用於多用戶檢測的通信方法和設備的製作方法

2023-07-31 12:11:26 2

專利名稱：用於多用戶檢測的通信方法和設備的製作方法
技術領域：
本發明涉及用於反覆獲取用於多用戶檢測和解碼的信號的方法、設備和電腦程式。
背景技術：
多用戶檢測和解碼(MUD)技術允許對兩個或更多個相互幹擾的用戶在幹擾信道上的發送進行檢測和解碼。
一般而言，MUD涉及其中將接收的合成信號分解成對於每個用戶的符號估計的檢測過程，以及其中使用前向糾錯(FEC)解碼算法將符號解碼以恢復其數據內容的解碼過程。最優聯合解碼器(optimal joint decoder)使用最大似然解碼技術將這兩個過程組合，以使解碼器出現差錯的概率最小。該技術具有隨用戶數量和FEC碼字長度呈指數增大的複雜性，且不能用於某些FEC編碼技術，如Turbo碼。因此，必須開發出使複雜性減少的次優技術。
一種次優方法是將檢測和解碼過程分離。在檢測過程中對每個符號進行聯合判決，然後，使用傳統解碼技術將符號流獨立解碼。
另一種方法是迭代解碼，其中，將檢測器作出的軟判決輸入到每個用戶的分立解碼器，並將解碼器作出的軟判決反覆反饋回檢測器。在Moher M的「An Iterative Multiuser Decoder for Near-Capacity Communications」，IEEE Transactions onCommunications，Vol.46，No.7，1998年7月和「MultiuserDecoding for Multibeam systems」，IEEE Transactions onVehicular Technology，Vol.49，No.4，2000年7月，第1226-1234頁中披露了迭代解碼算法的示例。
在能夠進行檢測和解碼之前，必須獲取對於每次發送的定時、頻率和相位偏移。定時獲取極為重要，這是由於頻率和相位估計取決於所將獲取的正確定時。此外，如果不能獲取信號，或未正確獲取信號，則不能將其解碼。

發明內容
根據本發明的一個方面，提供了一種反覆獲取通過多址幹擾信道接收的信號中多個發送的定時的方法，所述方法包括估計每個發送的相對定時；對每個發送分別進行軟解調、解碼和再調製，以生成每個發送的軟估計；對於每個發送，消除對其他發送的軟估計，以生成該發送的更新估計，以及估計發送的每個更新估計的相對定時。
本發明的其他方面包括用於執行該方法的電腦程式，以及用於執行該方法的設備。


現在，將參照附圖，描述本發明的具體實施例，其中圖1顯示出在本發明的實施例中所要獲取的脈衝串的格式；圖2表示在多址信道上發送脈衝串的多個發射機；圖3表示在本發明的實施例中具有獲取功能的多用戶檢測器和解碼器的示意圖；圖4表示在獲取功能中使用的微分檢測器；圖5表示在獲取功能中使用的相干檢測器；圖6的曲線圖表示在實施例的第一模擬中的獲取性能；圖7的曲線圖表示在實施例的第二模擬中的獲取性能；圖8的圖表顯示在實施例中能夠實現獲取的區域。
具體實施例方式
脈衝串格式圖1顯示出在本發明的實施例中所要獲取的脈衝串的格式的一個示例。脈衝串B包括開始唯一字UW1、數據D和末尾唯一字UW2。唯一字是預定的位序列，具有低自相關性，其為接收機已知，並能夠將其用於脈衝串獲取。末尾唯一字UW2的存在並不必要，不過，使用兩個唯一字會改善獲取性能。
數據D包括調製符號的序列x[i]，後面會更詳細地描述。
在開始唯一字UW1之前，可發送前同步碼或控制字(未示出)，並可在同一頻率信道中的連續脈衝串之間留有保護間隔。
作為一個具體示例，脈衝串B可為如下遵循InmarsatTMMPDS(移動分組數據服務)規範的MESP5或MESP20分組表1-MESP5分組格式

表2-MESP20分組格式

發射機圖2顯示出多個(K個)用戶，其輸出各個位序列b1[i]...bK[i]，經編碼器C1...CK編碼，生成編碼序列d1[i]...dK[i]，分別通過各個交織器П1...ПK進行交織，生成交織序列П1(d1[i])...ПK(dK[i])，進而經調製器M1...MK調製，生成在時刻i的各個調製符號序列x1[i]...xK[i]。通過例如圖1所示的脈衝串發送調製符號。數據部分D最好包含由編碼器C1...CK編碼的整數個塊，在每個塊之後都重置編碼器，使得一個脈衝串的編碼與任何其他脈衝串的內容無關。
在一個具體示例中，編碼器C1...CK為Turbo編碼器，即，並行系統回歸卷積編碼器，其中一個或多個(並非所有)在輸入端具有交織器，如例如Berrou，C.，Glavieux，A.和Thitimaishima，P的「Near Shannon limit error-correcting coding and decodingTurbocodes」，proc.of ICC』93，第1064-1070頁中所述。調製器M1...MK可為16QAM調製器，如例如在InmarsatTMMPDS中所使用的。
多址信道將調製符號序列x1[i]...xK[i]在多址信道MA上發送，以使在接收機處接收一組符號序列y1[i]...yK[i]。可將多址信道MA的作用模擬以下y[i]＝AWx[i]+n[i] (1)其中，y[i]為復向量信道輸出，A為表示符號序列間的交叉相關的歸一化相關矩陣，W為表示每個用戶的幅度的對角矩陣，以及n[i]表示信道噪聲。
接收機體系結構接收信號y1[i]...yK[i]通過如圖3所示的迭代MUD接收機進行檢測和解碼。多用戶檢測器DET將多址信道MA的輸出以及有關每個用戶對於接收信號的平均貢獻(服從數據的當前概率分布)的當前軟估計(在第一次迭代時初始化為零)作為其輸入。檢測器DET通過減去所有幹擾用戶的當前軟估計而輸出每個用戶的更新軟估計。
通過軟解調器DEM1...DEMK將各個用戶的軟估計進行軟解調，軟解調器DEM1...DEMK計算出調製星座(constellation)的每個可能符號的後驗概率。例如，考慮16QAM方案，對於每個輸入符號，計算出該符號成為該模式可能的16個符號中每個的概率。通過解交織器(為說明清楚起見，未示出)將相應軟檢測位重新排序，並將其輸入到軟解碼器DEC1...DECK，考慮到有關FEC碼的知識，軟解碼器DEC1...DECK對由軟解調器DEM1...DEMK得出的編碼位的概率進行改進。由各個交織器(未示出)再次將這些位重新排序，並將其輸出到軟調製器M1...MK，根據解碼器DEC1...DECK計算出的後驗概率，由軟調製器M1...MK生成編碼並調製的符號的條件期望值。將這些平均符號輸入到估計多址信道EMA的模型，該模型基於獲取功能模塊ACQ所得出的估計信道參數來更新每個用戶的信道估計，並且在下一次迭代中將它們反饋回多用戶檢測器DET。
對於MUD接收機算法的每次迭代，獲取功能ACQ從多用戶檢測器DET接收有關每個用戶對於信道的貢獻的估計，並對每個估計執行獲取算法(將在以後進行描述)。在下一次迭代中，將針對每個用戶檢測的時間、頻率和相位輸出到多用戶檢測器DET。在第一次迭代，多用戶檢測器DET對於用戶對多址信道的貢獻一無所知，從而，其輸出簡單地等於其輸入。也將檢測的時間、頻率和相位輸出到估計多址信道EMA。
通過其所獲得的特性(例如，定時，與可選的頻率和相位)來識別每個用戶的貢獻，並且MUD接收機的每個分立的「臂」用所獲得的特性對相應用戶的更新軟估計進行操作。由於在MUD接收機的第一次迭代期間不存在當前軟估計，不執行消除處理，每個臂對相同接收信號進行操作，但使用各自用戶的所獲得特性。
假設在MUD接收機算法的第一次迭代獲得至少一個用戶，在隨後迭代中從更弱用戶的貢獻中減去該用戶的貢獻，從而提高隨後迭代中更弱用戶的成功獲取的可能性。因此，迭代獲取技術特別適於在存在更強用戶的幹擾的情形中獲取弱用戶。
如果獲取功能ACQ作出錯誤用戶獲取，則隨後MUD迭代將導致來自該用戶的解碼信號的概率較低，這將導致多用戶檢測器DET對該用戶的貢獻進行非常低的加權。因此，錯誤獲取將很少影響其他用戶的獲取和解碼。在隨後迭代中，一旦改善對其他用戶的估計，則可正確獲取該用戶。
對於相同接收信號y1[i]...yK[i]，重複進行MUD迭代，重複次數由所需解碼性能和可接受的處理延遲來決定。例如，可將每接收信號集合的MUD迭代次數固定於在多數條件下可能給出所需性能的數量。或者，可重複MUD迭代，直至對於其中一個或多個用戶獲得所需的解碼精度-這可由軟解碼器DEC1...DECK輸出的超出預定閾值的概率所決定-符合最大迭代數或最大處理延遲。然後，由MUD接收機將每個用戶的解碼位輸出。
可將接收機體系結構以軟體形式實現，例如，編程到數位訊號處理器(DSP)或其他硬體或固件中，其可構成終端的部分。圖3中所示功能塊不必與具體硬體部件相對應。
接收機功能描述多用戶檢測器多用戶檢測器DET具有以下輸入y[i]自多址信道EMA接收的復K-向量(對於K個用戶)的序列{y^1[i]...y^K[i]}]]>來自估計信道EMA的復K-向量的序列的集合M[i]=m[i]1::m[i]K]]>復K×K矩陣的序列。行向量m[i]k為用於用戶k的濾波器。
多用戶檢測器DET具有以下輸出 復K-向量的序列。分量 為用戶k的符號i的新估計。
σk2用戶k的估計殘餘幹擾加噪聲方差。
多用戶檢測器DET具有以下操作對於同步信道，x^k[i]=mk[i],(y[i]-jky^j[i])---(2)]]>這是在用戶k的濾波器與從信道輸出中消除除用戶k之外的所有估計分量的結果之間的內積。對於異步信道，將每個序列 延遲和均衡，以補償符號定時和頻率偏移，如例如獲取功能ACQ所確定的。
矩陣序列M[i]表示時變矩陣濾波器。在最簡單的情形中，這可以是表示增益和相位的複數值的對角矩陣。假設其是慢變的，並由脈衝串開始和末尾處的唯一字對其進行估計。
每個用戶的殘餘加噪聲幹擾(residual plus noise interference)由完全消除(completely cancelled)信號來估計
n^k[i]=mk[i],(y[i]-j=1ky^j[i])---(3)]]>其中使用方差估計技術k2=1L-1i=1L(n^k[i]-1Lj=1Ln^k[j])2---(4)]]>其中，L為脈衝串中的符號數。
軟解調器每個軟解調器DEMk都具有以下輸入 與用戶k的軟符號估計相對應的複數序列Q＝(Q0...Q15)包含歸一化復星座值的有序集合(假設QAM，否則，基數將不同){Sbb＝0，1，2，3}包含與等於零的位b相對應的Q中星座點的索引的集合(σ12...σk2)每個用戶的噪聲加殘餘幹擾估計具有以下輸出(pk0[i]，pk1[i]，pk2[i]，pk3[i])4向量的序列(對於QAM的情形)。元素pkb[i]為用戶k的符號i的位b為零的先驗概率，在0和1之間以及計算位概率如下pkb[i]=jSb(x^k[i]-Qj)---(5)]]>其中，η是零均值，方差σk2高斯概率密度函數。
信道交織器每個信道交織器和收縮器(puncturer)從相應編碼器Ck接收數據和奇偶校驗位作為輸入，並將它們進行交織和收縮，以生成均對應於一個符號的位集合，以進行調製。該類型的交織器和收縮器用於InmarsatTMIPDS中。每個用戶使用相同的交織和收縮模式。
軟解碼器每個軟解碼器DECk具有以下輸入NC對於每個MUD迭代要執行的解碼迭代的次數Пk，CHANNEL用戶k的信道交織器Пk，TURBO用戶k的Turbo交織器(pk0[i]，pk1[i]，pk2[i]，pk3[i])4-向量的序列(對於QAM的情形)。元素pkb[i]為用戶k的符號i的位b為零的先驗概率，在0和1之間πk[i] 表示用戶k的位i等於零的先驗概率的標量的序列具有以下輸出(pk0[i]，pk1[i]，pk2[i]，pk3[i])』4向量的序列(對於QAM的情形)。元素pkb[i]為用戶k的符號i的位b為零的後驗概率，在0和1之間πk[i] 表示用戶k的位i等於零的後驗概率的標量的序列使用迭代「軟入/軟出(soft-in/soft-out)」Turbo解碼器，由先驗編碼和未編碼位概率計算後驗編碼和未編碼位概率。用於迭代Turbo解碼的技術是本領域所熟知的，例如Hagenauer J的「Iterative Decoding of Binary Block and Convolutional Codes」，IEEE Transactions on Information Theory，Vol.42，No.2，1996年3月。
軟調製器每個軟調製器Mk都具有以下輸入Q＝(Q0...Q15)包含歸一化復星座值的有序集合(假設QAM，否則，基數將不同){Bjj＝0，1，...15}包含等於零的j中位的索引的集合。例如，B0為集合{0，1，2，3}，而B5為集合{1，3}(pk0[i]，pk1[i]，pk2[i]，pk3[i])4向量的序列(對於QAM的情形)。元素pkb[i]為用戶k的符號i的位b為零的後驗概率，在0和1之間具有以下輸出 表示用戶j的符號i的新軟估計的復標量的序列根據當前符號概率，計算估計以作為信號星座的期望值x^k[i]=j=015QjPj---(6)]]>其中，符號概率根據下式來計算Pj=[bBjpkb[i]][bBj(1-pkb[i])]---(7)]]>其中，Bj為補集(即，為1的位的索引)獲取功能獲取功能ACQ具有以下輸入 復標量序列， 表示用戶k的符號i的新軟估計輸出當前估計信道參數(相位、頻率，定時和幅度)。獲取功能對與不同用戶相對應的每個序列估計信道參數。
估計多址信道估計多址信道EMA具有以下輸入 復標量序列， 表示用戶k的符號i的新軟估計tk，fk，k當前估計信道參數，包括每個用戶的時間、頻率和相位估計。
具有以下輸出{y^1[i]...y^K[i]}]]>復K-向量序列的集合。向量序列 對應於用戶k對於信道輸出的當前估計貢獻。
估計多址信道EMA根據當前信道參數估計模擬實際多址信道的效果。例如，如果信道是符號異步的，y^k[i]=W^1kW^2kW^KkX^k[i]---(8)]]>其中， 為由用戶k對輸出j的估計復增益。
獲取算法微分檢測在一個特定實施例中，在獲取功能ACQ中使用微分檢測算法。如圖4所示，該算法將相關脈衝串B的開始唯一字和末尾唯一字UW1和UW2作為輸入，執行時間偏移估計ACQt。然後，將估計的偏移τ作為輸入，提供給頻率估計級ACQf，由頻率估計級ACQf僅使用開始唯一字UW1計算頻率偏移量f。在此，將不對頻率估計級ACQf進行更多描述。
在該算法中，通過使用在接收脈衝串與參考值或開始和末尾唯一字UW1，UW2的值之間的微分相關(differential correlation)，檢測時間偏移；由於唯一字的低自相關性，該方法可行。
對於所有脈衝串，唯一字UW1和UW2可為常數，或可從多個可能的唯一字中選出-該技術具有多種用途，在此不進行描述。在後者情形中，可在接收的脈衝串與每個可能的參考唯一字之間執行相關，確定出具有最高相關峰的參考唯一字以與接收脈衝串中存在的唯一字相對應。
首先，將接收信號y(t)與具有測試偏移τ(以一個樣本周期的步長在零與最大時間偏移之間變化)的參考唯一字的共軛 標量相乘s(t)=y(t)y^(t-)---(9)]]>然後，計算該結果的功率(power)R0，如下R0＝s(t)×s′(t) (10)其中，s』(t)為s(t)的轉置矩陣。接著，計算微分功率(differentialpower)R1R1＝s(t-4Tsymbol+Tsample)×s′(t+Tsample) (11)其中，Tsample為接收機的樣本間隔，Tsymbol為符號周期。例如，在四次過採樣接收機中，Tsymbol＝4×Tsample。
對每個τ值計算R1與R0之比，將給出最高比率的τ值被視為對接收脈衝串的時間偏移的最佳估計。
以下偽代碼描述了微分檢測算法開始估計從接收分組中消除保護和控制字FOR I＝0；一樣本步長；最大偏移將接收信號與參考UW的共軛標量相乘計算相乘結果的功率計算相乘結果的微分功率計算並記錄兩個功率之比以及相應的時間偏移將參考UW偏移一個樣本END FOR找出所記錄功率比的最大值返回與最大值相對應的時間偏移結束估計當檢測具有較大頻率偏移(例如，＞500Hz)的分組時，微分檢測具有較低複雜性。然而，通過使用計算上更複雜的相干檢測算法，例如，以下所述算法，可期望獲得性能增益。
相干檢測在可選實施例中，在獲取功能ACQ中使用相干檢測算法。如圖5所示，該算法使用有關脈衝串B的開始和末尾唯一字UW1和UW2，以執行時間和頻率偏移的相干估計ACQt，f。然後，所估計的時間偏移τ和頻率偏移由相位估計級ACQ使用，相位估計級ACQ僅使用開始唯一字UW1計算頻率偏移。在此，將不對相位估計級ACQ進行更多描述。
首先，通過分別從脈衝串的開始和結尾部分抽取兩個數據窗，其長度對應於開始唯一字UW1的長度，來估計頻率偏移。將第一窗口與參考開始唯一字UW1相關，將第二窗口與參考結束唯一字UW2相關。每個窗口與參考UW的相關被模擬如下r(t)=y^(t-)*y(t)]]>=-y^(-)y(-)d---(12)]]>其中，y(t)為接收信號， 為參考UW，τ為當前迭代中所使用的時間偏移，其以接收機的一個樣本周期的步長從零到最大偏移量變化。符號「*」表示相關。
然後，進行相關的快速傅立葉變換(FFT)，並將其量值相加生成一向量，選擇向量峰值以找出其最大值。根據以下式子計算FFTR(k)=1Nn=0N-1x(n)e-j2nkN---(13)]]>其中，N為樣本數，n為時間t的離散表示，k為頻率ω的離散表示。
按照一個樣本的步長，從零到最大時間偏移進行提取。將最高峰處的頻率取為估計頻率偏移。最高峰的樣本索引對應於估計時間偏移。
以下偽代碼描述了相干估計算法的實現開始估計從接收分組中消除保護和控制字FOR I＝0；一樣本步長；最大偏移將接收信號與參考唯一字相關將相關結果進行FFT變換找出並記錄最高FFT峰以及其對應的頻率將參考唯一字偏移一個樣本END FOR找出所記錄最高峰中的最大值返回與最大值相對應的時間偏移和頻率結束估計最優多用戶獲取在強幹擾的條件下，上述的單用戶獲取方法(微分或相干檢測)可能會使性能受到限制，可優選使用多用戶獲取算法。這樣的多用戶算法通常過於複雜，以致不能詳細進行評估，不過，以下給出一種可能方法的概況。
假設以下基帶線性高斯信號模型。K個用戶向接收機發送相同、已知的唯一字x(t)。將用戶的相對時間偏移表示為向量τ＝(τ1，τ2...τK)。出於簡化考慮，忽略數據部分D，並假設唯一字間隔之外信號x(t)為零。接收信號的向量yi(t)=k=1KAikx(t-k)+ni(t)---(14)]]>其中，Aik為來自第k個用戶的發射機對在多點束(multiple spotbeam)衛星系統中的點束i的增益；ni(t)為圓對稱復高斯噪聲，其中如果τ＝0且i＝j，其方差 否則為零。出於簡單考慮，假設頻率和相位偏移為零。
如果信道增益Aik在接收機處未知，則最優最大似然檢測器根據下式對增益和延遲τ1，τ2...τK作出聯合判決A^,^=argmaxA,p(y|A,)---(15)]]>在該高斯假設下，選擇使接收信號y與假想信號 之間的歐幾裡得距離最小的信道增益 和延遲 其中y^i(t)=k=1KA^ikx(t-^k)---(16)]]>從而，最優檢測器根據下式操作A^,^=argmaxA^,^i=1r|yi(t)-y^i(t)|2dt--(17)]]>如果信道增益已知，則僅估計延遲，即僅在τ上進行最大化。最大似然檢測器主要對接收信號執行最大比組合，涉及搜索所有可能的用戶延遲組合；由於當前可用硬體的原因，這具有不利的複雜性，但由於處理器能力方面的發展，這會變得可行。如果還存在相位和頻率偏移，則必須搜索所有用戶的延遲、頻率和相位偏移的所有可能組合。
因此，雖然可執行多用戶獲取，但最好使用單用戶技術。
獲取模擬結果在兩個用戶的情形中模擬使用相干檢測進行迭代獲取的效果。「強」用戶具有載幹比C/I＝10dB，使用具有更小C/I值的範圍來模擬「弱」用戶。將熱噪聲功率Es/N0設置成對於兩個用戶均相同。創建出隨機用戶數據D，並將其封裝成脈衝串，其隨機定時偏移在0與0.5ms之間，不過沒有頻率或相位的偏移，這是由於目的是僅測試定時獲取性能。在模擬多用戶信道中組合脈衝串，並相加加性白高斯噪聲(AWGN)。
以下表3至5分別顯示出，對於弱用戶C/I＝1，2和4dB，在MUD算法的第一和第二迭代後，10,000個20ms幀的模擬結果。
表3-弱用戶C/I＝1dB

表4-弱用戶C/I＝2dB

表5-弱用戶C/I＝4dB

圖6顯示出，對於弱用戶，在減去強用戶之前和之後(陰影區)的獲取性能。這些結果顯示，迭代獲取方法能夠成功獲取不能為單用戶非迭代技術所獲取的用戶。對於Es/N0≥1dB，能夠使用迭代方法獲取弱用戶(差錯率小於10-4)。
使用InmarsatTMIPDS載體子類型L3進行進一步的模擬，其具有1/3編碼率，並處在衰落條件(C/M＝15dB，衰落帶寬20Hz，多徑延遲＝0)下。在其他方面，參數與以上模擬相同。以下表6至8顯示出結果。
表6-弱用戶C/I＝1dB

表7-弱用戶C/I＝2dB

表8-弱用戶C/I＝4dB

圖7顯示出該結果。在僅使用單用戶非迭代技術不可能實現的區域中，再次使獲取變得可能。對於Es/N0＞2.25的情形，能夠成功獲取弱用戶。
圖8顯示能夠使用迭代獲取方法在強用戶具有C/I＝10dB的情形中成功獲取弱用戶的區域。橫軸表示對於弱用戶的C/I，而縱軸表示信噪比(Es/N0)，這對兩個用戶是共同的。上面至線右端的陰影區表示可以小於10-4的差錯率實現弱用戶獲取的條件。因此，迭代方法極大改善了對於更弱用戶的獲取性能。
總之，以上已經描述，迭代獲取技術結合迭代解碼技術的使用給出了優於非迭代最初獲取技術的性能。獲得優異性能至少部分地得益於使用由解碼迭代得出的信息以改善下一次獲取迭代的性能。該優點並不取決於上述各示例和模擬的具體細節。因此，本領域技術人員應該理解，本發明並不限於上述內容，而是由後面的權利要求進行限定。
權利要求
1.一種對第一發送的定時進行估計的方法，該第一發送與第二發送被接收為多址幹擾信道上的組合信號，所述方法包括a.估計第二發送的定時；b.基於對第二發送的估計定時，將第二發送解調、解碼和再調製，以生成對第二發送的估計；c.從組合信號中消除對第二發送的估計，以生成對第一發送的估計；以及d.由第一發送的估計對第一發送的定時進行估計。
2.根據權利要求1的方法，其中，根據估計的概率，對第二發送的估計的消除進行加權。
3.根據權利要求2的方法，其中，通過使用軟解碼技術對第二發送進行解碼，來計算估計的概率。
4.根據權利要求2或3的方法，其中，通過使用軟解調技術解調第二發送，來計算估計的概率。
5.根據權利要求1至4中任一項的方法，還包括e.基於第一發送的估計定時，解調、解碼和再調製第一發送，以生成對第一發送的估計；f.從組合信號中消除對第一發送的估計，以生成對第二發送的估計；以及g.由第二發送的估計對第二發送的定時進行估計。
6.根據權利要求5的方法，包括重複步驟b至g，以便獲得對第一和第二發送的定時的改善的估計。
7.根據以上任何權利要求的方法，其中，組合信號包括一個或多個其他發送。
8.根據權利要求7的方法，其中，步驟a包括估計一個或多個其他發送的定時，步驟b包括基於對一個或多個其他發送的各自估計定時，將一個或多個其他發送進行解調、解碼和再調製，以生成對一個或多個其他發送的估計，以及步驟c包括從組合信號中消除對一個或多個其他發送的估計，以生成對第一發送的估計。
9.根據從屬於權利要求5時的權利要求8的方法，其中，步驟f包括從組合信號中消除對一個或多個其他發送的估計，以生成對第二發送的估計。
10.一種對被接收為多址信號上的組合信號的多個發送的定時進行估計的方法，包括a.估計多個發送中各個發送的定時；b.基於各個發送的估計定時，將多個發送中各個發送的當前估計進行軟解調、軟解碼和軟再調製，以生成對各個發送的軟估計；c.通過從組合信號中消除對其他發送的軟估計，更新各個發送的當前估計；d.由各個發送的當前估計對各個發送的定時進行估計；以及e.重複步驟b至e，以獲得對各個發送的定時的漸進估計。
11.根據權利要求10的方法，其中，重複步驟a至e，直至滿足預定條件。
12.根據權利要求11的方法，包括輸出軟解碼的當前估計。
13.根據以上任何權利要求的方法，其中，使用微分檢測執行定時估計步驟。
14.根據以上任何權利要求的方法，其中，使用相干檢測執行定時估計步驟。
15.一種在執行時用於執行根據以上任何權利要求的方法的電腦程式。
16.一種存儲根據權利要求15的電腦程式的電腦程式產品。
17.一種用於對第一發送的定時進行估計的設備，該第一發送與第二發送被接收為多址幹擾信道上的組合信號，所述設備用於a.估計第二發送的定時；b.基於對第二發送的估計定時，將第二發送解調、解碼和再調製，以生成對第二發送的估計；c.從組合信號中消除對第二發送的估計，以生成對第一發送的估計；以及d.由第一發送的估計對第一發送的定時進行估計。
18.根據權利要求17的設備，其中，根據估計的概率，對第二發送的估計的消除進行加權。
19.根據權利要求18的設備，其中，通過使用軟解碼技術對第二發送進行解碼，來計算估計的概率。
20.根據權利要求17或18的設備，其中，通過使用軟解調技術解調第二發送，來計算估計的概率。
21.根據權利要求17至20中任一項的設備，還用於e.基於第一發送的估計定時，解調、解碼和再調製第一發送，以生成對第一發送的估計；f.從組合信號中消除對第一發送的估計，以生成對第二發送的估計；以及g.由第二發送的估計對第二發送的定時進行估計。
22.根據權利要求21的設備，還用於重複步驟b至g，以便獲得對第一和第二發送的定時的改善的估計。
23.根據權利要求17至22中任一項的設備，其中，組合信號包括一個或多個其他發送。
24.根據權利要求23的設備，其中，步驟a包括估計一個或多個其他發送的定時，步驟b包括基於一個或多個其他發送的各自估計定時，將一個或多個其他發送進行解調、解碼和再調製，以生成對一個或多個其他發送的估計，以及步驟c包括從組合信號中消除對一個或多個其他發送的估計，以生成對第一發送的估計。
25.根據從屬於權利要求21時的權利要求24的設備，其中，步驟f包括從組合信號中消除對一個或多個其他發送的估計，以生成對第二發送的估計。
26.一種對被接收為多址信號上的組合信號的多個發送的定時進行估計的設備，所述設備用於a.估計多個發送中各個發送的定時；b.基於各個發送的估計定時，將多個發送中各個發送的當前估計進行軟解調、軟解碼和軟再調製，以生成對各個發送的軟估計；c.從組合信號中消除對其他發送的軟估計，以更新對各個發送的當前估計；d.由各個發送的當前估計對各個發送的定時進行估計；以及e.重複步驟b至e，以獲得對各個發送定時的漸進估計。
27.根據權利要求26的設備，其中，重複步驟a至e，直至滿足預定條件。
28.根據權利要求27的設備，包括輸出軟解碼的當前估計。
29.根據權利要求17至28中任一項的設備，其中，使用微分檢測執行定時估計步驟。
30.根據權利要求17至29中任一項的設備，其中，使用相干檢測執行定時估計步驟。
全文摘要
在多用戶檢測接收機中，多用戶檢測器DET接收來自多址信道MA的信號以及對每個用戶對接收信號貢獻的當前軟估計，並通過減去所有幹擾用戶的當前軟估計而輸出對於每個用戶的更新軟估計。通過軟解調器DEM
文檔編號H04B1/707GK1802796SQ03826643
公開日2006年7月12日 申請日期2003年7月29日 優先權日2003年6月16日
發明者亞歷山大·格蘭特 申請人:英馬爾塞特有限公司