過店員之手，不但解決大排長龍的煩惱，更減少排隊 等候時間。至於對經營者來說，自助式服務設備則能解決空間有限、人力成本節節上漲所帶 來的困擾。因此，廠商針對不同的需求，開發出各式各樣的自助式服務設備，如自動販賣機、 多媒體導覽機、數字廣告廣告牌等等。隨著科技的日新月異，自助式服務設備也發展出更多新的功能，如推薦機制。通過 自助式服務設備的推薦機制，自助式服務設備可根據消費者所輸入的數據，推薦合適的產 品供消費者選擇。如此一來，可提高消費者購買的欲望，因而增加銷售業績。過去，自助式服務設備本身的處理組件的運算能力有限。因此，自助式服務設備需 將消費者所輸入的數據透過網絡連接傳送到遠程的中央伺服器進行運算，以產生用以推薦 給消費者的商品信息。然而，當中央伺服器當機或中央伺服器所連接的網絡斷線時，中央服 務器便無法對自助式服務設備所提供的消費者數據進行運算，因而使得自助式服務設備無 法執行推薦功能。此外，在架設自助式服務設備時，需分別對中央伺服器以及自助式服務設 備進行設定，因此需較繁雜的設定流程。

發明內容
因此，本發明的一目的是在提供一種產品推薦系統。在產品推薦系統中，每一自助 式服務設備自其它自助式服務設備取得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群 組與產品群組之間的關聯矩陣，並結合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的數據以 及使用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，作為其推薦產品的依據。產品推薦系統至少包 含數個自助式服務設備。每一自助式服務設備透過一通訊網路與其它自助式服務設備建立 連接。每一自助式服務設備包含一儲存組件、一輸入組件以及一處理組件。儲存組件存有 數個第一使用者群組的數據、數個第一產品群組的數據、一關聯矩陣、以及一信賴清單。其 中，關聯矩陣是記錄第一使用者群組以及第一產品群組之間的關聯繫數，且信賴清單包含 其它自助式服務設備的網絡聯機數據輸入組件接收一輸入數據。處理組件電性連接儲存組 件以及輸入組件。處理組件包含一取得模塊、一群組整合模塊、一矩陣修改模塊以及一推薦 模塊。取得模塊根據信賴清單中其它自助式服務設備的網絡聯機數據，分別透過通訊網路 自其它自助式服務設備取得其它第一使用者群組的數據、其它第一產品群組的數據以及其 它關聯矩陣。群組整合模塊將其它第一使用者群組的數據與第一使用者群組的數據整合， 並將其它第一產品群組的數據與第一產品群組的數據整合。矩陣修改模塊根據整合後的第 一使用者群組的數據、整合後的第一產品群組的數據、其它關聯矩陣以及存於本機的關聯矩陣，修改存於本機的關聯矩陣，藉此使修改後的關聯矩陣記錄整合後的第一使用者群組 以及整合後的第一產品群組之間的關聯繫數。推薦模塊根據輸入數據、整合後的第一使用 者群組之數據、整合後的第一產品群組的數據以及修改後的關聯矩陣，提供至少一推薦產 品的數據。本發明的另一目的是在提供一種產品推薦方法。在產品推薦方法中，各自助式服 務設備自其它自助式服務設備取得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與 產品群組之間的關聯矩陣，並結合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的數據以及使 用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，作為其推薦產品的依據。產品推薦方法適用於數個 自助式服務設備之間。其中，每一自助式服務設備透過一通訊網路與其它自助式服務設備 建立連接。其中，每一該些自助式服務設備存有數個第一使用者群組的數據、數個第一產品 群組之數據、一關聯矩陣、以及一信賴清單。關聯矩陣是記錄第一使用者群組以及第一產品 群組之間的關聯繫數。信賴清單包含其它自助式服務設備的網絡聯機數據。產品推薦方法 是由自助式服務設備中的一本機自助式服務設備執行以下步驟根據信賴清單中其它自助 式服務設備的網絡聯機數據，分別透過通訊網路自其它自助式服務設備取得其它第一使用 者群組的數據、其它第一產品群組的數據以及其它關聯矩陣。將其它第一使用者群組的數 據與本機自助式服務設備的第一使用者群組的數據整合，並將其它第一產品群組的數據與 本機自助式服務設備的第一產品群組的數據整合。根據整合後的第一使用者群組的之數 據、整合後的第一產品群組的數據、其它關聯矩陣以及存於本機的關聯矩陣，修改存於本機 的關聯矩陣，藉此使修改後的關聯矩陣記錄整合後的第一使用者群組以及整合後的第一產 品群組之間的關聯繫數。接收一輸入數據，且根據輸入數據、整合後的第一使用者群組的數 據、整合後的第一產品群組的數據以及修改後的關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。本發明的另一目的是在提供一種自助式服務設備，用以自其它自助式服務設備取 得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，並結 合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間的關聯 矩陣，作為其推薦產品的依據。自助式服務設備至少包含一網絡組件、一儲存組件、一輸入 組件以及一處理組件。網絡組件與一通訊網路建立連接。儲存組件存有數個本機使用者群 組的數據、數個本機產品群組的數據、一本機關聯矩陣、以及一信賴清單。其中，本機關聯矩 陣是記錄本機使用者群組以及本機產品群組之間的關聯繫數。信賴清單包含數個其它自助 式服務設備的網絡聯機數據。處理組件電性連接網絡組件、儲存組件以及輸入組件。處理 組件包含一取得模塊、一群組整合模塊、一矩陣修改模塊以及一推薦模塊。取得模塊根據信 賴清單中其它自助式服務設備的網絡聯機數據，分別透過通訊網路自其它自助式服務設備 取得其它使用者群組的數據、其它產品群組的數據以及其它關聯矩陣。其中其它關聯矩陣 是記錄其它使用者群組以及其它產品群組之間的關聯繫數。群組整合模塊將其它使用者群 組的數據與本機使用者群組的數據整合，並將其它產品群組的數據與本機產品群組的數據 整合。矩陣修改模塊根據整合後的本機使用者群組的數據、整合後的本機產品群組的數據、 其它關聯矩陣以及本機關聯矩陣，修改本機關聯矩陣，藉此使修改後的本機關聯矩陣記錄 整合後的本機使用者群組以及整合後的本機產品群組之間的關聯繫數。推薦模塊根據輸入 數據、整合後的本機使用者群組的數據、整合後的本機產品群組的數據以及修改後的關聯 矩陣，提供至少一推薦產品的數據。
本發明的另一目的是在提供一種計算機可讀取的記錄媒體，儲存一電腦程式， 用以執行一種產品推薦方法。在產品推薦方法中，各自助式服務設備自其它自助式服務設 備取得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間的關聯矩陣， 並結合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間的 關聯矩陣，作為其推薦產品的依據。產品推薦方法適用於數個自助式服務設備之間。其中， 每一自助式服務設備透過一通訊網路與其它自助式服務設備建立連接。其中，每一該些自 助式服務設備存有數個第一使用者群組的數據、數個第一產品群組的數據、一關聯矩陣、以 及一信賴清單。關聯矩陣是記錄第一使用者群組以及第一產品群組之間的關聯繫數。信賴 清單包含其它自助式服務設備的網絡聯機數據。產品推薦方法是由自助式服務設備中的 一本機自助式服務設備執行以下步驟根據信賴清單中其它自助式服務設備的網絡聯機數 據，分別透過通訊網路自其它自助式服務設備取得其它第一使用者群組的數據、其它第一 產品群組的數據以及其它關聯矩陣。將其它第一使用者群組的數據與本機自助式服務設備 的第一使用者群組的數據整合，並將其它第一產品群組的數據與本機自助式服務設備的第 一產品群組的數據整合。根據整合後的第一使用者群組的數據、整合後的第一產品群組的 數據、其它關聯矩陣以及存於本機的關聯矩陣，修改存於本機的關聯矩陣，藉此使修改後的 關聯矩陣記錄整合後的第一使用者群組以及整合後的第一產品群組之間的關聯繫數。接收 一輸入數據，且根據輸入數據、整合後的第一使用者群組的數據、整合後之第一產品群組的 數據以及修改後的關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。由上述本發明實施方式可知，應用本發明具有下列優點。各自助式服務設備系依 據其它自助式服務設備的數據進行推薦。因此，不需另外增設一中央伺服器進行產品推薦 的運算，而可避免中央伺服器當機或中央伺服器所連接的網絡斷線時，自助式服務設備無 法進行推薦的弊端。此外，自其它自助式服務設備所取得的數據為分群後的數據，因此所取 得的數據量相當小，可迅速的透過網絡傳送。另外，在通過分群後的數據進行產品推薦的運 算時，由於分群後的數據量相當小，因此不需強大的運算能力即可進行產品推薦的運算。換 言之，本發明可適用於使用處理能力較弱的工業計算機提供服務的各種自助式服務設備。


明如下

為讓本發明的上述和其它目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附附圖的說
圖1繪示依照本發明一實施例的一種產品推薦系統的功能方塊圖； 圖2繪示圖1的自助式服務設備2的一實施例； 圖3是依照本發明一實施例的一種產品推薦方法的流程圖。主要組件符號說明
1 通訊網路233 矩陣修改模塊
2、3.....η:自助式服務設備234:推薦模塊
21儲存組件235 使用者分類器
22輸入組件236 產品推薦器 23:處理組件 24:網絡組件
231 取得模塊400 產品推薦方法
232 群組整合模塊410 470 步驟
具體實施例方式圖1繪示依照本發明一實施例的一種產品推薦系統的功能方塊圖。產品推薦系統
包含透過通訊網路1互相建立連接的自助式服務設備2、3.....η。其中，自助式服務設備
2、3.....η可為自動販賣機、多媒體導覽機、數字廣告廣告牌、信息服務機臺、KIOSK、自動櫃
員機或其它通過工業計算機andustrial Personal Computer, IPC)提供服務的自助式服 務設備。圖2繪示圖1的自助式服務設備2的一實施例。在產品推薦系統中，每一自助式服務設備2、3.....n，除可提供原有自助式服務之
外，例如自動銷售商品、提供多媒體信息、提供信息查詢或交易服務等，還存有多個第一使 用者群組的數據、多個第一產品群組的數據、一關聯矩陣、以及一信賴清單等，且可自其它 自助式服務設備取得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間 的關聯矩陣，並結合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組與產 品群組之間的關聯矩陣，作為其推薦產品的依據。舉例來說，參照圖1以及圖2，在自助式
服務設備2收到一推薦要求時，自助式服務設備2自其它自助式服務設備3.....η取得存
於其它自助式服務設備3.....η中的使用者群組的數據、產品群組的數據以及使用者群組
與產品群組之間的關聯矩陣，並結合存於本機(也就是自助式服務設備2)的使用者群組的 數據、產品群組的數據以及使用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，作為自助式服務設備2 推薦產品的依據。自助式服務設備2包含一儲存組件21、一輸入組件22、一處理組件23以及一網 絡組件對。其中，處理組件23電性連接儲存組件21、輸入組件22以及網絡組件對。輸入 組件22可為滑鼠、鍵盤、觸控式面板或其它可供使用者輸入數據用的輸入組件。更進一步 時，自助式服務設備2還可包含一輸出組件，例如顯示器、觸控屏幕、播音器或取物機構等， 用以輸出相關信息或物品，例如推薦產品信息或推薦產品本身。此外，上述各組件如儲存組 件21、輸入組件22、處理組件23等，可以該是自助式服務設備2用以提供自助式服務的原 有組件，亦可以是額外增設專用以進行產品推薦的組件。網絡組件M與通訊網路1建立連接。網絡組件M可為有線網絡組件、無線網絡 組件或其它可用以聯機至通訊網路1的組件。儲存組件21存有數個本機使用者群組的數據、數個本機產品群組的數據、一本機 關聯矩陣、以及一信賴清單。其中，本機使用者群組可以是將使用過自助式服務設備2的本 機使用者經過分群所組成的群組，而本機產品群組為自助式服務設備2可提供的本機產品 經過分群所組成的群組。每一本機使用者群組的數據較佳的實施方式，可以是使用者質心 的數據，用以代表本機使用者群組的數個本機使用者的數據。可用同一本機使用者群組的 多個本機使用者的數據的平均作為其本機使用者群組的數據。換言之，在一本機使用者群 組是代表平均年齡為23歲的多個本機使用者時，則本機使用者群組的數據則僅存有23歲 的一虛擬使用者(或稱為本機使用者群組的質心)。然而，在其它實施例中，本機使用者群 組的數據可存有代表本機使用者群組的一虛擬使用者(使用者質心)的年齡、身高、體重或 其它可數值化的使用者相關數據。此外，亦可將各本機使用者的性別、職業、居住地區或其 它使用者相關數據數值化，並將同一本機使用者群組的多個本機使用者數值化後的數據的平均作為其所屬的本機使用者群組的數據。如此一來，可將大量的每一使用者的數據縮減 為少數幾個使用者群組的數據，例如使用者質心。數個本機使用者群組的數據亦可以是事 先決定的特定分類，然後依據某些規則將所有本機使用者依據該特定分類來分入一特定群 組中。另外，每一本機產品群組的數據為一產品質心的數據，用以代表每一本機產品群 組的數個本機產品的數據，例如，可用同一本機產品群組的多個本機產品的數據的平均作 為其本機產品群組的數據。換言之，在一本機產品群組包含平均容量為1公升的多個本機 產品時，則本機產品群組的數據則僅存有1公升的一虛擬使用者(或稱為產品質心)。然 而，在其它實施例中，本機產品群組的數據可存有本機產品群組的一虛擬產品(產品質心) 的重量、容量、價格或其它可數值化的產品相關數據。此外，亦可將各產品的廠牌、型號、類 型或其它產品相關數據數值化，並將同一本機產品群組的多個產品數值化後的數據的平均 作為其產品群組的數據。如此一來，可將大量的產品的數據縮減為少數幾個產品群組的數 據，例如產品質心。關聯矩陣記錄本機使用者群組以及本機產品群組之間的關聯繫數。此外，可用各 本機使用者群組選擇各本機產品群組的機率，作為其關聯繫數。舉例來說，在本機使用者群 組Ul選擇本機產品群組pi的機率為0. 5時，則可使本機使用者群組ul對本機產品群組pi 的關聯繫數為0. 5。然而，在其它實施例中，可通過本機使用者群組以及本機產品群組之間 的其它相關參數，作為其關聯繫數，並不限於本實施例。信賴清單包含其它自助式服務設備3.....η的網絡聯機數據，如自助式服務設備
3.....η的地址、網址、網域或其它網絡聯機相關數據，作為與其它自助式服務設備3.....
η建立連接的依據。其中，信賴清單可依據憑證而自動建立及更新，或是由一管理者予以建 立及更新，並儲存在儲存組件21中。該憑證可以是一數字憑證(經由加密軟體儲存於儲存 組件21中)或是硬體憑證(用以儲存金鑰且含硬體保密器的IC卡、快閃記憶體、USB或其它儲存 媒體等)，例如GnuPG (GNU Privacy Guard,開放原始碼的PGP加密自由軟體，依照IETF訂 定的OpenPGP技術標準設計)，或是PGP公司的加密和/或籤名工具套件(使用商業版權的 IDEA算法併集成了有商業版權的PGPdisk工具)，或是Novell憑證伺服器及eDirectory、 cv act PKIntegrated 等。處理組件23包含一取得模塊231、一群組整合模塊232、一矩陣修改模塊233以及
一推薦模塊234。取得模塊231根據信賴清單中其它自助式服務設備3.....η的網絡聯機
數據，透過通訊網路1自其它自助式服務設備3.....η，取得其它使用者群組的數據、其它
產品群組的數據以及其它關聯矩陣。其中，自其它自助式服務設備3.....η所取得的其它
使用者群組的數據、其它產品群組的數據以及其它關聯矩陣為自助式服務設備3.....η的
本機使用者群組的數據、本機產品群組的數據以及本機關聯矩陣。此外，其它使用者群組為
使用過其它自助式服務設備3.....η的其它使用者經過分群所組成的群組，而其它產品群
組為其它自助式服務設備3.....η可提供的其它產品經過分群所組成的群組。因此，其它
自助式服務設備3.....η的其它使用者群組的數目遠小於其它使用者的數目，且其它產品
群組的數目遠小於其它產品的數目。此外，其它使用者群組以及其它產品群組的數據是分
別由使用者質心以及產品質心的數據代表。此外，其它自助式服務設備3.....η所儲存的
其它使用者群組的數據亦可為相同、部分相同、和皆不相同三者其中之一的已分群數據；其
10它自助式服務設備3.....η所儲存的第一產品群組的數據亦可為相同、部分相同、和皆不
相同三者其中之一的已分群數據。如此一來，通過將使用者以及產品的數據群組化並由其 質心的數據代表可大量縮減其數據大小，因而使得其它使用者群組以及其它產品群組的數 據可迅速的透過網絡傳送。群組整合模塊232將其它使用者群組的數據與本機的儲存組件21中的本機使用 者群組的數據整合，並將其它產品群組之數據與存於本機之儲存組件21中之本機產品群 組之數據整合。其中，群組整合模塊232依據本機使用者群組以及其它使用者群組的使用 者質心進行整合，並將其使用者質心相近的使用者群組進行合併。換言之，群組整合模塊 232可將數據屬性相近的本機使用者群組以及其它使用者群組整合為新的本機使用者群 組，並依據本機使用者群組以及其它使用者群組的數據，計算新的本機使用者群組的質心， 作為整合後的本機使用者群組的之數據。此外，每一本機使用者群組的數據及其它使用者 群組的數據，是分別對應整合後的本機使用者群組的數據中其一。此外，群組整合模塊232亦可依據本機產品群組以及其它產品群組的產品質心進 行整合，並將其產品質心相近的產品群組進行合併。換言之，群組整合模塊232亦可將數據 屬性相近的本機產品群組以及其它產品群組整合為新的本機產品群組，並依據本機產品群 組以及其它產品群組的數據，計算新的本機產品群組的質心，作為整合後的本機產品群組 的數據。此外，每一本機產品群組的數據及其它產品群組的數據，是分別對應整合後的本機 產品群組的數據中其一。矩陣修改模塊233根據整合後的本機使用者群組的數據、整合後的本機產品群組 的數據、其它關聯矩陣以及存於儲存組件21的本機關聯矩陣，修改存於本機的儲存組件21 的本機關聯矩陣。其中，矩陣修改模塊233是通過修改，使修改後的關聯矩陣記錄整合後的 本機使用者群組以及整合後的本機產品群組之間的關聯繫數。推薦模塊234透過輸入組件220接收一輸入數據，根據輸入數據、整合後的第一使 用者群組的數據、整合後的第一產品群組的數據以及修改後的關聯矩陣，提供至少一推薦 產品的數據。如此一來，可通過推薦產品的數據，協助使用者利用自助式服務設備2進行產 品選購。此外，自助式服務設備2可記錄使用者的信息以及使用者所選擇的產品信息，作 為推薦產品時的依據。因此，自助式服務設備2的儲存組件21存有數個本機產品的數據或 數個本機使用者的數據。其中，每一本機產品被分類至本機產品群組的其中之一。此外，在 將其它產品群組的數據與存於儲存組件21中的本機產品群組的數據整合時，群組整合模 塊232將每一本機產品分類至整合後的本機產品群組的其中之一。每一本機使用者被分類 至本機使用者群組的其中之一。在將其它使用者群組的數據與存於儲存組件21中的本機 使用者群組的數據整合時，群組整合模塊232將每一本機使用者分類至整合後的本機使用 者群組的其中之一。推薦模塊234可依據使用者所輸入的不同數據，而進行推薦。因此，推薦模塊234 可包含一使用者分類器235以及一產品推薦器236。其中，在目前使用者透過輸入組件22所 輸入的輸入數據包含一目前使用者的數據時，使用者分類器235根據目前使用者的數據， 將目前使用者分類至整合後的本機使用者群組中的一目前使用者群組。產品推薦器236根 據目前使用者群組，查詢修改後的本機關聯矩陣，以自整合後的本機產品群組中，選擇對於目前使用者群組的關聯繫數最大者，作為一推薦產品群組。若關聯繫數最大的本機產品群 組的所有本機產品已售完，則令對於目前使用者群組的關聯繫數次大者，作為推薦產品群 組，並以此類推進行推薦產品群組的選擇。接下來，產品推薦器236自存於儲存組件21中的本機產品中，選擇屬於推薦產品 群組的推薦產品。其中，產品推薦器236可選擇與推薦產品群組的虛擬產品最相似的產品， 作為推薦產品。實作上，產品推薦器236可根據本機產品的各項數值，選擇與推薦產品群組 的虛擬產品(質心)距離最相近的產品，作為推薦產品。此外，若上述所選擇的產品已售完， 則推薦與推薦產品群組的虛擬產品(質心)距離次近的產品，並以此類推進行推薦。在目前使用者透過輸入組件22所輸入的輸入數據包含一目前使用者的數據以及 一需求產品條件時，使用者分類器235根據目前使用者的數據，將目前使用者分類至整合 後的本機使用者群組中的一目前使用者群組。產品推薦器236根據目前使用者群組，查詢修改後的本機關聯矩陣，以自整合後 的本機產品群組中，選擇對於目前使用者群組的關聯繫數最大且符合需求產品條件者，作 為一推薦產品群組。若關聯繫數最大且符合需求產品條件者已售完，則令對於目前使用者 群組的關聯繫數次大且符合需求產品條件者，作為推薦產品群組，並以此類推進行推薦產 品群組的選擇。產品推薦器236自存於儲存組件21中的本機產品中，選擇屬於推薦產品群組的推 薦產品。其中，產品推薦器236可選擇與推薦產品群組的虛擬產品最相似的產品，作為推薦 產品。實作上，產品推薦器236可選擇與推薦產品群組的虛擬產品(產品質心)距離最相 近的產品，作為推薦產品。此外，若上述所選擇的產品已售完，則推薦與推薦產品群組的虛 擬產品(產品質心)距離次近的產品，並以此類推進行產品推薦。圖3是依照本發明一實施例的一種產品推薦方法的流程圖。在產品推薦方法中， 各自助式服務設備自其它自助式服務設備取得使用者群組的數據、產品群組的數據以及使 用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，並結合存於本機的使用者群組的數據、產品群組的 數據以及使用者群組與產品群組之間的關聯矩陣，作為其推薦產品的依據。產品推薦方法 400可採用前述的之產品推薦系統統或自助式服務設備來實作，亦可實作為一電腦程式， 並儲存於一計算機可讀取的記錄媒體中，而使計算機讀取此記錄媒體後執行產品推薦方法 400。產品推薦方法400適用於數個自助式服務設備之間。自助式服務設備可為自動販 賣機、多媒體導覽機、數字廣告廣告牌或其它通過工業計算機(IPC)提供服務的自助式服 務設備。每一自助式服務設備透過一通訊網路與其它自助式服務設備建立連接。每一自助 式服務設備存有數個本機使用者群組的數據、數個本機產品群組的數據、一本機關聯矩陣、
以及一信賴清單。本機使用者群組為使用過本機自助式服務設備的本機使用者經過分群所組成的 群組。每一本機使用者群組的數據為一使用者質心的數據，用以代表本機使用者群組的數 個本機使用者的數據。其中，可用同一本機使用者群組的多個本機使用者的數據的平均作 為其本機使用者群組的數據。換言之，在一本機使用者群組是代表平均年齡為23歲的多個 本機使用者時，則本機使用者群組的數據則僅存有23歲的一虛擬使用者(或稱為本機使用 者群組的質心)。然而，在其它實施例中，本機使用者群組的數據可存有代表本機使用者群組的一虛擬使用者(使用者質心)的年齡、身高、體重或其它可數值化的使用者相關數據。 此外，亦可將各本機使用者的性別、職業、居住地區或其它使用者相關數據數值化，並將同 一本機使用者群組的多個本機使用者數值化後的數據的平均作為其所屬的本機使用者群 組的數據。如此一來，可將大量的使用者的數據縮減為少數幾個使用者群組(使用者質心) 的數據。本機產品群組為自助式服務設備可提供的本機產品經過分群所組成的群組。每一 本機產品群組的數據為一產品質心的數據，用以代表每一本機產品群組的數個本機產品的 數據。可用同一本機產品群組的多個本機產品的數據的平均作為其本機產品群組的數據。 換言之，在一本機產品群組包含平均容量為1公升的多個本機產品時，則本機產品群組的 數據則僅存有1公升的一虛擬使用者(或稱為產品質心)。然而，在其它實施例中，本機產 品群組的數據可存有本機產品群組的一虛擬產品(產品質心)的重量、容量、價格或其它可 數值化的產品相關數據。此外，亦可將各產品的廠牌、型號、類型或其它產品相關數據數值 化，並將同一本機產品群組的多個產品數值化後的數據的平均作為其產品群組的數據。如 此一來，可將大量的產品的數據縮減為少數幾個產品群組(產品質心)的數據。本機關聯矩陣是記錄本機使用者群組以及本機產品群組之間的關聯繫數。此外， 可用各本機使用者群組選擇各本機產品群組的機率，作為其本機關聯繫數。舉例來說，在本 機使用者群組Ul選擇本機產品群組pi的機率為0. 5時，則可使本機使用者群組ul對本機 產品群組Pl的關聯繫數為0. 5。然而，在其它實施例中，可通過本機使用者群組以及本機產 品群組之間的其它相關參數，作為其本機關聯繫數，並不限於本實施例。信賴清單包含其它自助式服務設備的網絡聯機數據，如自助式服務設備的地址、 網址、網域或其它網絡聯機相關數據，作為透過通訊網路與其它自助式服務設備建立連接 的依據。其中，各自助式服務設備中可存有一憑證，用以作為建立信賴清單的依據。產品推薦方法400是由自助式服務設備中的一本機自助式服務設備執行以下步 驟在本機自助式服務設備接收一推薦要求(步驟410)時，根據信賴清單中其它自助 式服務設備的網絡聯機數據，分別透過通訊網路自其它自助式服務設備，取得其它使用者 群組的數據、其它產品群組之數據以及其它關聯矩陣(步驟420)。其中，自其它自助式服務 設備所取得的其它使用者群組的數據、其它產品群組的數據以及其它關聯矩陣為其它自助 式服務設備的本機使用者群組的數據、本機產品群組的數據以及本機關聯矩陣。此外，其它 使用者群組為使用過其它自助式服務設備的其它使用者經過分群所組成的群組，而其它產 品群組為其它自助式服務設備可提供的其它產品經過分群所組成的群組。因此，其它自助 式服務設備的其它使用者群組的數目遠小於其它使用者的數目，且其它產品群組的數目遠 小於其它產品的數目。此外，其它使用者群組以及其它產品群組的數據是分別由使用者質 心以及產品質心的數據代表。此外，其它自助式服務設備所儲存的其它使用者群組的數據 亦可為相同、部分相同、和皆不相同三者其中之一的已分群數據；其它自助式服務設備所儲 存的第一產品群組的數據亦可為相同、部分相同、和皆不相同三者其中之一的已分群數據。 如此一來，通過將使用者以及產品的數據群組化並由其質心的數據代表可大量縮減其數據 大小，因而使得其它使用者群組以及其它產品群組的數據可迅速的透過網絡傳送。此外， 關聯矩陣是記錄其它使用者群組以及其它產品群組之間的關聯繫數，因此其數據大小亦不大，而可迅速的透過網絡傳送。在步驟430中，將其它使用者群組的數據與本機自助式服務設備的本機使用者群 組的數據整合。其中，步驟430可依據本機使用者群組以及其它使用者群組的使用者質心 進行整合，並將其使用者質心相近的使用者群組進行合併。換言之，步驟430可將數據屬性 相近的本機使用者群組以及其它使用者群組整合為新的本機使用者群組，並依據本機使用 者群組以及其它使用者群組的數據，計算新的本機使用者群組的質心，作為整合後的本機 使用者群組的數據。此外，每一本機使用者群組的數據及其它使用者群組的數據，是分別對 應整合後的本機使用者群組的數據中其一。在步驟440中，將其它產品群組的數據與本機自助式服務設備的本機產品群組的 數據整合。步驟440可依據本機產品群組以及其它產品群組的產品質心進行整合，並將其 產品質心相近的產品群組進行合併。換言之，步驟440亦可將數據屬性相近的本機產品群 組以及其它產品群組整合為新的本機產品群組，並依據本機產品群組以及其它產品群組的 數據，計算新的本機產品群組的質心，作為整合後的本機產品群組的數據。此外，每一本機 產品群組的數據及其它產品群組的數據，系分別對應整合後的本機產品群組的數據中其
ο在步驟450中，根據整合後之本機使用者群組的數據、整合後的本機產品群組的 數據、其它關聯矩陣以及本機關聯矩陣，修改本機關聯矩陣。其中，步驟450是通過修改，使 修改後的本機關聯矩陣記錄整合後的本機使用者群組以及整合後的本機產品群組之間的 關聯繫數。在步驟460中，接收一輸入數據。其中，輸入數據可透過一輸入組件，如滑鼠、鍵 盤、觸控式面板或其它可供使用者輸入數據用的輸入組件，所接收。在步驟470中，本機自助式服務設備根據輸入數據、整合後的第一使用者群組的 數據、整合後的第一產品群組的數據以及修改後的關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。 如此一來，可通過推薦產品的數據，協助使用者利用本機自助式服務設備進行產品選購。其中，自助式服務設備可記錄使用者的信息以及使用者所選擇的產品信息，作為 推薦產品時的依據。因此，本機自助式服務設備可存有數個本機產品的數據或數個本機使 用者之數據。其中，每一本機產品被分類至本機產品群組的其中之一。此外，在將其它產品 群組的數據與存於本機自助式服務設備中的本機產品群組的數據整合(步驟440)時，將每 一本機產品分類至整合後的本機產品群組的其中之一。每一本機使用者被分類至本機使用 者群組的其中之一。在將其它使用者群組的數據與存於本機自助式服務設備中的本機使用 者群組的數據(步驟450)時，將每一本機使用者分類至整合後的本機使用者群組的其中之
ο另外，可依據使用者所輸入的不同數據，而提供推薦產品的數據(步驟470)。因 此，在目前使用者透過輸入組件22所輸入的輸入數據包含一目前使用者的數據時，提供推 薦產品的數據(步驟470)可包含以下步驟將目前使用者分類至整合後的本機使用者群 組中的一目前使用者群組，並根據目前使用者群組，查詢修改後的本機關聯矩陣，以自整合 後的本機產品群組中，選擇對於目前使用者群組的關聯繫數最大者，作為一推薦產品群組。 若關聯繫數最大的本機產品群組的所有本機產品已售完，則令對於目前使用者群組的關聯 係數次大者，作為推薦產品群組，並以此類推進行推薦產品群組的選擇。接下來，自存於本機自助式服務設備的本機產品中，選擇屬於推薦產品群組之推薦產品。其中，可選擇與推薦 產品群組的虛擬產品(產品質心)最相似的產品，作為推薦產品。實作上，可根據本機產品 的各項數值，選擇與推薦產品群組的虛擬產品(產品質心)距離最相近的產品，作為推薦產 品。此外，若上述所選擇的產品已售完，則推薦與推薦產品群組的虛擬產品(產品質心)距 離次近的產品，並以此類推進行推薦。在目前使用者透過輸入組件所輸入的輸入數據包含一目前使用者的數據以及一 需求產品條件時，提供推薦產品的數據(步驟470)可包含以下步驟將目前使用者分類至 整合後的本機使用者群組中的一目前使用者群組。根據目前使用者群組，查詢修改後的本 機關聯矩陣，以自整合後的本機產品群組中，選擇對於目前使用者群組的關聯繫數最大且 符合需求產品條件者，作為一推薦產品群組。若關聯繫數最大且符合需求產品條件者已售 完，則令對於目前使用者群組的關聯繫數次大且符合需求產品條件者，作為推薦產品群組， 並以此類推進行推薦產品群組的選擇。接下來，自存於本機自助式服務設備中的本機產品 中，選擇屬於推薦產品群組的推薦產品。其中，可選擇與推薦產品群組的虛擬產品最相似的 產品，作為推薦產品。實作上，可選擇與推薦產品群組的虛擬產品(產品質心)距離最相近 的產品，作為推薦產品。此外，若上述所選擇的產品已售完，則推薦與推薦產品群組的虛擬 產品(產品質心)距離次近的產品，並以此類推進行產品推薦。另外，產品推薦方法400可依據使用者所選擇的產品的數據，對本機使用者群組 以及本機產品群組進行重新分群。因此，產品推薦方法可包含以下步驟接收一確認選擇 產品的數據。將包含於輸入數據的目前使用者的數據輸入至本機自助式服務設備中的本機 使用者的數據中。將確認選擇產品的數據輸入至本機自助式服務設備中的本機產品的數據 中。重新分群登錄後的本機使用者的數據，以更新本機自助式服務設備中本機使用者群組 的數據。重新分群登錄後的本機產品的數據，以更新本機自助式服務設備中本機產品群組 的數據。根據更新後的本機使用者群組的數據以及本機產品群組的數據修改關聯矩陣。其 中，上述修改是用以使修改後的關聯矩陣記錄更新後的本機使用者群組以及本機產品群組 的關聯繫數。如此一來，在有多個使用者利用本機自助式服務設備選擇產品後，可使本機自 助式服務設備的推薦更為精準。由上述本發明實施方式可知，應用本發明具有下列優點。各自助式服務設備是依 據其它自助式服務設備的數據進行推薦。因此，不需另外增設一中央伺服器進行產品推薦 的運算，而可避免中央伺服器當機或中央伺服器所連接的網絡斷線時，自助式服務設備無 法進行推薦的弊端。此外，自其它自助式服務設備所取得的數據為分群後的數據，因此所取 得的文件大小極小，可迅速的透過網絡傳送。另外，在通過分群後的數據進行產品推薦的運 算時，由於分群後的數據的文件大小極小，因此不需強大的運算能力即可進行產品推薦的 運算。換言之，本發明可適用於使用處理能力較弱的工業計算機提供服務的各種自助式服 務設備。雖然本發明已以實施方式揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟悉此技術 的人員，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作各種的更動與潤飾，因此本發明的保護範 圍當視權利要求書所界定的範圍為準。
權利要求
1.一種產品推薦系統，其特徵在於，包含多個自助式服務設備，其中每一該些自助式服 務設備透過一通訊網路與其它該些自助式服務設備建立連接，其中每一該些自助式服務設 備至少包含一儲存組件，存有多個第一使用者群組的數據、多個第一產品群組的數據、一關聯矩 陣、以及一信賴清單，其中該關聯矩陣是記錄該些第一使用者群組以及該些第一產品群組 之間的關聯繫數，且該信賴清單包含其它該些自助式服務設備的網絡聯機數據；一輸入組件，接收一輸入數據；以及一處理組件，電性連接該儲存組件以及該輸入組件，包含一取得模塊，根據該信賴清單中其它該些自助式服務設備的網絡聯機數據，分別透過 該通訊網路自其它該些自助式服務設備，取得其它該些第一使用者群組的數據、其它該些 第一產品群組的數據以及其它該些關聯矩陣；一群組整合模塊，將其它該些第一使用者群組的數據與該些第一使用者群組的數據整 合，並將其它該些第一產品群組的數據與該些第一產品群組的數據整合；一矩陣修改模塊，根據整合後的該些第一使用者群組的數據、整合後的該些第一產品 群組的數據、其它該些關聯矩陣以及該關聯矩陣，修改該關聯矩陣，藉此使修改後的該關聯 矩陣記錄整合後的該些第一使用者群組以及整合後的該些第一產品群組之間的關聯繫數； 以及一推薦模塊，根據該輸入數據、整合後的該些第一使用者群組的數據、整合後的該些第 一產品群組的數據以及修改後的該關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。
2.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些儲存組件還存有一憑 證，且該信賴清單是依據該憑證而建立。
3.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些自助式服務設備所儲 存的該些第一使用者群組的數據為相同、部分相同、和皆不相同三者其中之一；以及，每一 該些自助式服務設備所儲存的該些第一產品群組的數據，為相同、部分相同、和皆不相同三 者其中之一。
4.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些第一使用者群組的數 據及其它該些第一使用者群組的數據，是分別對應整合後的該些第一使用者群組的數據中 其一，以及，每一該些第一產品群組的數據及其它該些第一產品群組的數據，是分別對應整 合後的該些第一產品群組數據中其一。
5.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些儲存組件還存有多個 第一產品的數據，其中每一該些第一產品被分類至該些第一產品群組的其中之一，且在將 其它該些第一產品群組的數據與該些第一產品群組的數據整合時，該群組整合模塊將該儲 存組件中每一該些第一產品分類至整合後的該些第一產品群組的其中之一。
6.根據權利要求5所述的產品推薦系統，其特徵在於，該輸入數據包含一目前使用者 的數據，每一該些推薦模塊包含一使用者分類器，根據該目前使用者的數據，將該目前使用者分類至整合後的該些第 一使用者群組中的一目前使用者群組；以及一產品推薦器，根據該目前使用者群組，自整合後的該些第一產品群組中，選擇對於該 目前使用者群組的關聯繫數最大者，作為一推薦產品群組，並自所存的該些第一產品中，選擇屬於該推薦產品群組的至少一產品作為該推薦產品。
7.根據權利要求5所述的產品推薦系統，其特徵在於，該輸入數據包含一目前使用者 的數據以及一需求產品條件，每一該些推薦模塊包含一使用者分類器，根據該目前使用者的數據，將該目前使用者分類至整合後的該些第 一使用者群組中的一目前使用者群組；以及一產品推薦器，根據該目前使用者群組，自整合後的該些第一產品群組中，選擇對於該 目前使用者群組的關聯繫數最大且符合該需求產品條件者，作為一推薦產品群組，並自所 存的該些第一產品中，選擇屬於該推薦產品群組的至少一產品作為該推薦產品。
8.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些儲存組件還存有多個 第一使用者的數據以及多個第一產品的數據，其中每一該些第一使用者被分類至該些第一 使用者群組的其中之一，且在將其它該些第一使用者群組的數據與該些第一使用者群組的 數據整合時，該群組整合模塊將每一該些第一使用者分類至整合後的該些第一使用者群組 的其中之一，其中每一該些第一產品被分類至該些第一產品群組的其中之一，且在將其它 該些第一產品群組的數據與該些第一產品群組的數據整合時，該群組整合模塊將每一該些 第一產品分類至整合後的該些第一產品群組的其中之一。
9.根據權利要求1所述的產品推薦系統，其特徵在於，每一該些第一使用者群組的數 據為一使用者質心的數據，用以代表每一該些第一使用者群組的多個第一使用者的數據； 以及，每一該些第一產品群組的數據為一產品質心的數據，用以代表每一該些第一產品群 組的多個第一產品的數據。
10.根據權利要求9所述的產品推薦系統，其特徵在於，該群組整合模塊還包含依據該 些自助式服務設備的該些使用者質心進行整合，並將其使用者質心相近的該些第一使用者 群組進行合併；以及，依據該些自助式服務設備的該些產品質心進行整合，並將其產品質心 相近的該些第一產品群組進行合併。
11.一種自助式服務設備，其特徵在於，至少包含一網絡組件，與一通訊網路建立連接；一儲存組件，存有多個本機使用者群組的數據、多個本機產品群組的數據、一本機關 聯矩陣、以及一信賴清單，且其中該本機關聯矩陣是記錄該些本機使用者群組以及該些本 機產品群組之間的關聯繫數，以及該信賴清單包含多個其它自助式服務設備的網絡聯機數 據；一輸入組件，接收一輸入數據；以及一處理組件，電性連接該網絡組件、該儲存組件以及該輸入組件，包含一取得模塊，根據該信賴清單中該些其它自助式服務設備的網絡聯機數據，分別透過 該通訊網路自該些其它自助式服務設備取得多個其它使用者群組的數據、多個其它產品群 組的數據以及多個其它關聯矩陣，其中該些其它關聯矩陣是記錄該些其它使用者群組以及 該些其它產品群組之間的關聯繫數；一群組整合模塊，將該些其它使用者群組的數據與該些本機使用者群組的數據整合， 並將該些其它產品群組的數據與該些本機產品群組的數據整合；一矩陣修改模塊，根據整合後的該些本機使用者群組的數據、整合後的該些本機產品 群組的數據、該些其它關聯矩陣以及該本機關聯矩陣，修改該本機關聯矩陣，藉此使修改後的該本機關聯矩陣記錄整合後的該些本機使用者群組以及整合後的該些本機產品群組之 間的關聯繫數；以及一推薦模塊，根據該輸入數據、整合後的該些本機使用者群組的數據、整合後的該些本 機產品群組的數據以及修改後的該本機關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。
12.根據權利要求11所述的自助式服務設備，其特徵在於，還包含一輸出組件，用以輸 出該推薦產品的數據。
13.根據權利要求11所述的自助式服務設備，其特徵在於，該儲存組件還存有一憑證， 且該信賴清單是依據該憑證而建立。
14.一種產品推薦方法，其特徵在於，適用於多個自助式服務設備之間，其中每一該些 自助式服務設備透過一通訊網路與其它該些自助式服務設備建立連接，其中每一該些自助 式服務設備存有多個第一使用者群組的數據、多個第一產品群組的數據、一關聯矩陣、以及 一信賴清單，且其中該關聯矩陣是記錄該些第一使用者群組以及該些第一產品群組之間的 關聯繫數，以及該信賴清單包含其它該些自助式服務設備的網絡聯機數據；且其中，該產品 推薦方法是由該些自助式服務設備中的一本機自助式服務設備執行以下步驟根據該信賴清單中其它該些自助式服務設備的網絡聯機數據，分別透過該通訊網路自 其它該些自助式服務設備取得其它該些第一使用者群組的數據、其它該些第一產品群組的 數據以及其它該些關聯矩陣；將其它該些第一使用者群組的數據與該本機自助式服務設備的該些第一使用者群組 的數據整合，並將其它該些第一產品群組的數據與該本機自助式服務設備的該些第一產品 群組的數據整合；根據整合後的該些第一使用者群組的數據、整合後的該些第一產品群組的數據、其它 該些關聯矩陣以及該關聯矩陣，修改該關聯矩陣，藉此使修改後的該關聯矩陣記錄整合後 的該些第一使用者群組以及整合後的該些第一產品群組之間的關聯繫數；以及接收一輸入數據，且根據該輸入數據、整合後的該些第一使用者群組的數據、整合後的 該些第一產品群組的之數據以及修改後的該關聯矩陣，提供至少一推薦產品的數據。
15.根據權利要求14所述的產品推薦方法，其特徵在於，每一該些自助式服務設備還 存有一憑證，且該信賴清單是依據該憑證而建立。
16.根據權利要求14所述的產品推薦方法，其特徵在於，該本機自助式服務設備中的 每一該些第一使用者群組的數據及其它該些自助式服務設備中的其它該些第一使用者群 組的數據，是分別對應整合後的該些第一使用者群組的數據中其一，以及，該本機自助式服 務設備中的每一該些第一產品群組的數據及其它該些自助式服務設備中的其它該些第一 產品群組的數據，是分別對應整合後的該些第一產品群組數據中其一。
17.根據權利要求14所述的產品推薦方法，其特徵在於，該本機自助式服務設備還存 有多個第一產品的數據，其中每一該些第一產品被分類至該本機自助式服務設備中的該些 第一產品群組的其中之一，且在將其它該些第一產品群組的數據與該本機自助式服務設備 中的該些第一產品群組的數據整合時，將每一該些第一產品分類至整合後的該些第一產品 群組的其中之一。
18.根據權利要求14所述的產品推薦方法，其特徵在於，每一該些自助式服務設備還 存有多個第一使用者的數據以及多個第一產品的數據，其中每一該些第一使用者被分類至該些第一使用者群組的其中之一，且在將其它該些第一使用者群組的數據與該些第一使用 者群組的數據整合時，將每一該些第一使用者分類至整合後的該些第一使用者群組的其中 之一；其中每一該些第一產品被分類至該些第一產品群組的其中之一，且在將其它該些第 一產品群組的數據與該些第一產品群組的數據整合時，將每一該些第一產品分類至整合後 的該些第一產品群組的其中之一。
19.根據權利要求14所述的產品推薦方法，其特徵在於，每一該些第一使用者群組的 數據為一使用者質心的數據，用以代表每一該些第一使用者群組的多個第一使用者的數 據；以及，每一該些第一產品群組的數據為一產品質心的數據，用以代表每一該些第一產品 群組的多個第一產品的數據。
20.根據權利要求19所述的產品推薦方法，其特徵在於，將其它該些第一使用者群組 的數據與該些第一使用者群組的數據整合，並將其它該些第一產品群組的數據與該些第一 產品群組的數據整合包含以下步驟依據該些自助式服務設備的該些使用者質心進行整合，並將其使用者質心相近的該些 第一使用者群組進行合併；以及，依據該些自助式服務設備的該些產品質心進行整合，並將 其產品質心相近的該些第一產品群組進行合併。
全文摘要
本發明揭露一種產品推薦系統以及方法以及其自助式服務設備。該產品推薦系統包含數個透過通訊網路互相連接的自助式服務設備。各自助式服務設備自其它自助式服務設備取得其它使用者群組的數據、其它產品群組的數據以及其它關聯矩陣。各自助式服務設備將其它使用者群組的數據與存於本機的本機使用者群組的數據整合，並將其它產品群組的數據與存於本機的本機產品群組的數據整合。自助式服務設備修改存於本機的本機關聯矩陣，藉此使修改後的本機關聯矩陣記錄整合後的本機使用者群組以及本機產品群組之間的關聯繫數。自助式服務設備根據輸入組件所接收的輸入數據以及整合後的數據，進行產品推薦。
文檔編號G06F17/30GK102081614SQ20091022564
公開日2011年6月1日 申請日期2009年11月27日 優先權日2009年11月27日
發明者呂炳輝, 楊惠雯, 林玉凡, 高昶易 申請人:財團法人資訊工業策進會