用於映射企業數據的系統和方法

2023-07-17 22:25:36 1

專利名稱：用於映射企業數據的系統和方法
技術領域：
本發明一般涉及企業軟體和分析方法，尤其涉及公司績效管理和商業智能。相關技術描述當前部署的商業智能和商業分析方法技術具有有限的映射、綜合、預測建模能 力。大多數的公司當前關注於過去且具有零碎的信息來作出決策。當今的商業智能技術 可以清楚地注意到企業的某些部分，但是不能允許對全盤商業組織的完全理解。例如， 具有150億美金($15B)車隊的國立汽車租賃公司試圖使其車隊庫存最小(例如確定節省 8億美金(($800m)))而使收益最大。存在對需求因素外加緊迫和動態的市場情況(例如 會議、主要的遷移模式等)進行建模的需求。發明簡述本發明的某些實施例提供了用於映射企業數據的系統、方法、過程和工具。在 這些實施例中的一些中，採用一框架(Luminosity Framework)。此外，提供了用於動態 企業模擬的系統和方法。本發明的某些方法可被應用並增強企業軟體和分析方法。尤 其是，某些實施例使用創新的映射、綜合和預測建模技術來擴展公司績效管理(Corporate Performance Management CPM)、業務流程管理(Business Process Management BPM) 和商業智能(Business Intelligence Bi)的範圍。附圖簡述


圖1例示出DES與商業智能(Bi)的比較。
圖2例示出根據本發明的某些方法的概念架構。
圖3例示出Luminosity框架本體欄位，可通過這些欄位來收集映射。
圖4至圖9是例示出Luminosity框架的某些方面的屏幕截圖。
圖10描繪了可搜索的查詢引擎。
圖11描繪了先前構建的查詢的視圖。
圖12例示出企業的高級映射。
圖13提供了詳細的動態企業模擬(DES)數據流的示例。
圖14描繪了映射器如何使處理輸出有效。
圖15描繪了 DES如何允許企業報告設置和配置的運行時驗證。
圖16至圖18例示出與映射器和建模器的DES交互。
圖19例示出根據本發明的某些方面的比較工具。
圖20例示出根據本發明的某些方面的趨勢分析工具。
發明詳述現在將參考附圖詳細描述本發明的實施例，附圖是作為示例性例子而給出的， 以使得本領域的技術人員能夠實踐本發明。特別地，下面的附圖和例子並不意圖將本發 明的範圍限制到單個實施例，相反通過對所描述或所例示的元素中的某些或全部元素的 交換，其它實施例也是可能的。只要方便，貫穿整個附圖將使用相同的附圖標記以指代 相同或類似部分。在這些實施例的某些元素可部分地或全部地使用已知組件來實現的情 況下，只有這些已知組件的對於理解本發明來說有必要的那些部分將被描述，而將省略 對這些已知組件的其它部分的詳細描述，從而不會使得本發明不清楚。在本說明書中， 除非明確地在這裡另外提出，否則示出單數組件的實施例不應被認為是限制性的，相 反，本發明意圖包含包括多個相同組件的其它實施例(反之亦然)。而且，除非明確地提 出，否則申請人並不意圖把說明書或權利要求中的任何術語歸於罕見的或特殊的含義。 此外，本發明包含了這裡通過例示而給出的組件的當前或未來等價物。出於本說明書的目的，對數據和數據元素的定義將包括任何電子處理的信息 段，對企業的定義被理解為包括任何業務、代理或其它財政上謹慎的實體通常會認為能 影響該實體的整個相關範圍。出於本說明書的目的，因素(Factor)被理解為無影響子數據元素的數據元素， 度量(Metric)被理解為子和父數據點都被影響的數據元素。出於本說明書的目的，報告 (Report)被理解為無被影響的父數據元素的數據元素，且是任何數據元素進入企業相關 影響範圍的初始入口點。某些實施例提供用於模擬和優化的工具，這些工具採用動態企業模擬(DES)和優 化模型。這些工具可被組合或獨立地使用來綜合數據，而不管使用軟體的系統、採用的系 統和商業公共本體的數量和類型。這些工具能允許對信息和數據的解碼，以及提供對信息 的訪問，而不管其在企業內到定製商業模型的位置。相應地，本發明的實施例以數學和/ 或概念方式使有經驗的經營者成為可能，促進了敏捷的運營決策，以及方便了性能優化。戰略上的和戰術上的決策制定的底層因素通常是複雜的，商業實體採用了多種 系統包括例如Oracle、SAS> JD Edwards、SAP等。不管目標數據源的數量和類型， 這些獨立的和/或組合的能力被設計成解碼企業信息迷宮，使得用戶能夠控制即使是最 複雜的企業。由於大多數企業並非在單個系統內運行，這些能力允許用戶容易地遍歷不 同種類的多系統環境。這些能力還使得企業能夠通過包括現有的系統以便增大和增強整 體企業能力和想像力(vision)而從其數據倉庫和商業智能(Bi)投資中獲得額外的價值。這種對企業的全盤了解能夠允許對因果關係集的控制，擴展超出了少數的關鍵 績效指標(Key Performance Indicator)。這種能力集合利用(harness)來自不同環境的數 據，使得數據對Luminosity框架(LuminosityFramework)和DES健壯平臺內所開發的定 制模型可用。收益自然增長，因為這些能力幫助用戶理解、度量、然後模擬和優化他們 的績效，同時理解、量化、估價和分級縮減業務和核算風險。根本上改變了決策支持 信息的質量，這些能力的用戶將日常化地作出更有知識的選擇，以及因此作出不正當的 (illicit)極大增強的可作用的基於智能的決策流和績效。本發明的某些實施例提供了用於增強企業軟體和分析方法的性能和能力的系統 和方法，尤其是關於公司績效管理和商業智能。這裡所揭示的新穎系統以各種方式改進並補充了現有技術。在某些實施例中，採用通常使用Luminosity框架來映射企業的方法。所述方法 可包括在其映射中收集關係、算法、風險、行為以及其它有差別的本體分類的映射器。 映射器可保留有意義的關係值，例如用戶標識、用戶對所標識的數據的使用頻率、所標 識的數據的刷新頻率。所述方法還可包括可運用於映射器的企業本體。根據本發明的某 些方法的映射器本體足夠穩健，以收集、編錄和分類數據的位置和行為，以及表徵其跨 企業相關性和重要性的其它因素。這些因素在數量上可能是巨大的，通常包括50個或更 多的元素。所述方法還可包括採用自現有技術的功能元素，以及能夠在多維資料庫中收集 企業的關係構造的新穎的定製組件，所述多維資料庫提供了不斷增加的價值，而其它技 術是通過會談以及在紙上刻畫注釋因素而構造的。一旦在合適的BI工具中收集了關係， 映射功能通常不再提供額外的價值。BI工具的例子可在現有技術中找到。所述方法還可包括使得商業用戶能夠與企業數據交互的工具和系統。可部署集 成的工具，通過從簡單到理解、公共商業語言術語以及在可導航的容易辨識的構造中提 供各種能力。典型的用戶僅僅需要登錄到映射器以便探索全部數據元素的因果關係，而 其它技術在除高級編程者之外的任何人的能力之上隱藏了這些值和能力。所述方法還可包括用於綜合在其它方面不相關的數據的系統和方法。將理解， 所提供的系統和方法實現了與數據格式和編程環境的完全的交互性，包括與包括例如 XML、MOSA和NESI標準的標準環境順應性。本發明的某些實施例包括被組織為一組元素的多個方法和工具，這些元素可單 獨或組合使用。在一個例子中，一套工具可包括13個獨立的元素，便於映射和使用企業 數據以創建靜態的和動態的企業模擬。在該例子中，12個元素可以自支持(self-standing) 方式作用；然而任何兩個或更多組件的聚集通常產生比任何獨立組件所提供的能力更多 和更大的能力。該套工具邏輯上被劃分成各種類別，包括錨(Anchor)、核心(Core)、高級 (Advanced)和首要(Premier)工具。這些術語是被任意選用作為將工具進行分組的手段， 其它名稱和分組也可被考慮在內。錨工具可包括映射器(如奎提公司(KUITY Inc.)提供 的Luminosity Mapper )。該映射器能夠方便因素和度量的標識和到「實體」數據從頂 層到欄位層到原始輸入的映射。例如，映射器能夠方便因素和度量的標識和到企業數據 從頂層到欄位層的映射。映射器還可方便對數據系統和信息系統的理解，且能精確標識 在作出商業決策中所使用的驅動因素。映射器還能收集周期性(如創造和頻率)以及數 據接觸點，如誰創建了數據、誰彙編了數據、誰消耗/讀取了數據等。錨工具可包括報告工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityReporter ),使用戶能夠基於用戶定義的需求來設計和調用報告，以及創建用 戶所希望的和確定的預先配置的(預先錄製好的(canned))報告。在一個例子中，用戶 可在任何時候以及按需修改模板，支持XML報告數據結構，允許移植到許多報告編寫應 用程序(如Crystal Reports 等)。從而用戶獲得了靈活性和便於使用性，同時能夠顯著 降低由於報告修改需要和/或請求所帶來的循環生命周期成本。錨工具可包括建模工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的LuminosityModeler ),能夠以便於對企業狀況的穩健理解同時允許企業經營者評估替代 的假設情況的方式來方便處理(crunch)經映射的因素和/或度量，建模和視覺呈現。核心(Core)工具可包括網關(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityGateway ),它能提供對製造流程建模工具、CRM、ERP等的接口，使得驅動 企業的商業相關數據、製造能力優化以及風險標識能夠與建模器集成。核心工具可包括證明工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityProof ),它能使用流程和偵錯能力來自動收集、驗證和將工作成果與規定的 過程步驟相關聯，從而便於自動和連續審計。核心工具可包括趨勢分析工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity Trend ),它能通過商業活動的實時趨勢分析來方便商業驅動和風險標識。使用偵錯能 力，可通過標識非預期的相關性來認識到趨勢和未知的關聯性。趨勢分析工具可基於收 集的企業數據來標識重要趨勢。核心工具可包括審計工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 LuminosityHistory )，它能採用偵錯技術以方便存儲和重放所選時間窗口內所有的商業 活動。審計工具使得能夠監視和防範內部和外部風險。軟體可將指定的活動與任何其它 相關活動相關。高級(Advanced)工具可包括流程管理工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的 Luminosity Process )。流程管理工具可方便關鍵業務流程的穿線。然後可用規律性和 簡易性來編排順應性管理(包括SOX)。高級工具可包括優化工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的LuminosityProcess Optimization Moderler ).在一個實施例中，優化工具可被具體表現為流程建模引擎，它
便於對變化的流程配置的影響以及它們的影響進行數學評估，從而能夠通過選擇變量和 有效配置來優化流程。優化工具可連同流程和映射器一起使用，以標識系統中的時間延 遲，從而降低信息等待時間以及拉長決策制定和校正動作的交付周期。從而，本發明的 某些方面使得企業能夠變得高度適應和敏捷。高級工具可包括業務功能專用工具。在一個實施例中，人力資源工具(如奎提 公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity HR )能夠將業務任務映射到各種角色，通過分配 適當的資源來暴露效率機會(即較低成本勞動力)，方便人力規劃。在某些實施例中，人 力資源管理工具可依賴於ERP/CRM和其它商業信息系統。高級工具可包括基準測試工 具(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity ScoreCard )，它呈現內部分數結果以及 其它相關和可用的公司基準點。在另一個例子中，一工具(如奎提公司(KUITY Inc.)提 供的LuminosityMyScoreCard )能夠對記帳和商業風險和強度計分。此外，一高級工具 (如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity ScoreCardCompare )能夠被嵌入在軟體套 件內，以方便最佳商業實踐和更大的商業實踐之間的比較，包括金融以及有關商業健康 狀態的其它指標。首要(Premier)工具可包括自動化工具，能夠覆蓋和/或包括上述的業務專用功 能工具。其它自動化工具可執行自動映射(如奎提公司(KUITY Inc.)提供的Luminosity AutoMapper ),尤其是對大多數企業數據的映射功能，利用網絡和資料庫探測技術和高 級算法來確定組織內的正式的、功能性的和基於能力的關係。所有的信息流量都可被關聯到那些結構，以首先分類數據關係。在某些實施例中，自動映射工具可遞歸地將先前 分類的數據關聯到組織結構，允許對剩餘欄位的本體映射。高級算法可在先前確定的結 構中確定未結構化數據中的偏移，以進一步精煉分類。本發明的某些實施例提供用於動態企業模擬(DES)的系統和方法，DES提供了 對企業數據進行表現、建模和提供分析測試臺的能力。DES可包括這裡所討論的方法、 工具和處理，首先將企業數據局部化，將數據關係映射到其它數據，然後以對某一給定 屬性的訪問將導致來自以該屬性為標記的所有數據的響應的方式將各種屬性關聯到每個 數據點。在一個實施例中，這些屬性包括基於XML的數據源『地址』和唯一的基於 XML的數據元素標籤。接著，DES將具有選擇屬性的該映射的企業提供給順應DES的的建模引擎，該 引擎能夠接受經映射的構造，解釋例子中的XML標籤，對如此映射的企業重建用於用戶 交互。該例子的順應DES的建模器使用XML尋址和XML數據標籤，被動地抽頭所有 映射的數據注入點，並開始填充DES建模器。一旦用運行時和歷史數據的組合進行了填 充，DES建模器就使得用戶能夠通過在被建模的體系構造內的確切點提供中斷值而發起 高級分析和假設分析測試方案。最後，順應DES的應用或特徵可被添加到DES以提供額 外的、穩健的能力。在某些實施例中，順應DES的工具包括映射器、報告器、建模器、網關、證明 工具、趨勢分析工具、歷史/審計工具、流程映射器、流程優化工具和自動化映射器。映射器方便了因素和度量的標識和到「實體(ENTITY)」數據從頂層到欄位層 到原始輸入的映射；方便了對數據/信息系統的理解，以及對在作出商業決策中所使用 的驅動因素在內部和外部源中處於何處的精確理解；收集因素和度量之間的關係；收集 周期性(創造和頻率)；收集數據接觸點(創造源、彙編源等)；其它眾多因素。映射器通常是基於web的應用，它與本地多維資料庫後端接口。映射器允許用 戶記錄保持著本體數據屬性的線程(Thread)，然後提供通過對表主鍵使用一對多關係鏈 接來以父/子關係連結線程的能力。報告器提供了對查詢的支持。一旦被連結，映射器資料庫可向自包含的查詢引 擎返回相同填充的本體，使得允許映射器的高級和獨特的查詢能力。建模器通常是多維資料庫，它能隨著映射器報告對映射的企業構造的改變而被 動態地精煉。支配建模器的自修改能力的規則集能夠被結構化，使得每次作出對映射的 修改時，都創建和連結一次級數據中斷欄位。該數據中斷連結可使得順應DES的模型能 夠用運行時數據進行假設分析方案。建模器還可提供使用內建(baked-in)的分析方法工 具集來執行定製分析法的能力，並可用另一順應DES的分析工具包來擴充。在一個實施例中，網關是被構造成允許按照用戶指定的那樣一個數據定義到另 一數據定義的行處理速率(line-rate)映射的柱形資料庫。圖形用戶界面使得「選取並點 擊(pick-n-click) 」映射成為可能，被推薦用於關聯的元素是按照與其可能相關的數據類 型源的接近程度來確定的。在某些實施例中，證明工具包括多維資料庫，它收集先前連結到一流程步驟的 製造物的影子副本，使得可發生未來的記帳。業務流程管理規則集可用於監視和檢測流 程管理引擎中的狀態變化，而對於製造物的移動監視經映射的報告存儲位置。
趨勢分析工具可包括多維資料庫，它與順應DES的伺服器通信，並跟蹤目標企 業和包含相同值類型的所有其它企業內指定線程的XML(作為示例)值。歷史/審計工具通常是行處理速率比特級的記錄器，它使得用戶能夠重放所選 時間段，重新構成感興趣的事物。在一個實施例中，流程映射器是與映射引擎接口的應用打包的算法，並確定映 射的流程、發生的實際流程、以及兩者之間的差異。流程優化建模器可包括一系列的應用打包的算法，它評估給定企業的經映射的 數據流，並通過在數據值通過企業的過程中進行跟蹤，通過算法來確定每個映射的數據 元素的最有效的映射。自動映射工具通常自動化大多數企業數據的映射功能，利用網絡和資料庫探測 技術和高級算法來確定組織內的正式的、功能性的和基於能力的關係，將所有的信息流 量關聯到那些結構以首先分類數據關係。其次，自動映射器可遞歸地將先前分類的數據 關聯到組織結構，允許對剩餘欄位的本體映射。第三，自動映射器可包括高級算法，它 在先前確定的結構中確定未結構化數據中的偏移，以進一步精煉分類。使用映射器和建模器的部分實現的抽象例子本發明的某些方法可將焦點從過去改變到提供對信息的完整視圖，以幫助決策 制定。在上述國立汽車租賃公司的例子中，根據本發明的某些方面提供的系統和方法允 許對需求因素外加緊迫的和動態的市場情況(例如會議、主要的遷移模式等)進行建模。 該例子表述了本發明如何能夠使用具有對優化車隊資產的規模、部署和移動所需要的輸 入和輸出的完全理解的模型來解決複雜的和進行中的問題。在另一個示例中，製造公司A設法降低其成本，並且管理決定取消加班，可能 獲得人力資源開銷中的數百萬美元的節省。然而，假設該決策的效果是裝運成本上升4.5 倍，因為生產上的些許延遲導致更多的通宵裝貨，因此需要其它更昂貴的裝運方法來滿 足交付要求。在該例子中，節省了加班的經理可能被嘉獎，儘管該決策對公司A的淨效 益實際上是負的。而且，當裝運經理意識到成本中發生了變化時，其原因可能由於提高 燃油和裝運率而不清楚，可能難於歸結和弄清正確地裝運成本的因果關係以使其得到控 制。因此，本發明的實施例試圖確定那些即使對最精明的經理來說也不總是明顯的 因果關係之間的聯繫。簡單來說，我們的業務能夠被建模和模擬以啟發決策制定，從而 系統性地優化績效。採用根據本發明的某些方面的工具的商業將提供競爭優勢。取向標記器在某些實施例中，可通過引入全部的因素(Factor)然後度量(Metric)最後全部的 報告(Report)來有效地進行映射過程。該操作序列可通常防止或減少對用戶停止映射中 間流中的數據元素以在返回到原始映射活動之前映射子線程的需要。然而，在某些實施 例中，可以自動化數據輸入功能，從而可用最少的用戶幹預來分析、排序和輸入因素、 度量和報告。在自動化輸入過程中，定序可能不太重要，因為自動化過程能夠包括檢查 點和分支和/或並行輸入過程。本發明的某些實施例提供通過給定的本體來編錄企業相關數據，將每個數據元 素關聯到企業作為元標籤化的變量，以及允許對企業績效的實時和滯後的事先分析。Luminosity系統覆蓋並收穫來自現有企業系統的數據，使得該數據對駐留在我們的建模平 臺上的定製的學習模型可用。分析法科學家開發，然後使用集成到用戶企業中的專業/ 定製模型，使得商業系統的全部企業數據對定製的數學和學習模型可用。評價服務便於 對包括進口、包含(including)、審計、整體業務健康狀況、行業基準測試、流程驗證和 優化、比較性趨勢分析等的內部和外部因素的進行中的監視和分析。參考圖1和圖2，特定的實施例給出了對企業數據的更明朗的可見性。圖2示出 了可助於理解本發明的某些方面的六步處理。在步驟1中，從各種信息源收穫數據。這 些源可包括資料庫、大容量存儲器以及從諸如記帳、購買、決策支持之類的商業系統和 包括外部數據源的其它系統獲得的信息。在步驟2，來自各種源的信息被分類、排序以 及使用數據轉換器轉換成公共形式，標準和/或存儲格式。信息可包括原始的和經處理 的數據，數據和信息的編輯，索引、術語表和查詢。可選擇任何適當的公共形式；典型 的形式可包括標準資料庫格式、SQL數據調用、XML等。可使用XML轉換實用工具、 SQL調用和RSS類型的饋送來收集和轉換數據。然後數據可在步驟3被編排。編排可 包括數據融合、模式化的處理以及本領域已知的其它商業過程。可採用專有的和商業上 可用的工具，包括 Biztalk ESB> Sonic SOA Engine 以及 Business Objects。在步驟 4，可 進行智能收集和關係發現。在一個示例中，可將Niksum Net Appliance適用於提供智能 收集能力。然後可在步驟5通過分析法來處理信息。分析法可包括建模、模擬和預測。 在步驟6，一個或多個可視化過程可產生上輸出供其它系統使用，用於由用戶觀看以及用 於報告生成。圖3提供了根據本發明的某些方面的映射器本體的例子。該例子抽出了一些本 地欄位，通過這些本體欄位可獲得映射。圖4至圖9例示出本發明的某些方面。圖4 示出了描繪了線程的創建的映射器屏幕截圖，其中線程是能夠被映射的最低級別的數據 段。圖5示出了描繪出用戶將新的父線程與一個或多個現有子線程相關聯的方法的映射 器屏幕截圖。所描繪的映射器提供了額外的功能來暫停映射，以便創建用於映射的新的 子線程。圖6示出了描繪出用戶可確切地映射「數據注入點」在哪裡的方法的映射器屏 幕截圖。數據注入點可被理解為數據點首先輸入到企業的監視範圍的地方。圖7示出了例示出父線程和子線程之間的連結的映射器屏幕截圖。這種連結可 最終產生所感興趣的全部映射數據的數據流的完整映射。該構造可隨後提供給建模器用 於運行時建模。圖8示出了描繪出具有內建的報告能力的映射器的一個實例的映射器屏 幕截圖。圖9示出了描繪出報告特徵的映射器屏幕截圖，該報告特徵使得用戶能夠基於 類似於布爾邏輯的「點擊_選取」(click-n-pick)選擇來創建報告，它在用戶映射企業時 是自填充的。圖10是根據本發明的某些方面提供的可搜索的查詢引擎的描述。該查詢引擎可 允許僅針對映射的值的用戶查詢。在這種實施例中，非映射的和/或未映射的值可被抑 制使得它們不會出現在選擇條件中。圖11描繪了某些實施例的存儲和恢復先前構建的查 詢的能力。在屏幕截圖中沒有示出的是用戶提交基於XML的文檔、電子數據表、或演示 文件使得查詢使用例如XML標籤以所提供的文檔格式返回結果的能力。圖12例示出使用根據本發明的某些方面提供的映射器的對企業的高級映射。圖 13描繪了詳細的DES數據流的例子。圖14描述了映射器通過捕獲全部預期的連結來確認現有系統的處理輸出的例子。圖15例示出DES允許通過諸如所描述的那樣進行校驗 和值比較來對企業報告設置和配置進行運行時驗證。此外，DES能夠通過以線性代數公 示向前傳遞來方便可清楚理解的企業報告計算。圖16例示出示出DES如何能夠使得建模器框架與映射器集成來允許試驗性運行 的例子。圖17的例子例示出啟用DES的建模器如何能夠返回實況和測試試驗值。圖18 在具有DES環境的例子中描繪了映射器和建模器之間的關係。圖19例示出比較工具， 它繪製在企業內的相似類型的數據與其它企業內被跟蹤的數據之間的比較。圖20例示出 趨勢工具的操作，它取比較數據並創建用於實時數據(利用DES而變得可用)進行對照 的趨勢閾值託架(bracket)。本發明的某些方面的其它描述本發明的上述說明意圖是說明性的而不是限制性的。例如，本領域的技術人員 將理解本發明可用上述的功能性和能力的各種組合來實施，並可包括比上述更少或更多 的組件。本發明的某些額外的方面和特徵在下文給出，並可使用上述更為詳細描述的功 能和組件來獲得，這是本領域的技術人員在本申請的教示下容易理解的。本發明的某些方面提供了用於映射企業數據的系統和方法。這些實施例中的某 一些包括從多個源獲得與企業相關聯的信息。這些實施例中的某一些包括轉換信息以獲 得格式化的數據。這些實施例中的某一些包括編排格式化的數據。這些實施例中的某一 些包括確定格式化的數據的各部分之間的關係以獲得與企業相關的商業智能。這些實施 例中的某一些包括對格式化的數據和商業智能執行多種分析法。這些實施例中的某一些中，確定關係和執行分析法步驟獲得的結果被提供給配 置成為用戶生成一個或多個報告的可視化器。這些實施例中的某一些中，多個源包括數 據庫、大容量存儲器以及從一個或多個商業系統獲得的信息。這些實施例中的某一些， 一個或多個商業系統包括記帳系統。這些實施例中的某一些，一個或多個商業系統包括 購買系統。這些實施例中的某一些，一個或多個商業系統包括決策支持系統。這些實施例中的某一些中，多個源包括企業外部的數據源。這些實施例中的某 一些中，轉換信息的步驟包括在將信息轉換到預定數據格式之前分類和排序信息。這些 實施例中的某一些中，預定數據格式包括XML格式。這些實施例中的某一些中，信息是 使用RSS饋送而獲得的。這些實施例中的某一些中，信息是使用XML轉換實用工具而 獲得的。這些實施例中的某一些中，結果由一個或多個工具採用，工具包括映射器、報 告器、建模器、網關、證明工具、趨勢分析工具、歷史/審計工具、流程映射器、流程 優化工具以及自動化映射器。某些實施例包括順應DES的工具。在某些實施例中，順應DES的工具包括映 射器、報告器、建模器、網關、證明工具、趨勢分析工具、歷史/審計工具、流程映射 器、流程優化工具以及自動化映射器。這些實施例中的某一些中，系統和方法包括用於為企業映射數據構造的系統和 方法。這些實施例中的某一些中，數據點被連結使得企業的數據流可在表現上完整地被 重現，使得運行時分析成為可能而不用打斷企業。這些實施例中的某一些中，方法有效 地映射了企業的整個數據結構。
本發明的某些實施例提供用於有效地映射企業的整個數據結構的系統和方法， 使得每個元素和關係容易地可用於由普通的合理謹慎的人來檢查。這些實施例中的某一 些包括用於捕獲可量化的和不可量化的風險及機會，將它們與數據元素或一個或多個數 據元素的父相關聯的方法。這些實施例中的某一些包括用於在個體數據元素的級別上有 效地將數據分布和數據更新與數據報告同步的方法。這些實施例中的某一些包括為每個 數據元素或一個或多個數據元素的父捕獲閾值限制的方法，允許在數據元素的級別上執 行高級分析。本發明的某些實施例提供用於對數據集進行運行時發散性分析的方法，使用在 映射時記錄的用戶標識的閾值限制。這些實施例中的某一些包括用於有效地在數據元素 的級別上(或以上)分配風險的方法。這些實施例中的某一些包括用於有效地捕獲用於 創建捲起的商業智能儀錶盤而需要的謹慎的數學的方法，並且以使得審閱者容易地理解 發生的數據處理的方式來進行。這些實施例中的某一些包括有效地標識規劃的技術更新 活動的將受到影響的系統的方法。本發明的某些實施例提供用於自動化企業數據的輸出順應性的系統和方法。這 些實施例中的某一些包括使得用戶能夠創建試驗性運行或使用運行數據的假設分析方案 的方法，在測試期間產生真實的運行時輸出。這些實施例中的某一些包括使得用戶能夠 在數據路徑中的任何階段創建數據中斷點，產生假設分析方案的方法。這些實施例中的 某一些包括創建一個企業對另一個企業的數據級績效之間的比較的方法。這些實施例 中的某一些包括用於為整個企業創建和提供數據元素級的趨勢數據，並在與Luminosity Compare結合時創建趨勢基線的方法，從趨勢基線來進行企業比較。這些實施例中的某 一些包括用於直接基於用戶的先前輸入來自動構建查詢能力的方法。這些實施例中的某 一些包括使得用戶能夠將查詢結果直接提取到任何基於XML的辦公生產工具模板中的方 法。本發明的某些實施例提供用於為給定企業映射數據構造的系統和方法，其中數 據點被連結使得企業的數據流可在表現上完整地被重現，使得運行時分析成為可能而不 用打斷企業。這些實施例中的某一些包括用於有效地映射企業的整個數據結構的工具。 這些實施例中的某一些包括用於有效地映射企業的整個數據結構的工具，使得每個元素 和關係容易地可用於由普通的合理謹慎的人來檢查。這些實施例中的某一些包括用於捕 獲可量化的和不可量化的風險及機會，將它們與數據元素或一個或多個數據元素的父相 關聯的工具。這些實施例中的某一些包括用於在個體數據元素的級別上有效地將數據分 布和數據更新與數據報告同步的工具。這些實施例中的某一些包括為每個數據元素或一個或多個數據元素的父捕獲閾 值限制的工具，允許在數據元素的級別上執行高級分析。這些實施例中的某一些包括用 於對數據集進行運行時發散性分析的工具，使用在映射時記錄的用戶標識的閾值限制。 這些實施例中的某一些包括用於有效地在數據元素的級別上(或以上)分配風險的工具。 這些實施例中的某一些包括用於有效地捕獲用於創建捲起的商業智能儀錶盤而需要的謹 慎的數學的工具，並且以使得審閱者容易地理解發生的數據處理的方式來進行。這些實 施例中的某一些包括有效地標識規劃的技術更新活動的將受到影響的系統的工具。本發明的某些實施例提供用於自動化企業數據的輸出順應性的系統和方法。這些實施例中的某一些包括使得用戶能夠創建試驗性運行或使用運行數據的假設分析方案 的工具，在測試期間產生真實的運行時輸出。這些實施例中的某一些包括使得用戶能夠 在數據路徑中的任何階段創建數據中斷點，產生假設分析方案的工具。這些實施例中的 某一些包括創建一個企業對另一個企業的數據級績效之間的比較的工具。這些實施例 中的某一些包括用於為整個企業創建和提供數據元素級的趨勢數據，並在與Luminosity Compare結合時創建趨勢基線的工具，從趨勢基線來進行企業比較。這些實施例中的某 一些包括用於直接基於用戶的先前輸入來自動構建查詢能力的工具。這些實施例中的某 一些包括使得用戶能夠將查詢結果直接提取到任何基於XML的辦公生產工具模板中的工 具。 儘管已經參考了特定示例性實施例描述了本發明，但是對於本領域技術人員來 說顯然可對這些實施例作出各種修改和改變而不背離本發明的要旨和範圍。因此，說明 書和附圖應被認為是說明性的而不是限制性的。
權利要求
1.一種方法，包括從多個源獲得與企業相關聯的信息；轉換信息以獲得格式化的數據；編排格式化的數據；確定格式化的數據的各部分之間的關係以獲得與企業有關的商業智能；以及對格式化的數據和商業智能執行多種分析法，其中確定關係和執行分析法步驟所獲 得的結果被提供給配置成為用戶產生一個或多個報告的可視化器。
2.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述多個源包括資料庫、大容量存儲器以 及從商業系統獲得的信息。
3.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述商業系統是記帳系統。
4.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述商業系統是購買系統。
5.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述商業系統是決策支持系統。
6.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述多個源包括企業外部的數據源。
7.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，轉換信息的步驟包括在將信息轉換到預定 數據格式之前分類和排序信息。
8.如權利要求7所述的方法，其特徵在於，預定數據格式包括XML格式。
9.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，信息是使用SQL調用和RSS饋送中的一 個或多個而獲得的。
10.如權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述結果由一個或多個工具採用，工具 包括映射器、報告器、建模器、網關、證明工具、趨勢分析工具、歷史/審計工具、流 程映射器、流程優化工具以及自動化映射器。
全文摘要
描述了用於映射企業數據的系統和方法。與企業相關聯的信息是從多個源獲得的，並被轉換以獲得格式化數據。編排格式化數據，並確定格式化數據的各部分之間的關係，從中獲得與企業相關的商業智能。對格式化數據和商業智能執行多個分析方法。
文檔編號G06F17/00GK102016844SQ200980115904
公開日2011年4月13日 申請日期2009年3月3日 優先權日2008年3月3日
發明者L·D·麥克費爾 申請人:奎提公司