變化管理的製作方法

2023-08-01 07:43:31 3

專利名稱：：變化管理的製作方法
技術領域：
：本發明涉及實體評估。更具體地，本發明涉及一種生成一種分衝斤工具的方法和系統，涉及一種分衝斤工具，以及涉及一種評估實體狀態的方法和系統。
背景技術：
：傳統的測量工具，如考察(survey),受到它們評估實體狀態能力的限制。通常用的工具是H態的"，因為它們測量與實體的一方面有關的許多變量，如在一個單一時間點的人們的態度、行為或者動作。利用傳統測量工具提供的報告通常顯示與每個所測維度相關的平均得分。通常通過平均單個變量，將幾個變量分組以形成一個較大的複合變量。執行這種方法以簡化複雜性，並理解數據含義。雖然這種工具能夠提供對實體某些方面的有限的評估，但是當評估變量之間更加複雜的相互作用以及當用於評估變化對實體狀態產生的影響時，這些工具就變得不可靠，而且難以4吏用。當利用統計分析來建立人們行為之間的聯繫時，實體中所發生的變化以及組織的績效(performance)輸出常常導致不確定的結果。需要對影響實體績效的因素進行總的假定。質量高的數據很難獲得，而且分析通常不會考慮多維變量對績效輸出的影響，而且分析也不會充分考慮改變實體狀態的合適變量的影響。這項工作是耗時的，並且它給負責管理變化和業務輸出的管理者幾乎提供不了多少實際的價值。因此，傳統的工具很難建立到績效輸出的連結，也不可能充分^t擬變化對實體的影響。在缺乏工具進行清楚理解的情況下，測量和管理與實體有關的變量，這些實體繼續祐L極少的信息支配。
發明內容根據本發明的第一方面，提供了一種生成用於評估實體的狀態的分一斤工具的方法，該方法包^舌獲取與該實體構成其一部分的團體的狀態有關的源數據，該源數據由收集和分析機構產生，並且該源數據與至少一個變量有關，並且這種或者每個變量包括多個驅動器；對源^:據4丸行群集分析以生成參考數據陣列；並且將該參考^:據陣列組織成一種形式，以用於分析從團體收集到的數據。根據本發明的第二方面，提供了一種用於生成分析工具的系統，可用於評估實體狀態，該系統包4舌資料庫，其包含與該實體形成其一部分的團體的狀態有關的源悽欠據，該源教:據由收集和分析才幾構產生，並且該源悽t據和至少一個變量有關，這種、或每個變量包括多個驅動器；分析引擎，用於對源數據執行群集分析，以生成參考數據陣列；以及數據分析和組織機構，用於對參考數據進行分析、組織和構造，使之成為能用於分析從團體收集的數據的形式。根據本發明的第三方面，提供了一種用於評估實體狀態的分析工具，該分析工具包括單元陣列，每個單元包含參考數據的子集，每個單元內的參考數據提供與該實體構成其一部分的團體的狀態有關的每個驅動器的度量，並且單元彼此之間的相對定位(positioning)由包含在單元中的參考凝::悟的相互關係控制。才艮據本發明的第四方面，4是供了一種評估實體狀態的方法，該方法包括為將被分析的實體生成實體數據，實體數據包括至少一個可應用於實體的變量，該至少一個變量包括多個驅動器；將實體數據輸入分析工具，如上所述；以及從用於分析實體的分析工具生成輸出數據。根據本發明的第五方面，提供了一種用於評估實體狀態的系糹充，i亥系鄉克包4舌數據生成器，用於為將被分析的實體生成實體數據，實體數據包4舌至少一個可應用於實體的變量，該至少一個變量包4舌多個驅動器；分析工具，如上所述，實體數據被輸入該分析工具；以及由分析工具生成的輸出數據集，這些輸出數據集^L用在實體分析中。數據收集和分析機構可以包括一系列設計成適合以預定方式回答的問題。例如，這一系列問題可以包括多個選4奪題，其中每種選"^奪都與回答等級有關。數據收集和分析機構可以進一步包括一個處理器，用來處理問題答案，並將所得到的信息導入分析文件。這樣，資料庫可包括分析文件。所使用的群集分析的形式可以為多元的維數約減(dimensionreduction)。更特別；也，多元維悽史約減可以-使用自組織映射算法(SOM)。實體可以是一種組織。在提供各種組織(如企業)的情況下，與團體狀態有關的源數才居可以來源於具有;f艮多組織的一個或更多的組織。變量或者每個變量可包括，但不局限於，績效成功因素、變化禾n人的因素。涉及到績效成功因素的非詳盡的驅動器列表可以包括組織的效率、竟爭地位、顧客服務、傳遞革新的能力、合作協同、士氣以及不足或過度的預算。涉及到變化的非詳盡驅動器列表可包括一個組織的成長、改組、市場條件的影響、以及資源等級、所接收的培訓的程度、和變化的速度和階段。涉及到人的因素的非詳盡驅動器列表可包4舌一個組織的定位方向(aligneddirection)、參與(engagements領導能力和學識、以及情感能量。這些驅動器中的每一個都可具有子驅動器，例如，定位方向可具有包括交流和^L野方向(visiondirection)的子驅動器。參與可具有包括變化的領導能力和衝殳入(involvement)的子驅動器。領導能力和學識可具有包^"團隊領導能力、^f介值感(feelingvalued)和責任性(accountability)的子驅動器。情感能量可具有包括激情/動力程度和幹擾/損害程度的子驅動器。可選地，變量或者每個變量包括，但不局限於，提高商業績效和/或達到項目目才示。這些變量的非詳盡的驅動器列表可包括組織中的混亂程度、組織中的資源程度、定位方向、參與、團隊領導能力以及情感能量。這些驅動器中的每個都可具有子驅動器。例如混亂可具有包括源的子驅動器可以包括培訓和能力、系統和過程、以及項目支持。定位方向可具有包括交流和視野/方向的子驅動器。參與可具有包括變化領導能力和投入的子驅動器。團隊領導能力可具有包括管理技能、價值感以及責任性的子驅動器。情感能量可具有包括情感/動力程度以及幹擾/損害程度的子驅動器。每個子驅動器的下面可以是一個或更多的行為以及/或者度量。例如，幹擾/損害的子驅動器可以具有包括生氣、傷害、悲痛和害怕的行為/度量的非詳盡的列表。分析工具可以被實施為參考數據的一個二維矩陣。另外，或者相反i也，分衝斤工具可以是一個三維映射的二維表達(representation)。為簡潔起見，一個三維映射的二維表達將在下面稱為"3d映射"。可以三維建模參考數據以提供3d映射。輸出數據集可與參考數據進行比較，結果可用來對實體的變化進行評估和管理。更特別地是，輸出數據集可用來顯示改變驅動器會如何影響實體。這樣，利用輸出數據集，就可以實現發展模型，其可用於決定實體中的變化和/或行動將會如何影響實體。發展模型也可用來4是高實體績效，還可確定出怎樣最好地獲得更高的績效。輸出數據集因此可以為輸出報告提供基礎，輸出報告可包括變化建才莫、動態基準測試(benchmarking)、績效映射/變化映射、^各徑優化、個人淨艮告、目標和障礙定位、組織中的個人和團隊定位，以及文化映射。規格化，並利用規格化數據確定動態基準。^各徑優化可包4舌糹既述(outline)實體的至少一個子集的一系列行動，以達到更高水平的績效。這個子集可以是實體中的個人或者團隊、工作組或者營業單位。可以以任何形式提供報告。例如報告可以通過網際網路或者在計算機可讀介質上(如光碟機)進行提供。現在通過實例並參考附圖描述本發明的實施例，其中圖1示出了根據本發明一個方面的實施例的用於評估實體狀態的系統的系統示意圖；圖2示出了系統的流程圖；圖3示出了系統輸出數據的二維映射的實例；圖4示出了通過系統利用3d映射輸出的基準的實例；圖5示出了才艮據本發明另一個方面的實施例的用在系統源凝:才居收集中、用於生成分析工具的部分調查表的實例；圖6示出了可被要求收集源數據的非詳盡的調查表列表；圖7示出了用於圖1系統中的來自數據收集和分析機構的輸出；圖8示出了用於圖l系統中的來自數據收集和分析機構的另一種可選llr出；圖9示出了映射由組織識別的目標和障礙的3d模型的創建的流程圖；圖IO示出了用於圖1系統的績歲文映射的實例；圖11示出了由該系統輸出的文化映射的實例；圖12示出了一個3d模型的實例，該模型映射了組織中個人和團隊的相乂十4立置；以及圖13示出了一個3d才莫型的實例，該才莫型映射組織中團隊的相對位置，並示出了該組織文化隨時間的變化。具體實施方式在附圖的圖l-4中，才艮據本發明的一個方面的一個實施例，參考標號10—般表示用於評估實體狀態的一個系統。更特別地是，系統10旨在用來管理諸如企業組織等實體中的變化。為了易於參考，將參照它對管理企業環境(如〃>司)的變化的應用來描述本發明。系統10包括一個存貯了源數據的資料庫12，其源數據與一個包括企業組織群體和個體群體的參考群體的狀態相關。系統10進一步包括一個分析引擎14，它用於對來自資料庫12的源數據扭J亍群集分析，以生成一個分析工具或者主要績效映射16(另外稱作變化映射)。分析引擎14的輸出提供了原始數據陣列38的群集資料庫。該原始數據陣列^皮利用一個變化跟蹤才莫型40(圖2)進行組織和解釋，以提供主要績效映射16。主要績效映射16包括二維數組，或者績效映射18以及一個3d映射20，這將在下面更詳細地描述。績效映射18和3d映射20包括多個單元22或者24，根據具體情況，每個單元包括參考數據的一個子集。每個單元中的參考數據提供了對與參考團體的狀態有關的驅動器的度量，每個單元描述了資料庫12的子集/子群體。主要績效映射16進一步描述了多個驅動器之間的相互關係。主要績效映射16在，i定矩陣中指定的單元悽t目的情況下，在高績效和低績效之間的路徑上提供了所有可能變化跟蹤群集的模板。可以通過在主要績效映射中查找和定位具體客戶群體(即具體的客戶群體或者多個群體)而評估該具體實體的狀態，這將在下面估文更為詳細的描述。通過查找具有與具體客戶群體最4妄近的變化3艮蹤度量的相應匹配的單元，在主要績效映射16上定位該具體的客戶群體。#4居本發明的一個方面的一個實施例，在使用系統10和更具體地參考附圖中的圖1和2之前，收集源凝:據26以生成主要績效映射16。通常通過調查表28收集源數據26。它也可以包括其他乂人實體(如財政悽t據)獲得的實體數據。源數據26是由實體構成其一部分的組織的群體的外部顧問所收集的一般性數據。這樣，例如在企業團體中，源數據26包括與一般性的商業有關、或者與特殊類型的商業有關的數據。這種源數據^皮經過一定時間收集，然後形成系統10的悽t才居庫12。調查表28的部分的實例由附圖中的圖5示出。這個實例顯示了問題29,對每個問題都有如31所示的回答等級。一旦完成的調查表被收集後，完成的調查表被用於數據分析。數據收集和分析形成了數據分析和組織機構(下面稱作"變化跟蹤模型")的一部分。變化跟蹤才莫型在附圖的圖2中的40處示出。圖6以不同類別示出了將4皮問的這類問題的一個非詳盡清單。所有問題以附圖中圖5中所示的形式祐J提問，以《更回答為等級化的回答。需要注意的是，資料庫12具有不同的子分割，其包括與組織群體的回答相關的組資料庫32(圖1)以及與多個個人的群體回答相關的個體^t據庫34。附圖中的圖7示出了變化跟蹤^t型40。響應於關於三個不同變量(即績效成功因素、變化和人)的問題而生成變化跟蹤模型40。對於某一驅動器，變量將被集合成群集43。還需要注意的是，所有三個變量都有子變量，例如，人因素變量有一定的子變量；進一步說，"定位方向"、"參與"、"領導能力和學識，，以及"情感能量"。變化跟蹤模型40將收集到的回答處理成一種適合分析的形式，並導入到分析文件中以供研究。需要注意的是，變化跟蹤模型40中的每個變量為圖標符號(legend)的形式，例:^，"ADb|Vision—Lvl"。前兩個字母4戈表該變量，第三個字母代表該變量內的一種行為，而剩下的圖標符號與所指的驅動器有關。因此，變化跟蹤模型40通過資料庫的統計分析而被獲得。它提供了一種方法，能夠以一種一致的方式對收集到的各種維數(dimension)的總悽丈才居進4亍解釋和翁W爭。在用於生成主要績效映射16的系統中，資料庫12的輸出被送到分析引擎14。分析引擎14使用^^莫式識別。在一個優選實施例中，分析引擎14利用以自組織映射算法(SOM)36的形式的多元維數約減。SOM36是一種用於對高維數據集進行可視化和解釋(interpret)的算法。SOM的典型應用是通過將數據中的依賴關係表示在映射上，來可一見化處理過的狀態或者財經結果。lt據;故生成處理單元或者節點網才各形式的U-矩陣形式。一些多維〗現測的才莫型與每個處理單元有關。U-矩陣表示利用有限模型集的所有具有最高可能精確度的可用的觀測。這些模型在網格上變得有序化，使得相似的模型彼此接近，而不相會乂的才莫型則4皮此遠離。當需要利用主要績效映射16進行實體狀態的分析或者評估時，客戶特定的調查表30以與調查表28相同的形式被生成。本發明也有利於使用減少的數量的將被提問的問題，如，利用15到25個問題，而不是50個問題，以在主要績效映射16上定位單元，並且引用(reference)該單元內更廣的悽t才居。另夕卜，客戶特定4言息42#皮收集。客戶特定調查表30被進行數據錄入/編碼，如31所示，以提供上面參照變化跟蹤模型40描述的數據格式。將編碼31的輸出和從42所示的客戶特定信息收集到的數據與績效映射16中的參考數據進行比較，以生成客戶特定輸出數據44，該悽丈據然後可用來生成變化5艮蹤才艮告和變化跟蹤工具46(圖2)。客戶特定輸出數據集44包括兩個不同的元素一繢效映射16上的定位坐標45和基於動態基準47而配置的數據。通過查找與特定客戶群體最接近的變化跟蹤度量的對應匹配的單元，可以在主要績效映射16上對該具體的客戶群體進行定4立。績效映射上的每個單元具有大約50個算法中的^眷一的算法。SOM分析允許根據群體總的變化跟蹤的得分，在網格上定位群體，這不僅需要考慮群體的績效，還要考慮變化驅動器得分、條件和資源。為了在群體將被放置的績效映射16的單元上定位，數據31被再次通過SOM36進行々貴送，並且將SOM36的輸出與網格位置比4交，以將群體方文置在績效映射16上。動態基準測試是基於在主要績效映射16中的高(改進績效)、低(降低績效)和相同績效或者驅動器標準來配置、或者規格化客戶特定悽t據。動態基準測試包括識別該組織的最恰當的績效度量。這包括在變化跟蹤才莫型40中採用績效成功因素度量中的一個或者其組合。在績效映射18中和績效映射16的3d映射20中，SOM36按照個體和群體的相似性得分對它們進行排列。特徵是，績效成功因素得分高的(高績效)個體和群體以及那些績效成功因素得分低(低績效)的群體被放置在相反的角落。績效映射16上的這些區域限定了績效的前10%和績效的後10%。在附圖中的圖4中，所示出的實例是組織中的個體或者群體的"價值感(feelingvalued)"的驅動器。利用組織中的群體作為實例，可以評估群體的'M介值感，，驅動器，以提供該群體的^f介值感水平如何相對於由主要績效映射16所定義的高績效和低績效而被評價。也可與組織中的其他群體或者其他組織中的相似群體進行比較。在附圖的圖4中，操作3d映射20以提供一個規格化的輸出50。規格化的輸出50為條形圖的形式，該條形圖具有居中位於低績效基準54和高績效基準56之間的相同績效的規格化的點或者驅動器標準52。根據由變化跟蹤模型40定義的績效成功因素，高績效的基準通過取績效映射16上的單元的最高10%的平均值確定。根據由變化跟蹤4莫型定義的績效成功因素，低績效的基準通過取績效映射上的單元的最^[氐10%的平均值確定。4艮據由變化跟蹤才莫型40確定的績效成功因素，相同績效的基準52通過取得分相同的單元的平均值或者中間範圍確定。驅動器標準的基準52通過取由變化跟蹤才莫型40定義的驅動器得分的平均值確定。考慮到其他變量，如舉例來說，組織中的僱員水平、資源數量、正在發生的變化的數量，那些限定高、低以及相同績效的區域可以被進一步調整。群體可以被標記為處於低績效、偏離軌道、不能支持的(unsustainable)、未聚焦的、在4九道上的或者高績效。在3d映射20中，群體可以通過從低績效到高績效的移動位於不同的區域。偏離軌道定義為下降中的績效，且低於驅動器標準。不能支持的定義為改進中的績效，且低於驅動器強度標準。未聚焦的定義為高於標準驅動器平均值以及下降中的績效。在軌道上定義為改進中的績效且高於平均驅動器標準。高績效是前面所定義的在專九道上的一個子集。低績效是前面所定義的偏離軌道的一個子集。通過1"吏用3d映射20的高績效區或者二維映射18,可以識別出沒有在高績效中的變量，並且可以識別出要將群體移進高績效中所需的^各徑。換言之，動態基準測試報告用於提供績效基準，並給處於各個級別的工作組提供了一個結構化的過程，用於利用二維映射18以及/或者3d映射20進行反饋和行動規劃。使輸出數據44與客戶特定信息42互相關聯，以提供以變化跟蹤報告46形式的輸出。變化跟蹤報告46包括關於變化或者期貨(forward)、建才莫的報告、群體報告和工具、績效映射、路徑優化和個體才艮告。群體淨艮告和工具包:l舌標識組織中熱點的熱映射(thermalmap)，使得能夠基於事實來確定幹涉，並且執行目標行動。變化建模報告是用來測試假設、期貨(forward)建模和評估決定的工具。變化建才莫才艮告允許在所評估的實體周圍進4於定位和移動。績效映射18如顯示所示，由多個單元22組成。單元22包含參考數據。績效映射18是一個矩陣，矩陣的左上角58顯示高績效區，而右下角60顯示低績效區。儘管矩陣可以有任意期望的配置，目前所用的是25x25的矩陣。附圖中圖3所示出的是25x25矩陣的樣本部分。每個單元22都有績效成功因素、變化和人這幾種變量的座標，矩陣顯示了變量之間複雜的相互聯繫。每個單元22包含用於在被評估的具體實體中要問到的所有問題的唯——組數據。每個單元22中的信息包括實體的群體的標識符、與每個變量相關的數據、與預定的變量的驅動器相關的數據、以及由於群體的某一原因或其他原因，與那些構成重要問題的驅動器相關的數據。在每個單元中，與構成重要問題的驅動器相關的數據也以圖標符號形式而被用在變化3艮蹤才莫型40中，如"ADblVision一Lvl"。績效映射是用於生成關於工作組動態(當它們被使用變化跟蹤度量進行評估時)與其他績效結果之間的關耳關的一種^/沒的4支術。後者的實例包括如成本比率、OH&S關聯悽t據、銷售圖、利潤圖等。通過首先在主要績效映射16上定位大量的具體客戶群來進行績效映射。特定於績效映射16上每個群體的績效數據(非變化跟蹤數據，如成本、利潤、銷售圖)被疊加為一個平行的3d平面。兩個平^亍平面之間的關聯或者關係的一見覺》見察^皮用於生成關於變化跟蹤動態和績效結果之間關聯的假定。由於變化跟蹤度量/動態和績效結果是在相同的參考框架下正被映射的度量，因此可以快速找到兩者之間的關聯和聯繫。例如，在一個具體的公司中，過度預算成本績效的所有工作組將定位於績效映射的左側下方。j氐於預算成本績效的工作組可定位於績效映射的中上方。檢查績效映射中與低於預算和高於預算成本相關聯的區域中的變化跟蹤度量之間的差異，就可以得到關於影響成本結果的變量的結論。利用統計技術確認這種差異的含義。利用相似的技術，隨時間的變化可以被建模，以標識領先和落後指示符。路徑優化報告利用連續的動作以找到從低績效區移動到高績效區的最快、最簡單以及能保持一定速度的路線。然後，通過利用^各徑優化^艮告，組織能夠確定，例如，一個工作組如何能夠進展到高績效基準56。利用3d映射20,可以確定出到高績效基準56的最快、最簡單以及最能保持一定速度的路線。需要注意的是，這不一定是最短的路徑。"高績效"區可被定義為任何lt量的成功因素，或者是成本管理、顧客"良務改進、改革、效率、合作以及區域和士氣(moral)之間的協同的一種結合。如果該工作組佔據了3d映射20中低績效區中的某一點，路徑優化才艮告顯示向高績效區移動團隊所需的行動。通過從群體周圍的在主要績效映射16上單元裡的變化S艮蹤數據進4亍計算(基於SOM分析外形)，可以確定出哪些變量應該:故聚焦，以-使得群體向高績效區移動。這可以通過一個順序的過程獲得，其中，工作組通tableseeoriginaldocumentpage24tableseeoriginaldocumentpage25上面的表格是一個團體路徑優化才艮告的實例。這個路徑優化才艮告顯示這個團隊的質量指標(performancefigure)是足夠的，但是在CT1上具有低參與水平。該團隊在"參與"上有一個大的上升，在"變化條件"中正在將團隊向更靠近高績效移動。該團隊的"情感能量"驅動器接近一個高性能水平。"參與"和"領導能力和學識"驅動器處於標準之上，但是"定位方向"驅動器剛剛高於基準。假設"變化條件"和"資源"驅動器保持穩定，為了移到較高績效，團體得分顯示該團隊需要與組織的^L野(vision)和方向一致，以才是高團隊中個人的參與。個人報告允許將具體反饋提供給那些完成調查表的個人。這個反饋給他們提供了他們個人得分與作為整體的他們的團體得分之間的比較。因此，個人報告將關於他們的態度和行為會如何影響績效成功因素的及時反饋提供給個人。當要實施系統10時，通過闡明用於5艮蹤變化成功、約定(engage)計劃過禾呈中的領導團隊的4晉施以及建立一個變化主體(agent)網絡，來i殳計專用於那個特定組織的系統10。在該開始的步驟中，外部顧問與組織中的領導一起工作，以闡明指示並且為所要求的特定變化定義基本^L範。調查表#^殳計成適合特定組織的要求，包括增加任何定製的問題。做出關於何時使用紙張數據收集與何時使用基於網絡的數據收集的決定。確定網絡組的結構，簡化所準備的交流和組織的管理者。查表30的分發和完成的調查表30的收集，以啟動該過程。顧問監督調查表的完成情況，將警告發送給僱員和管理者以繼續進行。在利用紙張調查表的情況下，調查表被列印出來，並且分發。將來自完成的調查表的數據輸入到資料庫32和34中。顧問監督數據的錄入，組織中的管理者4皮及時通知完成率，以^更採取必要的後續^f亍動。接下來的步驟是利用客戶特定數據31和42以生成輸出數據集44的分析步驟。分析的第一步是大體評估出組織內的組織或者群體相對於團體位於什麼區域。通過查找具有與具體客戶群體最接近的變化跟蹤度量的相應匹配的單元，來在主要績效映射16上定位該具體客戶群。正如上面表明的一才羊，主要績效映射16中的每個單元具有大約50個算法中的一個獨一無二的算法，並且再次通過SOM36運行客戶特定數據，以確定群體在主要績效映射16中的位置。分析的第二步包括特定客戶數據的動態基準測試。通過基於如上所述的主要績效映射16中高、低、相同績效或者驅動器基準，配置或者規^各化客戶特定數據，來4丸行動態基準測試。發布變化跟蹤^艮告44，使所有級別的管理者都知道他們正如何進行跟蹤。因此在發布仍然很新的情況下，管理者被提供實際的、可操作性的信息。這使管理者能夠評估出組織的變化策略以及資源的利用是否有效，以及是否正實現績效成功因素。在分析部分中，報告可以提供給組織中的人群。這些才艮告識別群體中的問題(績效映射18的單元22中所示)並區分其優先次序，並突出所要採取的行動。報告可以被電子地傳播或者在諸如CD-Rom的計算機可讀介質上傳播。報告採用象形圖的形式，以便它們被迅速理解，並且信息尋皮快速吸收。然後利用系統10實施不同的4亍動。在這一步中，組織中各個級別的領導都參加反饋會議，以對報告進行回顧和討論，並且對解決那些使變化處於危險中的問題的行動做出決定。在組織的顧問的協助下，可以面對困難的問題，並建立導致改善的績效的行動計劃。在策略級上，外部顧問領導與高級管理層以及部門和職能管理者之間的討論，以制定出最合適的策略。藉助於有助於反饋、審查和行動計劃會議的內部資源網絡，完成到組織的反々齎。以此方式，組織中的單元能夠以適當的便利的方式實施他們自己的反饋會議。在組織中所有級別的反饋和計劃會議過程中，制定行動計劃，以由管理層審閱和籤字確認。為了便於審閱和評估，以普通格式報告行動計劃。當下一個變化跟蹤循環開始的時候，通常在大約6個月內，行動影響就可以一皮察覺，並且才艮據需要進4亍改善和{務改。本發明的一個優點在於系統10#1用來協助組織進4亍變化管理。它允許組織中所有級別的人採取必要措施以獲得高績效，而且允許組織的領導制定有效的變化策略。這樣，數據被從組織中的人員中進行收集，並與來自資料庫32和34所包含的調查(research)的績效基準進行比較並且提供反饋，表明變化正如何進展。本發明還允許組織中所有級別的群體對反饋進行審閱、計劃並作用於反饋，並且提供指導、建立技能以將變化保持在軌道上。系統10的使用還可使組織中的執行者識別出由變化引起的潛在問題點，並發起適當的糾正行動。本發明的一個進一步的優點是，系統10允i午團隊和企業4貞導闡明問題、制定行動計劃並監督進展。基於網絡的收集工具以及/或者紙張的調查表以及易於使用的報告被用來跟蹤和管理變化。使用^t艮告迅速地收集和分析悽t據，用於策略決策和群體級的行動。變化跟蹤才艮告444是供一個早期警告系統，該系統允許在潛在問題發生前將其解決。而且，在變化發生時，變化跟蹤報告參與建立能力。實時反4:貴和在職lt導;咅訓允i午採取有歲丈4亍動。另夕卜，變化跟蹤報告44可以單獨使用，或者結合作為組織的綜合變化程序的一部分。它們為組織中所有級別的管理者和團隊提供了一個結構化過程，以接收基準的反饋來發起行動。正在進行的變化跟蹤才艮告和循環允許以越過組織建立能力的重複的循環對各種4亍動的景》響進4亍^1M古。特別地，績效映射才艮告可用於考察人、文化和具體區域中績效改進的具體維數(例如，成本績效、職業健康和安全事件等等)之間的耳關係。在這點上，績效映射16的4吏用允許在一個組織中可比較的級別之間進行比較，並且允許考慮所有相關因素，計算出變量。變化跟蹤才莫型40的一種可選形式如附圖中的圖8所示。響應於涉及兩個不同變量(正在才是高的經營業績和正在實J見的項目目標)的問題生成這種變化跟蹤模型40。與正在提高的經營成績相關的因素的一個非詳盡列表包括正在提高的成本有效性、正在提高的顧客服務以及正在提高的成本管理。可由組織確認的項目目標的一個非詳盡列表包括增加的收入和銷售、改進的顧客服務和顧客反映、更低的成本、生產力的提高、已改進的資產利用、已改進的存貨管理和已減少的工作資金、已減少的周期時間、進度表和計劃的改善、改進的安全性、改進的規章遵守以及已改進的產品/服務質量。模型40包括六個驅動器，這些是組織中的混亂程度、組織中的資源程度、定位方向、參與、團隊領導能力和情感能量。每個驅動器包括子驅動器，例如，混亂的子驅動器包括風險和障礙，以及正在發生的變化，後者涉及可能阻止實現企業效益的問題和障礙。才莫型40的這種形式至少在一種情況下可應用於幫助組織決定一個當前的變化項目是否將會為組織獲得商業效益。風險和障礙的子驅動，例如，包括圍繞組織風險等級的問題、圍繞個人威脅以及過去的變化管理績效等級的問題。正在發生的變化的子驅動器包括圍繞變4匕項目面臨的可能的問題和障5竽的問題。這些問題和障石尋包括有衝突的優先權、投資者之間缺乏一致性、缺乏高層管理支持、^f艮差地定義的目標、4艮差的資源分配、4艮差的計劃和估算、培訓不足和技能短缺、僱員不能適應變化、人事變動頻繁、不清楚的報告工具、缺乏軟體功能、增強和升級的緩慢動身(rollout)、以及存在多個賣主或者供貨商。當一個組織想評估當前的一個變^b項目是否會為組織實現商業效益的時候，就為組織中的個體以及/或者群體生成客戶特定的調查表，以測定對於變化項目的成功的潛在問題和障礙。然後再獲得客戶特定悽t據。圖9示意性示出了確定一個當前的變化項目是否將為組織實現商業效益、以及問題和障礙位於何處所涉及的步驟。從資料庫12和客戶特定數據，每個確^人的項目目標以及每個項目問題和障礙的數據^皮映射在績效映射上(步駛《1),例如，一個目標可以是增加通過特定區域的過程的標準化。然後對來自樣品數據(客戶或資料庫)的具體項目目標或者問題進行回歸分析，以確定解釋變量(explanatoryvariable)(步艱《2)。利用該回歸#T出悽史才居，就可才艮據悽0居庫中的變量建立一個複合的'3D變化映射，，而凝:據庫中變量對應於回歸方程中確認的變量和系悽t(步驟3)。這淨皮疊加為代表每個目標、每個問題和障礙的一個3d平面圖，並且還是顯示目標區域和問題和障礙區域的組合映射。在3D變化映射上確認較高區域，它與成功實現每個變化項目目標一致，例如突出顯示標準化(步驟4)。遵循用於所有變化目標問題的同樣的程序，並且用不同陰影標記每個目標，就可以準確定位交疊區i或以實現所有變^b項目目標(步驟5)，並且類似地實現迴避識別的問題和障礙(步驟6)。然後，可以確定出一條乂人組織當前位置(a)到由交疊目標和變化刻二益(b)標識的目標區的路徑，同時還要注意迴避障礙(步驟7)。這樣，從該績效映射，區域可被識別為成功實現當前變化項目的目標，並且還可識別為群體可能碰到妨礙實現目標的問題和障礙的區域。而且，如前面根據圖l到7所描述的，每個個體以;S7或者群體定位於主要績效映射上。當多個群體位於績效映射上時，可以看見哪些群體可能會碰到哪些特定問題和障礙，哪些群體可能會實現哪些特定目標，同時還顯示所獲得的績效的等級。如前所述，績效映射包括多個單元，每個單元包含參考數據的子集。雖然單元數量沒有限制，但是應該理解，對於某些類型的分析，大量的單元可能會不能壽義受(overwhelming)。在這種情況下，一個更小的區域集會更有利於管理，並可使得對績效映射進行更簡單的分析。圖10示出了一個績效映射16，它有625個單個單元，這些單元被分組為大約20個區域。這些區域的提供使分析要粗糙一點，但是極大地簡化了分析。每個區域中的單元的群集不需要尺寸相同。每個區域有一個不同的驅動器4麼廓(profile),且每個驅動器的糹且合也各不才目同。例^口區i或九(9)可以尋皮利用(mine)50次，以理解各自驅動器的力量。如所示出的，項目支持、投入、管理技能、責任性、激情和動力的驅動器等級比風險和障礙的驅動器高。系統IO，如圖l所示，也可用來映射組織的文化。和上面4艮據圖1到圖7描述的相似，當組織想映射組織的特定文化時，為組織中的個人、團隊或者群體生成客戶特定調查表，問一些諸如"總的來說，你怎麼評價我們部門的做事方法，，的問題，然後荻得客戶特定數據。圖11示出了組織A的文4匕映射。正如前面實例描述的一才羊，每個個體和群體/團隊都位於主要績效映射16上。創建一個3d平面以代表組織文化，平面上的高點顯示組織文化強的區域，以及文化不流行的^f氐的區域。然後利用變化跟蹤才莫型40來隔離那些對應強文化的區域。通過分析這些單元的輪廓，就可識別出要獲得強文化所需的驅動器得分。而且，數據還能夠以規律的間隔被收集，並放置於主要績效映射上，從而使管理者可以理解文化力量是如何隨著時間？文變的。另外，每個個體以及/或者群體的關4建績效指示符數據(KPI數據)也可以-故疊加，以顯示出KPI與組織正試圖^是升的文化的兼容性。如圖12所示，圖1示出的系統10可以用於定^1組織中的個體和群體的相對位置。這給組織提供了相當多的信息，利用該信息去構建可以增強群體中個體績效的行動。利用個體在績效映射16上方文置的位置，通過在績效映射上聚集在一起，可以看出團隊成員是否4皮此大體一致，或者通過映射上的各自的疏遠部分的方欠置看出團隊成員是否不一致。應該理解，團隊的統一對於產生特定行動是4艮重要的。團隊的不統一可能只由一'J、部分人造成，這部分人與集中於別處的團隊的主要核心或者平均得分有顯著差異。因此，可以識別出局外人，並且確定合適的行動來4吏個體與團隊一致。此外，能夠相對於團體成員定位領導者和管理者。當團隊領導和團隊本身之間存在很大差異時，它就可以顯示團體中存在領導能力的分離(disconnection)。矛J用才莫式i口、另'j,可以用戶斤4苗糹會(profiled)的表明團體的績效可能是什麼、需要什麼行動、以及可能出現什麼問題的組合來標識出團體的範圍。圖13示出了一個3cH莫型的實例，這個^f莫型映射了組織中團隊的相對位置。圖13具體示出了從2001年三月(CT1)到2004年八月(CT4)期間該組織的文化變化。對於每個圖形，》從軸代表位於特定單元中的團隊的悽t量。圖案隨時間的變化顯示了團隊分布的移動，或糹灸言之，顯示了組織的文化和績效隨時間的變化。可以想像的是，通過以有規J聿的間隔收集ft據和映射數據，所有團隊及其相關的洞察力和4亍動的庫將會4吏每個團隊在變化過程中更有效地前進。與文〗t映射類^f以，也可以爿尋KPI悽t糹居映射在績^:映射上。通過在績效映射上識別群體的單元，並將它們的KPI數據與那個單元相關聯，隨時間變化的資料庫建立成本、職業健康和安全、以及每個單元的其4也KPI悽t:悟。利用KPI翁:才居，可以形成一個3d平面圖，它顯示KPI數據上好的績效區域和KPI數據上差的績效區域。當一個組織希望在一個具體的KPI周圍進4亍定標時，可以將KPI績效的頂部區域作為頂部基準，而KPI績效的最低區域作為低基準。然後能夠將變化跟蹤報告配置在這些基準周圍，以向群體表明，與真實的績效相比他們正在如何執行。應該理解，雖然圖3示出的績歲文映射表示一個矩陣，矩陣的左上角顯示高績凌文區，右下角顯示<氐績步丈區，然而，各單元可以以不同的方式分級排序。例如，矩陣中的單元可以被排序以沿著矩陣行從左到右讀取，或者沿著矩陣列從上到下讀取，每個分別對應從高績效到低績效的路徑。可以更容易地確定所需的績效路徑的可視識別，特別是當使用大約625個單元的網格時。本領域技術人員應該理解，在不脫離本發明所概括描述的精神或者範圍的情況下，可以對具體實施例中所示出的本發明做很多改變以及/或者修改。因此，本實施例在所有方面都被認為是說明性的，而不是限制性的。權利要求1.一種生成用於評估實體狀態的分析工具的方法，所述方法包括獲取與團體的狀態有關的源數據，其中所述實體構成所述團體的一部分，所述源數據由數據收集和分析機構生成，並且所述源數據與至少一個變量有關，並且所述或每個變量包括多個驅動器；對所述源數據執行群集分析以生成參考數據陣列；以及將所述參考數據陣列組織成一種形式，以用於分析從所述團體收集到的數據。2.根據權利要求1所述的方法，其中，所用的群集分析的形式是多元維悽t約減。3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述多元維數約減使用自組織映射算法(SOM)。4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其中，所述數據收集和分析機構包括設計成適合以預定方式回答的一系列問題。5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述一系列問題包括多個選擇題，其中，每個選擇均涉及一種回答等級。6.根據權利要求5所述的方法，進一步包括處理對所述問題的回答，並將處理過的回答導入分析文件。7.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，與所述團體的狀態有關的所述源lt據來源於一個組織和多個組織中之一，其中，所述多個組織未必乂人事相同領域。8.4艮據前述4又利要求中4壬一項所述的方法，所述方法包括^人績效成功因素、變4匕因素、人的因素、正在改進的經營成績、正在實現的項目目標以及上述各項的組合所構成的組中選擇至少一個變量。9.一種生成用於評估實體狀態的分析工具的系統，所述系統包括資料庫，其包含與團體的狀態有關的源悽t據，其中所述實體構成所述團體的一部分，所述源數據由數據收集和分析機構生成，並且所述源數據與至少一個變量有關，並且所述或每個變量包括多個驅動器；分析引擎，用於對所述源數據執行群集分析，以生成參考教:據陣列；以及數據分析和組織才幾構，用於對所述參考^t據進^f於分析、組織和構造，使之成為能用於分析從所述團體收集的數據的形式。10.根據權利要求9所述的系統，其中，所使用的群集分析的所述形式是多元維數約減。11.根據權利要求10所述的系統，其中，所述多元維數約減使用自組織映射算法(SOM)。12.根據權利要求9至11中任一項所述的系統，其中，所述數據收集和分析機構包括一系列i殳計成適合以預定方式回答的問題。13.根據權利要求12所述的系統，其中，所述一系列問題包括多個選擇題，其中每個選擇均涉及一種回答等級。14.根據權利要求13所述的系統，其中，所述數據收集和分析機構包4舌處理器，用於處理對所述問題的回答，並將所處理過的回答導入分4斤文件。15.根據權利要求9至14中任一項所述的系統，其中，與所述團體的狀態有關的源數據來源於一個組織和多個組織中之一，其中，所述多個組織未必乂人事相同4貞i或。16.才艮據4又利要求9至15中任一項所述的系統，其中，所述至少一個變量選自由績效成功因素、變化因素、人的因素、正在改進的經營業績、正在實現的項目目標以及上述各項的組合構成的組。17.根據權利要求16所述的系統，其中，與績效成功因素有關的驅動器包括組織的效率、竟爭地位、顧客"l務、傳遞革新的能力、合作協同、士氣以及預算限制中的至少一個。18.根據權利要求16或17所述的系統，其中，與變化因素有關的驅動器包括組織的成長、改組、市場條件的影響、資源等級、所接收的培訓的程度以及變化的速度和階段中的至少一個。19.根據權利要求16至17中任一項所述的系統，其中，與人的因素有關的驅動器包括組織的定位方向、參與、團隊領導能力和情感能量中的至少一個。20.根據權利要求16至19中任一項所述的系統，其中，與改進經營成績以及實現項目目標有關的驅動器包4舌組織中的混亂程度、組織中的資源程度、定位方向、參與、團隊領導能力以及情感能量中的至少一個。21.根據權利要求19或20所述的系統，其中，所述組織的定位方向的驅動器具有包4舌交流和糹見野方向的子驅動器。22.根據權利要求19或20所述的系統，其中，所述參與的驅動器具有包括變化領導能力和投入的子驅動器。23.才艮據—又利要求19或20所述的系統，其中，所述團隊領導能力的驅動器具有包括管理技能、價值感和責任性的子驅動器。24.根據權利要求19或20所述的系統，其中，情感能量的驅動器具有包括混亂程度、激情或動力程度的子驅動器。25.根據權利要求20所述的系統，其中，用於混亂的驅動器具有子驅動器，所述子驅動器包括存在於組織中的風險和障礙以及什麼變化正在發生。26.根據權利要求20所述的系統，其中，所述資源的驅動器具有包括培訓和能力、系統和過程以及項目支持的子驅動器。27.根據權利要求9至26中任一項所述的系統，其中，至少一個所述驅動器具有代表行為和度量中的至少一個的子驅動器。28.—種用於評估實體狀態的分析工具，所述分析工具包括單元陣歹'J，每個單元包括參考數據的子集，每個單元中的所述參考數據提供與團體狀態有關的每個驅動器的度量，其中所述實體構成所述團體的一部分，並且^皮此相關的所述單元的定位由包含在所述單元中的參考數據的相互關係控制。29.根據權利要求28所述的分析工具，其中，所述分析工具被實施為所述參考數據的二維矩陣。30.才艮據權利要求28或29所述的分析工具，其中，所述分析工具是三維映射的二維表達。31.根據權利要求30所述的分析工具，其中，所述參考數據被三維建模以提供所述三維映射。32.—種評估實體狀態的方法，所述方法包4舌為將被分析的所述實體生成實體數據，所述實體數據包括可應用於所述實體的至少一個變量，並且所述至少一個變量包括多個驅動器；將所述實體悽t據輸入權利要求28至31中任一項所述的分析工具；以及從所述分析工具中生成輸出數據以用於分析所述實體。33.根據權利要求32所述的方法，其中，分析所述實體包括將所述輸出數據與所述參考數據進行比較，以形成用於評估和管理所述實體變化的結果。34.4艮據權利要求32或33所述的方法，其中，分析所述實體包括使用所述輸出數據來顯示改變驅動器會如何影響所述實體。35.根據權利要求32至34中任一項所述的方法，進一步包括根據所述輸出數據實現發展^t型，以確定所述實體中的變化和行動之一會如何影響所述實體。36.根據權利要求32至34中任一項所述的方法，進一步包括根據所述輸出數據實施發展模型，以改進所述實體的績效，並確定如何最好;也實現更高級別的績歲文。37.根據權利要求32至36中任一項所述的方法，進一步包括使用所述輸出悽t據來生成才艮告，所述才艮告包括以下中至少一項變化建模、動態基準測試、績效映射、路徑優化、個人報告、目標和障礙的定位、組織中的個人和團隊的定位以及文化映射。38.—個用於評估實體狀態的系統，所述系統包括數據發生器，用於為將被分析的所述實體生成實體數據，所述實體悽t據包括可應用於所述實體的至少一個變量，所述至少一個變量包括多個驅動器；如權利要求28至31中任一項所述的分析工具，所述實體數據被輸入其中；以及從所述分析工具生成的輸出數據集，所述輸出數據集被用於所述實體的分析中。39.才艮據權利要求38所述的系統，其中，所述輸出數據集與所述參考數據進行比較，結果被用於評估和管理所述實體的變化。40.根據權利要求38或39所述的系統，其中，所述輸出數據集被用於顯示改變驅動器會如何影響所述實體。41.根據權利要求38至40中任一項所述的系統，其中，根據所述輸出數據集實現發展^^莫型，用於確定所述實體中的變化和行動中的至少一個會如何影響所述實體。42.根據權利要求41所述的系統，其中，所述發展模型被用於改進所述實體的績效，並確定如何最好地實現更高級別的績效。43.才艮據權利要求38至42中任一項所述的系統，其中，所述輸出數據集為輸出報告提供基礎，所述輸出報告包括以下中至少一項變化建模、動態基準測試、績效映射、路徑優化、個人報告、目標和障礙的定位、組織中的個人和團隊的定位以及文化映射。44.根據權利要求43所述的系統，其中動態基準測試包括對與所述輸出數據陣列相關的實體數據進行規格化，並利用所述規格化的數據確定動態基準。45.根據權利要求43或44所述的系統，其中，路徑優化包括為所述實體的至少一個子集相無述一系列動作，以達到更高等級的績效。46.根據權利要求38至45中任一項所述的系統，其中，所述子集是所述實體中的個體。47.根據權利要求38至45中任一項所述的系統，其中，所述子集是所述實體中的團隊、工作組或者營業單位。48.根據權利要求38至47中任一項所述的系統，其中，所述輸出悽t據集被通過網際網路和計算才幾可讀介質中的至少一種進行提供。49.4艮據4又利要求38至48中任一項所述的系統，其中，所述至少一個變量選自由績效成功因素、變化因素、人的因素、正在改進的經營業績、正在實現的項目目標以及上述各項的組合構成的組。50.根據權利要求49所述的系統，其中，與績效成功因素有關的驅動器包括組織的效率、竟爭地位、顧客"1務、傳遞革新的能力、合作協同、士氣以及預算限制中的至少一個。51.根據權利要求49或50所述的系統，其中，與變化因素有關的驅動器包括以下中至少一項組織的成長、改組、市場條件的影響、資源等級、所接收的培訓的程度以及變化的速度和階段。52.根據權利要求49至51中任一項所述的系統，其中，與人的因素有關的驅動器包括組織的定位方向、參與、團隊領導能力，以及學識以及情感能量中的至少一個。53.根據權利要求49至52中任一項所述的系統，其中，與正在改進的經營業績和正在實現的項目目標的所述變量有關的驅動器包括組織中的混亂程度、組織中的資源程度、定位方向、參與、團隊領導能力以及情感能量中的至少一個。54.根據權利要求52或53所述的系統，其中，所述組織的定位方向的驅動器具有包括交流和^L野方向的子驅動器。55.才艮據權利要求52或53所述的系統，其中，所述組織的參與的驅動器具有包括變化領導能力和投入的子驅動器。56.根據權利要求52或53所述的系統，其中，團隊領導能力的驅動器具有包括管理技能、價值感和責任性的子驅動器。57.根據權利要求52或53所述的系統，其中，情感能量的驅動器具有包括混亂程度、激情和動力程度的子驅動器。58.根據權利要求53所述的系統，其中，組織內的混亂的驅動器具有子驅動器，所述子驅動器包4舌存在於組織中的風險和障礙、以及什麼變化正在發生。59.根據權利要求53所述的系統，其中，組織內資源程度的驅動器具有包括「培訓和能力、系統和過程以及項目支持的子驅動器。60.根據權利要求38至59中任一項所述的系統，其中，所述驅動器中至少一個具有表示行為和度量中至少一個的子驅動器。全文摘要描述了一種生成用於評估實體狀態的分析工具的方法和系統。該方法包括獲取與該實體狀態有關的源數據，該實體構成所述團體的一部分，所述源數據由數據收集和分析機構生成，並且，所述源數據與至少一個變量有關，並且該變量或者每個變量包括多個驅動器；對源數據執行群集分析以生成參考數據陣列；並將參考數據陣列組織成一種形式，以用於分析從團體收集到的數據。也描述了用於評估一個實體狀態的分析工具，它包括單元陣列，每個單元包含參考數據的子集，該參考數據提供與該團體狀態有關的每個驅動器的度量，其中所述實體構成該團體的一部分，並且彼此相關的單元的位置由包含在單元中的參考數據的相互關係控制。文檔編號G06Q50/00GK101147169SQ200580047629公開日2008年3月19日申請日期2005年12月20日優先權日2004年12月21日發明者沃倫·約翰·帕裡申請人:西特爾私人有限公司